基于SVAR模型的我国医药制造业创新投入与产出关系研究.pdf

管理基于S V A R模型的我国医药制造业创新投入与产出关系研究张玲玲1,2,丰志培1,2骻,赵梦婵1,2,刘柳1,2,徐华超1,2(1.安徽中医药大学医药经济管理学院,安徽 合肥 2 3 0 0 1 2;2.数据科学与中医药创新发展安徽省哲学社会科学重点实验室,安徽 合肥 2 3 0 0 1 2)摘要:基于2 0 0 12 0 1 9年相关统计数据构建S VA R模型,采用脉冲响应函数和方差分解等方法实证分析R&D经费、R&D人员、新产品开发经费等创新投入变量对专利申请数和新产品销售收入的影响,以探讨我国医药制造业创新投入与创新产出之间的关系,促进创新资源合理配置。研究结果表明:创新投入与创新产出各变量间存在长期均衡关系,且创新投入对创新产出均有正向的影响,其中R&D经费投入的贡献度最大,R&D人员和新产品开发经费投入对创新产出的影响具有一定的滞后性。因此,有必要加大对R&D经费、R&D人员及新产品开发经费的投入,完善研发融资政策,营造良好的创新环境,引进并培养科技型人才,提高创新投入的产出效率,推动我国医药制造业现代化发展。关键词:创新投入;创新产出;医药制造业;S VA R模型中图分类号:F 2 7 3.1文献标志码:A 文章编号:1 0 0 9 3 2 2 2(2 0 2 3)0 4 0 2 4 8 0 8D O I:1 0.2 0 0 6 0/j.c n k i.I S S N 1 0 0 9 3 2 2 2.2 0 2 3.0 2 4 8 随着新型疾病的出现和人们生活方式的改变,医药制造业作为关系国民健康的重要产业,其市场需求持续上升,2 0 2 1年我国规模以上医药制造业增加值同比上年增长2 4.8%,高于全国工业整体增速1。然而与英美等国相比,目前我国医药制造业研发实力还相对较弱。根据2 0 2 2年全球制药企业TO P 5 0(2 0 2 2 P h a r m E x e c T o p 5 0 C o m p a n i e s)数据可知,世界排名前1 0的制药企业公司,如辉瑞公司、强生公司、罗氏公司、默沙东公司的研发投入均超过百亿美元,占销售收入的比重接近或超过2 5.0 0%,而中国 最 高 位 次 的 恒 瑞 医 药 研 发 费 用 仅 有9.2 9亿美元,占销售收入比为1 7.8 6%,其他前5 0强的中国企业研发投入占销售收入比接近或不足1 2.0 0%。可见,我国大部分医药龙头企业研发能力不足,处在全球产业链低端位置。医药制造业是创新型产业,创新投入与产出对医药制造业研发能力影响较大。如何优化医药制造业创新投入与产出之间的关系,明确各要素对创新产出的贡献值大小,提升创新投入的产出效率,已经成为促进研发资源合理配置、精 准 投 入 的 关 键 问 题。因 此,本 文 选 取2 0 0 12 0 1 9年我国医药制造业的数据为研究样本,对医药制造业创新投入和产出多个变量之间的关系进行实证分析,找出创新投入与产出最优组合,解析创新投入和产出的关系机理,以期为提升创新投入的产出效率,增强医药制药业创新研发能力提供理论参考。842南京中医药大学学报(社会科学版)2 0 2 3年7月第2 4卷第4期J O U R N A L O F N A N J I N G U N I V E R S I T Y O F T C M(S O C I A L S C I E N C E)V o l.2 4 N o.4 J u l.2 0 2 3收稿日期:2 0 2 3 0 4 2 0基金项目:安徽省哲学社会科学规划项目(AH S KY 2 0 2 1 D 1 4 3);安徽省高等学校哲学社会科学研究项目(2 0 2 2 AH 0 5 0 4 3 6)第一作者:张玲玲,女,硕士研究生。E m a i l:2 3 9 9 6 3 3 2 5 5q q.c o m通信作者:丰志培,男,教授,博士生导师。研究方向:中医药产业经济。E m a i l:z h i p e i f 1 2 6.c o m1 文献回顾自2 0世纪6 0年代以来,国内外专家学者就开始从不同的角度对创新投入与产出的关系进行研究。从专利视角来看,M u e l l e r2通过1 9 5 8-1 9 6 0年的产业数据检验了R&D投入与专利数量的关系,发现其存在高度相关性;杨舒杰等3基于我国医药企业专利申请数据分析论证了医药企业研发经费投入的增加有利于促进发 明 专 利 申 请。