ChatGPT热潮下大学生学习方式的转变及引导.pdf

第 期 年 月现代教育科学 收稿日期 基金项目 云南省哲学社会科学规划教育学项目“云南省高质量教师教育体系建设路径研究”（项目编号：）；年云南省教育厅科学研究基金项目“高质量发展背景下云南省大学生心理健康的社会支持体系建构研究”（项目编号：）；曲靖师范学院 年教育教学改革项目“高校思想政治理论课范例教学模式探索与实践研究”（项目编号：）。作者简介 李保玉（），男，河南周口人，博士，曲靖师范学院马克思主义学院副教授、硕士生导师；主要研究方向：教师教育。何丽梅（），女，云南大理人，曲靖师范学院马克思主义学院本科生；主要研究方向：思想政治教育。热潮下大学生学习方式的转变及引导李保玉，何丽梅（曲靖师范学院，云南 曲靖 ）摘要 在高等学校教育领域中的应用促进了大学生学习方式的重大转变，优化了学习环境，拓宽了学习视野，创新了学习方法，重塑了学习关系，但也面临着在人工智能依赖状态下大学生主体性异化、知识获取异变、师生交往疏远、学习体验减退的问题与风险。高等学校教育工作者需要从以下 个方面对大学生及其学习活动加以教育引导：坚守育人本位，树立正确的学习观；转变学习理念，走向知识创造；革新学习范式，指向深度学习；深化学习体验，转向生命交流。关键词 ；学习方式；异变；学习体验；大学生 中图分类号 文献标识码 文章编号 （）随着科技的高速发展，自然语言处理（）成为人工智能领域中备受关注的一个分支。年“世界数字教育大会”召开后，在互联网领域、学术界及产业界火爆“出圈”。仅上线 个月，活动用户就超过了 亿人，超越了短视频社交平台 ，成为史上增长最快的消费应用，一夜之间成为新晋“网红”。借鉴并吸收了自然语言处理技术中语言模型的原理，语言模型是一个概率模型，它能够计算出一个给定的句子序列的概率。正是一个基于深度学习原理下的语言模型，依据神经网络对文本序列进行建模，从而预测出下一个可能出现的单词或短语，进而实现对自然语言的生成和理解。研究表明，的运作机理大体如下：首先，是基于变压器（）架构的模型，这是一种非常适用于自然语言处理的深度学习模型。它采用了自注意力机制，能够在计算复杂度较低的情况下捕捉到文本中的长距离依赖关系。其次，先后采用了预训练和微调两个阶段策略。预训练阶段是在大规模文本数据上进行训练，通过学习大规模语言模型来提高通用的语言表达能力。微调阶段是在特定任务上对模型进行微调，使得模型能够更好地适应特定任务。再次，是基于大规模语料库训练出的聊天机器人，该语料库包含了数亿条真实的文本数据，其中包括新闻、社交媒体、文学作品等。这些数据被整合起来，用于训练聊天机器人的深度神经网络，从而使它有能力与人类进行自然的对话。通过使用大规模语料库，可以理解各种自然语言的表达方式和语境，能够接受并响应任何与其交互的对象。最后，这些数据也有助于 获得更多的知识以及其发展趋势的信息，并掌握更加准确、自然的表达方式。大规模语料库的创建是 设计和开发的关键因素之一，它能够确保聊天机器人的自然语言处理能力和交互能力达到最佳状态。在人类智能与人工智能协同发展、教育共生的时代，的出现必然会引起人们对教育的深思。为促进人工智能技术赋能教育领域的健康发展，本文在厘清 在高等教育领域之中的应用价值与潜在风险的基础上，提出可能的应对举措。一、推动大学生学习方式的变革（一）学习环境的优化改变了大学生的学习观念长期以来，大学生的学习环境往往是相对封闭和保守的，他们主要通过课堂、图书馆、自习室等传统途径来获取信息、学习知识。随着社会的不断发展与经济水平的日益提高，人类迈进了信息化时代，“互联网 ”的产生让大学生的学习环境发生了极大的改变，为大学生创生了海量的学习资源。