科技情报工程融合遥感应用研究——川西高原生态脆弱区综合治理.pdf

96青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY0 引言大数据环境下信息资源呈爆炸式的增长状态，获取信息的方式和手段越来越多样化，从信息稀缺时代进入信息过剩时代，虽然传统文献服务延续至今，但以科技情报为核心的主导工作被边缘化。科技情报用户需求发生了根本性变化，机构资源软硬件得到不断的提升，但服务能力却没有得到相应的增长。随着国家高分辨率对地观测系统重大专项的启动，四川省甘孜州科技信息研究所建设并投入应用高分辨率对地观测平台1。本地空间数据库的建设，对于甘孜州独特地理位置的整体观测、规划、应用、更新和政府管理具有无与伦比的优势和极其重要的战略地位。当前，平台资源按每半年固定增容一次，因应急或其他原因按需增容，高分本地数据也是“数字甘孜”的组成部分。遥感应用在我国已很成熟，但遥感专业却不是科技情报研究的专业和专长。拥有高分资源及支撑平台，怎样与传统科技情报服务相结合，才能满足现代用户的需求，是一项值得探索的课题。“数据资源+工具方法+专家智慧”，这种解决专业问题的科研范式和情报工程理念的提出，能够解决科技情报研究的诸多难题与挑战，为实践提供理论、打开思路。因此，本文以遥感应用为切入点，基于情报工程研究理论，构建大数据环境科技情报工程融合遥感应用研究川西高原生态脆弱区综合治理谢 宇1 窦孝麟2*朱湘安3（1.四川省甘孜藏族自治州科学技术信息研究所，康定 626000；2.航天宏图信息技术股份有限公司，成都 610000；3.四川省甘孜藏族自治州色达县林业和草原局，色达 626600）摘 要：“事实数据+工具方法+专家智慧”的科技情报工程范式在情报研究思路与情报实践方法中具有一定的指导意义。文章在情报工程研究范式的基础上，结合已建成的高分平台和高分遥感数据资源，打通科技情报研究融合遥感数据在青藏高原应用的思维模式，在川西高原生态脆弱区色达县，运用情报工程融合遥感应用的方法，监测沙化治理和湿地恢复。探索和积累了在情报工程研究下，通过高分一号卫星融合光谱分析、目视解译及结合专家判读，在治理目标区域、遥感分析区域和实测区域，植被覆盖度的准确率分析可达到93.8%，经检验本次研究的沙化治理成效显著，为今后科技情报工程研究、服务用户展示了新的工作模式。关键词：情报工程；遥感；生态脆弱区；综合治理中图分类号：G350；TP753 文献标识码：A 文章编号：1005-9393(2023)03-0096-11基金项目:中央引导地方科技发展专项“甘孜州高分辨率对地观测系统数据资源共享平台”(2018TZYD0009)。作者简介:谢宇(1973-),女,副研究员,研究方向为科技情报文献分析、咨询服务、信息管理、科技项目执行和管理、科技培训、高分卫星应用示范。E-mail:。*通信作者:窦孝麟(1990-),男,研究方向为遥感数据解析。E-mail:。97青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY下科技情报工作应用的新模式，来满足本地用户的需求。这是当前科技情报研究人员应当思考和解决的问题，同时也是科技情报工作探索新发展方向的良好契机。1 科技情报工作顺应时代的演变1.1 数据、信息、知识与情报的关系数据是没有特定意义的符号，信息是在一定客观环境背景下产生的意义，知识是在一定条件范围内具有普遍性的结论，情报是具有时效性和目的性的内容。数据、信息、知识和情报都是可以利用的资源，虽然它们在形式上是四个相互独立的主题，但在内涵上却有许多交集。只有对数据、信息和知识进行编码、提炼和升级，才能获得情报；只有把信息应用到实践中，才能产生真正的经济效益和社会效益2。如果对数据信息知识情报进行解码，就会从低水平向高水平升级，形成一个递增的过程。1.2 科技查新与科研创新科研活动中，跨学科和跨学科研究已经渗透其中，而科技查新是科研创新获取信息资源的重要途径，它不仅可以为专家提供最新技术，还可以增强交叉学科和边缘学科的融合。在大数据时代，科技查新通过资源整合和创建科研大数据，促进科技查新的科学发展及研究数据的共享和利用，避免重复研究3，进一步促进科学研究的创新和发展。1.3 科技情报工作与大数据随着云时代的到来，大数据应运而生。在科研方面，大数据改变和重构了传统的科学探索和科技创新模式。一方面，大数据在科研数据信息的存储和管理上带来了巨大挑战；另一方面，在挖掘和利用数据上创造了巨大的价值和机会。要建立大数据时代工作的新模式、新程序、新思维方法，重点发展创造性思维，进行趋势分析，识别打破先例和趋势的突发事件，提高情报分析和预警能力。