1、:1724由于脓毒症患者的病情往往发病迅速,病情严重且复杂,影响因素较多,治疗难度较大,导致病死率较高。高伟等12 研究表明,在脓毒症患者预后较差时,出现严重的微循环功能障碍,而微循环功能衰竭是脓毒症患者病死的独立危险因素。也有研究显示,脓毒症患者经治疗后TVDs、PV D s、PPV s、M FI s 和TcPO2均明显增大,TePCO,明显减小,机体微循环功能随之明显改善13。由此有理由认为,微循环功能异常是导致脓毒症患者多器官功能衰竭的重要原因,增大病死的风险,进行舌下微循环和经皮氧代谢监测,有助于判断近期预后。本研究使用多因素Logistic回归分析,结果显示:PPVs、T c-PO,
2、和TcPCO均是脓毒症患者死亡的独立预测因素(P7分的40 例患者作为重症感染组,对比两组患者临床特征与 CT特征。对所有患者进行2 8 d的院内随访和电话随访,将28 d内死亡的18 例患者作为预后不良组,将其余10 2 例患者作为预后良好组,对比预后良好组与预后不良组患者临床基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目(编号:SJCX19-0868)*通讯作者:于志娟,E-mail:文章编号:16 7 1-46 9 5(2 0 2 3)16-17 2 4-0 5临床和实验医学杂志2 0 2 3年8 月第2 2 卷第16 期特征与CT特征,并分析COPD急性加重期合并肺部感染临床特征与预后的
3、相关性。结果一般感染组与重症感染组患者性别构成比、年龄、合并基础疾病、病原菌、是否长期应用激素、体重指数、住院时间比较,差异均无统计学意义(P0.05),重症感染组患者机械通气患者比率、白细胞计数(WBC)、降钙素原(PCT)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平均高于一般感染组,差异均有统计学意义(P0.05),重症感染组患者气胸,肺大泡,炎性改变、实变、斑片渗出,肺气肿相关CT特征患者比率均高于一般感染组,差异均有统计学意义(P0.05),预后不良组患者年龄、机械通气患者比率、PCT、h s-CR P水平均高于预后良好组,差异均有统计学意义(P0.05),预后不良组患者气胸,炎性改变、实变、
4、斑片渗出,肺气肿相关CT特征患者比率高于预后良好组,差异均有统计学意义(P0.05)。Sp e a r m a n 相关分析结果显示:年龄、械通气、PCT、h s-CR P水平和气胸,炎性改变、实变、斑片渗出,肺气肿相关CT特征与COPD急性加重期合并肺部感染预后呈正相关(P7 were divided into severe infection group.The clinical characteristics and CT characteristics of the two groups werecompared.All patients were followed up by hos
5、pital and telephone for 28 days,18 patients who died within 28 days were divided into poor progno-sis group,and the remaining 102 patients were divided into good prognosis group.The clinical characteristics and CT features of patients with goodprognosis group and poor prognosis group were compared,a
6、nd the correlation between the clinical characteristics and prognosis of patients withchronic obstructive pulmonary disease complicated with pulmonary infection during acute exacerbation was analyzed.Results There were no sta-tistically significant differences between the general infection group and
7、 the severe infection group in terms of sex,age,underlying disease,patho-genic bacteria,whether to use hormone for a long time,BMI,and length of stay(P 0.05);the rate of patients with mechanical ventilation,WBC,Calcitonin(PCT),and hs CRP levels in the severe infection group were higher than those in