人工智能的出现更是孕育出 、“文心一言”等一系列“知识习得式”的学习媒介，使大学生的学习环境不断优化，由封闭、保守逐渐走向开放、包容。作为一种智能对话系统，为大学生提供了一个实时、便捷地获取信息和解答疑惑的途径。学生可以通过与 进行对话，随时随地地获取关于课程内容、学术和个人研究等问题的答案。学习环境的优化不仅拓宽了知识获取的渠道，还提供了一个更为开放化和个性化的学习体验，引发了大学生学习观念的深刻变革。一方面，开放化的学习环境能够促使大学生更加积极主动地学习。在传统学习环境中，大学生往往处于被动接受知识的状态，而在与 这样的智能系统互动时，他们更倾向于积极主动地提出问题、参与讨论，并在与 的对话中构建自己的知识体系，进而实现从知识消费者到知识共同创造者的转变、从被动的学习者到主动的学习者的转变。另一方面，个性化的学习环境能够鼓励大学生朝着独特性和多样性的方向发展。传统教育可能会受时间和资源的限制而无法满足每个学生的个性化需求，而 等人工智能技术打破了这种限制。大学生可以根据自己的兴趣爱好和发展需求在同 的互动中获取个性化的学习内容和指导建议，从而更好地发挥自己的潜力，同时获得更多的学习动力和成就感。（二）学习内容的丰富拓宽了大学生的学习视野在 出现之前，人类是孤独的思考者。的出现极大地提高了人与机器在思考中同行的可能性，它未来将成为人类学习中的“辅脑”。随着 等人工智能技术的广泛应用，大学生的学习方式正在经历着深刻的演变，其中最显著的变化之一是学习内容的丰富拓展，这无疑影响了他们的学习视野和知识构建方式。传统教育模式在一定程度上受限于教材、教师的知识背景和有限的时间，而 所带来的新的学习范式则在很大程度上突破了这种限制。首先，为大学生提供了大量全新的学习资源，使他们能够从更广泛、更多样的途径中获取信息和知识。传统的学习内容往往局限于教科书和课堂讲义，这容易导致知识获取的片面化和狭窄化。然而，通过与 进行交互，学习者可以在短时间内获得海量的知识资源，缩小知识位差，在一定程度上跳出视野局限，避免了搜集和选择知识的困扰。能够根据问题的不同和学习需求的差异，提供多角度的参考信息，帮助大学生更好地理解、掌握知识，从而提高学习效率。其次，的智能问答功能可以帮助大学生根据自己的兴趣和疑惑进行针对性地探索。这种个性化的学习体验有助于激发大学生的好奇心和探索欲望，使他们能够自主地深入研究自己感兴趣的主题。与传统教育不同，不会因时间和资源的限制阻碍大学生探索新的领域，这为大学生打开了通向更广阔的知识领域的大门。最后，还可以借助智能创意功能来提供并激发个性化的学习推荐，促使大学生在跨学科或实践性领域展开更多尝试。可以在各个领域为大学生提供灵感和引导，不管是从文学作品的解读到科学问题的探索，还是从创业理念的构想到艺术表达的探索，都可以鼓励他们跳出传统学科的界限，培养跨领域思维和创新能力。（三）学习技术的革新创新了大学生的学习方法传统的大学教育通常以课堂讲授和课本阅读为主要学习手段。然而，随着各种学习技术的兴起，大学生可以选择更加适合自己的学习路径。作为智能问答系统，为大学生提供了实时的知识获取和问题解答的方式，使他们能够以更加自由灵活的方式进行学习，促使其根据自身的兴趣和学习风格选择最适合的学习方法。首先，新兴学习技术的引入促使大学生从被动的知识消费者转变为积极的自主学习者。与传统课堂不同，技术不仅赋予了大学生主动提问和探索的权利，还激发了他们的好奇心和主动性，使他们更加愿意思考问题并主动寻找答案。这种自主学习能力的培养将在他们未来的职业生涯中起到重要作用，满足现代社会对于持续学习和自我提升的要求。