1、145经济视野economic perspectivepin pai yan jiuR大数据时代背景下制造企业业财融合路径探析文/李美清(孝义市兴安化工有限公司)摘要:大数据技术的应用可以帮助企业更好地理解市场和客户需求,提高企业的业务决策能力。同时,大数据技术有助于企业更好地分析和管理财务数据,提高企业的财务管理效率,对此,本文针对大数据时代背景下制造企业业财融合路径展开了探讨。首先分别阐述了大数据时代及业财融合的概念;其次,分析了大数据时代背景下制造企业业财融合的重要性,如促使企业财务管理工作转型、加强企业信息的共享与传递等;再次,本文针对大数据时代背景下制造企业业财融合的现状进行详细分析
2、,如业财融合应用力度小、业财融合架构和制度不完善等;最后,根据上述问题,提出一系列解决对策,包括提高对业财融合的认知、完善业财融合的管理体系等。本文通过上述分析与研究,可以为制造企业实现其财务管理工作转型、加强企业信息共享与传递、提高制造企业财务管理效率与效果提供一定借鉴与参考。关键词:大数据时代;制造企业;业财融合;优化路径中图分类号:F275文献标识码:A 文章编号:2096-1847(2023)29-0145-03在大数据时代,制造企业需要利用大数据技术,以实现业务和财务的融合。这不仅可以帮助企业更有效地管理财务,还可以通过提供更深入的市场和客户洞察来帮助企业改进业务决策。然而,尽管大数
3、据提供了这些可能,但制造企业在实现业财融合方面仍面临许多挑战,在一定程度上阻碍了制造企业发挥大数据的潜力,不利于其业务和财务的管理效率的提升。因此,寻找并实施一条有效的业财融合路径,对于制造企业在大数据时代的发展至关重要。一、大数据时代与业财融合的相关概述(一)大数据时代的概念大数据时代,通常被认为是一个由对海量、多种类型、实时或近实时数据进行生成、传输、存储和处理的技术所驱动的新时代1。这个时代的主要特征在于能够处理前所未有的大量数据,将之转化为有用的信息,以推动经济、社会乃至科技的进步。大数据的出现,打破了传统的数据处理模式,使数据的价值得以更深层次的挖掘。对于制造企业来说,大数据时代为其
4、经营管理提供了全新的视角。制造企业可以通过大数据技术,更好地分析和管理财务数据,进而提高其财务管理效率,提升整体运营效益和自身竞争力。(二)业财融合的概念业财融合,是指企业在运营管理中,将业务与财务两个领域紧密结合,以实现更高效的决策和更优化的资源配置。在这个模式下,业务和财务不再是孤立的两个部门,而是彼此交织、相互影响的两个部门。业务决策需要财务的支持和指导,而财务管理则需要对业务流程有深入的理解和掌握。对于制造企业而言,业财融合的实现具有重要的意义2。二、大数据时代背景下制造企业业财融合的重要性(一)促使企业财务管理工作转型一方面,大数据时代要求财务管理从过去的以事后处理为主,转变为对业务
5、活动的实时监控和前瞻性分析。这就需要财务部门能够处理和分析大量的业务数据,以为财务管理提供及时准确的决策支持,使财务管理的角色从被动的记录者和监督者,转变为企业战略决策的积极参与者。另一方面,大数据技术为财务管理提供了新的工具和手段。通过数据挖掘、机器学习等技术,财务部门可以从海量的业务数据中提取出有价值的信息,以实现更精细、更高效的财务管理,使财务管理的方法从传统的人工处理和简单的电子处理,升级为基于大数据的智能处理。(二)加强企业信息的共享与传递大数据时代为制造企业业财融合赋能,其不仅为制造企业带来了数量庞大的数据资源,同时也促进了企业内部信息的共享与传递。在此背景下,业务和财务数据的融合
6、,通过大数据技术的实时分析和处理,可以实现企业多部门间的信息共享,使得决策过程变得更为透明和高效。其一,大数据技术能够打破部门间的信息隔阂,实现信息的横向流动。无论是生产、销售还是财务部门,都能通过集中的数据平台获取所需的信息,这无疑加强了企业内部的信息共享。其二,大数据技术也可以加强企业内部的信息传递。通过对大数据的分析,企业可以将复杂的业务数据转化为易于理解的信息,然后传递给决策者,从而提高决策的效率和质量3。作者简介:李美清,生于 1983 年 8 月,女,大专,中级会计师,研究方向为业财融合。146经济视野economic perspectivepin pai yan jiuR三、大数
