中国老年人贫困脆弱性时空变化及障碍因子分析.pdf

第 卷第期 年月地 理 与 地 理 信 息 科 学 收稿日期：；修回日期：基金项目：国家社会科学基金一般项目“贫困退出背景下返贫脆弱性及 阻返 长效机制研究”（）作者简介：谢琼瑜（），女，硕士研究生，从事人文地理学研究。通信作者 ：中国老年人贫困脆弱性时空变化及障碍因子分析谢 琼 瑜，郑 伯 铭，祁 新 华，（福建师范大学地理科学学院，福建 福州 ；福建师范大学地理研究所，福建 福州 ）摘要：综合老年人贫困与脆弱性的现有研究成果较少，该文基于中国健康与养老追踪调查（）数据，以中国 个省（市、区）为研究区域，从暴露风险、敏感性和应对能力维度构建中国老年人贫困脆弱性评价指标体系，运用空间自相关、时空跃迁等方法分析 年中国老年人贫困脆弱性时空变化特征，并运用障碍度模型探讨其影响因素。结果表明：年老年人贫困脆弱性得到实质性改善，区域间绝对差异与相对差异逐年递减；老年人贫困脆弱性在空间上整体呈现“东中西”阶梯式递增特征，具有较强的转移惰性，并受周边区域影响较大；影响老年人贫困暴露风险的主要障碍因子分别为慢性病、房屋结构和居住方式，妇女人口、农村人口和经济支持是影响老年人贫困敏感性的主要因素，制约老年人应对贫困能力提升的主要障碍因素为住房资产、土地资产和社交活动。关键词：老年人；贫困脆弱性；时空跃迁；障碍因子；中国中图分类号：；文献标识码：文章编号：（）引言第七次全国人口普查数据显示，中国 岁及以上人口达 万人，占总人口的 ，人口老龄化程度进一步加深。宏观层面上，中国人口老龄化相比其他国家的突出特点是“未富先老”；微观个体层面上，由于身体机能退化、缺乏固定收入以及家庭支持弱化，加之医疗资源紧缺和政策传导不到位等原因，老年人成为更容易陷入贫困且最难脱贫的脆弱性群体之一。在以农村为重点的精准扶贫战略成功实施后，中国的扶贫重点转向城市与相对贫困，而消除老年贫困是相对贫困治理的重要议题与核心环节。目前学术界针对中国老年贫困的研究集中于老年贫 困 的 识 别、测 度、特 征，、影 响 因素，和扶贫对策，等，近年来，脆弱性被引入老年贫困研究领域。脆弱性概念最初起源于自然灾害领域，后逐渐扩展至公共卫生、气候变化、生态环境等领域，是指个体暴露在外部环境或面临冲击时缺乏应对能力而易受到损害的可能性。贫困个体难以脱贫源于其自身具有脆弱性，世界银行将贫困脆弱性定义为“个人和家庭面临风险的可能性，以及由风险导致的经济损失或生活质量下降的可能性”，因此，脆弱性分析成为老年贫困治理的重要视角。老年贫困是物质水平下降、生活能力丧失、社会参与降低和社会地位低下等多维因素共同作用下的状态，而贫困脆弱性则是老年人进入或退出这种状态的动态表征。基于脆弱性概念框架，有学者提出贫困脆弱性是个体面临多源风险或冲击的同时，缺乏应对能力的产物。近年来，贫困脆弱性研究主要聚焦在分析框架、测度和影响因素等方面。从分析框架看，暴露敏感应对、可持续性生计 和敏感恢复 等分析框架应用较广泛；贫困脆弱性测度包括基于预期福利衡量脆弱性方法、多维贫困脆弱分析法 和 双界线法与期望贫困视角测度脆弱方法相结合；就影响因素而言，疾病风险、性别结构、居住模式 等因素对老龄人口贫困脆弱性影响较大。综上，国内外学者从不同角度探讨了老年贫困或贫困脆弱性，但从地理学角度将老年人贫困与脆弱性相结合的研究相对较少，仍不足以理解老年群体的贫困脆弱性空间特征及影响机理。