基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析.pdf

基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析鹿翔1，韩芙蓉1，高昕瑜2，舒素芳1，陆德彪3，金志凤4（1.金华市气象局，浙江金华321099；2.武义县气象局，浙江武义321299；3.浙江省农业技术推广中心，浙江杭州310020；4.浙江省气候中心，浙江杭州310056）摘要：【目的目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律，为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法方法】利用浙江省68 个地面气象观测站 50a(19712020 年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据，基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙江省茶叶气象干旱的时空分布规律。【结果结果】浙江省茶叶生产夏季干旱的强度和发生频率高于秋季，且均呈现西高东低的分布，中西部尤其金衢盆地的干旱强度和频率为全省最强，浙北地区次之，沿海地区最小。茶叶夏季干旱站次比呈逐年下降的趋势，秋季则呈现先升后降的趋势，2000 年以后夏秋两季出现极端大范围茶叶气象干旱的年份增多。茶叶夏季和秋季干旱强度的正交经验函数第一模态表现为全省变化一致性，第二模态中沿海局部地区和内陆呈反相位变化，夏秋两季干旱强度的主模态时间序列分别存在 26、24、610a 的振荡周期。【结论结论】浙江省在夏季和秋季出现茶叶气象干旱的频率在下降，但出现极端干旱的概率在增加，应重点加强茶叶主产区干旱监测预警能力建设，提升防旱抗旱能力。图 8 表 1 参 26关键词：茶叶；气象干旱；相对湿润指数；干旱强度；正交经验函数；小波分析中图分类号：S164文献标志码：A文章编号：2095-0756(2024)01-0057-10MeteorologicaldroughtcharacteristicsofteainZhejiangbasedonrelativehumidityindexLUXiang1，HANFurong1，GAOXinyu2，SHUSufang1，LUDebiao3，JINZhifeng4（1.JinhuaMeteorologicalBureau,Jinhua321099,Zhejiang,China;2.WuyiMeteorologicalBureau,Wuyi321299,Zhejiang,China;3.ExtensionCenterforAgriculturalTechnologyofZhejiangProvince,Hangzhou310020,Zhejiang,China;4.ZhejiangClimateCenter,Hangzhou310056,Zhejiang,China）Abstract:ObjectiveTheobjectiveistostudytheevolutionlawofteameteorologicaldroughtinZhejiang,whichisimportantforsafeproductionoftea.MethodBasedonthedailydata(temperature,precipitationandsunshineduration)of68meteorologicalobservationstationsinZhejiangProvincefor50years(19712020),thespatial and temporal distribution characteristics of tea meteorological drought in Zhejiang were studied