大数据与会计专业企业人才培养模式的推广性探索.pdf

【摘要】现阶段，大数据已经成为我国各个行业发展的重要动力和核心竞争力，在会计领域，大数据也逐渐成为推动会计专业发展和人才培养的重要力量。本文分析了大数据与会计专业的关系，并对大数据与会计专业企业人才培养模式的创新策略进行了探究，旨在为推动大数据与会计专业企业人才培养模式的落地和实践提供更加坚实的理论和实践基础。【关键词】大数据；会计专业；人才培养；推广模式一、引言大数据技术在会计领域的应用，不仅可以提高会计信息的准确性和实时性，还可以提高会计信息的价值和分析能力，进而为企业的决策提供更加科学、准确的支持，因此，大数据与会计专业的融合已经成为会计专业发展的重要趋势和方向。然而，传统的会计专业人才培养模式已经无法满足大数据时代的需求，高校必须要不断探索新的会计专业人才培养模式，以更好地适应大数据时代的需求和挑战，提高会计专业人才的综合素质和就业竞争力，推动经济社会的可持续发展。二、大数据与会计专业的关系1.大数据的内涵大数据是指规模庞大、结构复杂、高度多样化的数据集合。大数据集合的规模一般超过传统数据处理技术的处理能力，通常需要使用分布式处理系统进行处理；大数据集合包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等；大数据集合的产生速度快，需要实时或近实时地进行处理和分析；大数据集合中的有用信息只占全部数据的一小部分，需要通过数据挖掘和分析技术进行提取；大数据集合中包含大量敏感信息，如个人隐私等，需要采取安全措施进行保护。总之，大数据的特点在于其数据量大、多样性高、时效性强、价值密度低和安全性需求高，这些特点为大数据的处理和分析带来了挑战，但同时也为从中挖掘出有价值的信息提供了机会。2.大数据与会计专业的联系大数据与会计专业有着紧密的联系，两者可以相互促进，共同发展。大数据分析需要大量的数据采集，会计专业提供了大量的财务数据，如财务报表、资产负债表、利润表等，这些数据可以被用来进行数据分析和挖掘；大数据分析需要使用多种统计和分析技术，会计专业提供了这些技术的基础，如财务分析、财务比率分析、成本分大数据与会计专业企业人才培养模式的推广性探索刘娟作者单位：西安财经大学行知学院178Educational training教培析、风险管理等；大数据分析可以为企业决策提供支持，而会计专业是企业决策的重要信息来源，大数据分析可以利用会计数据进行决策支持；大数据技术可以为会计专业提供创新应用，如使用数据挖掘技术进行欺诈检测、使用人工智能技术进行财务预测等。3.大数据对会计专业的影响大数据技术的发展使得采集和处理大量的数据变得更加容易和便捷，会计专业需要从传统的手工采集转向自动化采集和处理数据，以提高效率和准确性；大数据分析技术可以有效地分析大量的数据，挖掘出潜在的商业机会和风险，会计专业需要借助大数据技术增强对财务数据的深度分析能力；大数据技术可以实现对大量数据的自动审计，可以提高审计效率和准确性，会计专业需要结合大数据技术来改进审计流程和方法，提高审计质量；大数据分析技术可以通过挖掘和分析历史数据，进行未来的财务预测和趋势分析，帮助企业做出更加准确的预测和规划，会计专业需要通过大数据技术来提高财务预测的精度和可靠性；大数据技术已经成为企业信息化的重要组成部分，会计专业需要调整人才培养模式，加强对大数据技术的学习和应用，培养掌握大数据技术的会计专业人才。4.大数据环境对会计专业人才的需求大数据技术需要会计专业人才具备较强的数据分析能力，包括熟练掌握数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术，能够从海量数据中提取出有价值的信息；大数据技术需要会计专业人才具备较强的技术应用能力，包括掌握数据处理和分析软件、掌握大数据分析平台等技术，能够灵活应用技术进行数据处理；大数据技术需要会计专业人才具备较强的创新思维能力，能够利用大数据技术提出新的商业模式和解决方案，创新思维能力是进行大数据分析和应用的重要能力之一；大数据技术需要会计专业人才具备较强的财务管理能力，包括财务分析、风险管理、成本管理、预算管理等方面的能力，能够利用大数据技术提高财务管理水平和效率；大数据技术需要会计专业人才具备良好的团队合作能力，能够与其他领域的专业人才协同工作，实现跨学科的数据分析和应用。三、大数据与会计专业企业人才培养模式的创新1.传统会计专业人才培养模式的弊端传统会计专业人才培养模式过于注重理论知识的传授，而忽视实践能力的培养，学生学习了大量的会计理论知识，但缺乏实践经验，无法将理论知识应用到实践中去；学生的综合素质不仅包括专业知识，还包括语言表达能力、团队协作能力、创新思维能力等方面，传统会计专业人才培养模式过于注重专业知识教育，忽视学生的综合素质培养，致使人才供需不平衡；传统会计专业人才培养模式过于注重单一技能的培养，导致培养出的会计专业人才技能单一，难以满足企业的多元化需求。同时，随着大数据技术的发展，企业对会计专业人才的需求也在发生变化，而过往的会计专业人才培养模式已不能适应企业对大数据技术的需要；传统会计专业人才培养模式教育资源分配不合理，导致一些重要的领域得不到充分的关注。2.