数字经济、产业集聚和区域创新效率.pdf

面板数据为样本实证研究了数字经济发展对区域创新效率的影响机制 研究发现整体来看数字经济发展对提升区域创新效率具有显著的促进作用分地区来看中西部地区相较于东部地区数字经济发展对创新效率有更明显的促进作用 数字经济发展可以通过产业集聚间接促进区域创新提高对区域创新效率的提升具有显著的正向空间溢出效应关键词 数字经济区域创新效率产业集聚空间溢出效应中图分类号.文献标识码 文章编号()一、问题的提出 数字经济被认为是第四次工业革命的突破点正以前所未有的速度和深度渗透到各个经济领域深刻改变了人类社会的生产方式、生活方式和治理方式对全球经济结构、竞争格局产生了重要影响 在全球经济形势严峻复杂的背景下各国都在大力发展、培育壮大新动能以期借助数字经济这一新机遇在全球经济发展中走在前面占领先机 在此种情况下中国经济进入新常态必须大力发展数字经济推进数字产业化和产业数字化改变原有由投资驱动的经济发展模式为实现我国经济高质量发展注入新动能创新是经济发展的根本动力 在区域经济发展中区域创新能力被认为是区域经济发展的重要推动力其对区域经济增长、区域产业结构升级和区域产业集群具有显著的促进作用 因此提高区域创新能力是促进区域经济发展、提高区域经济发展质量的有效途径而区域创新效率决定了区域创新能力区域创新效率越高区域的创新能力就越强并且创新效率体现了对创新速度的追求故而探求提高区域创新能力的有效途径可以转变为探求创新效率的有效之策 在当前数字化发展的背景下如何有效释放数字经济对区域创新效率的助推作用促进区域经济增长具有重要的现实意义和理论意义 已有研究表明数字经济作为新时代新型经济形态展现出发展最迅速、创新最活跃、辐射最广泛等特点不仅改变了经济增长动能的结构而且极大提升了经济增长动能的质量在促进科技创新方面发挥着重要作用其以数字化知识为要素、以信息化网络为载体、通过信息通信技术使用在创新两端发力极大的促进了区域技术创新进而提升区域创新能力和区域创新效率未来互联网、计算机、信息与通信技术的深度应用产业数字化水平的不断提高以及人工智能、工业机器人、和大数据等技术的迅速发展数字经济持续发展壮大必将对经济社会的各个方面产生深远的影响必然会推动新一轮的技术创新促进区域创新效率的提升 那么数字经济发展能否有效提升区域创新效率?如果该效应得以证实数字经济作用于区域创新效率的机制是什么?数字经济发展对区域创新效率的影响是否存在异质性和空间上的关联?二、文献综述 现阶段数字经济的相关话题备受关注研究成果较多主要集中在数字经济的概念与内涵、数字经济与社会再生产之间的关系、数字经济对高质量发展和国家治理的影响等方面在围绕数字经济与区域创新效率的讨论中数字经济对区域创新效率的积极影响已被众多研究证实 在理论分析上温珺等认为数字经济可以拉近生产端和消费端之间的距离提升了企业新产品的研发成功率并且能够削减企业经营过程中的各类成本从而对创新产生积极影响 同时又指出数字经济对企业可形成进化效应、知识扩散效应促进企业创新使得产业创新推动产业升级转型形成规模效应降低创新成本促进区域创新 在实证分析上安孟和张诚基于中国 省份 年至 年的数据实证检验了数字经济发展对区域创新效率的影响发现数字经济除了能够直接提升区域创新效率而且能够通过人力资本效应和产业结构升级效应间接提升区域创新效率赵滨元实证研究发现数字经济发展能够通过数字赋能加快产业发展间接驱动区域创新能力提升金环和于立宏从人力资本集聚效应和创业活力增强效应两个方面出发验证了数字经济对区域创新具有正向效应熊励和蔡雪莲实证得出数字经济对技术创新和产品创新都具有正向影响效应数字经济发展能有效推动技术创新和产品创新并且对技术创新的作用更为显著综上数字经济发展对区域创新效率的影响是多维复合的数字经济发展通过何种路径来影响区域创新效率未有一个统一的框架解释并且尚未发现从产业集聚角度出发来阐释数字经济发展对区域创新效率的作用机制王嘉丽等在文章中虽有提及三者也仅是研究了数字经济背景下电子商务行业产业集聚对其创新效率的影响 