蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析.pdf

园林，2 0 2 4,41(0 5)：12 0-12 9.蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析Analysis of Spatiotemporal Evolution and Influencing Factors of Accessibilityof Multi-level Park Green Spaces in the Main Urban Area of Jinan City attheCellularScale余丽敏张艳艳李晓建肖华斌1SHE LiminZHANG YanyanLI XiaojianXIAO Huabin（1.山东建筑大学建筑城规学院，济南2 5 0 10 1；2.山东建筑大学设计集团有限公司，济南2 5 0 10 1）(1.School of Architecture and Urban Planning,Shandong Jianzhu University,Jinan,Shandong,China,250101;2.Shandong JianzhuUniversity Design Group Co.,Ltd.,Jinan,Shandong,China,250101)文章编号：10 0 0-0 2 8 3(2 0 2 4)0 5-0 12 0-10DOI:10.12193/j.laing.2024.05.0120.013中图分类号：TU986文献标志码：A收稿日期：2 0 2 3-10-2 5修回日期：2 0 2 3-12-2 7余丽敏1976年生/女/湖南邵阳人/博士/副教授/研究方向为城市和区域发展、城乡规划与设计张艳艳1996年生女/山东济宁人在读硕士研究生/研究方向为城乡规划与设计李晓建1989年生/男/江苏徐州人/工程师/注册城乡规划师/研究方向为国土空间规划*通信作者(Authorforcorrespondence)E-mail:摘要以济南市主城区为研究区域，以边长3 0 0 m的六边形聚合居住区为研究单元，采用多级半径的高斯两步移动搜索法，分析2 0 10 年和2 0 2 1年不同级别公园绿地步行可达性和综合可达性的时空特征，并利用地理探测器探寻公园绿地可达性空间分异的影响因素。结果表明：（1）2 0 10-2 0 2 1年济南市主城区三个等级公园绿地的可达性均值都得到了提升，且可达性均值和提升幅度I级 级 级，I级公园绿地可达性空间格局在原来“核心一组团”的基础上增加了“带状”布局，级和级公园绿地可达性分别表现为“组团状”和“散点状”布局；（2）济南市主城区公园绿地综合可达性平均值提高，济南市主城区步行15 min以内能到达公园绿地的居民比重由2 0 10 年的42.94%提高到了5 9.5 3%，综合可达性空间格局及其演变呈现出与I级公园绿地相似的特征，并在主城区东部出现与城市建设方向相一致的“组团扩散”现象；（3）公园绿地可达性的空间格局受“供给一连接一需求一社会经济”4个因素的综合影响，不同等级公园绿地可达性的影响因素趋同，但各因素的影响强度存在明显分异，影响强度的差异随着公园绿地等级的下降而增大。关键词公园绿地；可达性；时空演变；影响因素；高斯两步移动搜索法；地理探测器；济南市主城区AbstractThe main urban area of Jinan is taken as the research area,and the hexagon converged residential area of 300 m side length istaken as the research unit.Using the multistage radius Gaussian two-step mobile search method,the paper analyzes the tempo-ral and spatial characteristics of the walking accessibility of different levels of park green space and the comprehensive accessi-bility of park green space in 2010 and 2021.The factors influencing the spatial differentiation of the accessibility of green spacein parks are explored by means of geographic detectors.The results show that:(1)From 2010 to 2021,the average accessibilityof green space in three levels of parks in the main urban area of Jinan has increased,and the average