大数据技术在会计工作中的应用研究.pdf

147 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT0 引言在“大数据”时代的背景下，大数据技术为适应社会对财会业务的要求而不断地革新与创新，会计工作的职能也已从单纯的会计核算功能转向了财务决策和分析的职能。在现代社会，随着经济的发展，企业必须对企业的财务情况做出准确的预测，从而产生了许多与企业财务相关的信息。这就要求利用大数据技术对现行的会计工作方式进行变革，推动其转型升级。大数据是一种崭新的技术方法，它能够收集、集成、分析和挖掘财务数据，帮助会计工作实现科学管理。大数据技术在会计工作中的应用研究韩敬敬，李卓键（长春师范大学，吉林长春130032）摘要：随着大数据时代的到来，海量数据的爆发式增长，使得海量数据的时效性和高价值成为研究热点。大数据时代给会计工作带来了新的机遇和挑战，而会计工作作为经济运行工作中不可或缺的一环，充分运用大数据技术，可以有效地提升会计工作的效率，推动我国经济与社会的发展。本文也将以大数据时代下的会计工作为主要研究对象，重点分析大数据技术在会计工作中应用中存在的比较常见的问题，最后针对具体问题提出具有针对性和建设性的意见和建议，旨在不断提升其会计工作的质量。关键词：大数据；思维与技术；会计工作中图分类号：F233文献标志码：A文章编号：1672-4739（2024）01-0147-03Research on the Application of Big Data Technology in Accounting WorkHAN Jingjing，LI Zhuojian（Changchun Normal University,Changchun 130032,China）Abstract：With the advent of the big data era,the explosive growth of massive data has made the timeliness and high value of massive data a research hotspot.The era of big data has brought new opportunities and challenges to accounting work.As an indispensable part of economic operation,accounting work can effectively improve its efficiency and promote the development of Chinas economy and society by fully utilizing big data technology.This article will also take accounting work in the era of big data as the main research object,focusing on analyzing the common problems in the application of big data technology in accounting work.Finally,targeted and constructive opinions and suggestions will be proposed for specific problems,aiming to continuously improve the quality of accounting work.Keywords：big data；thinking and technology；accounting work1 大数据技术在会计工作中的应用价值1.1 全面分析和预测公司的财务情况企业在生产经营活动中，依据企业所掌握的财务信息，对企业的发展前景做出预测，是企业的一项重要工作。在传统的会计工作中，其工作重点是运用财务报告对企业的财务情况进行分析，但其缺点也很明显：第一，会计核算的时间较长，不能及时获取企业经营所需的财务资料；第二，在传统的核算方法中，没有能够对公司的未来发展做出准确的预测，从而为公司设定一个合理的发展目标；但是，利用大数据技术，可以从海量的数据中抽取出有价值的信息，从而可以很好的弥补传统的会计方法的缺陷。大数据技术在对财务信息进行分析的过程中，可以从多个角度对其进行分析，以便给企业管理人员提供更多的信息。1.2 提高企业成本控制能力在目前的会计行业当中，成本核算主要是依靠对企业产品的生产、销售以及相关经营活动进行实时监控来实现的，而在大数据技术逐步发展的背景下，企业要想实现成收稿日期：2023-11-29作者简介：韩敬敬（2001.11-），女，汉族，河北邯郸人，研究生在读，研究方向：职业技术教育（财经商贸）。通讯作者：李卓键（1986.02-），女，汉族，吉林长春人，博士，副教授，研究方向：经济管理，。148 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT本核算工作的创新，就必须要借助大数据技术来实现成本核算工作的创新1。