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第3 7 卷第2 期2024年3 月浙江万里学院学报Journal of Zhejiang Wanli UniversityVo1.37 No.2March 2024SPOC 混合式教学中学习行为与效果关系研究以大学英语课程为例李春侠，刘俊辉（浙江万里学院，浙江宁波3 1 5 0 0 0）摘要：基于SPOC的混合式教学正在成为教育创新的基本形态，其教与学的过程产生了海量的在线学习行为数据。随着现代信息技术的迅速发展，网络技术在教育中的应用日益广泛和深人，学生在线学习行为和学习效果的关系研究正在成为新的研究热点。研究尝试利用学习分析技术，通过描述性分析、相关性分析以及回归分析，考察大学英语SPOC混合式教学中学生在线学习行为和学习效果的关系，探索利用在线学习行为预测学生成绩并提供个性化教学的可能性,以期为提高大学英语SPOC混合教学效果提供进路。研究发现，学生的在线视频观看完成度、在线作业得分、测试得分、以及参与在线讨论次数与期末考试成绩呈显著正相关趋势，与测试相关的在线学习数据可以用来预测学生成绩。基于此，文章提出了提高SPOC混合教学效果的策略：加强在线学习行为管理、强化在线学习反馈机制。关键词：SPOC混合式教学；在线学习行为；学习效果；相关性中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1 6 7 1-2 2 5 0（2 0 2 4）0 2-0 1 0 4-0 60引言在“互联网+”时代，伴随信息技术的快速发展，大数据和人工智能催生的智慧教育技术变革正在重塑外语教学形态叫。MOOC的兴起为教育信息化背景下的大学英语教学改革注入了新的活力。MOOC优势众多，但也存在完成率低、学分难互认、社会认同度低、不诚信等诸多端。相比MOOC教学，小规模准入制在线课程(Small PrivateOnlineCourse,SPOC)倡导的是线上线下混合教学模式，不仅保留了MOOC中开放教育的理念和先进的教学设计思想，同时结合了面对面课堂教学的优势，在关注线上知识传授的同时，关注线下知识内化，能够更有效融合个体和环境因素的共同作用，扩展教学时空，有利于实现大学英语教学的多重目标。目前,基于SPOC的混合式教学逐渐成为教育创新的基本形态,其教与学过程更是产生了海量的在线学习行为数据。很多研究指出学习者在线学习行为与学习效果具有高度相关性，可以通过对学习者在线学习行为的评价来反映或预测其对网络课程的完成情况2-4。在此背景下,本研究基于大学英语SPOC混合教学实践，通过在线学习行为数据与期末测试成绩的相关性分析和回归分析，考察SPOC混合教学模式中学生在线学习行为和学习效果的关系，探索利用在线学习行为预测学生成绩并提供个性化教学的可能性,以期为SPOC混合式教学效果的提升提供策略与建议。具体研究问题如下：SPOC混合式教学模式中，学生在线学习的参与度如何？学生在线学习行为与学习效果有什么样的关系？1 研究背景在线行为研究被认为是学习分析和教育数据挖掘的一部分 5。学习分析(Learning Analytics)被定义收稿日期：2 0 2 3-0 9-1 5基金项目：浙江省教育科学规划项目“基于TPACK框架的大学英语课程思政的混合式教学模式研究”（GH2022356)；浙江万里学院课程思政建设项目“大学英语课程思政建设一一方法与路径探析”作者简介：李春侠（1 9 7 7 一）,女，河北承德人，浙江万里学院外语学院讲师，研究方向：应用语言学、二语习得。:104：李春侠，刘俊辉：SPOC混合式教学中学习行为与效果关系研究为“为了理解和优化学习及其发生的环境，对学习者及其背景数据进行测量、收集、分析和报告。在线学习系统中，学生的每个行为都被监控和存储,因此，可以通过对在线学习平台学习数据的挖掘与分析，深人了解学生的在线行为，进而用于改善学习和教学。近年来，随着混合式教学的广泛开展，研究者们依托不同学科，针对不同教学对象对线上线下混合教学中在线学习行为与学习效果的关系进行了研究。李小娟等以清华教育在线网络教学综合平台上学生的在线行为数据为分析对象，经因子分析，把在线行为划分为课程阅读、总结反思、互动交流以及研究协作4种，然后探讨了这4类在线行为与学习绩效的关系。张敬等8 从学生的在线学习时间、在线测试成绩、阅读下载资料次数和参与问题讨论次数4个方面探讨了混合教学中在线学习行为与高等数学成绩的相关性。