基于ReCOVER体系的我国城市韧性演进特征分析.pdf

第 卷 第 期 年 月自 然 灾 害 学 报 .收稿日期:修回日期:基金项目:国家自然科学基金项目()北京市自然科学基金项目()国家重点研发计划项目()作者简介:钟紫蓝()男副研究员博士主要从事地下结构抗震方面的研究:.通讯作者:缪惠全()男副研究员博士主要从事生命线工程与韧性城市研究:.文章编号:()./.基于 体系的我国城市韧性演进特征分析钟紫蓝齐娜娜缪惠全侯本伟许成顺杜修力(.北京工业大学 城建学部 北京 .北京工业大学 城市与工程安全减灾教育部重点实验室 北京)摘 要:城市化进程的加速和面临的多样化挑战使得城市韧性成为城市可持续发展的关键策略之一深入研究我国城市韧性水平的演进特征对于全面了解我国城市发展的整体情况和提高城市防灾减灾能力具有重要意义 探究了 年我国 个省级行政区城市韧性水平的时空演进特征基于城市韧性评价体系 对 间各省级行政区城市韧性水平进行综合测算从时间维度和空间维度两方面综合分析了各省级行政区城市韧性的演进特征 结果表明:在时间维度方面我国城市韧性水平整体得到提升但各省级行政区的演变特征存在多样性 分阶段而言 个阶段的韧性水平整体均呈现出增长的趋势分维度而言除社区与人口维度韧性水平呈现下降趋势外其余维度韧性水平均得到提升 在空间维度方面各省级行政区城市韧性之间呈现出显著的空间正相关性即城市韧性在空间分布上存在显著集聚的现象且集聚趋势呈现一定的离散性总体而言我国城市韧性在空间上呈现出明显的东高西低格局空间分布差异特征明显 研究结果有助于了解各省级行政区的韧性水平演进趋势以及驱动城市韧性的主要因素从而可以基于韧性演进特征和区域城市特点为未来的韧性提升提供科学的理论指导关键词:韧性城市城市韧性韧性评价时空演进韧性特征指标中图分类号:文献标识码:(.):.:.自 然 灾 害 学 报第 卷 .:引言改革开放 多年来我国城镇化得到快速发展 根据全国第七次人口普查数据 年我国常住人口城镇化率已达.随着城市化进程的不断发展和深化城市所面临的不确定因素和未知风险不断增加 自然灾害、气候变化、能源危机、金融危机和粮食安全等不确定因素严重威胁着城市的可持续发展 建设韧性城市提高城市综合防灾减灾能力已成为国家的根本战略和时代的必然要求韧性城市被定义为“在面临灾害或冲击时能够凭借自身能力维持城市基本功能并能快速恢复其正常功能的有机体”建设韧性城市的首要任务是对城市韧性进行科学合理的评价 不同的城市抵御或吸收灾害的能力存在差异一些城市在危机后未能恢复而另一些城市则可以逐渐克服灾害的不利影响甚至将其作为进一步发展的机会因此科学合理地评价城市韧性至关重要 在韧性城市研究领域关于城市韧性的评价方法一直是普遍关注的焦点 目前国内外的研究人员、机构从各自领域建立起了不同的城市韧性评价方法 其中指标类方法因为其便于理解和实施取得了最为广泛的关注和应用 代表性方法如下:年 等提出了针对自然灾害的地方防灾模型()用以提高地方或社区应对自然灾害韧性的比较和评价 年 等在先前工作的基础上提出了一套基于经验的韧性评价指标称为“社区基准韧性指标”()一共包含了 个领域(社会、经济、住房及基础设施、组织、社区资本、环境)总计 个评价指标 年美国洛克菲勒基金会提出了城市韧性框架()奥雅纳工程咨询公司在洛克菲勒基金会的资助下开发了城市韧性指数()成为当前具有重要影响力的城市韧性评价体系 从健康与福祉、经济与社会、基础设施与环境、领导力与战略 个维度进行评价定性与定量相结合 年研究了 种不同的评价工具并详细概述了这些工具之间的共同点和不同点也对 种社区韧性评价工具进行了评价和概述 年等更新了 指标体系并探讨了 年和 年美国各县抗灾韧性的时空变化 国内学者对于城市韧性评价的研究也取得了重要进展 李亚等以 