基于此本文在分析数字经济发展对区域创新效率的影响机理的基础上从产业集聚视角出发探究数字经济发展对区域创新效率作用机制本文可能的边际贡献主要有以下几点:第一本文从数字产业化、产业数字化出发构建数字经济发展综合指标对数字经济发展综合指标的构建具有一定价值的参考意义 第二引入产业集聚作为中介变量为研究数字经济对区域创新效率提升的促进作用提供了新的分析路径弥补了数字经济影响区域创新效率的相关研究 第三进一步运用空间计量方法对数字经济发展的空间溢出效应进行了实证验证为数字经济发展对区域创新效率能够产生辐射带动作用提供了证据 三、理论机制与研究假设 本文从直接影响效应和间接影响效应两个方面来阐释数字经济影响区域创新效率的内在机制进而提出研究假设(一)数字经济发展对区域创新效率影响的直接效应数字经济以数字信息和知识作为关键生产要素深刻影响和改变了传统行业优化了市场资源配置促进数字科技企业和传统企业的融合创新进而影响区域创新效率 数字经济发展影响区域创新效率的直接效应主要体现在以下几个方面第一数字经济与 产业密切相关 一方面包括人工智能、自动驾驶等所有技术的基础核心是 属于数字经济中数字部分的核心另一方面数字经济领域的企业大多属于 行业这类企业拥有更高的知识密集度创新资源也比其他企业丰富因此技术创新程度远高于其他传统行业 因此数字经济的发展能够整体上提升区域技术创新水平同时基于数字技术的发展创新衍生的产业如、大数据、云计算、区块链等在与传统制造业融合发展过程中不仅能够提升制造业水平而且赋予了传统产业更加广泛的创新空间进一步促进技术创新提高区域创新效率第二数字经济的发展可以减少信息不对称优化生产要素的配置和利用为创新活动提供了充足的资金显著降低各类成本 数字经济的出现拉近了创新主体和交易对象的联系缓解了双方的信息不对称问题从而大幅度降低了创新主体的搜寻、信息、议价以及监督等方面的成本使得创新活动的成本大幅下降从而促进创新效率的提升 同时数字经济在与传统实体经济融合的过程中能够显著提高资本要素的配置和利用使得资本市场上资金供需双方有效地结合解决企业融资贷款问题为企业创新提供充足的资金进而激发了创新活力提升了创新效率 基于此本文提假设:数字经济发展对区域创新效率有着正向的促进作用(二)数字经济发展对区域创新效率影响的间接效应间接效应指的是数字经济影响区域创新效率的间接传导路径即数字经济的发展通过影响区域产业集聚形成来促进区域创新效率提升 首先数字经济的发展改变了生产生活的方式互联网、移动互联网等信息技术的快速发展使得信息传播的速度加快信息获取难度下降降低了信息成本 同时物联网等技术会将降低企业的运输成本数字经济发展还能够加强企业学习和运用数字技术提升智能化、协同化水平加快实现数字化转型提升制造业的比例成本的降低和制造业比例上升一定程度上促进区域产业集聚的形成 其次数字经济的发展除了可以缓解企业融资约束、降低双方信息不对称问题直接提高企业创新产出外还可以促进生产链上的企业彼此协作信息得以共享、资源合理配置促进利润率提升等以增强产业集聚以及提高生活的便捷性、智能性促进人才的区域集中化 人口的集聚不仅能扩大劳动力供给市场也能提供巨大的消费市场进一步增强产业集聚 而产业集聚有利于行业内外企业、技术人员之间的交流更容易促进新技术、新思想的诞生有利于提升区域创新资源的规模和质量创新要素的高效配置从而促进区域创新效率的提升 基于此本文提出假设:数字经济发展能够通过促进产业集聚间接提升区域创新效率 四、数字经济发展水平指标体系的构建 数字经济的构成主要分为数字产业化和产业数字化两大方面本文在设计数字经济发展水平一级指标时坚持指标选取的全面性、科学性和相关性等原则同时参考众多专家学者的方法 立足于数字产业化、产业数字化进行相应的细分指标筛选构建了省级数字经济发展水平综合指标测度体系(见表)本文利用主成分分析方法对各地区数字经济发展水平进行了测算并对得到的结果进行了离差标准化使结果映射到区间这样可以更加直观的比较各地区数字经济发展水平的区别 标准化公式如下:.