阿里云城市大脑.pdf

数据智能解决方案阿里云数字产业发展部 X 数字产业产研部 为您定制数据智能解决方案The integrated big data and AI solution for smart cities45City BrainThe integrated big data andAI solution for smart cities面向智慧城市的融合大数据和人工智能综合解决方案主编|戎韬编委|杨国彦、李颖、朱金童、张辉、汤劲松、陈风、李楠、孔令西监制|陈小红、潘立维、曾震宇设计创作统筹|王甸甸出品团队|阿里云 数字产业发展部 X 数字产业产研部 联合出品|阿里云研究中心、阿里云数字政府事业部联合设计制作|阿里云设计中心城市大脑12456733718181923243539395557584147484953532533345CONTENTThe integrated big data andAI solution for smart cities城市大脑城市大脑 城市交通治理解决方案城市大脑 智慧旅游出行解决方案城市大脑 智慧交通运输综合解决方案城市大脑 智慧停车综合解决方案城市大脑 智慧城管解决方案城市大脑 智慧应急综合解决方案城市大脑产业大脑解决方案什么是城市大脑方案概述方案价值及优势最佳实践方案概述方案价值及优势最佳实践方案概述方案价值及优势最佳实践方案概述方案价值及优势最佳实践方案概述方案价值及优势最佳实践117176城市大脑 政务数据中台方案概述方案价值及优势方案概述方案价值及优势最佳实践12778081城市工业智能解决方案方案概述方案价值及优势最佳实践16103107109智慧环保解决方案方案概述方案应用场景和价值最佳实践17111112114社会治理综合解决方案方案概述方案应用场景和价值最佳实践18117122123城市大脑数字规划建设解决方案方案概述方案应用场景和价值最佳实践方案概述方案价值及优势最佳实践1383阿里云 AI畜牧养殖业综合解决方案方案概述8596262城市大脑 企业诚信平台方案概述方案价值及优势最佳实践14899095城市治理社区微脑解决方案方案概述方案应用场景和价值最佳实践10676770城市大脑 智慧医疗解决方案方案概述方案价值及优势最佳实践9636666城市大脑 智慧监管解决方案方案概述方案价值及优势最佳实践159799智慧党建综合解决方案方案概述方案应用场景和价值城市大脑的整体架构The integrated big data and AI solution for smart cities34City Brain阿里云城市大脑是基于云计算、大数据、人工智能、物联网新一代信息技术构建的人工智能开发创新和运营平台。城市大脑作为支撑未来城市可持续发展的全新基础设施，有利于推动城市治理、安全保障、产业发展、公共服务等各领域的数字化转型升级，提高城市治理水平，提升政府管理能力，并实现治理能力的科学化、精细化和智能化。城市大脑利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的实时分析，即时修正城市运行缺陷，推动城市可持续发展，实现城市治理模式、城市服务模式和实现城市产业发展的“三突破”。城市大脑是政府服务好民生非常重要的物质基础，依靠城市大脑可以更精准地服务 好企业与个人。城市的公共服务，如交通和医疗，将进入精准和高效服务时代，杜绝公共资源的浪费。开放的城市数据资源是推动传统产业升级转型、创新产业发展非常重要的基础资源，就像石油和半导体材料对产业发展的带动。城市大脑不仅是科技创新，也是机制创新，加速了从数据封闭到数据开放的观念转变，通过打通城市的神经网络，对整个城市进行即时分析和研判，让数据帮助城市 思考、决策和运营。以社会结构、社会环境和社会活动等各方面的城市数据为资源，向数据要人力，向数据要服务能力，解决城市治理中的突出问题，实现创新的人性化治理模式。什么是城市大脑The integrated big data andAI solution for smart cities4城市治理模式突破城市产业发展突破城市服务模式突破The integrated big data and AI solution for smart cities56City Brain?目前城市大脑已打通融合交警、交通、城管、医疗、应急、环保、消防等多部门数据，在交通治理、环境保护、城市精细化管理、区域经济管理等领域进行了诸多有效探索。