陆丽芳和郑蓉9 以浙江省高等学校在线开放课程共享平台中的“图形界面设计软件”课程为例，通过描述性分析法、比较分析法、关联分析法、回归分析法和聚类分析法考察了学习者在线学习行为与学习效果之间的相关关系。总体来讲，在线学习行为对学习效果产生影响的研究多是基于网络课程的视角，针对线上线下混合式教学模式中在线学习行为与学习效果关系的研究仍不多见在外语学科,基于学习分析技术开展在线学习行为与学习效果关系的研究尚处起步阶段叫,关于SPOC混合教学模式中在线学习行为与学习效果相关性的研究依然匮乏。深人研究在线学习行为与学习效果的关系对于优化SPOC混合教学模式、提高大学英语SPOC混合教学效果具有重要意义，其研究价值不容小靓。2研究对象与研究方法2.1矿研究对象本研究所依托课程“大学英语1 为我校非英语专业本科大一新生的必修课。“大学英语1 混合课程教学改革团队以主教材为框架，在学情分析的基础上，将所有单元内容制作成8-1 2 分钟的教学视频，总计3 5 个教学视频，时长3 5 0 分钟左右。在线学习视频由单元背景知识介绍、重点词汇、短语讲解、课文大意理解、延伸阅读练习、写作技能训练等内容构成，并配置相应的教学课件、在线讨论主题、在线测验、在线作业，供学生线上观看和学习。课程依托中国大学慕课教学平台，借助自建SPOC,通过“课内+课外”“线上+线下”的方式实施。课外，学生通过观看线上学习视频、阅读文本、在线测试、在线讨论等，学习基本知识点，并记录笔记，完成记忆、理解等低阶学习目标。课内，学生通过教师讲解、课堂讨论、课堂展示、课堂练习等活动对教学内容进行深度分析、梳理，深化核心知识点。SPOC课程于2 0 2 0 年9 月正式上线，迄今已经运行了3 轮，修读学生超过1 5 0 0 人。研究对象为参与“大学英语1”混合式课程教学改革的2 0 2 2 级非英语专业本科大一新生共1 42 人，被试来自3 个不同专业，其中男生5 6 名，女生8 6 名。所有被试均无混合式学习经历。2.2研究方法此次研究采用数据挖掘和量性研究相结合的方法，首先挖掘SPOC平台学生线上学习数据，并将其录入Excel表格，然后利用SPSS统计工具和Excel通过描述统计、相关分析、回归分析对数据进行定量分析,重点考察学生的线上学习行为与期末考试成绩的相关性。在线学习行为变量,参照沈欣忆等1 2 的相关研究进行梳理(见表1)。一般来说,教师很难直接从第三方平台获得隐藏的、详细的行为数据，比如点击量、每次活动花费的时间等。出于研究的实用性，本研究只考虑了表1 所示的一些一般行为，并最终分析第2 期表1 在线学习行为分类一级变量二级变量视频学习行为学生观看视频完成度、视频观看总时长作业学习行为学生的作业完成率和得分率测试学习行为学生的测试完成率和得分率讨论区学习行为学生在讨论区的发帖数、回帖数:105:2024 年3 月和提取“视频观看完成度、视频观看总时长、在线作业平均得分、在线测试平均得分、期末在线词汇测验得分、参与讨论次数”6 个行为特征变量。3结果分析与讨论3.1在线学习行为变量的描述性分析根据在线学习行为指标体系，在平台中对1 42 位学生对应的在线学习行为进行数据采集，并对数据进行预处理，利用描述统计分析方法，借助SPSS26.0软件和Excel分析了6 项在线学习行为数据,为探究6 项在线学习行为与学习效果之间的关系奠定基础,结果见表2。表2 在线学习行为统计表在线学习行为变量平均值视频观看完成度82.22%视频观看总时长(min)379.41在线作业平均得分（共1 0 0 分）63.28在线测试平均得分（共1 0 0 分）83.74期末在线测验得分（共1 0 0 分）85.70参与讨论/次4.63视频观看完成度的平均值为8 2.2 2%，其中，视频观看完成度为1 0 0%的人数最多，达到8 8 人，占总人数的6 1.9 7%，视频观看完成度在8 0%9 9%之间的有9 人，视频观看完成度不到5 0%的有2 0 人；学生在线学习时长主要分布在2 0 0 一5 0 0 分钟之间，平均在线学习时长为3 7 9.41 分钟，大部分学生均有较长的在线学习行为，在线学习时长未达到1 0 0 分钟的不到1 0 人；课程中教师先后发放6 次在线作业和6 次单元在线测试，在线作业主要以词汇题和阅读理解题为主，在线测试主要以词汇选择题为主；由表2 可知，学生的在线作业得分为在3 一8 8 之间，平均得分为6 3.2 8，其中，7 0.42%的学生在线作业成绩在6 0 分以上；单元在线测验平均得分为8 3.7 4,其中，9 0 分以上的同学有8 0 人，9 1.5 4%的学生单元在线测验平均成绩在6 0 分以上；学生参与讨论的次数主要分布在3 一8 之间，平均参与问题讨论次数为4.6 3 次,6 次以上的学生占比为42.2 5%；1 42 人中，共计1 3 9 人参加了期末在线词汇测验（未参加同学分数记为0），平均成绩为8 5.7 0，只有6 位同学不及格，占比4.3 1%。