byrelativehumidityindex,orthogonalempiricalfunction(EOF),andwaveletanalysis.ResultTheintensityandfrequencyofteadroughtinsummerwerehigherthanthoseinautumninZhejiang,higherinthewestandlowerintheeast.Thedroughtintensityandfrequencyofdroughtwerethestrongestinthecentralandwesternpartsoftheprovince,especiallyinJinquBasin,followedbynorthernZhejiang,andtheleastincoastalareas.Theproportionofteadroughtstationsinsummerdecreasedyearbyyear,whileinautumnitincreasedfirstandthendecreased.After2000,therewasanincreaseinyearsofextremelarge-scaleteadroughtinthesummerand收稿日期：2022-11-25；修回日期：2023-06-19基金项目：浙江省重点研发计划项目(2021C02036)；浙江省金华市科学技术局公益类项目(2022-4-079，2022-4-080)作者简介：鹿翔(ORCID:0009-0007-2357-8269)，从事农业气象研究。E-mail:。通信作者：金志凤(ORCID:0009-0005-2287-7262)，正高级工程师，从事农业气象与农业气候区划研究。E-mail:浙江农林大学学报，2024，41（1）：5766Journal of Zhejiang A&F Universitydoi:10.11833/j.issn.2095-0756.20220724autumnseasons.ThefirstmodalofEOFofteadroughtintensityinsummerandautumnshowedtheconsistencyofchangesinthewholeprovince.Inthesecondmodal,localcoastalareasandinlandareasshowedaninversephasechange.Themainmodetimeseriesofdroughtintensityinsummerandautumnhadoscillationperiodsof26,24,and610yearsrespectively.ConclusionThefrequencyofteadroughtduringsummerandautumninZhejiangisdecreasing,buttheprobabilityofextremedroughtshasincreasedinrecentyears.Specialattentionshouldbepaidtotheimprovementofdroughtmonitoringandwarningcapabilityinthemainteaproducingregions.Ch,8fig.1tab.26ref.Key words:tea;meteorological drought;relative humidity index;drought intensity;orthogonal empiricalfunction(EOF);waveletanalysis茶 Camellia sinensis 作为一种经济价值较高的作物，广泛分布于浙、闽、皖、鄂、湘、云、贵、川等省。浙江省位于中国四大茶区之一的江南茶区，地处亚热带季风气候区，境内以盆地、丘陵地貌为主，气候、地形、土壤条件适合茶树种植12，杭州、湖州等是全国知名的茶叶产地，西湖龙井、安吉白茶等是享誉世界的知名品牌3。近年来，随着人民生活水平的提高，对于茶叶，特别是名优茶的需求逐年增加4。2020 年，浙江省茶叶种植面积达 20.5 万hm2，产量 19.1 万t，茶叶产值 238.6 亿元。在全球变暖的大背景下，极端气候事件发生的概率增加，浙江茶叶产区虽然降水丰沛，但在夏秋两季仍易遭受干旱5，特别是近年以来，极端干旱事件频发，给全省的茶叶生产造成了巨大的损失。如2019 年 911 月，安吉县发生严重干旱，茶树受灾严重，受灾面积达 1.13 万hm2。茶树干旱灾害主要分为伏天(78 月)高温干旱和秋季(911 月)干旱。出梅后，整个浙江地区受副热带高压控制，形成高温、少雨的伏旱天气。此时茶树易发生旱害，轻则叶片凋零、生长迟缓，重则叶片枯萎、植株枯死67。进入秋季，全省降水减少，易出现干旱。当气温下降时，茶树生长速度减缓。发生干旱后茶树根系水分吸收不足，体内平衡破坏，导致枝梢生长停滞，对来年春茶的产量和品质产生一定的影响8。