基于Fuzzy-ISM方法的装配式建筑施工进度弹性因素分析.pdf

连云港职业技术学院学报20圆3 年第 2 期*收稿日期：2023-05-20基金项目：长江工程职业技术学院校级课题（202318）基于 Fuzzy-ISM 方法的装配式建筑施工进度弹性因素分析李克阳（长江工程职业技术学院 城市建设学院，湖北 武汉 430200）摘要：为了更好地适应装配式建筑发展要求，针对装配式建筑产业化中存在项目进度管理效率偏低等问题的影响因素进行研究。将经济学中弹性概念引入施工进度管理，借助模糊数学理论建立 Fuzzy-ISM 模型对施工进度弹性影响因素进行层级划分后，运用 MICMAC 分析依赖性与驱动性。结果表明：装配式建筑施工进度弹性因素分为 5 个层级，各因素从深至浅逐级影响施工进度；充分利用依赖作用和驱动作用对改善装配式建筑施工进度起到重要作用。关键词：装配式建筑；进度管理；Fuzzy-ISM；MICMAC中图分类号：TU741文献标志码：A自2015 年 8 月住房和城乡建设部发布工业化建筑评价标准（GB/T 51129-2015）以来，装配式建筑在我国的应用已有数十年时间，作为一种新型建筑方式，装配式建筑以绿色发展为理念，其构件设计及制作均是在预制构件工厂完成，再运输至现场并施工，因此具有产品质量高、污染少、施工快、资源节约等特点。由于这些优点，它越来越多地用于住宅、工业等多种类型项目。但是，由于装配式建筑技术的复杂性、信息碎片化、管理水平的差异性1，装配式建筑的进度受到多重因素影响。党的二十大报告提出，要实施全面节约战略，推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。以装配式建筑为代表的新型建筑工业化全产业链发展符合绿色发展战略，实现了工程建设的高效益、高质量和低消耗、低排放，因此，装配式建筑代表着建筑工业化发展的方向，对影响其施工进度的因素进行研究具有重要意义。一些学者进行了较多关于装配式建筑施工进度的研究。江鹏等2采用三角模糊 DEMATEL 法分析因素之间的相互关系和重要程度，指出影响进度的关键因素为利益冲突扯皮不断、预制构件供应不及时、班组配置与调度不合理等。花阳阳等3利用贝叶斯网络模型确定风险因素之间的因果关系，进而识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链，并提出进度风险管理的相关建议。郭海滨等4研究了 EPC 模式下装配式建筑项目进度风险，指出施工进度风险影响最高，对应权重接近一半；其他风险包括设计进度、采购进度和其他因素，项目进度管理应重点关注施工进度风险。黄友滔等5利用网络层次分析法（ANP）对装配式建筑进度风险进行研究，认为进度主要风险指标为施工质量缺陷、班组配置及调度和设计变更。从研究内容来看，目前的研究多是探讨不同因素对装配式建筑施工进度影响程度，而对影响因素之间的相互关系和内在影响机理研究较少，进而缺少一个完善的系统性体系研究。笔者引入经济学中弹性概念，根据弹性定义提出判断弹性因素的标准，再通过专家访谈的方式判断出装配式施工进度弹性因素和刚性因素，并分析影响因素的可控性，进一步充实进度管理研究内容，为提升装配式建筑施工进度提供相应建议。1理论基础1.1理论定义与判断标准弹性为经济学名词，由英国近代经济学家阿尔弗雷德 马歇尔（Alfred Marshall）提出，指一个变量相对于另一个变量发生的一定比例的改变的属性。本文中的弹性是指，当一个影响因素发生变化时，其对装配式建筑施工进度影响程度的大小。进度弹性因素指的是该因素对施工进度有影响，但自身状态发生变化时，对应的施工进度变动较大；进度刚性因素是指该因素对施工进度有影响，但自身状态不易变动，对应的施工进度也变动较小6。文章编号：1009-4318（2023）02-0006-07钱清华，桂玉梅，高慧：治疗肺动脉高压新药 Selexipag 的研究进展第 36 卷第 2 期2023 年 6 月连云港职业技术学院学报Journal of Lianyungang Technical CollegeVol.36 No.2June.2023第 36 卷第 2 期根据弹性定义，笔者将以下 3 个标准作为判别依据：一是弹性因素本身的易变化性；二是影响因素的变化是否明显对施工进度有影响；三是影响因素是否受人控制。为了更好地筛选弹性因素，通过对相关企业工作人员、高校专家学者进行访谈，若有 80%以上的专家判断对应因素符合以上 3 个判别标准，则该因素确定为弹性因素，反之则为刚性因素。1.2模型依据首先，以装配式建筑施工进度为研究系统，在影响因素众多、结构关系复杂、进度影响因素相互关联的背景下，通过结合模糊数学理论和 ISM 模型，经过访谈筛选出弹性因素后建立模型，深入研究其对装配式建筑施工进度的影响，得出弹性因素层级结构。其次，通过 MICMAC 分析利用弹性要素之间影响关系将所有因素按照驱动力和依赖性分为 4 类。最后，综合以上层级结构和因素分类，对所得结果进行分析并提出针对性建议。1.3数据来源为了准确地研究弹性因素对建筑施工进度的影响，多维度访谈对象包括建设单位管理人员、设计单位人员、预制构件生产单位人员、施工单位人员、高校研究人员在内的 15 名具有相关领域工作经验且工作年限 5 年以上的人员，相关访谈对象背景信息详见表 1。