从 企 业 视 角 来 看,J e f f e r-s o n4基于中国制造业面板数据分析得出R&D投入强度与新产品销售收入间存在正相关关系;B e n e i t o5认为,研发经费的投入有助于新产品的产出,从而提高企业创新产出。从耦合视角来看,沈宏婷等6研究认为创新投入与产出之间具有较高的关联性,但还存在区域间的差异性,尚未形成良性互动;刘宇等7揭示了我国医药制造业的创新投入和成果产出在近年呈现较高的协调水平。还有部分学者针对不同的产业,通过计量分析均证明创新投入与产出之间有较强相关性8 9。医药制造业作为创新型产业,表现出高投入、高风险特点1 0。目前,医药制造业创新投入与产出关系领域的研究成果以创新效率评价和关联测度分析两个方面为主。在创新效率评价方面,卜琳麟等1 1采用数据包络分析法测度我国2 8个省的创新效率,结果发现医药制造业创新投入与产出之间存在不平衡,且与行业发展水平不成正比;谭晓东等1 2实证分析表明,科技水平落后与研发投入规模结构不合理的双重作用导致了我国医药制造业研发投入产出效率低下;朱玉莹等1 3从创新投入产出出发,构建了医药制造业创新绩效评价指标体系,并运用层次分析法确定了指标权重。在关联测度分析方面,较多研究成果都说明医药制造业创新投入与产出之间存在正向关系,匡李聪等1 4通过构建计量模型指出,我国医药制造业研发投入对产出具有显著正向作用,且具有滞后性,医药产出与当年及前两年的研发投入相关;曹阳等1 5以江苏省为例,根据新产品开发经费支出、R&D人员及经费投入等指标验证了创新投入对创新产出的促进作用;段天宇等1 6等通过构建动态面板门限模型认为医药制造业企业的R&D强度与创新绩效之间呈非线性关系。综上所述,已有不少研究从不同角度分析了创新投入与产出之间的关系,研究领域主要集中在专利、高新技术产业和企业方面;以医药制造业作为研究对象,分析创新投入与产出的研究以创新效率评价和关联测度居多,而探讨医药制造业创新投入与产出多指标之间内在作用关系的研究较少,分析二者最优组合的研究还有待深化。以往的实证分析多采用向量自回归(VA R)模型,但该模型容易忽视变量之间的当期关系,存在一定的局限性,而借助结构向量自回归(S VA R)模 型 能 较 好 地 弥 补 上 述 不足1 7。因此,本文拟构建S VA R模型,结合脉冲响应函数和方差分解等方法解析我国医药制造业创新投入与创新产出多个变量之间的关系,明确各要素对创新产出的贡献值大小,对促进研发资源的合理配置,提高我国医药制造业创新能力具有重要意义。2 研究设计2.1 研究方法结构向量自回归模型(S t r u c t u r a l V e c t o r A u t o r e g r e s s i o n,S VA R)是分析多元时间序列数据的一个重要模型,与VA R模型相比施加了一定的限制条件,加入了变量之间的当期相关关系,因此该模型的经济意义更加准确1 7。为了描述R&D经费、R&D人员和新产品开发经费投入对创新产出的动态关系,本文构建A B型S VA R模型研究我国医药制造业的创新投入产出效应。2.2 变量选取创新要素投入是医药制造业开展创新活动的基础,可分为研发投入和非研发投入两种类型1 8。研发投入方面,资金和人员是评价研发投入力度的主要指标,持续的资金投入和人才支撑是开展创新活动的重要保障,参考有关研究1 9,本文分别选取R&D经费内部支出和R&D人员折合全时当量两个指标来衡量。新产品开发经费支出可作为非研发投入指标评价942张玲玲,等:基于S VA R模型的我国医药制造业创新投入与产出关系研究 第4期企业新产品创新资本投入2 0,从而更全面地反映医药制造业创新投入情况。借鉴李佳等2 1的观点,创新产出可分为技术开发中间阶段和最终成果转化两个阶段,专利是评价产出成果的重要指标,在技术开发阶段专利申请数相比专利授权数更能反映投入产出的效果,并且有效降低了专利审批的滞后性,因此选取专利申请数作为创新产出的评价指标。同时,新产品销售收入能够很好地体现创新成果的商业化水平,反映出研发要素投入的经济价值,因此选择新产品销售收入作为成果转化阶段的评价指标2 2。2.3 数据来源本文数据主要来源于 中国科技统计年鉴和 中国统计年鉴,选取2 0 0 1-2 0 1 9年我国医药制造业数据为研究样本。