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第 卷第期 年 月泉州师范学院学报J o u r n a l o fQ u a n z h o uN o r m a lU n i v e r s i t yV o l N o O c t 福建省创新驱动发展效率测度分析林昭永(黎明职业大学 商学院,福建 泉州 )摘要:为研究福建省创新驱动发展过程中资源投入产出效率,在福建省 年部分年份创新驱动发展面板数据基础上建立投入产出指标体系,运用数据包络分析方法(B C C模型)测度福建省在不同发展阶段的创新发展静态效率运用生产率指数模型(M u l q u i s t模型)研究福建省创新发展效率动态演进情况,并运用聚类分析模型对福建省不同设区市的创新发展分异规律进行总结研究结果显示,福建省内不同设区市的创新发展效率呈现不均性和波动性根据研究结论,提出涵盖均衡创新资源配置、优化区域产业布局和营造创新环境等提升区域创新驱动发展效益建议关键词:创新驱动发展;效率测度;静态效率;动态效率;聚类分析;福建省收稿日期:作者简介:林昭永(),男,福建泉州人,副教授,硕士,主要从事区域经济研究中图分类号:F 文献标识码:A文章编号:()中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 年远景目标纲要 指出,质量效益明显提升是实现经济持续健康发展的基础,坚持创新驱动发展的同时实现发展新优势的有效塑造社会经济进入高质量发展阶段背景下,创新驱动发展评价拥有了显著的现实意义,将为经济发展行稳致远提供重要的辅助评估作用创新驱动发展评价现有研究述评如下:()科技创新对经济发展驱动作用的研究 ,但普遍缺乏两者融合机理的分析()创新水平评价体系和方法的研究 等,成果评价了不同范围或者领域的创新驱动水平,具有方法参考价值()创新驱动经济的效率与效益研究从范围角度看,国家层面的技术创新效率测度 和省域经济创新效率问题分析 都是重要的研究领域,这些成果提供了从宏观经济视角研究区域创新驱动效率的指标体系构建思路和数据选取口径参考,但是既有成果往往局限在对区域经济发展静态效率的简单测度,缺乏对效率动态演变特征的监控从研究方法角度看,数据包络分析方法 、生产率指数模型 、熵权法、双重差分方法和T o b i t分析法 等量化分析方法都被证实可以用于创新效率测度和影响因素测评,这些模型的实现主要应用截面数据、时序数据和面板数据等,但是既有研究的关注点往往停留在效率值的计算和影响因素的分析,普遍缺乏对效率差异引致区域发展分化现状的描述本文将聚焦在福建省区域经济创新发展效率,运用数据包络分析方法 B C C(B a n k e r C h a r n e s C o o p e r)模型测度福建省在不同发展阶段的创新发展静态效率,在此基础上,运用生产率指数模型(M a l m q u i s t模型)研究福建省创新发展效率动态演进情况作为对效率影响分析的重要补充,本文运用聚类分析模型对福建省不同设区市的创新发展分异规律进行总结评价方法和指标体系B C C模型和M a l m q u i s t模型B C C模型是一类数据包络分析模型,本文采用产出导向型的B C C模型对区域经济创新发展效率进行测度,重点考察投入固定时对投入的控制和调节B C C模型的数学表达式可以表示为s t m i nnrrXi r xi;nrrYj ry;nrr;r,r,n其中:表示决策单元的效率计算值,当时决策单元处于D E A有效状态,资源的投入可以认为发挥了最佳效率的产出决策单元的效率可以被分解为综合效率、纯技术效率和规模效率个组成部分综合效率是纯技术效率和规模效率的乘积,全面表示决策单元的总体效率;纯技术效率主要考察产出的最大化情况;规模效率主要考察投入与产出的同步变动情况M a l m q u i s t模型是一种动态效率分解模型,在加入时间变量基础上实现了对决策单元效率演进特征的动态测度,是对B C C模型等静态效率分析模型的重要补充聚类分析模型聚类分析模型可以按照某种可变量化分析尺度对决策单元进行分类,本文选用系统聚类模型对福建省不同设区市的创新发展情况进行系统分类,系统聚类法 可表示为:EkipXipCiCi指标体系区域创新驱动发展的投入资源主要涵盖人力、物力和财力等要素,产出主要涵盖经济收益、技术进步和社会成长等指标立足于对省域创新要素的集约体现和产出要素的较全面展示,在结合相关经济社会创新效率研究成果基础上,兼顾数据可获得性原则,参考文 的做法,采用全社会就业人口数(万人)、R&D经费(亿元)和高新技术企业数(家)为投入指标,采用规上工业企业利润总额(亿元)、专利授权数(件)和高技术制造业占规上工业增加值比重()为产出指标,构建投入产出指标体系如表所示其中,聚类分析将投入与产出指标融合作为参考指标表福建省创新驱动发展效率评价指标体系表T a b E v a l u a t i o n i n d e xs y s t e mf o r i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t e f f i c i e n c y i nF u j i a nP r o v i n c e指标作用指标名称指标单位指标属性投入指标R&D经费亿元正向高新技术企业数家正向全社会就业人口数万人正向产出指标高技术制造业占规上工业增加值比重正向专利授权数件正向规上工业企业利润总额亿元正向注:数据来源于 