氮肥用量和运筹对我国水稻产量及其构成因子影响的整合分析.pdf

中国水稻科学(Chin J Rice Sci),2023,37(5):529542 http:/ 529 DOI:10.16819/j.1001-7216.2023.221111氮肥用量和运筹对我国水稻产量及其构成因子影响的整合 分析 肖大康1 胡仁1 韩天富2 张卫峰3 侯俊1,*任科宇2,*(1长江大学 农学院/湿地生态与农业利用教育部工程研究中心，湖北 荆州 434025；2中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所/耕地培育技术国家工程实验室，北京 100081；3中国农业大学 资源与环境学院,北京 100193;*通信联系人,email:；)Effects of Nitrogen Fertilizer Consumption and Operation on Rice Yield and Its Components in China：A Meta-analysis XIAO Dakang1,HU Ren1,HAN Tianfu2,ZHANG Weifeng3,HOU Jun1,*,REN Keyu2,*(1College of Agriculture,Yangtze University/Engineering Research Center of Ecology and Agricultural Use of Wet land of Ministry of Education,Jingzhou 434025,China;2 Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences/National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land,Beijing 100081,China;3 College of Resources and Environmental Science,China Agricultural University,Beijing 100193,China;*Communication Authors,email:;)Abstract:【Objective】Moderate nitrogen(N)fertilizer rate and operation can effectively improve rice yield and N use efficiency.Clarifying the effects of N rate fertilizer rate and operation on rice yield and its components can provide theoretical guidance for high yield and high efficiency for rice.【Methods】Based on 119 published articles on N fertilizer management in rice fields,a meta-analysis was conducted to summarize the effects of N management on rice yield and its components under different total N rates,basal fertilizer+tillering fertilizer,topdressing for panicle initiation,planting areas and soil properties,and explored the appropriate measures to improve yield components to get high yield in major Chinese rice production areas.【Results】Compared with no N fertilizer application,N fertilizer application can significantly increase the actual yield(+42.2%)and theoretical yield(+43.1%),effective panicle number and grain number per panicle increased by 33.2%and 13.5%,respectively,while the seed setting rate and 1000-grain weight decreased by 4.2%and 1.6%,respectively.There were significant differences in rice yield and its components under different N rates and N operations.The actual and theoretical yield of rice increased significantly at the N rate of 150200 kg/hm2,while the effective panicle number and grain number per panicle increased most at the N rate of 250300 kg/hm2.In addition,with the increase of N rates,the seed setting rate and 1000-grain weight decreased significantly.When the ratio of