政策工具视角下中国知识产权政策量化研究--基于NVivo的政策文本分析.pdf

2023年6月图书情报导刊第8卷第6期Jun.2023JOURNAL OF LIBRARY AND INFORMATION SCIENCEVol.8 No.6中美贸易战第一枪打响后，中美争端的焦点就开始落在了技术知识进口限制上。贸易战表面上为经济贸易之争，实际上是科技产业之争，而在这场战争中，知识产权处于核心战略地位。在科技高速发展的现代社会，知识产权日益成为创新的重要因素。在新时期，为适应国际形势的复杂变化、迎合国内现代化建设的挑战，我国一直积极完善国内相关的知识产权制度，为保护知识产权，政府已经推出了多项相关政策。自此，中国开启了从知识产权大国到强国的跨越1-2。知识产权政策的研究已经成为情报学界的热点领域，然而，目前已有的关于知识产权政策文本的研究大多是对它进行归纳和统计，如彭小宝基于20012016年我国263个城市的面板数据，采用多期双重差分法分析了知识产权质押融资试点政策对于城市创新能力的影响，研究结论为政策的进一步完善提供了参考3。吕源等学者基于扎根理论方法，以国家层面政策文本为样本，使用NVivo软件对样本进行了三级编码分析和饱和度检验，提取知识产权信息服务内容要素，用来构建高校图书馆知识产权信息服务内容体系4。唐恒采用文本挖掘技术，以20092020年中央层面的中小企业知识产权政策进行了分析，研究表明，目前我国中小企业知识产权政策存在政策力度不够、配套措施不完善等问题，并提出了改进建议5。以上研究缺乏对基本政策工具、知识产权价值维度的深入分析。基于此，本文采用内容分析法，利用软件NVivo11，以定量的方式对知识产权政策文本进行研究并制定“二维分析框架模型”，再利用层次分析法建立知识产权政策工具评价指标体系，最后对研究结果进行总结，给出相应的建议。1研究设计1.1知识产权政策文本的样本选择为保证所选政策的针对性与时效性，在北大法宝文章编号：2096-1162（2023）06-0070-09收稿日期：2023-03-29政策工具视角下中国知识产权政策量化研究基于NVivo的政策文本分析孙舒月（黑龙江大学信息管理学院，黑龙江哈尔滨，150080）摘要：我国已出台了一系列知识产权政策文本，对其进行分析，研究其存在的特点，提出面向我国知识产权建设的对策和意见，有利于后续政策体系的进一步改进，对于国家知识产权建设和发展有深远意义。选取了20162022年间27份政策文本，从基本政策工具维度和知识产权价值维度两个方面展开研究，采用内容分析法，建立了基于政策工具视角下的二维分析模型，在此基础上对政策文本进行了量化分析，然后利用层次分析法建立了知识产权政策工具选择评价指标体系。结果表明：知识产权政策文本存在政策工具在各价值维度使用和分布不均匀、政策工具实质效力不强等问题。政府在优化政策体系时，应优化调整各类型政策工具搭配，对不同价值维度的政策工具结构进行合理布局，提升政策工具的实质效力。关键词：政策工具；知识产权政策；NVivo；政策文本分析中图分类号：G252.8文献标识码：A70数据库、国家知识产权局官网和中国政府网进行文本检索，以“知识产权”作为检索关键词，筛选并整理了20162022年与“知识产权”相关性最强的政策文本共27篇（见表1示例），选取遵循的标准如下：一是选取国家机构（如中共中央、国务院及其直属机构）发布的政策文本；二是选取以“知识产权”为主题且内容与知识产权直接相关的政策文本；三是选取与知识产权相关的有代表性的法规、条例、通知、意见等类型文件6。1.2基于政策工具的中国知识产权政策量化分析框架政策制定者通过政策工具的实施来促进政策目标的达成。政策工具的合理布局是实现知识产权政策目标的关键，因此，在对知识产权政策进行评价时，应把政策工具当作切入点。除了政策工具之外，知识产权的价值维度也是评价知识产权政策的重要指标之一。知识产权保护在维护社会秩序、发展经济、激励科技创新、促进社会主义文化事业发展等方面都具有较大的意义，相应地，知识产权被赋予技术价值、法律价值、市场价值、战略价值和经济价值7-8。因此，对知识产权政策的评价应覆盖知识产权的价值维度，从技术价值、法律价值、市场价值、战略价值和经济价值5个方面入手进行评价，以保证知识产权政策的评价更加充分、全面。