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概率论与数理统计试卷.docx

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你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的人生。 ============================================================================ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 概率论与数理统计6 一、选择题 (每小题2分,共20分) 1、 1、如果P(AB) = 0 ,则( ) A A与B不相容 B A与B独立 C P(A—B)= P(A) D P(A—B)= P(A)—P(B) 2、甲,乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,则目标被击 中的概率为( ). A. 0.5 B. 0.8 C. 0.55 D. 0.6 3、将个小球随机放到个盒子中去,不限定盒子的容量,则每个盒子中至多有1球的概率是( )。 (A). (B). (C). (D). 4、设X服从上的均匀分布,则( ). (A). (B). (C). (D). 5、若X ~ N(1,1),记其密度函数为f(x),分布函数为F(x),则( ) 6、设随机变量,则随的增大,概率( ) (A) 保持不变. (B) 单调减小. (C) 单调增大. (D) 增减不定. 7、设随机变量的期望与方差为,则( ) (A) 0 (B) 1 (C) (D) 8、设是总体X的数学期望,是总体X的标准差;是来自总体X的简单随机样本,则总体方差的无偏估计量是( ) (A) ,未知. (B) ,未知. (C) ,已知. (D) ,已知. 9、设是总体X中的参数,称为的置信度的置信区间,即( ). (A). 以概率包含 (B). 以概率落入 (C). 以概率落在之外 (D). 以估计的范围,不正确的概率是 10、在假设检验时,一般情况下( ) A 两类错误都可能发生 B 只犯第一类错误 C 只犯第二类错误 D 不会犯错误 二、填空题(每小题2分,共20分) 1、设0.4,0.7,如果事件和互不相容;则= 2、10个产品中7个正品,3个次品,不放回地连抽两次,则两次都取到正品的概率为________________。 3、已知离散型随机变量X的分布函数为,其中 则X的概率分布为 4、在总体N(7.6,16)中抽取容量9的样本 ,则样本均值落在(5.6,9.6)内的概率 为 5、设则相关系数___________ 6、设随机变量的数学期望为、方差,则由切比雪夫不等式有 __________. 7、某商店100天电冰箱的日销售情况有如下统计数据 日 销 售 台 数 2 3 4 5 6 合 计 天 数 20 30 10 25 15 100 样本均值= 8、设()是来自正态总体的简单随机样本,则统计量 服从 分布. 9、设来自总体的简单随机样本,总体的概率分布为 , 其中0<<1.则 未知参数的矩估计量为 10、设总体服从正态分布,已知,当不变时,样本容量n增大,则的置信区间长度变___________;当样本容量n不变时,变大,则的置信区间长度变___________. 三、计算题 (每小题8分,共56分) 1、设A,B两厂产品的次品率分别为1% 与2%,现从A,B两厂产品分别占60%与40%的一批产品中任取一件是次品,则此次品是A厂生产的概率为多少? 2、 假设射手甲、乙的命中率相应为0.8和0.7.二人各独立地进行一次射击,分别以和表示他们命中的次数(0或1),求和的联合分布率及其边缘分布率. 3、 设随机变量的概率密度为。求 和。 4、一包装工平均三分钟完成一件包装.假设实际完成一件包装所用时间服从参数为 1/3分钟的指数分布,试利用中心极限定理,求完成100件包装的总时间需要5 小时到6 小时的概率的近似值. 4、 设总体X的概率密度为为总体X的一个样本。求参数θ的极大似然估计量 。 5、 某厂生产的化纤强度服从正态分布,长期以来其标准差稳定在,现抽取了一个容量为n=25的样本,测定其强度,算得样本均值为,试求这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区间。 6、 某电工器材厂生产一种保险丝。测量其熔化时间,依通常情况方差为400,今从某天产品中抽取容量为25的样本,测量其熔化时间并计算的=62.24,s=404.77,问这天保险丝熔化时间的方差与通常有无显著差异(取=0.05,假定熔化时间服从正态分布)? 四、证明题(4分) 总体, 其中是未知参数, 又为取自该总体的样本, 为样本均值. 证明: 是参数的无偏估计. 命运如同手中的掌纹,无论多曲折,终掌握在自己手中 ==============================================================
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