因此，开展茶叶气象干旱灾害的研究，有助于提高浙江对茶叶气象干旱灾害的防御能力。国内外的学者开展了一些针对茶叶夏秋两季气象干旱灾害的研究，主要有夏季的高温干旱对茶叶生长品质的影响研究9，典型气象干旱过程对茶叶生长和产量的影响10以及高温热旱害的气候变化特征11等。金志凤等12通过研究茶叶气象干旱灾害风险，确定了浙江省发生夏季高温干旱的高风险地区。但针对茶叶生产气象干旱变化规律特征分析的研究相对较少。因此，本研究结合浙江茶叶生产现状和实际干旱灾害个例，根据张晓芳等13通过实际蒸散率研究作物干旱的经验，运用相对湿润指数分析浙江省夏季和秋季茶叶干旱的时间变化规律和空间分布特征，为浙江省茶叶生产优化布局提供科学依据。1资料与方法1.1数据来源采用 19712020 年浙江省 68 个代表性国家气象站逐日数据，包括气温、降水量、相对湿度、日照时数、水汽压等。茶园面积、茶叶产量和茶叶产值等农业统计数据来自 2021 年浙江统计年鉴。浙江省降水存在明显的季节性，区域分布不均匀，导致茶叶生产在夏季出梅后和秋季易遭受旱害的侵袭，影响茶树的正常生长和夏秋茶叶产量，灾情严重的甚至危害第 2 年春茶的产量和品质。为此，选择对茶叶生产影响最主要的 2 个时间段：夏季出梅后和秋季，具体时间为夏季干旱选取出梅后(浙江省平均出梅日期为 7 月 10 日)至 8 月 31 日，秋季选取 9 月 1 日至 11 月 30 日。1.2研究方法1.2.1相对湿润指数的计算和干旱等级划分一些学者的研究1415表明：相对湿润指数在月、季等时间尺度上表征农作物的气象干旱具有较好的适用性，因此，采用相对湿润指数研究浙江夏秋季节的茶叶气象干旱特征。IM=(PE)/E。（1）58浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日IM式(1)中：为相对湿润指数，P 为作物某一生育阶段的降水量，E 为实际蒸散量。根据联合国粮农组织推荐，E 的计算公式为：E=KcE0。（2）式(2)中：Kc为作物系数，采用联合国粮农组织推荐的茶树成熟期的作物系数 Kcmid=1.15；E0为参考作物蒸散量，采用联合国粮农组织推荐 Penman-Monteith 方法计算，此方法中定义作物的蒸散量为一种假象参照作物冠层的蒸散速率。E0=0.408(RnG)+900Tmean+273u2(esea)+(1+0.34u2)。（3）式(3)中：Rn为地表净辐射(MJm1d1)，G 为土壤热通量(MJm2d1)，Tmean为日平均气温()，u2为 2m 高处风速(ms1)，es为饱和水汽压(kPa)，ea为实际水汽压(kPa)，为饱和水汽压曲线斜率(kPa1)，为干湿表常数(kPa1)。参考 GB/T204812017气象干旱等级16中提出的相对湿润指数气象干旱等级划分法和王明田等17、张青雯等15的研究，本研究在季尺度上将相对湿润指数干旱等级划分为 5 级(表 1)。表1相对湿润度干旱等级划分Table1Droughtclassificationbaseonrelativehumidity等级类型相对湿润指数(IM)等级类型相对湿润指数(IM)1无旱0.30IM4重旱0.80IM0.652轻旱0.50IM0.305特旱IM0.803中旱0.65IM0.501.2.2干旱强度干旱强度(H)用来表征某一地区干旱的严重程度，利用曾晓珊等14的方法计算浙江省各地相对湿润指数多年平均值代表该站点的平均干旱强度。指数越小，表示干旱程度越严重。H=1nni=1IM。（4）式(4)中：n 为统计年数，IM为历年相对湿润指数，当 IM0 时，该站点的指数数值按 0 处理。1.2.3干旱频率和干旱站次比出现干旱的年数与统计总年数之比：F=N/n100%，其中：N 为出现干旱的年数，n 为统计总年数。根据刘永林等18的结果，把干旱发生频率分为以下 5 个等级(下限排除法)：极少发生(020%)、较少发生(20%40%)、经常发生(40%60%)、频繁发生(60%80%)、极频繁发生(80%100%)。干旱站次比是指某一区域内发生干旱的站点数占全部站点数的百分比，主要用于评价干旱影响范围的大小及严重程度。1.2.4气候倾向率用 y 表示序列长度为 n 的气候要素，t 表示 y 所对应的时间。一元线性回归方程：y=a+bt(t=1,2,n)。