其次，学习技术的创新使大学生可以跨越时间和空间的限制，更加灵活的学习。无论是在家中还是在外面，无论是在午休的间隙还是在公共交通上的时间，随时随地都可以利用 进行学习和解答问题。这种便捷性不仅提高了大学生学习的效率，还使学习成为一种能够融入日常生活之中的习惯。同时，通过网络检索在线资源，大学生可以跨越国界来获取世界各地的优质教育产品和资源，拓宽其学习视野。最后，学习技术的创新也促进了大学生之间的协作与互动。所衍生的在线平台和社交媒体等工具使得大学生能够进行跨地域的合作、分享学习资源、讨论问题并共同解决难题。这不仅提高了大学生的合作能力，还丰富了他们的思维视角，从而更好地应对复杂的现实挑战。（四）学习网络的构建重塑了大学生的学习关系在信息时代，学习不再是一个人的活动，而是与高度发达的网络空间密切相关的高级活动。学习就是以个人为连结点进行互联的过程，是学习交流与网络构建的过程。在建构的过程中可以预见，未来大学生的学习不再是“单枪匹马”的个人知识建构，而是在一个学习共同体中发生。构成学习共同体的不仅包括教师、学生，还包括网络上的任何一个个体和各类认知工具 。数字化的学习工具和在线平台正在构建一个全球性的学习社区，通过网络将来自不同国家和地区的大学生联系在一起。这种跨文化的交流和互动不仅丰富了大学生的学习体验，还拓宽了他们的视野，使他们能够更好地理解多样化的观点和文化。并且通过在线讨论、社交媒体和虚拟协作等方式，大学生可以彼此分享见解、经验和学习资源，建立起一个开放、包容的学习社区。在这个网络学习社区中，大学生们将重新定义师生关系和学习关系，最大限度地将教育者、学习者、校外专家等各种相关人员纳入自己的学习共同体中，并开展社会化的学习活动，从而不断提升自己的学习能力。首先，网络化的学习环境为大学生之间的协作和互助提供了更多机会。在传统教室中，大学生的学习探究往往受时间和空间的限制，而在线平台使学生能够随时随地地进行讨论和合作。从共同解决问题到共享学习资源，从合作完成项目到互相辅导，大学生通过网络学习建立了更为紧密和互利的学习关系。这种协作精神有助于培养大学生的团队合作能力。其次，学习网络的构建也为大学生提供了个性化学习的机会。大学生可以根据自身的兴趣、需求和学习进度进行灵活的学习安排。通过在线课程、智能学习系统和个性化学习计划等工具，使每位学生都能够在自己的节奏下深度学习，从而更好地发挥个人潜力。这种个性化学习方式不仅增强了学习效果，还培养了学生的自主学习能力和自我管理能力。最后，学习网络通过将不同专业、学科和领域的大学生连接在一起，促进了跨界和跨学科的交流与启发。大学生可以从其他领域的知识和经验中汲取灵感，将不同领域的思维方式应用到自己的学习之，这种跨界交流有助于培养大学生的创新能力和综合素养，使他们能够更好地应对复杂多变的现实挑战。二、热潮下大学生学习方式的异变风险（一）主体性的异化风险创新的背后潜藏着风险。秉持着工具理性，而工具理性自身潜在的“僭越”风险极易引起主体精神的丧失及价值意义的缺失。有学者指出，现代化进程中主体精神的危机日益凸显，价值、意义、对生命的关怀在“解构”中支离破碎 。随着 等技术的普及，学习已然不再局限于传统的实体环境，大学生可以在家中通过互联网来获取信息和答案。然而，这种虚拟的学习环境将会极大地降低和疏远大学生对现实世界的切身体验。同时长时间地沉迷电子设备，缺乏户外活动，将会导致大学生出现视力减弱、腱鞘炎等“电子病”。此外，“全人”的发展取向包含着科学精神与人文素养的启蒙和培养，涵盖着兴趣引导、视野开拓、精神树立、思维启迪、审美感知等多方面内容 。