在杭州、衢州、苏州、澳门、吉隆坡、上海、湖州、北京、重庆，海口等境内外数十几个城市已经先后落地。城市大脑总体架构可分为三层：底层由基础的感知平台和城市计算平台组成，提供数据采集、存储、计算的基础能力。中层由数据资源平台、智能服务平台和行业引擎组成，形成完整的城市数据智能操作系统。底层数据在这里进行汇聚和处理，经过一系列智能算法和模型计算，形成可支撑不同行业、部门的智能引擎，在这个过程中城市大脑以数据和智能为核心，形成对上层应用的智慧化赋能支撑。上层由面向各行业和领域的智能应用所组成，围绕“优政、惠民、兴业”三大领域，建设数据智能应用，全面促进政府的数字化转型升级。Overall Framework ofCity BrainCity Brain城市大脑是整个城市的可持续发展的全新基础设施和智能中枢，可以对整个城市进行全局实时分析，利用城市的数据资源优化调配公共资源，最终将进化成为能够治理城市的超级智能。目前城市大脑已打通融合交警、交通、城管、医疗、应急、环保、消防等多部门数据，在交通治理、环境保护、城市精细化管理、区域经济管理等领域进行了诸多有效探索。城市大脑的整体架构The integrated big data and AI solution for smart cities78City Brain城市交通治理通过整合城市交通检测器、浮动车、视频、信令等全量交通数据，进行线上线下多源数据融合，打造统一的路网中心，精准刻画城市交通流，建立科学精准的交通评价体系。基于数据驱动+人工智能的云计算技术构建大数据时代的城市智能交通系统，创新机器智能+专家智能“人机结合”的人工智能信号配时体系；建立通行效率、违法稽查、重点人车等多维智能研判情报体系，并“通过感知-研判-指挥-处置-督查”的全闭环流程实现道路交通管理的“情指勤督”，通过平台进行统一指挥和调度，提高城市交通服务的承载力和运行效率，改善城市运行环境，提升整个城市交通管理服务的智能化水平。阿里云城市大脑交通治理解决方案提供了基于高德数据、视频数据以及各种交通感知等多源数据的数据融合引擎、用于交通异常实时预警的实时预警引擎、用于综合分析的深度分析引擎，目前升级为全网模型引擎；提供用于交通信号优化控制的控制优化引擎、用于事故预演/分析处置的交通仿真引擎。交通全网模型为业务应用提供一套基于多源数据融合的评价指标、事件预警和成因分析，实现路网的可计算。城市出行引擎11交通全网模型城市大脑城市交通治理解决方案方案概述?The integrated big data and AI solution for smart cities910City Brain交通控制优化，通过生成信号配时优化、弹性绿波带、路径规划、交通诱导等控制策略，有效发挥信号灯、诱导屏、地图导航等的交通调节能力，从而提高通行效率、降低交通流冲突、提升驾驶安全。实时仿真，是提高大规模分布式，宏微观一体，以真实数据融合方针模型的城市交通仿真引擎，可直接嵌入到交通管理的各个业务环节中提供what-if还原与预测。23控制优化引擎实时仿真引擎?The integrated big data and AI solution for smart cities1112City Brain交通组织优化，通过在道路空间的有效利用，提供车辆承载率等方面增强交通供给能力，从而节省出行时间、降低交通流冲突、提升驾驶安全。4交通组织引擎“天曜”是一款充分利用各类型感知设备，辅助交通管理者提升通行效率、维护交通秩序、打击交通违法行为、管理交通设施的全面视觉AI产品。交通视觉计算2?The integrated big data and AI solution for smart cities1314City Brain112“情”交通态势感知分析重点人车管理交通态势感知分析是基于多远融合数据的交通评价体系，对城市交通的宏观态势和具体区域、路口、路段的情况进行综合感知分析，它能够对设施指标、道路拥堵程度、路口车辆类型、路口态势、车辆和出行特征等进行数据查看、统计和分析，应用统计和智能化算法对数据特征进行分析，得到一个及时准确的交通特征表达。人、车、路多维度源头进行管控，“定人、定车、定时、定道、定路、定速”六定的建设思路，实现交通安全管理水平提高。