龙岗AI赋能平台助力智慧城市建设.pdf

标准对接的视频数据进行治理，建成17个大类，124个小类，31类应用场景标签，为智能算法调度提供有力数据支撑。建设图片类专题库、视频类专题库和事件类专题库，数据总量达400TB。各类专题库既能将数据共享给业务部门，又能为后续算法优化迭代提供高质量数据支持，极大缩短算法训练和迭代时间，提升算法落地应用时效。建设共享开放的算法仓库，定义和发布算法的接入规范，提供包括算法配置、算法资源监控、算法管理、算法模型测试等算法管理服务，实现算法模型的统一管理。目前已建成覆盖城市管理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理、食品安全等六大领域31个应用场景的算法体系。建设三个智能系统算法训练系统提供视频数据、高质量标注数据、算力以及数据标注、模型训练、模型管理等功能，实现算法模型的快速训练和迭代。智能调度系统利用人工智能算法实现数据、算法、算力的高效协同和智能调度，提升分析性能和算力资源的高效利用。视频分析任务系统作为平台与用户以及外部系统交互的统一入口，提供任务管理、数据统计、接口服务、系统运维等功能，支撑城市治理各业务场景应用。基于全区视频资源，促进人工智能在六大领域31个应用场景落地，包括智慧城管、智慧交通、智慧市监、智慧消防、智慧水务、智慧工地等方面，实现城市治理全天候自动化的智能分析和预警，为城市精细化治理提供智能支撑，进一步提升城市治理智慧化水平。智慧城管方面通过AI赋能平台智慧城管类智能算法，实现对店外经营、暴露垃圾、沿街晾挂等11类行为进行全天候、全时空、全自动的智能化监控，平台将事件信息包括时间、地点、抓拍照片、短视频等推送到区智慧城管业务系统形成案件处置，并对处置后事件继续进行AI自动复核，形成了完整的业务闭环。同时利用平台历史数据，分析各类事件发生的时间、地点等规律，为业务层面精准实施督导整改提供有力数据支撑。自平台运行以来已累计产生事件130万条，日均产生事件3000+条，促进城管监管模式由“人工被动巡查”到“智能自动发现”的转变，有效缓解基层执法监管压力。智慧交通方面通过智慧交通类智能算法，对骑行电动车人员和车辆的不规范行为进行自动监测分析，并形成日报、周报、月报，定期通报工作进展，为交通督导整改成效提供有力依据。平台运行以来已累计产生事件超700万条，日均产生事件超3万条，促进了相关管理部门的交通管理水平，从事后查证到主动防控，实现了质的飞跃。通过该方式也加大了重点路段的执法力度，依法查处违法违规行为，有效减少骑行电动车不戴头盔及车辆违停等不文明行为。智慧市监方面针对餐饮后厨卫生管理难发现、难管理等问题，依托明厨亮灶视频资源，通过AI赋能平台市监类智能算法，对后厨人员未戴口罩、未穿厨师服、未戴厨师帽等违规行为以及老鼠出没动态进行全天候、全方位智能监测。自平台运行以来，已累计产生事件超15万条，日均产生事件超300条，并记录在案，协助市监部门精准执法，实现对后厨的有效监管，为食品安全监管工作提供了有力支撑。智慧文体方面针对文体设施安全，开展自动化、智能化监管，开发并运用游泳池安全员不在岗AI视觉算法，每10分钟一次，对全区公共游泳池共计325个镜头进行智能化巡检，自动识别游泳池安全员不在岗行为。若发现游泳池安全员不在岗事件则实时告警并及时将事件信息包括发生时间、地点、抓拍照片等推送到文旅执法业务系统进行处置，对结案事件平台还能实现AI自动复核，确保事件处置完成。同时对平台产生的事件数据，从时间段、区域、趋势等维度进行大数据分析，支撑主管部门有针对性地开展监管工作。46/乐忠陈帮泰朱鹏落实国家人工智能战略，加快建设“数字中国、智慧社会”是党中央作出的重大决策部署。习近平总书记在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上的讲话指出，“要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫，发挥深圳信息产业发展优势，推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，让城市运转更聪明、更智慧。”