大数据分析在电商营销发展中的应用研究.pdf

大数据技术的发展，为电商营销发展提供了技术支持。在大数据技术分析功能的支持下，电商通过对相关数据的动态技术流程分析，能够为电商营销方向提供数据依据，帮助电商企业提高竞争力。依靠大数据分析，面对传统电商营销的难题，可以提供精准数据，革新营销模式。电商数据整合能力相对较弱，共建电商大数据分析平台，有助于加强管理机制。为了保证电商营销企业在大数据时代能够持续健康发展，需紧抓大数据时代的机遇，努力创新营销模式，打造可持续发展的大数据环境，让电商行业不断前行发展。关键词 大数据分析；电商营销；营销发展Research on Application of Big Data Analysis in E-Commerce Marketing DevelopmentZhang Sheng1,Zhang Juan-juan21.Chongqing College of Mobile Communication,Chongqing 401520,China;2.Chongqing Television Media Co.,Ltd.,Chongqing 401120,ChinaAbstract The development of big data technology provides technical support for the development of e-commerce marketing.With the support of big data technology analysis function,e-commerce conducts dynamic technical process analysis of relevant data to provide data basis for e-commerce marketing direction,and help e-commerce enterprises improve their competitiveness.Relying on big data analysis,in the face of the problems of traditional e-commerce marketing,it can provide accurate data and innovate the marketing model.The ability to integrate e-commerce data is relatively weak,and the joint construction of an e-commerce big data analysis platform will help strengthen the management mechanism.In order to ensure the sustainable and healthy development of e-commerce marketing enterprises in the era of big data,it is necessary to seize the opportunities of the big data era,strive to innovate marketing models,create a sustainable big data environment,and promote the development of e-commerce industry.Key words big data analysis;e-commerce marketing;marketing development引言随着互联网技术的高速发展，大数据环境的逐步建立，为人类生活、工作、学习都带来巨大变化，而电子商务公司的优化发展，又加速了这一变革进程，公司在大数据分析背景下，彻底改变了传统市场营销模式，不断融合前沿的市场营销理念，通过对信息技术高度集成协助公司实现精准客户定向，从而达到精准销售，不但能够减少公司市场营销成本，还能够达到公司效益的提高。但是在实践开展的过程中，公司因为对电商营销认识不深刻，导致销售有效性遭到很大负面影响，要求公司采取相应的推广措施来提高销售有效性。1 大数据和大数据精准营销1.1 大数据概念大数据技术是对数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等整个过程的统称。因为其收集、存取、处理分析的数据资源量巨大，所以还需要特殊的系统、技术以及数据库。大数据的特征为数据类型多、对数据处理的实时性和速度要求较高，大数据的特点主要体现在高速性、多样性、易变性及海量性几个方面。