从标准差来看，参与讨论次数和视频学习总时长离散趋势最大，说明在该维度上，个体差异最大。3.2在线学习行为与期末考试成绩的相关性分析一个学期的混合式教学实践之后,3 个班级的学生参加了学校期末考试。应用SPSS26.0统计软件对所有在线学习行为变量与期末考试成绩进行Pearson相关性分析。其相关系数的计算公式如公式1 所示。相关系数的r值越接近于1,变量X与Y之间的相关度越高。反之,r值越接近于0,则两个变量之间的相关性越低。结果如表3 所示。由表可见，视频观看完成度（r=0.283*）、在线作业得分（r=0.485*）、测试得分（r=0.5 7 9*）、期末在线测验成绩(r=0.405*）、参与讨论次数（r=0.293*)与期末考试成绩呈显著正相关。视频观看总时长与期末测试成绩没有显著相关性(r=0.029)。上述研究结果表明,除在线学习总时长之外的所有5 项在线学习行为对课程的学习效果有很大的促进作用，即,在线作业得分、测试得分越高、参与讨论次数越多、视频观看完成度越好，期末考试成绩越高。特别是单元在线测试平均分和在线作业平均得分与期末考试成绩的相关性较强。在线学习总时长并未对学习效果的提升起到正向促进作用,其背后原因还有待于未来进一步探究。(1)VZ(X,-X)?VZi(Y,-Y)?3.3在线学习行为与期末考试成绩的回归分析为进一步检验6 个行为特征变量对学习效果的影响程度，本研究将期末考试成绩设为因变量,6 项浙江万里学院学报标准差9.34307.0223.0918.5217.715.27ZiI(X,-X)(Y,-Y)=:106:极大值100%19018810010050极小值11.42%53000李春侠，刘俊辉：SPOC混合式教学中学习行为与效果关系研究第2 期表3 在线学习行为与大学英语期末考试成绩的相关系数视频观看视频观看在线作业在线测试期末在线参与讨论指标完成度期末考试0.283*注：*和*分别表示在P0.05水平显著相关和P0.01水平极显著相关。在线学习行为数据为预测变量，采用多元线性逐步回归分析法考察6 个行为变量对期末成绩的预测力。多元线性回归分析结果如表4所示，模型整体显著（F=38.411,P0.001）,说明建立的回归模型有意义。除视频观看总时长外，所有变量对期末考试成绩均有正向预测作用，其中,单元在线测试平均得分和期末在线测验得分对期末考试成绩具有显著的预测作用（回归系数分别为0.447、0.1 5 3,显著性P0.05)。各变量的VIF(方差膨胀因子)均小于5,说明变量之间不存在多重共线性，模型较好。基于以上分析,得出的自变量和因变量之间的回归方程可表示为：期末考试成绩=2 2.43 5+0.447 单元在线测试平均得分+0.1 5 3 期末在线测验得分R?为0.3 5 6，说明虽然期末考试并不仅仅涵盖SPOC的内容，但当期末考试成绩作为因变量，6 项SPOC在线学习数据作为预测变量时,单元在线测试平均得分、期末在线测验得分能联合解释期末考试成绩3 5.6%的变化。按照Cohenl13J80的标准，属于大型效应量（高于大型效应量0.3 0)。各在线学习行为对期末测试成绩的影响与相关分析中的略有不同,这意味着学习行为的组合对学生成绩的影响不同,这种影响是复杂的，可能与学习态度、学习方法、学习过程、偶然因素等有关。因变量0.000期末考试在线测试平均得分成绩期末在线测验得分被排除的变量在线作业平均得分期末考试参与讨论/次成绩视频观看完成度/%视频观看总时长4促进SPOC混合教学效果提升的教学策略建议4.1加强在线学习行为管理对学生在线学习表现和期末考试成绩进行相关性分析和多元线性逐步回归分析发现，学生的在线作业得分、测试得分、视频观看完成度以及参与在线讨论次数与期末考试成绩呈显著正相关趋势，与测试相关的在线学习数据可以用来预测学生的表现。这意味着教师可以利用一般的在线学习行为来了解学生的学习情况，并在教学中持续优化混合教学设计，加强在线学习行为管理，从而提高混合教学效果。比如，设置合理的学习目标和任务来引导学生加强视频学习。在学习视频课程之前，学生可以先了解教学目标，明确自已需要掌握的知识点；在观看视频过程中，学生可以结合教学目标，逐步完成相关的学习任务，这样可以更好地帮助学生理解和掌握视频内容；对于观看视频不积极的学生，及时提醒，并且在线下授课过程中，通过提问、测试、调查、小组汇报等方式，加强对教学视频知识点的检测，以引起学生对教学视频的重视。