7、据时代背景下制造企业业财融合的现状(一)业财融合应用力度较小尽管大数据时代为制造企业业财融合提供了极大的可能性和优越的条件,但当前很多制造企业在实施业财融合上的力度仍显得较为有限。首先,部分制造企业在理解业财融合的重要性上存在不足。对于这些企业来说,业务和财务依然是两个相互独立、甚至有时会互相排斥的部门。他们没有意识到业务和财务的深度融合能够带来的优势,如提高决策效率、优化资源配置以及提升企业竞争力等。其次,大量的实时数据、历史数据以及异构数据的处理和分析,对企业的数据处理能力和技术设备提出了高要求。一些制造企业由于技术能力不足,难以充分利用这些数据,从而未能在业财融合的过程中取得预期的效果。
8、最后,虽然大数据技术的应用可以打破部门间的信息壁垒,但在实践中,部分企业由于缺乏有效的数据共享机制和信息传递制度,导致信息在企业内部流动的效率和效果不佳。(二)业财融合架构和制度不完善在大数据背景下,尽管制造企业对业财融合的重要性有所认识,但是其业财融合的架构和制度建设仍不尽完善。第一,部分制造企业尚未形成专门负责业财融合的组织架构。由于历史沉淀的职能划分,企业内部的业务部门和财务部门往往相互隔离,企业内部缺乏有效的沟通和协调机制,使得业务和财务数据的整合以及决策的协同变得困难。第二,许多制造企业在业财融合的制度设计上存在缺陷。尽管企业已经认识到数据共享的重要性,但在实际操作中,由于缺乏明确的
9、数据共享和数据安全制度,导致数据在企业内部的流动受到阻碍。第三,制造企业在业财融合的实施过程中,忽视了对数据质量的管理,没有建立完善的数据质量管理制度,导致数据的准确性、完整性和一致性难以得到保证,不仅影响了对数据的分析和利用,也对业财融合的效果产生了负面影响。(三)业务与财务之间的矛盾未得到有效解决在大数据时代背景下,制造企业业财融合的现状中,业务与财务之间的矛盾在很多方面都有所体现,而且对企业的业财融合产生了一定的影响。首先,业务部门在追求市场扩张、产品创新和客户满意度的同时,会忽视对成本的控制和对风险的管理。相反,财务部门的目标更多是对成本的严格控制和对风险的有效管理,在一定程度上限制了
10、业务部门的发展速度和创新能力。其次,业务部门需要快速响应市场变化,有时候甚至需要冒一些风险来捕捉市场机会,而财务部门则更注重稳定和可持续性,其工作节奏会比业务部门慢,导致两部门的工作节奏不协调。最后,业务部门的员工通常具有丰富的市场经验和客户资源,而财务部门的员工则更多具备专业的财务知识和严谨的逻辑思维。这种人才素质的差异可能会导致其沟通和协作困难。(四)业财融合人才匮乏第一,业财融合要求人才具备较高财务知识水平和业务理解能力,以及深厚的专业知识和丰富的实践经验。然而,目前制造企业中这类具有双重专业背景的人才较少,大多数员工或专注于财务,或专注于业务,难以胜任业财融合的工作。第二,大数据时代背
11、景下,数据的采集、处理和分析成为业财融合的关键。但是,很多制造企业的员工并未接受过系统的数据分析培训,缺乏利用数据进行决策的能力,严重影响了业财融合的效果。第三,业财融合不仅需要人才具备基础的财务和业务知识,还需要不断学习和创新以应对快速变化的市场环境。但许多制造企业的员工缺乏这种创新和学习精神,导致业财融合的步伐缓慢。第四,许多制造企业没有建立有效的内部培训和人才引进机制,导致现有员工的能力得不到提升,同时也难以吸引和留住业财融合所需的优秀人才。四、大数据时代背景下制造企业的业财融合的优化路径(一)提高对业财融合的认知水平,重视大数据技术的应用业财融合不仅是财务与业务的简单结合,而是一种战略
12、性的整合,核心在于如何通过有效的数据分析,实现企业资源的最优配置,从而提升企业的竞争力。大数据技术的应用也可以进一步提升企业的财务管理效率,传统的财务管理过程中,大量的数据处理和分析工作需要人工完成,这样不仅效率低下,而且容易出错。而大数据技术可以实现这些过程的自动化,例如,企业可以使用大数据分析工具来自动收集和整理各类财务数据,然后通过数据分析,更准确地预测未来的财务状况,从而更好地制定财务策略4。以一家汽车制造企业为例,该汽车企业决定采用大数据技术,以优化其业财融合路径。该汽车制造企业收集了市场上的销售数据、消费者反馈、供应链信息以及生产成本等各类数据。然后,通过大数据分析,该企业发现了一
13、个趋势,即消费者对于环保汽车的需求正在逐渐增长,而且,这种汽车的生产成本相对较低。因此,该企业决定调整其生产策略,提高环保汽车的生产总量。此外,企业还利用大数据技术对其财务数据进行了深度分析,发现了一些潜在的成本泄漏点,并采取相应的措施进行了修正。这样,企业既提升了其产品的市场竞争力,也优化了其财务状况,实现了147经济视野economic perspectivepin pai yan jiuR业务与财务的有效融合。(二)对业财融合管理体系进行完善,规范大数据技术的使用在大数据时代背景下,制造企业需要对业财融合管理体系进行深度优化,并规范大数据技术的使用。如何实施这一转变,可以从全球知名的制造
