未成年人体力活动社区建成环境影响因素的Meta分析.pdf

园林,2 0 2 4,41(0 1)：7 6-8 4.未成年人体力活动社区建成环境影响因素的Meta分析AMeta-analysis on Community Built Environmental Factors on thePhysical Activityof Minors刘佳欣，吴晨虹李房英邱淇钰”LIU Jiaxin WU Chenhong LI Fangying”QIU Qiyu?（1.福建农林大学风景园林与艺术学院，福州350 10 0；2.香港理工大学设计学院，香港9990 7 7）(1.College of Landscape Architecture and Art,Fujian Agriculture of Forestry University,Fuzhou,Fujian,China,350100;2.Schoolof Design,Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong,China,999077)文章编号：10 0 0-0 2 8 3(2 0 2 4)0 1-0 0 7 6-0 9DOl:10.12193/j.laing.2024.01.0076.009中图分类号：TU986文献标志码：A收稿日期：2 0 2 3-0 9-0 8修回日期：2 0 2 3-10-30摘要已有研究证明了社区建成环境与未成年人体力活动之间的关系，为更加科学系统地评价社区建成环境因素对未成年人体力活动的影响，通过检索CNKI及Webof Science等国内外主流数据库相关文献，共纳人2 4篇文献进行Meta分析。结果显示：社区建成环境中的诸多因素对未成年人体力活动均能起到促进作用。归纳出14项影响因素，根据影响程度从大到小依次为：土地利用混合度、绿地数量、街道连通性、社区存在绿地、绿地面积、居住密度、环境安全感知、交通安全感知、社区可步行性。而在本研究中，设施密度、社区美学感知、十字路口密度三个因素对未成年人体力活动影响不显著。通过比较分析了建成环境因素对未成年人体力活动的影响程度与机制，提供了更加科学的量化数据，旨在为未来社区规划建设以及该领域相关研究者提供科学参考。关键词风景园林；建成环境；未成年人；体力活动；影响因素；社区规划AbstractPrevious studies have proved the relationship between community built environment and the physical activity of minors.In orderto systematically evaluate the impact of community built environment factors on minors physical activity more scientifically,mainstream databases at home and abroad,such as Web of Science and CNKI,and included a total of 24 literatures for meta-anal-ysis.The results show that many factors in the community built environment can promote the physical activity of minors.A totalof 14 influencing factors were summarized in this study.In order of influence degree,they were:land use mixing degree,amountofgreen space,street connectivity,presence of green space in the community,area of green space,residential density,perception ofenvironmental safety,perception oftraffc safety,and community walk-ability.In this study,facility density,community aesthetiperception and intersection density had no significant impact on the physical activity of minors.This study compared and analyzedthe influence degree and mechanism of built environment