这两类分析维度相互支撑，政策工具维度是政策使用的直接手段，用以检验政策手段倾向；而知识产权价值维度用以检验政策的完整性以及各个领域的覆盖程度，与政策工具维度相互配合，检验政策的合理性。因此，将基本政策工具类型维度和知识产权价值维度结合起来构建我国知识产权政策文本的二维分析框架6。1.2.1X维度：基本政策工具类型维度政策工具的实施是促成政策目标达成的关键。政策工具分类中应用较为广泛的是Rothwell和Zegveld提出的将政策工具分为供给型、需求型和环境型3个维度，傅为忠等9对此有专门论述。此政策工具分类的研究已应用于我国人才引进政策、我国风能政策、我国信息服务政策等量化研究中。本文借鉴这种政策工具的划分方式，将这3种类型简化为基本政策工具维度，即知识产权政策分析框架的X维度。一是供给型政策工具。供给型政策工具是指政府通过对人才、技术、资金等支持直接扩大供给，通过改善供给要素直接推动国家知识产权的发展。主要表现为法律援助、科技信息支持、基础设施建设、资金投入等，这类政策工具10主要是为了保障知识产权工作的顺利进行而制定，效果较为明显。二是环境型政策工具。环境型政策工具是指政府借助相关政策为我国知识产权提供有利环境，间接地推动我国知识产权工作的开展。具体表现为财务金融、目标规划、策略措施、金融税收。三是需求型政策工具。需求型政策工具是指政府通过相关手段来改善我国知识产权基础设施建设不完善的现状，并致力于稳定我国知识产权工作的进行，主要表现为政企合作、贸易管制、人才需要、公共服务等。综合上述知识产权政策工具3个分类的定义，可以更直观地看出，供给型政策工具可以看作是知识产权发展的推动力11，主要表现为基础设施建设、资金投入等；环境型政策工具则表现为知识产权发展的影响力，序号12342627发布年份201620162016201720222022文件名称国务院办公厅印发 国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见 重点任务分工方案的通知工业和信息化部办公厅关于印发 制造业创新中心知识产权指南 的通知国务院关于印发“十三五”国家知识产权保护和运用规划的通知国务院关于新形势下加强打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品工作的意见国家知识产权局防范和惩治知识产权统计造假弄虚作假的责任制规定最高人民检察院国家知识产权局关于强化知识产权协同保护的意见发布机构国务院办公厅工业和信息化部国务院国务院国家知识产权局最高人民检察院国家知识产权局表1知识产权政策文本示例第8卷第6期孙舒月政策工具视角下中国知识产权政策量化研究基于NVivo的政策文本分析7171通过创造有利的发展环境来促进国内知识产权的发展；需求型政策工具则可以认为是知识产权发展的拉动力，通过不断扩大对知识产权的需求来拉动知识产权发展。具体内容见图1。1.2.2Y维度：知识产权价值维度从严格意义上讲，基本政策工具类型维度可以对知识产权政策的一般特征进行描述12-13，但很难对知识产权政策进行针对性分析，无法发现我国知识产权政策所独有的规律性和特点。对我国知识产权政策进行量化分析，其真正目的在于发现政策所具有的特点和规律，完善其不足之处。知识产权具有技术价值、法律价值、市场价值、战略价值和经济价值5个维度，不同的政策作用于不同的价值维度，会产生不同的效用。本文将知识产权的价值维度作为政策量化分析框架的另一个分析维度，即Y维度。1.2.3二维分析框架模型的确立与构建通过上文对基本政策工具维度、知识产权价值维度两个维度的梳理，建立了基于政策工具视角的二维分析框架模型（如图2所示），其中，将X轴定义为基本政策工具维度，包括供给型政策工具、需求型政策工具以及环境型政策工具3种类型14，其中椭圆中的文字代表隶属于各政策工具的子工具；将Y轴定义为知识产权的价值维度，包括知识产权的技术价值、法律价值、市场价值、战略价值和经济价值15。在二维分析框架基础上对收集到的知识产权政策进行量化分析。