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公路覆水服役环境下弯坡路段车辆停车视距研究.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:1507815 上传时间:2024-04-29 格式:PDF 页数:5 大小:1.11MB
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资源描述

1、第 卷第期 年 月武汉理工大学学报(交通科学与工程版)J o u r n a l o fWu h a nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y(T r a n s p o r t a t i o nS c i e n c e&E n g i n e e r i n g)V o l N o O c t 公路覆水服役环境下弯坡路段车辆停车视距研究刘德敬)田毕江,)李维东)高银钧)岳松,)(云南南景高速公路有限公司)普洱 )(云南省交通规划设计研究院有限公司)昆明 )(云南省数字交通重点实验室)昆明 )(同济大学交通运输工程学院)上海 )摘要:文中融合公路

2、路线参数、路面附着系数,以及水膜厚度检测数据,提出覆水弯坡路段路面行驶车辆行驶制动距离模型在考虑一定安全系数的前提下,求解路面允许下施加给车辆的最大制动减速度,得到该制动减速度的制动距离,与传统车辆停车视距中车辆制动距离计算部分及车辆仿真试验结果进行对比结合驾驶员的视认反应时间等因素,得到覆水弯坡路段路面行驶车辆停车视距以及跟车距离预警模型关键词:交通;覆水路面;跟车距离;预警中图法分类号:U d o i:/j i s s n 收稿日期:第一作者:刘德敬(),男,高级工程师,主要研究领域为道路交通安全研究、项目建设管理通信作者:田毕江(),男,硕士,高级工程师,主要研究领域为道路交通安全、驾驶

3、模拟技术等基金项目:云南省交通运输厅科技创新及示范项目(云交科教便 号)、云南省交通运输厅科技创新及示范项目()、云南省数字交通重点实验室(A G )引言我国公路广泛分布于多降雨地区,很多公路由于各种原因存在一定的排水问题,覆水弯坡路面车辆紧急制动容易滑移失稳,存在较大安全隐患目前国内外对公路停车视距计算已有相关标准和研究,文献 中停车视距由两部分构成:驾驶员在反应时间内车辆的行驶距离和车辆制动至停止所行驶的距离文献 对运行速度协调性及视距评价采用V 文献 中基于驾驶者反应时间和车辆平均减速度计算停车视距,驾驶者反应时间取 s,并给出了车辆平均减速度,车辆平均减速度取值 m/s中、美规范中均给

4、出了不同设计速度公路的车辆停车视距建议值,但未考虑曲线路段车辆离心力对于制动性能的影响陈东升对中、美、法三国规范有关停车视距的规定进行对比分析研究王聪通过行驶速度建议值修正停车视距计算公式,对比计算横净距和公路既有横净距,研究了公路视距加宽值倪佳玮等结合项目采用法国规范中平面视距的计算方法计算典型段落的停车视距,并与法国规范的要求值进行对比研究王永平等通过对停车视距机理及视距横净距与曲线半径关系的分析,深入阐述高速公路停车视距问题并提出一些针对性的措施万鑫梅等基于停车视距指标,通过对团雾天气中不同能见度下的安全车距进行预警综上所述,目前国内外对公路停车视距计算相关标准和研究多考虑直线路段驾驶员

5、视认反应过程及车辆制动性能,以及道路曲线路段视距横净距与曲线半径的关系,未考虑从车辆通过曲线路段的受力角度对车辆制动性能的影响 文中研究融合公路路线参数、路面附着系数以及水膜厚度检测数据,考虑一定安全系数,提出覆水弯坡路段路面行驶车辆行驶制动距离模型,结合驾驶员的视认反应时间等因素,得到覆水弯坡路段路面行驶车辆停车视距,为降雨天气下各级公路的车辆停车视距计算及跟车距离预警提供参考车辆制动滑移条件分析相比于直线路段,车辆在弯坡路段行驶时,不仅需考虑道路纵坡坡度和道路超高值,还需要考虑车辆转向曲率半径及路面附着系数 在弯道路段,车辆的离心力使车辆有向弯道外侧滑移的趋势,尤其对于降雨环境下的低附着系

