基于大数据的电力物资供应商服务技术优化研究应用.pdf

13第 52 卷2024 年 4 月Vol.52 No.2Apr.2024云南电力技术YUNNAN ELECTRIC POWER基于大数据的电力物资供应商服务技术优化研究应用李卓雯，张钰祺，马瑞，王瑞闯，杨中（南方电网供应链（云南）有限公司，云南 昆明 650051）摘要：供应商服务是供应链管理中的关键环节，在业务往来过程中，会产生并积累大量来自于供应商登记、分类分级、评估与选择、绩效管理、协作与集成、供应商服务等环节的供应商管理业务数据，企业应合理收集利用好相关数据资源，做好汇聚、清洗、分类等数据治理工作，使其作用于构建供应商画像、提升供应商管理能力，优化供应链管理流程、提高客户满意度，探索供应链生态圈增值效益、实现数据变现等方向，充分发挥数据在产业数字化转型和经济高质量发展的支撑作用。本文还试以一例供应商服务数据分析的具体案例做初步应用研究，在优化供应商诉求量和满意度方面取得一定成效。关键词：供应商服务数据；数据资产；生态圈增值Prioritized Service Approach and Research for Electric Materials Suppliers on Amount of Big DataLi Zhuowen,Zhang Yuqi,Ma Rui,Wang Ruichuang,Yang Zhong（Southern Power Grid Supply Chain Yunnan Co.,Ltd.,Kunming,Yunnan 650051,China）Abstract:Supplier service plays an important role in supply chain management,which can accumulate plenty of datasets that derive from supplier registration,classification,assessment,performance management,collaboration and integration,supplier service in the course of business dealings.In order to build suppliers profiles,improve supplier management capability with better customer satisfaction,explore supply chain ecosystem appreciation and data realization,corporations should maximally exert the effects of relevant data by collecting,cleaning and classifying valued data.Here attempted to explain the specific application case of supplier service data analysis in this paper,representing advanced results in the aspect of higher suppliers satisfaction.Key words:Data of supplier service;Data asset;Ecosystem appreciation中图分类号：TM74文献标识码：B文章编号：1006-7345（2024）02-0013-040前言企业对供应商的选择与管理可概括为“供应商分类分级、评估、选择、绩效管理与集成”五步流程1。在业务交互往来过程中，会产生并积累大量供应商管理与服务业务数据，企业应合理收集利用好相关数据资源，在服务质量、供应链管理、生产管理、财务管理等多方面提供分析决策的支撑参考，充分发挥数据资源在产业数字化转型和经济高质量发展的支撑作用2。本文列述了各流程可能产生收集的供应商管理业务数据，并以一例某电力物资企业供应商服务数据分析的具体案例做应用研究。该企业通过分析供应商诉求反映的问题，调整优化内部业务流程结构和服务模式，实现了供应商诉求量的下降和服务满意度的提升。1企业当前存在问题：数据质量不高，存在“数据孤岛”现象供应商管理是供应链管理中的关键环节。随着全球化和技术发展，供应链的跨度和长度增加，可见度与可控性下降，技术相对成熟行业的供应商经过一轮又一轮的整合，议价能力增加，管理难度上升，更要求企业加强供应商资源整合能力，管理并充分利用好供应商资源。供应商管理贯穿供应链上下游，在企业中往往由不同部门不同岗位人员归口管理，由于数据分散、共享机制不健全、数据标准不统一、缺乏数据处理分析的技术手段和知识技能等原因，14云南电力技术第 52 卷2024 年第 2 期难以实现数据聚合共享，互联互通存在巨大阻碍，“数据孤岛”现象严重，无法充分利用现有数据资源。