多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘——以智能手环为例.pdf

17第19卷 第4期2023年8月Vol.19 No.4Aug.2023竞争情报Competitive Intelligence摘 要：作为企业进行科学研判与决策的重要参考信息，对竞争情报进行精准挖掘是企业亟须解决的问题。针对当前产品竞争情报分析存在研究视角单一、时效性不足等问题，提出了一种多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘方法。该方法包括多源数据收集及预处理、产品主题提取与演化趋势分析以及产品竞争策略提出等3个阶段。最后以智能手环为例，验证了该方法的可行性。结果表明，该方法能够为企业及时、全面、准确地了解产品竞争态势以及优化产品创新路径提供决策理论支持。关键词：产品竞争情报；主题演化；多源数据；数据挖掘多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘WU XuanSchool of Management,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,ChinaEvolutionary Analysis of Product Themes and Competitive Intelligence Mining Driven by Multiple Sources of DataA Case Study of Smart BraceletAbstract:Competitive intelligence is an important reference information for scientific research and decision making,and its accurate mining is a problem that enterprises need to solve urgently.This paper proposes a multi-source data-driven competitive intelligence analysis method based on theme evolution,which includes three stages:multi-source data collection and pre-processing,product theme extraction and evolution trend analysis,and product competition strategy proposal.Finally,the feasibility of the method is verified by using a smart bracelet as a case study.The results show that the method can provide timely,comprehensive and accurate theoretical support for enterprises to clarify the competitive situation of products and optimise the product innovation path.Keywords:product competitive intelligence;thematic evolution;multi-source data;data mining仵 轩 男，郑州大学管理学院硕士研究生，研究方向为技术创新与情报挖掘。电子邮箱：。