生态应用3?The integrated big data and AI solution for smart cities1516City Brain2123“指”事件感知和轻处置交通信号优化控制公众信息服务与交通诱导基于人工智能的事件感知与推送能够实现“事件感知-预警识别-大数据分析-处置预案推送-调度处置-事件统计分析”的全流程的规范化处理，对接情报分析、勤务管理等子系统，实现对交通视频的智能分析、交通事件的智能预警和智能调度，实现指挥中心传统业务的智能化提升。交通信号优化控制系统通过对交警数据和互联网高德数据的融合分析，得到交通综合评价指标，再次指标基础上按照单路口、子区、区域三个层次进行信号优化和评估，通过信号配时中心进行处置，并将处置结果回流到平台中。以支付宝城市服务为入口，利用实名认证、快捷支付、风险控制等多项先进技术，为广大驾驶员用户提供车辆违章查询、处理、缴费和机动车年检、违法随手拍、一键挪车等多项交警相关服务，持续深化国家政府机构“放管服”改革，为人民群众提供便捷服务，便利渠道。?The integrated big data and AI solution for smart cities1718City Brain23“勤”“督”勤务系统是交通治理解决方案的基础，通过勤务数据的积累让勤务排班等更科学、更智能。从个人、事件、物品三个维度入手，进行线上线下交通管理效能优化监督，找出交通执法、服务过程中的失衡度和风险，让日常交通执法服务更规范、更高效。?123降低交通拥堵，提升通行速度警情精准发现，事件智能识别为公众提供便捷的交通服务智能交通解决方案通过多种管控和服务措施，能够有效的降低交通拥堵，提升车辆通行速度。智能交通系统通过对视频的智能分析，能巩固自动准确的发现警情，对交通事件进行智能识别。交通事故发生后，交警可以得到大脑的指令，快速到达现场处置事件，让道路通行状况迅速恢复，处置效率大幅提升。支付宝指挥交管服务深入贯彻党中央精神，以城市服务客户端频道为载体，利用实名认证、快捷支付、风险控制等多项先进技术提供线上查询、处理、缴费等便捷服务，免去人民群众到线下大厅排队办事的繁琐流程，为人民群众提供便利，让群众最多跑一次，更好的实现政府公共服务的落地和推广。方案价值及优势杭州城市大脑-交通杭州城市大脑构建了情、指、勤一体的人工智能综合体，实现了AI信号灯优化、智能巡检发现交通事件、实时指挥处置优化等功能，帮助杭州交警支队提升了管理水平和社会治理能力。杭州城市大脑帮助交通管理从单纯的空间管理走向时间管理，从传统警务走向数字警务，极大地推进了交通治理数字化、智慧化、现代化的建设进程。最佳实践The integrated big data and AI solution for smart cities1920City Brain2城市大脑智慧旅游出行解决方案方案概述随着数字经济的崛起，越来越多的人选择自由行，对旅游产业的数据融合、数据智能服务的需求越来越强。通过数据的打通，充分协同交通管理、公共出行、城管停车、治安平安等能力，实现“多游一小时、多留一天”等业务目标，驱动提升政府行业监管能力、旅游产业营销效能、公众旅游服务体感。通过区分旅游出行人群及轨迹，进行旅游小区划分和旅游人群OD分析，对高频出行轨迹及热门一日两日游线路进行匹配，给出数字旅游直达专线推荐建议，并给出合理的排班、站点建议，对数字旅游专线日常运营情况进行监控。交通旅游融合11数字旅游专线?The integrated big data and AI solution for smart cities2122City Brain通过对交通卡口数据的深度分析挖掘，对自驾游出行人群的轨迹进行分析，刻画自驾游出行人群画像、监测热门目的地，辅助进行旅游产品精准营销。对于景区停车场实时泊位使用情况进行监测，对余位进行预测并进行景区及周边停车场的停车诱导。对于多目的地的一日游/两日游/三日游进行联程规划，实现个性化化标签约束、最短路径算法、实时路径优化。243自驾游分析景区停车诱导智能行程规划?对于景区停车场实时泊位使用情况进行监测，对余位进行预测并进行景区及周边停车场的停车诱导。利用地图LBS定位等互联网数据，进行景区实时客流实时监测，刻画客流画像，进行舆情监控等。Itrip 客流及画像2?The integrated big data and AI solution for smart cities2324City Brain12方案价值及优势提高游览转场的效率。持续推进“数字旅游专线”的建设，在交通枢纽、集散中心以及景区建立人流疏散点，开通“数字旅游专线”共享大巴，游客利用移动端平台预定，实现从市区（热门）景区到郊区（其他）景区快速串联。智能引导游览路径。