为使不同年份的数据具有纵向可比性,对医药制造业的经费支出和销售收入进行数据处理(以2 0 0 1年为基期),新产品销售收入通过商品零售价格指数处理,R&D经费内部支出和新产品开发经费支出采用研发价格指数(研发指数=0.4 5固定资产投资价格指数+0.5 5居民消费价格指数)进行处理。为了消除异方差对结果的影响,对各变量 均 取 对 数 分 别 记 为L J F、L R Y、L X C P、L Z L、L S R(见表1)。表1 创新投入与产出衡量指标类型变量名称变量代码解释变量R&D 经费内部支出R&D人员折合全时当量新产品开发经费支出L J FL R YL X C P被解释变量专利申请数新产品销售收入L Z LL S R3 结果与分析3.1 平稳性检验和协整关系检验由于选取的5个变量都是时间变量,为了检验数据的平稳性,本文采用A D F法进行单位根 检 验,结 果 见 表2。L J F、L R Y、L X C P、L Z L、L S R在取对数后的一阶差分均小于显著性水 平 为1%的 临 界 值,即 其 一 阶 差 分 项(D L J F、D L R Y、D L X C P、D L Z Y、D L S R)在1%的显著性水平上是平稳的。因此,本文使用L J F、L R Y、L X C P、L Z L、L S R的一阶差分项来构建S VA R模型。表2 创新投入与产出变量的单位根检验结果变量A D F检验值检验类型(C,T,K)各显著性水平下的临界值1%5%1 0%检验结果L J F-2.6 3(C,0,2)-3.8 9-3.0 5-2.6 7非平稳D L J F-8.9 6(C,T,0)-4.6 2-3.7 1-3.3 0平稳*L R Y-3.9 0(C,0,2)-3.9 2-3.0 7-2.6 7非平稳D L R Y-6.1 8(C,0,0)-2.7 1-1.9 6-1.6 1平稳*L X C P-3.2 9(C,0,2)-3.9 2-3.0 7-2.6 7非平稳D L X C P-5.1 5(C,T,1)-4.6 7-3.7 3-3.3 1平稳*L Z L-2.4 6(C,0,2)-3.9 2-3.0 7-2.6 7非平稳D L Z L-4.9 9(C,T,1)-4.6 7-3.7 3-3.3 1平稳*L S R-1.9 2(C,0,0)-3.8 6-3.0 4-2.6 6非平稳D L S R-3.8 7(C,0,0)-3.8 6-3.0 5-2.6 7平稳*注:D表示各自形式的一阶差分,C,T,K 分别代表单位根检验包括的常数项,时间趋势项及滞后阶数,*表示变量经过一阶差分后在1%的显著水平下通过A D F平稳性检验。在此基础上,进一步对L J F、L R Y、L X C P、L Z L和L S R 5个变量进行协整检验,结果表明(见表3),在5%的显著性水平下,迹统计量值大于 临 界 值,P值 小 于 设 定 的0.0 5,说 明2 0 0 12 0 1 9年各变量间没有协整关系的假设不成立,各变量之间存在长期稳定的均衡关系。3.2 格兰杰因果检验协整检验结果说明创新投入与产出5个变052南京中医药大学学报(社会科学版)2 0 2 3年7月第2 4卷第4期量之间存在长期均衡关系,本文采用G r a n g e r因果关系检验进一步验证这一均衡关系是否构成因果关系。由检验结果可知,在5%的显著水平下:R&D 经费内部支出(L J F)与专利申请数(L Z L)之间,当滞后期为1和4时,L Z L是L J F的格兰杰原因,当滞后期为2和4时,两者不存在明显的因果关系,说明两者之间仅存在单向因果关系。R&D人员折合全时当量(L R Y)与专利申请数(L Z L)之间,当滞后期为1时,L Z L是L R Y的格兰杰原因,当滞后期为2-4时,两者不存在明显的因果关系。R&D 经费内部支出(L J F)与新产品销售收入(L S R)之间,当滞后期为1时,L S R是L J F的格兰杰原因,当滞后期为3和4时,L J F是L S R的格兰杰原因,滞后期为2时,两者不存在明显的因果关系,尚未形成良性互动。R&D人员折合全时当量(L R Y)与新产品销售收入(L S R)之间,当滞后期为1时,L S R是L R Y的格兰杰原因,当滞后期为3和4时,L R Y是L S R的格兰杰原因,两者之间还未形成良性互动关系。3.3 S VA R模型的估计上述检验结论表明我国医药制造业创新投入与产出的5个指标的一阶单整序列具有平稳性且存在长期均衡关系,可以建立S VA R模型。