()其中 表示省份 表示年份 表示由主成分分析法得到的不同年份各省份的数字经济发展水平 和 表示取所有年度各 地区数字经济发展水平的最小值和最大表 数字经济发展水平指标测度体系一级指标二级指标变量选取数据来源数字经济综合发展指数数字产业化电子制造通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入中国工业经济统计年鉴基础电信电信业务总量移动电话年末用户移动电话交换机容量、长途光缆线路长度、互联网宽带接入端口国家统计局软件及服务软件业务收入信息传输、计算机服务和软件从业人员中国第三产业统计年鉴中国城市统计年鉴互联网工业互联网上网人数规模以上工业企业技术改造经费支出规模以上工业企业技术引进经费支出国家统计局中国科技统计年鉴第三产业第三产业增加值快递量人均交通和通信费支出国家统计局农业农、林、牧、渔增加值基建投资电力、煤气及水的生产和供应业交通运输、仓储和邮政业信息传输、计算机服务和软件业水利、环境和公共设施管理卫生和社会工作全社会固定资产投资数字化人才普通高等学校本专科授予学位数金融服务中国数字普惠金融指数北京大学数字金融研究中心值表示标准化之后的数字经济发展水平图 为 年各省份数字经济发展水平排名情况 广东和江苏的数字经济发展水平远超其他省份位列第一梯队山东、浙江、四川、河南、北京、上海、福建、河北数字经济发展水平介于.之间处于第二梯队湖南、湖北、安徽、陕西、辽宁为第三梯队其中安徽、陕西、辽宁的数字经济发展水平位于均值之下包括重庆、云南、广西、天津等在内的 个地区的数字经济发展水平低于.总体上来看 年我国东部沿海地区数字经济发展水平较高而中西部地区数字经济发展水平普遍较低除四川、河南、湖南和湖北外其他地区的数字经济发展水平在全国平均水平之下整体上呈现东高西低的分布与现实情况较为符合 五、模型、变量与数据 (一)计量模型为了验证上述关于数字经济发展对区域创新效率的影响的研究假设本文构建了如下基本计量模型:.()其中 表示省份 表示年份 表示区域创新效率指标 为截距项是数字经济发展水平系数反映其对区域创新效率的影响代表数字经济发展水平指标 表示可能图 年省份数字经济发展水平影响区域创新效率的其他特征变量的集合通常现实中还存在一些不可观测的因素会影响到区域创新效率如宏观性经济政策、突发性事件、经济结构和地理位置等 为此在本文中加入时间固定效应 用以控制其中一些随时间而不随省份变动的不可观测因素同时加入省份固定效应 用以控制其中一些不随时间变化但不同省份之间存在的不可观测的因素差异为随机扰动项(二)变量的设定.被解释变量 区域创新效率作为被解释变量能够反映区域创新的效率和效果即投入的资源和产出的成果得到有效利用 本文从投入产出角度对区域创新效率的投入和产出指标进行选取 在投入指标的选取上从资本和劳动的两个角度去衡量并参考已有文献采用人力资本投入水平和 资本存量作为创新投入 在产出指标的选取上选取国内发明专利申请数作为创新活动的科技成果方面选取新产品销售收入作为创新活动科技成果的应用转化方面 同时考虑到创新活动具有一定的时间周期投入产出具有时滞性本文设定创新投入到创新产出的时间周期为一年即 年的创新产出对应 年的创新投入 在方法的选择上本文假设规模报酬可变在数据包络分析方法()基础上进一步构建 模型对区域创新效率进行测算 其中人力资本投入水平用地区人均研究与开发人员全时当量进行刻画另外对 资本存量用永续盘存法进行核算 资本存量的测算 关于 资本存量的测算大多数采用永续盘存法进行计算本文也采用该方法计算公式为().