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运营商面向人工智能产业的发展机会与策略分析 人工智能产业发展环境与市场潜力分析近年来，人工智能成为最受关注的新兴产业之一，国家相继出台政策鼓励和支持人工智能产业发展。人工智能首次写进了“十三五”规划，人工智能产业发展已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期，最近工信部发布了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)。未来几年，人工智能产业有望持续获得国家大力支持，预计更多细化政策将陆续出台，加速人工智能需求落地，人工智能产业面临良好的产业发展环境。发布部门发布时间政策名称和内容要点工信部2017.12促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)指出，以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。国务院2017.7新一代人工智能发展规划指出，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系。发改委2016.12“十三五”战略性新兴产业规划指出，培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。国务院2016.8“十三五”国家科技创新规划指出，提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破。发改委、科技部、工信部、网信办2016.5“互联网+”人工智能三年行动实施方案指出，打造人工智能基础资源和创新平台，构建人工智能产业体系。国内人工智能产业发展进入新阶段。经过多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，市场规模不断扩大。2016年中国人工智能市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9%；2017年超过130亿元，增长40.7%；2018年市场规模预计达到200亿元。中国人工智能市场规模情况数据来源：中商产业研究从产业发展情况来看，人工智能产业链架构已经有了雏形。从人工智能产业链发展机会来分析，市场机会短期来自于对成熟的感知技术的场景应用开发；长期机会则应致力于核心技术的研究，认知层技术的突破和基础资源(数据和计算)的积累依然是长期重点。人工智能产业链依据技术层级从下到上，分为基础层、技术层和应用层。中国人工智能产业链结构数据来源：数字化企业网随着数据资源的不断丰富和运算能力的快速提高，深度学习算法、语音识别、图像识别等技术将逐渐清除人工智能产业发展中的障碍。数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素进入新的发展阶段，共同推动人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能发展，并通过衍生出通用技术和解决方案使人工智能大规模应用产品落地。运营商在人工智能产业发展中的机会分析运营商自身网络和业务使用人工智能的机会分析运营商正采用虚拟化、软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)技术，而人工智能可以有效整合这些技术和促进网络自动化，帮助运营商实现网络质量自动优化。据IDC预测，31.5%的运营商主要关注利用现有网络基础设施，而其余63.5%则正投资于人工智能系统这一新技术，这是未来全球的通信产业发展趋势。人工智能和机器学习将帮助电信运营商描述、分析用户信息，提供转化率、分析业务使用趋势及网络活动等，这将有助于在合适的时间根据用户的需求量身定制智能化业务套餐。物联网和云计算等新兴技术正推动着运营商网络处理更大量的数据，为实现更好的网络规划和连接，运营商应用人工智能自动化技术将非常必要。一般来说，通信网络通过节点探测信息，然后通过人工方式进行处理。如果使用人工智能，网络可以自行做决定，也可以通过各种硬件或软件来做决定。