accessibility of GradeIpark green spaces is the highest and the improvement is the greatest.The spatial pattern of accessibility of green space in GradeI parks has increased by ribbon layout on the basis of the original core-cluster.The accessibility of green space in Grade IIand Grade II parks is“cluster-like and“scattered,respectively.(2)The average comprehensive accessibility of park greenspace in the main urban area of Jinan increased from 42.94%in 2010 to 59.53%in 2021,and the spatial pattern and evolutionof comprehensive accessibility showed similar characteristics to Grade I park green space,and the phenomenon of“clusterdiffusion in the eastern part of the main urban area was consistent with the direction of urban construction.(3)The spatialpattern of the accessibility of park green space is comprehensively affected by four aspects of“supply-connection-demand-social economyThe influencing factors of the accessibility of different levels of park green space are similar,but the infuenceintensity of each factor is significantly different.Besides,the difference of infuence intensity increases with the decline of parkgreen space grade.Keywordspark green space;accessibility;spatial-temporal evolution;infuencing factors;gaussian two-step mobile search method;geo-graphic detector;the main urban area of Jinan City基金项目：山东省自然科学基金面上项目“城市复杂建成环境下绿色基础设施组合模式降温效能协同与优化调控研究”（编号：ZR2023ME108)120I国林蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析丨余丽敏等园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 5 期公园绿地作为城市公共服务的空间载体之一，是城市居民主要的休闲游憩场所，在减轻城市热岛效应、促进居民身心健康、减轻城市人的工作压力等方面发挥着极其重要的作用，公园绿地的建设和使用情况已经成为评价一座城市宜居水平的重要因素，国内现行的城市绿地系统规划一直将绿地率、绿化覆盖率、人均绿地面积等作为绿地评价的重要指标，而这些传统的指标均未对城市绿地的分布均匀度提出要求，不能反映实际的空间分布和使用情况，总量达标却局部“供不应求”或“供过于求”的现象普遍存在。可达性是深植于地理与规划中的概念，自2 0 世纪5 0 年代以来，可达性分析已被广泛应用于养老、教育和医疗等城市重要公共服务设施的空间布局研究。公园绿地可达性可以理解为居民到达公园绿地的相对难易程度，既可以衡量绿地服务居民的可能性或者潜力，又可以用于反映公园绿地的布局水平。近年来，城市公园绿地可达性研究成为学界热点，为优化城市公园绿地格局提供了重要依据。在可达性研究内容方面，主要有可达性评价114-6 和可达性影响因素研究7 8，其中，可达性评价研究逐渐与人口老龄化91、供需耦合协调、社会公平、环境正义等视角相结合。学者们多从主观和客观两个角度出发4研究可达性的影响因素，客观因素主要包括自然资源、公园绿地属性、需求属性、交通，以及社会经济5 个方面的内容7 8 15；主观因素主要包括人们对公园功能效益的认知、门票接受度、感知偏好、年龄、受教育程度等 1416。