()其中表示 省第 时期的 资本存量表示 省第 时期的不变价的 投资 表示 省 资产的折旧率由 资本存量的计算公式可知计算过程涉及 个关键参数:当期 投资的确定、投资价格指数的构造、资产折旧率的设定 以及初始 资本存量的确定 说明如下当期 投资 目前 投资的数据并未有出处在核算 资本存量时大多数采用的做法是用 经费内部支出来代替 投 资 而 本 文 参 考 侯 睿 捷 和 陈 钰 芬()的做法按照 支出 产出 投资的概念转换和数据调整 投资价格指数 关于 投资价格指数的构建本文采取普遍的做法即利用一组价格指数通过加权法计算得出 参考已有文献资料利用工业生产者出厂价格指数()、固定资产投资价格指数和 人员工资指数以 产出的成本的中间投入成本、固定资产成本和劳动成本占总成本的比重为权重进行加权平均 其中 人员工资指数并未有机构公布本文使用每单位 人员全时当量劳务费的环比增长率代替 资产折旧率 目前国内外关于 资产折旧率的设定未有统一的标准已有的文献资料中 资产折旧率也不尽相同 本文参考李颖()的做法各个地区使用统一的折旧率.初始 资本存量 本文在计算初始 资本存量时假设实际 资本存量平均增长率等于实际 投资平均增长率其计算公式为:.()其中为 省的初始 资本存量为 省在第 期的不变价 投资为 省的 资产折旧率为 省不变价 投资的年平均增长率.核心解释变量 核心解释变量为数字经济发展水平 与前文测算的得到的各地区数字经济发展水平一致.中介变量 本文在验证数字经济发展对区域创新效率的间接影响机制时选取产业集聚作为中介变量 关于产业集聚水平的测度方法有多种例如 指数和 指数等方法在考虑到数据的可获得性和城市差异等因素后本文选取区位熵方法来测算各地区产业集聚程度计算公式如下:/()/.()其中 代表省份 代表产业 表示产业集聚程度表示 省份 产业就业人口数表示 省份所有产业的就业人口数表示 产业在所有省份中就业人口数表示就业总人口数.控制变量 财政支出()政府的财政支出一定程度上通过增加市场中研发投入减少企业的研发成本影响到地区创新效率 本文用地方政府一般预算支出占 的比重来衡量政府财政支出水平 外商投资()一方面可以增加地区的资本存量另一方面可能带来新的技术以此刺激地区进行创新本文采用外商投资额占 的比值来衡量外商投资水平 交通基础设施()可以影响到地区间研发资源的配置和研发人员的流动和集聚有利于创新活动的产生进而影响到区域创新效率本文用人均道路面积来衡量地区交通基础设施发展水平 经济发展水平()也可能对创新效率产生影响因此将经济发展水平纳入到控制变量当中以便更好的观察数字经济发展对区域创新效率的影响本研究采用第三产业产值占 的比重来衡量地区经济发展水平(三)数据来源与说明本文在实证验证数字经济发展对区域创新效率的影响中所用的数据为中国 个省份(不包括香港、澳门、台湾以及西藏等地区)从 年至 年的面板数据 所有数据均来自历年中国统计年鉴中国人口和就业统计年鉴中国科技统计年鉴中国城市统计年鉴中国工业统计年鉴中国第三产业统计年鉴以及各省份统计年鉴和国家、地方统计局等官方网站需要说明的是统计年鉴等数据来源中 年地区通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入、年地区互联网上网人数未有统计对此通过年平均增长率推算其余类似缺失也均用该方法处理 年人均交通和通信费支出并未统计通过统计年鉴中城镇人口比重、城镇和农村人均交通和通信费支出推算 此外宁夏通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入部分年份数据缺失海南、青海规模以上工业企业技术引进经费支出部分年份数据缺失本文通过插值法处理缺失相关数据 主要指标的描述性统计结果见表 表 主要变量描述性统计结果变量观测数目平均值标准差最小值最大值.