14、企业宝马汽车公司的案例中获取启示。首先,宝马公司建立了数据驱动的决策系统,将市场需求、供应链状况以及成本、预算、现金流等财务数据都纳入系统中。这些数据通过大数据分析,为企业提供了科学的决策依据,使企业能做出更准确的战略决策。同时,宝马公司还利用大数据实现了财务数据的实时更新和分析,从而能够及时调整财务策略,提升财务管理效率。其次,对于大数据技术的使用,宝马公司建立了完善的管理制度,以确保大数据的合理、安全、有效使用。在数据收集环节,宝马公司严格遵循相关法律法规,保护个人隐私,确保数据来源的合法性。同时,在数据处理和分析环节,宝马公司使用了科学的方法和先进的大数据分析工具,如机器学习算法,以避免
15、数据偏差,保证结果的准确性。宝马公司利用大数据技术,实现了生产、销售、物流等各环节的数据整合,构建了一个全面的业财融合管理体系,不仅提升了企业的决策效率,而且有助于大幅提高财务管理的准确性。(三)强化信息化系统建设,加强业务与财务部门的沟通和配合在大数据时代,制造企业的业财融合优化路径中,信息化系统建设的强化以及业务与财务部门间的通力合作不可或缺。基于这一理念,例如,罗氏诊断公司的实践便非常具有启发性。首先,罗氏诊断公司强化了信息化系统的建设。该公司引入了 ERP 系统,实现了供应链、生产、销售等各个环节的信息化管理。系统的引入使企业的各部门能够共享数据,实现了信息的高度流通和透明,从而有助于
16、提高决策的准确性和效率。此外,该公司还利用大数据和云计算技术,实现了企业大规模数据的存储、处理和分析,这对于企业的业财融合具有重要的推动作用。其次,罗氏诊断公司加强了业务与财务部门的沟通和配合。罗氏诊断公司制定了包括定期工作会议、项目合作等在内的一系列沟通机制,确保两个部门之间的信息流通和紧密配合。这种沟通和配合使得业务部门能够更好地理解财务数据,财务部门也能够更好地理解业务运作,从而实现业财融合。同时,罗氏诊断公司还在业务和财务部门之间建立了联络员制度。联络员负责在两个部门之间传递信息,促进两个部门的合作,该制度有效地弥补了业务部门和财务部门之间的信息鸿沟,提高了企业的业财融合能力。(四)培
17、养复合型人才,提高财务人员综合素养与能力在大数据时代下,提升财务人员的综合素养和能力,以及培养复合型人才,尤为重要。此处举例来自全球知名制造企业通用电气(GE)的实践。通用电气(GE)建立了完善的财务人员培训体系,包括初级、中级和高级三个等级。每个等级都有相应的学习内容和考核标准,以确保财务人员能够逐步提升自己的专业素养和能力。此外,GE 还设立了一系列的内部培训课程,包括财务管理、预算管理、成本控制等多个方面,以帮助财务人员提高自己的专业技能。同时,GE 也非常重视复合型人才的培养。为了培养具有广阔视野和多元化技能的复合型人才,GE 建立了跨部门轮岗制度。通过这个制度,财务人员可以有机会在生
18、产、销售、技术等不同的部门工作,从而扩大自己的视野,提高自己的综合素养。此外,GE 还制定了一系列的领导力发展计划,如通用电气商学院的培训项目,以培养具有领导力的复合型人才。在大数据技术的应用方面,GE 也积极为财务人员提供相关的培训,该公司设立了大数据分析课程,教授财务人员使用大数据分析工具,如 Python、R 等,进行数据处理和分析,旨在提高财务人员的数据分析能力,使其能够在大数据时代下更好地发挥自己的作用。五、结语综上所述,在大数据时代,制造企业面临着深刻的业财融合挑战。通过对大数据和业财融合的深入理解,使企业意识到其在制造业中的重要性,以及当前存在的问题和挑战,这样,企业可以更明智地
19、选择优化路径。其中,提高业财融合的认知水平,重视大数据技术的应用,完善业财融合管理体系,强化信息化系统建设,加强业务与财务部门的沟通和配合,以及培养复合型人才,提高财务人员综合素养与能力,都是至关重要的措施。这些措施的实施能够帮助企业在大数据的海洋中更好地航行,从而提升整体运营效益,提升竞争力。参考文献1 万 丽 丽.大 数 据 下 智 能 制 造 企业 业 财 融 合 研 究 J.品 牌 研究,2023(20):172-174.2 霍泳贤.业财融合视角下制造企业 财 务 管 理 转 型 研 究 J.南 北桥,2023(12):13-15.3 管璇梅.大数据背景下机械制造企业的业财融合探究 J.投资与创业,2022,33(4):101-103.4 张文佳.制造业企业业财融合存在的问题及应对措施探讨 J.当代会计,2022(17):33-36.