仵轩郑州大学管理学院，郑州 450001以智能手环为例 0 引言 知识经济时代，信息与技术革命的大爆发致使产品迭代周期大幅缩短、企业竞争日益加剧，同时也导致企业之间的信息不对称问题愈发复杂1-2。因此，如何通过精准挖掘产品竞争情报，进而抢占产品创新先机并提高产品竞争力，已成为当前学界、企业以及社会各方研究的热点问题3。在技术层面的竞争情报挖掘方面，专利作为企业保护核心技术的战略资源，因其蕴含着大量领域内技术开发与创新的详细信息而成为竞争情报的重要来源4-5。对此，众学者以企业专利为数据源，在竞争对手识别6以及竞争态势研判7等方面展开研究并制定相应竞争策略。此外，产品规格说明书作为企业展示其产品相关属性的主要方式，其中描述的产品概览、技术参数等信息，也可作为挖掘企业相关产品竞争情报的来源8。在用户层面的竞争情报挖掘方面，传统的竞争情报主要通过新闻报道、报纸、录音、调查等途径获取，存在人工成本高、时滞性较长等缺陷9。随着网络技术的快速发展，各类电商网站及在线论坛为消费者反馈意见提供了渠道，企业依托这些渠道可以及时获取消费者对自身产品以及竞争产品的态度、意见和体验等丰富信息10。因此，基于在线评论可以更加快速高效地获取竞争情报，为企业把握产品的市场定位以及提升竞争优势助力11。基于此，国内外学者以在线评论为数据源，应用机器学习和自然语言处理技术，从商业竞争情报分析及产品设计改进等方面开展了大量的研究。如谷莹等从产品属性主题及情感两个维度，将目标产品与竞争产品进行对比进而挖掘产品情报信息12；王克勤等提出了一种基于2个不同品牌产品重要度-绩效的分析方法，通过绩效对比提出目标产品改进策略13；徐一钊等分析了2个企业的产品分别在需求端及技术端的差异情况，进而为目标产品制定改进策略14；LIU等构建了一种基于监督学习的产品竞争优势分析模型，为企业制定营销策略和改进产品提供依据15；KIM等从深入语义层面对产品属性词进行了分类，并分析了竞争市场中每个产品的属性以确定目标产品的定位16；JIN等研究了如何获取产品主题及情感倾向进行竞争态势分析，并针对产品问题运用贪婪算法来分析次优解17。通过梳理文献可以发现，尽管已有研究在借助专利文献或在线评论挖掘产品竞争情报，在识别产品竞争态势、降低产品创新风险方面取得了颇有见地的研究成果，但仍存在以下局限。一是现有文献大多从静态视角研究产品竞争情报，未考虑时间因素，缺乏对竞争情报随时间动态变化的研究，造成产品竞争情报分析的时效性不足。而产品的竞争情报挖掘与分析往往时效性较强。因此，从时间维度研究企业目标产品及相应竞争产品的竞争态势，可以帮助企业及时调整竞争策略，降低创新风险。二是现有文献大多仅考虑技术或用户单个层面的产品竞争情报，存在研究视角单一的问题，并且未将两者有机融合进行整体战略分析，造成所挖掘的竞争情报不够系统全面，进而影响企业研判产品竞争态势的精准度以及市场创新战略的把握。因此，将在线评论、产品规格说明书以及专利进行整合作为多源数据，同时从技术层面及用户层面挖掘产品的竞争情报，能够驱动企业制定更适合自身特点的产品开发路线图。针对以上局限，本文提出了一种多源数据驱动下基于主题演化的产品竞争情报分析方法。首先，该方法以目标产品与竞争产品各自的用户在线评论、产品规格说明书以及专利为多源数据，解决了现有研究视角单一导致所挖掘竞争情报不够系统全面的问题；其次，该方法结合时间因素并基于LDA模型挖掘数据主题，得到相关产品各自用户层面的产品主题演化趋势以及技术层面的技术主题演化趋势，解决了现有从静态视角进行研究导致所挖掘的竞争情报时效性不足的问题。1 相关研究1.1 主题模型研究 主题模型能够从海量文本中识别并提取隐含的主题，然后通过主题进行后续聚类及演化分析18。18竞争情报第19卷 第4期 在众多主题模型中，目前最常用的仍是LDA模型。LDA模型通过词袋的方式将文本中的海量信息转换为数字信息，利用最大化的词语共现概率进行主题的聚类19，可以在语义层面上对主题的分布进行进一步解释与分析20。