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数据结构面试之十四——字符串的模式匹配
题注:《面试宝典》有相关习题,但思路相对不清晰,排版有错误,作者对此参考相关书籍和自己观点进
行了重写,供大家参考。
十四、字符串的模式匹配
1. 模式匹配定义——子串的定位操作称为串的模式匹配。
2. 普通字符串匹配 BF 算法(Brute Force 算法,即蛮力算法)
【算法思想】:
第(1)步;从主串 S 的第 pos 个字符和模式的第一个字符进行比较之,若相等,则继续逐
个比较后续字符;否则从主串的下一个字符起再重新和模式串的字符比较之。
第(2)步骤;依次类推,直至模式 T 中的每一个字符依次和主串 S 中的一个连续的字符序
列相等,则称匹配成功;函数值为和模式 T 中第一个字符相等的字符在主串 S 中的序号,
否则称为匹配不成功,函数值为 0。
比如对于主串 S="abacababc"; 模式串 T="abab"; 匹配成功,返回 4。
对于主串 S="abcabcabaac"; 模式串 T="abab"; 匹配不成功,返回 0。
【算法实现】:
//普通字符串匹配算法的实现
int Index(char* strS, char* strT, int pos)
{
//返回 strT 在 strS 中第 pos 个字符后出现的位置。
int i = pos;
int j = 0; int k = 0;
int lens = strlen(strS);
int lent = strlen(strT);
while(i < lens && j < lent)
{
if(strS[i+k] == strT[j])
{
++j; //模式串跳步
++k; //主串(内)跳步
}
else
{
i = i+1;
j=0; //指针回溯,下一个首位字符
k=0;
}
}//end i
if(j >= lent)
{
return i;
}
else
{
return 0;
}
}//end
[算法时间复杂度]:设主串长度为 m,模式串的长度为 n。一般情况下 n<m。
最好时间复杂度:举例,主串 S="ababaababc"; 模式串 T="abab"; 比较次数为 n 次。时间
复杂度为 O(n)。
最坏时间复杂度:举例,主串 S="000000000000000000001"(20 个 0,1 个 1); 模式串
T="00001"(4 个 0,1 个 1);比较次数为 17*5 次。时间复杂度接近 O(m*n)。整个匹配
过程需要多次回溯(有 16 次回溯)。
平均时间复杂度:O(m*n)。
[空间复杂度]:O(1),不需要额外开辟空间存储。
3. KMP 算法 ——是一种线性时间复杂的字符串匹配算法,它是对 BF 算法改进。
[时间复杂度]:O(m+n),即:O(strlen(S) + strlen(T))
[空间复杂度]:O(n),即:O(strlen(T))
【核心思想】:是利用已经得到的部分匹配信息来进行后面的匹配过程。
正文 t t1 t2 t3 tm tn
模式 p p1 p2 p3 ¼. pm .
【next(j)定义】:表示当 pi 不等于 tr 时,下一次将 pnext[i] 与 tr 开始继续后继对应字符的比
较。
其中 next[0]=-1,表明当 p0 不等于 tr 时,将从 p-1 与 tr 开始继续后继对应字符的比较;显然 p-1
是不存在的, 我们可以将这种情况理解成下一步将从 p0 与 tr+1 开始继续后继对应字符的比较。
举例说明 1:模式串 p="google",对应的 next[j]={-1,0,0,0,1,0}。
解读:
g 设定为-1
o 字符 o 之前没有匹配的字符。
o 字符 o(第 2 个)之前的字符(g,o)不同。
g 字符 g 之前的字符(g,o,o)前缀、后缀(如:g 与 o;go 与 oo)不匹配。
l 字符 l 之前的字符(g,o,o,g)前缀、后缀(如:g 与 g)相同,返回 1。
e 字符 e 之前的字符(g,o,o,g,l)前缀、后缀(如:goo 与 ogl)不同。
举例说明 2:模式串 p="abaabcaba",对应的 next[j]={-1,0,0,1,1,2,0,1,2}。
【KMP 算法实现】:
第一步:求解 next 数组。
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