加速开发跨领域、跨项目和跨学科的机器学习能力。同时，加强提升情报专业人员的研究能力和技能培训，充分利用机器学习能力进行深层次数据挖掘和分析，为决策提供支持服务4。2 科技情报工程中国科学技术信息研究所的贺德方教授率先提出以事实型数据为基础，综合集成数据资源、工具方法、专家智慧的科技情报研究方法论5，并不断赋予“事实数据+工具方法+专家智慧”这一情报研究思路与情报实践方法新的内涵与功能，奠定了情报工程的理论基础。把工程化和系统化的思维融入到情报研究工作中，总结出了情报工程的概念，探讨了情报工程是在大数据兴起、科研范式变革、方法工具演进、用户需求变化的共同作用背景下所产生的6。2.1 情报工程的研究情报工程理论已成功地应用于应急协调、情报研究、智库建设、创新战略等领域。其中，应急协调是按照信息工程模型完成整个智能工作流，人工应急情报与实际应急情报“两个一体化”模式打破多个信息源和多个应急决策主体之间的“领域”限制，实现情报引导和实时交互的智能应急决策模式7；情报研究是指情报的处理和分析应由工程化和系统化的思路进行，提出技术信息的思路和技术基础设施来支持情报分析系统，情报分析工具可以装配配置，由专家协同决策8，从而构建中国科技信息服务业的生态环境，着力解决创新国家顶层设计的重要需求；智库建设方面，情报服务是新型智库建设整体框架中的重要内容，对智库建设所面对的智库情报机能问题进行系统性研究，可以拓展现有智库理论的研究领域和研究范式9；创新战略是从分析创新过程和创新链对信息产品的需求出发，提出情报工程是情报业发展到现阶段的必然要求。比如，通过对情报业与传统制造业的比较分析，借鉴和吸收机械工程和工业工程的相关原理和方法，构建情报工程的研究框架，探索情报工程的发展路径，促进技术知识存量转化为生产力，从而提高社会生产率10。2.2 科技情报工程方法情报工程方法与传统方式的对比，见表 1。98青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY表 1 工作方法的对比类别情报工程方法传统的方法数据资源通过先进技术实现多源异构数据的有效集成，加大数据清理力度，可处理的数据规模较大；数据处理可以通过云计算在云中完成11。情报的采集以手工采集为主，现在可用数据爬取技术进行自动采集。传统的数据处理方法简单，无法实现多源异构数据融合，数据清理不够，可处理的数据规模小，数据处理主要在本地进行。工具方法结合大数据、云计算等环境，有效整合处理工具和方法，选择、开发和利用高效、并行、一致、系统的分析工具和方法11。数据处理工具功能单一，缺乏连贯性和系统性，难以有效地进行数据收集、索引、管理和分析。分析方法和模型落后，无法适应大数据环境。专家智慧体现在情报研究各个流程的关键环节中，多领域专家介入情报分析的关键环节，通过智能终端进行专业信息交互，利用专有工具、平台或模型，对情报搜集、处理和应用等过程提供决策指导，达到专家智慧与机器智慧融合11。缺少专业、资深、经验丰富的专家的参与。3 情报工程融合遥感影像的工作模式高分系列卫星有着自主可控时间、空间、高光谱的优点，以及卫星体系完善、质量高、获取成本低的特点。高分数据在青藏高原信息提取中具有分辨率不受高海拔影响的特点，因此具有很强的可行性和应用性12。在情报学理论方法的指导下，以丰富的卫星资源为基础进行多源数据采集和加工，运用先进的技术手段与分析工具为支撑，根据用户的个性化需求，构建信息技术、分析系统与情报学理论方法深度融合的专业化分析模型，用工程化的研究模式组织完成情报分析的全过程13，从而为用户提供决策支持、情报研究、科技评价等方面的深层次解决方案。3.1 工作范式（1）情报思维。在智能技术的辅助下，分析出数据未来的变化和发展趋势。遥感影像侧重于处理和解析生成的数据，运用机器学习、智能信息处理技术，通过专家判读来分析智能数据的内部关系、挖掘智能数据的演绎规则等，这种情报研究的服务范式是发展情报研究的基础。（2）情报工程+遥感应用。本文情报工程的“数据资源”来源于 2019 年已建成并投入使用的“高分共享平台”卫星影像资源，运用遥感解析技术服务行业需求；“工具方法”采用航天宏图信息股份有限公司开发的软件 PIE，结合已有资源 12.5mDEM 和甘孜州 2017 年 1m 基准图进行遥感技术预处理；“专家智慧”则是专家根据已梳理出的用户需求和情报研究人员提供的专题查新，结合已完成的正射影像图，进行遥感解析。3.2 工作步骤情报工程的工作步骤见表 2。