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055MDZ漫动作2023.10 文/潘薪宇AI 图像生成技术给美术领域带来的问题与挑战随着科技发展，人工智能科技（AI）的应用已深入人类社会的各个行业。从最初的居家生活中人工智能电器的应用到如今智能化的程序编写、文案设计、智能绘图，AI的应用让人们的工作和生活越来越便捷。但随着AI的发展和人们对AI的广泛应用，人工智能技术对各个行业的从业人员的就业产生了冲击。AI绘图给需要制作图像的行业工作人员带去了便利和挑战，但是这项技术也令人们对美术相关行业产生了疑问。AI生成图片的技术是否称得上“创作”目前流行的人工智能生成艺术作品的技术，包括基于深度学习的GAN、变分自编码器（VAE）等。将AI绘图技术制作出的图像称为“创作”，不如说是“学习”或者是“收集”。AI绘画技术的工作原理是基于计算机算法针对关键字词进行收集、学习，最后将这些关键词进行大量数据整合，将用户的需求融合成一个新的结果反馈给使用者。AI绘图是一个从已知数据归纳总结规律的过程，当用户提供某些关键词时，AI利用自身数据库中可以对应到用户需求特征的图片或元素进行堆叠，从而生成一些符合用户需要的图片。总的来说，AI绘图并不能称作“创作”。AI 绘图的工作原理从AI绘图的技术层面看，AI绘图的数据收集关键在于它的数据库中对应多少关键词，它的图片产生结果与收集到的数据数量有关系。随着时代发展，各种词语被赋予了新的含义，相关美术作品的创新也层出不穷，这些新的概念都会被AI数据库集中收集学习，它提供的图片形象取决于它的数据库中存在多少对应的基础数据。同搜索引擎一样，随意输入某个关键词，计算机可能会显示出相关的历史知识、电视剧电影、风景建筑等多个方面的图像信息，AI也会根据用户需要进行图像信息整合，但是它反馈给用户的结果取决于它数据库中与关键字词相关的信息数量，AI会选择数据库中较多数量的信息作为参考并进行模仿，生成一些符合用户需求的绘画图像。这也是AI生成某一种特定风格图像信息的工作原理，即收集大量数据并进行模仿和堆叠。AI成图的结果与它理解用户需求的精准程度有关，一旦AI无法完全理解用户的需求就不能生成符合需求的图片，这也是AI绘图的弊端之一。AI 绘图的作品尚不完美从AI绘图的成品结果看，AI绘图的算法尚未发展到非常精准的程度，美术作品的创意与内涵还是需要美术相关行业从业者的积极参与。国外的知名AI绘图工具有Stable Diffusion，国内的知名软件有百度文心一格，它们在AI生成的人物插画一类的作品中经常出现一些问题，例如：绘图中的人物不符合人体结构，画面中出现错误的光影和线条，或者不符合场景的比例和透视等。可见“人工智能”还不能完全取代“人工”。在专业的美术设计行业之内，插画的设计包含各方面美术专业的知识，作品还能传达出自身的审美趣味、价值观、精神思想还有内心的情感，但是AI生成的图片暂时不能完全符合创作者的审美，甚至有些AI自动生成图片并不具备艺术作品的美感。但是它并非一无是处。AI绘图可以为美术行业工作者们提供不一样的思路，也可以令那些不精通绘画的非美术行业工作者们享受创意被制造出来的过程。不过，现今还不能完全排除AI生成的图片有重复性的可能，这种小概率事件会给使用者带来困扰。因此，从现今的AI绘图技术和AI绘图的结果这两方面来看，美术相关行业的创意内核依旧需要创作者们去实现，美术行业的工作者们需要保持信心。AI 绘图与美术美育教育美术课是校园美育的一个有效途径，校园中的美术课培养的是学生的审美能力和创造能力及想象力。美术的绘画技巧和056R漫游美术RAMBLING ART美术史常识也是校园美术课知识中的一部分，AI虽然能够通过网络和程序进行美术理论知识的搜集，根据文字描述自动生成图像，但是它不能替代人类的思维在艺术上的创意和碰撞，也无法替代美带给人们的精神境界的提升。学习美术不仅是学习美术的技法无论小学、中学还是高校的美术课程，都不单是培养学生的美术技法，更是为了培养人的审美能力、创造能力。