本研究通过L R、F P E、A I C、S C、HQ等5个信息准则来综合选择模型的最优滞后阶数,由表4可以看出,滞后阶数为2时,有4个信息法则支持,因此本文最终选取的最优滞后阶数为2。为检验S VA R模型有效性,本文经过特征根检验可知模型的所有根均落在单位圆内(图1),符合模型的稳定性要求。表3 创新投入与产出特征根协整检验结果原假设特征根迹统计量5%显著水平临界值P没有协整关系0.9 8 6 1 8 81 6 6.6 5 7 36 9.8 1 8 8 90.0 0 0 0至多1个0.9 6 7 3 4 99 3.8 5 9 4 14 7.8 5 6 1 30.0 0 0 0至多2个0.6 9 9 7 8 93 5.6 8 7 3 72 9.7 9 7 0 70.0 0 9 3至多3个0.4 7 2 0 3 11 5.2 3 1 7 91 5.4 9 4 7 10.0 5 4 7表4 创新投入与产出滞后阶数的选择滞后阶数似然估计值L RF P EA I CS CHQ07 9.0 2 8 5 7NA1.1 4 e-1 0-8.7 0 9 2 4 4-8.4 6 4 1 8 1-8.6 8 4 8 8 411 6 8.1 8 7 61 1 5.3 8 2 2*7.0 1 e-1 4-1 6.2 5 7 3 6-1 4.7 8 6 9 8-1 6.1 1 1 2 022 1 9.6 9 3 43 6.3 5 7 0 69.0 7 e-1 5*-1 9.3 7 5 6 9*-1 6.6 8 0 0 0*-1 9.1 0 7 7 4*注:*表示各准则下的最优滞后阶数。图1 创新投入与产出特征根检验 据此我们可以建立S VA R模型,其形式为:C0yt=iyt-1+2yt-2+t (1)假定 上 式 为A B型S VA R模 型,A i=Bi,约束A矩阵对角线元素为1,B为对角矩阵,则A矩阵和B矩阵的形式分别为:A=10000a2 11000a3 1a3 2100a4 1a4 2a4 310a5 1a5 2a5 3a5 41 152张玲玲,等:基于S VA R模型的我国医药制造业创新投入与产出关系研究 第4期B=b1 100000b2 200000b3 300000b4 400000b5 5 (2)由于本文模型中有2个内生变量(k=2),至少要施加2k2-k(k+1)/2共5个约束条件才能使S VA R模型满足可识别条件。本文A、B矩阵共施加了k2个约束条件,根据经济理论,对参数再施加如下1个约束条件:新产品开发经费支出对当期R&D经费内部支出波动的变化没有反应,a3 1=0。然后利用E v i e w s估计得到S VA R模型的所有未知参数,结果可以表示为式(3)。各参数在5%的显著性水平下均通过检验,说明创新投入与产出之间的同期关系显著,可以运用S VA R模型。10000-1.1 2 310000-1.3 0 51001.1 6 1-1.1 7 3-1.2 5 8100.9 6 9-1.0 3 9-1.2 7 9 0.6 9 2 1 1t2t3t4t5t =0.1 3 8000000.0 2 4000000.0 5 3000000.0 1 6000000.0 0 9 1t2t3t4t5t (3)3.4 脉冲响应分析脉冲响应函数是用来分析当一个变量扰动项发生变化时对其他变量的影响程度2 3。图2表示当受到一个单位正向标准差的冲击后,专利申请数的反应情况。从图2 a中可以看出,R&D经费内部支出从第1期开始就对专利申请数有一个正向影响,在第5期有一定波动然后趋于平稳,始终保持正向效应并且这种效应逐渐减弱,表明R&D经费内部支出在短期内对专利申请数有显著影响,而长期的影响不明显。图2 b表示在前两期R&D人员折合全时当量对专利申请数的影响不显著,在第4期有所提升然后逐渐下降。其原因可能是R&D人员培育具有一定的周期性,在短期内对专利申请的影响不显著,并且伴随着知识的更新换代,制约了科技人员对创新产出的影响。图2 c说明前期新产品开发经费对专利申请数的影响具有一定的波动,从第6期开始这种影响不断上升并趋于稳定,说明增加新产品开发经费对提高专利申请数具有一定的滞后性。图3表示来自R&D 经费内部支出、R&D人员以及新产品开发经费的一个单位标准差冲击对新产品销售收入的反应情况。图3 a表示R&D 经费内部支出在前两期与新产品销售收入为反向关系,之后反转形成正向稳定关系。