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基于物联网的地暖 新风系统节能控制.pdf

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资源描述

1、2023年/第9期 物联网技术智能处理与应用Intelligent Processing and Application1350 引 言日常生活中,人们的大部分时间是在室内,如果室内通风效果较差,会直接影响室内的空气质量,间接影响人们的身体健康1。随着人们生活水平的不断提升,对生活品质的要求也越来越高,对身体健康的关注度也越来越高2。地暖是常用的室内取暖方式,但地暖会加快室内污染物的释放速度,降低室内空气质量;并且冬季室内密闭性较好,导致污染物无法快速排出室内,进而影响人们的身体健康3。在建筑内安装新风系统,可在室内引入新风,及时排除室内的污染物,实现室内的通风换气,提升室内的空气质量。在建筑

2、内安装地暖与新风系统,既可以保证室内具有较高的温度,还可以确保室内空气质量不受影响,及时排除污染物4。但地暖与新风系统的主要作用是调节温度,改善空气质量,提升室内环境的舒适性,但其能耗较高,无法根据室内人员的分布情况,动态控制地暖与新风系统。物联网具备较高的外界信息感知精度,能够最大限度了解建筑的能耗情况,并按照建筑能耗特点,控制地暖+新风系统,节约能源5-6。为此,本文研究基于物联网的地暖+新风系统节能控制方法,以达到节约能源的目的。1 地暖+新风系统节能控制为实现对地暖+新风系统的节能控制,依据物联网的技术架构,设计地暖+新风系统节能控制方法,技术架构如 图 1 所示。图 1 地暖+新风系

3、统节能控制方法技术架构感知层内包含温度传感器与红外探测器,利用温度传感器采集室内空气的温度值;通过红外探测器感知室内的人流量情况。感知层的主要功能是采集室内的环境信息,为节能控制器制定控制决策提供数据支持7。控制层中的节能控制器根据感知层采集的室内温度信息以及人流量情况,以热舒适指标为控制目标,制定节能控制策略,实现对地暖+新风系统的自动节能控制功能,节能控制内容为地暖+新风系统的启停、温度升降与风速大小等。网络层属于应用层与控制层间的桥梁,通过 TCP 协议将控制层的控制策略传输至应用层。网络层中包含 2 种通基于物联网的地暖+新风系统节能控制李翠环(兰州博文科技学院,甘肃 兰州 73000

4、0)摘 要:设计了基于物联网的地暖+新风系统节能控制方法,提升了节能控制效果。感知层利用温度传感器采集室内空气的温度值,通过红外探测器感知室内的人流量情况;控制层中节能控制器根据感知层采集的信息,以热舒适指标为控制目标,制定节能控制策略,实现对地暖+新风系统的自动节能控制功能;网络层利用通信接口与无线传感器网络两种传输方式,传输节能控制策略至应用层;应用层通过地暖+新风系统节能管理中心,实时呈现地暖+新风系统的节能控制效果,并便于用户随时远程操控地暖+新风系统设备。实验证明,该方法可有效节能控制地暖+新风系统的温度与风速,降低地暖+新风系统的能耗,提升人体舒适性。关键词:物联网;地暖+新风系统

5、;节能控制;温度传感器;热舒适指标;室内空气质量中图分类号:TP273+.1 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2023)09-0135-03DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2023.09.035收稿日期:2023-03-07 修回日期:2023-04-05基金项目:甘肃省教育厅创新基金项目基于新风系统低温辐射采暖的创新研究与实践(2023B-381);新风系统在住宅中的应用研究(2022BWJX025);甘肃省教育厅创新基金项目低温地板辐射采暖数值模拟及其性能分析(2022B-405)物联网技术 2023年/第9期 智能处理与应用Intelligent

6、 Processing and Application136信方式,分别是通信接口的有线传输方式8和 WSN 的无线传输方式。结合 2 种传输方式各自的优点,提升信息传输 效果9。应用层中地暖+新风系统节能管理中心,接收经由网络层传输的地暖+新风系统控制策略后,可实时呈现地暖+新风系统的节能控制效果,便于用户随时远程操控地暖+新风系统设备。1.1 地暖+新风系统的热舒适指标控制层中节能控制器利用预测平均投票模型(Predicted Mean Vote,PMV),衡量人体净热量和室内环境热平衡的关系,即热舒适指标。PMV 的影响因素包含温度、风速与人体活动量等10。将 PMV 作为地暖+新风系统

