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基于labVIEW的滤波器设计调研研究报告.doc

上传人:精**** 文档编号:2596408 上传时间:2024-06-02 格式:DOC 页数:14 大小:968.04KB 下载积分:8 金币
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基于LabVIEW滤波器设计调研汇报 一 数字滤波器在LABVIEW上实现 1 LabVIEW数字滤波器工具 LabVIEW开发环境提供了大量数字滤波VI和数字滤波器开发工具。在其Signal Processing模板中包含了SignalGeneration(信号产生)和Filters(滤波器)等子模板,其中SignalGeneration子模板中存放了能够生成正弦波形、脉冲滤形、随机噪声波形等多种仿真信号功效模块,用它们作为输入信号时可和由数据采集卡(DAQ)对实际信号取样取得离散时间序列等效。Filters子模板则提供了十多个滤波器“图标”其中用于设计IIR滤波器有ButterworthFilter. vi、ChebyshevFilter. vi、BasselFil-ter. vi等,用于设计FIR滤波器有FIRW indow Filter. vi、Equi-Ripple LowPass. vi、Equi-RippleHighPass. vi、Equi-RippleLowPass. vi、Equi-Ripple BandPass. vi等。经过设置图标采样频率、滤波器阶数、低端截止频率、高端截止频率及滤波类型等参数能够产生对应数字滤波器。用冲激函数Impulse Pattern. vi作为激励信号,经过在面板上切换滤波器类型和阶数,能够观察到多种类型低通、高通、带通和带阻滤波器幅频特征和相频特征。 2 LABVIEW中滤波器参数设计 在LabVIEW中设计虚拟数字滤波器,关键问题是要知道滤波器图标调用路径和合理设置滤波器相关参数。比如,要设计一个虚拟数字式巴特沃斯滤波器,其设计过程是在Functions选项板下依次选择Analyze Signal Processing Filters子选项板,最终在Filters子选项板中选择Butterworth Filter.vi图标,见图4-1。选中后在步骤图中便出现巴特沃斯滤波器(Butterworth Filter.vi)图标,图4-2。然后,设置But-terworth Filter.vi相关参数,图标左侧为输入端口参数右侧为输出端口参数。 图4-1 图4-2 二 、数字滤波器设计,调试及功效演示 1滤波步骤图及设计 信号采集 仿真信号 滤波器 功率谱分析 信号叠 加 参数设置 图5-1 2 FIR和IIR各自优缺点 依据数字滤波器冲激响应函数时域特征,可将数字滤波器分为两种,即无限长冲激响应llR滤波器和有限长冲激响应FIR滤波器。无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器优点是能够利用模拟滤波器设计结果,而模拟滤波器设计有大量图表可查,方便简单。它缺点是相位非线性;若需要线性相位,则要采取全通网络进行相位校正。图像处理和数据采集传输全部要求滤波器含有线性相位特征。而有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器能够实现线性相位,又可含有任意幅度特征。二者全部各有特点FIR滤波器系统总是稳定、易于实现线性相位、许可设计多通带或多阻带滤波器,IIR滤波器则能够用较低阶数取得较高选择性,在相同门级规模和相同时钟速度下能够提供愈加好带外衰减特征。 (1)FIR滤波器冲激响应是有限长序列,其系统函数为一个多项式,它所含极点多为原点,所以FIR滤波器永远是稳定。有限长单位冲击响应(FIR)数字滤波器能够含有严格线性相位特征,同时又能够含有任意幅度特征;另外,FIR滤波器单位抽样响应是有限长,所以含有稳定性;最终,FIR滤波器因为单位冲击响应是有限长,能够用快速傅里叶变换FFT实现信号过滤。FIR滤波器横截型结构图5-2所表示。 图5-2 (2)IIR滤波器是单位冲激响应是无限长序列;能够用较少阶数取得很高选择特征,所用存放单元少,运算次数少,含有经济、高效特点,但选择性越好,相位非线性越严重。所以,在相位要求不敏感场所,如语音通信等,选择IIR滤波器。巴特沃斯滤波器就是IIR滤波器中一个经典滤波器,是一个所谓最平通带特征迫近理想特征滤波器,其频率特征曲线不管在通带和阻带全部是频率单调函数;巴特沃斯滤波器过渡带比较宽,不过通带很平直。其最大特点是响应平滑,单调衰减。 ( 3 ) 为了表现这两种滤波器不一样滤波效果,所以此次滤波器设计包涵了两个滤波器,分别是FIR加窗滤波器跟巴特沃斯滤波器。这两种滤波器被一起放于一个条件结构中,在滤波器运行中,在前面板能够选项卡两个选择切换到不一样滤波器,然后经过波形图就能够很直接观察到两种滤波器不一样滤波效果。 图5-3 图5-4 3 前面板设计 前面板用于设置输入数值和观察输出量,用于模拟真实滤波器前面板。虚拟数字滤波器前面板根据系统要实现功效有6个数字控件,用来引导用户完成多种参数设置,如信号频率、采样频率,采样点数、低截止和商截止频率等,还设计了4个TextRing控件,如信号波形、窗函数类型、滤波迫近准则等选择。