中共中央、国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见指出，要“综合应用大数据、云计算、人工智能等技术，提高社会治理智能化专业化水平。”龙岗区积极响应国家战略新要求，结合中央省市机构改革后新型智慧城市、“数字政府”改革建设的新形势，在龙岗区“数字政府”综合改革试点实施方案（深龙改20191号）的基础上，决定站在新的历史起点，深入推动以大数据为“底座”的智慧城市和数字政府建设，探索出一条符合龙岗实际的超大型城市治理新路子。龙岗AI赋能平台作为龙岗区唯一的区级人工智能赋能中心，积极探索龙岗AI生态创新模式。按照“共建、共享、共用”的建设理念，围绕打基础、集数据、建平台、推共享、促应用，打通智能应用壁垒，建设全区智慧城市智能底座。同时，面向龙岗区内AI企业提供“数据+算力+平台”一体化服务，助力人工智能产业高产、高效、可持续发展。龙岗AI赋能平台总体架构由基础层、数据层、平台层和应用层组成，基于龙岗区政务外网的算力资源，依托全区“雪亮工程”视频资源以及城市地理信息数据和政务数据，搭建面向全区各部门的人工智能赋能中心，同时为区内AI企业提供算法训练服务。龙 岗 A I 赋 能 平 台 建 设 内 容 可 归 纳 为“1+2+3+N”，即以一套标准规范体系为基础，搭建数据资源和算法资源两个智能仓库，建设算法训练、智能调度和视频任务分析三个智能系统，支撑N个行业智能应用。具体建设内容如下：建设统一的标准规范体系在充分采用国家、行业相关技术标准的基础上，结合龙岗区实际情况，编制了龙岗区视频图像数据治理标准规范龙岗区人工智能算法仓库管理规范龙岗区算法容器化服务接口规范等三项标准规范，形成合理、实用、开放、先进、可操作的平台标准，统一了建设标准、共建共享机制，为平台更新与拓展提供保障。建设两个智能仓库建设统一的视图数据资源库，接入全区“雪亮工程”视频资源超11万路，覆盖全区所有公共区域，包括街道、广场、公园、城中村、学校等，按岗AI赋能平台助智慧城市建设No?智慧应Smart Applications47应内容应效果标准对接的视频数据进行治理，建成17个大类，124个小类，31类应用场景标签，为智能算法调度提供有力数据支撑。建设图片类专题库、视频类专题库和事件类专题库，数据总量达400TB。各类专题库既能将数据共享给业务部门，又能为后续算法优化迭代提供高质量数据支持，极大缩短算法训练和迭代时间，提升算法落地应用时效。建设共享开放的算法仓库，定义和发布算法的接入规范，提供包括算法配置、算法资源监控、算法管理、算法模型测试等算法管理服务，实现算法模型的统一管理。目前已建成覆盖城市管理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理、食品安全等六大领域31个应用场景的算法体系。建设三个智能系统算法训练系统提供视频数据、高质量标注数据、算力以及数据标注、模型训练、模型管理等功能，实现算法模型的快速训练和迭代。智能调度系统利用人工智能算法实现数据、算法、算力的高效协同和智能调度，提升分析性能和算力资源的高效利用。视频分析任务系统作为平台与用户以及外部系统交互的统一入口，提供任务管理、数据统计、接口服务、系统运维等功能，支撑城市治理各业务场景应用。基于全区视频资源，促进人工智能在六大领域31个应用场景落地，包括智慧城管、智慧交通、智慧市监、智慧消防、智慧水务、智慧工地等方面，实现城市治理全天候自动化的智能分析和预警，为城市精细化治理提供智能支撑，进一步提升城市治理智慧化水平。智慧城管方面通过AI赋能平台智慧城管类智能算法，实现对店外经营、暴露垃圾、沿街晾挂等11类行为进行全天候、全时空、全自动的智能化监控，平台将事件信息包括时间、地点、抓拍照片、短视频等推送到区智慧城管业务系统形成案件处置，并对处置后事件继续进行AI自动复核，形成了完整的业务闭环。