factors on the physical activity of minors,and provided more scientificquantitative data,aiming to provide scientific reference for future community planning and construction and related researchers inthis field.Keywordslandscape architecture;built environment;minors;physical activity;influencing factors;community planning刘佳欣1998年生/女/福建厦门人/在读硕士研究生/研究方向为风景园林规划设计与理论李房英1971年生/女/福建连城人/副教授/研究方向为健康和可持续景观*通信作者（Authorforcorrespondence)E-mail:根据世界卫生组织（WHO）的建议,5 17岁的未成年人应平均每天进行至少6 0 min的中等到剧烈强度的身体活动。完成推荐量的基金项目：福建省科技计划项目“节能环保装配式立体绿化新技术研究”（编号：2 0 2 1Y4009）体力活动可以改善身心健康、睡眠质量、大脑发育、骨骼健康、肥胖超重症状，以及社会、心理和认知健康。然而，体力活动不76国林未成年人体力活动社区建成环境影响因素的Meta分析1刘佳欣等：园林2 0 2 4年/第41卷/第0 1期足已成为全球第4大死亡风险因素，并在全球范围内形成流行趋势，儿童成为体力活动不足的高发人群。有研究数据显示，在世界范围内，大多数国家的未成年人活动水平未达到推荐的标准，国内未成年人体力活动水平仅为37.6 6 min/d4。世卫组织将体力活动定义为“任何由骨骼肌收缩引起的导致能量消耗的身体运动”。根据体力活动时间和空间的划分，公共健康领域将其分为职业类的身体活动、家务类的身体活动、休闲类的身体活动和交通类的身体活动4类。与建成环境相关的体力活动研究主要关注于休闲类身体活动和交通类身体活动。因此，文章对于体力活动的研究也主要集中于社区建成环境对未成年人课后闲暇时间内从事的身体活动以及工作日积极的学校通勤（步行或骑自行车上学）的影响。社区环境可能对未成年人来说尤其重要，相较于成年人，未成年人更有可能在家附近的环境中度过时间。近年来，大量的研究证明了社区建成环境与未成年人身体健康和促进体力活动之间的关系。土地利用混合度、可步行性、居住密度、安全感知等建成环境因素均可能在一定程度上影响未成年人的体力活动水平，然后由于证据基础的差异，研究结果也存在一定的差异。基于此，本文通过检索国内外主流数据库关于建成环境与体力活动关系的研究进行Meta分析，旨在进一步扩大样本量，提高研究的科学性，为未来城市规划政策制定以及该领域相关研究者提供参考。1数据来源与研究方法1.1Meta分析Meta分析是一种定量综合研究结果的方法，以综合已有的发现为目的，对单个研究的大量分析结果进行统计分析，是系统评价的重要方法。其思想起源于2 0 世纪30年代，于197 6 年由GVGlass首次命名为“Meta-analysis”，国内多译为“荟萃分析”“元分析”等。Meta分析通过将多个结果合并分析，增大研究样本量，从而提高数据统计效能。相较于叙述性研究综述的定性总结来说,Meta分析得出的定量结论更为客观与精确。1.2检索策略通过计算机检索国内外主流数据库Webof Science核心数据集、PubMed、EBSCO h o s t、CNKI、维普、万方。检索关于未成年人体力活动与社区建成环境的文献，检索时间为2 0 13-2 0 2 3年近十年的文献，检索式采用主题词与自由词相结合的检索策略。检索英文关键词包括“kid”“child”“teenager“adolescent”“youth”“physical activity”“outdooractivity”“neighbourhood”“buit environment”等;中文关键词包括“社区建成环境”“邻里建成环境”“儿童”“青少年”“体力活动”“户外活动”“积极通学”等。1.3文献纳入与排除标准文献纳入标准：（1）研究类型为定量观察性的研究，主要包括横断面研究和前瞻性队列研究；（2）研究对象为年龄小于18岁的未成年人；（3）结局指标包括体力活动与社区建成环境关系的效应量及其95%置信区间。文献排除标准：（1）重复发表的论文；（2）综述、系统评价及Meta分析类的文献；（4）文献质量评级为中等以下的文献；（4)研究数据报告不明确，结局指标不完整，无法计算出指标的OR值及95%置信区间的文献；（5）无法获得全文的文献。1.4文献质量评价由三名研究人员独立对纳入文献进行方法学质量评价，意见不同时通过讨论达成一致。