西部地区经济发展差距影响因素研究——基于夜间灯光指数_张晓华.pdf

BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA2023 年第 7 期（总第 235 期）边疆经济与文化THE BORDER ECONOMY AND CULTURENo.7.2023General.No.235收稿日期：2022-09-30作者简介：张晓华，硕士研究生，从事区域经济学的经济可持续发展研究；马海霞，教授，从事区域经济学的经济可持续发展研究。一、引言西部地区作为中国经济发展的第三极，包括重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、广西壮族自治区等 12个省、自治区、直辖市，面积辽阔，约为 685 万平方公里，占全国的 71.4%。2020 年年末人口 3.83 亿人，占全国的 27.19%。国内生产总值 21.33 亿元，占全国的 20.99%。自 1999 年实施西部大开发战略以来，西部地区经济得到了长足发展，但是内部发展不平衡不充分问题逐渐凸显（何春和刘来会，20161；夏万军和余功菊，20182；蒙昱竹、肖小虹、李璞颖，20223）。2020 年中共中央、国务院发布的 关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见 ，正是在着力于解决东西部发展差距的同时，解决西部地区发展不平衡不充分问题。因此，有必要科学考量西部地区经济发展差距，探寻相关影响因素，为解决该区域内部发展不平衡不充分问题提供更为具体的对策建议。一个区域的发展在很大程度上是体现在这个地区的经济发展上面的。相对于我国发达地区而言，我国西部地区的经济实力、地理环境、人口密度等都有很大的差异性。再通过观察我国各个区域的遥感影像也可以发现，在经济较为发达的地区的灯光密度是比经济发展较为落后的地区更加亮的，特别是西北干旱地区和高原地区。西部地区得以快速发展，也是离不开国家的政策扶持，使西部地区的经济呈现一个快速的正向发展。而经济的快速发展，也进一步推动了西部地区城市的建设。夜间灯光指数相对于日间遥感指数有很多明显的不同，其对于反映人类社会、人类经济活动等人类生存活动具有独特的优势，所以夜间灯光指数也逐渐被很多的学者运用在众多领域中，其研究也发现夜间灯光指数与区域的人口流动和经济发展等关键的经济社会指标都有着密切的相关联系。而作为区域经济研究领域中的焦点问题，很多学者从不同的角度用不同的方法探讨了区域经济发展差距问题，但是将夜间灯光指数作为参考量来测算西部各省份经济发展水平，进而探讨西部经济发展差距影响因素的相对较少。自 20 世纪 90 年代，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）公布了夜间灯光亮度的数字电子化之后，就出现了很多用夜间灯光亮度来反映国家经济活动变化的研究。一些研西部地区经济发展差距影响因素研究基于夜间灯光指数张晓华，马海霞（新疆师范大学 商学院，乌鲁木齐 830013）摘 要：灯光指数不受地理边界和人为因素影响，可以更客观地作为参照值来探讨地区经济发展状况。本文利用夜间灯光测度指数估算出西部地区 20132019 年各省份的经济产出水平，通过泰尔指数、基尼系数和阿特金森指数对西部地区区域经济发展水平估算值进行测度，用固定效用模型分析西部地区经济发展差距的影响因素，得出：人均实际 GDP 与西部地区经济发展不平衡指数呈现一个负二次型关系，其中二三产业占比和高等教育对经济差距具有负效应，提高有利于抑制西部地区经济差距进一步扩大。基于不同区域的教育水平测算得出不同的经济背景下，教育对区域经济差距的影响是不同的，应采取差异化政策。关键词：西部地区；经济发展差距；灯光指数中图分类号：F124文献标志码：A文章编号：1672-5409（2023）07-0040-1040BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG 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年之间，中国地区尺度下的时间序列数据分析，发现灯光指数可以作为标准经济产出的代表，在一定程度上是可以弥补经济数据缺失等问题的。徐康宁等人（2015)9通过运用全球夜间灯光指数来测算实际经济增长率，得出灯光指数是可以用于检验真实的经济增长的，可以有效地减少由于统计技术落后或者人为干扰因素造成的统计偏差。Chen 和 Nordhaus（2019）10通过美国州和大都市的样本数据测度夜间灯光指数与 GDP 的关系，发现灯光指数有助于估计横截面 GDP，可以排除不同集合产生的偏差，更加准确。上述研究表明了夜间灯光和经济活动之间有着密切的关联效应，灯光指数不受地理边界和人为因素的影响，可以更客观地作为参照值来探讨地区经济产出。基于此，本文首先将采用夜间灯光指数和人均实际 GDP 来估算经济产出，然后结合泰尔指数、基尼系数和阿特金森指数来考察 20132019年之间西部地区 12 个省、自治区、直辖市经济发展的演化特征，最后运用夜间灯光指数测算的不平衡指数来分析不平衡的影响因素，并得出相应的对策建议，为制定宏观经济发展战略提供参考依据。二、数据来源及研究方法（一）数据来源本文的数据主要为统计数据，包括：一是西部地区 12 个省、自治区、直辖市的人均 GDP 等主要经济指标，来源于各地区、直辖市 20132019 年的统计年鉴和统计公报；二是西部地区 12 个省、自治区、直辖市的夜间灯光指数，主要来自美国国家海洋和大气管理局官网(https:/www.ngdc.noaa.gov/eog/)，通过数据预处理和 Arcgis 软件对于收集到的数据进行掩模裁剪以及按时间提取数据，得出西部地区 12 个省、自治区、直辖市的年度夜间灯光数据 DN 均值；三是影响因素中的产业结构变迁、财政收入、对外开放程度、城镇化、交通基础设施、文化程度、创新力度、人力资本投资力度和资源要素主要来自西部地区 12 个省、自治区、直辖市的统计公报、统计年鉴等。