鉴于此，本文尝试从暴露风险、敏感性和应对能力维度构建指标体系，探讨中国老年人贫困脆弱性时空分布动态变化特征及其影响因素，从而为中国老年人贫困治理提供科学借鉴。研究方法与数据来源 老年人贫困脆弱性评价指标体系构建学界对“老年人贫困脆弱性”概念与指标选取尚未形成统一标准。本文认为老年人贫困脆弱性是指老年人遭受外部危机或内部特性发生变化时导致生活质量降低至难以维持基本生活的程度。遵循客观性与数据可及性原则，本文根据已有研究，选取暴露风险、敏感性和应对能力个维度构建老年人贫困脆弱性评价指标体系。暴露风险是老年人遭受疾病肆虐、外部环境、灾害意外等干扰的程度，暴露风险越高，脆弱性越高。本文将老年人贫困暴露风险归纳为健康风险、物质风险和意外风险。健康风险选取慢性病人数和残疾人数，物质风险通过居住方式和房屋结构揭示，意外风险通过遭受交通事故或重大伤害等意外事件而导致人员伤亡的指标表征。敏感性是老年人承受外部扰动或自身变化所表现的能力，敏感性越高，脆弱性越高。本文通过经济敏感性和人口敏感性反映老年人贫困敏感性。经济水平是导致老年人陷入贫困的根本原因，采取子女提供经济支持以及负债情况分析其经济敏感性；弱势群体比例反映老年人口结构的敏感性，选取高龄人口、妇女人口和农村人口比例表示。应对能力是老年人经历困境和危机时能及时调节至稳定状态的能力，应对能力越高，脆弱性越低。生计资本是老年人维持基本生活稳定性的基础，其中，自然资本选取土地资产，人力资本选取自理能力和受教育程度，物质资本选取固定资产和烹饪燃料，金融资本选取补助情况和住房资产，社会资本选取社交活动表征老年人的社会参与度，政府帮扶与保障选取医疗保险和养老保险指标表征。为避免主观性，本文采用熵值法 确定指标权重（表）。表 老年人贫困脆弱性评价指标体系犜 犪 犫 犾 犲 犈 狏 犪 犾 狌 犪 狋 犻 狅 狀 犻 狀 犱 犲 狓 狊 狔 狊 狋 犲 犿狅 犳 狏 狌 犾 狀 犲 狉 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔 狋 狅狆 狅 狏 犲 狉 狋 狔 犳 狅 狉 狋 犺 犲 犲 犾 犱 犲 狉 犾 狔维度一级指标层二级指标层代码赋值说明权重暴露风险健康风险慢性病犈是否患有慢性病：否，是 残疾情况犈是否残疾：否，是 物质风险居住方式犈是否独立居住：否，是 房屋结构犈钢筋混凝土、砖木或混合结构，其他结构 意外风险意外事件犈是否遭遇交通事故或重大伤害等意外事件：否，是 敏感性经济敏感性经济支持犛是否享有子女经济支持：是，否 负债情况犛是否负债：否，是 人口敏感性高龄人口犛 岁以上老年人口比例 妇女人口犛老年女性人口比例 农村人口犛农村老年人口比例 应对能力自然资本土地资产犃是否拥有土地资产：否，是 人力资本自理能力犃生活是否可以自理：否，是 受教育程度犃文盲，小学毕业及以下，初中毕业，高中 中专及以上 物质资本固定资产犃拥有家庭耐用消费品（洗衣机、冰箱、电视机、空调、电脑、太阳能热水器等）交通工具（摩托车、电瓶车、小汽车、货车、三轮车）大型生产工具（翻土机、播种机、拖拉机）种类占所有选项的比例 烹饪燃料犃是否使用清洁燃料：否，是 金融资本补助情况犃是否有退休金 养老金、失业补助、生活补贴、工伤保险、独生子女老年补助、医疗救助、社会捐助等其中一种：否，是 住房资产犃是否拥有房产：否，是 社会资本社交活动犃是否参加社交活动：否，是 政策帮扶与保障医疗保险犃是否参与医疗保险：否，是 养老保险犃 是否参与养老保险：否，是 研究方法 脆弱性模型借鉴脆弱性测度方法，根据熵值法赋权后通过加权求和法分别计算暴露风险（犈犻）、敏感性（犛犻）和应对能力综合指数（犃犻），脆弱性与暴露风险和敏感性成正比，与应对能力成反比，脆弱性评价模型为：犞犻犈犻犛犻犃犻（）式中：犞犻为第犻年老年人贫困脆弱性指数。