通过探针、视频监控、闸机、互联网数据等方式精准地探测景区实时人流，并将数据接入城市大脑文旅系统以及应急系统，当景区接近饱和人流时，提前预警并通过微信、短信、高德等渠道通知游客，将游客疏导至周边景区，提升游客的游览效率。通过自驾游分析等精准营销的建设，推出城市旅游名片（1日游/2日游/3日游套票）等精细化旅游产品，提升旅游体感，实现停留意愿提升。多游一小时多留一天最佳实践杭州城市大脑文旅系统面向政府监管、产业服务、公众服务三个方面建设了三大平台，文化、旅游、交通多方位融合，囊括景区、酒店、旅行社、文化资源、会展旅游等行业监管，监管数据反哺产业提供产业数据支撑，同时给公众用户提供“杭州城市旅游一卡通”、“找酒店”、“找空房”、“智能行程规划”等多样旅游服务。杭州城市大脑 文旅The integrated big data and AI solution for smart cities2526City Brain城市大脑智慧交通运输综合解决方案3方案概述随着城市化进程加快，交通运输得到快速发展，交通强国建设纲要（中共中央国务院印发 2019-09-19）明确要求提高城市群内轨道交通通勤化水平，推广城际道路客运公交化运行模式，打造旅客联程运输系统。加强城市交通拥堵综合治理，优先发展城市公共交通，鼓励引导绿色公交出行，合理引导个体机动化出行。推进城乡客运服务一体化，提升公共服务均等化水平，保障城乡居民行有所乘。交通运输部，2019年12月9日，推进综合交通运输大数据发展行动纲要里又明确提出要求，综合交通运输大数据标准体系更加完善，大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛。鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式，以数据衔接出行需求与服务资源。基于以上背景，构建交通运输行业数据底盘，统一行业数据标准，提升城市交通公共交通服务水平，明确评估城市出行需求和公共交通线网现状，给出决策数据支持，构建交通运输行业供需匹配评价体系。?The integrated big data and AI solution for smart cities2728City Brain交通运输数据资源中心，汇聚融合交通运输行业全网数据，包括交通局各二级单位数据、客运运输数据、货运物流运输数据、其他局委（交警、公安、工商等）交通运输相关数据、运营商手机信令数据、互联网出行数据、气象数据、视频数据等，对多源数据进行融合治理后，形成统一路网表达。基于交通运输行业特点，构建交通运输行业数据模型和指标体系，形成城市的交通运输数据资产，提供统一的数据服务支撑上层智能应用。交通运输数据资源中心1在交通运输数据资源中心基础上，通过统一的路网地图表达，实现交通运输的全局综合监测，从而把握交通运输运行态势、发展情况，并构建协调联动机制。辅助管理者准确掌握全市交通运行情况，并对异常情况及时进行分析研判告警，提升交通运输精细化管理水平。包括一体化视频监控管理系统、一体化客运状态监测系统、一体化货运状态监测系统、一体化路网运行状况监测系统、交通运输综合监测大屏系统等，形成城市交通运输全局态势感知和多维监测体系。交通运输态势全局监测2?The integrated big data and AI solution for smart cities2930City Brain在对交通运输行业大数据挖掘分析的基础上，形成公交、出租、轨道、长途客运、交通枢纽等领域的运行决策分析，为交通局进行交通运输市场监管提供数据支撑；为城市交通基础设施建设、行业发展规划、行业政策制定、投资计划、多种交通运输方式协同优化等提供决策依据。包括行业运行分析、客流出行特征分析、公交线网优化分析、轨交公交接驳优化分析、交通状况分析、交通运输综合分析等内容。交通运输决策分析3实现各类应急预案和应急资源全面管理，及时获取并发布应急信息，进行应急响应。实现信息和指令上传下达，支撑节假日、公路、水路、城市交通的综合指挥协调，全面加强雨雪冰冻天气及公路大流量条件下运输保障和安全监管工作，并形成及时且全面处理突发事件的能力。对历史应急事件可进行归档、评估和查询。