说明R&D 经费内部支出可以在较长时期内促进新产品销售收入的增长。图3 b、3 c分别说明R&D人员和新产品开发经费从第1期就对新产品销售收入有一个正向影响,并达到最大值,之后逐渐下降但始终保持正向影响。图2 专利申请数对创新投入的响应函数252南京中医药大学学报(社会科学版)2 0 2 3年7月第2 4卷第4期图3 新产品销售收入对创新投入的响应函数3.5 方差分解通过E v i e w s计算每一个变量变化对内生变量产生的影响,考察各变量间的关系。由表5可知,L J F、L R Y、L X C P对创新产出L Z L和L S R均有一定的 影响,在第1期 时,L Z L和L S R只受自身的影响,从第2期开始,随着其他变量对创新产出波动冲击的提高,L Z L和L S R对自身的预测方差贡献度逐渐降低。对于专利申请数而言,R&D经费内部支出对其方差贡献度呈现先增后减的趋势,在第6期达到最大值6.0 7%,R&D人员和新产品开发经费支出对其方差贡献度是递增的。对于新产品销售收入,除了其自身冲击的作用外,R&D经费内部支出的方差贡献度最大,达到4 5.0 4%,R&D人员的贡献度呈现先减后增趋势,在第9期有所反转,新产品开发经费支出的贡献度除第5、6期有所下降外,整体上还是呈增长趋势。表5 L Z L的方差分解时期S.E.L Z LL J FL R YL X C P时期S.E.L S RL J FL R YL X C P10.1 1 9 0 1 0 0.0 00.0 00.0 00.0 010.0 5 9 2 1 0 0.0 00.0 00.0 00.0 020.1 3 1 59 9.1 60.6 80.0 10.1 620.0 7 0 19 8.1 60.2 11.4 50.1 830.1 3 8 09 5.8 02.5 80.5 21.0 930.0 8 4 98 5.4 51 3.2 31.0 30.2 940.1 4 2 49 2.8 05.6 10.5 21.0 840.0 9 6 17 4.9 72 2.9 90.8 61.1 850.1 4 9 49 1.9 86.0 60.7 71.1 850.1 0 5 56 6.3 53 1.7 50.7 31.1 860.1 5 5 59 1.3 06.0 71.5 11.1 360.1 1 3 85 9.8 53 8.3 70.6 51.1 370.1 5 7 89 0.5 15.9 12.3 51.2 370.1 1 8 85 6.0 14 2.1 30.5 91.2 780.1 5 9 08 9.3 55.8 33.0 71.7 480.1 2 1 85 3.9 84 4.1 10.5 71.3 490.1 6 0 08 8.3 05.7 63.5 62.3 790.1 2 3 35 3.1 44 4.8 80.5 81.3 91 00.1 6 0 88 7.5 25.7 03.9 32.8 51 00.1 2 4 05 2.9 24 5.0 40.6 11.4 24 结论与建议本文通过构建S VA R模型,选取2 0 0 1-2 0 1 9年我国医药制造业统计数据,采用脉冲响应函数 和 方 差 分 解 等 方 法 探 讨R&D经 费、R&D人员及新产品开发经费投入对创新产出的动态影响,得出以下结论:从协整关系检验可知,创新产出与R&D经费、R&D人员及新产品开发经费等创新投入之间存在长期的协整关系,且创新投入与产出之间具有较强的相关性。从方差分析结果可知,相较于R&D人员及新产品开发经费投入而言,R&D经费的投入对创新产出,尤其是对新产品销售收入的贡献度最大。基于脉冲响应分析可以看出R&D人员在短期内对创新产出的影响不显著,具有一定的滞后性。方差分析结果还表明新产品开发经费对于创新产出具有正向促进作用,在短期内对专利申请数的影响不显著,在后期正向作用愈发显著。结合以上研究结论,对于优化我医药制造业创新投入与产出关系本文提出如下建议:(1)加大研发投入力度,构建创新内外双循环。从 整 协 关 系 检 验 可 知,医 药 制 造 业 的R&D经费、R&D人员及新产品开发经费的投入存在长期的协整关系,且创新投入与产出之间具有较强的相关性。由此表明R&D经费、R&D人员及新产品开发经费的投入是增强医352张玲玲,等:基于S VA R模型的我国医药制造业创新投入与产出关系研究 第4期药制造业创新能力的关键。