大数据背景下人工智能在通信网络中的应用研究.pdf

Telecom Power Technology 162 Sep.25,2023,Vol.40 No.18 2023 年 9 月 25 日第 40 卷第 18 期通信网络技术DOI：10.19399/ki.tpt.2023.18.054大数据背景下人工智能在通信网络中的应用研究彭思迪（公诚管理咨询有限公司，广东 广州 510000）摘要：在科学技术高速发展的背景下，互联网的普及范围越来越广，各类网络应用在人们生活中的渗透程度也越来越深。目前，各行各业的发展均在不同程度依靠网络技术，而大数据技术的应用则使网络信息传输的整体速度越来越快。为进一步推进通信网络的运行发展，合理利用大数据背景下的人工智能（Artificial Intelligence，AI）手段势在必行。从大数据背景下人工智能的实际应用出发，结合在通信网络中的人工智能应用方向，探究有效的优化措施。关键词：大数据；人工智能（AI）；通信网络技术Research on the Application of Artificial Intelligence in Communication Network under the Background of Big DataPENG Sidi(Gongcheng Management Consulting Co.,Ltd.,Guangzhou 510000,China)Abstract:With the rapid development of science and technology,the popularity of the Internet is getting wider and wider,and the penetration of various network applications in peoples lives is getting deeper and deeper.At present,the development of all walks of life depends on network technology to varying degrees,and the application of big data technology makes the overall speed of network information transmission faster and faster.In order to further promote the development of communication network technology,it is imperative to make rational use of Artificial Intelligence(AI)means under the background of big data.Starting from the practical application of artificial intelligence under the background of big data,combined with the application direction of artificial intelligence in communication network technology,this paper explores effective optimization measures.Keywords:big data;Artificial Intelligence(AI);communication network technology0引言在时代的发展进程中，计算机网络技术不断进行创新和改革。当前，智能化产业对人们的生活产生了非常积极的影响，极大地提高了日常生活的便捷性。在全新的智能化产业发展阶段，合理利用人工智能手段推动网络通信的全面升级十分可行。探讨在通信网络中进行创新研究的可行性应用要素，为当前通信网络的发展需求设计优质的人工智能应用方案。1大数据背景下的人工智能应用大数据相关的软件系统本身具有高速性和多样性特点，因此基于大数据支持的人工智能应用也具有显著的优势。随着大数据时代的不断发展，人工智能的先进性越来越强，在通信技术中的应用范围也越来越广泛1。实际应用中，将人工智能和通信技术有机结合起来，利用大数据建立良好的连接通路，可以提高社会工作效率，并充分发挥通信网络的优势，有效解决传统工作效率低等问题。人工智能的创新发展可以有效解决当前技术应用期间存在的诸多问题。随着人工智能在通信网络中的应用渗透，可以提高大数据背景下的通信网络工作效率。在人工智能手段的辅助作用下，提升通信技术网络体系的整体完善性。图 1 为人工智能应用区域。2大数据背景下人工智能在通信网络中的应用方向2.1入侵检测技术在大数据时代，通信网络技术面临着信息安全威胁。为有效应对这种情况，应当合理应用入侵检测技术。在网络通信期过程中，一旦出现网络入侵问题，入侵检测技术就可以第一时间检验通信网络安全。同时，可以将入侵检测技术和防火墙技术进行关联使用。在完成检测工作并提交信息后，防火墙能够借助入侵检测信息的优势立刻发挥作用，为网络通信安全提供保障，从而最大限度地保护通信用户的隐私及其他重要信息的安全性。2.2智能防火墙技术防火墙技术是维护网络通信安全的重要手段。在大数据时代背景下，合理利用人工智能技术推动防火墙技术的升级，实现智能防火墙的应用，为提高计收稿日期：2023-07-20作者简介：彭思迪（1984），男，广东汕尾人，本科，电子工程师，主要研究方向为信息通信工程。2023 年 9 月 25 日第 40 卷第 18 期 163 Telecom Power TechnologySep.25,2023,Vol.40 No.18 彭思迪：大数据背景下人工智能 在通信网络中的应用研究算机的安全性提供有力支持。在网络通信智能防火墙技术的实际应用过程中，建立防火墙系统，如图 2所示。