basal fertilizer+tillering fertilizer to the total nitrogen application was 30%50%and the N ratio of panicle fertilizer was 10%30%,the rice yield peaked,while increasing the ratio of basal fertilizer+tillering fertilizer(70%)can significantly increase effective panicle number,but reduce grain number per panicle and seed setting rate.And,increasing the ratio of topdressing for panicle initiation(30%)can increase grain number per panicle and seed setting rate.For different rice growing regions,there were significant differences for rice yield and its components.The main performance is that the yield increase in the single-season rice from Northeast China is the largest,followed by the single-season and double-season rice in the Yangtze River basin,and the single-season and double-season rice region in South China and the single-season rice in the Yunnan-Guizhou and Sichuan-Hunan Plateau are the smallest.All rice regions achieved high yield by increasing the number of effective panicles and grain number per panicle.The increase of actual and theoretical yield of rice was less affected by SOM(soil organic matter),and the difference between the increase of each SOM level was not more than 4.39%and 2.26%,while the changes of soil TN(total nitrogen),AN(available nitrogen),AP(available phosphorus),AK(available potassium)contents had a greater impact,but there was no significant difference between subgroups.【Conclusion】The recommended N rate should not exceed 250 kg/hm2,and the recommended ratio of base fertilizer+tillering fertilizer should not exceed 70%of the total N rate.When the ratio of panicle fertilizer is 10%30%,it is more beneficial to increase rice yield.Under the condition of ensuring the effective panicles and grain number per panicle of rice,improving the seed setting rate is the key to increase yield in 收稿日期：2022-11-23；修改稿收到日期：2023-02-27。基金项目：国家自然科学基金资助项目(32372821)；湖北省重点研发计划资助项目(2022BBA002);衢州市农业农村局委托项目(衢农合 2022-31)。530 中国水稻科学(Chin J Rice Sci)第37卷第5期(2023年9月)all the rice planting regions in China,which needs comprehensive management measures such as chemical regulation,cultivation density and excellent varieties.Key words:nitrogen fertilizer management;rice;yield;yield components;meta-analysis 摘 要：【：【目的】合理的氮肥用量和运筹能够有效提高水稻产量和氮肥利用率。明确氮肥用量和运筹对水稻产量及其构成因子的影响可为水稻高产高效生产提供理论指导。【方法】基于 119 篇已发表的有关稻田氮肥管理的论文，采用整合分析(Meta-analysis)的方法量化了不同施氮量、基肥+分蘖肥、穗肥、种植区域和土壤性质等条件下氮肥管理对水稻产量及其构成因子的影响，并探究了我国各水稻主产区提高产量构成因子以获得高产的适宜措施。【结果】与不施氮肥相比，施用氮肥能够显著提高水稻实际产量(+42.2%)和理论产量(+43.1%)，有效穗数和每穗粒数分别增加了 33.2%和 13.5%，而结实率和千粒重分别下降了 4.2%和 1.6%。