其中横断面研究采用美国卫生保健研究和质量机构（Agency for Healthcare Research andQualit，A H R Q）推荐的11项检查表进行评估。若条目被评定为“是”，则该条目计1分，若评定为“否”或“不清楚”，则不得分。该量表满分为11分，划分标准为：0-3分为低质量研究；4-7 分为中质量研究；8-11分为高质量研究。队列研究采用纽卡斯尔一渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale，NO S）进行质量评价,NOS量表从研究人群选择、研究设计可比性以及结局三个维度共8 项条目进行评价，满分为9分，以0-3、4-6、7-9划分低、中、高质量研究。1.5统计分析使用RevMan5.4软件对文献进行Meta分析。提取纳入文献中多因素分析校正后的各影响因素比值比（oddratio，O R）及95%CI为效应尺度合并效应量，并遵循以下步骤进行数据统计分析：（1）异质性检验。采用Q统计量的X检验（检验水准为=0.1)，同时结合P值判断异质性大小，值越大，各研究间的异质性越大。根据Cochrane Handbook推荐，当P0.1且P40%，各研究间异质性较小，选择固定效应模型进行分析；当P40%，各研究间存在明显异质性，选择随机效应模型进行分析。（2）敏感性分析。对于存在明显异质性的数据，采用逐个剔除单项研究，结合固定效应模型和随机效应模型更换的方式，观察效应量的变化进行敏感性分析。Landscape Architecture Academic Journal 177风景园林理论ILANDSCAPETHEORY均为中等及以上，纳入研究的基本信息及质数据库检索得到的文献数量N=1352（W O S=52 0;Pu b M e d=17 4：EBSC0-36 2：知网=141；维普=2 7；万方=12 8）剔除重复文献之后得到的文献数量N=947初筛得到的文献数量=8 7 7浏览题目和摘要后需要获得全文的文献N=101影响因素的文献；结局指标不完整的文献；最终纳入Meta分析的文献N=24量评价结果见表1。通过详细阅读全文提取影响因素，当某一影响因素在两篇及以上文献中被提及，该因素将会被纳入分析。根据纳入的2 4篇论排除Meta分析、系统评价文献N=70文，共提取出14个影响因素，根据其特性进行分类，分为土地利用因素（土地利用混合度、居住密度、人口密度）、建成环境特征因排除研究内容不符合文献N=776素（运动设施密度、社区安全感知、社区绿地水平、社区美学感知）、道路交通因素（十阅读全文后排除文献N=77字路口密度、街道连通性、社区可步行性)。法获得全文的文献；研究对象年龄不符合的文献；非定量观察性研究：未报告社区建成环境对未成年人体力活动其中建成环境特征因素中的社区安全感知又细分为环境安全、交通安全、社区犯罪率三个因素，社区绿地水平细分为存在绿地、绿地数量、绿地面积三个因素（图2）。12.3Meta分析结果社区建成环境影响因素分类本研究选取实验组与对照组发生的比土地利用因素土地利用混合度居人口密度度图1文献筛选流程图Fig.1Document screening flow chart图2 社区建成环境影响因素分类Fig.2 Classification of the factors of community built environment2研究结果2.1文献检索结果从6 个数据库共检索到相关文献1352篇，将其导入引文管理软件EndNote中，通过计算器剔除重复文献40 5篇，再通过阅读标题和摘要后筛选出与本研究内容相关文献101篇，最终经全文阅读后纳入文献2 4篇进行研究(图1)。78I国林建成环境特征因素环境安全交通安全社区安全感知道路交通因素犯罪安全存在绿地/社区绿地水平2.2纳入研究的基本特征及质量评价结果本研究最终纳入2 4篇文献进行Meta分析，其中横断面研究18 篇，队列研究6 篇。共包含6 438 9例调查对象，其中有17 篇文献来自欧美国家包括50 6 7 9例研究对象，7 篇文献来自中国，调查地区包括沈阳、北京、郑州、西安、上海、梅州和香港，共137 10 例研究对象。所有研究的方法学质量评价结果值，即OR值及其95%置信区间为效应量，其能较直观地反映建成环境要素与未成年人绿地数量绿地面品积章运动设施密度社区美学感知十字路口密度街道连通性社区可步行性2体力活动之间的相关性。在合并效应量后，若OR1，且95%置信区间的上限与下限均大于1，即该区间落在无效线的右侧，表明该影响因素能够促进未成年人体力活动；若OR1，且95%置信区间的上限与下限均小于1，即该区间落在无效线的左侧，表明该影响因素对于未成年人体力活动具有阻碍作用；若OR=1，或95%置信区间横跨数值1，即该区间与无效线相交，则表明该影响因素与未成年人体力活动之间无显著关系。