交通应急协同处置4?The integrated big data and AI solution for smart cities3132City Brain从“两客一危”、重型货车等重点车辆入手，通过将重点车辆、重点企业、重点驾驶人员在市场监督管理局、公安交警支队、环保局、应急管理局等部门分散的相关业务审批数据、动态监管数据统一打通，借助大数据挖掘和视频图像识别能力，针对全市重点车辆实现全时全域的动态监管，实时产出车辆疑似本地注册异地非法运营、车辆失管、车辆离线上路、车辆逾期未检等预警信息，交通局侧重点针对接收到的预警实现部门内部闭环管理，并对预警事件的高效处置提供信息化赋能，从而达到重点车管控的情指一体、情勤联动，实施精准管控。并基于人、车、企的历史违法违章数据，建立信用评分体系，实现对重点车辆相关人、车、企情况的主动预前监测、干预和管控。交通运输重点车辆管控5综合执法处置平台充分利用前沿技术和手段，融合大数据融合分析、视频识别事件数据，快速准确的发现并定位各类交通违法、区域隐患事件，提高交通运输违法事件的发现率、处置率，提升事件响应效率，并实现预警事件推送、处置、分析的一体化闭环处理流程。包含四部分内容：事件感知及指挥调度子系统、智能勤务子系统、数据研判子系统、单兵联动子系统。综合执法处置6?The integrated big data and AI solution for smart cities3334City Brain公众出行数据服务平台是建立在对交通运输静动态信息进行融合汇总、分析的基础上，向公众提供全局、多点、实时可靠的综合出行信息服务，包括交通出行信息、交通基础设施状况、交通服务机构评价、交通资讯等，提高百姓出行的快捷性、安全性和经济性。公众出行信息服务7?12方案价值及优势交通运输行业数据全网接入，结合相关局委数据、运行商手机信令数据、互联网出行数据，实现对城市交通运输态势的全局精准刻画，并进而构建交通运输行业数据模型和指标体系。实现全域交通监测与管理，通过人工智能等技术识别行业监管风险，通过大数据进行多视角监测、多维度分析快速发现交通运输过程中的异常情况，提前做出预判和告警，进行自动化、智能化管理，实现交通运行状态全掌握。在城市交通大数据分析方面积累了一系列的运筹优化和机器学习算法模型。包括路况分析预测、公共交通综合评价体系、客流分析、公交线网优化、排班调度算法等。达摩院的视觉AI能力，可提供精准的事件分析、客流检测、以图搜图、轨迹还原等。强大的运筹优化、机器学习和视觉AI能力，是支撑交通运输智能应用的“最强大脑”。基于交通运输大数据及AI技术，可支撑交通运输管理部门在城市交通基础设施建设、行业发展规划、行业政策制定、投资计划、多种交通运输方式协同优化等领域的智能决策，提高公共交通分担率、提升公众出行体验。全网交通运输数据汇聚融合、实现全局监测和预警基于交通运输大数据及 AI 技术的智能决策支持34打通各委办局关于重点车辆相关数据，实现从事前准入审批、事中运行监控、事后执法处置的精准闭环管控。并结合人、车、企信用体系构建，对重点车辆进行主动预前管控。规范重点车辆的运行，提升安全管理水平。利用大数据分析和人工智能技术，快速准确的发现并定位各类交通运输违法事件，提高事件的发现率、处置率，提升事件响应效率，实现事件推送、处置、分析的一体化闭环处理流程。以科技换人，变被动执法为主动布控，突破有限执法力量瓶颈，提高交通运输执法效率。重点车辆精准管控执法处置及时高效最佳实践重点车辆管理系统面向“两客一危”、普货、重货、自卸车、渣土车和水泥搅拌车等重点车辆及相关的重点运输企业入手，整合相关公安交警、交通运输、城市管理、安全监管等部门的数据，搭建部门共治开放体，开发营运车辆交通安全服务平台，实施靶向管理，推进管理闭环，形成智能动态监管。杭州重点车辆管理系统The integrated big data and AI solution for smart cities3536City Brain智慧停车综合管理是城市停车资源管理者和停车场运营商使用的操作平台，停车场运营商在该平台进行配置停车场信息、管理收费员、查看车场运营数据等操作，优化管理流程；城市资源管理者在该平台可进行城市停车数据分析、财务分析、清分结算、记录查询、会员管理等功能，提升管理水平，降低运营成本，为提高全市停车资源利用、城市发展做决策。智慧停车综合管理平台1城市大脑停车系统以“便民、利民、惠民”为宗旨，通过资源整合、手段创新、功能拓展，围绕“全市规划、全域调度、全程服务、全时执法、全局协同”核心功能，构建全市统一的停车场库管理系统，同时通过制定技术标准，建立服务质量评价体系及配套管理和运营制度，实现全市停车场库的统一接入，以及对停车资源进行集中化、一体化、专业化的管理，为交警、物价、质监、市场监管、城管等部门提供监管支撑，有效缓解停车难问题，促进泊位运营者规范化经营管理，提升城市停车场管理和服务水平。