访谈问卷由三部分组成，第一部分为被访谈者的基本信息，包括年龄、性别、工作单位性质、受教育情况、相关工作年限等；第二部分为弹性因素的判别标准，被访谈者根据确定的 3 个判断标准对影响因素是否具有弹性进行判断；第三部分为影响因素之间的关联性评价，即由被访谈者对所有因素进行两两分析对比，以确定因素之间的相互影响关系。表 1访谈对象背景信息分布表2装配式建筑进度弹性关键影响因素梳理与筛选2.1因素梳理影响装配式建筑进度的因素涉及多个方面，笔者采用文献研究法梳理出装配式建筑进度影响因素。首先通过分析相关文献研究成果获得数量众多的装配式建筑进度风险影响因素，其次经专家讨论分析后筛选出装配式建筑进度影响因素二级体系。笔者总结相关文献发现，对装配式建筑进度影响因素分类主要从两个维度进行，其一是从装配式建筑实施环节分析，即设计因素、生产因素、运输因素、施工因素7-8，其二是参建关联方外加环境因素，即政府部门、建设单位、设计单位、预制构件厂生产单位、施工单位、监理单位、环境因素9-10，笔者选用前一种方式对进度影响因素进行梳理，影响因素分为二级指标，一级指标为设计因素、生产因素、运输因素、施工因素、环境因素，如表 2 所示。项目分类频数/个比例/%单位类型建设单位213%设计单位427%预制构件生产单位320%施工单位320%高校320%岗位职称企业管理者213%项目管理者533%普通员工533%研究人员320%教育背景专科及以下213%本科960%硕士及以上427%表 2装配式建筑施工进度影响因素影响因素分类编号影响因素因素说明指标来源设计因素S1设计单位水平不同部位之间存在冲突文献7S2设计单位效率设计成果节点延误文献9S3设计变更频繁的设计变更增加设计时间文献9、文献10S4构件设计标准化程度及通用化程度对生产、施工产生进度影响文献8生产因素S5预制构件厂生产效率构件生产节点延误文献9S6预制构件厂生产质量构件生产返工增加生产时间文献9S7运输方案不合理运输方案增加运输时间文献9运输因素S8S9运输距离预制构件厂相关物流能力距离长、不确定性因素多导致无法及时运输物流能力不足影响运输顺序文献7文献9李克阳：基于 Fuzzy-ISM 方法的装配式建筑施工进度弹性因素分析7连云港职业技术学院学报20圆3 年第 2 期2.2因素筛选整理访谈问卷第二部分，以装配式建筑施工进度影响因素为基础，如果有 80%及以上被访谈者认为相关影响因素符合前文的 3 个弹性因素判别标准，则该因素被确定为装配式建筑施工进度弹性因素，反之被确定为刚性因素。全部访谈结束后，整理被确定为装配式建筑施工进度弹性因素编号（为保证前后文一致，均沿用表 2 中编号），如表 3 所示。影响因素分类编号影响因素因素说明指标来源S10进场堆放空间运输到现场后缺少移动与存储空间，效率低下文献7S11进场检验程序复杂性运输到现场后构件检验持续时间长文献7施工因素S12设备选型机械不足导致分解为多次吊装文献11S13设备状态机械故障耽误时间文献7S14节点施工复杂性连接节点复杂施工要求高文献7、文献8S15项目管理水平资源配置、施工顺序、平面布置不合理文献11S16施工技术交底技术交底不彻底增加反复时间文献11S17施工工序安排工序不合理增加搭接时间文献11S18协调沟通管理沟通不顺畅增加沟通时间文献11环境因素S19政府政策政策调整增加沟通、调整、验收等时间文献9S20市场情况市场供需紧张影响生产、运输时间文献9S21标准和规范的完善程度标准和规范增多增加图审、验收等时间文献9S22不可抗力因素对进度的影响天气灾害等不可预见因素延误施工文献7、文献9运输因素续表 2表 3装配式建筑施工进度弹性因素编号影响因素编号影响因素S1设计单位水平S13设备状态S3设计变更S14节点施工复杂性S4构件设计标准化程度及通用化程度S15项目管理水平S5预制构件厂生产效率S16施工技术交底S6预制构件厂生产质量S17施工工序安排S7运输方案S18协调沟通管理S9预制构件厂相关物流能力S19政府政策S12设备选型S21标准和规范的完善程度3模糊解释结构模型（Fuzzy-ISM）构建3.1邻接矩阵构建将筛选出来的 16 个施工进度弹性因素作为分析装配式进度的一个系统，整理访谈问卷第三部分内容，运用平均法计算专家们对因素影响关系的打分结果，分数区间为0，1，进而得出因素模糊关联矩阵 F。因素模糊关联矩阵 F 是指两两因素之间的相似关系的矩阵，越接近 1，则代表两因素相似程度越高，越接近 0，则代表两因素相似程度越低。再选取隶属度函数，见式（1）12，计算得关联强度矩阵 A，关联强度矩阵 A 的实质是整合聚集的过程，即把具有相似作用的特征划分为一类。Aij fij(fi+fj-fij)（1）在建立关联强度矩阵后，确定阈值 对关联强度矩阵 A 进行筛选，阈值 越小，系统划分越粗；阈值 越大，系统划分越细。系统划分的过细与过粗都将影响到系统的判断情况，因此取值要适当。通过实验笔者选取关联强度的平均值的两倍做为阈值，其值为 0.0616。结合关联强度矩阵 A，根据式（2）得到的邻接矩阵 B0。邻接矩阵描述系统内两两因素关系，其形式为nn 方形矩阵（其中 n 为弹性因素个数）。