为研究基础结合专家咨询方法从经济韧性、社会韧性、环境韧性、社区韧性、基础设施韧性及组织韧性六个方面构建了我国的城市灾害韧性评价指标体系并对全国 个地级市的灾害韧性进行了评价 白立敏等从经济、社会、生态和基础设施 个系统构建了城市韧性综合测度指标体系并对我国地级以上城市韧性进行定量评价揭示了其时空分异特征 等采用文献资料方法和德尔菲方法在(鲁棒性、快速性、冗余性和智慧性)框架下确定了我国城市韧性的 个关键影响因素并采用决策试验与评价试验法()和解释结构模型法()研究了其影响机制 等建立了工程系统、非工程系统和次生灾害风险相结合的城市地震韧性评价指标体系提出了一种基于地震后损失(人员伤亡和功能损失)和恢复时间及其权重的城市系统地震韧性评价新方法 仇保兴针对韧性城市面临暴雨、洪涝灾害等情况下海绵城市的建设提出了定义与措施并建议以复杂适应系统理论为方法论来设计建造韧性城市 缪惠全等基于对唐山和汶川地震灾后典型城市的恢复过程解析建立了基于灾后恢复过程的城市韧性评价体系 其中 代表城市恢复的 个阶段分别是救援阶段()、避难阶段第 期钟紫蓝等:基于 体系的我国城市韧性演进特征分析()、重建阶段()和复兴阶段()则分别代表在 个维度上影响城市韧性的要素分别是社区与人口()、政府与管理()、住房与设施()、经济与发展()、环境与文化()基于这一指标体系进一步对我国 年 个省级行政区的城市韧性进行了总体评价但这一研究并未考虑城市韧性具有综合、动态的特性缺少对不同城市韧性在时空维度演进特征的分析 因此本文继续基于 体系对 年我国 个省级行政区的城市韧性水平进行综合测算从时间维度和空间维度两方面综合分析城市韧性演进特征寻找辨析驱动城市韧性的主要因素从而为未来韧性建设实践提供科学的理论指导 城市韧性评价体系缪惠全等在系统地分析了国际主要城市韧性评价体系后发现现有的国际城市韧性评价体系的指标与中国国内广泛的统计指标没有很好地结合部分指标缺失或者不易寻找 此外现有的体系通常从城市系统的构成角度考察忽视了城市灾后恢复具有阶段性的特征 另外中外文化和管理体制的差异使得城市防灾减灾实践所导致的城市恢复过程也存在显著的差异 于是缪惠全等结合中国城市灾后恢复的实际过程提出了基于灾后恢复过程的五维度四阶段城市韧性评价体系即 体系 并以该体系为基础对我国 个省级行政区的城市韧性进行了分维度、分阶段的实证研究结果表明 体系能够全面反映城市韧性的内涵和特征具有较高的可操作性和适用性能够为城市韧性评价和提升提供科学依据和参考指标 体系共包括 项指标并分别映射至城市灾后恢复的 个基本阶段和构成城市要素的 个基本维度通过比较指标的相对数值得到某城市在这一指标上的得分并最终得到城市在不同阶段、不同维度和总体的韧性得分 这些指标是根据城市韧性的定义和理念以及中国城市灾后恢复的实际情况综合考虑了多方面的因素而选取的 指标的确定主要考虑了如下几项基本原则:指标应尽可能地直接体现在灾后城市恢复过程中指标尽可能利用现有统计年鉴的统计指标作为变量加以反映考虑指标的全面性和相关性之间的矛盾对于相关性过强的指标应予以剔除或者处理同时兼顾指标的全面性特别是当评价体系作为城市部分或者整体的“体检”标准时更需要对此问题进行考量指标体系的选取应与国际或国内相关指标体系进行交互验证指标的计分方法则包括了排名计分方法、极值标准化计分方法、正态标准化计分方法、熵权计分方法共 种类型 该体系不仅可以合理有效地评价城市韧性寻找影响城市韧性的薄弱点还可以分维度、分阶段地对城市韧性进行分析和诊断 在本文针对城市韧性演进的分析中通过对全部指标数据的考查发现其中危险废物综合利用量占总产生量比例、保护区面积占辖区面积比重 项指标由于缺失数据较多暂不予以考虑 人均住房面积、人口预期寿命 项指标由于在 年的数据均为 年第六次人口普查数据对分析韧性演进意义有限因此也不予考虑最终选取指标体系中剩余 项指标数据来源与研究方法.