探索性时空数据分析该方法有效整合时空概念并实现时空交互，包括全局空间自相关指数（）、局部空间自相关指数（）和 时空跃迁等。本文借助该方法综合分析老年人贫困脆弱性在全局空间和局部空间上的格局差异和时间变化特征。）全局空间自相关。采用全局 对各研究单元的老年人贫困脆弱性进行全局空间自相关分析，莫兰指数取值范围为，正、负值分别表示对象在空间上呈正、负相关性，表示不存在空间相关性。）局部空间自相关。该方法用以反映局部区域页第第期 谢琼瑜，郑伯铭，祁新华：中国老年人贫困脆弱性时空变化及障碍因子分析上某要素与相邻要素之间的空间关联性，从而识别地理要素的空间聚类或空间异常状况，可分为、种集聚状态。）时空跃迁。采用该方法分析中国省域老年人贫困脆弱性局部空间关联转移，将中国老年人贫困脆弱性时空跃迁划分为种基本类型：省域老年人贫困脆弱性发生跃迁（自身跃迁邻域稳定）；邻近省域老年人贫困脆弱性发生跃迁（自身稳定邻域跃迁）；省域与邻近省域老年人贫困脆弱性均发生跃迁，若二者跃迁方向相同，则为 ，反之则为 ；省域与邻近省域老年人贫困脆弱性均呈现稳定状态。等 将区域系统中的时空流动（犔）与时空凝聚（犑）定义为研究时段内某类型的跃迁数量与跃迁总数之比，即：犔（犉犉）犿（）犑（犉犉）犿（）式中：犉、犉、犉和犉 分别为 、和 的跃迁数量，犿为跃迁总数。障碍度模型障碍度模型用于分析中国老年人贫困脆弱性分布差异的影响因素，公式如下：犚犽狑犽犡 犽狀犽（狑犽犡 犽）（）式中：犚犽为第犽项指标对脆弱性的影响程度，其值越高，表示第犽项指标对降低脆弱性的阻碍越大；狑犽、犡 犽分别为第犽项指标的权重和标准化值。数据来源研究数据主要来源于北京大学中国社会科学调查中心的中国健康与养老追踪调查（）数据，调查对象为中国 岁及以上中老年人家庭及个人，调查内容包括健康状况、家庭结构和医疗情况等，调查范围覆盖中国 个省级单元（不含香港、澳门、台湾、海南、西藏和宁夏）。本文分别筛选了 年、年、年和 年 周岁以上的老年人，剔除缺失数据后构建老年人贫困脆弱性数据库，最终获得个年份老年人有效样本，分别为 份、份、份、份。中国老年人贫困脆弱性时空分析 老年人贫困脆弱性时序变化特征由表可以看出，年老年人贫困脆弱性得到有效缓解。从整体上看，全国老年人贫困脆弱性指数由 降至 ，年均降幅为 。其中，东、中、西部地区老年人贫困脆弱性指数分别由 、降至 、，年均降幅分别为 、和 ，可见老年人贫困脆弱性改善成效显著。东、中、西部地区老年人贫困脆弱性指数标准差分别由 、降至 、，说明老年人贫困脆弱性在省域间的绝对差异随时间变化呈减小趋势。全国老年人贫困脆弱性指数变异系数总体呈下降态势，其中，东、中部地区变异系数增大（相对差异增大），西部地区变异系数减小（相对差异减小）。年以来，国家对老年群体的发展与权益愈加重视，先后发布了 中国老龄事业发展“十二五”规划 全国医疗卫生服务体系规划纲要（年）等，并且多次修订 中华人民共和国老年人权益保障法。