8、 the general infection group,and the differ-ences were statistically significant(P 0.05).The ratio of patients withpneumothorax,pulmonary bullae,inflammatory changes,consolidation,patch exudation,and emphysema related CT features in the severe infec-tion group were higher than those in the general i
9、nfection group,and the differences were statistically significant(P 0.05).The age,mechanical ventilation patient ratio,PCT,andhs-CRPlevels of the group with poor prognosis were higher than those of the group with good prognosis,and the diferences were statistically sig-nificant(P 0.05).The ratio of
10、patients with pneumo-thorax,inflammatory changes,consolidation,patch exudation,and emphysema related CT features in patients with poor prognosis were higher thanthose in patients with good prognosis,and the differences were statistically significant(P 0.05).Spearman correlation analysis showed thata
11、ge,mechanical ventilation,PCT,hsCRP levels and pneumothorax,inflammatory changes,consolidation,patchy exudation,and emphysemarelated CT features were positively correlated with the prognosis of acute exacerbation of COPD complicated with pulmonary infection(P 7 2 h;(3)临床资料完整;(4)年龄18 8 0 岁。排除标准:(1)合并
12、哮喘、尘肺、肺结核;(2)合并肺部肿瘤等其他肺部疾病;(3)合并严重精神疾病;(4)合并恶性肿瘤;(5)合并严重重要脏器疾病;(6)合并其他类型感染疾病。1.3方法应用CPIS评分评价患者肺部感染严重程度,其中初次评定项目包括体温、白细胞计数、气管分泌物、X线胸片、氧合指数6 项,7 2 h后需增加胸片进展、气道分泌物培养2 项,每项评分为0 2 分,分数越高代组别例数男性一般感染组8047(58.75)33(41.25)重症感染组4023(57.50)17(42.50)X?/t值0.017P值0.896长期应用激素例(%)组别例数一般感染组8037(46.25)43(53.75)重症感染组4
13、0X/t值P值2.2一般感染组与重症感染组患者 CT特征比较般感染组与重症感染组患者间质病变、胸腔积液、慢性支气管炎相关CT特征比较,差异均无统计学意义(P组别例数间质病变一般感染组80重症感染组40值P值Journal of Clinical and Experimental Medicine Vol.22,No.16 Aug.2023表1一般感染组与重症感染组患者临床特征比较性别例(%)年龄女性(岁,s)高血脂症高血压63.29 3.4218(22.50)63.30 3.5711(27.50)0.0130.0040.9900.947机械通气例(%)体重指数是否31(38.75)49(61.
