Hibernate难点解析以及面试.doc

Hibernate难点，常见面试题
无论多复杂，hibernate终究是一个和数据库打交道的框架，与jdbc功能一样。所以没有理由畏惧hibernate. hibernate的难点我觉得有两方面：一是性能优化，二是session管理。性能优化是个经验活；关于session管理，单纯的hibernate可以使用ThreadLocal来解决，如果和spring结合，使用spring提供的session管理方案很不错。
hibernate常见面试题：
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Hibernate工作原理及为什么要用？
* 原理：
1.读取并解析配置文件
2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory
3.打开Sesssion
4.创建事务Transation
5.持久化操作
6.提交事务
7.关闭Session
8.关闭SesstionFactory

* 我们为什么要用Hibernate，就从Hibernate的四个优点来说：
首先、Hibernate对JDBC访问数据库的代码做了封装，屏蔽不同数据库的细节，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
其次、Hibernate是一个基于jdbc的主流持久化框架，是一个优秀的orm实现，它很大程度的简化了dao层编码工作。
再次、Hibernate使用java的反射机制，而不是字节码增强程序类实现透明性
最后、Hibernate的性能非常好，因为它是一个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持很多关系型数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。

2.Hibernate是如何延迟加载?
. Hibernate2延迟加载实现：a)实体对象 b)集合（Collection）
. Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能
当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而
提高了服务器的性能。
3．Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)
类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都市对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、
one-to-many、many-to-many、

4． 说下Hibernate的缓存机制
1、内部缓存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事务级缓存

2、二级缓存
A）、应用级缓存
B）、分布式缓存
条件：数据不会被第三方修改，数据在可接受范围、数据更新频率低，同一数据被系统频繁使用、非关键数据
C）、第三方缓存的实现

5． Hibernate的查询方式
Session.get Session.load
Sql、Criteria,object comptosition
Hql：
1、 属性查询
2、 参数查询、命名参数查询
3、 关联查询
4、 分页查询
5、 统计函数

6． 如何优化Hibernate？
1、使用双向一对多关联，不适用单向一对多
2、灵活使用单向一对多关联
3、不用一对一，用多对一取代
4、配置对象缓存，不用集合缓存
5、一对多集合使用bag，多对多用set
6、继承类使用显示多态
7、表字段要少，不要怕表关联多

7. get和load区别；
1）get如果没有找到会返回null， load如果没有找到会抛出异常。
2）get会先查一级缓存， 再查二级缓存，然后查数据库；load会先查一级缓存，如果没有找到，就创建代理对象，等需要的时候去查询二级缓存和数据库。
8. N+1问题。
Hibernate中常会用到set，bag等集合表示1对多的关系，在获取实体的时候就能根据关系将关联的对象或者对象集取出。
解决方法一个是延迟加载， 即lazy=true；
一个是预先抓取， 即fetch=join；
9. inverse的好处。
在关联关系中用inverse在控制由哪一端来控制关联关系。这样做有什么好处呢？举customer和order的例子来说。他们是一对多的关系，如果只单向关联，且由customer控制关联关系，则如果我想添加一个order，则先取customer，然后getOrders得到所有的order集合，然后往集合里面多加入一个order，然后save(customer)， 这样开销太大。如果改双向关联且由order主控关系，则如果想为customer增加一个order，则new一个order，然后给order设置customer，然后save(order)即可。