大气污染的对应分析.doc

题目：大气浓度对应分析

大气浓度对应分析
一、数据输入过程：

1 数据转换过程

先将所给数据转化成对应分析所需要的数据。

二 结果分析：
对应表
取样点
化学组成
氯
硫化氢
二氧化硫
C4
环氧氯丙烷
环己烷
有效边际
1
.234
.350
.130
.159
.034
.092
.999
2
.143
.160
.291
.320
.064
.021
1.000
3
.073
.251
.153
.328
.112
.083
1.000
4
.059
.165
.101
.278
.347
.050
1.000
5
.152
.120
.053
.580
.022
.074
1.000
6
.035
.039
.054
.113
.015
.744
1.000
7
.090
.167
.116
.488
.071
.068
1.000
8
.201
.254
.079
.079
.259
.061
.933
有效边际
.987
1.505
.976
2.345
.925
1.194
7.932
表一给出了八个样本点的六种化学成分的观察值，总和，行、列有效边际值。7.932为所有观察值的和。

概述行点a
取样点

维中的得分

贡献

点对维惯量
维对点惯量
质量
1
2
惯量
1
2
1
2
总计
1
.126
-.203
.081
.048
.008
.002
.069
.006
.076
2
.126
-.426
-.358
.047
.036
.043
.307
.128
.436
3
.126
-.233
-.081
.010
.011
.002
.421
.030
.452
4
.126
-.410
.796
.071
.033
.214
.189
.419
.608
5
.126
-.216
-.918
.058
.009
.284
.064
.683
.747
6
.126
2.086
.085
.349
.865
.002
.998
.001
.999
7
.126
-.259
-.575
.025
.013
.112
.213
.616
.829
8
.118
-.363
1.040
.063
.024
.340
.156
.754
.910
有效总计
1.000

.672
1.000
1.000

a. 对称标准化
表二为对应表中每行观察值除以每行总和的归一化结果。行的边际都是1。

概述列点a
化学组成

维中的得分

贡献

点对维惯量
维对点惯量
质量
1
2
惯量
1
2
1
2
总计
氯
.124
-.330
.080
.038
.021
.002
.229
.008
.237
硫化氢
.190
-.362
.255
.044
.039
.033
.362
.106
.468
二氧化硫
.123
-.298
-.150
.042
.017
.007
.166
.025
.191
C4
.296
-.271
-.717
.091
.034
.406
.151
.625
.777
环氧氯丙烷
.117
-.492
1.323
.117
.044
.546
.153
.650
.803
环己烷
.151
1.886
.119
.341
.844
.006
.998
.002
1.000
有效总计
1.000

.672
1.000
1.000

a. 对称标准化
表二为对应表中每列观察值除以每列总和的归一化结果。列的边际都是1。

摘要
维数

惯量比例
置信奇异值

相关
奇异值
惯量
卡方
Sig.
解释
累积
标准差
2
1
.635
.403

.600
.600
.391
.063
2
.374
.140

.208
.808
.338

3
.287
.082

.122
.930

4
.193
.037

.055
.985

5
.099
.010

.015
1.000

总计

.672
5.329
1.000a
1.000
1.000

a. 35 自由度
表四给出了行与列记分之间的关系，从左到右依次是维度、奇异值、惯量、卡方值、显著性水平、惯量比例以及之心奇异值的数据。

在上图中以横轴0为中心轴，可将样本点和化学成分点分为两类。
第一类：化学成分为二氧化硫、C4。样本点为2、3、5、7、。
说明这几个样本点的大气浓度相似。
第二类： 化学成分为硫化氢、氯、环氧氯丙烷、环己烷。样本点为1、4、8。
说明这几个样本点的大气浓度相似。