福建统计年鉴 披露的年度数据和部分城市国民经济和社会发展统计公报福建省创新驱动发展效率测度福建省创新驱动发展静态效率测度将表指标数据代入数据包络分析中的B C C模型,采用产出导向方式,运用D E A P软件进行计算,得到如表所示的福建省创新驱动发展静态效率情况总体而言,年间,福建省内设区市的创新发展效率得到显著提升,综合效率达到D E A有效的城市从 年的个提升到 年的个,且各个年份的平均综合效率呈现上升态势这个现象表明,福建省各设区市综合利第期林昭永:福建省创新驱动发展效率测度分析用创新技术和创新资源的能力显著提升,创新资源配置的有效应性明显增强从规模发展的效应来看,年福建省内有个城市处于规模收益递增阶段,年该数值降低到了福建省内城市建设正在逐步从规模发展阶段过渡到高质量发展阶段随着越多城市步入规模收益不变的行列,福建省创新发展态势将全面步入质量效益阶段部分城市如泉州、厦门和宁德的年度综合效率均为,出现这个现象的原因在于所用模型将综合效率的最高值设定为表福建省创新驱动发展静态效率T a b S t a t i ce f f i c i e n c yo f i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t i nF u j i a nP r o v i n c e城市 年综合规模效率收益 年综合规模效率收益 年综合规模效率收益 年综合规模效率收益 年综合规模效率收益均值福州 i r s d r s i r s i r s i r s 厦门 泉州 漳州 i r s d r s d r s 龙岩 i r s i r s i r s 三明 i r s i r s i r s i r s i r s 南平 i r s i r s i r s i r s 宁德 莆田 i r s 均值 标准差 注:d r s表示规模收益递减;i r s表示规模收益递增;表示规模收益不变图 年福建省各设区市创新发展效率总体情况F i g T h eo v e r a l l e f f i c i e n c yo f i n n o v a t i v ed e v e l o p m e n ti nv a r i o u sd i s t r i c t sa n dc i t i e s i nF u j i a nP r o v i n c ef r o m t o 年和 年分别有个和个城市的规模收益呈现递减状态,但是这些城市很快回复到规模收益递增或者不变状态,表明部分年份里部分城市的创新产出规模低于创新投入规模福州市近年来因为“强省会”战略的推行,获得了较大幅度的资源投入增加,但是相应产出滞后等原因造成效率较低现象不过,自 年以来福州市规模收益递增,说明该城市正处于产出快速增长之中,综合效率的大幅度提升很快可以实现将表中 年各城市的年度效率均值导入E x c e l 进行福建省各设区市创新发展效率综合绘图,得到图从图中可以发现,福建省内不同设区市的创新发展效率呈现显著的“沿海高、山区低”的不均衡发展特征表中所有设区市综合效率标准差呈现出来的递减变动态势又表明,福建省内各个设区市的创新发展效率虽然存在不均衡情况,但是不均性总体上正在减缓福建省创新驱动发展动态效率测度运用数据包络分析方法中的M a l m q u i s t模型测度福建省各设区市 年间技术创新效率变动情况,得到如表所示的创新发展技术创新效率动态情况表表明,年和 年福建省整体上技术创新效率处于较高水平,其他个时间跨度内的技术创新效率则泉州师范学院学报 年 月相对降低,可见技术创新效率的变动具有一定程度的波动性从地域看,沿海城市的技术创新效率普遍大于,而山区城市的数值则明显偏低为了进一步分析该现象的成因,将各设区市创新发展技术创新效率分解为技术效率和技术进步两个组成要素,得到如表所示的技术创新效率分解表技术效率主要刻画现阶段技术运用效率情况,技术进步则聚焦创新效率提升潜力由表可见,年间,拉动福建省技术创新效率提升的主要因素是技术进步;年间,拉动因素则主要是技术效率;其他年间个要素的数值则较为相近福建省 年间,技术进步和技术效率的提升共同促进了全省技术创新效率的整体提升,但是出现了技术进步和技术效率大要素交替产生主要作用的现象,说明均衡发展、全面发展还有提升空间表福建省各设区市创新发展技术创新效率动态分析T a b D y n a m i ca n a l y s i so f t e c h n o l o g i c a l i n n o v a t i o ne f f i c i e n c y i n i n n o v a t i v ed e v e l o p m e n to fv a r i o u sd i s t r i c t sa n dc i t i e s i nF u j i a nP r o v i n c e城市时间跨度 年 年 年 年均值福州 厦门 泉州 漳州 龙岩 三明 南平 宁德 莆田 均值 表福建省各设区市创新发展技术创新效率分解T a b B r e a k d o w nt a b l eo f t e c h n o l o g i c a l i n n o v a t i o ne f f i c i e n c y i n i n n o v a t i v ed e v e l o p m e n to fv a r i o u sd i s t r i c t sa n