城市大脑智慧停车综合解决方案方案概述4?The integrated big data and AI solution for smart cities3738City Brain智慧停车决策分析在采集的停车场以及路侧停车位数据基础上，结合其他交通数据，运用大数据分析理论和算法对城市的停车现状进行科学分析。本系统旨在为停车管理部门的规划研判、政策制定、管理服务提供决策支撑，以期通过科学安排停车设施、构建有序停车环境、合理引导交通需求，逐步形成与城市资源条件和土地利用相协调，与公共交通优先发展战略相适应，与未来车路协同、无人驾驶等交通技术相符合的可持续停车发展模式充分运用城市大脑停车系统建设成果，以城市大脑停车系统汇聚的郑州市停车场（库）的实时数据为基础服务，建设服务渠道便捷多样，集停车余位预测，停车资源发布查询，停车预约，景区/重大活动调度，医院/商圈调度，停车诱导发布，虚拟泊位与错峰停车，路径导航与接驳推荐，先离场后付费，无感支付，柔性执法，等为一体，功能实用全面的智慧停车便捷服务系统。智慧停车决策分析系统智慧停车便捷服务23智慧停车数据融合引擎4城市停车大数据环境涉及多种信息系统和多个管理部门，具有容量大、类型多、异构的特征，各种数据源单独使用时并不能提供完备的信息，且由于设备自身、管理和传输等多种原因，数据往往存在缺陷。但是将这些信息源整合在一起，则有可能提供一幅研究对象比较完整的数据图像。在这样的背景上，建立一套标准的、可伸缩的、广泛使用的数据模型和自动化数据处理流程，旨在真实反映城市交通运行状态，为城市大脑的停车业务应用提供融合的、统一表达的、高质量的数据服务。?The integrated big data and AI solution for smart cities3940City Brain132方案价值及优势在全市采集的停车场以及路侧停车位数据基础上，结合其他交通数据，运用大数据分析理论和算法为全市泊位提供科学规划，为管理服务提供数据化智能化全局化决策支撑，掌握全市停车盲点与停车需求，构筑有序停车环境。利用监控摄像头进行视频画面算法分析，实现了“机器换人”的AI视频巡逻技术。不仅可以做到无差别地巡查监控范围内的所有违停行为，并在系统后台自动记录违停证据。同时也能够向车主发送违停提醒短信及附近可用泊位信息，督促车主自觉改正违法行为。十五分钟内车主驶离未停区域即可免于处罚的人性执法，既实现对城管队员公平执法的监督，也最大程度地消除了群众对城管“选择性”执法的误解。通过剩余泊位精准预测，智能诱导接驳推荐，景区商圈高效调度，先离场后付费等多种便捷服务，提升百姓出行停车体验。决策规划柔性执法便捷服务最佳实践目前杭州市停车管理各区摸底、市规划勘测院普查，对全市现有泊位进行了梳理，梳理出全市泊位共130+万个，已接入泊位数量90+万个，实现先离场后付费泊位数量30+万个，通过对卡口数据的分析，我们得到主城区48个街道的停车需要在凌晨12点达到了最高峰，平均有近130+万辆车要进行停车，也就是说在这个时刻，主城区每天都有50+万辆车需要通过其他渠道甚至违停才能解决停车问题。杭州城市大脑-停车第一次说清楚停车“哪里难、有多难、为何难”12123第一次数清楚了到底有多少泊位、算清楚了到底有多少辆车要停引入停车难度指数，量化回答停车“哪里难”分析停车需求及缺口，定量回答停车“有多难”挖掘城市“停车盲点”，深度分析停车“为何难”城市大脑停车系统的建设成果最终要交由市民来体验和评判。因此，城管委在人行道违停在线罚缴、道路停车无感支付、停车在线补缴费、道路停车包月在线办理、共享停车等便民服务的基础上，进一步拓展了动态车位查询、预约停车、泊位提醒、室内外一体化导航、反向寻车等停车服务，同时和高德进行对接，向高德推送实时数据，将原先“车到库”这种粗放的停车体验，升级到“车到位”的精细化停车服务。“车到库服务”升级为“车到位服务”3The integrated big data and AI solution for smart cities4142City Brain城市大脑智慧城管是基于云计算、大数据、人工智能、物联网新一代信息技术构建的人工智能开放创新和运营平台，其深度整合汇集政府数据、社会数据，开展数据融合计算，实现城市运行感知、公共资源配置、宏观决策指挥、事件预测预警等，支撑城市管理、生态环保、安全保障、应急管理、公共服务、产业发展等各领域的数字化转型升级，有利于提升城市治理水平，提升政府管理能力。