同时利用平台历史数据，分析各类事件发生的时间、地点等规律，为业务层面精准实施督导整改提供有力数据支撑。自平台运行以来已累计产生事件130万条，日均产生事件3000+条，促进城管监管模式由“人工被动巡查”到“智能自动发现”的转变，有效缓解基层执法监管压力。智慧交通方面通过智慧交通类智能算法，对骑行电动车人员和车辆的不规范行为进行自动监测分析，并形成日报、周报、月报，定期通报工作进展，为交通督导整改成效提供有力依据。平台运行以来已累计产生事件超700万条，日均产生事件超3万条，促进了相关管理部门的交通管理水平，从事后查证到主动防控，实现了质的飞跃。通过该方式也加大了重点路段的执法力度，依法查处违法违规行为，有效减少骑行电动车不戴头盔及车辆违停等不文明行为。智慧市监方面针对餐饮后厨卫生管理难发现、难管理等问题，依托明厨亮灶视频资源，通过AI赋能平台市监类智能算法，对后厨人员未戴口罩、未穿厨师服、未戴厨师帽等违规行为以及老鼠出没动态进行全天候、全方位智能监测。自平台运行以来，已累计产生事件超15万条，日均产生事件超300条，并记录在案，协助市监部门精准执法，实现对后厨的有效监管，为食品安全监管工作提供了有力支撑。智慧文体方面针对文体设施安全，开展自动化、智能化监管，开发并运用游泳池安全员不在岗AI视觉算法，每10分钟一次，对全区公共游泳池共计325个镜头进行智能化巡检，自动识别游泳池安全员不在岗行为。若发现游泳池安全员不在岗事件则实时告警并及时将事件信息包括发生时间、地点、抓拍照片等推送到文旅执法业务系统进行处置，对结案事件平台还能实现AI自动复核，确保事件处置完成。同时对平台产生的事件数据，从时间段、区域、趋势等维度进行大数据分析，支撑主管部门有针对性地开展监管工作。46/乐忠陈帮泰朱鹏落实国家人工智能战略，加快建设“数字中国、智慧社会”是党中央作出的重大决策部署。习近平总书记在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上的讲话指出，“要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫，发挥深圳信息产业发展优势，推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，让城市运转更聪明、更智慧。”中共中央、国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见指出，要“综合应用大数据、云计算、人工智能等技术，提高社会治理智能化专业化水平。”龙岗区积极响应国家战略新要求，结合中央省市机构改革后新型智慧城市、“数字政府”改革建设的新形势，在龙岗区“数字政府”综合改革试点实施方案（深龙改20191号）的基础上，决定站在新的历史起点，深入推动以大数据为“底座”的智慧城市和数字政府建设，探索出一条符合龙岗实际的超大型城市治理新路子。龙岗AI赋能平台作为龙岗区唯一的区级人工智能赋能中心，积极探索龙岗AI生态创新模式。按照“共建、共享、共用”的建设理念，围绕打基础、集数据、建平台、推共享、促应用，打通智能应用壁垒，建设全区智慧城市智能底座。同时，面向龙岗区内AI企业提供“数据+算力+平台”一体化服务，助力人工智能产业高产、高效、可持续发展。龙岗AI赋能平台总体架构由基础层、数据层、平台层和应用层组成，基于龙岗区政务外网的算力资源，依托全区“雪亮工程”视频资源以及城市地理信息数据和政务数据，搭建面向全区各部门的人工智能赋能中心，同时为区内AI企业提供算法训练服务。龙 岗 A I 赋 能 平 台 建 设 内 容 可 归 纳 为“1+2+3+N”，即以一套标准规范体系为基础，搭建数据资源和算法资源两个智能仓库，建设算法训练、智能调度和视频任务分析三个智能系统，支撑N个行业智能应用。具体建设内容如下：建设统一的标准规范体系在充分采用国家、行业相关技术标准的基础上，结合龙岗区实际情况，编制了龙岗区视频图像数据治理标准规范龙岗区人工智能算法仓库管理规范龙岗区算法容器化服务接口规范等三项标准规范，形成合理、实用、开放、先进、可操作的平台标准，统一了建设标准、共建共享机制，为平台更新与拓展提供保障。