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相关长沙理工大学云塘校区大学生旅游调查汇报总结
国贸0802班 10月
目录
相关长沙理工大学云塘校区大学生旅游调查汇报总结 1
1. 调查对象调查项目概述 2
1.1 项目名称和目标 2
1.2 项目时间 2
1.3 项目组组员任务分配 2
1.4 调查方法 2
1.4.1 样本选择 2
1.4.2 问卷设计 3
1.4.3 问卷发放和回收 3
1.5 项目结果概述 3
2. 数据分析 5
2.1 调查对象基础情况 5
2.2 产品认知度 6
2.2.1 按用 6
2.2.2 按 6
2.3 产品和服务满意度 8
2.3.1 按 8
2.3.2 8
3. 调查结论 10
4. 结语 11
5. 附件 5
附件一：策划书 5
附件二：深度访问分析汇报 6
附件三：问卷 6
1. 调查对象调查项目概述
1.1 项目名称和目标
项目名称：相关长沙理工大学云塘校区大学生旅游调查汇报
项目目标：经过抽样调查方法和深度访谈，获取长沙理工大学云塘校区大学生旅游旅游现实状况及对旅行社了解及满意度基础情况，为旅行社市场宣传和旅游市场开拓提供较为客观、正确数据基础。
1.2 项目时间
开始时间：9月1日
结束时间：10月30日
1.3 项目组组员任务分配
项目责任人：邓俊杰
调查问卷设计：全部组员
调查样本选择：大一（杨灿、彭珊）、 大二（段秋雨、）、
大三（钱秋玉、张魏玲） 硕士(李双、邓俊杰)
用户采访和问卷发放：全部组员
问卷回收和结果统计：全部组员
数据分析和汇报：分析（邓俊杰、李双、杨灿）、
书面汇报（钱秋玉、张魏玲）
口头汇报（彭珊、段秋雨）
1.4 调查方法
此次调查关键在长沙理工大学云塘校区开展，选择调查对象时结合使用了随机抽样和深度访谈方法，在设计调查问卷时则强调客观问题和主观问题相结合，以客观问题为主设计方法。
1.4.1 样本选择
参与此项调查关键是长沙理工大学云塘校区学生群体，包含大一、大二、大三和硕士在校学生。
在选择调查样本时，为了能够得到更正确、更真实数据我们在选择样本时关键包含了不一样专业、不一样年级调查对象进行随机抽样。
1.4.2 问卷设计
调查问卷在设计上关键包含四方面内容：
² 调查对象基础信息调查：包含用户性别、年级、专业
² 调查对象旅游爱好和旅游习惯调查
² 调查对象对旅行社和旅行社服务满意度调查。
² 开放式调查：由调查对象自由填写部分，关键针对调查对象对旅游中介意见和提议调查
1.4.3 问卷发放和回收
此次调查中使用问卷发放和回收方法包含：
² 上门采访方法发放和回收问卷
² 电子邮件方法发放和回收问卷
² 网上调查方法发放和回收问卷
1.5 项目结果概述
此次调查项目累计发放用户调查问卷140份，回收调查问卷140份，其中有效问卷132份。
项目关键取得了三项结果：
² 采集了调查对象基础信息：从有效问卷中采集信息有利于了解大学生旅游情况和旅行社未来市场方向。
² 取得了有价值统计数据：在对有效问卷进行统计、分析基础上，我们取得了相关调查对象对旅游偏好和满意度基础数据，数据分布符合统计规律，数据样本真实、有效。
² 为公旅行社提供了有价值调查结论：在基础数据基础上，我们得出了若干调查结论，这些调查结论能够为旅行社开拓市场提供较为正确、合理依据。
2. 数据分析
2.1相关性分析
一：是否有男（女）好友和旅游百分比
Correlationsa
是否有男（女）好友
大学生旅游百分比
是否有男（女）好友
Pearson Correlation
1
.109
Sig. (2-tailed)
.214
大学生旅游百分比
Pearson Correlation
.109
1
Sig. (2-tailed)
.214
a. Listwise N=132
经过上表数据能够看出“是否有男（女）好友”和“大学生旅游百分比”是成正相关，皮尔逊相关系数为0.109，也就是说大学生中伴随情侣增加选择出去旅游人也会增加，大学生旅游百分比也就上升了；且其显著性系数为0.214其显著性还是算高。
二：月生活费和大学生旅游百分比
Correlationsa
月生活费
大学生旅游百分比
月生活费
Pearson Correlation
1
-.330**