快速加密流量监测云端赋能NGFW防火墙功能AI算力加持智能防火墙人工智能分析引擎威胁全局可视图 2智能防火墙结构在应用智能防火墙技术时，需要针对内部网络和外部网络进行合理的规划设计。在实际操作中，应结合入侵检测技术构建强大的智能防火墙系统，确保防火墙技术能够有效发挥作用，充分发挥人工智能的优势。该方法可以有效提高通信过程的安全性水平，充分发挥防火墙的保护作用，为网络通信的顺利开展提供良好的条件2。2.3多天线传输技术在通信网络技术的发展过程中，可以借助天线传输技术推动各项操作的实施。目前，多天线传输技术的合理应用有助于提升通信技术整体部署水平和网络格局优化效果。在合适的技术操作支持下，多天线技术的利用率会显著提高。实际的通信网络发展过程中，通信产业的需求量越来越大，网络覆盖范围逐渐扩大，因此需要采取合理的方法来满足大规模的通信需求。其中，天线布设方案的设计至关重要。新型多天线传输技术的应用可以优化天线的布设方案，充分利用有限的空间，进而充分满足通信地址的实际设置需求，并有效优化客户的通信体验3。在多天线传输技术的应用过程中，信息传输的质量可以得到保障，并提升通信系统的整体运转效率。3大数据背景下人工智能在通信网络中的应用优化对策3.1优化网络安全管理效果在科学利用人工智能系统的前提下，通信网络整体的安全性和稳定性都能得到保障。在人工智能系统运转期间，可以检测通信网络的实际运转行为，提高其中数据信息的安全性。在人工智能的辅助作用下，传统通信技术逐渐实现创新升级。此外，在通信网络中融入人工智能相关要素有利于促进网络系统运转期间安全隐患的及时排查。在人工智能的支持下，通信网络中的内部资料可以得到妥善的安全保护，通信网络用户的个人信息安全水平从而显著提升4。在人工智能的辅助作用下，通信网络技术能够在安全信息收集整合工作中发挥积极作用，进而形成良好的信息安全反馈报告提供给用户，提升网络安全管理的效果。以某大型装备信息化企业为例，该企业是一家集矿用电气设备成套化、系列化研发、设计、生产制造、销售及服务于一体的高新技术企业。目前，企业内部的设备智能化水平不足、设备位置分散、运维过度依赖人工、设备数据缺乏沉淀且设备维修信息化支撑不足，亟需朝着信息化、智能化、数字化方向转型升级。在实践过程中，应用人工智能手段搭建设备采集系统、数据分析系统、设备运维系统以及专家知识库系统。利用设备采集系统实现矿区生产设备和矿区环境监测设备的数据实时监测；利用数据分析系统实现设备数据的分析、预警、联动、控制、展示及转发；利用设备运维系统实现设备巡检、工单、维修、保养、备品料环人机建筑本体感应设备摄像头无人机扫描枪机械传感控制模块个人终端穿戴设备环境传感器图 1人工智能应用区域 2023 年 9 月 25 日第 40 卷第 18 期Sep.25,2023,Vol.40 No.18Telecom Power Technology 164 以及备件的管理；利用专家知识库系统实现设备故障诊断、故障追溯、维修办法以及对应备件的管理。在多个智能系统的协同合作下，设备故障率降低 15%，设备附加值收益增高 10%，设备运维成本降低 20%，设备使用寿命提升 15%。3.2利用代理完善通信方式在通信网络技术系统中，应用人工智能手段可以基于代理技术的实际应用需要，科学优化通信方式，以发挥代理技术的优势，提高客户检索期间的系统反应速率。此外，可以针对信息定义期间涉及的系统工作需求，设置切实可行的人工智能手段，采取合适的代理管理方法，提高信息收集的准确性，有效缩短信息检索的反应时间，进一步提升用户体验感。为了有效发挥代理技术的优势作用，借助人工智能手段促进智能代理程序应用优化具有一定的可行性。工作人员可以从漏洞测试、代码审核以及通信修复优化调整等方面进行工作优化。第一，在漏洞测试过程中利用人工智能机器人对通信过程中的用户交互过程进行模拟检验，从而排查通信程序中存在的漏洞与不足。借助人工智能强大的语言处理能力，完善用户输入内容。基于用户的输入行为对一些可能存在的漏洞隐患进行自动识别，从而避免通信过程受到攻击，提高通信网络技术的应用安全性。第二，在智能代理程序应用期间，对代码中的潜在问题进行深度检测，识别并完善代码中存在的漏洞和不足之处，并针对性地提出代码优化建议。第三，借助智能代理程序强大的自动识别能力，高效解决通信网络技术应用期间存在的一些问题，合理改进漏洞修复与问题解决方案，提高修复工作的准确性和总体效率，以保障通信网络的运行稳定性。3.3推进人工智能应用融合为促进人工智能与通信网络的融合，应该从宏观角度出发，设计恰当的人工智能通信网络技术应用方案，提高人工智能的应用有效性，进一步增强通信网络整体运行的秩序性和稳定性5。具体来看，在人工智能的应用优化期间，应该针对通信网络技术应用问题的分析工作落实方向，在实践中利用人工智能提高通信技术的应用效率，全面发挥人工智能的信息处理优势，促进相关服务管理优化。此外，为了利用智能化手段推进通信网络中信息数据库实现清晰分类并提升数据库综合质量，工作人员应该积极构建人工智能处理平台。在通信网络技术体系中融合人工智能要素，不但可以有效提高通信网络体系的运行效率，还有助于全面提升信息通信数据处理等工作的整体质量。在人工智能的推进下，通信网络问题的处理速度将全面提高，通信网络技术应用过程中的各类风险水平也会随之降低。4结论在大数据时代背景下，提高人工智能在通信网络中的应用有效性至关重要。从业人员在实践阶段需要深入了解大数据背景下人工智能的应用方向，并结合当前通信网络的发展需求，提炼人工智能的可行性应用要点。在日常工作中，可以从入侵检测技术、智能防火墙技术、多天线传输技术等方面进行研究，通过优化安全管理效果、推进代理通信方式落实、促进人工智能应用融合等方式，提高人工智能在通信网络中的应用有效性，为大数据时代背景下人工智能应用效果的优化和通信网络的发展做出贡献。参考文献：1 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