在邻接矩阵中，若因素 Si 对因素 Sj 有影响时，bij 为 1；若因素Si 对因素 Sj 无影响时，bij 为 0。bij=1aij厶0aij嗓（2）8第 36 卷第 2 期B0=0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 00 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫3.2可达矩阵计算可达矩阵 B1是指系统内一个因素与另一个因素之间到达的路径，即各要素之间通过一定的路径能够到达的程度13。针对相邻矩阵 B0与单位矩阵 I 的和，采用布尔代数做幂运算，直至式（3）成立，即B1(B0+I)k+1(B0+I)k(B0+I)k-1（3）由邻接矩阵 B0利用 matlab7.0 计算可得可达矩阵 B1。B1=1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 01 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1杉删山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫3.3层级结构划分可达集合是指可达矩阵中某个要素可到达的诸要素所构成的集合。先行集合是指可达矩阵中可达到某个要素的诸要素所构成的集合。共同集合是指可达集合和先行集合的共同部分。因此，得到可达矩阵后，根据可达集合和先行集合等概念进行层级提取，得到第一级可达集 R（Si）、先行集 Q（Si）、共同集 T（Si），如表 4 所示。表 4第一级可达集、先行集与共同集要素编号第一级可达集 R(Si)先行集 Q(Si)共同集 T(Si)R(Si)=T(Si)S1S1、S3S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S17、S18、S19、S21S1、S3R(S1)=T(S1)S3S1、S3S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S17、S18、S19、S21S1、S3R(S3)=T(S3)S4S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、s12、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、s15、S17、S18、S19、S21S4、S5、S6、S7、S9、s12S5S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、s12、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、s15、S17、S18、S19、S21S4、S5、S6、S7、S9、s12S6S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、s12、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、s15、S17、S18、S19、S21S4、S5、S6、S7、S9、s12S7S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、s12、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、s15、S17、S18、S19、S21S4、S5、S6、S7、S9、s12S9S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、s12、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、s15、S17、S18、S19、S21S4、S5、S6、S7、S9、s12S12S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、s12、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、s15、S17、S18、S19、S21S4、S5、S6、S7、S9、s12S13S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18S13、S15、S17、S18、S19、S21S13、S15、S17、S18S14S1、S3、S14S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S17、S19、S21S14李克阳：基于 Fuzzy-ISM 方法的装配式建筑施工进度弹性因素分析9连云港职业技术学院学报20圆3 年第 2 期要素编号第一级可达集 R(Si)先行集 Q(Si)共同集 