（5）式(5)中：a 为回归常数，b 为回归系数，a 和 b 用最小二乘法进行估计，回归系数 b 的符号表示气候变量 y 的趋势倾向，即当 b0，说明随时间 t 的增加 y 呈上升趋势，b0 时，说明随时间 t 的增加 y 呈下降趋势，通常将 b 的 10 倍称为气候要素的气候倾向率19。1.2.5空间插值根据贾悦等20和曾丽红等21的研究结果，反距离权重法在空间插值中能够对缺测的数据进行有效的填补，尤其是对蒸散量及其相关气象变量空间分布的插值具有较好的计算效果，因此，采用该插值方法对浙江省夏季和秋季的茶叶相对湿润指数的空间分布进行空间插值模拟。1.2.6经验正交函数分解(EOF)通常情况下经验正交函数第一模态表征原始序列的主要空间分布特征，第二模态代表剩余变率的主要分布特征22。EOF 分解的详细计算过程根据现代气候统计诊断与预测技术19，首先计算得浙江省的相对湿润指数场，然后将指数场分解为空间函数和时间函数的乘积之和：X=VT，其中 V 和 T 分别为相对湿润指数场 EOF 分解后的空间模态和时间系数，具有正交关系。1.2.7小波分析小波分析是一种具有时间频率多分辨功能的统计学方法，其理论广泛应用于气象领第 41 卷第 1 期鹿翔等：基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析59域的周期分析，优点是可以分辨时间序列中隐藏的结构特性信息，充分反映所研究时间序列中不同时间尺度上的发展规律。常用的小波分析方法有 Morlet 小波、交叉小波和墨西哥小波等2324。本研究运用Morlet 小波分析对不同尺度气象干旱指数的变化趋势和变化周期进行分析。2结果与分析2.1茶叶夏季和秋季干旱的特征分析2.1.1茶叶干旱空间分布特征根据浙江省各站点的相对湿润指数计算得夏季和秋季的历年平均茶叶气象干旱强度(图 1)。夏季茶树生长旺盛，需水量大，对干旱更加敏感。由图 1A 可知：浙江省夏季茶叶干旱主要出现在浙中南地区，特别是金衢盆地，大部分区域相对湿润指数小于0.3，干旱强度较强；沿海地区和浙西北山区相对湿润指数大于0.2，干旱强度低。根据图 1B，秋季茶叶干旱强度明显小于夏季，干旱主要出现在浙北和浙中局部地区，相对湿润指数达0.30.2；其他大部分地区干旱强度偏弱，其中宁波、台州和温州等沿海地区相对湿润指数大于0.1，表明这些区域秋季基本无明显干旱发生。可知浙中地区在夏季和秋季降水相对偏少，蒸散量大，干旱强度较高，对当地茶叶生产影响较大。BA干旱强度0.3050 100 km0.30.20.20.10.1北地图审核号：浙 S(2023)50 号。图119712020 年浙江省夏季(A)和秋季(B)干旱强度分布Figure1Spatialdistributionofdroughtintensityofteainsummer(A)andinautumn(B)inZhejiangfrom1971to2020根据浙江省各站点的相对湿润指数计算发生气象干旱年数与统计年数之比得到夏季和秋季的历年平均茶叶气象干旱频率分布(图 2)。由图 2A 可知：近 50a 来，浙江省绝大部分地区茶叶夏季干旱的发生频率在 2%62%，干旱频率平均为 34%，茶叶干旱频率总体较高，主要呈现由浙西北向浙东南沿海递减的分布。金华、衢州和杭州部分地区发生干旱的频率为 40%60%，经常发生干旱；台州和温州等沿海地区发生干旱的频率为 020%，极少发生干旱；其他地区发生干旱的频率为 20%40%，属于较少发生干旱的等级。图 2B 为发生茶叶秋季干旱的频率分布。浙江省出现茶叶秋季干旱的频率为 2%70%，平均值为 23%，总体低于夏季，呈现西高东低的分布规律。杭州、湖州、金华、衢州和丽水部分地区发生干旱的频率为 20%40%，较少发生干旱，沿海地区(宁波、舟山、绍兴、台州和温州)发生干旱的频率为 020%，属于极少发生干旱的等级。表明浙江省茶叶夏旱和秋旱的分布特征具有一定的相似性，夏季茶叶干旱发生的频率相对更高。2.1.2干旱站次比时间变化特征由图 3 可知：浙江省夏季和秋季茶叶干旱的站次比分别为 33.7%和22.6%，夏季发生茶叶气象干旱的范围大于秋季。其中夏季茶叶干旱的站次比总体呈下降趋势，气候倾向率为0.290a1，但 2000 年以后有 4a 的站次比超过 75%，2000 年之前只出现过 2 次，说明虽然夏季干旱的站次比呈逐年下降的趋势，但出现极端大范围干旱的概率在增加。秋季茶叶干旱的站次比呈上升趋势，气候倾向率为 0.038a1。19712000 年，干旱站次比呈上升趋势，气候倾向率为 0.820a1，近20a(20012020 年)呈下降趋势，气候倾向率为1.000a1。60浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日综上所述，浙江省茶叶夏季干旱的发生范围逐渐缩小，而茶叶秋季干旱的发生范围在 2000 年以后也在逐渐缩小。但在进入 21 世纪后，浙江省出现极端大范围茶叶干旱的频率增加，比如在 2003、2013、2016 和 2017 年的夏季以及 2019 年的秋季都出现了罕见的大范围茶叶干旱事件。2.2茶叶夏季和秋季干旱的时空变化特征分析2.2.1正交经验函数(EOF)分析对 19712020 年浙江省 68 站的茶叶夏季和秋季的相对湿润指数(IM)进行正交经验函数分解，得到 2 个茶叶生长季节相对湿润指数的时间和空间分布模态。根据NORTH 等25的相关研究，其第一模态特征值与典型误差之差均大于第二模态特征值与典型误差之和，通过 NORTH 检验，第一模态和第二模态显著分离。分析结果表明：浙江省茶叶夏季干旱的前 2 个特征向量的方差贡献率分别为 57%和 14%，累计贡献率达 71%，可以代表茶叶夏季干旱的主要特征。茶叶夏季干旱第一模态空间分布如图 4A 所示。该模态的特征向量的空间分布均为负值，表明浙江省茶叶夏季干旱的变化趋势基本一致，即干旱强度普遍较强或较轻，但是全省各区域干旱强度变化的幅度存在差异，主要的绝对值大值区域位于浙江西部和北部地区。这些区域特征向量变化幅度最大，对干旱的反应最为敏感，而南部的丽水和温州地区绝对值较小，变化幅度相对较小。第一模态的空间分布说明：浙江西部和北部地区干旱强度的波动比南部大，夏季更容易出现严重的茶叶干旱。茶叶夏季干旱第二模态空间分布如图 4B 所示，该模态与第一模态的空间分布存在显著差异，浙东南温州、台州等地为负值，北部大部分区域为正值，表明浙东南区域和北部区域的干旱强度呈现相反的空间分布特征。特征向量对应的时间系数代表其分布的时间变化特征。从茶叶夏季干旱第一模态对应的时间系数(图 4C)来看，20 世纪 90 年代以前时间系数以正值居多，说明该时段浙江省出现茶叶夏季干旱的年份较多，20 世纪 90 年代以后出现明显的年代际振荡特征，负值增多，表明这一时期浙江省出现茶叶干旱的年份相对减少，但严重干旱年份仍然存在，如 2003、2013、2016 和干旱频率020%20%40%40%60%60%80%80%100%BA050 100 km北地图审核号：浙 S(2023)50 号。图219712020 年浙江省夏季(A)和秋季(B)干旱频率分布Figure2Spatialdistributionofdroughtfrequencyofteainsummer(A)andinautumn(B)inZhejiangfrom1971to2020夏季秋季19712020 年:y=616.3740.292x R2=0.02219712000 年:y=1 655.7260.816x R2=0.06620012020 年:y=1 349.4410.655x R2=0.01619712020 年:y=52.598+0.038x R2=0.00219712000 年:y=1 596.25+0.816x R2=0.08120012020 年:y=2 040.491.004x R2=0.090100197019801990200020102020197019801990200020102020806040干旱站次比/%年份年份200100806040干旱站次比/%200图319712020 年浙江省夏季和秋季茶叶干旱站次比变化趋势Figure3TrendofdroughtstationratioinsummerandautumninZhejiangfrom1971to2020第 41 卷第 1 期鹿翔等：基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析612017 年。第二模态对应的时间系数(图 4D)呈现波动变化，表明当温州、台州等地茶叶夏季干旱偏强(弱)时，北部大部分区域偏弱(强)。A.第一模态特征向量0.100.16B.第二模态C.第一模态D.第二模态197019801990200020102020年份197019801990200020102020年份32101233时间系数321012时间系数特征向量 0.200.29地图审核号：浙 S(2023)50 号。