高速性，指的是数据创建与被移动的速度，在电子精准营销过程中个性化推荐服务，需要对相关数据进行快速处理和创建，之后通过分析研究返回用户，以此满足不同消费者需求。多样性，指的是数据的类型与结构比较多。易变性，主要是指大数据的类型和形态具有易变性。海量性，是指数据规模较大且一直在不断变化。1.2 大数据营销概述大数据营销，指的是在大数据分析技术基础上所构建出来的营销手段，通常带有特定的驱动形式，因而我们可将之称为科学与信息化23年9月上内文0907.indd 862023/9/8 17:33:59 TECHNOLOGY AND INFORMATION信息化技术应用科学与信息化2023年9月上 87驱动型营销，不断提升用户参与积极性，给用户带来针对性的服务。通过对大数据分析技术的运用，从而达到对数据的合理分类、整合、采集等多种功效，从而得出一定的结论。在此基础上增加用户活动热情，针对销售活动和销售流程加以优化，公司要想保证数据效果，就必须充分把内部数据分析和大数据科技加以融合，才能实现销售目的，推动公司效益的提高。2 企业电商营销过程中存在的问题2.1 单向低效营销方式未能够得到改善买卖本应当是一种良性的循环结构，即由卖家出售东西，然后由买家得到反馈信息，而卖家再通过这些信息对商品和营销方式加以改良、完善等。而从目前情况来看，销售流程基本是单向的，即电商向使用者传达了大量卖方信息，但使用者却并没能得到应有回报，这也导致了信息不对称。而且，在海量商品的狂轰滥炸下，使用者更易于“乱花渐欲迷人眼”，当商品信息越来越多，使用者反而没有个性化的商品和服务，进而更有可能产生负面情感。而与此同时，电子商务公司也很难把其商品在特定的时候、场所发给特定的个人用户。2.2 电商数据整合能力相对较弱电商企业数量巨大且中小企业较多，大企业拥有较先进的数据处理硬件、软件及相关专业数据处理人才，可以有效地处理收集相关数据，及时制定相关对策，明确企业发展方向，但是大多数中小型企业积累的大数据有限，数据分析能力在软硬件以及人才上无法与大企业相比，难以多维度、多渠道、实时有效地收集数据，更难有效地去进行整合，使得大数据分析的优势无法完全地被利用。企业对数据整合能力差异较大，且大数据分析在电商中的应用还处于转化过程中，如何将其有效地运用在电商营销中对中小企业来说难度较大，有些数据比如刷单等人为造成的数据，中小企业在数据清洗过程中可能会对其整个的数据分析造成影响，然而不同企业的数据无法进行统一、共享1。数据的整合能力除电商巨头外，整体都较弱，这对整个电商行业营销会产生影响。2.3 电商营销中缺乏对市场主体进行研究当下，电商企业在开展电子商务市场经营的过程中还面临着若干问题，即在市场营销过程中并没有对消费者市场有效研究，特别是在大数据分析背景下，由于电子商务平台种类较多，其所涉及受众的人群也相当广阔，而广泛性的市场研究也无疑地会耗费公司大量的时间与精力，所以，大部分公司往往都会选择外包式的电子商务市场经营方法，将电子商务市场营销过程实施外包，并以此为主要基础对所有网络平台数据结果加以处理，以及部分公司还会把电子商务市场经营环节当作对实物交易市场开展产品分销的附属环节，但在现实运营中，由于电子商务平台所发挥的功能十分有限2。因此，仅仅通过获取目标客户的预付款与贷款，就根本无法把电子商务市场经营的积极效果加以有效发挥，同时也不利于实现公司效益的整体提高。2.4 电商营销策略缺乏多元化就目前情况而言，电商企业在进行电子商务推广的过程中普遍存在着这样一种问题，也就是推广手法较为简单，具体指的是在日常运营发展的过程中，只使用了少数固定网络平台去开展商品推广，而并未主动开展其他平台业务，推广方法也比较传统，推广工作做不到位，对顾客的实际需求也并未加以深入分析和深度发掘3。因此，这些推广方法和普通的实物销售方式没有显著区别，尽管部分电商企业也有意识地进行了多平台推广战略，但却仅仅把网络广告单方面的投放在了客户微信平台中，而并未提出针对性的投放战略，因此投放成效并不佳，对企业今后的经营发展将会形成一定负面影响。3 大数据分析在电商营销发展中的应用3.1 构建安全的电商环境在收集消费者相关数据时，企业自身不能利用大数据分析的能力去非法获取消费者的隐私，以此为基础进行大数据杀熟等来消耗消费者的信任，不能使用非法手段获取消费者隐私，坚决打击违法买卖消费者个人信息的行为，提高防诈骗意识，不去点击任何有疑问的链接，不随意输入账号密码，不随意转账4。在信息时代，大数据给生活带来了更多可能，各种技术都更新迭代，但这不能作为损害消费者利益的武器，要在法律法规允许的范围内利用信息技术，帮助电商行业更好的发展。同时也需要提升消费者自身的隐私保护意识，在平台或各种App进行注册登记的时候，对合同条款仔细阅读，对非法或者霸王条款及时进行反馈或举报，阅读电子商务法对自己的权利进行了解，大数据杀熟或者在接到诈骗短信及电话后要有警惕意识，及时电话举报或报警。在个人的隐私保护方面，自己努力保护自己。