99青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY3.3 工作模式数据处理是大数据分析过程中的关键环节，它通过数据集成、清理、规范、转换等一系列流程来处理数据，从而提高数据质量。大数据融合遥感应用的工作模式见图 1，执行分为两条并行线。线路一：科技情报研究人员根据政府工作报告、总结、计划、项目等确定调研对象；拟定调研主题，形成调研提纲；入驻行业进行面对面交流，获得行业的需求，结合专家的意见进行查新，提炼行业需求，生成初加工的科技情报。线路二：运用“高分平台”的资源；研究人员对高分遥感数据进行预处理和遥感应用查新；将正射影像图、行业需求和查新结果传递给遥感专家解译、分析和参考；获得遥感解析成果和二次加工的科技情报；将遥感解析成果和二次加工的科技情报反馈给行业专家，经专家验证后，供政府部门管理和用户参考。表 2 情报工程工作步骤步骤一：数据处理（1）文本数据的采集借助提前建立的规范工作流程完成。大数据可以通过网页爬虫、调研的形式获取，经过程序和算法进行数据清洗、规范和转化，对数据进行分析和挖掘提炼有用信息，并结合行业需求和查新生成初加工的科技情报。（2）遥感数据的采集通过“高分平台”获取遥感数据1，多源异构的数据通过数据接收数据编目存储磁盘注册入库策略数据归档数据查询浏览数据下载存储的自动化流程，在“高分平台”后端处理后入库，用户在“高分平台”的前端可以检索和调用。步骤二：工具方法用户需求的遥感数据，运用 PIEBasic、PIEOrtho、DEM 和基准图，在多次精校正处理后生成正射影像图。步骤三：专家智慧正射影像图和初加工的科技情报及本次行业需求的遥感方面的查新，传递给遥感专家，利用计算机自动处理程序，结合目视解译、专家判读，将结果进行解析，来帮助用户更好地探索、理解和分析复杂数据，发现并深入了解其模式，生成二次科技情报。最后，将二次科技情报反馈给行业专家，专家验证后，作为政府部门管理和行业需求参考。图 1 情报工程融合遥感应用的工作模式100青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY4 情报工程融合遥感应用的实验案例色达县隶属四川省甘孜藏族自治州，位于青藏高原东南缘，地处川西北丘状高原地区、巴颜喀拉山脉东南分支牟尼芒起山东北侧，总体属于川西高原的高山中切割地形区。全县平均海拔 3893m，幅员面积 9338.98km2，年均气温在-0.1，四季均有可能出现霜冻和降雪现象。色达县域地理坐标为北纬 31383320，东经 984810100。在全国主体功能区划中，地处川西北高寒生态脆弱区，“川滇森林及生物多样性生态功能区”属于国家重点生态功能区，也是雅砻江和大渡河的主要发源地和重要水源补给区，具有极其重要的生物多样保护、水源涵养地等重点生态功能，地理区位十分重要。受全球气候变化、鼠害加剧、超载过牧及滥垦乱挖等自然和人为因素影响，色达县草地退化、土地沙化现象严重，严重影响区域生态功能的有效发挥14。国家、省、州各级政府非常重视沙化治理，在持续治理的基础上，启动了“2017 年国家重点生态功能区转移支付色达县川西高原生态脆弱区综合治理项目”15，通过沙化治理和湿地恢复，起到生态修复示范作用，为川西地区探索和积累了生态综合治理模式及经验。为探究综合治理成效，本文拟从两个方面进行分析验证。一是量化生态治理成果，分析草场恢复情况，并根据治理成果与项目前后对比，进一步得出项目治理成效；二是根据遥感技术在草场恢复识别与实际测绘测量对比结果，探究遥感应用在“情报工程融合遥感应用于林草行业”的可行性与准确率。实验凭借高分一号/二号卫星数据清晰的地物判读能力、LADSAT8 卫星数据多光谱特性进行目视解译与光谱分析相结合的方式，精准计算每年期草场的客观变化。目视解译根据高分遥感影像空间分辨率较高、地物解译标志清楚、可判性较好的特征，结合专家判读能明显区分林地、草地、水域、建设用地、裸地、冰川积雪等类型，精度较高，可满足多个行业的遥感监测。光谱特性是遥感技术探测的重要理论依据，也是利用计算机进行遥感数字图像处理和分类的参考标准。在遥感影像上，植物的光谱特征与其他地物的区别在于“叶绿素效应”16，即植被在可见光波段（0.400.76m）有一个小反射峰，峰值在 0.54m（绿）处。文章利用国产高分一号卫星数据与公开landsat8 卫星数据解析了沙化治理第一期的成效，完成了情报工程融合遥感应用的工作模式。4.1 示范选区色达县亚龙乡的下邱果村和扎穷村，区域平均海拔 4162m，属纯牧业乡。