在可达性研究方法方面，可达性评价方法主要有缓冲区分析法、最小邻近距离法、费用加权距离法、网络分析法、引力模型法、两步移动搜索法等，其中由Luol7提出的两步移动搜索法，综合考虑供与需两个方面，从公共空间获得的机会累计值来衡量其可达性，结果表现形式直观且能更好地识别出可达性的高值和低值区域，衍生出的高斯函数改进模型更加符合居民的出行规律，是科学可行且可提高计算精确度的可达性度量方法。可达性影响因素分析方法主要有问卷调查法16、逐步回归法、多元线性回归法和地理探测器8 9等。可达性研究实证城市集中在北京2 0、上海2-2 1、广州 2、深圳13 5 等一线城市，以及武汉2、昆明2 4、济南19等省会城市。可达性研究的数据来源和基本研究单元方面，多基于人口/经济普查、统计年鉴等数据以街道办事处为基本尺度开展研究，少数学者利用时效性更好的大数据将研究区域正方形格网化，消除了以往因为研究单元太大且不规则带来的研究误差，弥补了可达性研究尺度存在的局限性，同时更容易匹配公共服务设施布局的实际尺度。综上，现有城市公园绿地的可达性评价研究取得了很多成果，但也存在一定的局限性。如少数学者尝试了高斯两步移动搜索法这一更先进的评价方法，但多以统一阈值进行综合可达性测算，未考虑不同等级公园绿地服务半径的差异性；将研究区域正方形格网化是一大进步，但格网形状的边界效应会带来样本偏差，正六边形由于在6 个方向上到质心的距离相同，相较于正方形格网更适合进行空间分析，所以研究区域蜂窝化相较于正方形网格更加精确，而已有成果中以六边形聚合居住区作为基本单元的研究较少；现有研究多基于单一时间截面进行，忽略了时间异质性，鲜少分析城市建设过程中公园绿地的动态配置及其时空演变；最后，相比可达性评价研究，现有公园绿地可达性影响因素的分析明显不足，且较少将社会经济因素纳入其中并探讨各影响因素的交互作用。基于上述研究背景，文章尝试将研究区域蜂窝化，以六边形聚合居住区为基本研究单元，结合居住小区POI数据计算公园绿地的需求量，采用多级半径的高斯两步移动搜索法，分析济南市主城区2 0 10 年和2 0 2 1年不同级别公园绿地步行可达性的时空差异，并通过构建“供给一连接一需求一社会经济”指标体系，利用地理探测器方法，在六边形研究单元内探寻单因子及各因子交互作用对不同等级公园绿地可达性空间分异的影响，以期为济南市公园绿地规划和建设提供建议，也为国内大城市公园绿地的可达性研究提供参考。1研究区域与研究数据1.1研究区域济南市是山东省的省会，全市下辖10 区2县，总面积10 2 44km，建成区面积8 3 9.7 km，2021年常住人口93 3.6 万人，户籍总人口8 16.6 万人。济南市先后开展了多轮总体规划的编制与修订，规划对济南市主城区范围的划定逐步扩大。综合考虑济南市公园绿地的建设情况、数据的可获取性以及评价结果的科学性和指导性，本文采用2 0 16 年国务院批复的济南市城市总体规划（2 0 11-2 0 2 0 年中济南市主城区范围（图1）。具体来说，研究区域北邻黄河，南至济南绕城高速以及二环南高架路，东邻济南绕城高速东环线，西至玉符河，包括历下区、市中区和槐荫区的大部分行政区域以及天桥区和历城区的少部分行政区域，总面积7 10.8 3 km，该区域人口分布密集且公共设施相对完善。1.2研究数据及其处理（1）公园绿地数据。城市绿地分类标Landscape Architecture AcademicJournal 1121应用研究IAPPLICATIONRESEARCH考济南15 分钟社区生活圈规划，将本次116490a.0.Sto9sON.O.SE.95116490图1研究区域示意图Fig.1 Schematic diagram of the research area准（CJJ/T85-2017）将公园绿地定义为：向公众开放，以游憩为主要功能，兼具生态、景观、文教和应急避险等功能，有一定游憩和服务设施的绿地，包括综合公园、专类公园、社区公园，以及游园4类。结合济南市园林和林业绿化局官网公布的公园绿地名11654303km1165430117000117000单，得到2 0 10 年与2 0 2 1年济南市主城区城市公园绿地数量分别为41处和16 3 处。具体来说，2 0 10-2 0 2 1年，济南市主城区综合公园由9处增加到14处，专类公园由3 处增加到7 处，社区公园由9处增加到3 4处，游园增加最多，由2 0 处增加到10 9处（图2)。参117530研究区边界主城区DEM值高：5 49低：111175301170110E117110E研究的16 3 处公园绿地分为三级：1级包含综合公园和专类公园；级是社区公园；级是游园。（2）居民点数据。人作为城市公园绿地可达性评价中的主体因素，其数据来源及空间单元尺度均会对可达性结果的准确性产生直接影响。参照百度地图兴趣点（PointOfN.0.SC.96Interest，P O l）分类编码，在链家网爬取济南市主城区居住小区的POI点，包含小区的地址、名称、楼栋和房屋总数、建筑年代以及经纬2度坐标，进行筛查清洗，坐标纠偏处理后得到2 0 10 年与2 0 2 1年居住小区数量分别为2 12 9个、2 410 个。根据换算公式（人口数=小区户数平均每个家庭户的人口）计算每个居住小区的人口数。