六、实证结果分析 (一)基本估计结果分析在式()的基础上进行回归数字经济发展影响区域创新效率的基本估计结果见表 如表 的第()列所示在未加入控制变量、时间固定效应和省份固定效应时验证数字经济发展与区域创新效率的关系结果显示数字经济发展水平的回归系数显著为正说明数字经济发展对区域创新效率具有显著的促进作用这基本验证假设 是成立的 在第()列中加入了时间固定效应结果显示数字经济发展水平()的估计系数仍然显著为正 此外在加入控制变量的模型()和()中财政支出()和交通基础设施()的系数值为正且在 水平下保持显著说明在提升区域创新效率的过程之中政府有着举足轻重的作用 外商投资()系数值为正但不显著说明外来投资并未明显的提升区域创新效率可能是因为虽然外来投资能给当地更多资本进行研发但是外资的进入也会形成技术依赖不利于创新效率差的提升经济发展水平()的系数值为正但不显著说明地方经济发展水平的增长并未有效地提升创新效率(二)异质性分析事实上由于各地区地理位置不同、发展特征存在差异性数字经济发展对区域创新效率的影响可能会存在区别因此在上文基于平均影响效应对数字经济与创新效率之间的关系进行分析的基础上进行深入分析本文从区位优势层面分析数字经济对创新效率的异质性影响即分析不同区域是否因地理位置、交通、自然资源等区位优势不同而导致数字经济对创新效率的提升效应存在区别 因此本文将样本划分为东部地区和中西部地区并进行分组回归 结果如表 所示从表 可以看出东部地区和中西部地区数字经济发展对于创新效率的影响存在差异对于中西部地区而言数字经济发展水平的回归系数显著为正这说明数字经济发展对创新效率具有显著的促进作用 东部地区的数字经济发展水平系数虽然不显著但是为正这一定程度上也说明数字经济发展水平对于创新效率的积极影响而造成这种结果的原因可能是:第一中西部地区的创新效率提升空间更大第二数字经济发展存在内部差距中西部地区相比于东部地区数字经济发展起步较晚发展水平也较低数字经济发展对创新效率的提升作用正在凸显出来而东部地区数字经济起步早发展快数字经济发展对创新效率的溢出红利已经提前释放使得创新效率的提升对于数字经济发展水平的要求更高(三)稳健性检验.内生性讨论 上述结果虽然表明数字经济的发展对区域创新效率有显著的促进作用然而由于模型中可能存在内生性问题可能表 基准回归变量()()()().(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.)时间固定效应省份固定效应.(.).(.).(.).(.).注:各代表、的显著水平括号内是省份层面聚类标准误 下同表 样本回归结果变量()()东部地区中西部地区.(.).(.)控制变量时间固定效应省份固定效应.(.).(.).会导致估计结果不准确 目前解决存在内生性的问题的办法主要是为核心解释变量选取合适的工具变量 因此本文将采用工具变量法解决回归中可能存在的内生性问题在工具变量的选择上借鉴谢绚丽等()的方法采用省级互联网普及率作为数字经济发展水平的工具变量其理由有:()互联网是数字经济的基础载体与数字经济的发展存在密切的关系()互联网作为基础设施其普及率与创新效率并无直接关联渠道 具体的做法是采用当年互联网普及率作为数字经济发展水平的工具变量进行 回归其数据来源于国家统计局 回归结果见表 表 的第()和()列的结果表明考虑内生性问题数字经济发展对区域创新效率仍表现出显著的正相关关系与基准回归结果具有一致性 此外工具变量识别不足检验和工具变量弱识别检验均通过说明将互联网普及率作为数字经济发展水平的工具变量合理性.