将机器学习应用于网络，将不断增强网络的智能性，网络获得的技能和知识也不断增多，网络能力不断增长。以人工智能为基础的智能网络应用，诸如精密算法，可以优化智能网络，提供智能网络运营解决方案，做到智能网络运营与维护，而且人工智能还将带来网络自动化、网络自我优化及网络自我修复等技术的发展。运营商在人工智能产业链中的发展机会分析从未来市场空间和行业增速来看，人工智能发展速度最快、市场空间最大的三个领域是机器学习、图像识别和智能机器人。根据咨询公司Tractica的预测，机器学习领域从2015年1.09亿美元的市场规模，将以年复合增长率超过60%的速度飞速发展，预计2024年突破100亿美元。2014年图像识别领域市场规模已达57亿美元，在接下来的五年内将以42%的年复合增长率继续扩张，预计2019年可达333亿美元。智能机器人领域也将随着应用场景的不断扩展迎来一轮高速增长。Markets And Markets的机器人市场研究数据显示，智能机器人行业的总市值将以每年20%的增速增长，并于2020年达到约80亿美元，若将硬件与软件细分开来，软件部分的增速高达30%。人工智能跨学科、跨行业，以大数据为基础、以核心技术为驱动，应用领域极其广阔。在这样一个复杂度、精细度极高的产业内，运营商是否存在发展机会？有哪些发展机会？国内外互联网巨头争相收购人工智能技术开发公司抢夺核心技术。核心技术是人工智能产业发展的必备要素，因此在加强自身研发投入的同时，各个互联网巨头公司纷纷收购有技术优势的初创型企业来快速获得技术、形成壁垒。目前看来，运营商在人工智能核心技术的研发方面没有比较优势，甚至还是比较薄弱的。人工智能的基础主要是大量的数据资源和计算能力，大数据是人工智能的重要底层资源。运营商拥有数据资源优势，运营商的数据资源丰富，包含了大量的位置、性别、消费偏好等精准信息。作为信息基础设施的建设与运营主体，运营商具备发展人工智能技术及拓展相关应用的云、管、数的独特优势。运营商基于管道能力，汇聚了包括互联网、移动互联网、专线等承载的全程全网数据及部分WiFi、LAN等局域型网络数据流量，且随着物联网在工农业与城市管理领域的渗透，万物皆被连接，被采集传输的数据极大丰富，可为机器学习、图像识别和智能机器人这些重要领域的人工智能的多层次神经网络构建提供丰富的数据资源。人工智能正成为国内运营商转型升级发展战略的重要组成部分。中国移动面向“十三五”提出了“大连接”发展战略，明确了以连接驱动增长的发展路径，提出“成为全球数字化创新的领军企业”的战略愿景，而实现这一愿景的业务布局方向是其提出的“拓展连接深度”，拓展连接深度的抓手便是人工智能。中国联通提出推动“移动网、宽带网、创新网、营销网、IT网、人力网”六张网提质增效，人工智能被列为提质增效的重要手段。中国电信提出“转型3.0”战略，从网络、业务、运营三个维度定义了转型的基本方向。在网络转型方面，中国电信相比其他两家公司更加鲜明地提出了“云网一体”“全面软化”的智能网络发展方向。这也契合了包括AT&T等国际运营商在内的网络转型大方向。在业务转型方面，充分借鉴互联网公司的战略理念，致力于打造“智能连接、智慧家庭、互联网金融、物联网、新兴ICT”五大业务生态。由此可见，三大运营商都将智能、连接和技术架构升级作为重要发展方向。国外运营商在人工智能方面的实践欧美和日本的电信运营商应用人工智能技术比较主流的趋势包括三方面：一是建设智能型网络，将网络从硬件向以软件为中心进行改造，最终通过人工智能技术实现网络自我修复和自我学习，以更好地预测网络故障并在故障发生前解决故障，提高网络服务质量；二是将物联网、安全和大数据服务置于人工智能平台上，面向不同的应用场景提供智能化服务；三是将人工智能技术与医疗、农业及分享经济等垂直领域相结合。运营商在人工智能方面的实践AT&TAT&T已开发了商用语音技术、虚拟助手、机器视觉及联络中心自动化等业务，并将人工智能应用于社交媒体和聊天分析工具中。目前，AT&T实验室正专注于使用人工智能技术的软件代理实现自我修复和自我学习的网络服务。此外，AT&T将物联网、安全和大数据服务置于人工智能平台上。VerizonVerizon人工智能主要布局在物联网领域，接连收购了私有汽车物联网技术公司Telogis、GPS车辆追踪公司Fleetmatics、物联网初创企业Sensity Systems。