因为虚拟面板直接面向用户,是虚拟滤波器控制软件关键。在设计这部分时,关键考虑界面美观、操作简练,用户能经过面板上多种按钮、开关等控键来控制虚拟滤波器工作[5]。 此次设计数字滤波器前面板能够分为四个部分,一是原始信号读取及仿真信叠加还有测量文件保留,二是信号及功率谱波形图,三是相关滤波器多种参数设置及显示,这部分对于滤波器信号滤波效果是直接影响,多种参数设置是否合理直接关系到信号滤波效果,假如不慎,往往会造成效果不显著或错误。以下图,就是因为滤波器参数设置不合理,倒致滤波器无法对信号进行滤处理。 图5-5 4 程序框图设计 程序框图即为数字滤波器编程语言,是和前面板相对应图形程序,程序框图和前面板有着本质区分,前者是直接面对于滤波器,滤波器信号采集,叠加,滤波器类型选择,设置功率谱分板等全部是经过用图形编程语言G语言编写;而前面板是直接面对用户,其主旨是在于界面美化,方便,提供友好人机交换界面[5]。 框图程序是由节点、端点、图框和连线四种元素组成。节点类似于文本语言程序语句、函数或子程序。框图中每一个对象端点和前面板上对象(控制或显示)一一对应。不一样线型代表不一样数据类型,在彩显上,每种数据类型还以不一样颜色给予强调。下面两张图就是此次设计数字滤波器后面板即程序代码框图。 图5-6 图5-7 5 滤波器多种参数调试 filter type:滤波器类型,按下列值指定[4] 0:Lowpass低通 1:Highpass高通 2:Bandpass带通 3:Bandstop带阻 X:需要滤波信号序列(欲处理数据) Sampling frep:fs产生X序列时采样频率。必需大于0,缺省值时1。假如它小于等于0,则输出序列filreredX为空,并返回一个错误.采样频率设 置应依据采样定理。 High cutoff freg:fh高端截止频率。当滤波器类型为0(lowpass)或1(highpass)时忽略该参数。 Low cutoff freg:fl:低端截止频率。它必需满足Nyquist准则,依据采样定理,最低采样频率必需是信号频率两倍,反过来说,假如给定了采样频率,那么能够正确显示信号而不发生畸变最大频率叫做奈奎斯特频率,它是采样频率二分之一,所以0≤fl<0.5fs假如该条件不满足,则输出序列FileredX为空,并返回一个错误,fl缺省值是0.125。 Order:滤波器阶次,其值必需为大于0整数,缺省值是2。 Init/cont:内部状态初始化控制。当其为FALSE(default),初态为0;当其为TRUE,滤波器初态。为上一次调用该VI最终状态。为了对一个大数据量序列进行滤波,能够将其分割为较小块。设置这个状态为FALSE处理第一块数据,然后改设置为TRUE继续对其它数据块滤波。 Filtered X:滤波后数据(滤波样本输出数组)。 ( 1 ) FIR加窗滤波器 在对脉搏信号进行滤波时候,平滑窗对滤波器基础一样,但选择不一样滤波器通带对信号滤波就影响很大,下面是多个不一样参数设置,其中在Lowpass通带滤波效果最好。 ( 2 ) 巴特沃斯滤波器 在选择巴特沃斯滤波器时,不一样通带数据设置以下: 类型 阶数 采样频率fs 高截止频率fh 低截止频率fl Lowpass 2 1.07 2.14 0.125 Highpass 5 3.37 1.47 0.37 Bandpass 14 5.51 0.43 0.22 Basnpass 5 3.37 1.31 0.37 表5-1 6 结果分析 ( 1 ) 信号波形分析 下图是脉搏信号滤波前跟滤波后波形图对比,很显著,滤波前,波形很不稳定,有很多干扰,不能很好对脉搏信号进行生理分析。经过滤波器滤波后,波形变得稳定了,变得很平滑,这是因为在原始信号经过滤波器时,把因多种干扰噪声信号过滤掉了。 图6-1 ( 2 ) 功率谱分析 频谱分析就是将信号源发出信号强度按频率次序展开,使其成为频率函数,然后再观察其改变规律,方便进行研究。因为经过滤滤器对信号进行滤进,信号中高频全部不能经过,所以,滤波后信号功率谱比较平滑。以下图 图6-2 三 结束语 虚拟仪器技术是计算机技术和传统仪器仪表技术相结合产物,是全新概念最新一代测量仪器。基于LabVIEW设计虚拟仪器含有高效、灵活、界面友好、集成性强、使用方面、设备费用低、用户自定义功效等很多优点,并随计算机技术发展而快速发展。滤波器能够经过编程实现多种不一样系统,满足不一样需要,又能够随时改动系数,调整滤波器参数,选择最好方案。使用LabVIEW软件平台开发电气参数测量仪等虚拟仪器。实现了更高效率,节省了更多硬件开销,方便了系统维护和减轻了仪器更新负担。使用虚拟仪器逐步替换传统仪器已经成为测试领域发展趋势。不过在实际应用中,仍要依据具体情况进行程序优化和软硬件结合,使虚拟仪器发挥更高性能。 七 参考文件 [1] 张爱平 Labview入门和虚拟仪器 北京:电子工业出版社,-5. [2] 杨乐平,李海涛,肖相生. LabVIEW程序设计和应用[M].北京:电子工业出版社,. [3] 雷振山·LabVIEW7 Express实用技术教程[M].北京:中国铁道出版社, [4] 李刚,林凌·LabVIEW-易学易用计算机图形化编程语言[M]·北京:北京航空航天大学出版社, . [5]周伟林,杨华勇,李清峰.基于LabVIEW数字滤波器设计[J]微计算机信息,,5-1:163-164.
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