7、节能控制目标,既能降低地暖+新风系统能耗,还能确保室内温度与风速维持在舒适范围内。PMV 的计算公式如下:PMV.exp.=()+()0 3110 0250 0173 12 1056226 883LLW()()+()LWPLWLPaa.0 3157 041 6 105756050 0013333 85 10262262844Ltkttk()+()+()ac1c1rc1.h httca()c1(1)式中:L 为人体新陈代谢量;Pa为水蒸气分压;W 为外界对人体影响的能量;ta为室内温度;kc1为衣物面料系数;tc1为衣服表面温度;tr为辐射温度;hc为人体与室内控制的对流热损失系数。其中 L 与

8、 W 由感知层的红外探测器采集得到;ta与 tr由感知层的温度传感器采集得到。1.2 地暖+新风系统节能控制策略控制层中节能控制器以 PMV 与 PPD 为控制目标,制定地暖+新风系统节能控制策略,具体步骤如下:步骤 1:令通过饱和人数的 10%为 Z;感知层的红外探测器感知室内人员分布情况,设置人员模式。在人员数量 N小于 Z 时,人员模式设置成 A,不采用节能控制策略;在 N大于 Z 时,人员模式设置成 B,采用节能控制策略。步骤 2:按照人员模式选择地暖+新风系统的运行模式,在人员模式是 A 的情况下,运行模式是完全依赖地暖+新风系统自身实施温度与风速控制;在人员模式是 B 的情况下,按

9、照感知层感知的室内温度,进一步确定地暖+新风系统的运行模式。步骤 3:在-1PMV1或PMV1 的情况下,选择降温降速模式的节能控制程序;在 PMV-1 的情况下,选择升温升速模式的节能控制程序。步骤 4:如果节能控制器接收到来自应用层的控制指令,则优先执行该指令;如果未接收控制指令,则循环节点控制器的节能控制策略。2 实验分析以某三室住宅为实验对象,该住宅位于寒冷地区,采暖方式为地暖系统,同时该住宅建筑中具有新风系统,新风系统的送风口 4 个,排风口 4 个。将该住宅的室内温度设定为20,风口风速设定在 0.5 0.2 m/s 之间,以确保人体舒适度较优,且室内污染物排出效果较优。利用本文方

10、法对该住宅的地暖+新风系统进行节能控制,验证本文方法的节能控制效果。室内初始温度是 5,利用本文方法对该地暖+新风系统进行节能控制,连续控制 3 天,将室内温度控制在 20 左右。温度控制结果如图 2 所示。图 2 温度控制结果由图 2 可知,本文方法可有效节能控制地暖+新风系统,确保室内温度始终维持在 20 左右,且在连续控制的 3 天测试期间,均在 3 s 左右将室内温度控制在指定温度附近。经过本文方法控制后,该住宅室内温度的波动幅度较小,可确保室内温度始终维持在较为舒适的范围内。实验证明,本文方法可快速节能控制地暖+新风系统,令室内温度迅速达到指定温度附近。利用本文方法对该地暖+新风系统

11、的风速进行节能控制,风速控制结果如图 3 所示,共分析 3 个位置的风速,分别是人体脚部位置、人体静坐高度、人体站立高度。图 3 不同位置处的风速控制结果由图3可知,人体脚部位置处,风速略高于其余2个位置,2023年/第9期 物联网技术智能处理与应用Intelligent Processing and Application137最大风速在 0.4 m/s 左右,未超过 0.5 m/s,说明该位置的风速不会影响室内人员的舒适度;人体静坐高度处,最大风速在0.25 m/s 左右,未低于 0.2 m/s,说明该位置的风速不会影响室内污染物的排出;人体站立高度处,最大风速在 0.23 m/s 左右,