信息乌托邦的虚拟世界与现实世界的脱节易导致大学生对社会、环境等现实生活关注的减少，忽略公共参与，陷入“信息茧房”，从而影响了大学生人文素养的全面发展，进而阻碍其成为“全人”。等智能技术的迅速发展，为大学生提供了便捷的答案和信息源。然而，这种便利性也可能使大学生在学习过程中产生较强的依赖性，不愿花费更多的时间和精力去深入思考问题、持续探索未知。久而久之，他们逐渐习惯了从网络中获得信息和答案，丧失了主动学习和积极探究的意愿和能力。他们习惯于“问一个问题，得一个答案”，但却忽略了问题背后的逻辑和思考过程，阻碍其高阶思维的发展。作为一种外在的客体，在信息化时代逐渐客体主体化，同时也导致了人的主体客体化。这些技术工具虽然可以提供丰富多样的知识信息，但其内容来源通常是基于已有的数据和信息。大学生在使用这些技术时，往往只会从已有答案中选择，而失去了自己的思考和创造，这将导致他们的创造能力逐渐减退。创造力不仅是学习的重要组成部分，而且是未来社会所需的重要素质。技术的过度介入让大学生逐渐失去自主探索和创新的机会，影响到他们的长远发展。（二）知识获取的异变风险新兴技术的应用让大学生能够更加便捷地获取所需信息和答案，然而这种便利性也可能导致知识获取的目的趋向功利化。在便利技术的诱导下，大学生容易走向重“热度”轻“温度”的误区，更关注解决眼前的问题，忽略了对知识的深入思考和理解。这种功利化的价值取向使大学生在学习过程中出现重结果轻过程、缺乏深度思考的问题，从而导致思维固化，无法真正掌握知识的内涵与旨意。随着智能技术的广泛发展，获取知识的途径变得日益多元化和大众化。搜索引擎、社交媒体、在线课程等智能渠道虽然可以为大学生提供丰富多元的知识和信息，但这些途径大都缺乏对知识的权威性和真实性的有效判断。信息的大量涌入使大学生难以区分出可靠的知识来源，从而影响他们获取真正有价值的知识。此外，流于大众化的知识获取途径使得大学生沉溺于碎片化的信息之中，而忽略了对知识体系的整体构建。智能问答工具能够快速地回答特定问题，但这种交互模式为大学生带来的大多是一些零散、不完整的知识片段，这在一定程度上影响了他们对知识体系的整体理解，使知识缺乏连接性，且内在逻辑难以建立起来。同时，碎片化的知识获取方式导致大学生在面对综合性问题时无法有效整合所学知识，进而影响他们解决问题的效力。（三）学习关系的疏远风险德国哲学家卡尔雅斯贝尔斯（）把教育诠释为通过主体间的文化交往建构精神契合的活动，认为“所谓教育，无非是人与人（尤其是老一辈到年轻一代）精神和肉体交流的活动，包括知识内容的传递、对生命意义的理解、自我行为规范，以及通过文化传播的功能，将文化遗产传授给年轻一代，让他们自由地生产和启迪自己的本性”。可见，教育的真谛在于人与人之间的精神交流与情感交互。马克思说：“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。”人的属性包括自然属性和社会属性，其中社会属性是其本质属性。人的全面发展要在社会群体中实现，个体唯有实现社会化之后，才能实现社会关系的全面发展，进而实现自身的全面发展。在传统的教育模式下，师生之间的交往是一个涵盖情感、思想和知识传递的综合性过程。教师通过与学生面对面地互动，不仅传授了知识，更能激发起学生的兴趣，启发学生的思考能力，以及培养他们的创造性思维。然而，当 被赋予权利，逐渐替代教师执行部分教学任务时，现实中的师生交往就容易被异化为文化符号之间的交往 。秉持着计算思维，只关心数据的运算，缺少人的情感，忽视对“全人”的完整化、个性化、独立化的关注，这使师生情感互动和情感生成被忽视，原本灵魂与灵魂的碰撞、情感与情感的交流难以实现。事实上，师生交往不仅仅是知识传递的过程，还包含了价值观、经验和文化的传承。