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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第,4,章 函数逼近的插值法 与曲线拟和法,引言,许多实际问题都用函数 来表示某种内在规律的数量关系,其中相当一部分函数是通过实验或观测得到的,.,虽然 在某个区间,a,,,b,上是存在的,有的还是连续的,但却只能给出,a,b,上一系列点,这只是一张函数表;有的函数虽然有解析表达式,但由于计算复杂,使用不方便,通常也构造一个函数表。如三角函数表、对数表、平方根表、立方根表等等。,引言,4.1 Lagrange,插值法,Lagrange,插值法,构造插值基函数,引理,1,设在区间,a,b,上有,n+1,个互异节点 ,如果,n,次多项式 满足,则,构造插值函数,L,n,(,x,),计算机上算法实现,上式在计算机上实现容易:,Lagrange,插值算法,误差估计,由,Rolle,定理知:的相邻两个零点之间至少存在一个零点,即 在(,a,b,)内至少有,n+1,个互异零点。,同理对 应用,Rolle,定理知:在(,a,b,)内至少有,n,个互异零点,如此反复应用,Rolle,定理,n+1,次知:在(,a,b,)内至少有一个零点 。,特例,例题,抛物线插值的精度与正弦函数表完全一样。,(,3,)相应的误差估计:,关于,Langrange,插值的几点说明,仅与已知数据 有关,与 的原来形式无关,但余式与 密切相关。,若 本身是一个不超过,n,次多项式,则,从 角度观察,内插误差要小些,即,。而外插有可能误差变大,因此要慎用。,Langrange,插值也有其不足,为了提高精度有时需增加结点,但这时原来求的 全改变,也就是原来的数据不能利用,浪费资源;,差商的性质,差商的性质,
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