因此,从企业层面而言,企业应以适应市场需求为导向,对现有产品、技术、生产设备不断进行更新升级,同时通过引入新技术、新产品来增强企业整体创新能力和市场竞争力,打通医药企业创新的内循环。从政府层面而言,政府相关部门要加大对医药企业的资金支持,开展创新研发资金扶持计划,设立专项研发扶持资金,帮助企业开展创新项目,构建医药企业创新的外循环。(2)完善研发融资政策,促进科技成果转化。从方差分析结果可知,相较于R&D人员及新产品开发经费投入而言,R&D经费的投入对创新产出,尤其是对新产品销售收入的贡献度最大,可见R&D经费的投入可显著提升企业创新转化能力。因此,一方面政府要充分发挥引导作用,完善相关财政政策和政府基金,增加融资渠道、减少相关税收2 1,贯彻落实医药制造业科技成果转化扶持政策,支持有条件的企业上市融资,加大研发经费投入力度,促进科技成果转化。另一方面,企业应优化科技成果转化的配套措施,对有突出贡献的科技成果转化进行奖励,并且搭建科技创新交流平台,倡导不同部门间相互学习,提高医药企业创新决策科学性,营造良好创新氛围,加快研发成果转化进程。(3)引进科技型人才,促进专利和新产品产出。从脉冲响应分析可知,R&D人员对专利申请数的影响具有一定的滞后性,而R&D人员投入是促进医药制造业创新成果转化的重要动力。因此,首先,企业要制定具有合理周期的科技人才部署战略,加强人才储备,提高科技型人才占比,培养具有创新合作精神的医药制造业科技型人才。其次,加大科技型医药人才的引进,打造高层次人才集聚环境,优化人才奖励激励机制,促进专利和新产品的产出。最后,政府部门应与企业实际生产相结合,重点扶持医药院校实践基地建设,合理配置社会、政府、医药企业、医药高校各方面的资源,协同打造医药科技人才队伍,为医药制造业保持创新活力提供人才支撑。(4)增加新产品开发经费,扩大市场份额。从方差分析结果可知,新产品开发经费对于创新产出具有正向促进作用,但存在滞后周期,在短期内对专利申请数的影响不显著,在后期正向作用愈发显著。因此,从长期来看,鼓励企业积极设立研发部门,制定专门的研发激励政策,加大在新产品开发领域的内部投入,通过新产品的产出扩大市场份额,从而提高企业竞争力。另外,在保证对传统技术的资金支持的同时适当加大新产品开发经费支出,增加新产品开发项目数,助推新技术与国际先进水平有序接轨,进而强化新技术新产品增长能力,促进医药制造业智能化、科技化发展。参考文献:12 0 2 1年全国规模以上工业增加值同比增长9.6%工业经济持续恢复发展E B/O L.h t t p s:/ww w.g o v.c n/x i n w e n/2 0 2 2 0 1/2 1/c o n t e n t_5 6 6 9 6 2 0.h t m.2MU E L L E R D C.P a t e n t s,r e s e a r c h a n d d e v e l o p-m e n t,a n d t h e m e a s u r e m e n t o f i n v e n t i v e a c t i v i t yJ.J I n d E 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t i n C h i n a s P h a r m a c e u t i c a l M a n u-f a c t u r i n g I n d u s t r y B a s e d o n S V A R M o d e lZ H A N G L i n gl i n g1 2 F E N G Z h ip e i 1 2骻 Z H A O M e n gc h a n 1 2 L I U L i u 1 2 X U H u ac h a o 1 2 1 S c h o o l o f M e d i c a l E c o n o m i c s a n d M a n a g e m e n t A n h u i U n i v e r s i t y o f C h i n e s e M e d i c i n e H e f e i 2 3 0 0 1 2 C h i n a 2 D a t a S c i e n c e a n d I n n o v a t i v e D e v e l o p m e n t o f C h i n e s e M e d i c i n e i