在成本核算中，大数据技术能够利用海量的关联数据，对公司的成本进行科学的计算与预测，所以说，企业要想推动自身成本管理工作改革和创新，就必须要积极借助大数据技术来实现。利用大数据技术，对生产、销售、设备操作等相关信息进行全面的收集和整理。通过对这些数据进行分析和处理，能够更加科学、规范、有效地提升企业的成本控制能力。1.3 构建完善的内部管理体系随着大数据时代的到来，企业的财务预算管理越来越受到重视。传统的财务预算方法以对企业的经济活动进行分析判断为主，在此基础上，依据过去的经济活动和财务数据，确定目前的经济活动状态，并制订财务预算方案，但不能很好地适应大数据环境下的金融数据分析。在大数据的支持下，通过构建相应的数据模型，可以对企业未来的经济活动做出预测，进而做出科学、合理的财务预算。此外，借助大数据技术，还可以实时监控公司的内部经营状况，从而能够对公司运营中存在的问题进行及时的检测，并运用大数据技术对问题进行分析，寻找解决办法。1.4 加强会计信息的安全防护会计信息安全问题是所有企业都需要考虑的问题，尤其是在大数据环境下，在公司存在着大量的数据和信息，这就给公司带来了许多的安全隐患2。一旦这些数据资料被泄漏或者被盗，将对公司造成重大的财务损失。为此，必须构建健全的保护机制，以确保会计信息的安全。在会计工作中，利用大数据技术，可以构建一种完善的会计信息安全保障系统，为大数据技术应用于企业财务管理工作奠定了基础。会计人员应持续地学习并运用大数据技术，使大数据技术与会计工作相融合，确保财务工作的高效运行。在大数据处理过程中，必须考虑到会计信息的安全性。2 大数据技术的应用在企业会计工作中存在的问题2.1 不够重视数据获取问题企业在发展的同时，也要对各种数据信息进行有效的整合，并对这些数据进行深入的分析与研究，以便更好的为企业的各种决策提供帮助。目前大数据技术在财务管理中的应用还不够成熟，还有很多不足之处，比如数据获取方面，目前有很多企业都采用人工收集数据的方式来获得数据，这样不仅耗时耗力，而且容易产生错误，也不利于企业财务管理的发展。在某些企业中，有些会计人员对大数据技术了解得不是很透彻，对数据收集不够全面。另外，由于缺乏对大数据的认识与了解，部分金融从业人员在实践中遇到了数据收集困难的问题。比如，有的企业无法及时收集本企业的财务信息，也无法及时收集本企业的非财务信息，从而影响了其工作的效率与质量。另外，有的企业在采集数据时也存在着较大的问题，例如，有的企业只是将采集到的数据和信息进行了简单的汇总，然后再向更高层次的管理层递交，这不但导致了数据的扭曲，还可能导致信息的泄漏，这会严重影响到会计工作人员的工作质量和工作效率。2.2 数据管理和安全问题在大数据时代，会计工作就是要运用多种先进的财务管理方法，并将相关的数据与数据相结合，高效地组织和分析各种数据信息，为公司的发展与政策制定提供可信的数据支撑，确保公司的决策更加准确、全面。大数据通过对各种财务数据进行高效地分析，能够与数据的发展趋势相结合，进行相关的预测，有助于公司对发展进程中可能遇到的各种风险进行预警，并适时地采取防范措施，确保公司向上发展。在将大数据引入到财务核算中的同时，也面临着数据管理与安全性的问题。大数据时代的来临，使得大量的数据在存储、传输过程中出现了大量的泄漏，从而对企业带来了巨大的经济损失。部分企业对资料管理不够重视，造成资料管理体系不健全。目前，许多企业在数据的存储、传输和处理上都还存在着许多的问题。很多企业对大数据的应用不够重视，没有做好对大数据的管理与安全保护，造成了大数据的泄漏。一些企业由于未对数据进行归类、保护，致使一些重要的数据被泄漏，造成了巨大的经济损失。一些企业在利用大数据的过程中，由于自身的安全意识不强，造成了大量的信息泄漏。上述问题对大数据在会计工作中的应用造成了极大的阻碍。2.3 对数据分析和财务决策的影响在大数据时代，传统的会计处理方式已经不能满足企业财务管理的需求，无法满足企业财务管理的需求。在传统的工作方式中，企业获取数据的方式是基于会计人员对财务数据的分析，在分析过程中存在一些弊端，如数据不准确、信息更新滞后、信息碎片化等。这些弊端将导致数据不准确和信息滞后，无法为企业提供准确的财务管理决策信息。因此，会计人员必须不断学习和更新财务管理知识，掌握大数据技术。随着经济的不断发展和科技的不断进步，企业面临着越来越大的压力和挑战。传统企业在资源和能力有限情况下越来越难以满足市场变化带来的需求变化，因此会计人员面临着巨大的压力和挑战。传统会计工作主要依靠人脑来完成，虽然已经开始应用计算机软件进行财务数据处理，但还是有很多问题无法解决。在大数据环境下，利用大数据技术，可以有效地解决，同时也可以把计算机软件和现代科技有机地结合起来，提高企业的工作效率。会计工作由以往的人工和经验，转变为数据的处理和分析。2.4 会计人员的大数据使用能力有待提升随着大数据技术在财务与会计管理中应用的不断深入，一些企业对大数据技术缺乏足够的认识和重视。这些企业不愿意在数据分析和决策方面投入更多精力，没有充分利用大数据技术来提高企业的整体竞争能力。此外，这些企业没有引进高素质的会计人才，导致公司数据分析和决策能力低。在会计工作中，企业要想提高其竞争力，就必须重视大数据技术的应用。但目前很多企业中会计人员素质并不高，对大数据技术的了解也不够，无法更好的使用大数据技术。同时，大数据技术对财务管理人员提出了 149 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT更高的要求，如计算机操作，网络维护，数据分析等3。