AIGC下的文化产业投资机遇.pdf

AI 有望引领下一轮康波复苏周期科技是社会进步的第一推动力。几年前，产业界和资本界还在讨论突破性技术的缺失，操心新冠疫情何时终结，担忧经济停滞，如今，ChatGPT 的横空出世让人想起开启上一轮康波周期的计算机和互联网。1981 年诞生的个人计算机、1989 年诞生的万维网是重要的技术突破点，它们为 1991 年之后的康波繁荣周期奠定了基础。2015 年至今可以认为是康波周期的萧条阶段。后续要从萧条阶段走向回升阶段，可能依赖的重大技术变革就是人工智能（AI），而其中的标志性事件是 ChatGPT 的诞生。目前，海外 GPT 模型的迭代速度非常快，国内大模型的能力也追赶到了 GPT 3.5 的水平，与海外还存在 1 2 年的差距。本轮 AI 具有理解、生成、逻辑能力，这是以往 AI 不具备的。过往的 AI 更多只针对语音识别、图像识别等单一任务进行设计，而基于大模型的AI 具有超越感知的执行层面的能力，能够像人一样交流、写作、画图、洞察、执行，并且速度比人还要快。AI正在改变信息的生成、处理、交互方式，信息要素的改变也将带来社会其他领域的改变。当前，大众对 AI 和大模型的感知还不深刻。就像20多年前，当计算机初入寻常百姓家的时候，人们并未意识到计算机对生产力的提升作用，也难以想象电商、游戏、社交市场的大繁荣。现在，很多人只觉得大模型可以用来聊天、画图，少数喜欢尝鲜的年轻人用百度、科大讯飞的大模型对话框聊了几句，觉得挺有意思，但也没有弄明白 AI 到底能够做什么。AI 能力的不断突破与文化产业的技术变革现在 AI 已经步入了多模态阶段。用户与 AI 的沟通方式不仅有文字和代码，还有图片、语音。多模态的出现除了改变交互方式以外，还意味着 AI与其他行业的关系更加密切，能催生出更大的市场。人们可以像创建一个公众号一样创建一个相比技术型公司，能结合 AI 解决文化领域用户需求并打造用户愿意付费的产品的公司更值得关注。应用领域真正的护城河不再是纯粹的模型能力，而是基于自己可以触达的目标用户盘所形成的独有的知识产权（IP）、数据和场景。文/顾晨浩AIGC 下的文化产业投资机遇用户与 AI 的沟通方式不仅有文字和代码，还有图片、语音。多模态的出现除了改变交互方式以外，还意味着 AI 与其他行业的关系更加密切，能催生出更大的市场。封面文章COVER STORY22 张江科技评论 2023.6GPT，这意味着 AI 对各行各业的影响将加快兑现。OpenAI 公司在美国当地时间 2023 年 11 月 6 日的开发者大会上推出了 GPTs。借助 GPTs，每个人都可以创建自己的大模型，并定义大模型要实现的功能，整个过程非常简单。在开发者大会后不到 1 星期的时间里，用户创建的 GPT 数量就超过了 1 万个。继 GPTs 之后，OpenAI 公司后续还会推出 GPT Store，开发者可以通过上架自己的 GPT 获得收益分成。目前制作的 GPTs 已经可以实现编写代码、编写剧本、开发面试题目、撰写论文、制作市场营销材料、提供客服支持等各种功能。文化产业也需要技术变革。回顾文化产业过去20 多年的历史，技术载体从 1G 网络发展到 2G、3G、4G 和 5G 网络，内容生产方式从中心化的专家生产内容（PGC）、去中心化的用户生产内容（UGC），发展到目前的 AI 生产内容（AIGC），随之形成的新市场也越来越大。例如：在互联网的初级阶段，网络文学市场规模为 288 亿元（2021 年），数字音乐市场规模为 333 亿元（2021 年）；在应用 4G网络和 UGC 模式的今天，短视频用户数已经超过10 亿，仅抖音的营业收入已达到 850 亿美元（2022年），中国移动游戏规模达到 1 930 亿元，玩家达到 6.54 亿人（2022 年）。技术的发展不仅影响内容的创作方式，也影响着内容的消费场景和消费方式，进而将打开新的内容领域，开辟新的文化空间。可以预见的是，在未来的文化领域，一定有 AI 参与创造的文化，文化产业的消费方式也一定会引入AI 的交互手段。目前，文化产业存在不少痛点，AI 兴起正当时。以游戏行业为例。2022 年，中国游戏市场实际销售收入为 2 658.84 亿元，同比减少 306.29 亿元，下降 10.33%。中国移动游戏市场实际销售收入为 1 930.58 亿元，比 2021 年减少 324.80 亿元，同比下降 14.40%。这是自 2014 年以来的首次下降。造成这一现象的原因除了游戏新品上线少、头部公司游戏立项谨慎、小企业难获投资等以外，本质上还是行业缺乏创新和多样性。此外，我们很多文化资源开发不足，许多文化产品在国际上缺乏竞争力。现在 AI 兴起，文化产业也急需 AI 这样的新技术为产业的发展注入创新元素和增长动能。AI 与文化产业的结合从产业环节的角度看，AI 提升了文化的供给能力。整个产业链条中的 IP 产生、内容制作、营销、用户交互等环节都可以与AI的能力深度结合，从而提升供给的效率。例如：IP 产生环节可以用AIGC 进行形象设计、故事续写；内容制作环节可以用 AI 进行剧情策划、图像制作、代码生产；营销发行环节可以用 AI 生成素材、进行个性化营销；渠道环节可以让 AI 担任 AI“解说员”、数字人“主播”的角色；最后的用户交互环节也可以使用增强现实技术、手势控制等。从产业数字化趋势的角度看，AI 正在加速文化产业转型。在电影制作领域，真人拍摄往往需要协调演员的档期，并且需要为知名演员支付高额报酬；而动画电影则可以实时制作，容易把控制作成本和周期，让影视公司获得更高的收益。在教育领域，AI 学习机取代了之前的万亿元教培市场，家长花几千元就可以实现像真人一样的辅导效果。在文旅领域，人们可以借助 AI 对古代建筑、绘画和雕塑等进行高分辨率扫描和数字重建，以延长其保存时间并扩大其传播范围；博物馆可以借此打造智慧博物馆，通过智能导览系统和虚拟展厅等为用户提供更加便捷、丰富和沉浸式的参观体验。从文化领域内容消费的角度看，AI+也有望形成新的趋势。近年来，日益火爆的短视频把人均日上网时间从 4 小时提升至目前的 6 小时，情绪饱满的短视频内容形式让下至 5 岁小孩、上至 60 岁老人都迷上了手机。这背后是剪映、快影等内容制作工具的不断迭代。在游戏行业，未来 AI 可以让不懂代码的人也能设计自己的小游戏，并且在接入AI 数字人、语音手势交互或 AR 交互后，这些游戏有望吸引只看网文或视频的数字内容消费者。顾晨浩，上海汇正财经顾问有限公司首席研究员。23 张江科技评论 2023.6