在不同施氮量和氮肥运筹下，水稻产量及其构成因子存在显著差异。水稻实际和理论产量在施氮量为 150200 kg/hm2时增幅最大，有效穗数和每穗粒数在施氮量为 250300 kg/hm2时增幅最大。另外，随着施氮量的增加，水稻的结实率和千粒重显著下降。基肥+分蘖肥的氮比例(基肥+分蘖肥占总施氮量的比例)为 30%50%和穗肥氮比例为 10%30%时，水稻增产幅度最大；基肥+分蘖肥氮比例(70%)增加，水稻有效穗数的提升幅度呈上升趋势，而每穗粒数和结实率的提升幅度呈下降趋势；穗肥氮比例(穗肥占总施氮量的比例)增加(30%)，每穗粒数和结实率的提升幅度呈上升趋势。对于不同稻区而言，水稻产量及其构成因子的提升幅度存在显著差异，主要表现为东北单季稻区产量增幅最大，长江流域单双季稻区次之，南方单双季稻区和云贵川湘高原单季稻区最小。所有稻区均通过增加有效穗数和穗粒数以获得高产。水稻实际和理论产量的增幅受 SOM(土壤有机质)影响较小，各 SOM 水平间的增幅差异不超过 4.39%和 2.26%，而受土壤 TN(总氮)、AN(有效氮)、AP(有效磷)、AK(速效钾)的含量变化影响较大，但亚组间没有显著差异。【结论】我国水稻的推荐施氮量不宜超过 250 kg/hm2，推荐基肥+分蘖肥比例不要超过总施氮量的 70%，穗肥比例 10%30%时更有利于水稻增产。在保证水稻有效穗数和穗粒数前提下，提高结实率是所有稻区未来增产的关键，需通过化学调控、适宜的栽培密度和优良品种等综合管理措施来实现。关键词：氮肥管理；水稻；产量；产量构成因子；整合分析 我国是全球水稻总产量最高的国家，占全球水稻总产量的 30%1。随着人口增长，水稻产量需求仍在增大，而施用氮肥是提高水稻产量的重要途径。随着水稻高产品种培育和推广，水稻氮肥需求也在增加，目前增施氮肥成为增加产量的主要途径之一。然而，过量氮肥施用降低了水稻抗倒性，增加了稻田病虫害风险，导致水稻减产，同时还加剧了农业面源污染3。因此，实施合理的氮肥管理措施对水稻增产稳产具有重要意义。大量研究表明，在稻田系统中施氮量、施氮时期和施氮比例等均能显著影响水稻产量4。吕小红等6发现氮肥施用量增加到 375 kg/hm2时能够获得更高的产量；王琳等7研究发现不同的水稻品种获得最高产量时其最佳施氮量不同，例如冈优 188 与阳鑫优 1 号的最佳施氮量分别为 105 kg/hm2和 195 kg/hm2。还有研究表明，水稻的施氮量与追肥比例和施肥次数有关，通过优化氮运筹和减少氮肥投入同时增加追肥次数，均可增加穗粒数进而显著增加水稻产量8。因此，探究最佳施氮量和追肥比例对水稻增产具有重要意义。有效穗数、每穗粒数、结实率和千粒重是水稻产量的重要构成因子。陈桂芬等9研究发现，施氮量对水稻穗粒数及千粒重无显著影响，但也有研究指出随着施氮量的增加，水稻的有效穗数、每穗粒数和千粒重显著增加，结实率显著降低10。水稻的总颖花量和每穗粒数对氮肥响应变幅较大，而结实率和千粒重变化幅度较小11。由于水稻不同生育期的需肥量不同，氮肥基追比例也会影响水稻产量构成因子的形成，其中基肥和穗肥分别调控水稻生育前、后期的植株生长，是最重要的两个施肥时期，对产量的形成具有重要影响12。在基肥施氮量和穗肥施氮量相同的处理下，基肥用量可以调控水稻的前期分蘖速度13；而等氮条件下穗肥用量可以调控颖花数14。此外，氮肥管理对产量构成因子的影响也会受到种植区域和土壤肥力的影响，我们需要根据区域特征及肥力针对性调控产量因子来实现增产。目前，氮肥管理对水稻产量及其构成因子的研究多是基于一个或几个特定试验点展开的，其结果会受该区域特征和土壤条件的影响。为了全面认识氮肥管理对产量及构成因子的影响，需收集全国范围内独立试验数据进行综合分析，在全国尺度上定量氮肥管理对水稻产量构成因子的影响来明确水稻产量增产的原因和机制，为水稻精准氮管理提供新思路。本研究通过收集已发表的有关水稻氮肥管理的文献，采用整合分析(Meta-analysis)方法，定量分析不同施氮量、基肥+分蘖肥、种植区域和土壤肥力等条件下氮肥管理对水稻产量及构成因子的影肖大康等：氮肥用量和运筹对我国水稻产量及其构成因子影响的整合分析 531响，从水稻产量因子的视角解析增产机制，为我国水稻绿色生产提供理论参考。1 材料与方法 1.1 数据来源 利用中国知网(CNKI)和 Web of Science 两个数据库，分别选择“氮运筹、施氮量和水稻产量”和“N application,N rate,rice yield”等为关键词对 2000 年至 2021 年发表的关于中国水稻施氮量、产量的国内外期刊及学位论文(重复出现取其一)进行检索，并根据以下条件对文献进行筛选：1）以水稻(包括单季稻和双季稻，再生稻不考虑)为研究对象的大田试验，且有明确的时间和地点信息；2）试验必须包含不施氮肥和施氮肥处理，且每一个处理重复至少 3 次；3）试验数据需至少包含水稻理论或实际产量；4）需详细记录试验前土壤的化学性质(至少包含土壤全氮含量、有机质含量、速效氮含量、速效磷含量和速效钾含量)和施氮量信息。氮肥指常规氮肥，缓/控释肥等增效氮肥产品不统计。根据以上条件共获取 119 篇文献，对于每个选定的研究，直接从表格和文本中收集原始数据，如果数据为图形，则使用Get Data Graph Digitizer 2.26软件(Get Data Pty Ltd,Kogarah NSW 2210,Australia)提取。文献中的水稻实际产量、理论产量、有效穗数、每穗粒数、结实率、千粒重为响应变量，水稻施氮量、基肥+分蘖肥比例、穗肥比例、种植区域和土壤养分指标为解释变量。其中，种植区域参照武良的研究15划分，土壤养分指标划分以第二次土壤普查为准16，具体分如表 1 所示。1.2 数据计算与分析 整合分析(Meta-analysis)方法可对多个相互独立的研究结果进行定量综合评价17。