人们如果没有审美的能力，即便AI生成的图像不完美，人们也无法辨别。学校的美术教育是美育的途径之一，而美育的作用是实现人性的完满。席勒在审美书简中提出，一个人具备感性冲动与理性冲动，人们有物质需求也有精神需求，审美则为人提供了精神需求的满足。人们在体验美的过程中感受自然的生命之美，感受情感之美，感受人文内涵之美。感受美术教育的课程除绘画雕塑之外，还包含美术史论、美术欣赏等常识性的教学，这一部分教学旨在提升人们的审美能力。高校美术相关专业更是种类繁多，百花齐放。高校的美术教育相对中小学的美术教育更加专业。应用AI绘图能让学生们的学习更加便捷，但是弊端也随着应用广泛逐渐暴露出来。如果学生们将作业、论文都交给AI进行处理，那么学生自身的创新能力和独立学习能力必然会受到影响，过于自动化的技术不利于学生们在学习过程中进行总结和思考。绘画的过程能满足人们的心理需要真正的绘画过程能够让作者获得不同的心理感受。尽管有大量的用户使用AI去生成一些艺术作品，但是仍有大部分专业相关从业者与爱好者坚持手绘，在真实创作时作者们也能够实现自我突破、学习使用不同的绘画材质、了解不同工具的用法、掌握绘制各种点线的控制方法等。作者通过手绘来表达自己的内心情感，在绘画练习的提升中逐步加强了技法的学习，同时还能收获自信心和成就感。总而言之，AI绘图在美术相关行业中只能起到锦上添花的作用。学习美术也不等于仅在绘画技法层面上实现自我提升，更多是通过美术来拓宽人们对文化的认知、对美的见解，并且让人们得以从美的感受中汲取自身需要的知识，从而提升自我境界。知识产权、肖像权等法律相关问题面临考验人工智能的快速发展为美术领域带来了许多益处和机遇。然而，随着人工智能技术在美术作品创作和复制中的应用逐渐增加，如何保护艺术家的知识产权相关的利益成为一个紧迫的问题。纵使AI绘图技术已经应用广泛，但是它依旧存在自身的缺陷。机器学习算法可以学习艺术家的风格和技巧，并生成具有相似风格的新作品。一些智能算法生成的作品与已存在的作品非常相似，这引发了一系列争议。法律和伦理问题需要得到解决。智能算法生成的作品往往和原始作品非常相似，难以辨别其产权归属。此外，艺术家可能面临着智能算法盗用他们作品的风险。由于智能算法能够生成逼真的艺术作品，那么则很难确定版权归属。这给艺术家和版权机构带来了诸多困扰，如何保护艺术家的权益是一个重要的议题。知识产权文化的内在结构划分为两个层面：一是观念形态的知识产权文化，包括知识产权学说、意识、习惯等；二是制度形态的知识产权文化，包括知识产权法律制度及规范、管理制度及组织机构、设施等方面。随着网络科技发展，网络文化的维权问题一直是创作者们面临的难题之一，这些自创的文学作品如果没有相应的知识文化产权保护，创作者们的网络文学作品便非常容易被他人盗用，如自创的网络小说、短视频、歌曲音乐等。人工智能生成某个艺术家风格的图片只需要将该艺术家的图片收集在数据库中即可，生成时机器会将具有这种风格、艺术家相关信息的图片提取出来，进行大量模仿再造，生成新的图片。但问题在于，AI所绘制的图片是否为该艺术家的本人需要？如果是其他人利用AI生成了某位艺术家风格的图片，版权应当属于AI的使用者还是创造了风格的艺术家？AI使用者未经艺术家允许便进行生成图像，商业收益应当归属于谁？这些问题随着AI绘画的应用逐渐暴露出来。AI生成图像甚至出现了两家公司生成了相似的商用图片的小概率事件，例如我国著名网络传播公司B公司的宣传广告与N公司出品的游戏图上的人物佩戴饰品数量和光影绘制相同，插画中人物的手持物与N公司的图片形状、数量、色彩都完全一致。双方公司也诉诸法律途径进行维权。此次事件引发众多网民关注，AI绘画的知识产权问题也是网民关注的重点。2022年12月14日，知名艺术网站Artstation的插画师们曾发起过名为NO TO AI GENERATED IMAGES（对AI生成图像说不）抵制AI的运动。Atrstation网站是兼具分享作品和提供招聘等功能的网站，但AI绘图的出现让招聘方与从业者双方都无法实现招聘和就业，因为人们分不清哪些是AI绘图，哪些是真正由人工绘制，甚至该网站上一些AI生成的图片也需要付费使用。