在垂直行业领域，Verizon推出了ThingSpace平台，帮助开发者开发应用程序，并将其产品迅速推向市场。VodafoneVodafone推出了虚拟助理“Hani”，使用智能聊天机器人技术，能够更好地支持和加强消费者的数字自助服务。Vodafone拥有自己的智能化物联网连接管理平台。DoCoMoDoCoMo的母公司NTT在2016年就开发了通用AI云端平台Corevo，DoCoMo自身也拥有各种人工智能产品，比如采用深度学习技术的语音助理软件“Shabette Concier”、会与人自然“聊天”的机器羊“OHaNAS”、用视线操作的平板电脑、眼镜型可视电话终端“Hands-free Video Phone”等。利用人工智能技术，DoCoMo的手机集成了各种功能：i-Bodymo集合了随身医生、私人教练和营养师的功能；i-concier使手机成为一个私人管家。运营商面向人工智能的发展策略充分利用固有的云、管、数据资源优势构建人工智能产业基础设施在网络基础设施方面，在提升现有网络的基础上，运营商可以提前布局实时协同人工智能的网络增强技术的研发及应用，加强智能感知物联网关键设施建设，建设一体化信息网络等。在大数据基础设施方面，整合自有网络数据、社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、连接畅通的一体化服务能力。在高效能计算基础设施方面，可加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建有利于人工智能可持续发展的高性能计算应用生态环境。运营商可以凭借大型、超大型数据中心集中部署与遍布全国的区域性、中小型数据中心布局，同时满足超大规模集中计算与敏捷快速的边缘计算需求，通过互联网交换中心实时传输，为人工智能发展提供大数据存储与处理的基础保障。云计算、大数据和人工智能深度融合、密不可分，运营商可以为构建人工智能技术与应用能力提供重要的战略基础设施资源。有效结合云计算、大数据对网络和运营服务体系展开全面赋能运营商应结合云计算、大数据对自身的网络和运营体系进行全面赋能布局。采用人工智能进行网络运营服务提质、增效、降本。应用领域包括生产、运营流程的自动化。运营商长期以来的属地运营模式造成了包括IT系统、市场经营等在内的生产、运营流程横向与纵向协同不畅。随着全业务与数字化新业务快速发展，大量的人力、物力被浪费在跨系统、跨层级的流程构建、梳理与对接上。借助人工智能技术，可实现对流程需求的智能构建、流程堵点的精确疏通、冗余流程的自动清理、流转过程的全程管控，驱动生产、运营流程向自调整、自适应的自动化模式转型，摆脱人工瓶颈，有效提升运营效率。随着通信网络向虚拟化、软件化演进，网络与硬件解耦，网络资源逐步具备统一调度、灵活调用能力，依托人力的网络运维模式将被淘汰。而基于人工智能的网络资源调用、分配、监控、排障，有助于大幅提升网络服务质量，推动网络运维向节能、高效、精准的智能化转型。随着人机对话、语音识别、深度学习等领域技术的快速成熟，服务机器人已具备部分甚至全部替代高重复劳动的能力，将极大地降低成本、提升效率。运营商需要将自有网络、客户服务和各项业务置于人工智能平台上，利用人工智能技术改善自有网络性能和客户服务能力，提升客户体验，挖掘更多商业机会。运营商需要与产业链合作拓展场景应用，共同做大做强人工智能运营商难以独立自主培育人工智能能力与拓展外部收入。同时，产业链很多企业饱受缺乏数据与计算能力不足的制约，难以打造可落实、可定制的产品化人工智能服务。运营商应充分发挥自身在云、管、数方面的优势和基于属地经营的行业洞察，与人工智能产业链的领先企业开展合作研发、联合运营，投资、并购掌握核心前沿技术的创业企业，以资源换技术，将自身资源转化为对产业链的掌控工具，构建以云、管、数资源为中心的人工智能产、研、销生态体系，协同产业链各方将产业做大做优。运营商可以通过产业链合作掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用；运营商可以依托“智慧城市”“智慧家庭”建设，探索人工智能与大数据、云计算的融合发展，逐步将应用领域进一步拓展到智能教育、智能医疗、智能健康和养老、社区治理、交通安防等更广阔的领域中，寻求更大的发展机遇。 -全文完-