2.3.1土地利用因素与未成年人体力活动的关系土地利用因素中有7 篇文献提及了土地利用混合度因素，5篇文献提及了居住密度因素，4篇文献提及了人口密度因素。土地利用混合度因素各研究间存在显著异质性，故未成年人体力活动社区建成环境影响因素的Meta分析1刘佳欣等园林/2 0 2 4年/第41卷/第0 1期表1纳入Meta分析的文献基本信息及质量评价结果Tab.1EBasic information and quality evaluation results were included in the meta-analysis第一作者发表年份First authorYearAarts:1312013Babeyl142015Bringolf-Islerl152019Campos-Sanchez(102020Carsonl172014Dias l82020Hasanzadeh192022Loh,202020Moore/2112014Noonan 22017Pedroni232019Wang/242022Wang/22022Zhang,22022何晓文2 7 2017卢延文(2 8 12023路改改2 92020邢慧楠30 2023Berger:3112019Buck(3212019Carver32023Fernandez-Barres342022Nordbo/352019Remmers302014注：土地利用混合度；居住密度；人口密度；绿地面积；美学感知；十字路口密度；街道连通性；社区可步行性。地区RegionSamplesize荷兰5.963美国3 638瑞士1306西班牙2 142加拿大511巴西515新西兰2.091澳大利亚465美国711英国194比利时1940北京、郑州304沈阳3.670香港7.753上海396梅州200西安698西安689英国2.260欧洲1717美国727欧洲1581挪威23.043荷兰1875运动设施密度；环境安全；交通安全；犯罪安全；样本量年龄/岁Age7.8 2.414.661212 185141771315.4 1.511.3 1.49.96 0.310135.07 0.948150129177189.25 1.6161311147.5 2.49.06 1.568.19 1.585.00.5/7.0 1.2女性比例/%Female ratioResearchtype49.5横断面研究9/1151.1横断面研究8/1148.6横断面研究10/1149.1横断面研究8/1144.8横断面研究8/11100横断面研究8/1146.8横断面研究6/1159横断面研究9/1156横断面研究7/1155.15横断面研究8/1148.2横断面研究9/1149.3横断面研究8/1149.01横断面研究7/1139.8横断面研究6/1149.2横断面研究8/1152横断面研究6/1155.6横断面研究7/1155.7横断面研究8/1143.6队列研究0队列研究50.21队列研究46.1队列研究48.5队列研究49队列研究研究类型评分质量等级GradeQuality rank高高高高高高中高中高高高中中高中中高7/9高9/9高8/9高7/9高234（48/9高7/9高存在绿地；绿地数量；指标提取Index?5?0?1213149选择随机效应模型；其余因素各研究间异质性较小，故选择固定效应模型。研究结果表明，土地利用混合度和居住密度对于未成年人体力活动具有促进作用，而人口密度对于未成年人体力活动具有阻碍作用。2.3.2建成环境特征因素与未成年人体力活动的关系建成环境特征因素中有5篇文献描述了运动设施密度与未成年人体力活动之间的关系，对数据进行异质性检验，各研究间存在异质性，选择随机效应模型来进行Meta分析。结果为，置信区间与无效线相交，表明运动设施密度与未成年人体力活动之间无显著相关性。社区安全年感知方面有7 篇文献提及了环境安全感知因素、5篇文献提及了交通安全感知因素、4篇文献提及了犯罪安全感知因素。各因素研究间异质性均在可接受范围内，选择固定效应模型。研究结果表明，环境安全感知和交通安全感知对于未成年人体力活动具有促进作用，而犯罪安全对于未成年人体力活动具有阻碍作用。社区绿地水平方面有4篇文献提及了存在绿地因素、2 篇文献描述了绿地数量因素、4篇文献描述了绿地面积因素。