2型糖尿病微血管病变的影响因素分析.pdf

糖尿病与并发症 糖尿病新世界 2023年10月糖尿病新世界 DIABETES NEW WORLD2型糖尿病微血管病变的影响因素分析李才珍，陈丽玲，钟玚龙岩人民医院检验科，福建龙岩 364000摘要 目的 探究2型糖尿病微血管病变的影响因素。方法 从2021年1月2022年12月龙岩人民医院收治的 2 型糖尿病患者中，随机抽取 210 例作为研究对象，根据微血管病变情况分组，分为对照组（无微血管病变，105例）与观察组（存在微血管病变组，105例），收集患者性别、年龄、病程、血压、身高、体质指数、血糖、血脂及血常规，分析影响患者微血管病变的影响因素。结果 2型糖尿病患者年龄、病程、收缩压、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数以及中性粒细胞技术与淋巴细胞计算的比值（neutrophil-lymphocyte ratio，NLR）均为引发患者微血管病变的危险因素（P0.05）。结论 影响2型糖尿病患者微血管病变的危险因素包括患者年龄、病程、收缩压、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数以及NLR等，所以患者需要有效观察相关指标的变化，做好微血管病变预防措施。关键词 2型糖尿病；微血管病变；影响因素；分析中图分类号 R446.1 文献标识码 A 文章编号 1672-4062（2023）10（a）-0160-04Analysis of Influencing Factors of Microangiopathy in Type 2 Diabetes MellitusLI Caizhen,CHEN Liling,ZHONG changDepartment of Laboratory,Longyan Peoples Hospital,Longyan,Fujian Province,364000 ChinaAbstract Objective To investigate the influencing factors of microangiopathy in type 2 diabetes mellitus.Methods From January 2021 to December 2022,210 patients with type 2 diabetes admitted to Longyan People s Hospital were randomly selected as the research objects.According to the microangiopathy,they were divided into control group(no microangiopathy,105 cases)and observation group(microangiopathy group,105 cases).The gender,age,course of disease,blood pressure,height,body mass index,blood glucose,blood lipid and blood routine of the patients were collected,and the influencing factors of microangiopathy were analyzed.Results Age,course of disease,systolic blood pressure,serum creatinine,glycosylated hemoglobin,total cholesterol,triglyceride,low density lipoprotein cholesterol,neutrophil count,lymphocyte count and neutrophil-lymphocyte ratio(NLR)were all risk factors for microvascular disease in patients with type 2 diabetes(P0.05).Conclusion Risk factors for microangiopathy in patients with type 2 diabetes mellitus include age,disease duration,systolic blood pressure,creatinine,glycosylated hemoglobin,total cholesterol,triacylglycerol,low-density lipoprotein cholesterol,neutrophil count,lymphocyte count,and NLR,and therefore patients need to be effectively observed for changes in the relevant indexes and take preventive measures against microangiopathy.Key words Type 2 diabetes mellitus;Microangiopathy;Influencing factors;Analysis糖尿病是临床常见慢性疾病，通常患者表现为血糖处于较高水平。随着现阶段人们生活方式及饮食习惯的改变，让糖尿病发病率呈现逐年递增趋势，并逐步趋于年轻化。患者机体长期在高血糖的状态下运行，容易引发微血管病变，导致患者代谢紊乱的情况加剧，最终导致患者发生血管并发症，影响患者身体健康，甚至会影响患者生命安全1-2。因此，通过相关指标对糖尿病患者的微血管病变情DOI：10.16658/ki.1672-4062.2023.19.160作者简介 李才珍（1984-），女，本科，主管检验师，研究方向为临床基础检验。160 糖尿病与并发症 糖尿病新世界 2023年10月DIABETES NEW WORLD 糖尿病新世界况有效预测非常重要，能够对患者尽早采取有效手段进行干预，减缓患者微血管病变情况的发生。