然而，很多企业的会计人员并不具备这些能力，这严重影响了大数据技术在会计工作中的应用。因此，企业必须加强对会计人员的培养和培训工作。但是，目前许多企业在大数据方面存在着严重的短缺。在大数据时代，部分企业并未注重对其进行培训，致使其不能很好地满足大数据时代的要求。此外，在经济发展相对落后的情况下，一些企业也没有充足的资金来建设一个健全的金融信息化体系。一些企业觉得大数据技术的运用太过繁琐，所以不愿在大数据技术上对会计人员的培训上进行投入。所以，在我国企业中，一个很大的问题就是要加强对会计人才的培养，提升其职业素养。3 完善大数据技术应用问题的对策3.1 加强大数据推广应用观念企业应从概念上认识到大数据的重要性，企业会计人员应该转变工作观念，树立“大数据”观念，积极主动地学习、掌握有关大数据的有关知识，提高自身的专业能力。在当前的大数据环境下，有必要针对企业的实际情况，建立一套适用于我国企业的大数据会计体系。在这一过程中，有必要针对企业的实际情况，建立完善的会计核算体系，建立与之相适应的会计体系。当前，国内许多公司都在大力发展大数据技术，但是仍然存在一部分公司对其缺乏足够的了解，无法将其运用到实践中。为此，企业必须从自身出发，从外部建立起“大数据”的理念，并将其引入到财务和会计的管理之中。同时，还要加大对会计人才的培养力度，不断提升其业务水平。3.2 加强信息安全保护在大数据背景下，企业要实现对大数据的高效利用，就必须强化对大数据的安全性和安全性的保障。但是，目前许多企业的信息安全保障还不够完善。一些企业将大数据作为一项高科技技术来看待，因此对大数据的防护措施比较薄弱，从而不能保证企业的财务信息安全。一些企业在财务管理方面缺乏足够的重视，没有建立起一套行之有效的防范制度。因此，企业必须重视大数据时代下的信息安全保护问题。由于大数据技术具有处理速度快、处理效率高、信息覆盖面广等特点，因此在财务和会计管理中得到了广泛应用。然而，目前我国企业在应用大数据技术方面还存在很多问题。例如，数据信息泄露、会计工作模式落后等。因此，为了有效提高财务管理效率和质量，企业必须重视大数据技术在财务和会计工作中的应用。与此同时，公司也要根据自己的具体情况，制定出行之有效的对策，确保大数据技术在公司的财务与会计工作中的运用成效。唯有如此，大数据技术在财会领域的运用，才能为财会事业带来更大的价值。3.3 优化系统结构，加强技术支持目前，一些企业仍然存在传统会计模式下的会计信息系统，因此它不能很好地适应大数据环境下财务管理工作的需要。因此，企业必须优化传统会计信息系统的结构。企业在开展大数据技术应用时，首先，需要结合自身发展的需求，为自身的大数据技术体系进行合理的设计。其次，企业在开展大数据技术应用时，需要不断地提升自身在大数据技术方面的学习能力，使其能够更好地适应大数据技术的发展。最后，企业在开展大数据技术应用时，需要通过引进大数据技术来降低成本。此外，除了通过会计软件和系统实现数据共享外，还可以建立完善的会计信息系统，将会计业务和管理需求有效结合起来，从而实现数据的共享。另外，还可以在企业内部建立一个统一的信息平台，让员工可以实时获取信息，方便沟通4。3.4 提高会计工作人员素质，培养复合型创新人才要将大数据技术运用到企业财务管理中，就必须加强企业财务管理人才的队伍建设，以满足企业财务管理的需求。公司应当为会计人员提供关于大数据技术基础的职业训练；公司在招募人员时，要注意人员的综合素质，尽量选择具有较高的职业素养和较高的业务水平的人员；加强对职工的持续培训，不断提升职工的综合素质，增强职工的综合素质5。在大数据的背景下，企业的财务与会计管理工作发生了很大的变化，传统的会计工作模式已经不能适应目前企业的发展需要，所以，为了适应大数据环境下企业的发展，需要加强对会计人员的培养。企业应为其提供更多的进修机会，以提高其综合素质与业务水准。例如集中培训，会计行业内学术讲座等等。只有这样，会计人才的综合素质和能力，才能更好地服务于大数据时代的会计工作。4 结束语综上所述，运用大数据技术，能够全面深入地挖掘传统的财务数据，并将其进行集成与分析，从而提升公司的经营质量与经济效益。总体而言，大数据技术在我国的信息化建设中已取得很大进展。随着大数据时代的到来，企业在财务和账务处理方面受到了更多的挑战。因此，企业应当积极有效地利用大数据技术，提高企业的运营水平。另外，在经济全球化进程加快，市场竞争日趋激烈的情况下，企业所面临的机会和挑战也越来越大。因此，大数据技术在企业经营过程中扮演着重要的角色，它对传统的财务工作内容和方法进行了有效的变革，使企业的会计工作变得更加科学、系统。参考文献：1 刘伟蒙.大数据技术在会计工作中的实际应用J.财会学习,2020,(08):154+156.2迟志超.大数据思维和技术在企业会计工作中的应用探究 J.大众标准化,2021,(02):183-184.3赵焕红,吕桂苹,张娟.大数据技术对会计行业和会计人才培养工作的影响J.上海商业,2022,(12):64-66.4王炜.大数据视域下的企业财务会计信息化管理研究J.中国乡镇企业会计,2023,(01):165-167.5 徐德良.浅析大数据背景下实施企业财务会计转型的路径 J.营销界,2022,(24):84-86.