绿地面积因素各研究间存在异质性，选择随机效应模型；Landscape Architecture Academic Journal 179风景园林理论ILANDSCAPETHEORY2.4敏感性分析采用逐个剔除单项研究，结合交替使用影响因素OR(95%CI)土地利用混合度78%1.22(1.17-1.28)1.42(1.20-1.69)居住密度：0%1.00(1.00-1.00)1.11(1.00-1.23)人口密度20%0.93（0.8 9-0.96)0.93（0.8 8-0.98)运动设施密度-79%0.95(0.87-1.03)0.94(0.75-1.16)环境安全28%1.04(1.01-1.07)1.05(0.99-1.11)交通安全01.04(1.01-1.07)1.04(1.01-1.07)犯罪安全0%0.88（0.8 0-0.98)0.88（0.8 0-0.98)存在绿地28%1.17(1.10-1.25)1.19(1.09-1.31)绿地数量01.25(1.02-1.54)1.25(1.02-1.54)绿地面积82%1.08(1.05-1.11)社区美学感知67%1.06(1.02-1.09)1.16(1.01-1.34)1.06（0.94-1.19)十字路口密度89%1.00(0.97-1.04)0.97（0.8 0-1.17)街道连通性2%1.23(1.04-1.45)1.23(1.04-1.46)社区可步行性32%1.01(1.01-1.01)1.02(0.95-1.10)0.51.0一固定效应模型图3两种模型对建成环境影响因素的敏感性分析森林图Fig.3 Sensitivity analysis of two models to factors affecting the built environment forest map其余因素各研究间异质性均在可接受范围内，选择固定效应模型。研究结果表明，社区绿地水平各因素对于未成年人体力活动均具有促进作用。有5篇文献描述了社区美学感知与未成年人体力活动之间的关系，各研究间存在异质性，选择随机效应模型来进行Meta分析。结果为置信区间与无效线相交，表明社区美学感知与未成年人体力活动之间无显著相关性。随机效应模型与固定效应模型的方式来进行单因素敏感性分析。将14项影响因素中所纳入的文献逐个剔除后，发现合并效应值未发生明显变化，结果相对稳定。之后采用固定效应模型和随机效应模型更换的方式分析各影响因素的OR值及95%CI，发现除环境安全感知、社区美学感知和社区可步行性因素外，其他影响因素的一致性较好，证明本研究结果的可信度较高。各影响因素效应量大小及敏感性分析结果见图3。3社区建成环境因素对未成年人体力活动影响3.1土地利用因素对未成年人体力活动的影响分析结果显示，社区土地利用混合度和居住密度与未成年人体力活动具有正相关关系。土地利用混合度是指在每个依赖网络的社区中，土地利用类型的百分比，包括：住1.52.0一随机效应模型2.3.3道路交通因素与未成年人体力活动的关系社区道路交通因素中有8 篇文献提及了十字路口密度因素、3篇文献提及了街道连通性因素、6 篇文献描述了社区可步行性因素。十字路口密度因素各研究间存在显著异质性，选择随机效应模型；其余因素各研究间异质性较小，故选择固定效应模型。研究结果表明，街道连通性和社区可步行性对于未成年人体力活动具有促进作用，而十字路口密度与未成年人体力活动之间无显著相关性。宅、商业、工业、娱乐等，基于公式计算3出的土地利用组合。就直接影响来说较高的土地利用混合度意味着研究区域内有更加多样的目的地选择，增加了儿童的出行意愿。国内外相关研究都证实了土地混合利用度与未成年人体力活动之间的正相关关系，尤其在促进主动交通方面被广泛证实。居住密度通常是指研究缓冲区内的单位用地与住宅用地面积之比，较高的居住密度通常配备数量更多的服务设施，从而增加了步行和骑行距离内的潜在目的地的数量。该结论与先前的研究一致，报告了较高居住密度的城市区域与较高的儿童体力活动水平相关(9。同时，也有研究指出居住密度对未成年人体力活动的影响存在地域间的差异，欧洲的大多数研究发现居住密度与体力活动之80 I国林未成年人体力活动社区建成环境影响因素的Meta分析1刘佳欣等：园林2 0 2 4年/第41卷/第0 1期间的正相关关系，而在美国、澳大利亚及一些亚洲国家却出现了相反的结果4。分析原因可能为，相较于欧洲国家来说，其他国家的研究多开展于开发强度本就相对较大的区域，密度超过了一定的阀值进而导致了相反的结果。一项来自中国深圳的研究表明18%19.5%的建筑居住密度最有利于儿童进行户外活动叫。人口密度则为缓冲区内的人口单元，分析结果显示人口密度与未成年人体力活动呈负相关关系。导致该结果的原因可能是人口密度的增加，使活动空间变得紧凑，进而影响了出行意愿。而该结论存在一定的差异性，相关研究表明人口密度与体力活动之间的关系因年龄而存在一定的差异。Kowaleski-Jones等42 通过探究美国儿童及青少年的体力活动情况发现，社区人口密度的增加导致611岁儿童在体力活动上花费较少的时间而青少年则相反，分析原因为人口密度的增加意味着儿童与陌生人接触的机会增大，导致了家长对儿童独自出行安全感知的下降，进而影响了儿童的体力活动水平，而相较之下，青少年有更高的自主性。3.2建成环境特征因素对未成年人体力活动的影响运动设施密度探究了社区内供未成年人开展体力活动的场所水平及机会，包括广场、儿童游戏场地、运动场地、公园等户外活动场地。Meta分析结果显示设施密度与未成年人体力活动之间无相关性。