大数据智能财税人才培养模式实施路径研究.pdf

139Discipline Construction and Economic Development 学科建设与经济发展大数据智能财税人才培养模式实施路径研究徐铭阳，侯荣新，赵晶（黑龙江工业学院经济与管理学院，黑龙江 鸡西 158100）摘要：应用型本科高校是培养应用型人才的主阵地，具有培养高层次应用型人才的重要使命和任务。数智时代的到来给传统的财税行业和财税教育带来了机遇和挑战，对财税人才提出了新的要求，配套的人才培养方案也应当顺应时代潮流，向智能化、数字化、专业化转型。在分析应用型高校智能财税人才培养现状的基础上，探索出符合应用型高校大数据智能财税人才培养方案实施的具体举措。关键词：大数据；智能财税；人才培养模式；实施路径在“大智移云物”时代，财务和税务工作逐渐向信息化、自动化、数字化和智能化转型，而且伴随着大数据的迅速发展，碎片化、零散化的数据信息日趋增加，传统的财务分析工作无法跟上时代发展的步伐，不能系统全面地反映企业业务数据、财务数据、税务数据以及与企业活动有关的各数据之间的关联性，进而会影响到企业的决策和发展。另外，据财税从业者现状调查显示：基层财税人员占比较大，但综合素质偏低，与此同时，企业却对高层次财税人才需求量较大。企业愈发重视能够运用大数据工具对庞杂的数据进行分析、为企业的经营决策、日常管理和价值创造等提供信息支持的财税人才。在这样的背景下，企业对财税人员的知识和技能提出了新的要求，也为财税人员转型提供了新的方向。因此，财税从业者不仅要提升专业能力，更要拓展知识深度，能够利用大数据进行信息的收集与处理，通过大数据可视化平台，提升大数据财会分析能力。2020年8月20日由智能财会联盟主办的首届智能会计教学研讨会在线上举行，多所应用型本科大学和企业共同参与，会上主要探讨了当前企业财务工作的IT环境及其智能化会计相关岗位的设置及人员要求、财务人员应具备的思维和能力、智能财会本科专业人才的培养理念以及课程体系等。由此可见，应用型本科高校也在不断顺应大数据智能经济时代发展潮流，正努力构建和探索大数据智能财会人才培养思路以及大数据智能财会人才培养模式。本文主要从大数据智能财税人才培养现状、大数据智能财税培养方案制定总体思路以及大数据智能财税人才培养方案实施举措等方面进行阐述，旨在探索和研究出大智移云物时代适合企业发展需要的大数据智能财税人才培养模式。一、文献回顾吕家天等（2018）指出在云计算时代，高校对于会计专业人才的培养离不开专业软件的使用，要构建软件服务、平台服务、架构服务的综合服务体系，从而实现人才培养模式的转型和升级1。张鹤（2018）则强调学校对于人才的培养应该更加注重教育与产业发展形势相结合，构建校企专业课程体系、建设双师型教学队伍、建立实训基地等2。张峻松（2019）以审计学课程为例，也探讨了产教研融合的新型教学模式，认为课程教学体系建设应当包括教学活动、教研活动、教学拓展活动和学习资源平台建设等四个方面的内容，主张高校与企业达成协议，定期开展各类活动，使课堂理论与实践相衔接3。随着大数据、人工智能技术的不断发展和进步，学者们也开始对大数据智能型人才培养模式展开研究。赵智兴等（2019）在探究人工智能时代高等教育人才培养模式变革面临困境的基础上，提出了改进的路径，认为高校需要更新人才培养理念和目标，优化实践资源配置、完善人才培养评价体系4。林晶等（2019）则指出了培养适应人工智能和大数据应用型信息人才对经济增长的作用，认为对人才的培养要注重理论和实践的互动，构建产、学、研、政四位一体的联动人才培养机制5。陈舒等（2020）通过分析人工智能在会计行业中的应用现状，从教学内容、教学目标、教学方法等方面指出了人工智能对高校会计教育的影响，提出了相应的人才培养模式及实施路径，即构建智能化、交互式的教育模式，推进联合培养人才机制，采用仿真式教学方法6。