参考已有研究，本文通过在ArcGis10.8中创建边长3 0 0 m的六边形聚合居住区处理人口数据，将同一个六边形聚合居住区内的居住小区聚合于坐标重心作为需求点，最终得到研究范围内2 0 10 年与2 0 2 1年聚合居住区分别为6 7 6 个和8 2 5 个（图3)。N5km图例2游园社区公园专类公园综合公园路网a2010年公园绿地空间分布b2021年公园绿地空间分布图2 主城区城市公园绿地空间分布Fig.2 Spatial distribution of urban parks and green spaces in the main urban area根据济南市第六、七次全国人口普查公报中的数据得到济南市2 0 10 年、2 0 2 1年的平均每个家庭户的人口分别为2.98、2.6 9。研究区边界122 I国林蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析丨余丽敏等园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 5 期N05km图例聚合居住点聚合居住区路网研究区边界3a2010年主城区聚合居住区图3 主城区聚合居住区Fig.3 Aggregated residential area in the main urban areab2021年主城区聚合居住区（3）其他数据。本文所需路网数据通过在OSM（O p e n St r e e t M a p）网站下载整理所得，影响因素研究涉及到的社会经济数据（房价数据、休闲娱乐餐饮购物设施和公共设施POI点数据）均通过网络爬取获得。2研究方法2.1高斯两步移动搜索法由于高斯函数在接近搜索阈值时衰减较缓慢，更加符合居民的出行规律，高斯函数改进模型是科学可行且可提高计算精确度的可达性度量方法。本文按照公园绿地等级采用多级半径的高斯两步移动搜索法，首先以公园绿地供给点为中心，搜索阈值范围内的所有居民需求点，利用高斯函数对所得需求点的人口数量进行衰减计算并求和，最后供给点面积除以人口数量之和得到公园绿地的供需比即服务能力，见公式（1)。Si式中，S表示公园绿地的面积；d为搜索阈值；d,表示需求点到公园绿地j的步行距离；P，是搜索范围内居民点k的人口数量；G(dj,d)是高斯函数，见公式(2)。exdoG(dkj,do0=(o 1-e7)然后，对于每一个居民点i，以i为中心搜索所有d.为阈值范围内的公园绿地j，同样利用高斯函数对每个公园绿地的供需比R,进行衰减计算并求和，最终得到每个居民点i的可达性指数Ai，单位是m/人。计算见公式(3)。A,=Zie(dydo)5min，按照步行速度约为1.3 m/s，确定其搜索半径距离分别为12 0 0 m、8 0 0 m 和40 0 m。2.2地理探测器地理探测器是一种统计学方法，可以探测空间的分异性，并揭示其背后的驱动力机制2，目前被广泛应用于地理学和生态学等研究领域。地理探测器既可以定量表达单因子的影响程度，又可以廓清各因子交互作用的决定力，本文尝试以六边形聚合居住区作为基本单元，利用地理探测器探析公园绿地可达性空间分异的单因子及因子交互作用的影响强度与特征。计算见公式（4)2。q=1-Zn1nZr1 n 0,2式中，q表示影响因子的解释力；m为因变量或自变量的分层；n,和8？分别为层i的样本量及方差；n和子分别是研究区整体的单(4)Landscape Architecture AcademicJournal 1123应用研究IAPPLICATIONRESEARCH近)”、“一次（趵突泉公园、环城公园和大明湖公园附近）”两个核心；“低”和“较低”可达性的聚合居住区以组团的形式分布在核心区的周0.984.5072021年可达性均值2010年可达性均值4.002010-2021年可达性均值变化3.50寸3.383.002.760.622.50寸2.0011.50-1.000.500.00图42 0 10 年、2 0 2 1年公园绿地可达性均值变化Fig.4 Changes in the average accessibility of park green spaces in 2010 and 2021?1.004.010.803.030.60-0.400.280.200.430.070.150.120.19I级II级公园绿地等级边。2 0 2 1年，“核心一组团”的空间格局依然存在，主城区北部新增沿黄河和华山湖公园分布的“带状”“高”和“较高”可达性聚合居住区，南部六里山和十六里河街道新增“低”可达性区域。2 0 10 年I级公园绿地可达性表现出“组团状”分布特点，可达性“高”和“较高”的聚合居住区主要分布在龙洞、北园和姚家三个街道附近。随着社区公园的建设，2 0 2 1年济南市主城区东部级公园绿地可达性提升明显，在姚家、龙洞以及港沟等街道新增大量“高”、“较高”和“一0.00I 级综合般”可达性的“连片式”聚合居住区。2 0 10 年级公园绿地可达性空4间分布呈“散点状”，有少量高值和较高值的聚合居住区分布在王舍人、七贤和杆石桥等街道。2 0 2 1年可达性空间格局发展成相对均匀且多点开花的“散点状”。