而已有的研究表明，居住社区周边有运动设施的儿童体力活动水平较高143-4。同时Loh等研究发现只有在社区2 km缓冲区范围内，设施密度与青少年中高强度体力活动成正相关，因此分析原因为纳入研究的测量尺度以及研究范围差异较大导致了结果的异质性。其次，纳入研究中有部分文献采用主观问卷的形式收集数据而非客观的地理测量数据，感知到的环境特征与实际的建成环境特征存在偏差，进而导致了结果的差异。分析结果显示社区环境安全感知和交通安全感知与未成年人体力活动之间呈正相关。环境安全测度通常为活动场地、社区邻里、步行路径是否安全，晚上是否有照明等。交通安全测度通常包括街道上车流量、行驶速度、尾气、交通信号灯、是否存在交通隐患等。Matis等45通过探究捷克和波兰青少年体力活动与社区环境安全看法之间的联系，发现当青少年认为他们的社区环境是安全时，更有可能满足体力活动指导方针的需求。有研究发现父母对邻里安全的感知结果与未成年体力活动水平显著相关，父母的交通安全感知与青少年报告的邻里体育活动呈正相关。Meta结果显示犯罪安全与未成年人体力活动之间呈负相关，与之前的研究结果存在差异。犯罪安全感知测度项通常包括社区犯罪率、是否担心陌生人等。分析呈负相关结果的原因可能为纳入分析的文献有限，其中有一项来自巴西的研究，较高犯罪率的国家导致了未成年人体力活动的缺失进而影响了最终的分析结果。社区绿地水平与未成年人体力活动之间存在较为显著的关系，绿地是未成年人户外活动的主要发生场所，越来越多的研究证明了社区绿地水平对体力活动的促进作用。Sanders等47 通过一项对澳大利亚儿童的纵向研究发现，居住在绿地面积为50%社区的男孩，体力活动时间比居住在10%绿地面积的男孩平均每周多55min，但这种关系仅发生于儿童年纪较小的时期。一项关于新西兰1218岁青少年的研究也表明，住宅周围2 km内的公园数量与中高强度体力活动呈正相关，但只在男孩中显著48。然而，一项来自德国慕尼黑的研究发现，高绿地覆盖率与体力活动之间关联性不大，却与更长时间的久坐行为相关49。分析结果不一致可能归因于研究之间在方法应用和建筑环境特征如何运作方面的异质性。国内相关研究证明了社区周边绿地可达性与未成年人高强度和长时间体力活动显著相关2.50。总体来说，社区绿地水平对于未成年人体力活动具有显著的促进作用。美学感知测度主要包括行道树、建筑物、街道、景观等的美观度与整洁度，分析结果显示社区美学感知与未成年人体力活动无相关性。在一篇综述中，Limstrandi51通过总结相关主题文献，发现2/3的研究报告了美学感知与儿童身体活动水平之间无关联。还有研究发现，父母美学感知水平与孩子在公园进行体育活动具有相关性，有吸引力的建筑和花园可能为孩子的父母提供了一种秩序感，使他们更愿意让孩子在外面玩耍与活动。3.3道路交通因素对未成年人体力活动的影响Meta分析结果显示十字路口密度与未成年人体力活动无相关性。有学者通过一项长达9年的队列研究发现，社区高十字路口密度与较低的儿童BMI相关，尤其对女孩以及郊区儿童2。然而，十字路口密度与未成年人体力活动的关系存在年龄上的差异，先前的研究表明十字路口密度与青少年的交通类体力活动存在正相关关系，而与年纪较小儿童的体力活动水平却存在负相关关系5。十字路口密度的增加可能导致车流量的增加，对于年纪较小的儿童来说会影响其家长对于Landscape Architecture Academic Journal181风景园林理论ILANDSCAPETHEORY交通安全的担忧。因此造成结果无相关性的原因可能为研究对象年龄上存在的差异性。街道连通性与社区可步行性为两项复合影响因素，分析结果表明两者与未成年体力活动呈正相关。其中街道连通性感知测度通常包括死胡同数量、十字路口数量、路线选择多样性，而客观测度通常以测量缓冲区内的十字路口密度来表示。先前的研究表明，街道连通性与未成年人积极交通行为相关，连通性较高的社区，使得通勤路线更短更直接。但也有一项来自加拿大的研究表明，连通性较低的社区导致了更多的死胡同，使得社区内的交通量减少，为儿童提供了更安全的游戏场所54。国内的研究也表现出了相反的结果，丰富的社会活动以及通达的路网增加了儿童户外活动时的安全隐患5。由此分析，街道连通性与未成年人交通类体力活动相关性更为显著。社区可步行性通常由步行指数来反映，是国际上量化测量环境相关步行性的一种方法，国内常称其为“行人服务水平评价”回，通常由居住密度、土地利用混合度、街道连通性、零售建筑容积率4个客观量度的得分进行加权合计而来。Salis等通过加速度计客观测量体力活动水平，发现生活在可步行性较高地区的青少年平均每天多累计约4.5min的中高强度体力活动，较高的可步行性可以促进未成年人体力活动，与本研究结果相同。