其他稳健性检验 考虑到本文测算得到的区域创新效率值的取值分为在 之间在回归时线性回归模型可能出现偏差 因此本文采用面板 模型对其进行分析检验上文估计结果是否稳健 结果如表 的第()和()列所示可以看出 模型的回归结果与基准回归结果基本保持一致核心变量数字经济发展水平的系数依旧显著为正这支持了数字经济发展对区域创新效率的“促进论”观点说明本文的实证检验结果较为稳健(四)影响机制检验在完成数字经济对区域创新效率的直接影响机制的基础上本文采用中介效应模型以产业集聚()作为中介变量对数字经济发展影响区域创新效率提升的间接效应进行验证 在式()的基础上增加式()和式()采用逐步回归法构建中介效应模型基本模型如下:.().()其中表示各地区产业集聚程度 其他变量含义与式()相同当前高技术产业己成为促进经济增长的先表 稳健性检验变量工具变量法()()()().(.).(.).(.).(.)控制变量时间固定效应省份固定效应 .(.).(.)注:检验的原假设是工具变量识别不足若拒绝原假设说明工具变量是合理的 检验的原假设是工具变量为若识别若拒绝原假设说明工具变量是合理的 中括号中是 值大括号中是 检验的临界值导产业和增强国际经济竞争力的战略性产业并且对高技术产业而言创新要素相对其他产业更多专业化程度更高相关企业及技术人员的空间邻近交流所产生的技术溢出效应更大 由此可见高技术产业集聚是一种重要的产业组织形式能够刺激创新对区域创新的促进效应相对于其他产业更容易被观察到因此在选用产业集聚指标时用高技术产业集聚予以代替 具体分析结果如表 所示由表 可知当使用产业集聚作为中介变量时数字经济发展对产业集聚的回归系数为正且在 水平下显著说明数字经济发展对提高区域内产业集聚程度有积极影响 产业集聚程度、数字经济发展水平对区域创新效率的回归系数同样显著为正表明数字经济可以通过加速或提高区域内产业集聚程度来间接的提高创新效率 在保持其他因素不变的情况下数字经济发展提升区域创新效率的直接效应为.间接效应为.总效应为直接效应和表 中介效应检验变量()()().(.).(.).(.).(.)控制变量时间固定效应省份固定效应.(.).(.).(.).间接效应之和即.间接效应在总效应的占比为.因此从上述分析的结果来看数字经济对区域创新效率的影响效应存在以集聚为中间变量的传导机制且主要以直接促进为主间接促进为辅 七、空间效应 在实际经济运行中地区之间的经济活动是相互关联的一个地区的经济发展往往会影响到周边邻近地区的经济状况 特别是随着交通运输业发展和互联网、区块链等技术的普及地区间的经济关联性在不断加强交互效应越来越明显 因此数字经济和区域创新效率可能存在空间相关性出现本地区的数字经济和创新效率在周边地区发挥效应的情形 已有研究表明数字经济以信息互联网为载体具有高渗透性和协同性的特点使其突破地理空间的束缚实现跨区域分工合作产生空间外溢效应同时不同地区之间的创新效率也存在明显的空间相关性 所以本文放弃各地区经济不相关的假定采用空间计量方法进一步探讨数字经济发展与区域创新效率的关系(一)空间自相关检验首先是构建空间权重矩阵 空间权重矩阵采用构建反经济距离空间权重矩阵即用人均 的差额作为地区间的“经济距离”在实证分析时还需对空间权重矩阵进行标准化接着对数字经济发展水平和区域创新效率进行莫兰指数双边检验检验结果见表 由表 可知数字经济发展水平的莫兰指数为.区域创新效率的莫兰指数为.并且都在 的显著性水平下显著强烈拒绝原假设认为数字经济发展和区域创新效率都存在空间自相关说明本地区数字经济发展和创新效率会受到邻近地区的影响表 莫兰指数双边检验结果变量.然后利用局部 指数对各地区数字经济发展和创新效率的空间聚集情况进行空间自相关检验 结果见表 由表 可看出中国数字经济发展水平的 指数除个别年份都在 的统计水平上显著且均为正数区域创新效率的 指数也均为正值这说明数字经济发展和区域创新效率都存在空间自相关性且为空间正向聚集 图、展示了数字经济发展水平和区域创新效率 年 年的莫兰指数散点图 从图、可以看出绝大数省份落在第一、三象限表明数字经济发展水平和区域创新效率均存在正向空间相关性 通过上述分析可以到得出数字经济发展水平和区域创新效率均具有空间相关性满足空间计量分析的前提条件表 局部 指数结果年份数字经济区域创新效率.