（二）研究方法1.经济产出估算方法与传统的经济统计数据相比，夜间灯光数据可以减少人为干扰，系统性的统计误差小，准确度更高。已有研究表明，在消除一些不确定因素影响的情况下，估算产出的基本估计模型是 yit=0+1lndnit+2(lndnit)2+it+ui+vt。其中，yit表示西部地区各省份的估算 GDP，dnit表示夜间灯光数据，ui表示地区固定效应，vt表示时间固定效应，it表示随机误差项。由于灯光指数与人均 GDP 存在非线性的关系，因此在模型中加入了灯光指数的二次项。由于卫星老化和接收器敏感度存在一定影响，因此加入了时间固定效应。同时，由于各省份之间的经济结构和发展水平也可能存在差异，因此加入了地区固定效应。2.经济发展不平衡测度方法当前测算经济发展不平衡程度的方法较多，包括基尼系数、泰尔指数、广义均值、分位数、相对平均偏差等。本文使用最为普遍且适用性比较强的泰尔指数、基尼系数和阿特金森指数。（1)泰尔指数，优点是可以衡量组内差距和组间差距对总体差异的贡献率，更好地解释和凸显出其中的差异。泰尔指数中的 T 指数的计算公式为GE(1)=1/nln(y-yi）。泰尔指数 T 的分解公式为 T=Tb+Tw，分解为组间差距和组内差距，其表达式如下所示：Tb=ykln yk/(nk/n)；Tw=ykigkyi/ykln(yi/yk)/(1/nk)（2）基尼系数的取值范围是 01 之间，越接近 1 越不公平，越接近 0 越公平。其表达式为 G=(yj-yi|)/(2nyi)。（3）阿特金森指数主要用于反映整个社会达到一个更平等的状态下愿意放弃的收入，计算公式为A=1-(yn)/y，=1。其中，表示不平等的厌恶程度，一般来说取值为 1。i、j 表示地区，n 表示地区数，yi表示地区的经济产出，y 表示平均值。三、西部地区经济发展的不平衡测度（一）基于夜间灯光指数的经济产出估算首先绘制出 12 个省、自治区、直辖市的人均41BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA图 1西部地区 12 个省、自治区、直辖市的 GDP 和夜间灯光指数时间趋势图边疆经济与文化 2023 年第 7 期The Border Economy And Culture No.7，2023实际 GDP 和夜间灯光指数的趋势图。由图 1 中可以看出，12 个省、自治区、直辖市和灯光指数大概呈现一个正相关关系，说明在一定程度上，夜间灯光指数是可以反映区域经济发展水平的。表 1回归结果采用回归模型进行回归，并对回归结果进行检验，再使用豪斯曼检验对模型的固定效用和随机效用进行检验，原假设 H0 为随机效应，检验 值为0.014，是显著的，故拒绝原假设，选择固定效用模型。并且在双固定模型下再加入二次项，结果也是显著的，且拟合度是更高的，说明人均实际 GDP和夜间灯光指数的对数之间存在二次曲线关系，拟合效果更好。最后将西部地区各省份的经济水平估算模型设定为 lngdpit=0.255*lndnit-0.195*(lndnit)2+10.536+ui+vt+it。*p0.1,*p0.05,*p0.01经过表 1 的回归结果，确定地区经济水平的估算模型后，将各省份的夜间灯光数据代入模型中估算出 12 个省、自治区、直辖市的经济产出水平，最后绘制出估算值与真实值的拟合度进行比较。如图 2 所示，在剔除异常值后，真实值和预测值的拟合优度是比较好的，从图 2 中可以看出是比较贴近的，说明估算值可以很好地代表地区的经济状况。42BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN 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JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA图 320132019 年西部地区经济发展不平衡指数变化图 2拟合值与实际值的散点图边疆经济与文化 2023 年第 7 期The Border Economy And Culture No.7，2023（二）区域经济发展不平衡的测度方法1.基于夜间灯光指数估算值的泰尔指数（1）基于整体水平的分析。基于图 3 西部地区12 个省、自治区、直辖市的经济产出水平，从整体分析西部地区经济发展不平衡的演变规律。从图 3中可以看出，泰尔指数、基尼系数和阿特金森指数的变化均呈现出 2014 年下降后 2015 年上升，之后每年都是下降的状态，可见我国西部地区的经济不平衡程度已经呈现一个下降的趋势，这与陈梦根和张帅（2020）11研究的结果是一致的，经济发展不平衡的程度已经在逐渐下降，主要原因是由于实施西部大开发战略。这四种指数都是能够考虑到收入不同的分布形式的，也进一步地表明了测算的结果是稳健的，所展示出来的不平衡变化趋势是相对比较准确的。（2）泰尔指数的分解。将西部地区分为西北（陕西、甘肃、宁夏、青海和新疆）、西南（重庆、四川、贵州、云南和西藏）以及广西、内蒙古等三个区域，通过分解泰尔指数得出，西部地区间的经济发展差异主要是来自组内差距，组内差距指数与泰尔指数波动是保持一致的，这说明是组内差距的变化导致泰尔指数的变化，三个区域的组内差距是占主导的，说明要想改变西部地区区域经济差距，应该缩小组内差距，加强区域间的合作，以缩小西部地区各省份之间的差距（见图 4）。43BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN 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