张红梅等（2020）另辟蹊径，阐述了现代学徒制模式下智能财税专业建设思路，指出要构建符合“互联网+大数据+人工智能”时代特征的课程体系，开展智能财税职业等级证书的认证工作，加速推进产教融合，开发优质线上资源，构建智能财务共享生态7。雷光美（2021）进一步分析了财经类高技能人才培养的现状以及人才培养模式创新的意义，并提出要重构人才培养方案，重构课程体系，创新人才培养目标，引入智能化实验课，创新教学模式，完善多元化教学评价体系8。孙雪菁（2021）同140学科建设与经济发展 Discipline Construction and Economic Development样也提出要进行人才培养目标的优化、课程结构的调整，但是同时也指出了人才培养模式变革所面临的困难9。张晓莉等（2021）在分析应用型本科会计人才培养模式存在的问题的基础上，进一步提出了人才培养模式的创新策略，要构建人工智能技术与会计学科的沟通闭环，优化课程结构10。二、大数据智能财税人才培养现状（一）大数据智能财税课程体系建设有待完善在数智时代背景下，高校在设置会计专业理论课程和实践课程时，容易忽视学科之间的交叉融合，缺乏新型学科大数据和人工智能专业的支撑，不同学院之间课程建设合作程度较低，课程内容涉及大数据和人工智能知识相对较少。通过调研发现，目前国内应用型本科高校开设的传统会计专业理论课程主要包括基础会计学、财务管理、财务分析、管理会计、成本会计、审计学原理、税法等，开设的传统会计专业实践课程主要包括基础会计实训、财务管理实训、纳税申报实务等。这些课程虽然培养了学生综合财务分析的能力，但是在大数据智能时代，财务数据规模巨大，非结构化数据日益增多，要想从海量数据信息中快速精确地找到有价值的财务数据信息，这些传统的财务会计课程教学显然不能完全满足数智化时代的要求。因此，学生在掌握传统财务会计知识和技能的同时，还需学习数据挖掘、大数据分析以及大数据可视化等课程。如果只是注重专业化课程建设而忽视跨学科多元化的课程建设，很难培养学生的综合性职业素质和大数据财务分析能力。（二）大数据智能财税师资力量薄弱通过调研发现，高校在建设大数据智能财税课程时，缺乏既懂得财税专业知识又熟悉大数据分析工具的教师。大部分会计专业教师的教育背景都是财会专业，没有充足的大数据信息技术应用的知识背景，相关的大数据人工智能专业知识储备量较少。另外，高校中大数据专业、人工智能专业与财税专业课程的教师缺乏沟通和合作，没能形成较好的协同效应，缺乏高质量的复合型应用型人才。与此同时，财税课程教师缺少相关大数据智能财税的培训渠道，高校也缺乏大数据智能财税专业教师团队的建设。最后值得关注的一点是，财税课程教师虽然具备丰富的财税理论教学经验，但是缺乏对大数据、人工智能财税以及相关职业证书的了解，并没有进行真正实践，未能与企业智能财税实践相对接，这样并不利于对智能财税实践性人才的培养。（三）大数据智能财税实训平台和软件亟待搭建2017年国内首家校内财税大数据中心成立，该中心具备智能做账、网上报税、财税大数据分析等功能11。周俊亭等（2020）则进一步指出了构建财务领域大数据平台的目标，即能够帮助企业的不同层级实现管控目标，提升管理效能12。由此可见，大数据智能财税平台对企业的经营管理和经营目标的重要性。然而，目前大多数高校缺乏系统的大数据智能财税教学平台，大数据分析工具和软件也亟待搭建。“业务-财务-税务”一体化构建不完善，缺少具体的财务大数据可视化工具、数据爬虫工具、数据分析工具等。（四）缺乏校企联动机制随着大数据、人工智能技术的不断发展和进步，相应的人才培养体系也更应具备适应性和灵活性，而在大数据智能型财税人才培养体系的建设中，离不开高校和企业之间的合作。