目前，LDA模型已被广泛应用于基于专利文本的技术机会识别21、基于在线评论的用户需求挖掘22、基于微博评论的舆情监控23以及政府的科技创新政策研究24等方面。因此，本文拟运用LDA模型挖掘目标产品与竞争产品各自的用户在线评论、产品规格说明书以及专利的主题，为后续开展产品竞争情报分析奠定数据基础。1.2 动态主题演化研究 随着主题挖掘相关研究的不断深入，有关主题演化分析的研究也逐渐引起学者重视。相较于主题聚类，主题演化能够揭示某个特定领域随着时间窗口改变而呈现出的主题内容与强度上的变化18。目前，国内外学者围绕主题演化的研究主要聚焦在2个方面，即主题内容演化与主题强化演化。研究领域主要包括专利技术的演化趋势19，25、突发事件的 19实践与应用仵轩.多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘以智能手环为例追踪监控26、用户评论的变化规律10，27等。本文拟运用LDA模型结合时间因素挖掘目标产品及竞争产品在多源数据中隐藏的主题，分别得到相关产品各自用户层面的产品主题演化趋势以及技术层面的技术主题演化趋势，并据此分析不同时间窗口下用户对产品关注的演化变迁以及技术发展趋势等信息，为企业研判竞争态势、制定竞争策略提供参考。2 研究框架 本文以用户在线评论、产品规格说明书以及专利为多源数据，构建了多源数据驱动下基于主题演化的产品竞争情报分析框架，如图1所示。首先，选择目标产品及其候选竞争产品，以电商网站为数据源，爬取两种产品的在线评论并进行数据预处理，进而进行时间窗口划分，此外保存产品规格说明书作为竞争情报数据以便后续详细对比两者的参数差异；其次，以专利数据库为数据源，收集两者的专利文本并进行数据预处理，进而进行时间窗口划分；再次，基于LDA主题模型分别提取各图1 多源数据驱动下基于主题演化的产品竞争情报分析框架电商网站专利数据库产品规格说明书目标产品竞争产品1竞争产品2竞争产品n专利文本数据预处理时间窗口划分竞争情报对比分析目标产品竞争策略提出目标及竞争产品在线评论融合分析多源数据收集及预处理产品主题提取及演化趋势分析目标产品竞争产品主题强度演化趋势技术演化趋势分析技术演化趋势分析主题强度演化趋势主题内容演化趋势主题内容演化趋势产品竞争策略提出产品选择数据源选择数据收集LDA模型产品主题提取 竞争情报第19卷 第4期20时间窗口下两者不同数据的主题，进而分别得到两者的主题演化趋势以及技术主题演化趋势等；最后，整合主题演化结果以及产品规格说明书作为竞争情报信息进行对比分析，进而提出目标产品相应的竞争策略。2.1 多源数据收集及预处理 从电商网站及专利数据库中收集目标、竞争产品的在线评论、产品规格说明书以及相应的专利文本并进行数据预处理。一是从电商网站爬取目标、竞争产品的在线评论以及产品规格说明书并进行数据预处理。使用爬虫工具爬取电商网站中的在线评论数据，包括目标产品及竞争产品的在线评论数据两部分，其中，竞争产品通常基于价格区间、市场范围及产品特点等进行确定28；对评论数据进行预处理，包括滤除系统默认、无效及重复评论等；将两者的评论数据按合适的时间窗口进行聚合；将产品规格说明书作为竞争情报数据保存，以便后续详细对比两者的参数差异。二是从专利数据库中收集专利文本并进行数据预处理。检索并下载产品专利；对专利进行文本预处理，包括分词、去除噪声等无关信息以及删除停用词等操作；将专利数据按合适的时间窗口进行聚合。2.2 产品主题提取及演化分析 基于LDA模型分别对不同时间窗口下目标、竞争产品的在线评论以及专利数据进行主题提取，进而进行产品及技术主题演化分析，具体步骤如下。一是基于两者产品在线评论的产品主题提取及演化分析。使用LDA模型按时间窗口分别提取两者在线评论在各时间窗口下的主题；根据专家意见为各个主题赋予合适的标签；建立产品主题内容演化及强度演化关系并绘制主题演化图。