T(Si)R(Si)=T(Si)S15S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18S13、S15、S17、S18、S19、S21S13、S15、S17、S18S16S16S13、S15、S16、S17、S18、S19、S21S16R(S16)=T(S16)S17S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18S13、S15、S17、S18、S19、S21S13、S15、S17、S18S18S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18S13、S15、S17、S18、S19、S21S13、S15、S17、S18S19S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18、S19、S21S19、S21S19、S21S21S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18、S19、S21S19、S21S19、S21续表 4图 1层级结构图编号驱动力依赖性编号驱动力依赖性S1215S13146S3215S14313S4912S15146S5912S1617S6912S17146S7912S18146S9912S19162S12912S21162表 5弹性因素依赖性与驱动力根据 R(Si)=T(Si)为条件逐次抽取，可以划分出装配式建筑施工进度弹性因素的层级。进度弹性因素可分为 5 个层级：第一层级（S1、S3、S16），第二层级（S14），第三层级（S4、S5、S6、S7、S9、S12），第四层级（S13、S15、S17、S18），第五层级（S19、S21）。其中第一层级为表层因素，第二、三、四层级为中间层因素，第五层级为深层因素，进行层级划分后可以建立层级结构图，层级自下往上分布，如图 1 所示。3.4MICMAC 分析根据第一级可达集、先行集、共同集可计算装配式建筑施工进度 16 个弹性因素的驱动力与依赖性，元素的驱动力表示能够推导至该因素的因素个数，依赖性表示该因素能够推导至其他因素个数，如表 5 所示。某因素的驱动力数值越大，表明该因素影响越大；某因素的依赖性数值越大，表明该因素受其他因素影响越大。10第 36 卷第 2 期根据表 5 可知驱动力和依赖性均值为 9.375，以弹性因素的依赖性平均值作为 X 轴，弹性因素的驱动力平均值为 Y 轴绘制平面直角坐标系，将装配式建筑施工进度弹性因素置于 4 个象限，如图 2 所示。图 2驱动力与依赖性象限图按照象限分布不同，弹性因素分别位于象限图的第二、第三、第四象限，即分别为独立因素、自发因素、依赖因素14。独立因素有较大的驱动力，能对系统内的其他因素产生较强的影响，又不易受其他因素的影响，是错综复杂的系统中最根本的因素。自发因素的驱动力和依赖性都很低，与系统的关联性较小。依赖因素的驱动力较小，但依赖性较大，易受其他因素关联影响。独立因素包括 6 个因素，这些因素的变化主要由自身决定，但又对其他弹性因素影响较大，处于层级结构中四、五层级，为影响进度的深层因素，对于装配式建筑进度的改善起着根本性作用，在这些因素中尤其需要关注政府政策的支持与行业规范标准的完善。自发因素为施工技术交底，此因素的变化与系统关系不大，根据情况适当关注即可。依赖因素包括9 个因素，这些因素处于层级结构中一、二、三层级，往往直接影响装配式建筑进度，又易受其他因素影响，通常需要单独分析并改善。4结果分析与建议为提高进度管理效率，在装配式建筑进度管理时需着重考虑影响因素的弹性特征。部分因素，例如现场预制构件安装和节点混凝土浇筑属于进度管理的主要环节，但是深入研究发现，构件安装和节点浇筑作为基本工序属于刚性因素，进行合理的筹划后其变化幅度较小；而有些因素，例如预制构件厂物流、施工机械状态属于进度管理的次要环节，但其造成进度历史数据波动性较大，属于弹性因素，应予以重点关注。因此，笔者根据筛选出的弹性因素的层级结构图与驱动力依赖性象限图提出相应进度管理建议。（1）设计变更、设计单位水平和施工技术交底位于层级结构图第一层级，这些因素直接影响装配式建筑施工进度，其中设计变更、设计单位水平属于驱动力与依赖性象限图中的依赖因素，其易受其他因素影响，施工技术交底属于象限图中的自发因素，其不易受其他因素的影响。因此，为了提高装配式建筑施工进度，一是加快推进装配式建筑与信息建造技术相结合，实现整个产业链的信息化，充分发挥装配式建筑的工业化优势；二是重视施工技术交底，相关参建单位应熟悉施工工艺。（2）构件设计标准化程度及通用化程度、预制构件厂生产效率、预制构件厂生产质量、运输方案、预制构件厂相关物流能力和设备选型位于层次图第三层级，均为中间因素，其依赖性和驱动力均较强。以上因素贯穿装配式建筑建造全流程，在实际施工中既应关注这些因素本身，也要系统性分析上下层的影响因素。同时，在关注这些因素对施工进度影响时，也要统筹考虑建设项目的其他要素，例如质量、成本、环境目标，这样才能发挥出装配式建筑的显著优势，获取项目管理的最大利益。（3）政府政策、标准和规范的完善程度处于层级结构图第五层级，属于深层因素，说明这两个因素在装配式建筑进度管理中起着根本作用。目前我国装配式建筑正处于大规模发展中，整个产业链也正在整合，在进度方面的突出体现即装配式建筑施工时间仍高于现浇混凝土施工时间。