AI生成图片令许多艺术家失去了市场，例如波兰的自由概念艺术家格雷格鲁特科夫斯基的作品就被AI绘图生成许多相似风格的图片，他本人也非常抵制使用AI绘图。事实上，大部分美术从业者并非反对AI绘图这种技术，而是反对将AI生成图像的技术用于不道德之处。人们如何应对人工智能技术带来的挑战企业和高校可制定相关规定世界各国的大型商业公司都明令规定禁止使用AI生成的作品进行商业活动，美国各高校也规定禁止学生使用AI生成论文和作品，甚至因AI的出现开始重新制定课程评判标准和工作流程，要求学生提交手写论文，一些学校通过校园网络的屏蔽功能禁止学生使用AI相关的APP。世界最大的游戏发行平台Steam就规定禁止发售由AI自动生成的游戏。埃隆马斯克与其他的科学家也呼吁人工智能相关的技术公司应暂停开发AI算法，马斯克表示担心AI会通过不停的计算和学习在智商、情商、学习能力和创造能力等方面超越人类。从这些例子可以看出，企业与学校可以通过各种相关规定来督促就业者和学习者们保持创造作品的动力。科技既可以便捷人们的生活，那么也应当有相应的对策和科技去应对那些过分智能的人工智能技术，以此保证每个人都能实现创新以推动社会发展。完善与人工智能相关的法律法案通过加强版权法律保护，制定更加明确的法规和规定，能够帮助艺术家保护057MDZ漫动作2023.10权益，鼓励创新和原创性。关于作品的著作权归属问题，中华人民共和国著作权法第二条规定：中国公民、法人或者非法人组织的作品，不论是否发布，依照本法享有著作权。这意味着AI不能算作中国公民或法人或组织，因此不能称为作品的作者。如果人们将计算机软件进行的AI生成图片视为创作，那么就是将计算机看作创作主体，这样有失公信力。著作权法中规定暂时不保护一些画种、画风等抽象概念，只保护画作中出现的具体元素。这代表即便AI模仿了某些极具个人风格的作品，使得其他人无法分辨这是AI生成还是由该艺术家本人创作，艺术家也不能因为AI模仿了他的画风而进行维权。而艺术家如果无法因为AI模仿进行维权，便会降低创作欲望和创新能力。根据现状，司法部门可以完善人工智能管理和服务相关的法律和法案，给从业者和专职的艺术家们提供法律上的保护，让他们能够利用法律手段来维护自己应当的权益。同时，通过完善法律，利用AI生成图像技术的不法分子也将得到相应的惩治。使用技术手段保护艺术作品的版权归属通过技术手段，如水印、数字版权管理等，可以提高艺术作品的版权保护程度，并降低盗版和侵权的风险。现在很多绘图软件都可以制作水印或自带水印功能，许多艺术家还会将自己的签名利用艺术形式融入创作之中。创作者们可以利用Photoshop软件图层功能进行水印制作，以此保证付费用户的权益；可以利用版权细节功能来选择作品是否受到版权保护；还可以进入中国版权保护中心的网页自行提交作品的资料信息。技术研发人员可以针对AI应用研发反AI的应用，例如GPTZero、GPTZero就可以利用AI算法去辨别作品和文章中哪些部分是AI所作，哪些部分是人工创作。利用这种技术，人们可以识别AI生成的部分，以此来判断作品是否符合要求。技术研发公司也可以制定一些类似于人工智能安全的管理办法防止人工智能的算法给人们带来困扰。科技应当向着有利于人们生活的方向发展，也应当用于保护人们的权利。创作者的利益得到保护，才能投入到工作和创作中，才能为人们创造更多的艺术作品。人工智能技术确实带来了一些问题和争议，但是随着时代发展和社会进步，相应的科技和规章制度都会得到完善，人工智能技术的不法应用也会有相应的应对措施予以取缔。但最重要的是，美术相关专业的学习者和美术行业的从业者应当保持自我创造的能力，不能过度依赖AI绘画。从古至今，美术作品的魅力都在于它们传达出的时代精神，反映的历史背景，传达的思想情感。AI绘图的创作过程是一个将关键元素进行重组的过程，严格来讲，AI绘图并不是艺术创作，即便它能够根据关键字生成图像也要依托于使用者人。艺术家们和相关企业合理利用AI绘图技术，就能够应对AI带来的挑战。（沈阳师范大学）