中性粒细胞与淋巴细胞比率是身体炎症的关键性指标，可以针对患者机体的炎症情况进行有效反映。基于此，本次研究选取 2021 年 1 月2022 年 12 月龙岩人民医院收治的210例2型糖尿病患者为研究对象，分析影响患者微血管病变的影响因素，现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选择本院收治的210例2型糖尿病患者为研究对象，根据患者病情分组，将没有出现微血管病变的患者作为对照组，将已经出现微血管病变的患者作为观察组，每组 105例。针对两组患者的一般资料进行收集，并对数据加以分析。本次研究经过本院医学伦理委员会批准。1.2 纳入与排除标准纳入标准：患者及家属全部都知情、同意、自愿参与；临床资料具备完整性与真实性；患者具备正常认知能力，依从性好；患者均为 2 型糖尿病患者。排除标准：不同意加入研究者；无法全程配合研究者；无法正常沟通，包括认知障碍与精神类疾病者；中途退出研究者；合并严重脏器疾病者；存在血液系统疾病者；临床资料有缺失情况者；配合度及依从性不达标者；合并其他恶性肿瘤者。1.3 方法针对所有患者的临床资料进行有效收集，包括患者的性别、年龄、病程、收缩压、舒张压、身高、体质指数（body mass index,BMI）、空腹血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、红细胞计数、血红蛋白、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞 技 术 与 淋 巴 细 胞 计 算 的 比 值（neutrophil-lymphocyte ratio,NLR）、单核细胞计数、嗜酸性粒细胞计数以及血肌酐。根据患者的身高与体质量计算出 BMI 值。通过血压测量仪针对两组患者的收缩压以及舒张压进行有效测量，并进行详细记录。收集患者空腹肘部静脉血，然后通过全自动糖化血红蛋白分析仪评估患者血糖，通过高效液相色谱法针对糖化血红蛋白水平进行测量。通过 Sysmex XN-1000 全自动血球分析仪对患者的各项血常规指标进行检测，包括红细胞计数、血红蛋白、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR、单核细胞计数以及嗜酸性粒细胞计数。通过全自动生化分析仪针对患者的血肌酐以及各项血脂指标进行测量，包括三酰甘油、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇。低密度脂蛋白胆固醇。并针对指标进行统计与记录，分析与微血管病变之间的联系。所有检测样本均符合仪器检测的质控标准，检测结果均完整与真实。1.4 统计方法采用SPSS 26.0统计学软件处理数据，符合正态分布的计量资料以（x s）表示，组间差异比较以t检验，计数资料以例数（n）及率（%）表示，组间差异比较以 2检验，将 P0.05 的检验变量纳入多元 Logistic回归分析中，并对糖尿病微血管病变的相关危险因素进行统计与分析，P0.05为差异有统计学意义。2 结果2.1 两组患者一般资料与检验结果对比两组患者年龄、病程、收缩压、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数以及NLR比较，差异有统计学意义（P0.05），见表1。2.2 糖尿病微血管病变的Logistic回归因素分析糖尿病患者发生微血管病变相关的危险因素主要为年龄、病程、收缩压、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数以及 NLR（P0.05），见表2。3 讨论糖尿病是发病率较高的慢性疾病，通常患者机体代谢处于紊乱状态，让患者出现血糖高的情况，对患者身体健康有严重影响。通常糖尿病患者机体长期处于高血糖的状态下，会让很多炎性状态发生变化，这些炎症因子指标在糖尿病并发症的发展中占据重要地位3-4。NLR 是影响慢性炎症性疾病发展的关键指标，通过NLR可以针对患者的机体炎症情况进行如实反映，因此，通过 NLR 的水平可以在患者是否发生微血管病变的预测中发挥重要作用。一般情况下，2 型糖尿病患者由于血糖水平对机体的影响，会让患者出现多种并发症，常见的微血管病变引发的并发症包括视网膜病变、肾病以及161 糖尿病与并发症 糖尿病新世界 2023年10月糖尿病新世界 DIABETES NEW WORLD周围神经病变等。这些并发症不仅会让患者的病情加重，同时也会让患者生活质量受到严重影响，可能导致患者出现失明、尿毒症等，甚至威胁患者生命安全5-6。当 NLR 处于较高水平时，说明患者体内的中性粒细胞在不断增加，并且也会让淋巴细胞计数不断减少。在糖尿病患者机体中出现非常多的中性粒细胞时，会让患者机体的慢性炎症反应进一步加剧发展，并损伤患者的机体血管，为糖尿病并发症的发展提供良好的环境。因此，本次研究中，观察组的 NLR 水平更高，表明在高 NLR 水平的状态下，患者更加容易出现微血管病变情况。同时有研究表明，高NLR水平的2型糖尿病肾病患者引发心血管疾病的概率更高，可以作为预判患者发病的重要标志物7。本次研究中，患者的年龄、病程、收缩压、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数以及 NLR 均为影响 2 型糖尿病患者发生微血管病变的危险因素（P0.05）。分析原因，患者年龄越长，机体免疫力与抵抗力也会变弱，因此，发生微血管病变的概率也会增加。如果患者病程较长，高血糖状况也会对患者血管造成不同程度损伤，并让患者血管发生病变，引发多种并发症。糖化血红蛋白能够针对患者过去 812周的平均血糖水平有效反映，临床中多用作糖尿病控制的主要监测指标。患者如果糖化血红蛋白水平比较高，则表示患者在过去的一段时间内，血糖均处于较高状态下。糖尿病患者的高糖内环境会让患者的C反应蛋白、白细胞介素-6以及肿瘤坏死因子-等炎症因子发生活化情况，并对患者的正常免疫功能产生抑制作用，并且不断提升中性粒细胞计数，让患者的淋巴细胞逐步减少，并让患者发生血管功能受损情况。