下邱果村是土地沙化严重的高海拔地区，位于县城上风向，距离县城仅 8km，沙化程度属于中、重度；扎穷村位于沙化区域与县城之间，防风林体系缺乏。示范选区地理位置见图 2。图 2 示范区地理位置101青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY4.2 预期治理目标亚龙乡下邱果村完成治理中度沙化土地220hm2，完成治理重度沙化土地 750hm2；扎穷村防风林带建设工作营建防风林面积 70hm2。计划自 2018 年开始实施，建成后管护 3 年，即 2018-2021 年。项目计划建成后提升治理区植被盖度 20 个百分点以上，起到逐步恢复和提升森林生态系统和高寒草地系统的水源涵养、防风固沙等生态功能17，遏制草地退化和沙化的扩张和蔓延，优化色达县生态环境，提高居民的生活质量，建立川西高原生态脆弱区综合治理可示范、可复制、可推广的治理模式18。4.3 综合遥感解析4.3.1 影像预处理步骤一：影像准备和筛选。满足技术规范和治理区域的相关要求，影像拍摄时间在植被生长旺盛期，研究区内筛选影像云量小于 10%、无云影、影像清晰、质量良好、同期 2017 年一景和 2019年两景高分一号影像，相关参数见表 3。表 3 研究区遥感影像基本信息传感器精细级别景号产品号采集时间GF1_WFVLEVEL1A389947024946242017-07-19GF1_PMSLEVEL1A668990941436952019-07-27GF1_WFVLEVEL1A669271041455192019-07-27步骤二：运用 PIEORTHO 流程化生成质检合格的影像，这是原始数据处理的第一个关键性过程成果。单景 DOM 需要进行多次几何精校正，保留最后几何精校正的成果。再次筛选、质检，确保影像的质量。步骤三：运用 PIEBasic 裁剪，得到治理区域正射影像图。步骤四：将治理区域正射影像图和查新资料传递给遥感专家。4.3.2 专家解析治理区域的遥感影像4.3.2.1 遥感解析成果的工作流程遥感专家通过对高分一号 2017 年、2019 年两期正射影像图进行分析，提取两期影像的林地、草地的空间覆盖范围，通过数据处理获得 2017-2019 年两期的林草覆盖栅格数据集，进而监测“2017-2019 年色达县亚龙乡川西高原生态脆弱区”的治理成效。根据此项目治理目标制定了科学合理的遥感成果生产技术路线（图 3）。遥感解析成果的主体工作是：遥感影像监督分类、目视解译、统计分析、图表统计、专题图制作以及报告编制。图 3 遥感解析过程4.3.2.2 光谱分析对遥感图像每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类或者目标类别的提取19。监督分类按照6 个步骤进行（图 4）。本次分类器选择使用最大102青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY似然比分类法，通过求出每个像素对于各类别的归属概率，把该像素分到归属概率最大的类别中，近似服从正态分布，利用训练区可求出均值、方差以及协方差等特征参数，从而可求出总体的先验概率密度函数20。图 4 监督分类的步骤本成果用于监督分类的影像底图采用 TM8 遥感影像，利用 TM8 遥感影像多波段的特性，增强监督分类能力；通过 TM8 多波段的假彩色合成，增强训练样本识别能力。分类样本检验，样本的可分离性均大于 90%以上，通过监督分类生成项目区土地分类数据集后，配合高分一号影像的目视解译，修改自动分类中错分类的情况。经过矢量与栅格的转换与栅格计算等技术提取项目区“2017 年项目区林草覆盖栅格数据集”与“2019年项目区林草覆盖栅格数据集”，最后进行分类处理，合并小图斑，增加分类成果的精度。应用验证样本对分类结果进行验证，验证样本的选取要区别于分类样本，不能有重合样本的选择。通过验证理论的分类精度为 94.82%。4.3.2.3 目视解译目视解译的遥感影像底图采用的是 2017 年 7月和 2019 年 7 月两期三景的高分一号的遥感影像数据进行目视补充解译。解译后的矢量数据成果通过项目区域 updata、矢量数据栅格化、栅格数据重分类、栅格计算等技术手段与分类成果叠加分析，达到分类成果修正的目的。4.3.2.4 统计分析通过栅格数量乘以栅格单位面积得到每一类土地类别的面积，并通过两期统计数据的对比，对两年数据的林草覆盖进行量化。可计算同一区域两期数据土地类型的转换情况等。通过数据处理获得 2017 年和 2019 年两年的林草覆盖栅格数据集（表 4、表 5）以及 2017-2019 年项目区植被覆盖面积变化统计表（表 6）。