n A n-h u i P r o v i n c e A n h u i P r o v i n c i a l K e y L a b o r a t o r y o f P h i l o s o p h y a n d S o c i a l S c i e n c e s H e f e i 2 3 0 0 1 2 C h i n a A B S T R A C T T o e x p l o r e t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n i n n o v a t i o n i n p u t a n d i n n o v a t i o n o u t p u t i n C h i n a s p h a r m a c e u t i c a l m a n u f a c t u r i n g i n d u s t r y a n d p r o m o t e t h e r a t i o n a l a l l o c a t i o n o f i n n o v a t i o n r e s o u r c e s B a s e d o n t h e r e l e v a n t s t a t i s t i c a l d a t a f r o m 2 0 0 1 t o 2 0 1 9 t h e S VA R m o d e l w a s c o n-s t r u c t e d a n d t h e i m p a c t o f i n n o v a t i o n i n p u t v a r i a b l e s s u c h a s R&D f u n d s R&D p e r s o n n e l p r o d u c t d e v e l o p m e n t f u n d s o n t h e n u m b e r o f p a t e n t a p p l i c a t i o n s a n d n e w p r o d u c t s a l e s r e v e n u e w e r e e m p i r i c a l l y a n a l y z e d b y u s i n g i m p u l s e r e s p o n s e f u n c t i o n a n d v a r i a n c e d e c o m p o s i t i o n m e t h-o d s T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t t h e r e w a s a l o n g t e r m e q u i l i b r i u m r e l a t i o n s h i p b e t w e e n i n n o v a t i o n i n p u t a n d i n n o v a t i o n o u t p u t v a r i a b l e s a n d i n n o v a t i o n i n p u t h a d a p o s i t i v e i m p a c t o n i n n o v a t i o n o u t p u t o f w h i c h R&D i n v e s t m e n t h a d t h e l a r g e s t c o n t r i b u t i o n a n d R&D p e r s o n n e l a n d p r o d u c t d e v e l o p m e n t i n v e s t m e n t h a d a c e r t a i n l a g i n t h e i m p a c t o f i n n o v a t i o n o u t p u t T h e r e f o r e i t i s n e c-e s s a r y t o i n c r e a s e i n v e s t m e n t i n R&D f u n d s R&D p e r s o n n e l a n d p r o d u c t d e v