北050 100 km图4浙江茶叶夏季干旱强度 EOF 变换第一模态和第二模态空间特征向量分布和时间系数Figure4FirsttwomodedistributionandthetimecoefficientvariationofZhejiangsteadroughtintensityEOFinsummer浙江省茶叶秋季干旱的前 2 个特征向量方差贡献率分别为 46%和 13%，累计贡献率达 59%。茶叶秋季干旱第一模态空间分布如图 5A 所示，该模态特征向量的空间分布均为正值，表明茶叶秋季干旱变化趋势基本一致，即干旱强度普遍较强或较轻，但是不同区域干旱强度变化幅度存在差异，主要绝对值大值区域位于浙江宁波、台州和温州。该区域特征向量变化幅度大，对干旱的反应最为敏感，而西北部地区绝对值较小，变化幅度相对较小。第一模态的空间分布说明：浙江东南部地区干旱强度的波动比西北部大，秋季更容易出现严重的茶叶干旱。茶叶秋季干旱第二模态空间分布(图 5B)与第一模态的空间分布存在显著差异，全省大部分地区为正值，宁波和舟山为负值，表明宁波和舟山与全省其他大部分地区的干旱强度呈现相反的空间分布特征。从茶叶秋季干旱第一模态对应的时间系数(图 5C)来看，20 世纪 90 年代以前时间系数呈现波动变化，茶叶秋季干旱与湿润交替出现，20 世纪 90 年代以后以负值居多，表明这一时期浙江省出现茶叶秋季干旱的年份相对增加，如 2003 和 2019 年。第二模态对应的时间系数(图 5D)呈现波动变化，表明当宁波、舟山等地茶叶秋季干旱偏强(弱)时，其他区域偏弱(强)。2.2.2小波分析分别将 EOF 变换得到的茶叶夏季和秋季干旱强度场主要模态的时间序列进行小波变换分析，小波系数实部反映的是茶叶气象干旱在不同时间尺度的周期变化及在时间域中的分布，小波系数的模则是用来分析其信号的强弱从而确定茶叶气象干旱变化的主周期。分析可知：浙江茶叶夏季和秋季干旱强度都存在显著的周期性变化，但不同季节的年际变化存在一定差异。根据图 6A，茶叶夏季干旱强度第一模态时间序列存在明显的不同时间尺度的振荡信号，主要是准26、610 以及 1520a 尺度的变化周期，其中 19852005、20102015 年存在 26a 的周期振荡信号，19852005 和 20102015 年均通过了 0.05 显著性水平的高斯白噪声检验(以下简称“检验”)；19712010 年存在 610a 周期，其在 19802005 年通过了检验；19712010 还存在 1520a 的变化周期，但没有通过显著性检验。根据小波系数模的分布(图 6B)，26a 周期的能量密度最大，该尺度的周期性最强，且茶叶夏季干旱的主要模态表现为全区一致性，说明浙江省茶叶夏季干旱存在明显的 26a的强弱变化周期。62浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日根据图 7A，茶叶秋季干旱强度第一模态时间序列存在准 24、610 以及 1216a 的变化周期，其中 19802010 年存在 24a 的周期振荡信号，并且通过了显著性检验；19711990、20002020 年存在 610a 周期，其中在 19801990、20002010 年通过了检验；1216a 尺度的周期贯穿整个 50a，但只在 19902000 年通过检验。根据小波系数模的分布(图 7B)，24 和 610a 周期的能量密度最大，该尺度的周期性最强，且茶叶秋季干旱的主要模态表现为为全区一致性，说明浙江省茶叶秋季干旱存在明显的 24 和 610a 的强弱变化周期。2.3相对湿润指数对茶叶干旱的适用性分析运用相对湿润指数分别监测 2013 年夏季(7 月 1 日至 8 月 18 日)和 2019 年秋季(2019 年 9 月 8 日至11 月 18 日)2 次发生在浙江省的茶叶干旱事件。如图 8A 所示：2013 年夏季全省绝大部分地区出现了气象干旱，其中杭州、宁波、绍兴、金华和衢州地区都达到了重旱的级别。根据农业部门统计，全省茶园受灾面积达 18.3 万hm2，杭州、宁波等地的的茶园受灾比例高达 95%以上，绍兴等地受灾比例为 80%，实际受灾区域和强度与本研究的计算结果基本一致。根据图 8B，2019 年秋季全省大部分地区出现气象干旱，其中湖州、杭州、衢州和丽水都出现了重旱及以上级别的旱情，无论是干旱强度还是范围也都与农业部门所监测到的茶叶旱情相一致。由此可见，相对湿润指数能够较好地适用于茶叶干旱的研究。特征向量0.190.07特征向量0.080.29A.