城市大脑智慧城管解决方案5方案概述?The integrated big data and AI solution for smart cities4344City Brain城管事件感知引擎是根据事件上报的信息，通过事件信息中的特征分析出城市具体事件分类、通过事件分类关联到事件的权责单位，同时分析通过不同来源上报的重复事件和群体事件，最终实现事件的智能化分类与权责处置分配。本产品基于自然语言处理能力、图像分析能力等对各类城市事件进行识别验证；重点解决图像/文本事件类型智能识别、重复事件智能识别、群体投诉事件智能识别、智能事件派发、相似历史事件智能推荐等问题，同时通过梳理城市事件的分类标准，梳理权责清单和派发依据，建立智能化事件派发体系，通过机器学习实现事件精准派发。城管事件感知引擎1城市管理数据融合引擎是为了解决城市管理过程中的数据痛点，聚焦于将各类城市资产、城市事件、管理力量等数据进行融合，基于城市管理的业务诉求和数据特点，将城市管理数据资源整合为自然人、法人组织、城市资产、行为事件、城市感知和地理空间6大数据域，融合城市资产和视频感知、人工感知等城市感知源，形成城市资产和事件中心，有针对性的支撑城管业务应用。城管数据融合引擎2?The integrated big data and AI solution for smart cities4546City Brain城市治理自治共治服务平台通过视频图像识别、市民热线投诉、app举报等方式发现城市问题，并在城市事件中心系统自动识别，分类，生成事件，城管事件中心会根据事件类别先判断是否属于自治事件，如果是自治事件（例如店外经营，违章停车）则系统自动发送短信通知违章人员；如果该事件类别数据共治事件，则系统会把该事件发布到公益平台上让全民参与到城市的治理当中来，与政府共同维护城市环境；如果该事件类别不属于上述两种治理范围，则会按照原有流程下发给对应处置单位或街道。城市治理自治共治服务平台3基于人工智能和大数据的新兴技术手段实现对跨部门、跨行业、跨层级的海量数据进行处理，以智能感知、自动判断、协同调度解决传统的人工手动处理、线下流程联动所带来的效率低、协同难、时效差等问题。最终形成以智能化为核心，以全量数据处理为基础，以实时高效为特征的城市治理平台。极智城管平台针对具体的城市治理业务场景，进行一张图应用、事件感知、智能调度、联动处置、决策分析以及平台配置用开发，应用GIS技术手段，在一张图上整合并呈现全量的感知数据，针对具体的业务场景对于动态发生的城市事件进行科学、高效的处置，基于移动端和大屏端对疑难问题实现吹哨，协同各部门实现案件处置，做到全程留痕，实现协同处置过程信息跟踪，为城市治理工作提供决策支持。极智城管应用4?The integrated big data and AI solution for smart cities4748City Brain方案价值及优势重塑感知重塑治理重塑体验目前智慧城市建设中，“底数不清、监控不明、只感不知”问题突出。产品围绕城市治理各类应用场景，重塑视频、物联网、人工、业务等多个维度的全渠道、全流程感知网络，以天地空一体化、泛在可靠的感知网络与弹性可扩展的云计算中心为依托，通过多维度、多样化的服务模式构建智慧城市感知网络体系。基于城市治理场景打造了具备 AI能力的城市智能识别引擎，最大程度推动和保障城市治理从单领域智能体向多领域智能体进化。AI引擎智能识别、数据加工治理、机器学习、智能分析预测为一体，封装了成熟的算法，可向用户提供更简易的操作体验。AI引擎提供常用的数据智能服务，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。视觉识别服务提供广泛和深入的视频图像分析、识别、搜索、生成以及挖掘服务；语音识别服务提供广泛的语音转文字、智能语音交互服务；自然语言处理服务提供交互问答、情感分析、文本翻译、舆情分析、知识图谱等服务；机器学习提供深度神经网络、决策模型、聚类模型等能力。城市新治理的核心是以人为中心、以事件管理为手段、以智能为工具，基于对城市人、物、事件等的全面动态感知，促进治理体系和治理能力现代化，解决大城市突出问题，重塑城市治理模式，提升市民体验。以城市感知为抓手推进城市数据的智能采集，以创新的智慧应用为依托，解决城市治理场景的实际困难，以可视化城市智能综合调节平台为各级主管机构提供高效直观的管理工具，助力提高精细化城市管理水平。