在现实的教育环境中，教师可以在丰富的互动中来传授这些方面的内容。然而，在虚拟化的学习环境中，这种传承难免变得不完整。等技术虽然也能够提供信息，但这些信息往往缺乏情境、深度和人文内涵，大学生尽管能够获取到表面的知识，却难以真正理解知识背后的意义和价值。事实上，师生交往在大学生专业发展中占据着重要地位，教师的鼓励和指导可以激发大学生的积极性和学习兴趣。技术工具的介入会淡化并疏远这种交往关系，等工具虽然可以提供答案，但无法传达情感，无法代替教师对学生的关怀和激励。大学生在学习过程中缺乏亲近感和情感共鸣，这将降低他们的学习动力和学习体验，甚至导致学习疲劳。（四）学习体验的减退风险在传统的教育环境中，师生之间的情感交流是学习体验中不可或缺的一部分。教师通过情感的表达，以及对学生的鼓励和支持来激发学生的学习兴趣和积极性。随着 等技术的引入，学生与网络的互动削弱了情感的体验。技术工具虽然可以提供答案，但只停留在知识的“获得”层面，只是学习的起点而非终点，更不是教育的最终目的。浅层次的技术使用消弭了大学生对教育更深层次意义的追寻，他们的学习体验被技术崇拜所操控。在这一过程中，教育一旦被感性、表层、片面所取代，理性、深度、思维就无法在教育中体现，大学生就会异化为畸形的“单向度的人”。事实上，学习的目的不仅在于“用”，还在于学习过程中彼此情感与灵魂的交互及其随之而来的自我实现和精神升华，只重视结果而缺乏过程体验与情感陶冶的虚拟式学习难以让大学生获得幸福的学习体验。学习不仅仅是获取知识，更是一个认知的过程。借助 等工具，大学生趋向于追求直接的答案，而不再经历“痛苦”的思考过程。这必然导致他们在面对开放性问题时的思维受限，进而影响到批判性思维和创新能力的培养。学习一旦不再是一个探索和思考的过程，而变成追求单一答案的过程，学生深入思考和自主学习的能力就难以为继。教育所强调的全面发展包括情感、道德和心灵层面。然而，技术工具的使用致使大学生的学习体验在心灵层面产生空虚感。智能工具虽然可以为大学生提供信息，但缺少对人类情感、价值观和生命体验的共鸣。对信息技术的青睐与盲目追逐，使大学生逐渐远离了人文关怀和道德情感，忽略了内心的充实和灵性的培养，进而影响到自身内心的平衡和健康成长。三、智能时代大学生学习方式的教育引导（一）树立正确的学习观：从技术至上回到育人本位第一，追求全面发展。技术的进步为学习提供了更便捷的途径，但在追求效率的同时，我们也必须警惕拜物教的侵袭。技术至上会使人脑逐渐变成一个容器，最终将消弭人的思维。现代教育倡导“解构”工具，回归人之本性，促进人的全面发展，培育“全人”的核心目标也侧重于提升人的思维能力。为此，教育者应当引导学生意识到技术仅仅是一种工具，它旨在为人的发展提供技术支持。人们除了学会各种类型的技术知识并使用它们外，还应使之有所增长 ，学习不只是“摄取”的过程，更应该是“产出”的过程。大学生需要具备批判性思维和判断力，能够在技术的辅助下，主动选择合适的学习方法和路径，实现自主学习和全面发展。第二，注重人文关怀，加深情感体验。技术工具的应用从来都不是完全中立的，而通常是带有“意识形态化”的。教育需要向学生传递正确的价值观和人文关怀，引导学生正确看待知识和信息。教育者应当通过课程内容和生活实践引导学生思考道德、伦理和社会责任。借助人文教育，大学生可以更好地理解不同文化、价值观和人类社会的发展，培养自己的价值观和人文情怀，加深情感体验。情感体验是人与人之间交流的纽带，也是教育中不可或缺的一部分，与工具交互无法替代人类之间的情感共鸣和相互理解。教育者应当倡导学生与他人保持真实的情感交流，鼓励学生表达自己的观点和情感，从而培养情感智能和人际交往的能力。