第一模态B.第二模态C.第一模态D.第二模态197019801990200020102020年份197019801990200020102020年份3210123时间系数3210123时间系数地图审核号：浙 S(2023)50 号。北050 100 km图5浙江茶叶秋季干旱强度 EOF 变换第一模态和第二模态空间特征向量分布和时间系数Figure5FirsttwomodedistributionandthetimecoefficientvariationofZhejiangsteadroughtintensityEOFinautumn000000000000000000000000000000111111111111111197545A40353025201510501985199520052015年份时间尺度/aB4281632周期/a19801990200020102020年份图6浙江茶叶夏季干旱强度 EOF 变换第一模态时间系数的小波谱分析Figure6WaveletspectrumanalysisoftheFirstModetimecoefficientofEOFofZhejiangsteadroughtintensityinsummer第 41 卷第 1 期鹿翔等：基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析634281632周期/aB19801990200020102020年份000000000000000000000000000111111111111111111454035302520151050时间尺度/aA19751985199520052015年份图7浙江茶叶秋季干旱强度 EOF 变换第一模态时间系数的小波谱分析Figure7WaveletspectrumanalysisoftheFirstModetimecoefficientofEOFofZhejiangsteadroughtintensityinautumnAB特旱重旱中旱轻旱无旱地图审核号：浙 S(2023)50 号。北050 100 km图82013 年夏季(A)和 2019 年秋季(B)浙江省茶叶气象干旱分布Figure8DistributionofteameteorologicaldroughtinZhejianginsummer2013(A)andautumn2019(B)3讨论浙江省主要由浙北的杭嘉湖平原、浙中金衢盆地和浙南山区组成，各区域之间的地形地貌和气候条件都存在明显差异，干旱的发生规律及茶叶对干旱的敏感程度也有所不同。比如 2022 年浙江遭遇了历史罕见的夏秋连季高温干旱灾害，全省的茶叶也出现了不同程度的受灾情况，其中浙北杭州、湖州等地的茶园受灾相对较轻，而浙中金衢盆地作为此次高温干旱中心，茶叶生产受灾情况极其严重，其中浙中金华武义县的茶园受灾面积为全省之最。2022 年干旱天气所造成的茶叶受灾情况与本研究结论基本一致。本研究所利用的相对湿润指数过去主要用于监测年、季尺度干旱状况15,17和分析水稻 Oryzasativa 等大田作物的干旱情况1314，并取得了良好的效果。本研究首次基于相对湿润指数从降水和茶树水分蒸散的角度定量分析了浙江省茶叶夏秋两季气象干旱的时空分布特征，发现相对湿润指数变化与近年来浙江省典型干旱过程具有较好一致性，但本研究用来验证的典型干旱个例较少，后期将利用浙江省历年茶叶干旱灾情数据，对全省茶叶干旱灾害作更全面分析。此外，目前卫星遥感技术的发展也改变了基于传统气象站点的灾害监测方法26，使得在更大范围和更高频次上监测干旱及相关变量成为可能，且实际生产中茶叶干旱还受到土壤、植被、地形地貌、灌溉条件和社会经济发展水平等诸多因素的影响12。今后将结合卫星遥感与气象站点数据，同时加入土壤等自然地理环境以及各地致灾因子、孕灾环境和防灾减灾能力等因素，对茶叶气象干旱的监测预警和防灾减灾能力进行更有针对性的研究，减少气象干旱对茶叶生产带来的损失。4结论浙江省茶叶夏季干旱平均站次比为 33.7%，呈逐年下降的趋势，但 2000 年以后发生极端大范围干旱的年份增多。全省茶叶夏季干旱强度的分布呈现西强东弱的态势，中西部在夏季发生的茶叶干旱强度较64浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日高，强度明显高于其他地区，而且该区域出现茶叶气象干旱的频率在 40%以上。沿海地区干旱强度较弱，发生茶叶干旱的频率低于 20%。