其中，单独分析两者的产品主题演化情况，能把握不同时期内消费者对产品不同属性的偏好变化29；整合分析两者主题演化情况，能研判两者在用户层面的竞争态势。二是基于两者专利数据的技术主题提取及演化分析。使用LDA模型按时间窗口分别提取产品专利数据各时间窗口的主题；根据专家意见为各个主题赋予合适的标签；建立技术主题演化关系并绘制主题演化图。2.3 提出目标产品竞争策略 基于两者主题演化分析及行业整体技术主题演化分析，提出目标产品相应的竞争策略。通过对比两者的产品规格说明书，明确两者的技术细节以及规格参数等信息；通过剖析两者用户层面的产品主题演化规律，明晰用户对产品的关注偏好以及动态变化；通过解析两者技术层面的技术主题演化规律，明确不同时期产品行业整体的研发重点；通过对目标产品用户层面和技术层面的竞争情报进行整体战略分析，在用户层面和技术层面上实现有机融合，并制定相应的竞争策略以提升目标产品的市场地位和竞争优势。3 案例分析以智能手环为例 可穿戴技术的日益成熟为智慧医疗提供助力，而智能手环凭借低成本、便于携带及智能化等特点已成为当下最常见的智能可穿戴设备30。由于其集生活状况评估、运动行为监测、健康数据采集等多种功能于一体，可以为用户提供智慧化及个性化服务31。因此，目前智能手环的应用极其广泛。然而，目前智能手环产品的功能同质化较严重，导致企业被迫陷入价格战漩涡，难以突出重围抢占市场高地32，亟须与同类竞争产品进行对比分析进而及时调整产品定位及营销策略。基于此，本文将综合运用多源数据驱动下基于主题演化的产品竞争情报分析方法，探究智能手环的竞争策略，旨在为相关企业制定智能手环竞争策略提供参考。21表1 智能手环在线评论爬取结果*分类总评论数/条淘宝评论数/条京东评论数/条8 9084 5814 3278 5434 4294 114目标产品（小米手环7）竞争产品（华为手环7）表2 小米手环7及华为手环7参数对比（部分）3.1 智能手环的双源数据收集及预处理 从电商网站及专利数据库中收集目标、竞争产品的在线评论、产品规格说明书以及相应的专利文本并进行数据预处理。3.1.1 竞争产品在线评论及产品规格说明书数据预处理 从电商网站爬取目标及竞争产品的在线评论以及产品规格说明书并进行数据预处理。以电商网站“京东网”及“淘宝网”为数据源，选取小米手环7作为目标产品，经过价格区间、市场范围及产品特点对比，选取华为手环7作为竞争产品，分别爬取相应在线评论，各产品评论数量见表1。处理后的专利数据按合适的时间窗口进行聚合。3.2 智能手环的主题提取及演化分析 基于LDA模型分别对不同时间窗口下小米手环7以及华为手环7的在线评论以及专利数据进行主题提取，进而进行产品及技术主题演化分析。3.2.1 基于两者在线评论的产品主题提取及演化分析 首先，使用LDA模型按时间窗口分别提取小米手环7以及华为手环7的在线评论在各时间窗口下的主题。其次，根据专家意见为各个主题赋予合适的标签；最后，建立两款手环主题内容演化及强度演化关系并绘制主题演化图。其中，两款手环的主题内容演化结果见表4，主题强度演化结果如图2、图3所示。为提高后续主题识别的准确性，需对所收集的评论数据进行预处理，包括滤除系统默认、重复以及无效评论等。依据手环的在线评论各月份分布情况，本文按照每两个月为一个时间窗口进行数据聚合，共分为四个周期，分别为T1（2022年7月1日2022年8月31日）、T2（2022年9月1日2022年10月31日）、T3（2022年11月1日2022年12月31日）、T4（2023年1月1日2023年2月28日）。将产品规格说明书作为竞争情报数据保存，以便后续详细对比两款手环的参数差异。两款手环参数对比见表2。3.1.2 专利文本数据预处理 从专利数据库中收集专利文本并进行数据预处理。检索并下载两款智能手环各自的专利，检索信息见表3。