此外，由于部分数据资产管理职责与产权不明确、存在统计偏差或误差等原因，往往会出现数据重复、不完整、维护错误等造成数据质量不高的情况，需经处理后方可投入分析使用。2供应商管理业务数据采集2.1供应商登记入库与分类分级在产生业务活动交互前，供应商首先要提交入库申请，企业在供应商注册登记或变更登记后可获取其基础信息。分类分级是指按一定分类方式划分供应商品类，并在同一品类内把供应商分成不同级别。分类分级的方法多样，如依据卡拉杰克模型，按照风险及收益情况划分为战略物资、杠杆物资、瓶颈物资、一般物资及其对应供应商，还可基于绩效情况划分为战略供应商、优选供应商、资格未定供应商、消极淘汰供应商、积极淘汰供应商，还可通过ABC 管理方法进行划分3等。此阶段可产生收集的主要数据有：供应商名称、统一社会信用代码、经营范围、主要可生产品类、注册地址及生产地址、注册资本、成立时间、法定代表人信息、登记联系人及联系方式、开户行信息、关联企业信息、各分类标签下供应商的数量与整体实力情况等。除此之外，中大型企业的登记入库供应商数量与实际发生业务往来的活跃供应商数量必然存在较大差距。若企业的供应商信息管理系统已关联至采购、合同签约、收付款等各个环节，可根据供应商是否及时更新信息情况来判断其在未来一段时间内与企业发生业务往来的意愿，从而推算出库内活跃供应商数量，为后续的分析提供最基础的数据支撑。2.2供应商评估与选择企业需对供应商的历史绩效、质量、生产、物料、管理体系进行评估，以判断供应商的能力潜力。评估方式主要有资格预审、现场核查、引用历史绩效评价结果、查阅财务报表、对接征信平台等。基于供应商历史绩效以及评估的潜力，企业可选择合适的关键供应商，达成合作协议。此阶段产生收集的主要数据有：供应商财务能力指标（固定资产、流动资金、应收付账款、库存情况等）、生产管理体系（厂房、设备、加工制造能力等）、质量管理体系、物料管理体系、产品资质许可、涉诉情况、规模效益、供应风险系数、签约情况等。2.3供应商绩效管理达成合作协议后，企业还需统计和管理供应商的各项绩效指标以促进其持续改进。绩效管理体系主要可包含供应商资质能力评价、履约评价、运行评价和各类失信行为等。此阶段产生收集的主要数据有：成本等经济指标，质量、交货、服务等运营指标，技术、资产管理、人力资源/流程等基础性指标，及时交货率等。信用管理数据主要包含失信行为记录、黑名单处理与解除记录等。2.4供应商协作与集成供应商管理的最高阶步骤是把关键供应商集成到公司的供应链，以建立战略合作或联盟合作等关系等方式，进一步降低产品及供应链成本。通过发挥各自优势，研究市场需求与行业政策信息，适时探索开拓新业务，实现协作共赢。此阶段产生收集的主要数据有：战略伙伴或联盟伙伴清单、供应商意向数据、战略合作关系数据、市场行业政策信息等。2.5供应商服务供应商的合理诉求需有专门渠道反馈，一方面能有效化解贪污腐败风险和合规风险，另一方面能集中收集梳理供应商意见建议，促进供应链业务有效改善。对外统一接收供应商诉求的主要渠道有：营业大厅、服务热线、门户网站、对外邮箱等。此阶段产生收集的主要数据有：供应商对业务全链条的异议、投诉、申诉、咨询、建议、澄清等数据。3供应商数据治理3.1数据汇聚为打通数据链条，企业应构建有供应商和采购的统一管理系统平台，在平台中自动贯通汇聚数据资源。建立存储量足够且能够保证安15基于大数据的电力物资供应商服务技术优化研究应用 第 52 卷2024 年第 2 期全的数据库以存储大量的供应商管理原始数据。3.2数据清洗建立数据清洗规则和标准，根据主数据标准对供应商管理业务主数据进行清洗、排重、合并、编码，在保证主数据的真实完整准确的前提下，剔除残缺数据、错误数据、重复数据，保留能够为企业创造价值的数据资产。3.3数据分类根据具体的研究项目和对象，制订数据分类治理方案，以备下一步分析应用。4供应商数据分析应用4.1构建供应商画像，提升供应商管理能力利用供应商基础信息、历史供货信息、按时供货能力等数据对供应商进行画像，摸底其供应能力和周期，可作为企业客观制定采购计划的依据4，选取合适的供应商建立长期战略联盟关系，例如交叉持股、战略发展合作、合作研发等高效协同的业务关系。通过在画像中嵌入供应商历史失信行为信息，还可用于辨识供应商不良行为数据5，增强企业在供应商管理中的风险识别与预警能力，进一步打造供应链风险识别探针。4.2优化供应链管理流程，提高客户满意度通过分析营业厅、服务热线、邮箱等渠道接收的供应商咨询诉求数据，可总结提炼当前业务存在的典型问题、痛难点问题和供应商的合理期盼，反馈至供应链各链条，提升整体服务能力。通过分析优化存在问题，建立常见问题知识库，可提升服务规范性，提高客户服务满意度，为建设智能客服、智慧服务大厅等供应链“数智化”转型提供必要支撑。通过分析各产品品类供应商的群像数据，可作用于调整公司采购策略。如基于数据分析，根据供应方和需求方不同程度的博弈力，分别采取管理采购支出、改变需求性质、利用供应商之间的竞争、寻求与供应商的共同利益这 4类采购策略及其对应的 64 种采购方法等棋盘博弈采购法6，打造更敏捷高效的柔性供应链。