dc i t i e s i nF u j i a nP r o v i n c e城市 年技术效率技术进步 年技术效率技术进步 年技术效率技术进步 年技术效率技术进步福州 厦门 泉州 漳州 龙岩 三明 南平 宁德 莆田 均值 表中各个城市技术效率与技术进步数值的差异性显示,部分城市如福州、厦门和泉州主要由技术进步驱动整体技术创新效率的提升,而南平、龙岩和三明等城市则主要依赖于技术效率来拉动技术创新整体效率这些现象的产生和区域产业布局有着较大关系,沿海设区市往往是高技术产业的主要聚集地,相比之下,山区设区市则明显对传统劳动密集型产业依赖更大福建省创新驱动发展聚类分析以福建省 年创新驱动发展数据为基础,进行系统聚类分析,得到如表所示的福建省各设区市创新驱动发展分类情况由表可以发现,总体上看,福建省内各设区市的创新驱动发展状态可以分成个大类,分别是福州、厦门和泉州为一类的质量效益先进类和其他城市为一类的质量效益第期林昭永:福建省创新驱动发展效率测度分析发展类表福建省各设区市创新驱动发展分类情况T a b C l a s s i f i c a t i o no f i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t i nv a r i o u sd i s t r i c t sa n dc i t i e s i nF u j i a nP r o v i n c e分类阙值分类数分类情况 三明、宁德、莆田、龙岩、南平 漳州 福州 厦门 泉州 三明、宁德、莆田、龙岩、南平、漳州 福州、厦门 泉州 三明、宁德、莆田、龙岩、南平、漳州 福州、厦门、泉州 三明、宁德、莆田、龙岩、南平、漳州、福州、厦门、泉州结论和建议结论()福建省内不同设区市的创新发展效率呈现显著的不均衡发展特征,各设区市创新驱动发展综合效率的标准差均值达到 经过各设区市在质量效益提升的努力,全省创新发展效率不均性总体上出现了减缓态势()在不同发展阶段,不同设区市的技术进步水平和技术效率水平存在一定差异,部分内陆城市更依赖技术效率来拉动技术创新整体效率,表明不同设区市之间高技术产业的拉动作用存在差异()福建省内不同设区市的创新发展效率可以被明显地分为个不同类型,表明福建省不同设区市的创新发展质量效益发展水平呈现一定分化性建议()均衡创新资源配置,提高创新资源利用效率通过产业布局重构等手段,引导创新要素在不同设区市高效流动,提升创新资源配置的均衡性;坚持市场和政策两点协同发力,提高资源使用的综合效率()优化区域产业布局,提升技术进步能力进行广泛的产业布局协作,提高设区市间协同发展能力,优化全省技术创新活动组织结构,降低创新要素低水平重复建设等浪费环节,减少组织规模运行资源冗余现象,在较大范围内优势互补,提升整体上的技术进步能力()营造充分协作的创新环境,提升整体技术效率积极进行科技创新和产教融合,通过创新驱动环境的营造、创新人才的培养和创新业态的培育推动福建省技术创新效率提升加强创新人才培养、培训投入,构建完善有效的创新人才培养体系,打造复合型创新性研发人才和技术技能人才高地,提升整体技术效率参考文献:新华社中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 年远景目标纲要E B/O L()h t t p:/w w wg o v c n/x i n w e n/C o n t e n t_ h t m张来武科技创新驱动经济发展方式转变J中国软科学,():庞瑞芝,范玉,李扬中国科技创新支撑经济发展了吗?J数量经济技术经济研究,():王新红,李世婷基于改进熵值法的中国制造业创新驱动能力评价研究J商业研究,():祝影,王飞基于耦合理论的中国省域创新驱动发展评价研究J管理学报,():泉州师范学院学报 年 月马宗国,范学爱“双循环”新发展格局下国家自主创新示范区创新驱动发展评价J经济体制改革,():张清华中国数字产业技术进步效率测度及空间溢出效应分析J西南民族大学学报(哲学社会科学版),():贺荣绿色发展视域下中国创新驱动效率的空间分异及敛散性研究D:武汉:华中师范大学,梁向东,阳柳国家自主创新示范区创新驱动效率测度及政策评价J中国软科学,():罗兰芳,叶宁福建自贸区创新驱动效率评价研究J洛阳理工学院学报(社会科学版),():崔蓝予山东省高新技术产业创新能力综合评价分析D:济南:山东大学,李百华,杨琛子,鲁长明河北省技术创新驱动效率发展态势及影响因素研究J河北地质大学学报,():李小双,孙慧,李苑基于D E A的新疆大中型工业企业技术创新效率研究J企业战略,():汪娟,肖瑶基于D E A方法的中国城市技术创新效率研究J财经理论与实践,():龙如银,李仲贵基于S E D E A的中国省域技术创新效率评价J科技管理研究,():白俊红,江可申,李靖中国区域创新生产率变动的实证分析:基于M a l m q u i s t生产率指数J系统工程,():刘凤朝,潘雄锋基于M a l m q u i s t指数法的我国科技创新效率评价J科学学研究,():钟志峰,李明辉,张艳机器学习中自适应K值的K均值算法改进J计算机工程与设计,():T h eM e a s u r e m e n t a n dA n a l y s i so f t h eE f f i c i e n c yo f I n n o v a t i o nD r i v e nD e v e l o p m e n t i nF u j i a nP