表 4 2017 年项目区土地分类面积表土地分类栅格数/个栅格面积/m2面积/hm2面积/亩百分比/%水体323601.041291941613.19建筑用地894385.543585366318.82草地4298861.541720257931742.39林地1495446.0459889726814.75裸地3128616.041251187717030.85表 5 2019 年项目区土地分类面积表土地分类栅格数/个栅格面积/m2面积/hm2面积/亩百分比/%水体4212604169.002527564.15建筑用地5902334236.003541405.82草地462349141849.00277409545.59林地3837631415.35230257937.84裸地6686994267.004012196.59103青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY表 6 2017-2019 年项目区植被覆盖面积变化统计表序号生态类别2017 年面积/hm22019 年面积/hm2面积变化/hm21草地172018491292林地5981535937合计1066从统计表格可以看出 2017-2019 年色达县亚龙乡川西高原生态脆弱区植被覆盖面积增加 1066hm2，其中草地增加 129hm2，林地增加 937hm2。4.3.3 成果分析从图 5 可以看出，2017-2019 年项目区的林草覆盖度整体呈向好趋势，尤其是在项目区的东北部、西北部草地、林地面积都有明显增加；人工绿化区域的植被覆盖都有增加，而非项目区域的植被覆盖也好于 2017 年的相同区域。从监测数据成果来看全区在治理后林草面积有明显提升，其中直接治理的区域与非直接治理的区域林草面积整体都有提升，直接治理区域的林草长势更好且土地类型具有由裸地、草地转化为林地的趋势；非直接治理区域的林草受区域的整体生态系统影响整体长势向好，但是由于气候、季节、地理环境影响，草地与林地的长势情况受到了环境因素影响，会出现草中林、林中草无法分离的现象。林草专家认为，本次遥感解析与实际治理成效基本一致，特别在地广人稀的高海拔地区，可以节约人力、物力和财力，虽然卫星遥感数据受时间、天气等方面的制约，在测量上没有人工测量精准，但可以弥补人工不能完成的工作。本次图 5 2017-2019 年生态监测应用示范总体林草覆盖对比图104青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY治理从大趋势上看，治理后植被覆盖明显，但在营建防风林区域，之前草地覆盖较好，遥感解析在这个区域对防风林和草地的提取精准不够，无序放牧和鼠害对局部也造成草地治理损害，这些需要人工现场监测。4.3.4 测绘测量为验证遥感科学分析的准确度，经过与色达县林草局协调沟通获取了 2017 年、2018 年和 2019年年度项目区域实际的测绘测量数据。通过项目目标模式沙化治理区域，实测目标植被长势以及有限治理区域。生态脆弱区综合治理项目小斑设计治理目标区见表 7；2019 年项目区土地小斑设计治理目标作物长势测量见表 8。表 7 2017 年项目区土地小斑设计治理面积序号模式类型目标面积/hm21大黄模式29.652高山杜鹃模式50.583金露梅模式86.884种草模式131.075中度沙化种草模式220.016防风林70.41合计588.62根据实测，作物长势和草地、林地的综合生长面积要大于项目设计目标区域。同时，根据地理环境和 2017-2019 年天气、雨量和风向分析，由于 2017 年到 2019 年间目标区域雨量相对充足，同时施加了充分的人工干预，目标区域外大多是相邻小斑设计作物和一些杂草、其他草类或者小型灌木。由于设计目标作物长势较好，起到了一定土壤保持、水源涵养和防风固沙作用，加之两年间植被在风向覆盖区域进行了一定量的自我生长，以及鸟类、昆虫的作用，使得目标区域的临近区域也有相对面积的林草生长，符合植被自然生长规律。本次实测中，一些相对较远的区域未经涉足，但是从实效性较好的高清影像观察，这些区域也有一定的植被生长现象。本次“色达县亚龙乡川西高原生态脆弱区综合治理项目”计划治理沙化面积 588hm2，经过两年的自然效应，实际沙化治理成效达到 1000hm2左右。4.3.5 统计分析目标区域、遥感分析区域和实测区域治理成效见表 9。