茶叶秋季干旱的强度和频率都弱于夏季，干旱平均站次比为 22.6%，2000 年以前呈上升趋势，2000 年以后呈下降趋势。干旱强度呈现西强东弱的分布，干旱高发区在金衢盆地以及嘉兴和湖州部分区域，干旱频率为 20%40%。沿海地区干旱强度较弱，干旱频率在 20%以下，干旱对茶叶的影响相对有限。根据 EOF 分析，浙江省茶叶夏季干旱主要分解为 2 个模态：第一模态反映全省干旱强度变化趋势整体一致性，即浙江全省茶叶气象干旱普遍较重或较轻，但西部和北部地区的变化更为明显；第二模态反映全省干旱西北东南反相位分布的特征。秋季茶叶干旱主要分解为 2 个模态，第一模态反映全省干旱具有一致性分布，但东南地区干旱强度的变化比西北更明显，第二模态反映宁波和舟山与全省其他地区呈现反相位的空间分布特征。根据小波变换分析，浙江省茶叶夏季和秋季干旱存在强弱交替出现的变化特征，其中夏季具有显著的 26a 的振荡周期，秋季具有显著的 24 和 610a 的振荡周期。5参考文献杨亚军.中国茶树栽培学M.上海:上海科学技术出版社,1986:1520.YANGYajun.Chinese Tea CultivationM.Shanghai:ShanghaiScientificandTechnicalPress,1986:1520.1金志凤,黄敬峰,李波,等.基于GIS及气候-土壤-地形因子的浙江省茶树栽培适宜性评价J.农业工程学报,2011,27（3）:231236.JIN Zhifeng,HUANG Jingfeng,LI Bo,et al.Suitability evaluation of tea trees cultivation based on GIS in ZhejiangProvinceJ.Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27（3）:231236.2胡晓云,魏春丽,陈韬略.2022中国茶叶区域公用品牌价值评估报告J.中国茶叶,2022,44（5）:2237.HUXiaoyun,WEIChunli,CHENTaolue.2022ChinatearegionalpublicbrandvalueevaluationreportJ.China Tea,2022,44（5）:2237.3周智修,段文华,吴海燕,等.中国名优茶消费需求调查分析J.浙江农林大学学报,2013,30（3）:412416.ZHOUZhixiu,DUANWenhua,WUHaiyan,et al.InvestigationandanalysisofconsumptiverequestforChinesepremiumteasJ.Journal of Zhejiang A&F University,2013,30（3）:412416.4沈锦花,胡波.浙江省近534年旱涝发生规律及突变分析J.气象,2005,31（10）:7679.SHENJinghua,HUBo.Analysisoflawsandsudden-changeofdrought/floodforlast534yearsinZhejiangProvinceJ.Meteorological Monthly,2005,31（10）:7679.5杨菲.近55年来浙江省茶叶高温干旱灾害特征及防御技术研究D.南京:南京信息工程大学,2017.YANGFei.Study on the Characteristics and Defensive Technologies of High Temperature and Drought Disasters on TeaPlants in Zhejiang Province During the Past55YearsD.Nanjing:NanjingUniversityofScienceandTechnology,2017.6韩冬,杨菲,杨再强,等.高温对茶树叶片光合及抗逆特性的影响和恢复J.中国农业气象,2016,37（3）:297306.HANDong,YANGFei,YANGZaiqiang,et al.EffectsofhightemperaturestressandrecoveryonphotosynthesisandstresstoleranceoftealeavesJ.Chinese Journal of 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