本研究采用 Meta Win 2.1 软件进行整合分析。为了描述施氮对水稻产量及构成因子的影响，用自然对数响应比lnR 来表示18：lnR=ln(Xa/Xb)；公式中的 Xa和 Xb分别是施氮和不施氮处理对应的水稻产量及构成因子的平均值。在分组计算合并效应时，需对独立的响应比进行加权处理，公式如下19：V=SDa2/nxa2+SDb2/nxb2 1)W=1/V 2)V 为平均变异系数，W 为权重系数，SDa2和SDb2分别代表施肥处理组和不施肥处理组的标准差。由于我们分析的大多数研究没有报告结果的标准偏差(SD)，因此，通过平均数的 10%作为相应处理的SD20。其中 n 分别对应施氮和不施氮处理各自的重复数。通过卡方检验(Chi-square test)对不同分组间的效应值进行异质性检验，若检验结果 P0.05，表示分组间存在异质性，采用随机效应模型，反之采用固定效应模型21。本研究采用随机效应模型计算平均效应值，95%置信区间采用 Bootstrap CI(n=4999)法进行估计。本研究中的合并效应值以百分比表示，通过公式(elnR-1)100%进行换算22。如果变量的 95%CI与零重叠，表明与不施氮肥处理相比，施用氮肥未显著影响该变量。如果变量的 95%CI 没有重叠，则认为它们的均值存在显著差异，在零刻度右边表明施氮处理显著高于不施氮处理，在左边表明施氮处理显著低于不施氮处理23。说明该效应结果受施氮水平分组因素显著影响。有异质性采用随机效应模型，无异质性采用固定效应模型。1.3 数据与分析 采用 Microsoft Excel 2010 软件进行数据整理，MetaWin 2.1 软件进行 Meta 统计分析，运用 SPSS表 1 氮肥管理对水稻产量及其构成因子效应数据库解释变量的分组 Table 1.Classification and grouping of explanatory variables of nitrogen management on rice yield and component factors.解释变量 Explanatory variables 分组 Group 施氮量 N application level/(kghm2)50;(50-100;(100-150;(150-200;(200-250;(250-300;(300-350;350 基肥+分蘖肥比例 N ratio of basal+tillering fertilizer/total N/%30;(30-50;(50-70;70 穗肥比例 Ratio of topdressing for panicle initiation/%10;(10-30;(30-50;50 水稻种植区域 Rice planting area 长江流域单双季稻区、南方单双季稻区、云贵川湘山地高原单季稻区、东北单季稻区 Single and double cropping rice area in the Yangtze River basin;Single and double cropping ricearea in South China;Single-season rice region in Yunnan,Guizhou,Sichuan and Hunanprovinces;Single-season rice region in Northease China 有机质含量 SOM(soil organic matter)/(gkg1)10;10-20;20 全氮含量 TN(total nitrogen)/(gkg1)1;1-1.5;1.5 碱解氮含量 AN(available nitrogen)/(mgkg1)90;90-150;150 速效磷含量 AP(available phosphorus)/(mgkg1)10;10-20;20 速效钾含量 AK(available potassium)/(mgkg1)80;80-160;160 532 中国水稻科学(Chin J Rice Sci)第37卷第5期(2023年9月)单因素分析中的 Duncan 法进行显著性分析，采用 Sigmaplot 10.0 软件绘图。2 结果与分析 2.1 水稻产量和产量构成因子的描述性分析 如图 1 所示，样本范围内在不施氮肥处理下，我国水稻的平均实际产量、理论产量、有效穗数、每穗粒数、结实率、千粒重分别为 6389.4 kg/hm2、6606.1 kg/hm2、227104 穗/hm2、140 粒/穗、87.3%、27.6 g；施用氮肥后可分别达到 9085.2 kg/hm2、10007 kg/hm2、301104 穗/hm2、158 粒/穗、84.1%、26.2 g。Meta 分析结果表明，与不施氮肥相比，施用氮肥显著提高了水稻的实际产量(提升幅度42.2%)和理论产量(提升幅度 43.1%)，水稻的有效穗数和每穗粒数分别显著增加 33.2%和 13.5%，而结实率和千粒重则分别显著下降 4.2%和 1.6%。2.2 施氮量对水稻产量和产量构成因子的影响 与不施氮肥处理相比，不同施氮量下水稻的产量及其构成因子的提升幅度存在差异(图 2)。随施氮量的增加，水稻实际产量和理论产量的提升幅度变化趋势为先增加后降低或平稳，均在施氮量150200 kg/hm2时增幅达到最大，分别为 47.4%(图2-A)和 49.6%(图 2-B)。随着施氮量的增加(200 kg/hm2)，水稻有效穗数提升幅度增加，超过 200 kg/hm2，没有显著性提升。每穗粒数在施氮量超过300 kg/hm2后增幅显著下降，结实率和千粒重的增幅分别在施氮量超过100 kg/hm2和150 kg/hm2后显著下降。2.3 氮运筹对水稻产量和构成因子的影响 2.3.1 基肥分蘖肥比例对水稻产量和构成因子的影响 不同的基肥+分蘖肥比例显著影响水稻的产量及其构成因子(图 3)。