大数据智能计算背景下艺术专业学位研究生教育管理转型_周熹.pdf

137大众文艺2022年2月8日，教育部2022年工作要点发布，强调增强需求牵引，深化融合、创新赋能、应用驱动，加快推进教育数字转型和智能升级，强化数据挖掘和分析，构建基于数据的教育治理新模式。数据已成为国家基础性战略资源，也是行业发展的新型动能，当今已进入大数据时代，教育大数据正日益成为教育领域不可忽视的新型驱动力，而大数据智能计算正驱动教育管理的转型升级。2022年9月13日，国务院学位委员会、教育部关于印发研究生教育学科专业目录（2022年），将原艺术硕士专业学位的音乐、戏剧、戏曲、电影、广播电视、舞蹈、美术、艺术设计八个领域，重组升级成为音乐、舞蹈、戏剧与影视、戏曲与曲艺、美术与书法、设计六个一级学科的专业学位，包括艺术硕士专业学位教育和艺术博士专业学位教育（本文通称“艺术专业学位研究生教育”），艺术专业学位研究生教育正迎来艺术硕士专业学位教育向艺术博士专业学位教育挺进的蜕变式发展期。如何提升艺术专业学位研究生教育管理水平，促进其高速和高质量发展，是艺术教育在时代契机下的新命题。大数据智能计算的时代背景下，艺术专业学位研究生教育的数字化管理向智能信息化管理转型升级将成为必然。一、艺术专业学位研究生教育特殊性与教育管理复杂性（一）艺术专业学位研究生教育的特殊性艺术硕士和艺术博士教育“旨在培养具有系统专业知识高水平创作和表演技能高层次、应用型艺术专门人才”1。其6个一级学科育教学千差万别，各学科下专业方向众多，造就了艺术专业学位研究生教育的特殊性。1.课程设置的自主性与广泛性：艺术专业学位研究生教育因众多专业方向，各学科的学位课程及开放性实验课程设置都不相同，各学校根据资源优势和所在地域的经济文化特色发展专业方向特色，其课程体系各不相同，学位课程、开放性实验课程、特色选修课程、学生特长课程、社会实践课程、专业展演和比赛课程、学术课程等等课程门类繁复、课程数量众多。因此，艺术专业学位研究生教育的课程设置具有自主性和广泛性。2.教学内容的创新性：艺术教育是以艺术理论素养为基础、创作实践为主导的创新教育，包括创新思维训练和创新表现能力不断提升的实验性教学，教学内容的创新性是决定艺术创新思维和创新表现力的前置条件，艺术专业学位研究生教育亦然，相同名称的课程，其课程内容和知识的则重点也各不相同，即便是使用同以教材，教师们也以各自的创新教学内容在满足专业特色、应对学生个性的基础上，立足艺术文化的传承和激发学生创新思维和创造力。因此，教学内容的创新性成为艺术专业学位教育与众不同的重要特征。3.教学方法独特性：艺术专业学位研究生教育通过理论引导实践、实践贯穿理论、经验引导创新、案例激发创新、技术为支点的创新表达等教学方法，因时因地、因师大数据智能计算背景下艺术专业学位研究生教育管理转型*周 熹 易 岑 邓德祥（重庆邮电大学,重庆 400065）*基金项目：中国学位与研究生教育学会研究项目基于大数据的艺术专业学位研究生教育分层管理体系架构研究，项目编号：YSFH201728；重庆市教育科学“十四五”规划2022年度重点项目面向2035的高校高质量三创教育研究，项目编号：K22YD206078；重庆市人文社会科学重点研究基地网络社会发展问题研究中心重点项目网络数据经济视域的大数据产品设计研究，项目编号：2020SKJD05。摘要：大数据和工智能技术，对社会的发展产生了深刻的影响，也驱使教育管理的转型升级。值艺术专业学位研究生教育由艺术硕士专业学位教育向艺术博士专业学位教育挺进发展之机，探讨其教育管理转型升级，以科学、高效的管理促进艺术专业学位教育向更高层面发展。