情感的交流不仅能够促进知识的传递，更能培养学生的情感认知和社会责任。第三，培养创新思维。创造力和批判性思维是未来社会发展所需要具备的核心能力，而这些能力的培养需要超越技术工具的范畴。教育者应该鼓励大学生积极参与并体验学习过程，积极提出问题并探索解决方案，通过讨论和合作来培养创新能力。大学生只有在交流和合作中，才能养成尊重不同见解与理解相异观点的品德，从而形成全面系统的思维方式。同时教育者需要将人工智能视为一种创新资源，与以学生为中心的教学模式建立良好的信任关系，促使大学生在学习中超越其局限性，培养创新能力。归根结底，只是一个工具，遵循着“技术”的逻辑，只能传递知识而无法传道解惑。沉迷其间，使用者免不了被技术所束缚或绑架。大学生的学习研究应该回归到育人逻辑，不应该仅仅停留在对“术”的迷恋，而应上升到对“道”的追崇。（二）转变学习理念：从知识习得走向知识创造第一，从被动习得到主动探索。知识习得式的学习是认知主义视角下“独白”式的被动的学习模式，强调的是知识的一般性和规范性，忽略了知识的情境性、相对性和动态性。知识习得式的学习往往把知识“静态化”，而绝对的静止的知识观往往会减弱人们对知识的批判精神和质疑精神，不利于知识的创造和高阶思维的萌发。同时，知识习得式学习易导致大学生的学习陷入消极被动的状态。从实践上看，知识习得式学习导致了“大学生在学习方式上，从师型过多，自主型过少，在学习层次上，继承性过多，创新性过少”的结果 。传统教育模式倾向于知识习得式学习，强调教师单方面向学生传授知识，学生通过记忆被动接受。然而，智能技术的普及促使信息更加自由地流动，学生不再是知识的被动接收者，而成为知识的筛选者和建构者。智能时代，教育者应该引导学生从被动的知识习得转变为主动的知识探索。只是对现有知识的加工与整合，对高深知识却无能为力。智能时代需要的是创造型人才，大学生的学习教育不能仅仅停留在对已有知识的复制搬迁中，而应涉足未知领域，探索高深知识，完成从接受走向探究的过程。在探究式学习的理念指引下，大学生通过提出问题、自主研究与合作讨论，可以更加深入地理解知识，从而建立起更加扎实的知识基础。第二，从单一答案到多元视角。传统的知识习得往往强调找到“正确答案”，而智能时代注重培养学生的创造力和批判性思维。教育者应当引导学生从寻找单一答案转变为探索多元视角，通过问题的不同角度，探索不同的解决方案，培养大学生独立思考和创新能力，从而更好地促使他们应对复杂的现实问题。此外，多元视角也需要多方力量的合作和交流。学习并不是个人心灵的独白，而是要融入社会，与社会对话。在传统的教育模式中，学生往往是个体习得知识，而在智能时代，团队合作和跨学科交流变得尤为重要。教育者应当引导学生通过合作项目、团队讨论等方式，与他人共同创造知识。这不仅有助于培养学生的团队合作能力，还能够拓宽他们的视野并提高创新思维。第三，从知识应用到知识创造。知识创造式学习不同于知识习得式学习，它是社会建构主义视角下“交互”式的学习方式，倡导的是交互共进与协同创新。智能技术的发展使传统的知识应用变得更加容易，但真正的创新往往源于知识的创造。教育者需要鼓励学生将知识应用于实际问题之中，并引导他们探索新的领域并产生新的想法。通过开展研究、创业活动等实践项目，大学生可以将知识转化为实际价值，培养创新和创业精神。智能技术的发展速度极快，旧有的知识很快就会被淘汰。因此，教育者就不能仅仅局限于传授知识，更要培养大学生的持续学习能力，只有不断培养自主学习、自我更新的能力，大学生才可以更好地应对未来的变化和挑战。