1.3研究方法：内容分析法本文主要通过内容分析法对我国知识产权政策进行分析，内容分析法最根本的优点就是定量与定性相结合，可以对文献内容理解得更深刻、更全面。它具体图13类政策工具对知识产权发展的作用方式图2二维分析框架模型2023年6月图书情报导刊知识产权价值维度基本政策工具维度7272分为5个步骤：确定研究问题，筛选出知识产权文本中具有代表意义的文本作为研究对象，对筛选出来的样本按扎根理论的原则进行编码，将编码后的样本录入NVivo分析软件中数据分析，最后得出结论并给出建议。本文严格遵循以上步骤，对筛选出的样本进行词频分析、编码分析，最后分析结果、找出问题、给出建议。2政策文本分析2.1基于政策工具的知识产权政策文本内容分析单元编码为了更好地对知识产权政策文本进行更深入的研究，也为了更好地找出它们所独有的规律，将筛选出来的27份文本导入NVivo11软件之中，以“供给型”“环境型”“需求型”“基础设施建设”“资金投入”“法律援助”“目标规划”“策略措施”“贸易管制”“公共服务”等作为关键词文本进行逐字、逐句的编码和分析，编码原则按照政策编号-章节-一级标题-二次标题的形式（如1-2-1），政策编号参考表1，为避免编码的主观性，本文编码工作由笔者和两位相关研究人员共同进行，最终共得到268个参考点，政策文本内容分析单元编码表（部分）如表2所示，可对政策文本内容做进一步的分析。2.2政策文本词频分析词频分析是通过文本挖掘的方式将文本中重点词汇出现的次数进行统计，根据频数来进行分析，挖掘文本中的逻辑关系。将27份政策文本导入软件中生成知识产权词云图，结果如图3所示。词频最高为“知识产权”，其次为“保护”“专利”“服务”“建设”“技术”“制度”“加强”等。词云图显示的结果与二维框架的分类基本保持一致，说明本文构建的二维模型适用于本研究。就知识产权政策文本而言，政策的重点集中在与知识产权相关的基础设施建设、专利保护、制度加强上，“保护”“专利”“服务”“建设”“技术”“制度”“加强”等高频词充分表明知识产权建设的关键是通过加强基础设施的建设、出台专利保护的制度、提高技术研发的质量等措施来共同实现的。2.3X维度政策工具应用布局情况对27份知识产权的政策样本进行分析，根据政策工具的具体细分，对知识产权政策文本内容分析单元进行编码。如供给型政策工具的子工具中，与法律援助相关的内容单元出现了9次，与基础设施建设有关的内容单元出现了23次，与技术支撑有关的内容单元出现了21次，与人才培养有关的内容单元出现了28次，与资金投入有关的内容单元出现了13次，依此类推，环境型与需求型政策工具子工具相关维度的具体频次如表3所示。其中，我国知识产权政策中政策工具的使用频率从高到低依次是环境型政策工具、供给型政策工具、需求型政策工具，占比分别为 52.23%、35.07%、12.7%。进一步分析，可以看出在环境型政策工具中，法规管制和策略措施占比最高，达到74.3%，其次是目标规划的占比达到20.7%，而国际合作仅占5%。这说明政府非常注重采用环境型政策，借助相关政策为我国知识产权的发展提供有利环境6。在供给型政策工具中，人才培养占比最大，达到29.79%，其次是基础设施建设、技术支撑和资金投入，占比分别为 24.47%、22.34%、13.83%，而法律援助占比最小，仅为9.57%。这说明我国对于知识产权发展的基础设施建设仍然处于一个相对落后的阶段，因此应大力加强在技术、人才、基金方面的投入。在需求型政策工具中，占比最大的是人才需要，达到41.2%，其次是公共服务和贸易管制，分别占表2政策文本内容分析单元编码表（部分）编号127政策名称国务院办公厅印发 国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见重点任务分工方案的通知最高人民检察院 国家知识产权局关于强化知识产权协同保护的意见内容分析单元二、实行严格的知识产权保护（一）加大知识产权侵权行为惩治力度针对情节严重的恶意侵权行为实施惩罚性赔偿并由侵权人承担实际发生的合理开支六、加强人才交流培训（十一）建立人才交流机制通过人员交流学习促进双方业务的深度合作，降低沟通成本，提升保护合力编码1-2-127-6-11第8卷第6期孙舒月政策工具视角下中国知识产权政策量化研究基于NVivo的政策文本分析7373比26.5%、23.5%，而政企合作仅占8.8%。