随着经济、健康、医疗等快速进步，加之各地区积极推进老年人扶贫工作，老年人贫困脆弱性水平降低，地区间的绝对差异不断减小。尤其是 年后，国家一方面加快构建农村社会政策体系，完善医疗、社会救助、养老等项目，确保精准扶贫战略实施到位，另一方面加快城乡社会政策一体化发展，缩短城乡之间的福利差距，进一步减缓老年贫困，同时缩小了区域差异。表 年中国老年人贫困脆弱性指数、标准差及变异系数犜 犪 犫 犾 犲 犐 狀 犱 犲 狓狏 犪 犾 狌 犲，狊 狋 犪 狀 犱 犪 狉 犱犱 犲 狏 犻 犪 狋 犻 狅 狀犪 狀 犱犮 狅 犲 犳 犳 犻 犮 犻 犲 狀 狋 狅 犳 狏 犪 狉 犻 犪 狋 犻 狅 狀狅 犳 狏 狌 犾 狀 犲 狉 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔 狋 狅狆 狅 狏 犲 狉 狋 狔 犳 狅 狉 狋 犺 犲 犲 犾 犱 犲 狉 犾 狔 犻 狀犆 犺 犻 狀 犪 犳 狉 狅 犿 狋 狅 年份全国地区东部地区中部地区西部地区指数标准差变异系数指数标准差变异系数指数标准差变异系数指数标准差变异系数 老年人贫困脆弱性空间分布特征综合考虑行政区划的自然资源、人文景观和社会经济发展水平等因素，并参考前人的划分方式，将各省域划分为三大经济带和八大经济区，分别对不同区域老年人贫困脆弱性水平进行综合测度（表）。从三大经济带看，年老年人贫困脆弱性表现为西部地带（）中部地带（）东部地带（）；从八大经济区看，老年人贫困脆弱性表现为西北地区（）西南地区（）黄河中游（）长江中游（）东北地区（）南部沿海（）北部沿海（）东部沿海（）。年各页第地 理 与 地 理 信 息 科 学第 卷区域老年人贫困脆弱性呈现减缓态势。表 年中国各区域老年人贫困脆弱性犜 犪 犫 犾 犲 犞 狌 犾 狀 犲 狉 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔 狋 狅狆 狅 狏 犲 狉 狋 狔 犳 狅 狉 狋 犺 犲 犲 犾 犱 犲 狉 犾 狔 犻 狀狏 犪 狉 犻 狅 狌 狊 狉 犲 犵 犻 狅 狀 狊狅 犳犆 犺 犻 狀 犪 犳 狉 狅 犿 狋 狅 区域 年 年 年 年三大经济带东部地带 中部地带 西部地带 八大经济区东北地区 北部沿海 东部沿海 南部沿海 黄河中游 长江中游 西南地区 西北地区 借助 平台，计算中国老年人贫困脆弱性指数全局 。结果显示，年、年、年、年中国老年人贫困脆弱性指数全局 分别为 、和 ，均通过 水平的显著性检验，表明中国老年人贫困脆弱性在空间上存在显著的正向集聚效应。为更直观反映老年人贫困脆弱性指数的空间分布特征，根据老年人贫困脆弱性指数平均值，利用 软件的自然断点法将各省域划分为高、较高、中等、较低和低个等级脆弱类型区（图），并统计各类型区占比。其中，较低脆弱区占主导地位（），中等脆弱区数量次之（），较高脆弱区和低脆弱区分别占 和 ，高脆弱区仅占 。由图可知，年老年人贫困高脆弱区主要位于甘肃和贵州，后逐步消失；较高脆弱区注：基于自然资源部标准地图服务网站（）号的标准地图制作，底图无修改。