4结论与讨论本研究采用Meta分析的方式进一步证实了未成年人体力活动与社区建成环境诸多影响因素之间的关系，根据各影响因素的效应量大小排序，影响程度从高到底分别是：土地利用混合度（OR-1.42)、绿地数量(OR-1.25)、街道连通性（OR-1.23)、社区存在绿地（OR-1.17)、绿地面积（OR=1.16)、居住密度（OR-1.11）、环境安全感知（OR=1.04)、交通安全感知（OR-1.04)、社区可步行性(OR=1.01)。并得出以下结论：社区内土地利用类型丰富且分布均匀、道路交通健全、环境可步行性高是促进未成年人交通性体力活动的主要因素。从社区到学校的交通性体力活动是未成年人较为普遍的运动方式，因此在未来的城市规划中，建议建设适宜的交通性活动设施，如自行车道和步行道，以促进未成年人绿色出行，养成良好的生活习惯。社区绿地水平是影响未成年人休闲性体力活动的重要因素。绿地是未成年人户外活动的主要发生场所，同时绿地水平较高的社区通常意味着更舒适的居住环境，接影响了未成年人的体力活动意愿。未来应注重保护绿色开放空间，同时避免过度开发，过高的绿地密度可能导致安全感知的下降。居住密度以及人口密度在一定程度上对于未成年人体力活动具有较为显著的影响,高密度开发有利于促进社区内的互动，形成良好的邻里关系，提高社区对于未成年人的吸引力和认同感，进而促进体力活动的发生。然而由于各个国家城市规模及人口结构的差异，过高的密度以及单一的用地类型将导致相反的结果。未来在社区建成环境的开发中要结合自身国情需求，注重高密度开发与多功能土地利用的有机整合，保持合理的开发密度，确保未成年人有充足的活动场地。未成年人仍处于身心发展的主要阶段，儿童与青少年的行为和心理存在一定的差异性，不同年龄段儿童在体力活动的表现上有明显的区别。性别差异也会导致未成年人在体力活动选择上的明显不同。其次，未成年人的行为在一定程度上受到父母认知的影响，因此未来在社区建成环境的建设中要协同考虑未成年人生理、心理、社会、认知发展等多方面的需求。在规划中，可以从不同的空间尺度入手，为未成年人营造不同的建成环境以满足不同年龄层次的需求。综上所述，本研究比较分析了建成环境各影响因素对未成年人体力活动的影响程度与机制，为未来社区规划建设以及该领域相关研究者提供了更加科学的量化结果参考。但由于纳入文献数量的不足以及研究能力的局限，未对研究区域的差异性以及测量尺度的差异性进行分析，在未来的研究中可纳入这方面的考虑，以进一步科学评估建成环境对未成年人体力活动的影响。LWW注：文中图表均由作者绘制。参考文献1World Health Organization.WHO Guidelines onPhysical Activity and Sedentary BehaviourM.Geneva:World Health Organization,2020.2FERNANDEZ-JIMENEZ R,AL-KAZAZ M,JASLOW R,et al.Children Present a Window ofOpportunity for Promoting Health JACC ReviewTopic ofthe WeekJ.Journal of the American Collegeof Cardiology,2018,72(25)3310-3319.3赵壮壮，近30 年我国儿童青少年体力活动相关因素研究的特征分析.体育科技文献通报,2 0 2 3,31(05):65-69.4张墨华，张柳，李红娟。中国儿童青少年体力活动现状的Meta分析.中国学校卫生,2 0 2 0,41(0 2):17 3-178.5乔玉成.身体活动水平：等级划分、度量方法和能耗估算,体育研究与教育,2 0 17,32(0 3):1-12.6鲁斐栋，谭少华.建成环境对体力活动的影响研究：进展与思考.国际城市规划,2 0 15,30(0 2):6 2-7 0.7OLSEN J R,MITCHELL R,MCCRORIE P,et al.Childrens Mobility and Environmental Exposures inUrban Landscapes:A Cross-Sectional Study of 10-11 Year Old Scottish ChildrenJ.Social Science&Medicine,2019,224:11-22.82 I国林未成年人体力活动社区建成环境影响因素的Meta分析1刘佳欣等园林2 0 2 4年/第41卷/第0 1期8SHELBY L B,VASKE J J.UnderstandingMeta-Analysis:A Review of the MethodologicalLiteratureJ.Leisure Sciences,2008,30(2):96-110.9程新,黄林，李昆太.Meta分析：一种新的文献综述方法.广东农业科学,2 0 10,37(0 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