6、数路面,车辆在弯道高速行驶并制动时极易出现侧滑车辆在弯坡路段的受力情况见图,在路面的平衡运动方程式见式()图弯坡路段汽车受力情况fFxFy()式中:f为车辆所受摩擦力,k N;Fx为车辆所受摩擦力沿道路纵向x的分力;Fy为车辆所受摩擦力沿道路横向y的分力车辆在道路弯坡路段沿路面的受力见式()(),路面摩擦系数见式(),最大附着系数见式()Fxm(V/)c o sic o sRm gc o sis i n()Fxm gs i nic o sm ax()l gh ()fm a xm gc o sic o s ()式中:m为车辆质量,k g;V为车辆沿道路纵向行驶时的质心速度,k m/h;g为地区重

7、力加速度,m/s;R为道路平面曲率半径,m;i为路面纵坡坡度,r a d;为路面横坡坡度或超高值,r a d;为路面摩擦系数;fm a x为道路路面可给车辆提供的最大摩擦力,k N;h为道路路面水膜厚度,mm 基于公路线形参数车辆最大制动减速度道路覆水路面附着系数较低时高速行驶的车辆紧急制动容易发生侧滑,现以降雨环境下车辆制动场景为例,研究高速行车条件下车辆允许的最大制动减速度及最小制动距离 由式()式()可知:在其他参数确定时,可求得道路为车辆提供最大路面附着系数fm a x时,车辆最大制动减速度a与路面水膜厚度h关系函数路面水膜厚度h与降雨强度、道路线形及排水设计等有关,通过水膜厚度检测器

8、可对道路水膜厚度进行检测以纵坡的圆曲线路段为例,对于公路路线设计规范中设计速度 k m/h的公路,当超高值时,R最小可取 m,因此令R ,m,假 设 小 客 车 质 量 k g,可求解下坡行驶的车辆最大制动减速度a见图图最大制动减速度曲线由图可知:其他条件相同时,圆曲线半径越小,车辆所能采用的制动减速度越小,且随着圆曲线半径降低,制动减速度降低的幅度增大;随着路表水膜厚度增大,制动减速度值逐渐减速降低,且越来越趋于线性覆水弯坡道路车辆停车视距研究高速公路、一级公路的视距应采用停车视距,每条车道的停车视距不应小于表中的规定值表高速公路、一级公路停车视距设计速度/(k mh)停车视距/m 停车视距

9、S为SSSS()SV t()SK V (i)()S,()式中:S为驾驶员在反应时间内行驶的距离,m;S为驾驶员开始制动到刹车停止所行驶的距离,m;S为制动停止时与前车保持的安全距离,m;K为制动系数,可取 文献 在计算车辆停车距离以直线路段为场景,考虑了道路纵坡坡度,利用了全部由路面提供的所有路面附着系数,但计算公式没有考虑曲线道路曲线线形及道路超高值,路面附着系数的一部分需平衡车辆离心力等因素因此,在弯坡路段不能直接利用该公式,可以利用图中的曲线,通过车辆速度及路面水膜厚度检测数据等参数求解得到最大制动减速度a,进而得到制动距离L,第期刘德敬,等:公路覆水服役环境下弯坡路段车辆停车视距研究建

10、立不同道路半径及不同水膜厚度路面下车辆制动距离模型因驾驶员操作具有不确定性,进一步得到考虑车辆制动系数K的制动距离S 车辆制动距离模型计算值S 见图(制动系数K取)此时,驾驶员停车视距为S,为S K L()S SS S()式中:S为驾驶员在反应时间内行驶的距离,m;S为考虑曲线线形的驾驶员开始制动到刹车停止所行驶的距离,m;S为制动停止时与前车保持的安全距离,m;K为制动系数,可取S中的车辆制动系数 图车辆制动距离模型计算值由图可知:车辆制动距离随道路水膜厚度增大而增大,增幅逐步降低,随着道路半径增大,车辆制动距离逐渐减小 覆水弯坡道路车辆制动距离模型通过C a r S i m车辆动力学 软件