建设两个智能仓库建设统一的视图数据资源库，接入全区“雪亮工程”视频资源超11万路，覆盖全区所有公共区域，包括街道、广场、公园、城中村、学校等，按岗AI赋能平台助智慧城市建设No?智慧应Smart Applications47应内容应效果 创新探索形成可复制可推广的龙岗实践模式按照“统一标准、统一平台、统一服务”的建设理念，集约化建设全区统一的AI赋能平台，避免了各部门各自为战的“烟囱式”建设模式，极大提升了政府投资效能。同时，探索政府AI基础设施和能力，向社会共享开放，优化数据要素市场化配置，助力AI企业快速发展，形成了具有龙岗特色的AI赋能中心建设模式，为其他城市和地区提供可借鉴、可复制、可推广的龙岗实践模式。应用导向赋能智慧龙岗各个业务场景建设智慧城市建设已全面进入了智能化、智慧化阶段，亟需人工智能平台支撑，促进智能化、智慧化应用落地。龙岗AI赋能平台建设实现了区级人工智能的共建共享，目前已在智慧城管、智慧交通、智慧市监、智慧消防、智慧水务、智慧工地等场景得到较好的应用，取得了较好成效。平台为各部门智慧化应用提供了有力支撑，有利于推动各部门人工智能应用场景快速落地，将人工智能的技术能力应用于实际业务工作中，充分发挥平台支撑效能，助力业务变革升级。数据开放政企协作助力AI产业协同发展在AI企业成长过程中，主要面临数据匮乏、算法训练成本高、迭代周期长、缺乏工具化平台等问题，在一定程度上制约着企业的发展。龙岗AI赋能平台可为AI企业提供“数据+算力+平台”的一体化训练服务，助力AI企业快速发展。目前平台已在龙岗大运AI小镇部署，先后有3家企业参与训练，累计完成智慧后厨、智慧小区等场景共计20种算法研发成果，平均准确度超过90%，相比企业以往算法训练周期压缩80%的时间。龙岗AI赋能平台的上线启用，是为人工智能产业量身定制的“新基建”，是区政府数据开放利用工作成果中的“亮眼”成果之一。龙岗AI赋能平台以创新的人工智能建设模式、精细化的数据治理基础、丰富的算法资源、灵活的智能调度能力、可视化的算法训练工具等为龙岗区新型智慧城市建设提供了强有力的智能底座。未来，龙岗AI赋能平台将围绕服务全区业务需求和AI产业发展需求，进一步提升智能化应用水平，持续升级迭代，主要体现在以下几个方面：一是在完善机器视觉分析的基础上，进一步拓展各类型人工智能算法，如语音语义、OCR、知识图谱等，提供全场景、全类型的人工智能服务，赋能龙岗新型智慧城市和数字政府建设，打造龙岗智能体。二是在大运AI小镇深化算法训练基地建设，探索运营模式创新，深化政企合作，促进数据要素流通和市场化配置，发掘数据资源价值，为龙岗AI产业发展贡献力量。三是充分吸收借鉴其他先进地区在AI算法和人工智能应用领域的创新实践经验，结合龙岗区物联网平台、城市信息模型（CIM）建设，加强与各级平台融合衔接，充分发挥平台在数字孪生龙岗中的基础赋能和智能支撑作用。（作者单位均系深圳市龙岗区大数据中心）4948智慧应Smart ApplicationsNo?智慧消防方面平台通过消防类智能算法，对实时传输视频数据进行不间断分析，及时发现加油站打电话、公共场所抽烟、电动车出入出租屋、消防通道占用等消防违规行为，并实时检测和预警，为消防安全管理工作提供有效线索。主管部门可根据统计数据，实现对消防问题突出的重点单位、重点部位、重点区域进行24小时监控和针对性排查、筛查，有效提升了社会火灾防控水平，为辖区的平安稳定提供强力的支撑保障。智慧水务方面在雨天、台风等恶劣天气下，平台可自动触发易涝点积水检测任务，实时分析全区易涝点积水情况，并向主管部门发出预警信息，有效预防事故灾害发生。此外，平台对河道、水库的漂浮物以及偷钓行为进行24小时实时动态监控，实时返回现场数据，为水环境治理和水域安全管理提供数据支撑，降低人工巡查成本，提高管理部门工作效率。