（三）革新学习范式：从浅层学习走向深度学习浅层学习是指学习者获取、处理信息的方式主要以机械记忆、重复训练为主，并且需要外部力量的推动才会发生的学习范式。深度学习的概念是在浅层学习的基础上提出来的。我国学者何玲、黎加厚指出，深度学习的发生需要基于学习者对知识有一定的理解，从自己的理解出发并选择性地学习知识，将其与已有的知识结构相结合，在众多知识之间构建链接，建立知识网络，在新的问题情境中能针对问题及时、准确地从知识网络中找到所需要的信息并将问题解决 。深度学习具有注重批判性思考、强调知识整合、促进知识建构、注重知识迁移运用 个方面的特征，这也是智能化时代大学生学习范式的革新路向，主要体现在以下 个方面。第一，从零散知识点到系统知识体系。浅层学习注重零散知识点的掌握，作为一款革命性的聊天机器人，把大学生从单调、机械的资料收集整理等工作中解放出来，但最终也只能成为大学生辅助学习的一种效率工具。通过运用 ，大学生能够更加高效地获取普遍性的知识点。在此过程中，表面看似乎是降低了学习者的时间成本和金钱成本，实际上隐性成本大幅度提升，因为在此过程中，学习者只获取到单向的知识灌输，几乎不再思考知识的内在逻辑。深度学习则要求将这些知识点有机地结合成一个完整的知识体系。教育者需要引导学生主动超越简单的“知识熟知”，将知识点与实际情境相结合，通过分析整合等方式，把新知识内化到自身原有的知识体系中，培养学生对知识之间内在联系的洞察力。只有形成知识体系，大学生才能够更好地将知识应用于实际问题之中，并创造出新的见解。第二，从重知识轻能力到知识能力并重。深度学习注重问题情境的创设，培养学习者在众多知识之间建构逻辑的能力。虽然能作为大学生的学习伴侣，为文化资本较弱与经济较为贫困的大学生提供一种知识平权的可能，但归根结底它只是内容的“搬运工”，并不具备理解能力。虽然其效率很高，但对于某些问题的解释存在过于浅薄的问题，只能进行简单的概率推理，在一定程度上把教育简化为纯粹的技术工具。中国工程院院士徐扬生曾在“推进 双新 实施协同提质”研讨会上指出：“未来人才的竞争力将更加体现在学生的人文情操、美学素养、创造力与社交能力等方面。”人才竞争是 世纪最为激烈的竞争，未来每个行业都亟需多元化发展的人才。因此，对大学生而言，其能力的提高、综合素质的发展愈发重要，其中学习能力尤为突出，这是其他一切能力的前提条件。大学生一旦具备学习的能力，无论今后面对多么复杂的社会环境，都能够触类旁通。囿于 提供的“舒适圈”，教育者应当主动创设情境，给予必要的引导，大学生更应以特定情境或特定主题为中心，全身心投入其中，针对不同的情境选择不同的知识，创造性地解决问题，并在此过程中掌握必要的知识与能力。第三，从机械知识建构到高阶思维发展。浅层次的学习只注重对知识的被动接受，而这难以培养大学生的高阶思维。与 的对话中存在一定的套路与模板，人们所面对的大都是统一的认知结构与知识网络，在这种对套路的模仿与强化中，大学生容易成为均等化、标准化的人，其鲜活的精神和语言被通用大模型高效而规整化的表达磨灭 。深度学习作为一种指向核心素养发展的学习方式，为大学生提供了更加多元、灵活与个性学习的可能。大学生要在理解的基础上成为主动的学习者和思考者。通过提出问题、自主研究和合作讨论，大学生能够在思考中逐渐深化对知识的理解。这种主动思考的能力促进了高阶思维发展，使大学生能够更好地理解抽象的概念，促使自身进行有意义的学习。（四）深化学习体验：从知识买卖转向生命交流第一，超越知识买卖，开启知识互动。作为一种代具性技术，其实质是对学习者进行一种灌输式的“机器人教育”，学习者在其中异质为容器。当我们把教育简单视为纯粹的技术，舍弃了对自我意识的找寻与对更深层次的生命交流的追求时，教育就会失去其价值内核。