11、进行仿 真试验建立道路圆曲线半径R ,m,纵坡,超高的单向行驶单幅道路模型,车辆设置参数见表进行仿真试验得到试验制动距离,因仿真试验未考虑驾驶员操作或环境因素等对车辆制动效果的影响,所以试验制动距离为理想值,将其与图中的规范要求值S和模型值S 的极限最小值(制动系数K取下限值)进行对比分析,见图表试验车辆参数设置参数数值质量/k g 轴距/m 车宽/m 车高/m 轮心高度/m A B S前轮滑移率 A B S后轮滑移率 由图可知:)模型计算车辆制动距离随道路半径增大而减小,规范公式没有考虑圆曲线路段车辆的离心力,对于不同圆曲线半径,其计算结果均与直线图本文车辆制动距离模型计算值与规范值及仿真试

12、验值对比路段相同)仿真试验车辆制动距离也随道路半径增大而减小,与模型计算结果具有相同的趋势;相比模型未考虑安全系数K时L值,仿真试验车辆制动距离增大了 倍,接近车辆A B S滑移率,即在不考虑滑移率的情况下,本文车辆制动距离模型值与仿真试验结果接近,而安全系数K取,富裕值为,大于车辆A B S最大滑移率 ,存在一定富裕,从而验证了本文弯坡覆水路面车辆制动距离计算模型的可靠性)随着圆曲线半径增大,模型计算结果与规范公式计算结果相差越小,随着水膜厚度增大,本文试验结果与公式计算结果相差越大;在道路半径较小时,规范公式计算结果较仿真试验结果相差较大,在道路半径较大时,规范公式计算结果较仿真试验结果相

13、差较小综上所述,模型考虑了曲线路段的曲线线形,计算结果与仿真试验结果趋势较为一致,相比规范公式计算结果更适用于危险曲线路段的车辆跟车距离预警因此依据案例中车辆制动距离S数据可以进一步通过多元数据回归进行数据回归,见图,回归方程见式()S R h R h R h,(R )()式中:R为道路半径,m;h为路面水膜厚度,mm该案例(道路纵坡,超高,车辆以速度 k m/h速度下坡行驶),车辆制动距离随道路半径增大而降低,随路面水膜厚度增大而增大,与上文分析结果一致因此,对于该道路路段,可以武汉理工大学学报(交通科学与工程版)年第 卷图车辆制动距离S与道路半径及路面水膜厚度的关系避免复杂多元方程求解过程

14、,依据式()对车辆制动距离进行预测对于降雨天气下道路覆水服役的情况,车辆通过弯道路段时具有较高的侧滑风险,因此跟车距离可采用停车视距因此可依据式()对车辆跟车距离进行预警对于布设有道路路面水膜厚度检测器及车路通讯装置的侧滑危险路段,可将直线、缓和曲线及圆曲线路段路面水膜厚度数据经由交通信息管理平台传输至车辆,由车载电脑根据自车信息计算最大制动减速度及制动距离,进而计算出停车视距,最后通过视觉或触感方式对驾驶员进行跟车预警为方便对驾驶员进行预警,可定义系数为车辆在覆水弯坡道路内实际的跟车距离Sr与模型计算回归值S 的比值作为跟车距离安全系数,并可依据不同路段线形预警需求给出预警等级,以下给出预警

15、等级示例见表HSr/S()表弯坡覆水路面驾驶员跟车距离预警等级示例预警等级一级 二级 )三级 )无需预警 由表可知:当时为预警最高等级,车辆跟车距离小于停车视距,不满足规范要求;当 时驾驶员跟车距离富裕,可不对驾驶员跟车距离进行预警,值可根据路段线形及周边环境情况进行设置 结论)针对公路覆水弯坡路面车辆紧急制动容易滑移失稳而目前停车视距计算未充分考虑曲线线形的问题,融合公路路线参数、路面附着系数,水膜厚度检测数据,提出覆水弯坡路段路面行驶车辆行驶制动距离模型)在考虑一定安全系数的前提下,覆水弯坡路段路面行驶车辆行驶制动距离模型可结合驾驶员的视认反应时间等因素,得到公路覆水弯坡路段路面行驶车辆停