图 年中国老年人贫困脆弱性空间分布犉 犻 犵 犛 狆 犪 狋 犻 犪 犾 犱 犻 狊 狋 狉 犻 犫 狌 狋 犻 狅 狀狅 犳 狏 狌 犾 狀 犲 狉 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔 狋 狅狆 狅 狏 犲 狉 狋 狔 犳 狅 狉 狋 犺 犲 犲 犾 犱 犲 狉 犾 狔 犻 狀犆 犺 犻 狀 犪 犳 狉 狅 犿 狋 狅 页第第期 谢琼瑜，郑伯铭，祁新华：中国老年人贫困脆弱性时空变化及障碍因子分析主要位于西部地区，范围逐渐由蒙新青川滇连片区缩小至青海省；中等脆弱区分布范围从中部地区向西部地区转移，由闽赣皖鲁冀晋豫陕渝连片区转变为甘、滇、晋三省；较低脆弱区范围大幅增加，主要从东部地区部分省域拓展至东、中、西部的部分地区；低脆弱区未发生变化，始终分布在京、沪两市。整体而言，中国老年人贫困脆弱性指数空间分布呈现“东中西”阶梯式递增特征，北京、上海在研究期内始终属于低脆弱区，其他地区的贫困脆弱性水平有明显改善。老年人贫困脆弱性时空交互特征通过 软件分析 年中国老年人贫困脆弱性 集聚模式分布情况，采用时空跃迁法分析老年人贫困脆弱性集聚类型变化。结果（表）显示，年、年、年和 年个时段莫兰散点保持在同一象限内（）的概率均在 以上，表明各省域老年人贫困脆弱性类型较难改变；个时段 和 的概率呈波动变化，表明老年人贫困脆弱性局部时空关联类别间存在转移可能性；个时段 和 的概率均为，表明某区域与邻近区域老年人贫困脆弱性均发生转移的概率极低。其中，年 和 转移的概率均为 ，和 转移的概率分别为和 ，说明低值区集聚特征较高值区增强趋势明显；年 和 转移的概率分别为 和 ，和 转移的概率分别为 和，表明低值脆弱区带动周围高值区“降脆”；年 转移概率达 ，表明低值脆弱区受周围高值区影响而转向高脆弱区，即低脆弱区受高脆弱区影响更容易导致贫困。表 中国老年人贫困脆弱性 转移概率矩阵犜 犪 犫 犾 犲 犔 狅 犮 犪 犾犕 狅 狉 犪 狀 狊 犐 狋 狉 犪 狀 狊 犻 狋 犻 狅 狀狆 狉 狅 犫 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔犿 犪 狋 狉 犻 狓狅 犳 狏 狌 犾 狀 犲 狉 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔 狋 狅狆 狅 狏 犲 狉 狋 狔 犳 狅 狉 狋 犺 犲 犲 犾 犱 犲 狉 犾 狔 犻 狀犆 犺 犻 狀 犪时段 类型数量比例 时空流动系数时空凝聚系数 年 年 年 年 根据式（）和式（）计算个时段时空流动系数和时空凝聚系数（表），时空流动系数均小于 ，时空凝聚系数均大于 ，进一步说明老年人贫困脆弱性具有较强的转移惰性。随着时间推移，时空流动系数呈波动下降趋势，时空凝聚系数呈上升趋势，表明老年人贫困脆弱性空间格局的依赖性特征逐渐强化。从跃迁类型转移概率看，除自身因素外，老年人贫困脆弱性一定程度上受邻域单元的影响。中国老年人贫困脆弱性障碍因子分析为进一步分析中国老年人贫困脆弱性的影响因素，识别阻碍老年人贫困治理的障碍因子，根据式（），从暴露风险、敏感性和应对能力个维度计算 年各省域障碍度并进行排序，筛选出前三位显著性障碍因子（表）。）暴露风险方面，全国层面上影响老年人贫困暴露风险的主要障碍因子分别为慢性病、房屋结构和居 住 方 式，其 障 碍 度 分 别 为 、，在所有暴露风险障碍因子中占比分别为 、，表明老年人贫困暴露风险主要是患慢性病比率增加、居住条件落后和独立生活等多重因素作用所致，因此，实施慢性病防治、改善老年人居住条件和增加老年人陪伴关怀应成为未来降低老年人贫困暴露风险的重要方向。