数据来源本文以我国 个省级行政区为研究对象对 年的城市韧性水平进行综合测算 由于相关统计数据的缺失香港、澳门特别行政区及台湾省在本次研究中暂不考虑 评价所采取的数据和来源如表 所示其数据为年鉴中城镇区域的数据故评价结果整体表征了城市区域的总体韧性 农村地区与城镇地区在韧性特征上有较大不同暂未考虑 其中气象灾害损失指标由于 年数据缺失采用 年的数据平均值计算得到表 统计数据来源 编号年鉴年份来源指标中国社会统计年鉴 年中国知网社会服务机构和设施密度、社区服务中心(站)覆盖率、社工师密度中国电力年鉴 年中国知网分地区人均发电机装机容量自 然 灾 害 学 报第 卷 续表编号年鉴年份来源指标中国卫生健康统计年鉴 年中国知网每万人食源性疾病患者个数中国法律年鉴 年中国知网人均行政复议案件数中国气象灾害年鉴 年中国知网气象灾害损失中国统计年鉴 年国家统计局其余 项指标.研究方法首先为了统一不同指标的方向、数值和量纲对数据进行预处理 具体方法如下:)对负向的数据乘以将之转化为正向的数据 正向数据表示指标数值越高对于城市总体韧性越有利例如人均金融机构存款额负向数据表示指标数值越高对于城市总体韧性越不利例如城镇登记失业率)对每一项数据采用极值标准化处理或正态标准化处理获得标准化数据其次对处理后的数据进行分指标评分 计分方法包括排名计分方法、极值标准化计分方法、正态标准化计分方法、熵权计分方法为方便表述 种评分方法在文中依次简写为方法、各具体方法的计算方式可参阅文献结果与讨论.总体计算结果分析)韧性分布总体规律此处以方法为例分析韧性分布总体规律计算结果如表 所示 可以总结出全国总体韧性水平的演进特征:年全国总体韧性水平得到显著提升 年我国城市韧性空间分布格局与 年大体相似呈现出东部高、西部低的地理分布特征 其中西藏、湖南、江西差值较大其韧性水平在样本期间内得到了较高提升 华东地区和华中地区部分省级行政区城市韧性水平变化也比较明显得到了一定的提升如山东、浙江、河南和湖北等省份 差值较低的区域主要分布在东北地区、华北地区和西北地区如辽宁、北京、甘肃和青海等这些省级行政区的韧性水平在样本期间内变化相对较小处于较为稳定的状态)韧性排名的首末省级行政区 种计算方法所得排名前 位的省级行政区均为北京、上海、江苏、浙江和广东但就排名顺序来看方法、一致相比之下方法略有不同方法差距较大如表 所示 对于排名末 位的省级行政区方法、所得结果较为一致为山西、贵州、广西、甘肃和云南 个省级行政区而方法、的结果略有不同可以看出方法与其他方法的一致性更高因此本文后续对各省级行政区的城市进行韧性演进分析时主要以方法计算所得数据为主表 年我国各省级行政区的城市韧性得分及差值 省级行政区年份 年 年 年 年 年差值北 京.江 苏.上 海.浙 江.广 东.天 津.山 东.湖 北.海 南.宁 夏.辽 宁.第 期钟紫蓝等:基于 体系的我国城市韧性演进特征分析 续表省级行政区年份 年 年 年 年 年差值福 建.内蒙古.重 庆.安 徽.吉 林.陕 西.西 藏.青 海.黑龙江.新 疆.湖 南.河 北.江 西.河 南.四 川.山 西.贵 州.广 西.甘 肃.云 南.注:未包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据表 年城市韧性得分的首末省级行政区 评分方法方法方法方法方法排名前 位京、苏、沪、浙、粤京、苏、沪、浙、粤京、沪、苏、浙、粤京、沪、粤、苏、浙排名末 位藏、甘、桂、贵、云晋、贵、桂、甘、云川、甘、桂、贵、云晋、贵、甘、云、桂 注:表中各省级行政区均使用简称表示未含港澳台数据.城市韧性时间演进特征.总体演进特征图 年城市韧性得分平均值和标准差.