12、与人体静坐高度处的风速相差较小,未低于 0.2 m/s,说明该位置的风速也不会影响室内污染物的排出。综合分析可知,本文方法可有效控制地暖+新风系统的风速,既不影响人体的舒适度,又利于室内污染物排出,具备较优的节能控制效果。分析经过本文方法节能控制前后该地暖+新风系统的能耗变化情况,结果如图 4 所示。图 4 采用本文方法节能控制前后能耗变化情况由图 4 可知,经过本文方法节能控制后,不同时间段的地暖+新风系统的能耗,均显著低于本文方法控制前,控制前的最高能耗在 190 kW 左右,控制后的最高能耗在 140 kW左右。实验证明,应用本文方法可有效降低地暖+新风系统的能耗,达到节约能源的目的。3

13、 结 语地暖是寒冷地区的主要采暖方式,在建筑中安装新风系统可有效解决因地暖导致的室内空气质量差的问题。随着地暖+新风系统的不断普及,建筑物能耗不断提升。为此,本文研究了基于物联网的地暖+新风系统节能控制方法,达到了降低地暖+新风系统能耗的目的。参考文献1 武群飞,南晓红,王筠涵.行为模式对户式空气源热泵地暖系统供热性能的影响 J.制冷学报,2022,43(3):108-114.2 田靖,郝翠彩,田树辉,等.一种适用于寒冷地区近零能耗居住建筑的新风系统 J.建筑科学,2020,36(4):14-17.3 杨柳,方佳烽,田真.结合辐射供冷及新风系统的既有办公建筑改造应用分析 J.建筑科学,2021

14、,37(12):94-102.4 牛润萍,范莹莹,孟富强,等.新风系统在北京地区的运行控制策略分析 J.建筑科学,2021,37(6):36-41.5 于丹,吴璇,刘益民,等.基于物联网的分体空调节能控制改造及效果验证 J.暖通空调,2021,51(5):119-122.6 范霖君,张磊.基于窄带物联网的家庭能源智能控制系统仿真 J.计算机仿真,2021,38(7):336-339.7 王延年,杜凯,武云辉,等.基于动态模糊解耦补偿器的空调控制策略研究 J.棉纺织技术,2020,48(3):12-16.8 陈阳,姚晔.基于天牛须-粒子群优化算法的大型中央空调系统节能控制 J.制冷学报,2021

15、,42(4):43-49.9 马倩倩,崔红社,孙锐,等.基于 PSO-LM-BP 算法的空调系统节能预测控制研究 J.低温与超导,2022,50(4):65-70.10 徐海霞,江燕,李景广.一种新风净化系统高效节能调控技术与实践 J.暖通空调,2021,51(10):110-113.作者简介:李翠环(1985),女,山东菏泽人,硕士,讲师,研究方向为大学物理和大学物理实验教学、低温采暖和新风系统的应用。6 马扬.基于物联网技术的智能电表系统设计 D.南宁:广西大学,2021.7 王孟艳.基于信息物联的智能电能表生产数据采集与处理系统研制 D.济南:山东大学,2014.8 张明远,徐人恒,张秋

16、月,等.智能电能表数据通讯安全性分析 J.电测与仪表,2014,51(23):24-27.9 黄晶.数据备份系统的研究与实现 D.武汉:华中科技大学,2008.10 李慧勇,那顺宝音.提高电能量采集系统数据准确率的措施 J.电工技术,2022,23(2):101-104.11 刘彬德,蔡高琰,梁炳基,等.多芯模组化智能物联电能表的设计 J.物联网技术,2021,11(7):81-85.12 葛晓旭,张钰.互联网智能电表发展前景分析及市场容量预测 J.黑龙江电力,2020,42(1):56-60.13 伍少成,刘涛,肖勇,等.基于测量仪器云的电子式电能表远程在线检测系统 J.电测与仪表,2017,54(4):80-85.14 张林浩,陶鹏,任鹏,等.基于区块链的智能物联电能表功能模组设计 J.河北电力技术,2021,40(6):16-19.15 王爽,段晓萌,赵婷,等.智能物联电能表用嵌入式操作系统驱动程序检测技术研究 J.电测与仪表,2022,59(4):8-14.作者简介:钱 亮(1997),男,本科,工程师,研究方向为嵌入式软件开发、电力用电领域产品。张 赢(1987),女,硕士,工程师,研究方向为用电领域产品设计研发。左 勇(1982),男,本科,工程师,研究方向为智能电表、计量类、采集类产品。(上接第134页)

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