3.2公园绿地综合可达性元数和方差。q的取值范围为 0，1，9的值越大，表明自变量对因变量的影响力越强。3济南市主城区公园绿地可达性时空演变特征3.1不同等级公园绿地可达性首先通过多级半径的高斯两步移动搜索法分别计算出济南市主城区各等级公园绿地在2 0 10 年和2 0 2 1年的步行可达性，在ArcGis10.8中将计算出的可达性结果进行可视化处理，采用几何间隔法将各等级公园绿地的步行可达性进行分级，依次包含0、低、较低、一般、较高、高共6 个等级，并对各等级公园绿地聚合居住区数量和居住人口数量的变化进行统计，据此分析其时空演变特征。2010-2021年三个等级公园绿地的可达性均值都有所提升，其中提升最大的是I级公园绿地，级提升最小，且2 0 10 年和2 0 2 1年不同等级公园绿地可达性均值都表现出I级 级 级的特征（图4)。三个等级公园绿地“0”可达性的聚合居住区数量占比和居住人口数量占比均下降，且级公园绿地下降幅度最大，分别为15.7 7%和16.8 6%与此同时，级公园绿地“低”可达性的聚合居住区数量占比和居住人口数量占比分别增加12.8 6%和15.5 8%。对各等级公园绿地的可达性结果进行可视化处理（图5)。2 0 10 年I级公园绿地可达性具有较为明显的空间集聚特征，整体呈现出“核心一组团”的空间格局：旧城区有“一主（泉城公园和千佛山公园附将不同等级公园绿地的可达性数值进行加和，计算出公园绿地的综合可达性。从时间演变来看，2 0 2 1年济南市主城区公园绿地综合可达性较2 0 10 年明显提升，其平均值由3.0 3 增加到4.0 1，济南市主城区步行15 min以内能到达公园绿地的居民比重由2 0 10 年的42.94%提高到了5 9.5 3%。可达性提升的聚合居住区为3 0 3 个，多于可达性降低的聚合居住区数量（2 0 1个)。综合可达性为“0”的聚合居住区数量由2010年的3 93 个减少至2 0 2 1年的3 2 0 个，占比降低19.3 5%；其他等级可达性的聚合居住区占比均有所升高，其中“低”等级可达性的聚合居住区的占比升高最多，提升了17.49%（表1)。各等级可达性的居住人口数量占比变化情况与聚合居住区数量占比变化情况类似。从空间演变来看，两个年份济南市城市公园绿地综合可达性均呈现与|级公园绿地相似的“核心一组团”空间布局（图6)。2 0 10 年“核心”主要包括旧城区的“一主（泉城公园和千佛山公园附近）”、“一次（趵突泉公园、环城公园和大明湖公园附近）”两个核心，随着黄河沿岸大型专类公园的建设，2 0 2 1年新增北部沿黄河和华山湖公园分布的“带状”高值集聚区。此外，2 0 2 1年“组团扩散”现象明显，可达性等级为“低”“较低”和“一般”的聚合居住区在东部的王舍人、舜华路、港沟和智远街道，西南部的王官庄、南辛庄、六里山、十六里河以及北部的泺口等街道增加，这种“扩散”在一定程度上与城市发展建设方向相一致。2 0 10-2 0 2 1年可达性降低的聚合居住区主要集中在济南市老城区，公园绿地的服务能力相对下降。124 I国林蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析1余丽敏等。园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 5 期4济南市主城区公园绿地可达性空间分异的影响因素5km4.1影响因子的选取现有研究表明公园绿地可达性的高低是自然资源、公园绿地属性、需求属性、交图例通，以及社会经济等因素综合作用的结果。0低（0.0 1 4.5 8)较低（4.5 9 8.5 4)其中，自然因素涉及山水资源、高程、坡度一般（8.5 5 14.7 4)较高(14.7 5 2 6.94)高（2 6.95 49.5 2)等1；公园绿地属性主要包括公园绿地规模、a2010年I级公园绿地可达性分级类型、形状、面积占比、出入口密度、与居民点的空间直线距离等因素 19；需求属性是指从居住区角度来考虑公园绿地可达性的影响因素，与人口密度、居住区的区位特征、居住类型有关8 19；交通因素普遍以路网密度进行表示；社会经济因素可以在一定程度上体现居住区获取公共设施资源的优势，但圃于资料的获取不便，以往研究相对较少主要通过平均税收值、文娱餐购设施和公共设施的配置情况来表征。就有“泉城”“一城山色半城湖”美誉的济南而言，历史悠久的泉、河、湖主要集图例0低(0.:0 1 4:5 8)较低（4.5 9 8.5 4)一般（8.5 5 14.7 4)较高（14.7 5 2 6.94)高（2 6.9 5 9 4.8 5)b2021年I级公园绿地可达性分级图例图例00低（0.0 1 0.5 3)低（0.0 1 0.5 3)较低（0.5 4 1.3 4）较低（0.5 4 1.3 4)一般（1.3 5 3.46)一般（1.3 5 3.46)较高(3.47 6.10)较高（3.47 6.10)高（6.11 18.5 5)高（6.11 2 3.5 9）c2010年级公园绿地可达性分级d2021年级公园绿地可达性分级图例0低（0.0 1 0.5 0）较低（0.5 1 0.95)一般(0.96 1.5 