从总体计算结果来看 年整体城市韧性水平呈明显上升的趋势韧性得分平均值从.上升至.增长率为.如图 所示 其中 年增速较快增长率达到.在这期间一些关键指标的增长对韧性水平的提升起到了重要作用 政府与管理维度中的广播和电视节目综合人口覆盖率指标、住房与设施维度中的食品价格指数指标以及经济与发展维度中的人均企业注册法人增长数指标都有显著的增长 年与 年增速较为平缓增长率分别为.、.年增速提高增长率为.主要增长指标有政府与管理维度中社区服务中心(站)覆盖率、住房与设施维度中建筑业劳动生产率、经济与发展维度中国有企业管理成本占主营业务收入的比例与此同时全国总体韧性的标准差总体呈现出“”字形的变化趋势说明全国总体韧性的绝对差异先减自 然 灾 害 学 报第 卷小后增大而后又减小城市韧性的发展具有时间上的离散性特征.分阶段计算结果图 年四阶段韧性得分的变化趋势.个阶段城市韧性水平均呈现出增长的趋势但各阶段增长的具体规律并不相同如图 所示 具体而言:)救援阶段韧性得分平均值由 年快速增长而后略有下降 年又呈现出稳步增长的态势 原因在于 年食品价格指数这一指标的韧性得分快速提高 年又显著下降 说明 年我国食品供应量充足、价格较为稳定但 年后我国食品供应量下降、食品价格上涨 年建筑业劳动生产率、移动电话拥有量、广播电视节目综合人口覆盖率等指标韧性得分的提升使得救援阶段整体韧性又呈现出上升趋势 救援阶段韧性得分的平均值由.上升至.标准差由.下降至.说明救援阶段韧性水平不断提高而绝对差异逐渐减小)避难阶段韧性得分平均值由.上升至.整体幅度提升为.是 年的.倍主要得益于社区服务中心(站)覆盖率、社会服务机构和设施密度、建筑业劳动生产率等指标韧性得分的增长 此外避难阶段韧性得分的标准差由.下降至.说明避难阶段韧性水平的绝对差异逐渐减小)重建阶段韧性得分呈稳步增长态势平均值由.上升至.主要影响因素除社区服务中心(站)覆盖率、社会服务机构和设施密度、广播电视节目综合人口覆盖率的升高外还得益于人均企业注册法人增长数、人均金融机构存款额等指标韧性得分的不断提高 此外重建阶段的韧性得分标准差由.下降至.说明重建阶段韧性水平不断提升而绝对差异逐渐减小)复兴阶段韧性得分呈稳步增长趋势平均值由.上升至.主要得益于社区服务中心(站)覆盖率、社会服务机构和设施密度等指标韧性得分的增长 此外 年复兴阶段的韧性得分标准差分别为.、.、.、.、.说明复兴阶段韧性水平的绝对差异先减小后增大而后又减小.分维度计算结果不同维度城市韧性得分如图 所示可以发现:图 年五维度韧性得分的变化趋势.)社区与人口韧性得分平均值呈现出逐年下降的趋势由.下降至.主要是由于一户人口比例这项指标的韧性得分显著下降 对此 各地政府可以通过营造有利于婚育的社会环境和文化氛围以及提供政策和服务支持等措施提升该指标韧性得分 此外该维度韧性得分标准差由.上升至.说明社区与人口韧性的绝对差异逐渐增大)政府与管理韧性得分平均值呈稳步上升趋势由.上升至.主要得益于社区服务中心(站)覆盖率、广播电视节目综合人口覆盖率等指标韧性得分的增长 政府机构社区服务体系建设、广播电视重点惠民工程等一系列的工作综合提升了这一维度的韧性水平此外该维度韧性得分标准差由.下降至.说明全国政府与管理韧性的绝对差异逐渐减小)住房与设施韧性得分平均值整体呈现出波动上升的趋势由.上升至.主要影响指标有建筑业劳动生产率、人均供水管道长度和人均拥有道路面积等 近年来我国建筑业劳动生产率持续提高不断推进重大基础设施建设住房与设施维度韧性得以提升 此外该维度韧性得分标准差由.下降至.说明住房与设施韧性的绝对差异逐渐减小第 期钟紫蓝等:基于 体系的我国城市韧性演进特征分析)经济与发展韧性得分平均值呈现出稳步提升的趋势由.上升至.其中影响较大的指标有每万人城市居民最低生活保障人数、人均企业注册法人增长数等 此外该维度韧性得分标准差由.