3.2 重视目标人群分析通过深入挖掘和分析已有客户访问数据，已有消费者行为习惯和偏好等数据。如消费者的职业、年龄、购物时间段、浏览时间等这些信息进行深入分析研究。在处理这些数据的过程中，只需要业务人员根据他们丰富的经验以及用户行为数据科学与信息化23年9月上内文0907.indd 872023/9/8 17:33:59 TECHNOLOGY AND INFORMATION信息化技术应用88 科学与信息化2023年9月上等进行结合，进而明确目标用户的特定特征，即用户画像。用户画像不仅可以对群体的偏好等进行描述，同时还可以详细地描述某个消费者个性5。之后，对用户行为数据进行分析，以此对已有和潜在的消费者实施精准个性化的推荐服务。分析之后得出用户的画像，寻找潜在消费人群，通过有效的营销推广手段，实现高回报低成本的个性化精准营销，通过转化潜在的消费者，使营销的转化率得到进一步的提升。针对已有用户，通过对其实施精准营销，促进其二次购买，增加购买额度与频率，将其培养成为忠实的客户群体。3.3 通过大数据技术实现全网覆盖营销在大数据时代下，数据客户信息已经不再是神秘，通过网络媒体也可以利用连接手段来获得大量关键资讯，尤其是在移动通信科技蓬勃发展的今天，如微博、微信等社交软件已经变成了人类日常生活中不容忽视的组成部分，它们详细记载了人类日常生活与消费行为，而电子商务公司也就是通过这一特征来进行有效市场营销，深入发掘用户需要，所获取的信息量愈多，市场营销精准度愈高，所取得的市场份额也就愈高，这不但决定了公司效益，而且还会对公司市场竞争力产生着至关重要的影响。另外，部分电子商务公司在市场营销流程中多采取邮箱销售的方法，利用大数据分析筛选目标顾客，并将相关商品发送至目标顾客邮箱中，这也是进行精准销售的方法之一。3.4 提供精准数据，革新营销模式随着大数据时代的发展，电子商务要想转换传统的营销管理工作模式，就要充分地利用大数据对各种数据信息进行有效合理的分析判断，判断企业现阶段的主要营销模式，通过创新营销模式的方式，真正做到经营管理工作之中的精准数据分析。利用大数据分析进行商品的精准营销，在各类平台认识到服务需求和多种营销模式是企业的核心竞争力后，电商企业不再搞内卷，而是提高自身的服务、关注一些用户的情感体验。同时在物流方面，大数据可以帮助企业在物流成本、运输、存储、分配、包装等方面进行分析和决策，通过对物流各个环节的数据分析进行有效预测和规划，建立统一的大数据平台，可以更好地对电商物流行业产业升级优化提供强有力的帮助。大数据分析充分融合进电商营销中，帮助电商商业和营销模式革新，摈弃以前以产品为中心，经验为辅助的形式，从客观的角度出发，重新认识到数据的重要性，并且以消费者为中心，以信息技术为辅助，通过对数据的处理分析，算法的更新，模型的建造，从而更精准地分析消费者的真实需求，精准的营销能为消费者带来更好的消费体验，同时更精准地预测和分析行业发展方向，利用真实的数据来判断出符合当前企业发展的营销方案，推动企业的产业更新换代，推动大数据时代电商营销模式的转变升级。3.5 利用大数据，打造电子商务数据信息平台在数据的收集和整合能力上，中小企业需要相关政策支持去完善数据信息分析能力。这些都需要建立健全大数据平台的监管或者管理体制，能够保证数据在被管理和有效保存、更新的同时，更加公平共享。比如云管控系统，或者第三方租赁专属服务等。同时，电商企业对不同类型的数据进行收集处理时，可能需要针对不同的数据进行不同的筛选处理，灵活地采用真实有效的数据，并匹配不同的算法模型，再根据结果制定相应的营销策略，这样可以帮助电商企业有效地预测趋势，规避风险。这样也要求整个电商行业需要搭建统一的大数据共享分析平台，让各类电商企业都可以参与其中，借助数据共享的力量，充实自己，帮助别人，实现整个产业的升级转化，丰富的数据源将成为电商行业一股新的力量，企业们在这股力量的帮助下更加蓬勃发展。4 结束语对于现阶段的电子商务企业来说，以大数据分析的收集为基础，可以有效地发现电子商务企业在实际发展运营之中存在的多种问题，分析其所具备的不同优势，充分利用大数据从整体结构上提升核心竞争力以及运营工作效率。参考文献1 李国章.大数据分析对电商营销的促进作用及其优化J.农村经济与科技,2020,31(4):68-69.2 金琳.浅析大数据背景下电商企业网络营销存在的问题及对策J.现代经济信息,2019(23):116.3 闵亨慧子.大数据背景下电商企业网络营销存在的问题及对策J.现代经济信息,2019(23):289.4 崔帅鹏.大数据时代电商企业精准营销路径探索J.科技创新导报,2019,16(34):257-258.5 陈婕.基于大数据技术的电商平台营销策略研究J.福建茶叶,2019,41(11):18.科学与信息化23年9月上内文0907.indd 882023/9/8 17:33:59