在开展SPOC教学的过程中，教师应尤其重视作业和测验部分的设计、提交、评价等环节，督促、保障学生按时、高效地完成作业和测试。对在线作业和测试成绩不理想的同学，及时进行干预，督促其认真完成作业和测试，同时，可以适当增加在线作业和测试的提交次数，鼓励学生进行多次尝试，以取得更好的总时长0.029表4多元线性逐步回归分析结果（n=142)预测变量B常量22.4350.4470.153B0.0730.0930.051-0.098平均得分平均得分测验得分0.485*0.579*t显著性PVIF3.594一6.4220.0002.1070.037t显著性P0.5540.5801.2800.2030.6780.499-0.0980.159次数0.405*0.293*R2调整后R21.3020.3561.302(2)0.347:1072024年3 月作业和测试表现。在线互动交流对英语成绩的影响较小但也有正向促进作用。学生在学习过程中积极参与在线讨论、回答问题等互动交流活动，可以促进他们的语言输出和输人的能力，从而在一定程度上提高他们的英语成绩；可以从以下几个方面人手提升学生线上谈论的参与度与动力，比如，选择富有启发性的话题，鼓励多样化的参与形式，除文字之外，还可以鼓励学生通过上传图片、视频或其他多媒体形式来参与讨论，满足学生的个性化表达需求,增加论坛的多样性；在讨论区设置一些小型奖励和认可措施，如优秀回复奖、讨论精华帖奖等，以鼓励学生积极参与论坛并提供优质内容。4.2强化在线学习反馈机制反馈是保障在线学习质量必不可少的环节，它对于激发学生内在学习动力，培养其自我监控和反思学习能力有着重要作用 4。在在线教育领域,大卫西沃特(David Sewart)提出的持续关注理论广受认可，其核心思想就是及时反馈1 5 。他主张及时反馈是保持学习持续进行的关键条件，积极及时的反馈可以激发学生的学习兴趣，增强学生的学习动力,鼓励他们继续努力学习。如果在整个学习过程中都能得到及时的反馈,那么学生的学习信心、学习欲望和学习动力将会得到显著提升。然而，由于在线学习的特殊性，学生们往往无法像传统课堂上那样直接向教师提问或寻求帮助。因此，教师需对课前、课后在线教学内容进行精心设计，例如，设计更多的小测验，以便学生能够不断地获得反馈并检验自已的学习情况；鼓励学生互相评论和回复彼此的帖子，,提供积极的反馈和建议；与此同时，教师可以对在线测验、作业、讨论等学习情况进行定期公布，这有利于学生开展自我评估与诊断，从而改变学生的认知方式，进而使其调整在线学习行为，改善学习过程，促进有效在线学习行为的产生。5结语本研究尝试利用学习分析技术，考察大学英语SPOC混合式教学模式中学生线上学习行为和学习效果的关系，探索利用在线学习行为预测学生成绩并提供个性化教学的可能性。考虑到线上和线下学习的混合，学生的成绩通过线下期末考试进行衡量，通过SPOC平台上生成的在线学习数据进行预测，采用相关性分析和多元线性回归分析在线行为对学生成绩的影响。研究发现，学生的在线作业得分、测试得分、视频观看完成度以及参与在线讨论次数与期末考试成绩呈显著正相关，部分学习活动的在线学习数据可以用来预测学生的表现,而与测试相关的特征是重要的预测因子。基于此,文章提出了2 点提高 SPOC混合教学效果的策略，包括加强在线学习行为管理、强化在线学习反馈机制。本文的在线行为数据具有普适性和教师可访问性，使研究更具实用性。不足之处在于，在线学习数据只涉及混合式学习中的部分学习活动，线下学习行为未被考虑在内。未来，可以深人考察SPOC混合教学模式中学生的线上和线下行为对学生学习成绩提升的影响。浙江万里学院学报参考文献：1胡杰辉。混合式外语教学的理论内涵与研究范式 外语界,2 0 2 1(4)：2-1 0.2JOHNSON,M L,SINATRA,et al.Use of task-value instructional inductions for facilitating engagement and conceptualchangeJ.Contemporary Educational Psychology,2013(1):51-63.3高洁。在线学业情绪对学习投人的影响：社会认知理论的视角 开放教育研究,2 0 1 6(2):8 9-9 5.4李爽，王增贤，喻，等。