基肥+分蘖肥比例超过 70%显括号内为样本数；虚线为辅助线。Number of samples in parentheses;The dotted line is the auxiliary line.图 1 施氮对水稻产量和产量构成因子的影响 Fig.1.Effects of nitrogen application on rice yield and yield components.肖大康等：氮肥用量和运筹对我国水稻产量及其构成因子影响的整合分析 533著降低了水稻实际和理论产量的提升幅度(图3-AB)。随着基肥+蘖肥比例提高，水稻有效穗数提升幅度变化趋势先增加后降低，基肥+分蘖肥比例在 30%70%时增幅达到最大(34.3%37.3%)(图3-C)。水稻每穗粒数提升幅度变化趋势随基肥+分蘖肥比例增加降低，基肥+分蘖肥比例在不超过 30%时增幅达到最大(15.7%)，整体变化趋势未达显著差异(图 3-D)。在不同基肥+蘖肥比例水平下，水稻结n 为样本数；虚线为辅助线。n is the number of samples;The dotted line is the auxiliary line.图 2 不同施氮量下水稻实际产量(A)、理论产量(B)、有效穗数(C)、每穗粒数(D)、结实率(E)、千粒重(F)的增幅 Fig.2.Increase range of actual yield(A),theoretical yield(B),number of effective panicles(C),number of grains per panicle(D),seed setting rate(E)and thousand grain weight(F)of rice under various nitrogen levels.n 为样本数；虚线为辅助线。n is the number of samples;The dotted line is the auxiliary line.图 3 不同基肥分蘖肥比例下水稻实际产量（A）、理论产量（B）、有效穗数（C）、每穗粒数（D）、结实率（E）、千粒重（F）的增幅 Fig.3.Increase range of actual yield(A),theoretical yield(B),number of effective panicles(C),number of grains per panicle(D),seed setting rate(E)and 1000-grain weight(F)of rice under different basal+tillering fertilizer ratios.534 中国水稻科学(Chin J Rice Sci)第37卷第5期(2023年9月)实率和千粒重均降低，增幅均小于 0%(图 3-EF)。2.3.2 穗肥比例对水稻产量和构成因子的影响 不同穗肥施用比例下水稻实际和理论产量的变化趋势一致，两者的增幅均在穗肥比例为10%30%时最大，分别为 45.9%和 45.2%(图 4)。随着穗肥施用比例的增加，水稻的有效穗数、结实率和千粒重的提升幅度均表现为先增加后减小的趋势，均在穗肥比例为 10%30%时提升幅度最大(图4-C,D,F)；水稻结实率的提升幅度则表现为先降低后增加，穗肥比例在 30%50%时提升幅度最大，为1.2%(图 4-E)。2.4 不同水稻种植区域下氮肥管理对水稻产量及其构成因子的影响 与不施氮肥处理相比，各稻区施氮处理对水稻的产量及其构成因子的影响存在显著差异(图 5)。东北单季稻区水稻实际产量和理论产量增幅分别为52.4%和 65.8%，显著高于其他稻区(图 5-A,B)。东北单季稻区的有效穗数和每穗粒数增幅也显著高于其他稻区，其中南方单双季稻区和云贵川湘山地高原单季稻区有效穗数和每穗粒数增幅最低，分别为 20.3%23.0%和 9.8%11.2%(图 5-C,D)。长江流域单双季稻区、云贵川湘山地高原单季稻和东北单季稻区的水稻结实率分别显著降低 4.6%、4.1%和1.6%，且云贵川湘山地高原单季稻的千粒重显著提高 0.5%，但长江流域单双季稻区和东北单季稻区的水稻千粒重分别显著降低了 2.1%和 2.0%。氮肥管理对南方单双季稻区水稻的结实率和和千粒重均无显著影响。2.5 土壤肥力对水稻产量及其构成因子增幅的影响 如表 4 所示，与不施氮肥处理相比，施用氮肥对水稻产量及其构成因子的影响在不同壤养分含量下存在差异。有效穗数主要受到土壤全氮(TN)、土壤有效氮(AN)含量的影响，TN1 g/kg、AN90 mg/kg 时，有效穗数增幅显著。每穗粒数在有机质(SOM,10-20 g/kg)、AN(90-150 mg/kg)和 AK(80-160 mg/kg)中水平下提升幅度最大。结实率和千粒重受土壤肥力的影响较小，各土壤因子不同含量水平下均无显著差异。水稻实际产量在 TN1 g/kg、AN90 mg/kg 和 AP10 mg/kg 时，实际产量增幅显著。理论产量在 AK160 mg/kg 水平下提升幅度显著。水稻实际和理论产量的增幅受 SOM 影响较小，各 SOM 水平间的增幅差异不超过 4.39%和 2.26%，而受土壤 TN、AN、AP、AK 的含量影响较大，但亚组间没有显著性。2.6 施氮量和氮运筹对水稻产量及其构成因子的相关性分析 如图 6 所示，施氮量、基肥比例、穗肥比例与 n 为样本数。n is the number of samples.图 4 不同穗肥比例下水稻实际产量（A）、理论产量（B）、有效穗数（C）、每穗粒数（D）、结实率（E）、千粒重（F）的增幅 Fig.4.Increase range of actual yield(A),theoretical yield(B),number of effective panicles(C),number of grains per panicle(D),seed setting rate(E)and 1000 grain weight(F)of rice under different ratios of topdressing for panicle initiation.