16、车视距)提出公路覆水弯坡路段驾驶员跟车距离预警模型,并给出预警等级划分示例,可为驾驶员跟车行驶进行预警)研究可用于降雨天气下各级公路的车辆停车视距计算,辅助多降雨地区的公路线形设计,也可为跟车距离预警提供参考后续会考虑车辆轮胎纹理与路面的附着能力展开研究参 考 文 献中华人民共和 国交 通运 输部公路 路线 设 计 规 范:J T GD S北京:人民交通出版社,中华人民共和国交通运输部公路项目安全性评价规范:J T GB S北京:人民 交通 出版 社,陈东升高速公路停车视距计算理论模型研究J北方交通,():王聪浅谈视距加宽计算方法在高等级公路设计中的应用J北方交通,():,倪佳玮,豆怀兵基于法

17、国规范的道路平面停车视距计算及研究J交通科技,():王永平,赵胜林,周磊高速公路停车视距研究J交通标准化,():万鑫梅,付宇琦,孙柳,等基于停车视距的干线公路团雾预警等级划分J山东交通科技,():,余昕宇,杜志刚,倪玉丹基于视距视区优化的夜间过街安全改善研究J武汉理工大学学报(交通科学与工程版),():蒋锦港,杜志刚,徐耀赐,等基于决策视距的隧道洞门立面标记方案比选J武汉理工大学学报(交通科学与工程版),():赵鸿铎,伍梦竹,吴世涛沥青道面摩擦系数随水膜厚度的变化规律J中国民航大学学报,():余昕宇,杜志刚,倪玉丹基于视距视区优化的夜间过街安全改善研究J武汉理工大学学报(交通科学与工程版),(

18、):蒋锦港,杜志刚,徐耀赐,等基于决策视距的隧道洞门立面标记方案比选J武汉理工大学学报(交通科学与工程版),():第期刘德敬,等:公路覆水服役环境下弯坡路段车辆停车视距研究V e h i c l eS t o p p i n gS i g h tD i s t a n c e i nC u r v e dS l o p eS e c t i o nU n d e rH i g h w a yF l o o d i n gS e r v i c eE n v i r o n m e n tL I UD e j i n g)T I A NB i j i a n g,)L IW e i d o n

19、g)G A OY i n j u n)Y U ES o n g,)(Y u n n a nN a n j i n gE x p r e s s w a yC oL t d,P u e r ,C h i n a)(B r o a d v i s i o nE n g i n e e r i n gC o n s u l t a n t sC oL t d,K u n m i n g ,C h i n a)(Y u n n a nP r o v i n c i a lK e yL a b o r a t o r yo fD i g i t a lC o mm u n i c a t i o n s

20、,K u n m i n g ,C h i n a)(C o l l e g e o fT r a n s p o r t a t i o nE n g i n e e r i n g,T o n g j iU n i v e r s i t y,S h a n g h a i ,C h i n a)A b s t r a c t:C o m b i n i n gt h er o a dr o u t ep a r a m e t e r s,r o a da d h e s i o nc o e f f i c i e n t a n dw a t e r f i l mt h i c k

21、 n e s sd e t e c t i o nd a t a,ab r a k i n gd i s t a n c em o d e l o f r o a dv e h i c l e so nc u r v e ds l o p e sc o v e r e dw i t hw a t e rw a sp r o p o s e d O nt h ep r e m i s eo fc o n s i d e r i n gac e r t a i ns a f e t yf a c t o r,t h em a x i m u mb r a k i n gd e c e l e r

22、a t i o na p p l i e dt ot h ev e h i c l eu n d e r t h ep e r m i s s i o no f t h er o a ds u r f a c ew a ss o l v e d,a n dt h eb r a k i n gd i s t a n c eo ft h eb r a k i n gd e c e l e r a t i o nw a so b t a i n e d T h ec a l c u l a t i o np a r to fv e h i c l eb r a k i n gd i s t a n