表 9 目标区域、遥感分析区域、实测区域数据对比目标区域/hm2遥感分析区域/hm2实测区域/hm2准确率/%588.621066100093.8表 8 2019 年项目区土地小斑设计治理目标作物长势测量序号模式类型目标面积/hm2临近作物/hm2合计/hm21大黄模式29.6522.3251.972高山杜鹃模式50.5832.2582.833金露梅模式86.8816.42103.304种草模式131.0798.36229.435中度沙化种草模式220.01120.52340.536防风林70.4115.2485.65合计588.62305.11893.71105青海科技202303研究与发展青海科技INGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY综合分析遥感技术识别在植被识别上准确率可达到 90%以上，但是由于林地、草地在光谱识别上没用量化的临界点，仅根据自然隔断法运算，不能很好地区别林地和草地，加之林中草、草中林的干扰，使得遥感综合分析上存在客观困难，准确率达不到预期，后续开展类似工作可以结合实地考察的训练样本，排除一定干扰，有望提升准确率。4.4 结论（1）通过光谱分析、目视解译，结合专家判读，对于植被覆盖度的准确率分析可达到 90%以上，能有效地对本次研究课题进行技术支撑。（2）通过遥感技术分析，可检验本次研究中的沙化治理成效，具有相当大的经济效益和社会效益，节省了大量的人力物力，对国防和科技情报技术应用有着积极意义。（3）情报工程融合遥感应用的新工作方式对科技情报工作研究和国防情报工作的技术革新有着重要意义。（4）通过实验量化数据综合分析得到色达县川西高原生态脆弱区治理项目取得了显著成效，同时对于川西高原的水土保持、水源涵养、防风固沙都起到积极作用。5 结束语要推动跨领域、跨部门、跨区域、跨系统、跨媒体资源的关联和深度融合，挖掘数据要素价值，探索数据治理与共享，不断创造需求驱动的优质资源和优质情报服务产品，提升开放科学环境下的情报服务能力21。数字资源作为国家的战略资源，是一个国家成果的积累与存储，其开发利用能力是国家科技能力的重要标志22。大数据环境下传统科技情报工作，从工程化的角度实现了“事实数据+专有工具+专家智慧”的新型科技情报研究和国防情报工作的技术革新，也诠释了大数据的应用原理“数据采集+数据分析+数据解释”。在工具和方法的基础上，融合遥感应用是情报工程的新思维、新方法、新模式，对科技情报研究创新工作有着不可替代的指导作用，已成为科技情报工作的发展趋势。（致谢：感谢岳宇研究员对本文项目的付出，感谢甘孜州林业和草原局的协调支持！）参考文献:1谢宇,贾东.康巴藏区甘孜州高分辨率对地观测系统数据资源共享平台建设的模式及应用J.甘肃科技,2021,37(11):64-71.2郭华,宋雅雯,曹如中,等.数据、信息、知识与情报逻辑关系及转化模型J.图书馆理论与实践,2016(10):43-46+51.3胡颖堃,陈峰.专业查新机构开展科技查新服务的调查分析J.中国科技资源导刊,2021,53(1):60-68.4何明举.大数据时代下科技查新推动科研创新研究J.现代情报,2016,36(8):109-112.5张家年,马费成.立足情报服务借力工程思维:大数据时代情报工程学的理论构建J.情报学报,2016,35(1):4-11.6贺德方.工程化思维下的科技情报研究范式情报工程学探析J.情报学报,2014,33(12):1236-1241.7李阳,李纲,工程化与平行化的融合:大数据时代下的应急决策情报服务构思J.图书情报知识,2016(3):4-14.8乔晓东,朱礼军,李颖,等.大数据时代的技术情报工程J.情报学报,2014,33(12):1255-1263.9李阳,李纲,张家年.工程化思维下的智库情报机能研究J.情报杂志,2016,35(3):36-41+48.10朱礼军,段黎萍,赵婧.面向创新战略的情报工程理论方法与挑战J.情报工程,2016,2(2):26-33.11邢霞.基于情报工程的产业技术分析系统模型构建研究D.北京:中国科学院大学,2017.12张帅旗,周秉荣,史飞飞,等.基于高分一号卫星遥感数据的青藏高原高寒湿地信息提取方法研究以玛多县为例J.高原气象,2020,39(6):1309-1317.13张家年.大数据环境下情报工程师的素质结构与培养模式J.图书情报工作,2016,60(1):12-18+25.14李佳泳.川西北高寒区治沙灌木的筛选及其抗旱性研究D.雅安:四川农业大学,2020.15马建华.