肖大康等：氮肥用量和运筹对我国水稻产量及其构成因子影响的整合分析 535 表 4 不同土壤全氮和速效氮含量下水稻产量及构成因子的增幅 Table 4.Increase range of rice yield and its components under various soil total nitrogen and available nitrogen contents.项目 Item 有效穗数 Number of effective panicles 每穗粒数 Number of grains per panicle结实率 Seed setting rate 增幅 Increase/%Bootstrap CI/%n 增幅 Increase/%Bootstrap CI/%n 增幅 Increase/%Bootstrap CI/%n SOM(gkg1)10 35.43 31.78,39.11 111 18.7214.58,23.011116.19 7.55,4.8611110-20 26.19 22.09,29.65 226 20.83 17.93,24.00 211 3.11 6.00,0.88 20820 35.05 33.78,36.33 986 11.76 10.68,12.77 986 4.07 5.13,3.38 986TN (gkg1)1 41.72 36.45,47.18 106 14.64 11.58,17.74 88 3.05 4.70,1.46 881-1.5 31.59 29.18,33.75 435 8.59 7.50,9.74 434 5.20 6.58,4.27 4351.5 33.96 32.46,35.46 594 14.04 12.52,15.43 584 4.16 5.87,3.13 594AN(mgkg1)90 38.00 36.10,39.99 309 9.97 8.56,11.34 309 3.90 4.66,3.19 30990-150 32.46 30.50,34.25 485 19.34 17.59,21.17 488 4.35 4.97,3.69 485150 33.22 31.05,35.35 235 6.62 3.94,8.74 235 6.42 10.27,3.99 235AP(mgkg1)10 29.03 23.08,33.60 148 10.62 6.52,14.00 148 8.95 15.60,4.24 14810-20 35.09 33.08,37.05 388 14.20 12.61,15.84 388 3.56 4.15,2.98 38820 33.58 32.27,34.96 922 15.02 13.91,16.21 907 4.07 4.52,3.59 904AK(mgkg1)80 35.84 33.90,37.82 357 11.39 10.31,12.55 357 3.20 3.74,2.65 35780-160 33.58 32.05,35.08 920 16.77 15.49,18.13 905 4.69 5.95,3.76 902160 29.12 26.63,31.59 194 7.51 5.18,9.77 194 5.51 6.76,4.30 194项目 Item 千粒重 Thousand grain weight 实际产量 Actual yield 理论产量 Theoretical yield 增幅 Increase/%Bootstrap CI/%n 增幅 Increase/%Bootstrap CI/%n 增幅 Increase/%Bootstrap CI/%n SOM(gkg1)10 3.94 9.95,0.75 111 43.4038.39,48.6011144.89 33.55,55.3511110-20 1.53 3.20,0.19 229 39.49 33.26,44.56 223 45.15 33.38,55.01 20820 1.30 2.11,0.42 986 43.88 41.99,45.83 956 42.89 40.45,45.31 986TN (gkg1)1 5.12 11.28,0.35 106 55.02 48.78,61.91 106 51.33 37.20,64.54 881-1.5 0.58 2.98,2.45 435 35.66 33.43,38.15 417 33.51 28.21,37.77 4231.5 1.93 2.78,0.91 594 41.03 38.22,43.52 576 43.96 40.33,47.14 594AN(mgkg1)90 2.50 4.34,0.93 309 47.92 44.54,51.69 309 42.19 38.56,45.56 30990-150 0.79 2.00,1.34 488 41.72 38.21,44.67 458 49.17 45.73,52.79 473150 0.53 0.78,2.83 235 39.67 37.08,42.40 229 33.62 26.30,40.02 235AP(mgkg1)10 1.18 5.20,3.28 148 31.00 21.99,38.24 148 28.42 13.03,42.28 14810-20 3.12 4.86,1.74 388 42.49 40.27,44.82 379 44.14 40.17,47.73 38820 1.25 2.22,0.02 925 44.83 42.56,47.08 898 45.62