然而，在调查研究中发现，虽然大部分高校建立了虚拟仿真实验室及相关的实训室，但是实训课程仍然具有一定的局限性和滞后性，高校实训课程的设置和企业对智能财税人才的需要之间存在一定的差异性，并且与企业实务工作的对接性较差，学校和企业之间没有形成较好的联动效应。高校在完善大数据智能财税课程体系、搭建实训平台的基础上，还应与企业积极合作。另外，企业对于大数据和智能财税相关的培训服务和岗位实习的机会也较少，没能起到职场和专业教育相互融合的作用，不利于对未来人才的培养和新生力量的积蓄。因此，高校和企业之间应当建立联动机制，从而真正实现学有所用。三、大数据智能财税人才培养模式的实施路径（一）构建大数据智能化课程体系为精准对接数智时代企业对大数据智能财税人才的需求，应用型本科高校应当在完善传统财税课程体系的同时，还应当构建“业务-财务-税务”为一体的专业课程体系。在原有财税课程内容的基础上，融合大数据、人工智能等专业知识，财会专业还可以同信息技术专业相合作，增加财务大数据分析课程作为专业选修课程，从而达成协同效果。另外，为了避免学生形成“就数据而论数据”的固化思维模式，在构建大数据智能化课程体系时，还要注重企业实际业务场景的模拟，从而在完成课程目标的同时，能够进一步增强学生学习的体验感，降低学生学习新知识、新技能的抵触感。为了匹配业务场景，大数据智能财税课程要进一步结合具体的企业财务大数据实务案例，对学生展开财务大数据分析模拟实训，进而培养学生的大数据分析思维，锻炼学生的数据可视化能力、大数据处理和预测能力、财务分析报告能力，从而不断提升学生的综合职业素养。（二）打造财务大数据智能化实训平台大数据智能财税人才培养方案的落实离不开教学实训平台的搭建，应用型本科高校应当构建多元化、智能化的教学实训平台，安装财务大数据分析软件，完善教学实训辅助平台，如：Microsoft Power BI大数据分析软件、Python基础平台、Requests爬虫工具、Pandas数据分析工具、Matplotlib可视化图形库、Pyecharts可视化图形库141Discipline Construction and Economic Development 学科建设与经济发展等。财务大数据智能实训平台能够真实模拟商业实践场景，帮助学生将会计专业知识融入到企业实务中，使学生从零基础开始掌握商业大数据分析知识，帮助学生充分了解最新的行业和企业资讯以及企业经营环境。学生通过运用财务大数据分析软件，对中小企业、上市公司的经营大数据、财务大数据、投资大数据、债务违约大数据等内容进行分析，使学生理论联系实际，达到学有所成、学有所获、学有所用的大数据智能财税人才培养目的。（三）组建大数据智能化师资团队教师作为教学主体在人才培养当中起着重要的作用，经济与管理学院教师的教学背景大多数是财经类，缺乏大数据分析的实践经验。针对该问题，经济与管理学院首先应当组建大数据智能财税课程师资团队，加强与大数据、人工智能专业的教师合作；其次，鼓励财务专业教师参加大数据智能财税教师培训，提升教师财务大数据分析方面的知识和技能，鼓励教师考取“1+X”智能财税初级、中级甚至高级证书，在取得相关证书后，辅导学生报考相关等级证书的考试，达到“课程-证书”相互融通的目的；再次，学院应定期举办专门培训以及相关学科竞赛，加强和巩固教师的专业知识和技能，并聘请在企业内从事财务大数据分析工作的一线教师作为学院的第二指导老师，进行学习和交流，教师也要不断更新财税知识，了解最新税收会计政策；最后，打造校企科研创新团队，共同围绕财务大数据分析技术、智能财务技术服务等核心问题进行深入研究，高校还应当鼓励财税专业的教师充分利用寒暑假期间，去企业中进行实践锻炼，从而提升教师在大数据、智能财税方面的实践经验，有利于教师更加深入了解大数据智能财税在企业实践中的应用，能更好地将理论和实践相融合，进而改进教学理念和教学方法，有利于大数据智能财税人才的培养。