波动上升至.说明经济与发展韧性的绝对差异先减小后增大)环境与文化韧性得分平均值呈稳步上升趋势由.上升至.主要得益于人均公园绿地面积逐年提升城市园林绿化效果明显同时党和国家始终把教育摆在优先发展的战略地位国家财政性教育经费投入不断增加使得教育韧性得以提高 此外该维度韧性得分标准差由.上升至.说明环境与文化韧性的绝对差异逐渐增大)总体来看 个维度除社区与人口韧性水平呈下降趋势外其余维度韧性水平均得到提升 其中住房与设施、政府与管理韧性对城市韧性均衡发展的影响逐渐减弱经济与发展、社区与人口、环境与文化韧性对城市韧性均衡发展的影响逐渐增强.韧性演进特征从各省级行政区韧性计算结果来看 年韧性时间演进特征主要分为三大类:图 年代表省级行政区城市韧性水平演进特征.第一类是韧性水平得到提升共 个省级行政区其中湖南、西藏、江西、河南、吉林和福建的韧性水平得到大幅度提升山东、新疆、安徽、浙江、上海、湖北、山西和黑龙江的韧性水平稳步提升海南、重庆、广东、四川、云南、天津、山西、甘肃、宁夏、青海和贵州的韧性水平呈波动上升趋势第二类是韧性水平变化相对平稳的省级行政区包括北京、江苏、河北、辽宁和内蒙古第三类是韧性水平略有下降的省级行政区只有广西 年由.下降至.整体韧性下降了.以上 种演进特征代表省级行政区的韧性得分变化趋势如图 所示此外由表 可知 年城市韧性得分平均值排名前 位的是北京、江苏、上海、浙江和广东排名末 位的是山西、贵州、广西、甘肃和云南 通过比较样本期间内各省级行政区韧性标准差值发现:内蒙古的标准差值最小为.说明内蒙古在样本期间内城市韧性表现较为稳定湖南的标准差值最大为.说明湖南在样本期间内城市韧性表现波动较大表 年各省级行政区的城市韧性得分平均值和标准差 地区平均值标准差京.苏.沪.浙.粤.津.鲁.鄂.地区平均值标准差琼.宁.辽.闽.内蒙古.渝.皖.吉.地区平均值标准差陕.藏.青.黑.新.湘.冀.赣.地区平均值标准差豫.川.晋.贵.桂.甘.云.注:各省级行政区均使用简称表示未含港澳台数据.城市韧性空间演进特征.城市韧性空间演进特征总体分析为探讨我国各省级行政区的城市韧性的空间演进特征采用莫兰指数()法进行全局相关性分析莫兰指数的计算公式为自 然 灾 害 学 报第 卷 ()()()()式中:为空间单元总个数 和 分别为第 个空间单元和第 个空间单元的属性值 为空间权重值 /莫兰指数的取值范围为指数大于 时表示数据呈现空间正相关值越大空间相关性越明显指数小于 时表示数据呈现空间负相关值越小空间差异越大指数为 时空间呈随机性 解读莫兰指数的时候需要结合 值和 得分来判定 值为概率 得分为标准差的倍数通过对各省级行政区空间自相关分析发现:)年城市综合韧性的莫兰指数值是正数并且大于.表明各省级行政区的城市韧性在地域空间分布上呈现出空间正相关性即韧性水平相似的地方在空间上具有集聚趋势如表 所示 这意味着城市韧性较高的地区往往邻近地区的韧性水平也较高低韧性的城市也往往邻近其他低韧性城市这种空间自相关性显示了城市韧性在地理上的集聚现象说明城市韧性的空间分布不是随机的)值小于.说明各省级行政区的城市韧性空间呈现随机性的概率只有(置信度)得分大于显著水平.下的临界值.表明城市灾害韧性指数存在正的空间自相关城市韧性在空间分布上存在显著集聚的现象)莫兰指数值 年由.下降到.年由.增长到.而后 年又下降到.表明集聚趋势先减弱后增强而后逐步减弱这种集聚趋势并不是稳定的具有离散性表 年城市韧性莫兰指数值的 值、值、值变化 年份/年 值 得分 值.注:未含港澳台数据.城市韧性空间格局演变分析为直观地反映各省级行政区的城市韧性的空间格局演变运用 .中的自然断点法将城市韧性划分为 个层次:低韧性(.)、较低韧性(.)、中等韧性(.)、较高韧性(.)