文章从艺术专业学位教育的特殊性及其教育管理的复杂性，梳理其数字化管理量变到大数据智能计算催化的信息化管理质变升华逻辑，探讨大数据智能计算的智能信息化管理转型升级策略。关键词：数据智能；艺术专业学位教育；智慧管理中图分类号：G643 文献标识码：A 文章编号：1007-5828(2023)06-0137-03文化教育138大众文艺因生、因学科特点、因专业特色等在艺术专业学位教学中单独应用或综合应用，其教学方法独特。4.教学多模态性：经过艺术硕士教育18年的创新探索，其教学模式呈多样化发展，建立了课堂制、工作室制、校企联合培养制、混合制、训练营制等多种教学模态，每种教学模态的教学流程管理大相径庭，反映出艺术专业学位研究生教学模态多样性表征和本质。5.教学过程的引导性：艺术教学的过程是创新意识、创新思维和创新能力培育与不断提升的过程，创新是无止境的，是被不断突破和刷新的，艺术专业学位研究生教育是老师引导学生进行不断创新突破的教学活动，教学过程的创新引导性是其教学最为突出的特征，其引导性又因学生的潜质、个体差异等因材施教。6.考核形式独特性与评价非标准性：艺术专业学位研究生的教学考核多以作品创作的形式展开，其作品的考核具有极强的开放性，考核评价多以任课老师或评委组进行评价，评价者的主观因素和审美倾向差异导致评价结果存在一定的不确定性，其考核形式特殊且评价非标准性，加之教学过程管理评价多维性和无定性，给教育管理增加了难度。（二）艺术专业学位研究生教育管理的复杂性艺术专业学位研究生教育的特殊性和开放性，以及艺术专业学位学科领域多样性下的众多专业，以及专业特色教育和人才个性化培育，再叠加庞大的师生数量，相对于其他学科专业的教育管理，艺士专业研究生教育管理的就显得更加庞杂繁复，其教育管理更趋复杂性、探索性。二、大数据智能计算催化艺术硕士教育数字化管理向艺术专业学位研究生教育智能信息化管理的转型（一）艺术硕士专业学位研究生教育数字化管理的量变我国艺术硕教育诞生于网络信息与数字化时代。从艺术硕士教育伊始，全国艺术专业学位研究生教育指导委员会搭建起了“中国艺术硕士网”统筹开展全国艺术硕士教育的网络管理，各艺术硕士授权点院校依托研究生院的网络管理平台开展艺术硕教育的数字化管理，经过艺术硕士专业学位教育18年的发展和数字化管理，累计了海量的数据。时值艺术专业学位教育的8个领域重组升级为现艺术学科门类的6个一级学科专业学位研究生教育之际，也是大数据智能计算技术成熟应用之时，艺术硕士教育数字化管理的量变达到了质变的临界点。（二）大数据智能计算技术催化艺术专业学位研究生教育智能信息化管理质变的升华大数据智能计算，使教育管理决策由经验驱动到数据驱动的演进，推进数字化管理向智能信息化管理的跃升。2022年整合升级后的艺术专业学位研究生教育6个一级学科，各学科专业学位研究生教育在教学方法、教学模式、教学过程、教学成果、教学形式、设备场地、人力资源、师资结构、作品形态等方面各不相同，其教育管理极具复杂性，虽然实现了艺术硕士的数字化管理，但教育数据分散在各高校平台，数据的共享获取通道没打通，各平台存在数据智能化计算程度低，数据资源管理应用率不高、缺少核心数据平台等局限性。只要国家层面引领各高校数字化管理平台的互联互通，艺术专业学位研究生教育的大量数据就会转化为大数据，此时，大数据智能计算技术犹如一剂催化剂，催化艺术专业学位研究生教育的数字化管理量变向智能信息化管理质变的升华。三、大数据智能计算的智能信息化管理适宜艺术专业学位研究生教育管理之需（一）宏观管理之要艺术专业学位研究生教育，由于其学科教育的特殊性和教育管理的复杂性，基于大数据智能计算的智能信息化管理，可以实现艺术专业学位研究生教育管理突破经验管理，向科学管理、智能响应、智慧决策的现代教育管理转型升级。