这说明在知识产权的建设中，“人才供给端”和“人才需求端”未能达到一个很好的平衡，政府和企业的合作也较少，需出台更多的政策促进双方的合作。2.4X-Y二维度政策工具应用布局情况将X维度与Y维度结合对政策文本进行二维度分析，最终得到知识产权政策文本分析单元的分布情况，如表4所示。结论如下：第一，在知识产权的5个价值维度中，战略价值维度使用的政策工具最多，占比55.2%，使用频次从高到低依次为环境型政策工具、供给型政策工具、需求型政策工具。上述情况表明，知识产权的战略价值主要依靠环境型政策工具实现，借助相关政策为我国知识产权提供有利环境，进而推动知识产权的发展。第二，从法律价值维度来看，政策工具使用占比为23.1%，其中，环境型政策工具出现频次最高，达到53次，说明知识产权的法律价值维度也是依靠环境型政策工具实现的。第三，从技术、经济价值维度来看，政策工具使用占比分别为8.6%、6.0%，两者的共同之处为供给型政策工具出现频次最高，并通过加大技术、资金的供给来直接推动国家知识产权的发展。第四，从市场维度来看，政策工具使用占比为7.1%，其中需求型政策工具出现频次最多，说明需求型政策型工具是直接作用于市场的，它可以直接拉动知识产权发展。3基于层次分析法的知识产权政策工具选择评价指标体系构建3.1评价指标体系与判断矩阵的构建层次分析法（AHP）是定性与定量相结合研究多属性决策问题的重要方法。在中国知识产权政策工具二维框架分析的基础上构建知识产权政策工具评价指标体系。评价指标体系分为3个层次：目标层（A）为知识产权政策工具选择评价；准则层（B）为3种政策工具，即供给型（B1）、环境型（B2）和需求型（B3）；指标层（C）为分别隶属于供给型、环境型、需求型政策工具的13个子政策工具。政策工具与子政策工具的隶属关系，如图3知识产权政策文本词云图政策工具类型供给型环境型需求型合计政策工具细化法律援助基础设施建设技术支撑人才培养资金投入策略措施法规管制国际合作目标规划公共服务贸易管制人才需要政企合作编码1-7-2，5-3-1，5-4-2，6-7-1，9-3，11-4-3，22-4，29-3-2，29-3-31-1，1-2-2，1-3-3，1-4-2-5，1-4-4，1-4-6-6，1-5-1-1，1-5-4-1，1-5-4-21-2-6，2-28，3-5-4，4-3-8，3-6-4，16-6-13，10-2，10-5，10-141-5-3，3-5-1，3-5-2，3-5-4，11-3-4，11-3-5，12-4，17-5-4，27-6-111-4-3，1-4-5，1-4-6，3-5-1，4-4-12，11-3-81-4-2-2，1-4-2-3，1-4-2-5，1-4-3-2，1-4-3-3，1-4-3-4，1-4-6-1，1-4-6-2，1-4-5，1-5-2，1-5-3，2-2-21-3-2，3-1，3-4，2-1-2-7，2-1-3，2-2-2，2-2-3，3-5-2-3，4-1-2，4-2-5，4-2-6，4-2-711-5，12-4，12-5-1-2，16-6-13，16-6-14，18-3-6，19-8-2016-2-1，16-2-2，16-2-3，18-3-3，5-2-1，5-2-2，19-2-1，19-2-3，9-1-3，11-24-1-2，4-7-17，4-7-18，4-7-19，7-6-4，7-9，22-4-3，22-5，25-4-21-4-2-4，16-6-13，19-6-1，21-2，23-5，25-3-1，25-3-4，27-4-21-5-3，9-4-1，10-5-3，10-6，12-3-2，18-3，10-47-3，7-4，21-5-11，21-5-12频数923212813515372998143268占比/%9.5724.4722.3429.7913.8336.437.9520.726.523.541.28.8总占比/%35.0752.2312.7100表3X维度政策工具应用频率分布（部分节选）2023年6月图书情报导刊7474图2二维分析框架模型所示。