132最佳实践北京西城城市大脑针对城市治理全业务域实现扁平化、智能化派发与调度，实现去中心化的分布式管理，提供城市治理效率，重塑管理模式。实现“分布式”智能化管理，即“有中心”但“去中心”。数据资源中心化，管理手段分布式，能够自动感知事件，并关联权责清单、位置信息直接派送到相关科站队所、网格员、河长、街巷长、监督员等终端应用，并实现智能化的核查，全过程在大数据平台上留痕。从案件流转的7步流程大大缩短，实现城市事件自动处理。实现智慧分析，调整管理方式和理念，不再是派单、考核的简单管理方式。在感知系统的基础上，定期诊断分析，能够定期扫描城市运行状态，提高问题的发现能力，建立城市运行和社会运行的诊断机制。The integrated big data and AI solution for smart cities4950City Brain在应急管理行业，阿里云基于云计算、全域数据融合和各地应急业务实际，在监督管理、监测预警、指挥救援、决策分析等领域提供智慧应急产品解决方案。智慧应急解决方案为一套端到端、完整的信息化解决方案，方案集应急领域业务数据的归集、模型化和主体化加工治理，以及基于智能引擎提供的突发事件对接、预案、决策、指挥、调度的智慧指挥平台；构建“看得见、调的动、即时反应、即时处置”的应急数字化管理的产品方案。?城市大脑智慧应急综合解决方案6方案概述应急指挥平台包括：应急综合业务管理系统，应急指挥救援系统。应急综合业务管理系统，满足“平”时应急管理工作需求，重点实现事发前各项应急管理需求。应急指挥平台1?应急指挥救援系统，满足“战”时需要，重点事项突发事件事发、事中各项工作需求。?The integrated big data and AI solution for smart cities5152City Brain应急管理一张图的建设有助于实现多源地理信息统一数据规格、标准规范以及数据的及时更新和协同共享。基于EGIS地理信息系统的可视化展示效果，实现对应急业务各项资源的图层化标识展示，并根据业务应用方向提供不同类别的“一张图”服务，主要建设应急资源“一张图”、监测分析“一张图”、辅助决策“一张图”等不同类型的应急管理支撑服务。应急管理一张图2指挥中枢引擎为应急指挥提供智能能力。应急救援力量、应急救援物资散落在不同地方，需借助大数据模型、算法的整合，如突发事件周边的救援物资、救援力量、防护目标快速计算和获取；突发事件风险等级、数字化预案的智能化匹配和推荐。突发事件周边的各种渠道视频、图文对接，包括公安、综治的监控摄像头、无人机视频、单兵执法仪，使得领导“足不出户，运筹帷幄，令达千里”。指挥中枢引擎3?Gdata数据融合引擎是阿里云数据中台在应急管理的行业实践，它为应急管理行业模型化加工治理、融合、纯净的数据服务，为上层应急监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持等具体的应用场景提供数据支撑服务。数据融合引擎4?The integrated big data and AI solution for smart cities5354City Brain方案价值和优势最佳实践方案价值归纳为“1357”：“1”是立足建设1个全局协同的应急管理体系；“3”是聚焦应急管理数字化、增强企业风险防控能力、提升公众防灾避险意识的三大使命；“5”是实现“事后被动反应向事前主动预防转变、静态孤立监管向动态联合防控转变、部门分散作战向全局联动指挥转变、业务零散分割向管理规范全面转变、依赖人工经验向借力智能技术转变”的应急管理工作“五个转变”；“7”是通过会商通讯一体化、监测预警全域化、应急救援协同化、辅助决策智能化、指挥调度可视化、政务管理便捷化、监督管理规范化的“七化”建设。从“强化应急管理装备技术支撑，优化整合各类科技资源”的要求，帮助应急管理部门打造具备全时感知、全局可视、全盘掌控的面向“全灾种，大应急”能力的应急管理体系。作为余杭区以推进“城市大脑”为契机，整合汇集政府、企业和社会数据资源，在国内首创建立“城市大脑+智慧安监”综合平台，通过对重大风险实时监测监控、智能化分析，及时预测预警，准确聚焦了一批共性风险和面上问题，提升执法整治的实效性，全区事故防控形势趋好。2019年1-10月，全区各类事故起数和死亡人数同比分别下降33.9%、42.6%。为余杭百姓撑起了安全“保护伞”，为城市安全发展提供了科技保障的