(二)计量模型设定检验对于空间计量模型的筛选本文使用了 检验、检验和 检验检验结果如表 所示 检验结果显示各检验统计量都显著同时 检验和 检验结果拒绝了 模型与 模型和 模型有显著区别的原假设综上认为模型选择应该为空间杜宾模型(三)空间计量模型构建与结果分析鉴于数字经济发展水平和区域创新效率的空间自相关性本文认为本地区创新效率会受到图 数字经济发展水平莫兰散点图图 区域创新效率莫兰散点图表 模型设定检验指标 值 检验 .检验 ().().检验().().邻近地区数字经济发展和创新效率的影响构建了如下模型进行空间计量分析:.()其中 表示空间权重矩阵与上文使用的空间权重矩阵一致 和 表示数字经济发展水平和区域创新效率的空间滞后项 和 表示空间自回归系数 未说明的变量含义与式()一致借鉴杨慧梅和江璐的做法将数字经济发展对区域创新效率的影响分解为直接效应、间接效应和总效应用以消除仅用回归系数解释空间回归结果产生的偏差 具体而言直接效应为本地区数字经济发展对本地区创新效率的影响间接效应为邻近地区数字经济发展对本地创新效率的影响即空间溢出效应而总效应是直接效应和间接效应之和 结果如表 表 空间计量结果变量()()()直接效应间接效应总效应.(.).(.).(.)控制变量时间固定效应省份固定效应.由表 可以发现将数字经济对区域创新效率的影响分解后无论是直接效应还是间接效应和总效应的系数都显著为正说明区域创新效率会受到本地区和邻近地区的数字经济发展的影响 即数字经济发展具有明显的空间溢出效应其效力不仅会在本地发挥作用还会辐射到邻近地区提升其他地区的创新效率 八、研究结论与启示 第一数字经济发展能够明显提升区域创新效率发展数字经济有助于提升区域创新激发区域经济发展潜能 为此我国应该全面推进数字经济发展加大数字经济基础设施建设力度推进数字产业化和产业数字化 当前全球经济形势严峻复杂叠加疫情冲击经济下行压力增大在此背景下数字经济依然继续保持高速增长因此保持数字经济增长势头对夺取疫情防控和社会经济增长双胜利有着至关重要的作用 发展数字经济应该加快、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设夯实数字经济的发展基础加强对 网络、大数据、云计算、物联网、区块链等数字技术核心领域的研发投入力度尤其重点关注对短板技术的研发提升创新成果的产出 同时拓宽数字技术的普及规模拓展数字技术的应用场景加快数字经济和实体经济的融合发展催生出更多的新技术、新业态推动数字产业化和产业数字化继续发展实现区域的产业转型和经济高质量发展 政府方面需要加大对数字经济的扶持力度做好在数字经济发展过程中起到的支持和引导功能制定相应的数字经济发展政策有效引导社会资金流入到数字技术的研发当中推动数字经济核心技术新突破改变部分核心技术仍落后于人的现状推动中国数字经济实现跨越式发展第二数字经济发展存在地区差异其效能的发挥亦存在差异 因此各地区应该结合自身实际情况实施差异化数字经济发展策略缩小区域创新效率差异 对于中西部地区而言数字经济发展起步较晚基础设施落后于东部地区这阻碍了数字经济的发展也制约了数字经济发展对于区域创新效率提升效应的发挥因此当务之急是加强数字经济基础设施建设夯实数字经济发展底座同时政府应该适度加大人力、物力等资源对中西部地区的倾斜力度帮助中西部地区更好地发展数字经济 东部地区由于数字经济发展起步早发展较快数字经济发展红利超前释放区域创新效率的提升对地区数字经济发展的要求更高这一地区应该聚焦于数字经济核心技术的研发与突破巩固自己数字经济发展优势地位秉持“先发展带动后发展”的理念不断尝试数字经济新实践为后来者积累经验第三数字经济可以通过产业集聚影响到区域创新效率这对增强数字经济发展提升区域创新效率的影响效应尤为关键 