r o v i n c eL I NZ h a o y o n g(S c h o o l o fB u s i n e s s,L i m i n gV o c a t i o n a lU n i v e r s i t y,Q u a n z h o uF u j i a n ,C h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t os t u d yt h e i n p u t o u t p u te f f i c i e n c yo f r e s o u r c e s i nt h ep r o c e s so f i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t i nF u j i a nP r o v i n c e,a n i n p u t o u t p u t i n d e xs y s t e mw a s e s t a b l i s h e do n t h eb a s i s o f p a n e l d a t ao f i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t i ns o m ey e a r s f r o m t o i nF u j i a nP r o v i n c e,a n dd a t ae n v e l o p m e n t a n a l y s i s(B C Cm o d e l)w a su s e dt om e a s u r et h es t a t i ce f f i c i e n c yo f i n n o v a t i o na n dd e v e l o p m e n t i nF u j i a nP r o v i n c ea td i f f e r e n ts t a g e so fd e v e l o p m e n t T h ep r o d u c t i v i t yi n d e x m o d e l(M u l q u i s tm o d e l)w a su s e dt os t u d yt h ed y n a m i ce v o l u t i o no f i n n o v a t i o nd e v e l o p m e n te f f i c i e n c yi nF u j i a nP r o v i n c e,a n dt h ec l u s t e r i n ga n a l y s i sm o d e lw a su s e dt os u mm a r i z et h ed i f f e r e n t i a t i o nl a w so f i n n o v a t i o nd e v e l o p m e n t i nd i f f e r e n t d i s t r i c t s a n dc i t i e s i nF u j i a nP r o v i n c e T h e r e s e a r c hr e s u l t s s h o w e d t h a t t h e i n n o v a t i o nd e v e l o p m e n t e f f i c i e n c yo f d i f f e r e n td i s t r i c t s a n dc i t i e s i nF u j i a nP r o v i n c ee x h i b i t e du n e v e n n e s sa n dv o l a t i l i t y B a s e do nt h er e s e a r c hf i n d i n g s,s u g g e s t i o n sw e r ep r o p o s e dt oe n h a n c et h ee f f i c i e n c yo fr e g i o n a l i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t,i n c l u d i n gb a l a n c i n gt h ea l l o c a t i o no f i n n o v a t i o nr e s o u r c e s,o p t i m i z i n gr e g i o n a l i n d u s t r i a l l a y o u t,a n dc r e a t i n ga n i n n o v a t i o ne n v i r o n m e n t K e y w o r d s:i n n o v a t i o nd r i v e nd e v e l o p m e n t;e f f i c i e n c y m e a s u r e s;s t a t i ce f f i c i e n c y;d y n a m i ce f f i c i e n c y;c l u s t e ra n a l y s i s;F u j i a nP r o v i n c e(责任编辑韦平)第期林昭永:福建省创新驱动发展效率测度分析