14、25)25(62.50)15(37.50)2.8200.0937(87.50)5(12.50)0.4170.519表患者感染水平越严重,其中CPIS评分 7 分为重度感染,7 分为一般感染6 。将CPIS7分的8 0 例患者作为一般感染组,将 CPIS7 分的 40 例患者作为重症感染组。对所有患者进行2 8 d的院内随访和电话随访,将2 8 d内死亡的18 例患者作为预后不良组,将其余102例患者作为预后良好组。收集所有患者一般临床资料,其中包括性别、年龄、体重指数、合并高血压、高脂血症、糖尿病等基础疾病、病原菌、是否长期应用激素、机械通气、住院时间、白细胞计数(white blood ce
15、llcount,WBC)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)表达水平。并查找患者临床CT检查资料,记录患者是否存在间质病变、气胸、胸腔积液、慢性支气管炎、肺大泡、炎性改变、实变、斑片渗出、肺气肿等CT征象。1.4乡统计学处理采用SPSS23.0统计软件对本研究数据进行分析,符合正态分布的计量资料以均数标准差(xs)表示,比较采用t检验;计数资料以例数/百分比(n/%)表示,比较采用检验;采用Spearman相关分析方法分析COPD急性加重期合并肺部感染临床特征与预后的相关性;P0.0
16、5),重症感染组患者机械通气患者比率、WBC、PC T、h s-C R P水平均高于一般感染组,差异均有统计学意义(P0.05)。见表1。合并基础疾病例(%)病原菌例(%)糖尿病革兰阴性菌 革兰阳性菌16(20.00)11(13.75)6(15.00)6(15.00)0.4450.0340.5050.853住院时间是否(kg/m,x s)23.14 2.3432(80.00)8(20.00)18.1950.05),重症感染组患者气胸,肺大泡,炎性改变、实变、斑片渗出,肺气肿相关CT特征患者比率均高于一般感染组,差异均有统计学意义(P0.05)。见表2。交例(%)慢性支气管炎肺大泡14(17.5
17、0)37(46.25)8(20.00)32(80.00)0.11112.4300.7390.00111(13.75)13(32.50)hs-CRP8.47 2.581.47 0.3413.18 2.754.02 0.799.22224.7240.0010.001炎性改变、实变、斑片渗出55(68.75)36(90.00)6.5710.01057.52 8.7312.8430.001肺气肿46(57.50)38(95.00)17.8570.001临床和实验医学杂志2023年8 月第2 2 卷第16 期2.3预后良好组与预后不良组患者临床特征比较后良好组与预后不良组患者性别、合并基础疾病、病原菌、
18、是否长期应用激素、体重指数、住院时间、WBC 比性别例(%)组别例数男性预后良好组10258(56.86)44(43.14)预后不良组1811(61.11)x?/值0.113P值0.113长期应用激素例(%)组别例数预后良好组102预后不良组18x?/t值P值2.4预后良好组与预后不良组患者CT特征比较预后良好组与预后不良组患者间质病变、胸腔积液、慢性支气管炎、肺大泡相关CT特征比较,差异均无统计学意组别例数间质病变预后良好组102预后不良组18X值P值2.5COPD急性加重期合并肺部感染临床特征与预后的相关性Spearman相关分析结果显示:年龄、机械通气、PCT、h s-CR P水平和气胸
19、、炎性改变、实变、斑片渗出、肺气肿相关CT特征与COPD急性加重期合并肺部感染预后呈正相关(P0.05),预后不良组患者年龄、机械通气患者比率、PCT、h s CR P水平均高于预后良好组,差异均有统计学意义(P0.05)。见表3。表3预后良好组与预后不良组患者临床特征比较年龄合并基础疾病例(%)女性(岁,xs)高血脂症61.73 3.6325(24.51)7(38.89)66.37 3.216.8520.001机械通气例(%)是否52(50.98)50(49.02)10(55.56)8(44.44)0.1280.6728(7.84)4(22.22)3.5150.061病原菌例(%)高血压糖尿
20、病20(19.61)12(11.76)4(22.22)2(11.11)0.0440.7380.8340.139体重指数住院时间是(kg/m,x s)47(46.08)55(53.92)16(88.89)2(11.11)11.2440.05),预后不良组患者气胸,炎性改变、实变、斑片渗出,肺气肿相关CT特征患者比率高于预后良好组,差异均有统计学意义(P0.05)。见表4。交例(%)肺大泡炎性改变、实变、斑片渗出19(18.63)57(55.88)3(16.67)12(66.67)0.0391.5490.8430.2133讨论我国流行病学调查显示,COPD患病人数逐渐上升,同时急性加重期可导致患者