（四）深化校企合作，构建实践培训基地大数据智能财税人才的培养不仅需要学校构建虚拟仿真实训室，同时也需要打造企业真实的实践培养基地，这就要求高校要与相关企业进行深度的合作和交流，以财税行业为依托，以实训企业为载体，构建“大数据智能财税共享中心”，共同开发大数据智能财税专业所需要的课程资源、数据资源等，实现资源共享。致力于帮助学生从校园内走到企业内，完成从“学生”到“企业职工”角色的顺利转变，提升学生的专业实践应用能力。通过进一步深化校企合作以及构建实践培训基地，达到学校和企业协同育人的目的。四、结束语随着云计算、人工智能、大数据等新兴技术的发展，大数据智能技术也不断在财税领域进行融合，因此，企业对财税人员的能力要求也越来越高。本文通过对大数据智能财税人才培养现状的分析，认为在现有的财税专业人才培养模式下，大数据智能财税课程体系不完善，师资力量较薄弱，实训平台和软件的搭建不到位，校企联动机制不健全。因此，为了适应社会需求，培养出复合型、创新性财税人才，本文针对大数据智能财税人才培养模式存在的主要问题，提出了具体的实施路径，即构建“业务-财务-税务”为一体的专业课程体系、引入大数据分析软件、强化师资力量、组建大数据智能财税师资团队、深化校企合作、搭建实践培训基地等。【基金项目】2021年度黑龙江省高等教育教学改革研究重点委托项目“应用型本科院校一流本科课程建设研究与实践以 税法 课为例”（项目编号：SJGZ20210059）；2022年度黑龙江省省属本科高校基本科研业务费专项资金项目“基于CBET的大数据智能财税课程建设研究”（项目序号：36）。【参考文献】1吕家天,李国田.云计算时代高校会计人才培养模式创新路径研究J.中国乡镇企业会计,2018(9):260-261.2张鹤.产教融合人才培养模式研究与实践J.中国高校科技,2018(8):42-44.DOI:10.16209/ki.cust.2018.08.013.3张峻松.“产教研融合”教学模式:审计学课程应用型人才培养实施的路径J.智库时代,2019(35):194-195.4赵智兴,段鑫星.人工智能时代高等教育人才培养模式的变革:依据、困境与路径J.西南民族大学学报(人文社科版),2019,40(2):213-219.5林晶,陈苗,李伟.人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究J.情报科学,2019,37(9):123-125+132.DOI:10.13833/j.issn.1007-7634.2019.09.021.6陈舒,倪民军,倪梦玮.高校“人工智能+会计教育”人才培养模式及实施路径研究J.会计师,2020(3):61-62.7张红梅,苏梅.现代学徒制模式下智能财税高水平会计专业群建设研究与实践J.商业会计,2020(15):120-123.8雷光美.人工智能背景下财经类高技能人才培养模式研究J.齐齐哈尔师范高等专科学校学报,2021(6):132-133+136.DOI:10.16322/ki.23-1534/z.2021.06.041.9孙雪菁.智能财务背景下财务管理人才培养模式的优化J.当代会计,2021(11):29-31.10张晓莉,段洪成.基于人工智能视角的应用型本科会计人才培养模式创新研究J.黑龙江科学,2021,12(11):96-97.11大数据、人工智能助力财税新变革江浙沪财税大数据中心简介J.会计之友,2018(11):162.12周俊亭,席彦群,周媛媛,邱涛,翁安栋.大数据、人工智能与财税服务创新J.中国软科学,2020(8):69-77.