以国家艺术专业学位研究生教育管理机构所建的中心平台升级为母平台，并链接各学位授予单位的教育教学管理的子平台的数据，采集各艺术专业学位研究生教育单位的数据，形成百川入海源源不断的数据流，通过大数据智能计算对各高校艺术专业学位教育资数据流的统筹整合、分类挖掘处理、动态分析归纳等形成大数据，使大数据实时呈现艺术专业学位研究生教育教学状态，将大数据及其智能计算的数据结果作为管理决策的基础，为艺术专业学位研究生教育的宏观管理的动态监测和科学决策提供支撑，建立起艺术专业学位教育管理用数据说话、靠数据决策的常态机制，通过大数据观察教育发展状态、发现教育管理规律、开展教育管理研究，开创教育管理新局面。（二）中观管理之需通过母平台的智能大数据输出的统计数据，供教育评估机构进行动态进行各学位授予单位的教学水平评估；可更具相关的历史数据开展纵向评估，评估本行业教育或某教学单位教学的综合或单项指标的发展情况；也可供教育评估机构定期根据同一时期的数据开展横向评估，评估各教学单位的教学水平，或高校之间横向对比自己的优劣、取长补短共同发展；也可以根据需要进行跟踪评估。管理者通过评估情况制定发展政策，实施奖惩方案，促进教育发展。（三）微观管理之用1.教学过程管理：目前，艺术硕士专业学位研究生教学过程管理，大多是督导巡查和抽查听课模式，教学过程管理存在较大的盲区，对教师的教学评价处于督导的点状维度，其评价结果难免有一些片面。教育过程的管理是提升教学质量的核心，其教学过程性数据是教师教学评价的重要依据。借助大数据智能计算将上传的课程大纲、授课计划、讲义、课件和教学过程的教学组织、讲授、研讨、考核等视屏以及教学档案材料等教学全过程材料自动整合资料并存档，供管理者监管抽检或日后师生按需搜索观看学习，或自己回看总结、反思进而优化教学过程。通过全网络智能化的实时掌握教师教学进程和教学动态，智能反馈教师教学过程中的问题便于及时纠正和整改。2.评价模式的拓展：艺术专业学位研究生教育以作品创作训练为主要教学路径，其创作种类繁多、数量庞大，文化教育139大众文艺作品创作的评价以主观感性评价，创作作品评价和管理成为艺术专业学位研究生教育管理的一大难题。作品数字信息化和大数据智能计算，能够为艺术专业学位研究生作品评定提供另一种理性化、精细化、系统化的评估模式。大数据智能计算根据学生上传的创作思路、创作步骤、艺术表现等全流程的课程作业或创作实践的资料，智能评价生成成绩做参考成绩或与任课教师网上人工评价成绩按比例生成最终成绩，可推动作品创作成绩评定活动从人为主观判断转向主观与客观的结合。大数据智能计算可自动检测学生上传作品的相似度，评判其原创度，创新度等，协助激励创新和抄袭预警等教学管理。3.作品管理与创作智慧储存：艺术专业学位教学作品数量多、分类杂。想要依靠人工整理和存储并非易事，并且实物储存作品的方式在查阅时也有一定难度。数字信息化和智能计算技术可使艺术专业学位教育的师生作品智能地按学校、作品类别、时间等归类存档、分类搜索调取，供各级教育管理部门通过作品把脉教学水平发展状况，利于高高校艺术专业学位研究生之间学习借鉴；根据需要，数据管理方定期识别阶段性优秀师生作品和学成果生成网上展演并开展评奖工作。艺术专业学位研究生教育过程中产生各类设计作品应是人类重要的创新思维智慧的结晶的一部分，如不进行智慧信息化管理，这些创作作品大多会随着成绩的评定或学业任务的完成而丢失或死态地分散存入电子储存器里，难以活态地为后继教育学子们激发创作灵感而影响创作水平的提升。