对上述专利进行文本预处理，包括分词、去除噪声等无关信息以及删除停用词等操作；最后将预表3 两款智能手环的专利检索信息项目检索平台检索时间智慧芽全球专利数据库2023年3月1日1 363；1 898小米智能手环（申请人：北京小米移动软件有限公司）or华为智能手环（申请人：华为技术有限公司）内容检索最终专利数量/项检索表达式实践与应用仵轩.多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘以智能手环为例*注：检索时间为2022年7月1日2023年2月28日产品规格蓝牙版本心率监测标准续航时间/天屏幕尺寸/英寸*屏幕分辨率腕带材质蓝牙5.2光学监测151.62192490TPU蓝牙5.0光学监测141.47194268硅胶小米手环7华为手环7*注：1英寸=2.54厘米竞争情报第19卷 第4期 22 由表4可发现以下规律。（1）消费者对于小米手环7的关注点主要包括操作、灵敏度、准确度、心率监测、续航等产品主题,而对于华为手环7的关注点则包括灵敏度、外观、质量、运动监测、准确度等产品主题。（2）消费者对小米手环7与华为手环7的关注点存在一些共性和差异。用户对两款手环的操作、灵敏度、准确度、心率监测等主题都具有较高的关注度；不同之处在于用户对小米手环7的屏幕主题关注度较高，而华为手环7则无此主题。（3）随着时间的变化，用户对不同主题的关注重点会发生变化，如小米手环7在T1、T3、T4时间段对质量的关注度都较高，但T2时间段则不太关注此主题。（4）两款手环的产品主题较为一致，表明两款手环趋于同质化，所占领的市场重合度较高，吸引的用户群体渐进趋同。表4 两款手环的评论主题内容演化结果小米手环7评论主题时间窗口华为手环7评论主题物流；灵敏度；外观；质量；运动监测；表盘样式；佩戴；性价比；操作；腕带材质；心率监测；准确度灵敏度；外观；质量；运动监测；表盘样式；性价比；操作；准确度；血氧监测灵敏度；外观；质量；性价比；操作；心率；准确度；手机连接；充电；消息提醒；睡眠监测灵敏度；外观；质量；运动监测；佩戴；性价比；操作；心率监测；准确度；血氧监测操作；灵敏度；准确度；心率；质量；续航；性价比；功能；外观；屏幕操作；灵敏度；准确度；血氧监测；性价比；功能；外观；连接；佩戴；屏幕操作；灵敏度；心率；质量；续航；功能；外观操作；灵敏度；准确度；心率；表盘样式；质量；续航；血氧；性价比T1T2T3T4图2 小米手环7的主题强度演化趋势T1T2T3T4T1T2T3T4操作灵敏度准确度心率监测质量续航0.60.50.40.30.20.10.60.50.40.30.20.1性价比外观功能血氧监测屏幕表盘样式手机连接佩戴T1T2T3T4T1T2T3T40.60.50.40.30.20.10.60.50.40.30.20.1（a）T1T4时间段出现4次的产品主题（c）T1T4时间段出现3次的产品主题（b）T1T4时间段出现3次的产品主题（d）T1T4时间段出现低于3次的产品主题时间段时间段时间段时间段强度强度强度强度 23 对图2、图3展开分析可以得到以下结论。（1）分析小米手环7的主题强度演化趋势：操作、灵敏度及准确度等3个产品主题在T1、T2、T3、T4时间段全部存在，表明用户对这3个产品主题最为关注；心率监测、质量、续航、性价比、功能、外观等6个产品主题也在3个时间段内出现，意味着用户对这6个产品主题的关注度相对也很高；血氧监测、屏幕、表盘样式、手机连接、佩戴等5个产品主题只在4个时间段内出现2次或1次，且除血氧监测之外其他主题的主题强度都很低，表明用户对这些产品主题的关注度较低。（2）分析华为手环7的主题强度演化趋势：操作、灵敏度、准确度、外观、质量、性价比等6个产品主题在T1、T2、T3、T4时间段全部存在，表明用户对6个产品主题最为关注；心率监测这一产品主题也在3个时间段内出现，意味着用户对心率监测的关注度相对也很高；血氧监测、运动监测、表盘样式、佩戴、物流、腕带材质、充电、手机连接、消息提醒以及睡眠监测等产品主题只在4个时间段内出现2次或1次，且主题强度都相对不高，表明用户对这些产品主题的关注度较低。