判断矩阵的赋值以表3、表4的基本政策工具分配比例为参考，由笔者在两位相关研究人员协助下进行，以避免主观因素的干扰。基于以上分析，可以得出4个评价矩阵，准则层对于目标层的判断矩阵RA（B1-B3），指标层对于准则层的判断矩阵分别为RB1（C1-C5）、RB2（C6-C9）和RB3（C10-C13），4个评价矩阵如图4所示。RA(B1-B3)=()1231/2121/31/21RB1(C1-C5)=11/4413221221/311221/21/21/21/21/21/21111RB2(C6-C9)=()111211211/2111/211/221RB3(C10-C13)=()12111/2122111/21/21111图4AHP之评判矩阵3.2单层次排序和一致性检验通过表5进行的层次分析结果来看，政策工具各指标权重具有代表性并通过一致性检验（CI值=0.0090.1）。环境型、供给型、需求型的权重值分别为0.548、0.241、0.211，依权重大小得出，准则层3种政策工具对于知识产权政策重要性由大到小分别为环境型政策工具、供给型政策工具、需求型政策工具。表5RA（B1-B3）AHP层次分析结果项环境型供给型需求型特征向量1.6450.7320.632权重值0.5480.2410.211最大特征值3.018CI值0.009供给型政策子工具技术支撑、法律援助、人才培养、资金投入与基础设施建设的权重分别为 0.405、0.177、0.183、0.117、0.117。环境型政策子工具策略措施、法规管制、国际合作和目标规划的权重依次为0.298、0.281、0.245、0.176。需求型政策子工具政企合作、贸易管制、人才需要和公共服务的权重依次为0.305、0.294、0.201、0.201。政策子工具各指标都通过了一致性检验。3.3总层次按照层次分析法的最后步骤，得到各个政策子工具的权重，如图5所示。总层次排序分别为：策略措施（0.163）法规管制（0.153）国际合作（0.134）技术支撑（0.097）目标规划（0.096）政企合作（0.064）贸易管制（0.062）人才培养（0.044）人才需求（0.042）=公共服务（0.042）=法律援助（0.042）资金投入（0.028）=基础设施建设（0.028）。总层次一致性检验指标 CR总=0.0710.1，因此，总层次排序是符合一致性检验的。从准则层指标的权重来看，知识产权对环境型政策工具的选择意愿最强，供给型政策工具次之，需求型最差。策略措施、法规管制、国际合作等对知识产权的政策起到引导作用，技术支撑对知识产权的发展Y轴技术价值维度法律价值维度经济价值维度市场价值维度战略价值维度035.07%1-2-6，2-28，3-5-4，4-3-8，3-6-4（21条）1-7-2，5-3-1，5-4-2，6-7-1（9条）1-4-3，1-4-5，1-4-6，3-5-1，4-4-12（13条）0条1-1，1-2-2，1-3-3，1-4-2-5（51条）94条供给型政策工具52.23%16-6-13，16-6-14（2条）1-3-2，3-1，3-4，2-1-2-7，2-1-3（53条）12-5-1-26-13（1条）11-5，12-4，18-3-6，19-8-10（4条）1-4-2-2，1-4-2-3，1-4-2-5（80条）140条环境型政策工具12.7%0条0条4-1-2，4-7-17（2条）1-4-2-4，16-6-13，19-6-1，21-2（15条）1-5-3，9-4-1，10-5-3，7-3（17条）34条需求型政策工具8.6%23.1%6.0%7.1%55.2%X轴表4二维度分析的知识产权政策文本分析单元的分布情况（部分节选）第8卷第6期孙舒月政策工具视角下中国知识产权政策量化研究基于NVivo的政策文本分析7575也有较大影响。4结论以上统计分析结果在一定程度上反映了我国知识产权存在的一些问题，从中可以得出以下结论：第一，从基本政策工具维度的分析结果来看，在政策工具的选择上，环境型政策工具存在过溢，其中“法规管制”与“策略措施”政策工具运用极其频繁。根据政策工具分配比例来看，知识产权政策文本提到最多的就是环境型政策工具，达到52.23%。