为此应该发挥好中间渠道作用增强数字技术在各行业的应用深化数字经济与产业的结合加速产业数字化转型进一步促进数字经济与产业的深度融合 政府应该鼓励企业间的交流合作促进创新要素的跨产业流动优化市场资源配置加大整体产业集聚程度 同时应该考虑到产业异质性和地区差异发展较慢的产业和产业集聚程度低的地区要加快数字化转型针对不同的行业制定不同的激励政策增强产业在地区的集聚程度促进区域创新效率提升缩小地区间的差距第四数字经济发展表现出显著的空间相关性能够对周边邻近地区的经济产生影响因此应该充分发挥数字经济的辐射带动作用鼓励跨地区分工合作加强各地区之间的经济关联性实现各地企业“以点到面”协同发展 参 考 文 献 杨佩卿.数字经济的价值、发展重点及政策供给.西安交通大学学报(社会科学版)():.宁朝山.基于质量、效率、动力三维视角的数字经济对经济高质量发展多维影响研究.贵州社会科学():.李晓华.数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制.改革():.张昕蔚.数字经济条件下的创新模式演化研究.经济学家():.李长江.关于数字经济内涵的初步探讨.电子政务():.孙杰.从数字经济到数字贸易:内涵、特征、规则与影响.国际经贸探索():.张新春张婷.数字技术下社会再生产分层:表现、实质与启示.教学与研究():.张新春.数字技术下社会再生产分层探究.财经科学():.曾燕萍蒋楚钰崔智斌.数字金融对经济高质量发展的影响 基于空间杜宾模型的研究.技术经济():.王国成.数字经济视域下的国家治理能力提升.天津社会科学():.温珺阎志军程愚.数字经济与区域创新能力的提升.经济问题探索():.温珺阎志军程愚.数字经济驱动创新效应研究 基于省际面板数据的回归.经济体制改革():.安孟张诚.数字经济发展能否提升中国区域创新效率.西南民族大学学报(人文社会科学版)():.赵滨元.数字经济核心产业对区域创新能力的影响机制研究 数字赋能产业的中介效应.科技进步与对策():.金环于立宏.数字经济、城市创新与区域收敛.南方经济():.熊励蔡雪莲.数字经济对区域创新能力提升的影响效应 基于长三角城市群的实证研究.华东经济管理():.王嘉丽宋林张夏恒.数字经济、产业集聚与区域电子商务创新效率.经济问题探索():.宋洋.数字经济、技术创新与经济高质量发展:基于省级面板数据.贵州社会科学():.李雪吴福象竺李乐.数字经济与区域创新绩效.山西财经大学学报():.赵涛张智梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展 来自中国城市的经验证据.管理世界():.刘洋陈晓东.中国数字经济发展对产业结构升级的影响.经济与管理研究():.杨慧梅 江璐.数字经济、空间效应与全要素生产率.统计研究():.郭峰王靖一王芳等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征.经济学(季刊)():.杨林涛邱惠婷.中国财富性与生产性 资本存量估算 基于非传统永续盘存法.数量经济技术经济研究():.侯睿婕陈钰芬.框架下中国省际 资本存量的估算.统计研究():.李颖.中国省域 资本存量的测算及空间特征研究.软科学():.韩先锋宋文飞李勃昕.互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗.中国工业经济():.谢绚丽沈艳张皓星等.数字金融能促进创业吗?来自中国的证据.经济学(季刊)():.李刘艳.基于 分析法的高新技术企业创新效率研究.科技管理研究():.张可.产业集聚与区域创新的双向影响机制及检验 基于行业异质性视角的考察.审计与经济研究():.刘乃全吴友赵国振.专业化集聚、多样化集聚对区域创新效率的影响 基于空间杜宾模型的实证分析.经济问题探索():.():().:责任编辑:刘 炜