、高韧性(.)其最终划分结果如表 所示可以发现:)从整体来看 年各省级行政区的城市韧性水平呈上升趋势但不同省级行政区的城市韧性演变存在差异 年较高韧性、高韧性省级行政区数量由 个增加到 个中等韧性省级行政区数量变化差异不大由 个增加至 个较低韧性、低韧性省级行政区数量由 个减少至 个 由此可见我国韧性城市建设工作取得了较为显著的进步但仍有 的省级行政区处于中等韧性、较低韧性以及低韧性的行列未来的韧性城市建设工作仍面临重大的挑战)从韧性水平来看北京、江苏和上海的城市韧性表现最好韧性水平一直处于高韧性行列天津的韧性水平在高韧性和较高韧性之间广西、云南、贵州和甘肃的城市韧性水平较差韧性水平多次处于低韧性行列 结合地理区位来分析北京、上海是中国的政治、经济中心江苏地处我国东部沿海地区处于长江经济带龙头位置和长三角核心位置皆具有较大的政策和地理区位优势 天津位于我国的东部沿海地区毗邻渤海拥有我国重要的港口 天津港距离北京市较近这种地理区位优势为天津的城市韧性提供了一定的基础 样本期间内政府与管理、住房与设施 个维度的韧性水平对天津城市韧性的整体变化起到了较大影响其中影响较大的指标有税收收入占一般公共预算总收入的比例、食品价格指数、人均燃气管道长度和每万人拥有的公共厕所 云南、贵州和广西同属西南地区山多地少、经济落后甘肃地处西北内陆自然环境恶劣、资源比较贫乏 其中云南 年韧性水平持续上升 年脱离了低韧性的行列贵州、广第 期钟紫蓝等:基于 体系的我国城市韧性演进特征分析西 年韧性水平先上升而后下降但 年韧性水平处于较低韧性行列 值得注意的是云南、贵州和广西 年又重返低韧性行列综合来看云南和广西在社区与人口、住房与设施、经济与发展 个维度韧性得分均下降贵州在社区与人口、政府与管理、经济与发展 个维度的韧性得分均下降)从韧性变化幅度来看湖南、西藏和江西韧性增长幅度较大北京、江苏、河北、内蒙古、辽宁和贵州增长幅度较小广西韧性水平降低但下降幅度很小)分地区来看我国各省级行政区城市韧性在空间上呈现出明显的东高西低格局 年高韧性省级行政区均位于东部地区如北京、上海和江苏等较高韧性、中等韧性省份多集中在中部地区和东北地区如湖北、江西和吉林等较低韧性、低韧性城市多集中在西部地区如广西、云南和甘肃等 总的来说各地区城市韧性差距显著、区域发展不均衡空间分异特征明显因此 年全国各省级行政区城市韧性水平整体呈上升趋势在空间上呈现出明显的东高西低格局各地区城市韧性水平呈现出较为显著的空间异质性表 年各省级行政区的城市韧性空间分布 韧性等级 年 年 年 年 年高韧性京、苏、沪京、苏、沪、浙、粤、津京、苏、沪、粤、浙京、沪、苏、浙、粤京、沪、苏、浙、粤、津较高韧性浙、粤、津琼、辽、鲁、宁、内 蒙古、鄂津、琼、鄂、鲁、宁、辽、内蒙古、闽、渝津、鄂、琼、吉、宁、渝、鲁、闽、内蒙古、陕鲁、鄂、藏、闽、湘、新、皖、琼、宁、辽、吉、赣、内蒙古、渝中等韧性鲁、辽、鄂、内蒙古、宁青、闽、陕、渝、新、黑皖、陕、藏、湘、吉、青、黑辽、皖、湘、黑、青、藏、赣、新、豫、冀黑、陕、青、豫、冀、晋较低韧性闽、琼、黑、冀、青、皖、新、渝、陕、藏、吉吉、皖、湘、藏、冀、桂、贵、川、豫、赣、晋川、新、冀、赣、豫、桂、甘、贵、晋、云川、晋、甘川、甘、贵低韧性桂、晋、赣、川、贵、湘、豫、甘、云甘、云贵、桂、云桂、云 注:表中各省级行政区均使用简称表示未含港澳台数据结论与建议本文以我国 个省级行政区为研究对象基于城市韧性评价体系 对 年的城市韧性水平进行综合测算探究城市韧性时空演变特征主要结论如下:)时间尺度上 年全国城市韧性水平整体得到优化和提升 分阶段而言 个阶段的韧性水平均呈现出增长的趋势 分维度而言除社区与人口维度韧性水平呈现下降趋势外其余维度韧性水平均得到提升 