7)较高(1.5 8 5.3 2)高（5.3 3 3 5.0 9)e2010年级公园绿地可达性分级图例0低（0.0 1 0.5 0)较低（0.5 1 0.95）一般(0.96 1.5 7)较高（1.5 8 5.3 2)高（5.3 3 3 5.0 9)f2021年I 级公园绿地可达性分级5N0L5km图例0低（0.0 1 5.6 2）较低（5.6 3 10.6 9）一般（10.7 0 19.6 2）较高（19.6 3 3 0.92）高（3 0.93 94.8 5)6a2010年公园绿地综合可达性分级图5 主城区各级公园绿地可达性Fig.5 Accessibility of parks and green spaces at all levels in the main urban area图6 2 0 10 年、2 0 2 1年主城区公园绿地综合可达性Fig.6 Comprehensive accessibility of parks and green spaces in the main urban area in 2010 and 2021b2021年公园绿地综合可达性分级Landscape Architecture Academic Journal1125应用研究IAPPLICATIONRESEARCH中分布在济南市老城区，和北部华山、南部千佛山等众多山体结合便奠定了济南“山泉河湖城”的骨架，为济南市主城区公园绿地建设提供了自然和历史基础，但因其稳定性较强且不方便量化，本次研究未将其纳入定量分析。此外，本次研究主要评价济南市主城区公园绿地在社区生活圈范围内的步行可达性，考虑到步行可达范围内济南地形起伏度变化不大，影响较小，故未将地势因素纳入定量分析。基于六边形聚合居住区尺度的研究单元，结合相关指标的可量化和数据的Tab.1 Summary table of comprehensive accessibility grading of urban parks and green spaces in the main urban areas in 2010 and 2021年份Year20102021因素Determinant供给连接需求社会经济可获取性，从“供给一连接一需求一社会经济”4个方面共7 个因子探寻2 0 2 1年济南市主城区公园绿地可达性的客观影响因素（表2)。具体来说，以基于OD成本分析的公园绿地位置和数量来衡量公园绿地的供给能力；以路网密度表示交通便捷性；以人口密度表征需求强度；社会经济因素在已有研究的基础上增加“房价”指标，可以体现不同收入水平对公园绿地可达性的影响。结合大数据和GIS空间分析和统计工具，量化蜂窝尺度下的影响因子，并借助地理探测器中的表12 0 10 年和2 0 2 1年主城区城市公园绿地综合可达性分级汇总表聚合居住区可达性等级Aggregated residentialAccessibility level数量/个Number0393低180较低44一般32较高10高170320低364较低53一般40较高18高30表2 主城区城市公园绿地可达性空间分异影响因素Tab.2 Factors influencing spatial differentiation of accessibility of urban park green spaces in the main urban area因子FactorX1X2X3X4X5X6X7因子探测和交互探测分析济南市主城区不同等级和综合的公园绿地可达性空间分异的影响因素。4.2结果分析4.2.1不同等级公园绿地可达性影响因素单因子探测结果表明（表3），供给、连接、需求和社会经济4个因素7 个因子对I、I 和I级公园绿地可达性均产生显著影响，不同等级公园绿地可达性的影响因素有趋同性，但各因素的影响强度又存在明显分居住人口Residential population占比/%占比总计/%ProportionTotal proportion58.1458.1426.636.514.731.482.5138.7944.126.424.852.183.64自变量单位ArgumentUnit公园绿地位置m公园绿地数量个路网密度km/km人口密度人/km房价元/POI丰富度个公共便利度个人数/人Numberof people1 546 048858 266167 24841.868548628 0512437938.791 607356186001920627261.2113755945 743114538变量计算方式Variable calculation method基于OD成本矩阵统计各蜂窝网与最近公园绿地的路径距离基于OD成本矩阵统计各蜂窝网步行15 min、10 m i n、5 m i n 可到达的公园绿地数量单个蜂窝网内道路总长度与蜂窝网总面积比值单个蜂窝网内人口数与蜂窝网总面积比值单个蜂窝网内房价的平均水平单个蜂窝网内休闲娱乐餐饮购物设施POI点数量单个蜂窝网内公共设施点数量占比/%Proportion57.0631.666.173.161.040.9040.4746.835.193.461.152.88占比总计/%Total