（3）综上对比之后可以发现，对于具体某个产品主题而言，消费者对两款手环的关注程度有所差异；此外，在不同时间段，产品主题强度的强弱不同，表明用户在各时间段的关注的主题有所不同，可能与企业或竞争对手推出新产品有关33。3.2.2 基于两者专利数据的技术主题提取及演化分析 使用LDA模型按时间窗口分别提取手环的专利数据在各时间窗口下的主题；再根据专家意见及IPC分类号为各个主题赋予合适的标签；最后建立实践与应用仵轩.多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘以智能手环为例图3 华为手环7的主题强度演化趋势T1T2T3T40.60.50.40.30.20.1T1T2T3T40.60.50.40.30.20.1T1T2T3T40.60.50.40.30.20.1T1T2T3T40.60.50.40.30.20.1操作灵敏度准确度外观质量性价比运动监测心率监测表盘样式血氧监测佩戴物流腕带材质充电手机连接消息提醒睡眠监测（a）T1T4时间段出现4次的产品主题（c）T1T4时间段出现3或2次的产品主题（b）T1T4时间段出现4次的产品主题（d）T1T4时间段出现1次的产品主题时间段时间段时间段时间段强度强度强度强度24竞争情报第19卷 第4期 技术主题演化关系并绘制主题演化图，如图4、图5所示。分析图4及图5可以得出以下结论。（1）小米和华为两家企业在智能手环方面的研发专利数量相差不大，且专利布局体系都较完整，覆盖智能手环的能源、交互、外观、测量及信息等图4 小米手环的技术主题演化趋势 压力监测数据传输定位女性健康心率监测数据处理充电方法定位体温监测定位血压监测定位201520162017201820192020202120222023信息系统测量系统外观系统交互系统能源系统社交提醒数据处理定位血压监测腕带设计指纹识别充电方法数据传输定位睡眠监测运动监测指纹识别充电方法支付认证数据传输心率监测运动监测应用交互手环外观数据传输运动监测充电方式电池运动监测数据传输手势识别屏幕显示电池睡眠监测腕带设计压感触摸体温监测运动监测手环外观指纹识别电池睡眠监测手环外观应用交互充电控制充电方法语音识别屏幕显示支付认证数据交互年份充电控制表盘样式屏幕显示运动监测定位语音控制防误触屏幕显示指纹识别应用交互支付认证应用交互充电控制心率监测屏幕显示防误触图5 华为手环的技术主题演化趋势年份血压监测精力评估运动监测呼吸指导身份认证数据传输蓝牙连接心率监测血压监测心电监测运动监测身份认证数据传输蓝牙连接功耗控制充电控制心率监测功耗控制导航血压监测定位血压监测心电监测导航201520162017201820192020202120222023信息系统测量系统外观系统交互系统能源系统时间显示导航情绪监测-手环耳机集成手势识别数据处理身份认证定位血压监测-手环腕带设计耳机集成指纹识别功耗控制功耗控制数据处理身份认证定位血压监测心率监测运动监测-手环手环外观耳机集成防误触供电方式支付认证雷达测距数据交互心率监测运动监测手势识别屏幕显示功耗控制-手环手环外观耳机集成数据交互手势识别身份认证运动监测充电方式屏幕显示功耗控制防误触-手环腕带设计耳机集成心电监测充电控制数据传输手势识别身份认证压力评估屏幕显示电池睡眠监测-手环耳机集成腕带设计防误触体温监测电池心电监测运动监测睡眠监测-手环耳机集成手环外观语音交互电池睡眠监测手环外观手势识别充电方式手环外观充电控制语音交互屏幕显示身份认证数据传输技 术 类 别技 术 类 别3.3 提出目标智能手环的竞争策略 基于两款主题演化分析提出目标产品相应的竞争策略。（1）对比两款手环的产品规格说明书，明确技术细节以及规格参数等信息。