智慧工地方面平台通过工地管理类智能算法，全天候监测工作人员进入工地之后不戴安全帽等不规范行为和乱堆物料、黄土裸露等不规范施工现场，发现异常事件，实时预警，有效预防工地安全隐患发生，为主管部门开展督导工作提供有力支撑，大大提高政府监管的便捷性和实效性。智慧卫建方面针对室内公共场所禁烟巡查场景，开发并运用室内公共场所抽烟AI视觉算法，按10分钟一次的 频率，对商场、网吧等禁止抽烟的公共场所共计330个镜头开展自动监测分析，高精度发现目标并进行视频取证，有效提高了执法人员事件查处效率和精准化水平。解耦化，实现数据、算法和算力分层解耦。传统人工智能应用特别是视频领域，往往采用“固定镜头+固定算法”模式，即单个镜头只能使用一种算法，使得算法应用利用率不高。算法与算力也存在高度依赖、兼容性不高等问题。龙岗AI赋能平台将数据、算法和算力的解耦，可根据业务场景，灵活配置数据、算法和算力，实现了视频数据资源的统筹管理、算法能力的集约调用、算力资源的弹性分配，促进人工智能算法快速落地应用。国产化，实现软硬件全面国产化。目前人工智能行业上通常使用“英特尔+英伟达”的非国产硬件架构，主流算法只适配该硬件架构，无法做到自主可控。龙岗AI赋能平台全面采用华为“鲲鹏+昇腾”全国产硬件架构，使用算法全面适配，突破了“鲲鹏+昇腾”架构下大规模、全场景落地应用的瓶颈，实现了软硬件全国产化，为国产自主可控芯片的落地起到了示范作用。开放化，实现AI全生命周期的共享服务。龙岗AI赋能平台提供AI全生命周期的开放共享服务，包含数据采集、算法标注、模型训练、推理应用、算法共享等。突破算法厂商和业务平台捆绑，实现不同厂商算法的全面兼容，实现从算法模型训练到算法应用的闭环服务。在保障数据安全前提下，平台全面开放平台数据、算力和训练工具，为AI企业面临的数据匮乏、算法训练成本高、迭代周期长、缺乏工具化平台等问题提供解决方案。智慧化，实现从算法到任务调度的智慧化。龙岗AI赋能平台在算法层面实现了长尾算法的突破，如骑行电动车未戴头盔、餐饮后厨老鼠检测等，进一步拓宽了智能应用广度。平台在原有人工创建分析任务的同时，探索机器任务创建，即结合外部数据以及历史数据，由机器自动创建任务，如下雨天、台风天自动创建易涝点积水检测分析任务。同时可根据分析产生的数据灵活调配算力资源，实现机器智能调度任务和自学习优化任务。创新亮点社会效益 创新探索形成可复制可推广的龙岗实践模式按照“统一标准、统一平台、统一服务”的建设理念，集约化建设全区统一的AI赋能平台，避免了各部门各自为战的“烟囱式”建设模式，极大提升了政府投资效能。同时，探索政府AI基础设施和能力，向社会共享开放，优化数据要素市场化配置，助力AI企业快速发展，形成了具有龙岗特色的AI赋能中心建设模式，为其他城市和地区提供可借鉴、可复制、可推广的龙岗实践模式。应用导向赋能智慧龙岗各个业务场景建设智慧城市建设已全面进入了智能化、智慧化阶段，亟需人工智能平台支撑，促进智能化、智慧化应用落地。龙岗AI赋能平台建设实现了区级人工智能的共建共享，目前已在智慧城管、智慧交通、智慧市监、智慧消防、智慧水务、智慧工地等场景得到较好的应用，取得了较好成效。平台为各部门智慧化应用提供了有力支撑，有利于推动各部门人工智能应用场景快速落地，将人工智能的技术能力应用于实际业务工作中，充分发挥平台支撑效能，助力业务变革升级。数据开放政企协作助力AI产业协同发展在AI企业成长过程中，主要面临数据匮乏、算法训练成本高、迭代周期长、缺乏工具化平台等问题，在一定程度上制约着企业的发展。龙岗AI赋能平台可为AI企业提供“数据+算力+平台”的一体化训练服务，助力AI企业快速发展。目前平台已在龙岗大运AI小镇部署，先后有3家企业参与训练，累计完成智慧后厨、智慧小区等场景共计20种算法研发成果，平均准确度超过90%，相比企业以往算法训练周期压缩80%的时间。龙岗AI赋能平台的上线启用，是为人工智能产业量身定制的“新基建”，是区政府数据开放利用工作成果中的“亮眼”成果之一。龙岗AI赋能平台以创新的人工智能建设模式、精细化的数据治理基础、丰富的算法资源、灵活的智能调度能力、可视化的算法训练工具等为龙岗区新型智慧城市建设提供了强有力的智能底座。