proportion57.0642.9440.4759.53126 I国林蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析丨余丽敏等：园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 5 期表3 主城区各级公园绿地可达性单因子探测结果Tab.3 Single factor detection results of accessibility of parks and green spaces at all levels in the main urban area要素Essential factor可达性自变量I级公园绿地Pq排序q级公园绿地P排序级公园绿地PQ排序q综合PQ排序供给ProvisionX1X20.23370.12650.0000.000120.55100.36860.0000.000120.52450.53290.0000.000210.07230.07920.0000.00021连接ConnectionX30.02370.00070.01450.00050.01370.00060.02100.0007需求DemandX40.03480.00050.01430.00060.01320.00470.04630.0003社会经济Social economyX5X60.04350.04200.0000.000340.04440.01030.0000.017370.01690.01960.0000.000540.03840.03690.0000.00045X70.03100.00060.03460.00040.02770.00030.03230.0006异，影响强度的差异随着公园绿地等级的下0.0310FX7降而增大。具体来说，首先供给因素是三个0.04200.2156-X6等级公园绿地可达性共同的最重要的影响因0.04350.23510.1939X5素，且随着公园绿地等级的下降，其影响强度增大，表明公园绿地供给是公园绿地可达性提升的主导因素，公园绿地的数量及其布局对公园绿地可达性具有直接决定力。以I级公园绿地为例，泉城公园、千佛山公园附近，以及古城区、商埠区为到达公园绿地位0.0346X70.01030.2208X60.04440.19860.1931X50.03480.20670.22090.2154-X40.02370.20770.25960.21430.1895上-X30.12650.15400.18110.20980.19220.1897-X20.23370.24040.34010.39060.40330.34610.3615-XIX2X3 X4X1X5X6X70.01430.17490.17740.2311FX40.01450.19280.23740.18430.1552-X30.36860.38300.40130.40720.42820.4238-X20.55100.5580.60250.63760.63720.61540.6527-X1x311XIX2X7X4X5X61置的低值集聚区域，同时趵突泉、五龙潭、环城公园以及大明湖公园附近还是步行可到达公园绿地的数量高值集聚区域，这与2 0 2 1年I级公园绿地可达性的“一主”“一次”两个“核心”大体一致。然后，社会经济因素对各等级公园绿地可达性的影响仅次于供给因素，房价与I、级公园绿地可达性均存在较强的相关性，济南市主城区房价总体呈现东高西低、南高北低，历下区房价普遍较高的特征，这与已有文献“房价较高的社区，城市公园绿地可达性越高”的研究结论基本一致。最后，随着公园绿地等级的下aI级公园绿地0.01960.1638X60.01690.17480.15120.01320.16330.15400.1515-X40.01370.16860.16900.14550.1658-X30.53290.57250.57730.55650.55550.5893X20.52450.57750.58880.57400.58330.57170.6014-x1XIX2X3X4X5X6X7c级公园绿地图7 主城区各级公园绿地交互作用探测结果Fig.7 Detection results of interaction between parks and green spaces at allevels in the main urban areab级公园绿地0.0277X70.03690.2110X60.03840.23460.2101-X50.04630.20670.22160.2307X40.02100.20490.22610.20140.1986-X30.07920.17800.19740.18960.18880.1932X20.07230.15300.18020.25940.21670.17950.2268X1X1X2X3X4X5X6X7d综合0.03233-X77Landscape Architecture Academic Journal1127应用研究IAPPLICATIONRESEARCH降，其服务半径缩小