大数据与会计专业企业人才培养模式的创新在会计专业的课程设置中，需要加入大数据分析、数据可视化等相关课程，以提高学生对大数据技术的认知和应用能力；会计专业应该加强实践教学环节，组织学生进行实践性任务、数据分析比赛和实习实践等，以培养学生的实际操作能力；会计专业需要与其他领域开展跨领域交叉培养，以全面提升大学生的综合素质和发散性思维为目的，与计算机科学、统计学、经济学等专业开展合作；传统的会计专业人才培养模式需要进行转型，由知识传授转向以问题为导向的教学模式，培养学生实际解决问题的能力；会计专业需要与企业合作，开展专业实践项目和研究项目，让学生了解实际业务需求，增加学生的实践经验，帮助学生更好地掌握专业技能。3.大数据与会计专业企业人才培养模式的优势大数据与会计专业企业人才培养模式将重点放在了培养学生的动手实践能力上，有助于提高学生的学习积极性，帮助学生形成勇于探索、不断创新的精神；大数据技术在企业信息化的发展中起着举足轻重的作用，会计专业通过大数据与企业人才培养模式的创新，可以培养出更适应企业多样化需求的专业人才；大数据与会计专业企业人才培养模式注重实践教学和问题导向的教学模式，能够提高教育质量和教学效果，让学生更好地掌握专业知识和技能；大数据与会计专业企业人才培养模式能够促进学科交叉发展，增强学科的交叉融合，提高学科的综合实力和创新能力；大数据与会计专业企业人才培养模式注重实践教学和企业实践项目，能够提高学生的实践经验和专业能力，增强学生的就业竞争力。179 8月刊 2023Shanghai Business4.大数据与会计专业企业人才培养模式的挑战大数据与会计专业企业人才培养模式需要大量的教育资源和技术支持，但教育资源的投入和技术支持的获得都存在困难和挑战；大数据与会计专业企业人才培养模式需要对传统的会计专业人才培养模式进行改革，而教育改革的贯彻落实需要面临困难、质疑和挑战；大数据与会计专业企业人才培养模式需要具备较强数据分析和技术应用能力的师资队伍，但这种师资队伍的建设存在一定的难度；大数据技术的应用在不同的行业和企业中存在差异和不均衡，会计专业需要对不同的行业和企业有不同的应用和需求；大数据技术更新换代的速度很快，会计专业需要不断跟进和学习新的技术，以满足当今互联网时代的需求。四、大数据与会计专业企业人才培养模式的推广性探索1.推广模式的设计高校可以通过各种渠道宣传大数据与会计专业企业人才培养模式的优势和重要性，包括在高校网站、招生宣传材料、校园宣传活动、社交媒体等进行宣传，提高大众对这种新型人才培养模式的认识和认可；建立与企业合作的机制，通过与企业联合开展实践项目、研究项目等形式，促进大数据与会计专业企业人才培养模式的推广和应用，提高学生对企业需求的认知和应对能力；通过专业培训、经验交流等方式，提高教师的技术水平和教学水平，增强教师的理论知识和实践能力，提高教师的教学效果和学生的综合素质；通过教学改革，加强实践教学、跨领域交叉培养、人才培养模式转型等方面的探索和创新，提高教育质量和教学效果，推动大数据与会计专业企业人才培养模式的落地和推广。2.推广模式的实施高校应开展大数据与会计专业企业人才培养模式的调查研究，了解当前会计专业人才培养的现状和存在的问题，分析大数据对会计专业的影响和需求，为制定推广模式提供依据；根据调查研究的结果和大数据与会计专业企业人才培养模式的理论基础，制定符合实际的推广模式设计方案，明确推广目标、推广内容、推广方式和推广效果；将推广模式的设计方案实施到实际的会计专业人才培养中，开展宣传推广、建立合作机制、教师培训、教学改革、建立评价机制等方面的具体实施工作；对推广模式实施过程进行监督和评估，及时发现问题和不足，并对推广效果进行评价，为推广模式的长期发展和持续改进提供依据；根据监督评估的结果，进行持续改进和优化，逐步完善大数据与会计专业企业人才培养模式的推广模式和教学体系，提高推广模式的质量和效果。3.推广效果的评估评估学生在大数据与会计专业企业人才培养模式下所具备的能力，包括数据分析、技术应用、财务管理、团队协作等多方面指标；评估毕业生在就业市场中的竞争力和就业情况，包括就业率、月薪水平、用人单位评价等方面的指标；评估大数据与会计专业企业人才培养模式下的教学质量和教学效果，包括教师教学水平、课程设置和教学内容的实用性等方面的指标；评估大数据与会计专业企业人才培养模式在行业中的认可度和应用程度；评估大数据与会计专业企业人才培养模式对社会的贡献和影响，包括对行业发展的促进、对经济社会的贡献等方面的指标。五、结语数字化背景下，会计工作模式在不断地进行着变革和创新，会计人才除了要对自己的专业知识充分掌握外，还需掌握信息技术思维能力、数据处理能力和数据分析能力。高校作为培养会计人才的重要力量，应该顺应大数据时代的变革，不断探索更加适合大数据时代的会计专业人才培养模式，以促进大数据技术在会计领域的应用和发展，推动会计专业的教育改革和人才培养模式转型，为更好地培养会计人才、促进高质量充分就业打下基础。参考文献1 王靖.大数据环境下会计专业人才培养模式的创新与构建 J.中国市场，2022,1135(36):182-184.2 程金凤.素质教育本位视角下高职院校大数据与会计专业人才培养模式研究 J.营销界，2022(13):50-52.3 李冠瑛.大数据财务智能化环境下高职院校会计专业人才培养模式探讨 J.中国总会计师，2022,223(02):140-142.4邓毅敏.大数据时代企业会计人才培养模式改革与创新评会计教育教学改革与创新探索J.商业经济研究，2022,854(19):193.5 曾瑞玲.数字化时代大数据与会计专业高职人才培养模式探析J.会计师，2022,386(11):152-155.6 顾春景.基于大数据发展的会计专业人才培养评新工科大数据人才培养模式研究J.中国科技论文，2021,16(08):925.180Educational training教培