由于多种因素的影响，让中性粒细胞活化后，会让更多的蛋白酶、超氧化自由基进行分泌，并对患者的血管内皮细胞产生损伤作用，造成患者的内皮功能紊乱，进而让患者发生微血管以及大血管病变情表1两组患者一般资料与检验结果比较变量男性 n（%）女性 n（%）年龄 （x s），岁病程 （x s），年收缩压 （x s），mmHg舒张压 （x s），mmHg身高 （x s），cmBMI （x s），kg/m2空腹血糖 （x s），mmol/L糖化血红蛋白 （x s），%三酰甘油 （x s），mmol/L总胆固醇 （x s），mmol/L高密度脂蛋白胆固醇 （x s），mmol/L低密度脂蛋白胆固醇 （x s），mmol/L红细胞计数 （x s），1012/L血红蛋白 （x s），g/L白细胞计数 （x s），109/L中性粒细胞计数 （x s），109/L淋巴细胞计数 （x s），109/LNLR（x s）单核细胞计数 （x s），109/L嗜酸性粒细胞计数 （x s），109/L血肌酐 （x s），mol/L对照组（n=105）60（57.14）45（42.86）51.2411.059.721.28127.2417.5179.289.01171.942.5827.864.258.751.219.021.123.291.246.241.971.610.345.440.464.470.52118.8210.249.250.327.221.261.420.283.260.460.750.210.180.0256.125.25观察组（n=105）59（56.19）46（43.81）55.7210.0415.247.25133.6219.1879.829.02172.152.3327.424.228.711.139.862.233.721.737.622.461.580.726.190.824.480.66118.517.729.280.438.280.672.760.344.540.230.780.010.180.01128.113.232/t值0.0193.0757.6832.5170.4340.6190.7530.2483.4492.0704.4870.3868.1740.1220.2480.5747.61131.17425.5031.4620.000119.674P值0.8890.0020.0010.0130.6650.5370.4520.8050.0010.0400.0010.7000.0010.9030.8050.5670.0010.0010.0010.1451.0000.001表2Logistic回归模型分析引发病变的危险因素分析变量年龄病程收缩压血肌酐糖化血红蛋白总胆固醇三酰甘油低密度脂蛋白胆固醇中性粒细胞计数淋巴细胞计数NLR回归系数0.050.040.020.220.910.450.380.850.710.860.56OR值1.051.041.031.251.121.231.161.271.241.151.7595%CI1.031.061.031.051.021.221.121.421.041.161.181.311.051.411.081.741.151.371.041.281.332.08S.E.0.0120.0320.1750.2540.2810.7020.7110.8470.7680.8650.301Wald25.1138.5114.2515.3614.7284.2334.2143.1253.1592.1576.387P值0.0020.0010.0130.0010.0010.0010.0010.0270.0320.0330.001162 糖尿病与并发症 糖尿病新世界 2023年10月DIABETES NEW WORLD 糖尿病新世界况，危及患者生命安全。同样有研究认为，NLR 可以作为预测糖尿病患者血管病变疾病的指标，NLR升高与糖尿病患者的肾病、视网膜病变等均存在紧密联系8。同样有研究表明，NLR 水平的高低同样可以作为预测糖尿病患者下肢动脉病变的重要指标9-10。如果患者在进行临床检查时，尽早观察到患者的NLR水平，可以尽快采取有效手段预防并发症的发生，可以在一定程度上有效避免或者延缓并发症发生，对患者预后改善有积极作用。有研究分析表明，可以将NLR作为预测患者糖尿病血管并发症的重要手段，尽早对患者进行临床干预，提高患者生存质量11-12。本次研究与其存在相似观点，通过研究可以发现，糖尿病微血管病变患者的NLR水平比普通未发生血管病变的患者数值更高，说明通过 NLR 可以作为预测患者出现糖尿病微血管病变的重要指标，为医生判断患者并发症情况提供重要的参考依据，方便医生对糖尿病患者进行更加精准的诊断，尽早对患者采取有效手段干预，进一步阻止患者出现微血管病变而引发并发症。本次研究并未对患者远期影响进行研究，量表计算也可能存在误差情况，所以研究尚未完善。因此，希望在未来研究中，可以将研究深度及广度进一步拓展，为临床研究提供更多前瞻性观点，让更多糖尿病患者能够避免微血管病变的发生。综上所述，影响2型糖尿病患者微血管病变的危险因素包括年龄、病程、收缩压、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数以及NLR，能够为糖尿病血管病变的高危患者开展进一步检查，尽早预防血管并发症，对患者生活质量的提升有积极作用。参考文献1 冯静,滕振杰,费雯婕,等.2 型糖尿病患者中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值、C反应蛋白与泌汗功能的相关性研究J.中国糖尿病杂志,2022,30(8):588-592.2 倪会芳,李隽,丁源,等.中性粒细胞/淋巴细胞比值和单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值预测绝经后 2型糖尿病患者发生骨质疏松症的价值研究J.中国全科医学,2022,25(18):2207-2214.3 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