23、c e i nt r a d i t i o n a lv e h i c l ep a r k i n gs i g h t d i s t a n c ew a s c o m p a r e dw i t h t h e r e s u l t s o f v e h i c l e s i m u l a t i o n t e s t C o m b i n e dw i t ht h ed r i v e r sv i s u a l r e a c t i o nt i m ea n do t h e r f a c t o r s,t h ee a r l yw a r n i

24、 n gm o d e l o f s t o p p i n gs i g h td i s t a n c ea n d f o l l o w i n gd i s t a n c eo f v e h i c l e so n t h e r o a dw i t hc u r v e ds l o p e c o v e r e dw i t hw a t e rw a so b t a i n e d T h er e s e a r c hc a np r o v i d er e f e r e n c e f o rt h ec a l c u l a t i o no fs

25、 t o p p i n gs i g h td i s t a n c ea n dt h ee a r l yw a r n i n go ff o l l o w i n gd i s t a n c eo fv e h i c l e so na l l l e v e l so fh i g h w a y s i nr a i n yw e a t h e r K e yw o r d s:t r a f f i ce n g i n e e r i n g;w a t e r c o v e r e dp a v e m e n t;d i s t a n c e t of o

26、l l o w;e a r l yw a r n i n g(上接第 页)袁华,陈泽濠基于时间卷积神经网络的短时交通流预测算法J华南理工大学学报(自然科学版),():,张文胜,郝孜奇,朱冀军,等基于改进灰狼算法优化B P神经网络的短时交通流预测模型J交通运输系统工程与信息,():徐先峰,黄刘洋,龚美基于卷积神经网络与双向长短时记忆网络组合模型的短时交通流预测J工业仪表与自动化装置,():I m p r o v e dS p e e dP r e d i c t i o nM o d e l i nE x p r e s s w a yW e a v i n gA r e aB a s e do

27、 nC o n v o l u t i o n a lN e u r a lN e t w o r kZ H UY i h a n S H IJ i a j i a C H E NJ i a n i n g(S c h o o l o fT r a n s p o r t a t i o na n dC i v i lE n g i n e e r i n g,N a n t o n gU n i v e r s i t y,N a n t o n g ,C h i n a)A b s t r a c t:T a k i n gt h e i n t e r s e c t i o no fb

28、 a m b o oa n dp e d e s t r i a n i nN a n t o n ga s t h e i n v e s t i g a t i o no b j e c t,t h et r a f f i co p e r a t i o np a r a m e t e r su n d e rd i f f e r e n tt r a f f i cf l o wc o n d i t i o n sw e r ec o l l e c t e d,a n dt h eo p e r a t i o nc h a r a c t e r i s t i c so

29、fm a i nt r a f f i c f l o w sw e r ea n a l y z e db ys t a t i s t i c a lm e t h o d B a s e do nt h em e a s u r e dd a t a,t h ev e l o c i t yc u r v ew a se s t i m a t e db yc o n v o l u t i o nn e u r a ln e t w o r k,a n dt h er o o tm e a ns q u a r ee r r o rw a su s e da s t h ee v a

30、l u a t i o nb a s i so f e a c hf i t t i n ge f f e c t T h en e w l yb u i l tm o d e lw a s t e s t e da n d i t s s e n s i t i v i t yw a sa n a l y z e d T h ea v e r a g er e l a t i v ee r r o r so f t h e i m p r o v e dm o d e l so f i n t e r w e a v i n ga n dn o n i n t e r w e a v i n

31、 gs p e e d i nt h e i n t e r w e a v i n ga r e aa r e l e s s t h a n,w h i c hs h o w st h a t t h em o d e lh a sb e t t e rp r e d i c t i o na c c u r a c y K e yw o r d s:i n t e r w e a v i n gr e g i o n;v e l o c i t yp r e d i c t i o nm o d e l;c o n v o l u t i o n a ln e u r a ln e t w o r k;s e n s i t i v i t ya n a l y s i s武汉理工大学学报(交通科学与工程版)年第 卷

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