未来，龙岗AI赋能平台将围绕服务全区业务需求和AI产业发展需求，进一步提升智能化应用水平，持续升级迭代，主要体现在以下几个方面：一是在完善机器视觉分析的基础上，进一步拓展各类型人工智能算法，如语音语义、OCR、知识图谱等，提供全场景、全类型的人工智能服务，赋能龙岗新型智慧城市和数字政府建设，打造龙岗智能体。二是在大运AI小镇深化算法训练基地建设，探索运营模式创新，深化政企合作，促进数据要素流通和市场化配置，发掘数据资源价值，为龙岗AI产业发展贡献力量。三是充分吸收借鉴其他先进地区在AI算法和人工智能应用领域的创新实践经验，结合龙岗区物联网平台、城市信息模型（CIM）建设，加强与各级平台融合衔接，充分发挥平台在数字孪生龙岗中的基础赋能和智能支撑作用。（作者单位均系深圳市龙岗区大数据中心）4948智慧应Smart ApplicationsNo?智慧消防方面平台通过消防类智能算法，对实时传输视频数据进行不间断分析，及时发现加油站打电话、公共场所抽烟、电动车出入出租屋、消防通道占用等消防违规行为，并实时检测和预警，为消防安全管理工作提供有效线索。主管部门可根据统计数据，实现对消防问题突出的重点单位、重点部位、重点区域进行24小时监控和针对性排查、筛查，有效提升了社会火灾防控水平，为辖区的平安稳定提供强力的支撑保障。智慧水务方面在雨天、台风等恶劣天气下，平台可自动触发易涝点积水检测任务，实时分析全区易涝点积水情况，并向主管部门发出预警信息，有效预防事故灾害发生。此外，平台对河道、水库的漂浮物以及偷钓行为进行24小时实时动态监控，实时返回现场数据，为水环境治理和水域安全管理提供数据支撑，降低人工巡查成本，提高管理部门工作效率。智慧工地方面平台通过工地管理类智能算法，全天候监测工作人员进入工地之后不戴安全帽等不规范行为和乱堆物料、黄土裸露等不规范施工现场，发现异常事件，实时预警，有效预防工地安全隐患发生，为主管部门开展督导工作提供有力支撑，大大提高政府监管的便捷性和实效性。智慧卫建方面针对室内公共场所禁烟巡查场景，开发并运用室内公共场所抽烟AI视觉算法，按10分钟一次的 频率，对商场、网吧等禁止抽烟的公共场所共计330个镜头开展自动监测分析，高精度发现目标并进行视频取证，有效提高了执法人员事件查处效率和精准化水平。解耦化，实现数据、算法和算力分层解耦。传统人工智能应用特别是视频领域，往往采用“固定镜头+固定算法”模式，即单个镜头只能使用一种算法，使得算法应用利用率不高。算法与算力也存在高度依赖、兼容性不高等问题。龙岗AI赋能平台将数据、算法和算力的解耦，可根据业务场景，灵活配置数据、算法和算力，实现了视频数据资源的统筹管理、算法能力的集约调用、算力资源的弹性分配，促进人工智能算法快速落地应用。国产化，实现软硬件全面国产化。目前人工智能行业上通常使用“英特尔+英伟达”的非国产硬件架构，主流算法只适配该硬件架构，无法做到自主可控。龙岗AI赋能平台全面采用华为“鲲鹏+昇腾”全国产硬件架构，使用算法全面适配，突破了“鲲鹏+昇腾”架构下大规模、全场景落地应用的瓶颈，实现了软硬件全国产化，为国产自主可控芯片的落地起到了示范作用。开放化，实现AI全生命周期的共享服务。龙岗AI赋能平台提供AI全生命周期的开放共享服务，包含数据采集、算法标注、模型训练、推理应用、算法共享等。突破算法厂商和业务平台捆绑，实现不同厂商算法的全面兼容，实现从算法模型训练到算法应用的闭环服务。在保障数据安全前提下，平台全面开放平台数据、算力和训练工具，为AI企业面临的数据匮乏、算法训练成本高、迭代周期长、缺乏工具化平台等问题提供解决方案。智慧化，实现从算法到任务调度的智慧化。龙岗AI赋能平台在算法层面实现了长尾算法的突破，如骑行电动车未戴头盔、餐饮后厨老鼠检测等，进一步拓宽了智能应用广度。平台在原有人工创建分析任务的同时，探索机器任务创建，即结合外部数据以及历史数据，由机器自动创建任务，如下雨天、台风天自动创建易涝点积水检测分析任务。同时可根据分析产生的数据灵活调配算力资源，实现机器智能调度任务和自学习优化任务。创新亮点社会效益