具体而言：两款手环的大多技术参数基本相同，小米手环7的充电速度逊于华为手环7，但在屏幕清晰度、重量、运动模式以及蓝牙版本等技术参数上略强于华为手环7。（2）对比两款手环的用户层面的产品主题演化规律，明晰用户对产品的关注偏好以及动态变化。小米在保持高性价比的基础上，应该更加重视操作、灵敏度、准确度、续航等具有高关注度产品主题的创新与发展，这是维持其竞争优势及用户忠诚度的重要手段。用户在心率监测和血压监测方面长期保持较高关注度，目标公司应该加强在这两方面的宣传及知识普及。因为数据监测这类主题相较其他主题表现较特殊，一是因为部分用户的佩戴方式可能存在问题，比如心率检测功能，目前小米手环7采用的是光电容积脉搏波描记法，它基于腕部红光PPG信号的灌注指数及红外PPG信号的灌注指数的比值计算得到血氧值，进而测算出用户心率的基本参数信息。只要用户佩戴方式得当，测量结果与心电图测量误差可以保持在极小的区间。二是部分用户对智能手环数据监测的理解有误，目前智能手环只是健康监测的辅助工具，并非专业医疗器械，其测量结果只能起到参考作用。小米应继续深入进行客户群体细分，针对儿童、男性、女性、运动群体、商务人士以及老年人等所需的不同功能，研发设计不同类型的手环，从而满足不同群体的需求。总体而言，用户对所关注产品主题偏好的持续以及演化是企业科学决策需关注的重要情报信息，因此目标公司应精准把握用户所关注产品主题的相关规律，遴选出需重点发展的主题并进行创新，以吸引更多的消费者。（3）解析小米手环与华为手环技术层面的技术主题演化规律，明确小米手环在不同时期产品的研发重点。围绕用户关注的热点主题即核心需求，实时25 实践与应用仵轩.多源数据驱动视角下的产品主题演化分析与竞争情报挖掘以智能手环为例5大系统。（2）2015年之后是两家企业智能手环产品的快速增长期，专利研发的技术方向也越来越系统全面，呈现技术交叉融合趋势，功能愈加细化与成熟。例如更加注重智能穿戴设备的控制与互动技术、传感器技术，以及基于数据挖掘和机器学习等技术的智能化服务。（3）华为手环在外观系统方面的专利研发更为深入，如将耳机与手环进行集成，实现了一环多用，更具便利性；华为手环专利技术在实用性方面有所突破，如远程拍照、NFC支付等功能的引入，优化了用户的使用体验；华为手环专利技术还关注可穿戴设备的能源管理，例如通过太阳能电池板等方式来降低可穿戴设备的耗电量，增加续航时间。相较之下，小米手环专利技术着眼于可穿戴设备的个性化设计，例如小米手环7拥有多种不同的表带设计，通过更好地搭配多种服装风格，满足用户的不同需求。此外，在健康监测领域也有很多的创新性功能，例如小米手环7应用传感器的监测技术，进行心率、血压等生命体征的监测，以及睡眠检测和运动监测技术的提升。对比上述用户层面的主题演化图以及技术层面的主题演化图可以发现，两款手环用户评论中的关注点与专利研发之间有着密切的对应关系。公司在专利研发方面的努力，旨在提升产品的舒适度、稳定性、准确性和续航能力，以满足用户的需求。具体来说，在小米手环的在线评论中，用户通常会关注以下主题：设备的舒适度和佩戴感受、功能的可靠性和准确性、电池寿命、价格与性价比等。针对这些主题，小米公司在手环的设计和研发过程中也应用了相应的专利技术。在设计手环外壳时，小米会采用柔性材料并进行特殊的弯曲处理，从而保证手环的舒适度和佩戴感受；在开发手环的计步和心率监测功能时，小米会采用各种传感器技术和算法，以提高准确性；在解决手环电池寿命问题时，小米会采取多种措施，如优化功耗、提高充电效率等。4 结语 本文提出了一种多源数据驱动下基于主题演化的产品竞争情报分析方法，包括多源数据收集及预处理、产品主题提取及演化分析以及目标产品竞争策略提出3个阶段。该方法以目标产品与竞争产品各自的用户在线评论、产品规格说明书以及专利为多源数据，并结合时间因素、基于LDA模型挖掘数据主题，得到两者各自用户层面的产品主题演化趋势以及技术层面的技术主题演化趋势，整合上述主题演化结果，以产品规格说明书作为竞争情报进行对比分析，进而提出目标产品相应的竞争策略。