四、基于大数据智能计算网络管理平台的艺术专业学位研究生教育智能信息化管理转型策略（一）统筹建设大数据智能计算的智慧教育管理平台全国艺术专业学位研究生教育指导委员会统筹建设大数据智能计算的智慧教育管理平台。1.智慧管理母平台建设：升级建设“中国艺术硕士网”为“中国艺术专业学位研究生教育网”，使之成为艺术专业学位研究生教育信息化管理的核心平台、大数据生成中心、大数据智能计算的大脑，通过大数据智能计算实时分析、定制分析以及定性定量分析教育大数据，并将相关分析数据以视觉可视化的界面呈现和生成下载文本呈现供相关管理者使用。智慧管理母平台应建成孪生A、B双平台，A平台为管理应用平台，B平台（隐藏IP地址）为备份平台，同步备份A平台的数据并根据信息技术的发展进行技术升级，技术升级后的B平台转化为新的A平台运行，原A平台则转变为新的B平台备份新A平台的数据和进行新的技术升级，A、B平台不断循环转换中升级供教育管理使用，以保证数据安全和平台技术的先进性服务教育管理。2.智慧管理子平台建设：各艺术专业学位授权点单位的研究生院，在智慧管理母平台建设框架下建设子平台，子平台既是艺术专业学位研究生教育数据的采集通道，也教育单位的教育管理通道。3.构建区块链与大数据智能计算为核心技术的管理平台：为保证教育管理数据不被窜改而保持相关教育管理数据的原效性，以及避免数据篡改前后智能计算结果的差异影响管理数据的公信力等问题，同时，督促艺术专业学位授权管理部门及其师生谨慎和认真提供教育管理数据。特建议以区块链与大数据智能计算为核心技术建设管理平台，确保平台原效性数据智能计算，以权威性的计算结论广泛、可信地应用于艺术专业学位研究生教育的智能信息化管理。（二）数据采集与安全1.数据采集与大数据生成，各艺术专业学位授权点单位研究生教育管理部门，通过子平台将招生、培养、授位等研究生教育全过程以及师资、教学条件、教学成效等材料数字化上传到母平台上，以子平台的资料管理数据的结构化数据源、图文影音的半结构化和非结构化数据源等实时流数据源，实时或定时生成全网络分层、分类、开放的海量数据库。2.数据安全：数据是信息社会时代最重要的资源，既要发挥艺术专业学位研究生教育数据的最大化价值，也要防止该资源滥用或被不法分子盗用，在艺术专业学位教育、教学管理领域的相关机构和人员中，合理、分层、分级、实名使用平台数据；针对不同数据确定其类型和安全等级，对不同的使用者设置管理与访问权限。以艺术专业学位研究生管理机构和学位授予单位为访问端设置权限访问数据，智能阻止未经过授权的设备接入系统和非法用户侵入系统访问数据或窃取数据，智能实时监控数据访问身份和行为的合法性，规范使用者数据复制及其使用范围以及超范围使用的责任。以人工智能技术智能提示数据的采集、存储、共享、发布等风险等级。大数据的应用：通过大数据智能计算将实时数据，时时、定时的智能化生成计算结果，供教指委、教育行政管理部门、教育科研机构、教育单位、教育行业组织、教学评估组织，用于教育管理的政策决策、教育水平评估、教育教学改革、教育科研等活动。大数据智能计算的智慧数据库为教育管理和专业教育发展提供更多维度的服务。结语大数据智能计算技术将助推艺术专业学位研究生教育的数字化管理向智能信息化管理转型升级，政府、高校、师生应凝聚共识，共同推动其教育管理转型升级，促进艺术专业学位研究生教育发展迈向更高层次。参考文献：1王娟.我国艺术硕士(MFA)教育管理研究D.西北大学,2009.作者简介：周熹（1983-），女，重庆巴南，博士在读，副教授，研究方向：艺术学；易岑（1998-），女，汉族，重庆市大渡口区，研究生，网络艺术设计；邓德祥（1970-），男，重庆丰都，博士在读，教授，研究方向：艺术学。文化教育