英国教育家约翰纽曼指出，理想的学生“应主动地进入知识领域，拥抱它、掌握它，思维必须行动起来，半道迎接迎面而来的事实”，大学生应回归理性，解构工具，自觉超越这种知识买卖，主动参与现实的知识互动，通过知识交互武装头脑。第二，深化思考，从功利性问题到哲学性思考。与 进行对话时，如若顺其自由发展而不加以引导，大学生极易走向功利化，一味地寻找“正确答案”。这会使他们产生一种错觉，认为现代通用大模型是站在系统的视角看问题，生成的内容是绝对正确的，稀释对更深层次、更具哲学性议题的思考。作为新时代的新青年，大学生肩负着时代所赋予的责任，他们要关注人类存在的意义、社会伦理、科技发展以及对道德的考量等深层次的问题。这种深度的思考不仅能够丰富他们的内心世界，也能够使他们更加积极地参与社会和全球议题的讨论，成为具有社会责任感的全球公民。此外，大学生在现实共同体的学习交往中，能够加深对民族共同体的认识并激发集体精神，这并不是在与 进行简单的对话中就能实现的。语料库背后的资本是逐利的，一旦受到“数据投毒”，例如历史虚无主义、民族虚无主义等有害信息，将对大学生的世界观、人生观、价值观产生巨大危害，极易造成偏见与扭曲。第三，寻求情感交流，注重个体生命发展。现阶段，人们已经进入了以大数据为依托的智能时代。知识不是商品，知识学习不能仅仅停留在“用”的层面，而应寻求更深层次的生命交流，关注个体的生命发展。教育的真谛在于从生命深处唤醒受教育者沉睡的自我意识，将人的创造力、生命感、价值感唤醒。教育的过程不仅要从外部解放学习者，更要解放学习者的内在潜能。教育者与教育对象的关注点需要更多地聚焦于情感教育与精神文化教育。虽然人工智能模型为学习带来了诸多机遇，但它并不能完全替代人与人之间的精神交流与情感交互。因此，在引导大学生深化学习体验时，需要将人工智能与人文关怀相结合。注重培养情感智能、倾听技巧和人际沟通能力，将人际交往融入学习过程之中，使大学生在与他人的交流中收获情感共鸣和社会支持。综上，智能时代赋予大学生更积极的角色，让他们从单一的知识获取转向探索更为广泛的知识创造。的到来及其所引发的学习变革强调学习的主动性，它通过多元化的资源、跨领域的探讨，不断塑造、解构和建构知识。这样的学习方式不仅个性化，而且能够培养大学生更全面的素养，使他们能够更好地应对日益复杂的现实挑战。同时，在这一变革中，我们还需要客观、审慎地看待人工智能技术的作用。人工智能模型虽然可以提供信息和答案，但它并不能完全取代传统教育中的师生交流和人际互动。过分依赖人工智能模型，将会消弭学生与教师、同伴之间的实际交往，导致个体在社交和人际关系方面的能力受阻，同“全人”的发展目标渐行渐远。参考文献：蒋华林 人工智能聊天机器人对科研成果与人才评价的影响研究 基于 、视角分析 重庆大学学报（社会科学版），（）：高奇琦，严文锋 知识革命还是教育异化？与教育的未来 新疆师范大学学报（哲学社会科学版），（）：李葆萍，张丽峰“互联网 ”教育时代大学生学习方式的变化和应对策略 北京教育（高教），（）：周琪，等 比较思想政治教育学 北京：高等教育出版社，：德 卡尔雅斯贝尔斯 什么是教育 邹进，译 北京：生活 读书 新知三联书店，：马克思，恩格斯 马克思恩格斯选集（第 卷）北京：人民出版社，：周洪宇，李宇阳 对教育生态的冲击及应对策略 新疆师范大学学报（哲学社会科学版），（）：，（）：张德江 学会学习：世纪大学生必备的基本能力 高等教育研究，（）：何玲，黎加厚 促进学生深度学习 现代教学，（）：英 约翰纽曼 大学的理想 徐辉，等，译杭州：浙江教育出版社，：（责任编辑：孙冰玉），（，）：，：；：；