本文提出的产品竞争情报分析方法的学术贡献主要体现在以下两个方面。针对现有研究从静态视角进行产品竞争情报分析，缺乏对竞争情报随时间动态变化的分析，造成所挖掘的产品竞争情报的时效性不足。本文从时间维度出发研究产品竞争情报，从而能够更加及时准确地挖掘竞争情报，进而为企业及时调整竞争策略、提高产品创新效率及降低产品创新风险提供参考。现有研究大多仅从用户或技术单个视角挖掘产品竞争情报，造成所挖掘的产品竞争情报全面性及系统性不足。本文从用户技术两个层面出发研究产品竞争情报，将在线评论、产品规格说明书以及专利进行整合作为多源数据，多源信息的融合提升了情报源的质量且增强了企业制定竞争及战略决策的精准度和有效性，从而能够为企业研判竞争态势及把握市场创新战略提供支持。综上，本文所提方法对企业精准高效挖掘产品竞争情报，并据此进行科学决策具有重要的理论与实践价值。有利于弥补企业自身的短板和不足，能够为企业识别竞争现状、加快创新进程以提升核心竞争力提供有益的参考。本文仍然存在一定的局限性，首先，未考虑在主题动态演化时加入情感演化分析，在未来研究中还需进一步优化该方法；其次，囿于篇幅，本文仅选择了一款竞争产品进行情报挖掘，未来需面向多款竞争产品展开分析，以提升所制定竞争策略的全面性和系统性。竞争情报第19卷 第4期26 监控用户的需求和偏好变化情况，基于此进行专利研发设计，提升产品性能。应完善目前在智能手环方面的专利布局，如深耕数据监测方面的技术领域，提高心电监测以及血压测量结果的准确度，研发可以达到医疗级别的智能手环，保持在技术层面的竞争优势。提前锚定新兴技术并运用到产品中，寻求新突破，走出当前同质化困境。如将智能手环与VR/AR、快递物流、卫星定位等领域的新技术结合应用；人机交互也应该是智能手环未来的重点突破方向，有望实现人机之间的零距离连接；在目前用户愈发注重隐私安全保护的背景下，个人ID认证将成为智能手环的新热点，等等。（4）小米手环的用户层面和技术层面是紧密相连的，因此将它们进行融合可以帮助小米产品在市场竞争中取得更大的优势。本文融合用户层面和技术层面并提出竞争策略方法。强化用户体验：通过提升手环的易用性、功能性和设计美感等方面来增强用户购买的欲望，并提供更好的用户体验。例如，添加更多实用功能，如智能语音助手、微信和支付宝等应用程序，以及提供更多的交互方式，如手势识别和语音控制等。优化技术性能：通过不断提升手环技术的性能，如心率监测、睡眠监测、运动监测和防水性能等，来满足用户对于更多功能和良好品质的需求。同时，也可以提高安全性能，例如用户数据的保护和隐私安全等。组织创新性营销活动：通过组织有创意的营销活动，来吸引更多的用户。例如，推出针对特定场景使用的主题系列，在不同节日举办促销活动来提高销售量。在这个过程中，可以同时向消费者展示技术性能和用户体验。提高产品质量：通过为客户提供更好的售后服务以及提高产品质量来增加其客户的忠诚度。不断加强技术研发和创新，在未来提供更优质的产品和服务，满足用户不断变化的需求。综上所述，小米手环需要在用户层面和技术层面上实现有机融合，以提升自己的市场地位和竞争优势。通过持续的技术创新和提升用户体验，吸引更多用户并取得更高的市场份额。需求挖掘研究J.现代情报,2021,41(1):24-31.13 王克勤,刘朝明.基于在线评论的重要度绩效竞争对手 分析的产品设计改进方法J.计算机集成制造系统,2022,28(5):1496-1506.14 徐一钊,闫宏斌,马铁驹.竞争性环境下在线评论驱动 的新产品开发:基于QFD的视角J.系统工程,2022,40 (5):54-69.15 LIU Y,JIANG C,ZHAO H.Assessing 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