在线学习行为投入分析框架与测量指标研究：基于LMS数据的学习分析 开放教育研究，2016(2):77-88.5JRIANNE CONIJN,CHRIS SNIJDERS,AD KLEINGELD,et al.Predicting student performance from LMS data:a compari-son of 17 blended courses using moodle LMSJ.TLT,2017(10):17-29.6SIEMENS G,R S BAKER.“Learning analytics and educational data mining:towards communication and collaboration inProceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and KnowledgeC New York:ACM Press,2012:252-254.:108:李春侠，刘俊辉：SPOC混合式教学中学习行为与效果关系研究7李小娟,梁中锋,赵楠。在线学习行为对混合学习绩效的影响研究 .现代教育技术,2 0 1 7(2):7 9-8 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massiveamount of online learning behavior data.With the rapid development of modern information technology,the application of network technology in education is becoming widespread.Therefore,the study of therelationship between student online learning behavior and learning outcomes is becoming a new researchfocus.This study attempts to examine the relationship between online learning behavior and learning out-comes in blended learning of college English SPOC using learning analysis techniques,including descrip-tive analysis,correlation analysis,and multiple linear stepwise regression analysis.It explores the possi-bility of using online learning behavior to predict student grades and provide personalized teaching,thereby improving the effectiveness of blended teaching of college English SPOC.The research finds thatstudents online video viewing completion,online homework scores,test scores,and participation in on-line discussions are significantly positively correlated with their final exam scores.Test-related onlinelearning data can be used to predict student grades.Based on this,the article proposes two strategies toimprove the effectiveness of SPOC blended learning,including strengthening online learning behaviormanagement and strengthening online learning feedback mechanisms.Key Words:SPOC-based blended learning;online learning behavior;learning effect;correlation（责任编辑：高伟云）:109