21、肺功能下降,是导致患者死亡的一项重要原因,也严重影响着患者生活7 。我国急性加重期是COPD患者住院的重要原因,反复出现COPD急性加重,也是导致患者感染率居高不下反复住院的重要原因,进一步增加患者死亡风险8 。因此本研究针对COPD急性加重期不同肺部感染程度临床特征及其预后相关性展开分析,希望能够为临床提供参考意见。本研究结果表明,重症感染组患者机械通气患者比率、WBC、PCT、h s-CR P水平均高于一般感染组;重症感染组患者气胸、肺大泡、炎性改变、实变、斑片渗出、肺气肿相关CT特征患者比率均高于一般感染组,差异均有统计意义(P0.05)。由此可见肺部感染程度不同的患者一般临床特征并无明
22、显差异,但机械通气情况会对肺部感染程度产生一定影响。这主要是因为,机械通气作为治疗COPD的重要措施,可改善患者呼吸功能。然而人侵操作若灭菌操作不完善可能会进一步增加患者肺部感染情况。另外,WBC、PCT、h s-CR P作为临床上常见的炎症因子指标。研究发现,肺部感染严重程度与炎症反应程度具有明显关系,肺部感染患者病情越严真菌21(20.59)5(27.78)3(16.67)0.3500.838WBCPCT12.28 2.632.21 0.4812.27 2.363.72 0.370.24917.4580.6010.00175(73.53)16(88.89)1.9700.016hs-CRP3
23、5.73 7.2635.73 7.2619.7230.001肺气肿67(65.69)17(94.44)6.0260.014:1728:重其血清炎症因子水平也越高9,本研究结果与其相符。这主要是因为,肺部感染同时也是肺实质感染出现炎症反应的过程,主要由细菌或病毒引发,从而导致机体炎症因子水平升高。COPD急性加重期的影像学改变主要为肺癌中、支气管炎和气管炎合并感染等。胸部CT诊断具有图像清晰、速度快、无创性等特点,对于肺部疾病诊断具有独到之处,可客观地评价COPD患者气道形态与肺气肿程度。在COPD急性加重期肺部感染期间,患者细菌符合增加,会出现肺实质浸润情况,根据患者CT图像的反应性、变化速度
24、、病灶大小、数量、病变部位和病变形态会观察到患者肺部情况,同时能够进一步观察到肺部的病灶与解剖结构细微变化10 。而本研究发现,不同肺部感染程度患者肺部CT特征存在一定差异,因此也可以推测感染病原体程度和COPD急性加重期的发展程度。同时本研究还发现,不同肺部感染程度所引起的病灶情况也具有显著差异,因此临床需要结合丰富的经验,综合考虑患者不同临床特征对疾病进行综合判断。本研究结果显示,预后不良组患者年龄、机械通气患者比率、PCT、h s C R P水平均高于预后良好组;预后不良组患者气胸,炎性改变、实变、斑片渗出,肺气肿相关CT特征患者比率高于预后良好组,差异均有统计意义(P0.05)。提示预
25、后程度的COPD急性加重期合并肺部感染患者临床特征与CT图像特征也具有一定差异。研究发现,COPD急性加重期合并肺部感染不管是从临床还是实验室检查对于其早期判断均无有效迅速的评估方法1,而其预后情况的判断因子更是少之又少。有研表明,WBC、PC T、h s-C R P等炎症因子表达水平虽然与预后情况具有一定关系,但是不能够分辨是其他因素导致还是感染导致,其特异性较差12-13。但本研究主要分析了预后不良和预后良好的患者WBC、PC T、h s-C R P三者所表现的差异,由于篇幅有限并没有独立分析其对患者预后水平是否具有独立预测价值,研究尚存在一定局限,还需要日后进一步加深研究。本研究Spea
26、rman相关分析结果显示,年龄、机械通气、PCT、h s-CR P水平和气胸、炎性改变、实变、斑片渗出、肺气肿相关CT特征与 COPD急性加重期合并肺部感染预后呈正相关。提示COPD急性加重期肺部感染患者的预后情况是与患者基本临床特征和CT特征具有一定关系的。因此,对于年龄较大、机械通气、炎症水平升高和CT特征改变的患者需及时改良治疗措施,预防患者预后不良情况的出现。4结论综上所述,COPD急性加重期肺部感染程度不同,Journal of Clinical and Experimental Medicine Vol.22,No.16 Aug.2023临床特征有所差异,其中主要包括机械通气情况、
27、炎症因子水平以及气胸、肺大泡、炎性改变、实变、斑片渗出、肺气肿相关CT特征的差异,且年龄、械通气、PCT、h s-CRP水平和气胸、炎性改变、实变、斑片渗出、肺气肿相关CT特征与COPD急性加重期合并肺部感染预后具有明显相关性。但由于本研究数据样本量过少,且随访时间较短,研究可能存在局限,因此还需在日后研究中增加样本量进行持续深人分析。参考文献1李圣,金巍,李跃飞,等辽宁地区6 5岁及以上慢性阻塞性肺疾病流行病学调查分析J公共卫生与预防医学,2 0 2 1,32(4):8 4-87.2 钱珉珉,吴蔚,董可欣流感病毒所致感染性慢阻肺急性加重期的临床特征及中医证候研究J海南医学院学报,2 0 2
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