天更蓝山更绿水更清EB/OL.2022-11-24.http:/ SCIENCE AND TECHNOLOGYScience and Technology Information Engineering Integration of Remote Sensing ApplicationsComprehensive Improvement of Ecologically Fragile Areas on the Western Sichuan PlateauXieYu1,DouXiaolin2,ZhuXiang an3（1.GarzeTibetanAutonomousPrefectureInstituteofScienceandTechnologyInformation,Sichuan,Kangding626000,China;2.AerospaceHongtuInformationTechnologyCo.,LTD.,Chengdu610000,China;3.ForestryandGrasslandBureauofSedaCounty,GarzeTibetanAutonomousPrefecture,Sichuan,Seda626600,China）Abstract:“Factdata+toolmethod+expertwisdom”ofscienceandtechnologyinformationengineeringhasastrongguidingsignificanceinthethinkingofintelligenceresearchandthemethodofintelligencepractice.Basedontheresearchparadigmofinformationengineering,andcombinedwiththeestablishedhighscoreplatformandhighscoreremotesensingdataresources,thispaperbrokethroughthethinkingmodeofintegratingremotesensingdataintheapplicationofscientificandtechnologicalinformationresearchontheQinghai-TibetPlateau.InSedaCounty,anecologicallyfragileareaofthewestSichuanPlateau,themethodofintegratingremotesensingapplicationofinformationengineeringwasusedtomonitordesertificationcontrolandwetlandrestoration.Undertheinformationengineeringresearch,throughthefusionspectralanalysis,visualinterpretationandexpertinterpretationofGaofen-1satellite,theaccuracyanalysisofvegetationcoverageinthecontroltargetarea,remotesensinganalysisareaandmeasuredareacanreach93.8%.Aftertesting,thedesertificationcontroleffectofthisresearchisremarkable,whichdemonstratesanewworkingpatternforthefutureresearchofscienceandtechnologyinformationengineering.Keywords:Informationengineering;Remotesensing;Ecologicallyfragilearea;Comprehensivetreatment的应用前景综述G/中国草学会第九次全国会员代表大会暨学术讨论会论文集,2016.18马建华.还金马草原一片青山绿水EB/OL.2022-11-22.http:/gz.newssc.org/.19资源环境信息技术实验指南Z/OL.2013-2014.https:/www.niuwk.co.20崔世超,李雨宸,王泽华.基于遥感的聊城市东昌府区热岛效应研究J.河南科技,2021,40(21):86-88.21曾建勋.基于高端交流平台的科技情报事业发展思考J.中国图书馆学报,2022,48(3):15-24.22周雷.德国学科专业信息服务计划对我国信息资源服务的启示J.图书馆理论与实践,2018(10):70-74.