其中，策略措施和法规管制子工具使用最多，往往是因为之前的策略措施和法规管制并未按要求执行，而在后续的政策中不断提及，从而产生过溢；或者之前的政策和措施虽在执行，但是执行效果较差，从而颁布更多完善措施和政策进行强化。第二，从基本政策工具的知识产权价值二维度分析结果来看，政策工具在各价值维度中使用和分布不均匀。其中，战略价值维度中的政策工具占比最多，达到55.2%，而环境型政策工具使用频次最多，供给型政策工具次之，需求型政策工具最少。技术价值维度和经济价值维度中使用数量最多的政策工具是供给型政策工具；法律价值维度和战略价值维度中使用数量最多的政策工具是环境型政策工具；而市场价值维度中使用数量最多的政策工具是需求型政策工具。第三，部分政策工具实际效力不强，政策执行力度不够。首先，在检索政策文本的过程中不难发现，我国颁布的知识产权政策文本大多以通知、意见为主，其政策效力并不强。其次，现行的政策体系并不完善也是影响其可操作性的最大因素。在对文本进行内容分析的过程中，可以发现很多政策内容是相同或相似的，这主要是因为很多政策之前受条件限制而未切实实施，如若贸然投入资金、科技等，也很难取得较好的效果。最后，部分政策工具实际效力并不强，如“策略措施”和“目标规划”等。5建议由上述分析的问题可知，现有的知识产权政策仍存在某些不足。对此，本文提出以下优化建议。5.1优化调整各类型政策工具搭配首先，可以减少使用环境政策工具的频次。政府在选择政策工具时，应充分发挥各种政策工具的特性，在重视环境型政策工具的同时，也要多关注需求型和供给型政策工具，只有各种政策工具合理配置，提高政策的系统性，才会更好地达到政策的预期目标。其次，重视供给型和需求型政策工具的带动性和辐射性作用。基础设施建设、人才培养、技术支撑、公共服务、政企合作等政策工具都具有公共性和辐射作用，如中共中央、国务院印发的 知识产权强国建设纲要（20212035年）16指出：“加强公共服务标准化、规范化、网络化建设。明晰知识产权公共服务事项和范图5政策子工具的权重图2023年6月图书情报导刊政策子工具权重7676围，制定公共服务事项清单和服务标准；统筹推进分级分类的知识产权公共服务机构建设，大力发展高水平的专门化服务机构；有效利用信息技术、综合运用线上线下手段，提高知识产权公共服务效率；畅通沟通渠道，提高知识产权公共服务社会满意度。”通过其辐射作用，扩大其影响力，逐步实现整体进步，为国家知识产权的发展起到促进作用。5.2对不同价值维度的政策工具结构进行合理布局政策工具作用的有效发挥，离不开其所作用的目标取向、应用环境、实施对象形成高度的匹配10。因此，知识产权政策工具的选择也应该与其价值维度相适应，才能更好地发挥其效用。当前知识产权政策工具与知识产权价值的拟合度不高，有55.2%的政策工具用在了战略价值维度上，对比之下，政策工具在其他价值维度的使用占比不高，其应具有的功能也会受到限制。在未来知识产权政策制定中，需注意将政策工具与知识产权价值进行整合，选择价值与需求相匹配的政策工具。同时，应对不同价值维度的政策工具结构进行合理布局，利用政策工具均衡发展政策的各个价值，提高其利用效能。5.3提升政策工具实质效力并加大政策的执行力度近几年我国出台的知识产权政策，使得我国知识产权工作得到飞速发展，但是还存在很多不足，最大的问题就是许多政策工具的实质效力不强，政策的执行力度不够。因此，对于像“法规管制”“策略措施”和“目标规划”等政策，首先必须要将政策工具的实施细节落实，明确任务目标、责任单位、完成时限，形成时间表，保障政策的可操作性。其次，从政策发布的机构可以看出，仅27份政策文本就涉及13个有关机构，一方面可以体现我国对知识产权的发展十分重视，但从另一方面看，却出现了“政出多门”的现象。这种现象会给政府和各个部门造成很大负担，在一定程度上还会造成政策执行力度低下的情况。因此，作为政策的起草部门和起草人，在起草过程中必须以政策落地的可行性和可操作性去衡量即将出台的政策，避免一刀切、理想化、原则化，更要打破部门之间的壁垒，建立政策制定协商沟通机制，引导各部门之间的协调合作沟通。参考文献1郭俊华，曹洲涛.知识产权政策评估体系的建立与推进策略研究 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知识产权强国建设纲要（20212035年）J.