其中住房与设施、政府与管理对城市韧性均衡发展的影响逐渐减弱经济与发展、社区与人口、环境与文化对城市韧性均衡发展的影响逐渐增强 从各省级行政区韧性计算结果来看韧性时间演进特征主要呈现出以下 种形式:一是韧性水平得到提升的省级行政区包括大幅度提升、稳步提升和波动上升 种变化趋势二是韧性水平变化相对平稳的省级行政区连续 的韧性得分在某条基准线附近轻微浮动三是韧性水平略有下降的省级行政区)空间分布上各省级行政区的城市韧性之间呈现出显著的空间正相关性即在空间分布上存在显著集聚的现象且集聚趋势呈现一定的离散性 各省级行政区的城市韧性在空间上呈现出明显的东高西低格局高韧性省级行政区均位于东部地区较高韧性、中等韧性省级行政区多集中在中部地区和东北地区较低韧性、低韧性城市多集中在西部地区空间分异特征明显)厘清城市韧性演进特征及其时空分异格局对提高城市韧性具有重要意义 城市韧性评价体系提供了一个量化和监测城市韧性动态变化的工具通过分维度分阶段地对城市韧性进行分析和诊断寻找影响城市韧性的薄弱点从而有效地采取措施提升城市韧性 基于韧性城市恢复的 个阶段各地政府在实践过程中可以根据现阶段问题和未来发展愿景明确各阶段资源的投放比例实现资源效益最大化从而促进城市综合防灾减灾能力的提升 各省级行政区的城市韧性的提升也可以依据 个维度采取不同的韧性提升措施 未来各省级行政区城市韧性的优化还需根据自身演化类型结合城市特点制定分类型的优化策略最后需要说明的是虽然 城市韧性评价体系为我国城市的韧性评价提供了有价值的工具自 然 灾 害 学 报第 卷但也存在一些局限性和改进空间:首先该评价体系在指标选择方面侧重于灾后恢复过程可能忽视了城市韧性的预防和准备阶段 为了更全面地评估城市的韧性能力在进一步优化评价体系时可以考虑引入更多与城市韧性预防和准备相关的指标 其次影响城市韧性的主要因素随着时间的推移也会发生变化因此本研究所选择的评价指标和体系需要定期进行更新和调整 通过进一步研究和改进可以使评价体系更加准确、全面和适应我国城市的实际情况和需求参考文献:缪惠全 韦杰 钟紫蓝 等.生命线工程的可靠性研究进展分析()国内供水管网的抗震可靠性研究.北京工业大学学报():.():.():.()缪惠全 钟紫蓝 杜修力.基于 的韧性城市视角下耦合基础设施文献的量化分析.自然灾害学报 ():.():.()缪惠全 韦杰 李宗财 等.功能耦合的城市水电网络抗震韧性分析方法.哈尔滨工业大学学报 ():.():.().:.:.:.():.:.():.缪惠全.韧性城市视角下震后城市结构异化与人口短时再分布.同济大学学报(自然科学版)():.()():.().:.:.杜修力 张洋 缪惠全 等.韧性城市视角下地铁系统安全运营评价指标体系.自然灾害学报 ():.():.().:.():.():.():.:.:.():.邱爱军 白玮 关婧.全球 韧性城市战略编制方法探索与创新 以四川省德阳市为例.城市发展研究 ():.:.():.().():.:.():.李亚 翟国方.我国城市灾害韧性评估及其提升策略研究.规划师 ():.():.()白立敏 修春亮 冯兴华 等.中国城市韧性综合评估及其时空分异特征.世界地理研究 ():.():.().第 期钟紫蓝等:基于 体系的我国城市韧性演进特征分析 :.:.仇保兴.海绵城市()的内涵、途径与展望.建设科技():.().():.()仇保兴.基于复杂适应系统理论的韧性城市设计方法及原则.城市发展研究 ():.():.()缪惠全 王乃玉 汪英俊 等.基于灾后恢复过程解析的城市韧性评价体系.自然灾害学报 ():.():.()李林 丁艺 刘志华.金融集聚对区域经济增长溢出作用的空间计量分析.金融研究():.():.()张月 谢涛 鄢俊洁 等.基于利奇马台风路径下的 海洋热含量空间自相关分析.自然灾害学报 ():.():.().:.:.:.:.