在数据赋能的科学客观选择下，可以降低人为挑选供应商的主观性，有效防控廉洁风险。4.3供应链生态圈增值，实现数据变现有研究表明，企业数字化转型可降低供应链上供需双方的供求协调成本和运输库存成本以推动供应链配置，供应链配置多元化也有助于提升产业链供应链韧性和安全7。基于供应商管理业务数据分析和产业行业分析，可将供应商管理延伸至链条上游的关键原材料或关键技术供应商，通过管理技术含量高、生产工艺复杂的供应商以增强整体链条管控能力和市场适应力。通过利用供应商库存信息，在一定的合作机制下探索企业动态库存管理，降低仓储成本，推动实现“零库存”管理。基于供应商信用、资产信息等数据拓展供应链金融，还可为供应商投融资提供决策参考等，发挥数据变现可能性。5数据分析应用实例某电力企业设有供应商服务热线和供应商服务大厅作为对外服务的两种主要渠道，接收供应商的咨询、投诉、建议等各类诉求，客服人员会按照预设好的多级业务标签对各单诉求进行分类归档记录。据统计，该企业 2023 年接收到的诉求信息统计如表 1 所示。表12023年供应商诉求统计表（一级标签）一级业务标签2023年业务量/单业务量占比财务业务咨询256326.54%供应商管理238824.73%供应链平台应用164016.98%采购项目咨询150115.54%综合业务115311.94%电子采购交易平台2332.41%履约业务咨询1381.43%投诉建议410.42%总计9657100.00%通过比对往年数据，客服人员发现 2023 年“供应链平台应用”标签业务量大量新增，原因是该企业 2023 年上线了平台新功能，该功能与招投标业务密切相关，较多供应商来电咨询具体操作流程，直接或间接反映了平台功能现存问题及优化建议。客服人员均实时反馈至后台技术部门进行验证调试或修改完善。“财务业务咨询”“供应商管理”两个标签的业务量历年以来均位居榜首。客服人员对16云南电力技术第 52 卷2024 年第 2 期其二级业务标签展开分析，发现诉求主要集中于“代理服务费发票咨询”“代理服务费收取咨询”“保证金收取与退还”“保证金核对”“供应商登记审核咨询”“密码重置咨询”几类问题，如图 1 所示。图12023年供应商诉求统计图（部分二级标签）财务业务咨询方面，结合供应商具体诉求，客服人员向公司财务部门反馈，商讨提出开具电子发票或提供发票邮寄服务、推广保险替代保证金、压缩保证金审核内部流程等优化建议。“供应商登记审核咨询”和“密码重置咨询”方面，供应商诉求主要集中于咨询常规流程操作，问题答复具有较高重复性。对此，一是总结归纳出标准的回复模板，更新客服知识库；二是探索部署智能客服，尽可能分流此类业务量大、重复性高、回复内容统一的诉求；三是进一步优化此类业务对外发布的操作说明，让供应商易看懂、会操作。经过基于各业务标签下供应商咨询问题的数据分析，该企业不断优化服务模式，改善业务问题。据统计，2024 年一季度该企业总体诉求量为 2488 单，其中“供应链平台应用”标签诉求量 313 单，占比 11.74%，呈明显下降趋势。2024 年一季度客户满意度 100%，工单满意度99.96%（统计时间截至 2024 年 4 月）。6结束语供应商管理业务数据体量大、涉及业务范围广，若在保证数据安全可靠性的前提下充分整合利用，可为推动企业降本增效、产业高质量发展产生不可估量的效益。数据整合利用及脱敏等治理的技术手段还有待深入挖掘探索。但需注意的是，数据分析仅能为决策做参考支撑，不能代替最终决策，供应商管理业务数据分析的最终目的是选择并管理好供应商，促进提升产业链供应链的韧性与安全，通过探索与供应商伙伴的合作共赢模式，在企业高质量发展的进程中充分发挥供应链的增值效益。参考文献1 刘宝红.采购与供应链管理:一个实践者的角度M.北京:机械工业出版社,2019.2 中国政府网.我国正加快探索数据知识产权保护规则EB/OL.https:/ 宋殿峰.物资采购中的供应商管理存在的问题及对策J.全国流通经济,2022(25):15-18.DOI:10.16834/ki.issn1009-5292.2022.25.008.4 李坤,徐锦希,赵宁.基于历史数据的供应商画像技术研究J.物流技术与应用,2023,28(03):161-165.5 严峻,马路遥,龙铭等.基于大数据抓取的供应商不良行为数据监测方法J.微型电脑应用,2023,39(06):193-195.6(奥)克里斯蒂舒(Christian Schuh)等著;姚倩等译.棋盘博弈采购法:第三版M.北京:清华大学出版社,2017.7 巫强,姚雨秀.企业数字化转型与供应链配置：集中化还是多元化J.中国工业经济,2023(08):99-117.DOI:10.19581/ki.ciejournal.2023.08.005.8 王颖.基于物联网技术的电力工程资产全周期管理J.内蒙古电力技术,2020,38(01):59-62.收稿日期：2024-04-01作者简介：李卓雯，南方电网供应链（云南）有限公司，长期从事供应链管理工作