Sig. (1-tailed)
.000
大学生旅游百分比
Pearson Correlation
-.330**
1
Sig. (1-tailed)
.000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
a. Listwise N=132
基础上按我们大家一致全部会认为“月生活费”和“旅游百分比”应该是有很大关系所以我们也选择了单尾分析但经过上面数据分析却让我们大吃一惊。二者竟然成负相关且皮尔逊相关系数还比较大为0.33，月生活费越高反而愿意旅游人还更少。
三：月生活费和旅游时间
Correlationsa
月生活费
计划旅游时间
月生活费
Pearson Correlation
1
.119
Sig. (1-tailed)
.086
计划旅游时间
Pearson Correlation
.119
1
Sig. (1-tailed)
.086
a. Listwise N=132
和上面一个数据结果相比这个倒是符合我们一贯思维，“月生活费”和“旅游时间”成正相关其相关系数为0.119，也就是说伴随生活费增加旅游时间也会有所延长，二者显著性系数为0.086其关系还是比较显著。
四：月生活费和旅游路线
Correlationsa
月生活费
选择旅游线路
Spearman’s rho
月生活费
Correlation Coefficient
1.000
-.020
Sig. (1-tailed)
.
.411
选择旅游线路
Correlation Coefficient
-.020
1.000
Sig. (1-tailed)
.411
.
a. Listwise N = 132
经过此表可知“月生活费”和“旅游路线”成负相关关系且其负相关显著性系数为0.411其显著性是很大了
五：月生活费和选择方法
Correlationsa
月生活费
旅游方法选择
Spearman's rho
月生活费
Correlation Coefficient
1.000
-.017
Sig. (1-tailed)
.
.424
旅游方法选择
Correlation Coefficient
-.017
1.000
Sig. (1-tailed)
.424
.
a. Listwise N = 132
经过此表可知“月生活费”和 “选择方法”成负相关关系且其负相关显著性系数为0.424其显著性是很大了，也就是说伴随月生活费增加大家更倾向于自助游。
六：偏相关分析
Correlations
Control Variables
大学生旅游百分比
是否有男（女）好友
月生活费
大学生旅游百分比
Correlation
1.000
.060
Significance (2-tailed)
.
.498
df
0
129
是否有男（女）好友
Correlation
.060
1.000
Significance (2-tailed)
.498
.
df
129
0
Correlationsa
是否有男（女）好友
大学生旅游百分比
Spearman's rho
是否有男（女）好友
Correlation Coefficient
1.000
.109
Sig. (2-tailed)
.
.214
大学生旅游百分比
Correlation Coefficient
.109
1.000
Sig. (2-tailed)
.214
.
a. Listwise N = 132
经过上面两个表格数据对比我们不难发觉加入“月生活费”这个变量， “是否有男（女）好友”和“大学生旅游百分比”相关系数及其显著性全部大大升高了，也就是说伴随月生活费增加和情侣增加大学生旅游百分比也会大大增加。
2.2 描述性统计分析
3. 调查结论
以后次调查中，我们能够得出以下结论：
² 结论一：（此处从略）
² ……
4. 结语
不管是从项目运作过程还是从项目结果看来，我们对长沙理工大学云塘校区在校学生旅游现实状况调查项目全部取得了预期结果，此项目取得数据和结论能够为旅行社开发更为宽广大学生旅游市场提供依据，能够为旅行社在现有水平基础上完善服务，提升消费满意度提供帮助，项目目标基础实现。
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