因此，政府应适当增加装配式建筑研发投入，完善装配式建筑相关行业规范及设计标准，加快扩大装配式建筑市场份额，鼓励新技术、新方法的使用，充分发挥装配式建筑产业化优势。参考文献：1LI Tianxin，LI Zhongfu，LI Long,et al.Exploring theKnowledge Domain of Risk Management in Prefabric-ated ConstructionJ.Buildings，2022(11)：1784.2江鹏,李忠富,马胜彬.基于三角模糊 DEMATEL 法的装配式建筑工期延误影响因素分析J.工程管理学报，2021（3）：123-128.3花阳阳，姚佼，黄佳禾.基于贝叶斯网络的装配式建筑项目进度风险管理研究J.项目管理技术，2023（5）：44-50.4郭海滨，宋明珠，张逸然，等.EPC 模式下装配式建筑项目进度风险评价研究J.哈尔滨商业大学学报（自然科学版），2022（5）：633-640.5黄友滔，黄喜兵.基于 ANP 与麻雀搜索算法优化 BP 神经网络的装配式建筑进度风险评价J.工程管理学报，2022（6）：36-41.6王瑞琪，马欣，王峰顺,等基于Fuzzy-ISM方法的装配式建筑成本弹性因素分析J.工程管理学报，2022（3）：136-140李克阳：基于 Fuzzy-ISM 方法的装配式建筑施工进度弹性因素分析11连云港职业技术学院学报20圆3 年第 2 期7高魁.基于 ISM 和 ANP 的装配式建筑施工进度影响因素研究J.安徽建筑大学学报，2019（6）：56-648赵斌，钟春玲.基于 ISM 的装配式建筑进度管控影响因素研究J.吉林建筑大学学报,2022（6）：56-649韩耀华.装配式建筑进度管理影响因素研究D.济南：山东建筑大学，202110李政道，陈哲，张丽梅，等.基于模糊综合评价理论的装配式建筑施工进度风险管理J.建筑经济与管理，2020（11）：56-64.11刘晨晨.工程总承包方视角下装配式建筑施工进度风险管理研究D.徐州：中国矿业大学，2019.12王健,曹阳.基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法J.交通信息与安全，2017（4）：112-11813周景阳,何鹏旺.基于解释结构模型(ISM)的装配式建筑成本影响因素分析J.工程管理学报，2019（1）：39-4414朱敬聪,王飞,孟冬,等.基于 ISM-MICMAC 模型的工业园区应急协同影响因素研究J.消防科学与技术,2021（3）：442-445.作者简介：李克阳（1991-），男，安徽淮南人，长江工程职业技术学院城市建设学院助教，硕士，主要从事绿色建筑、施工管理方面的研究。A Elasticity Factor Analysis of Construction Progress of PrefabricatedBuildings Based on Fuzzy-ISMLI Keyang（School of Urban Construction，Changjiang Institute of Technology，Wuhan 430200，China）Abstract:In order to better adapt to the development of prefabricated buildings，aiming at the low managementefficiency of the project progress in the industrialization of prefabricated buildings，the influencing factors arestudied.In this paper,the concept of“elasticity”in economics is introduced into construction progress management.Then,a Fuzzy-ISM model is established with the help of fuzzy mathematics for hierarchy division of influencingfactors of construction schedule elasticity，and MICMAC is used to analyze the dependence and drive.The resultsshow that the factors can be divided into 5 levels,and each factor gradually affects the construction schedule fromthe deeper to the shallower.Therefore，it is important to make full use of the dependent and driving effects toimprove the construction schedule of prefabricated buildings.Key words:prefabricated building；schedule management；Fuzzy-ISM；MICMAC12