专利代理，2021（4）：3-7.（责任编辑：白羽）作者简介：孙舒月，女，1997年生，黑龙江大学信息管理学院硕士研究生。第8卷第6期孙舒月政策工具视角下中国知识产权政策量化研究基于NVivo的政策文本分析7777Quantitative Research on China s Intellectual Property Policy from the Perspectiveof Policy Tools：Analysis of Policy Text Based on NVivoSUN ShuyueABSTRACT：China has issued a series of intellectual property policy texts，analyzing them，studying their existing characteristics and putting forward countermeasures and suggestions for China s intellectual property construction are conducive to the further improvement of the follow-up policy system and have far-reaching significance for the construction anddevelopment of national intellectual property.This paper selects 27 policy texts from 2016 to 2022，carries out a researchfrom two aspects of the basic policy tool dimension and the intellectual property value dimension，establishes a two-dimensional analysis model based on the perspective of policy tools by using content analysis method and NVivo software toconduct quantitative analysis on the policy texts，and then builds a indicator system for selecting and evaluating the intellectual property policy tools by using the AHP（analytic hierarchy process）.The results show that there are some problemsin the intellectual property policy text，such as uneven use and distribution of policy tools in various value dimensions，and weak substantive effectiveness of policy tools.When optimizing the policy system，the government should optimizeand adjust the collocation of various types of policy tools，reasonably arrange the structure of policy tools with different value dimensions，and improve the substantive effectiveness of policy tools.KEY WORDS：policy tools；intellectual property policy；NVivo；policy text analysis2023年6月图书情报导刊7878