从地域分异看，东、中、西部地区障碍因子分布情况与全国整体吻合；从省域间对比看，不同区域间影响老年人贫困暴露风险障碍因子基本相似，总体上，出现频率较高的分别为慢性病（次）、居住方式（次）、房页第地 理 与 地 理 信 息 科 学第 卷表 中国各省域老年人贫困脆弱性的主要障碍因子犜 犪 犫 犾 犲 犕 犪 犻 狀狅 犫 狊 狋 犪 犮 犾 犲 犳 犪 犮 狋 狅 狉 狊 狅 犳 犲 犾 犱 犲 狉 犾 狔 狏 狌 犾 狀 犲 狉 犪 犫 犻 犾 犻 狋 狔 狋 狅狆 狅 狏 犲 狉 狋 狔 犻 狀狏 犪 狉 犻 狅 狌 狊 狆 狉 狅 狏 犻 狀 犮 犻 犪 犾 狉 犲 犵 犻 狅 狀 狊 狅 犳犆 犺 犻 狀 犪省域暴露风险障碍因子敏感性障碍因子应对能力障碍因子第一障碍第二障碍第三障碍第一障碍第二障碍第三障碍第一障碍第二障碍第三障碍云南犈犈犈犛犛犛犃犃犃福建犈犈犈犛犛犛犃犃犃青海犈犈犈犛犛犛犃犃犃四川犈犈犈犛犛犛犃犃犃河北犈犈犈犛犛犛犃犃犃江西犈犈犈犛犛犛犃犃犃新疆犈犈犈犛犛犛犃犃犃北京犈犈犈犛犛犛犃犃犃内蒙古犈犈犈犛犛犛犃犃犃江苏犈犈犈犛犛犛犃犃犃重庆犈犈犈犛犛犛犃犃犃甘肃犈犈犈犛犛犛犃犃犃黑龙江犈犈犈犛犛犛犃犃犃广东犈犈犈犛犛犛犃犃犃辽宁犈犈犈犛犛犛犃犃犃山西犈犈犈犛犛犛犃犃犃上海犈犈犈犛犛犛犃犃犃天津犈犈犈犛犛犛犃犃犃浙江犈犈犈犛犛犛犃犃犃吉林犈犈犈犛犛犛犃犃犃广西犈犈犈犛犛犛犃犃犃安徽犈犈犈犛犛犛犃犃犃湖北犈犈犈犛犛犛犃犃犃陕西犈犈犈犛犛犛犃犃犃山东犈犈犈犛犛犛犃犃犃河南犈犈犈犛犛犛犃犃犃湖南犈犈犈犛犛犛犃犃犃贵州犈犈犈犛犛犛犃犃犃东部犈犈犈犛犛犛犃犃犃中部犈犈犈犛犛犛犃犃犃西部犈犈犈犛犛犛犃犃犃全国犈犈犈犛犛犛犃犃犃屋结构（次），这与全国整体老年人贫困暴露风险障碍因子分析结论一致。）敏感性方面，全国层面上妇女人口、农村人口和经济支持为影响老年人贫困敏感性的主要障碍因素，三 大 因 子 的 障 碍 度 分 别 为 、，在所有敏感性障 碍 因 子 中 占 比 分 别 为 、，表明女性、农村户口和缺乏经济支持的老年人更容易陷入贫困。因此，解决老年妇女贫困问题、实施农村人口扶贫政策和履行赡养义务是未来解决贫困的关键。从地域分异看，东、中、西部地区障碍因子与全国基本一致。从省域间的对比看，影响老年人贫困敏感性的障碍因子大同小异。在敏感性障碍因子中，出现频率较高的分别为妇女人口（次）、经济支持（次）、农村人口（次），这与全国整体情况完全相符。）应对能力方面，全国层面上制约老年人应对贫困能力提升的主要障碍因素为住房资产、土地资产和社交活动，三大因子的障碍度分别为 、，在所有应对能力障碍因子中占比分别为 、，可见三大障碍因子对老年人应对贫困能力提升的总体贡献率偏低（合计 ），因此，通过“以房养老”“以地养老”和鼓励老年人参加社交活动等，是未来提高老年人应对贫困能力的重要途径。从地域分异看，东部和西部地区障碍因子与全国基本吻合，影响西部地区应对能力的主要障碍因子为受教育程度、社交活动和烹饪燃料，未来西部地区除了关注老年人如何“以房养老”和“以地养老”，还应重点提升教育水平。结论与讨论通过构建中国老年人贫困脆弱性评价指标体系，采用脆弱性模型、探索性时空数据分析和障碍度模型，探索中国老年人贫困脆弱性时空变化特征及其影响因素，结果表明：时间变化方面，年老年人贫困脆弱性持续减缓，区域间绝对差异与相对差异逐年递减。空间分布方面，中国老年人贫困脆弱性总体呈“东中西”阶梯式递增特征，存在明显的正向集聚效应，其中北京、上海始终属于低脆弱区，而其他地区则有不同程度的改善；老年人贫困脆弱性具有较强的转移惰性，并且在一定页第第期 谢琼瑜，郑伯铭，祁新华：中国老年人贫困脆弱性时空变化及障碍因子分析程度上受邻域单元影响。影响因素方面，老年人贫困暴露风险的主要障碍因子分别为慢性病、房屋结构和居住方式，妇女人口、农村人口和经济支持成为影响老年人贫困敏感性的重要因子，制约老年人应对贫困能力提升的主要障碍因素为住房资产、土地资产和社交活动。基于上文结论，建议从以下方面制定与完善老年人扶贫政策：第一，针对老年脆弱性特征与障碍因子，精准进行“降脆”。健康方面，强化老年人健康教育，提升老年人健康素养，改善生活方式，从根本上减少贫困诱因，避免“因病致贫”；医疗方面，完善各地区的医疗卫生设施，促进东、中、西部医疗卫生资源合理分配，建立和完善老年人的医疗保障机制，落实医疗保险全覆盖，让老年人“有病可寻”“有病可医”；教育方面，引导与鼓励老年人参加老年大学，防止老年人大脑快速退化，降低老年人陷入贫困的风险。第二，针对老年人贫困脆弱性空间差异，实施差异化的“降脆”对策。未来老年人扶贫工作的重心应集中于高脆弱区与较高脆弱区，特别是长期处于高脆弱区和较高脆弱区的甘肃、青海和云南等区域，应维持帮扶政策以巩固扶贫成果；较低脆弱区涵盖范围最广，应对脱贫成果进行评估，不断完善返贫预警机制，有效防止返贫；针对北京、上海等低脆弱区，不仅要通过建立次中心或推进城市群建设以解决人口、经济过于集聚等问题，更要根据区域优势推动周围地区减贫见效。最后，针对城乡相对贫困阶段，城乡老年贫困治理要以防贫为基础，继续推行精准扶贫政策，着力完善解决相对贫困的长效机制，构建城乡老年贫困治理一体化扶贫体系，为老年人摆脱相对贫困贡献重要力量。受数据可获取性、时效性等影响，如何科学地选取老年人贫困脆弱性指标，以全面准确反映老年人贫困脆弱性，将成为未来研究的重点。另外，研究数据未覆盖西藏、海南、宁夏、香港、澳门和台湾，后续研究应进行补充完善，以全面剖析老年人贫困脆弱性空间分异机制。参考文献：王辉，延军平，宋永永县域人口老龄化经济压力测算与空间格局变动：以成渝地区为例地理与地理信息科学，（）：徐洁，李树茁，吴正，等农村老年人家庭养老脆弱性评估：基于安徽农村地区的实证研究人口研究，（）：曾通刚，赵媛，杨永春，等中国老年群体脆弱性时空格局与性别协调发展特征：基于积极老龄化政策框架地理科学，（）：白增博，汪三贵，周园翔相对贫困视域下农村老年贫困治理南京农业大学学报（社会科学版），（）：焦娜，郭其友多维剥夺视角下中国农村老年贫困的识别与治理中国人口科学，（）：刘佩，孙立娟中国老年人多维相对贫困测度与识别研究经济与管理评论，（）：高晓路，吴丹贤，颜秉秋北京城市老年贫困人口识别与空间分布地理学报，（）：马瑜，李政宵，马敏中国老年多维贫困的测度和致贫因素：基于社区和家庭的分层研究经济问题，（）：张昭，杨澄宇老龄化与农村老年人口多维贫困：基于 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