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2023年考研数学三必背知识点概率论与数理统计.doc

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资源描述
概率论与数理记录必考知识点 一、随机事件和概率 1、 随机事件及其概率 运算律名称 表达式 互换律 结合律 分派律 德摩根律 2、概率的定义及其计算 公式名称 公式表达式 求逆公式 加法公式 条件概率公式 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 (逆概率公式) 伯努力概型公式 两件事件互相独立相应公式 ;;;; 二、随机变量及其分布 1、分布函数性质 2、 离散型随机变量 分布名称 分布律 0–1分布 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 3..连续型随机变量 分布名称 密度函数 分布函数 均匀分布 指数分布 正态分布 标准正态分布 三、多维随机变量及其分布 1、离散型二维随机变量边沿分布 2、 离散型二维随机变量条件分布 3、连续型二维随机变量( X ,Y )的分布函数 4、连续型二维随机变量边沿分布函数与边沿密度函数 分布函数: 密度函数: 5、二维随机变量的条件分布 四、随机变量的数字特性 1、数学盼望 离散型随机变量: 连续型随机变量: 2、 数学盼望的性质 (1) (2) (3) 若XY互相独立则: (4) 3、 方差: 4、 方差的性质 (1) (2) 若XY互相独立则: 5、 协方差: 若XY互相独立则: 6、 相关系数: 若XY互相独立则:即XY不相关 7、 协方差和相关系数的性质 (1) (2) 8、 常见数学分布的盼望和方差 分布 数学盼望 方差 0-1分布 二行分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 均匀分布 正态分布 指数分布 五、大数定律和中心极限定理 1、切比雪夫不等式 若对于任意有或 2、 大数定律:若互相独立且时, (1)若互相独立,且则: (2)若互相独立同分布,且则当时: 3、中心极限定理 (1)独立同分布的中心极限定理:均值为,方差为的独立同分布时,当n充足大时有: (2) 拉普拉斯定理:随机变量则对任意x有: (3) 近似计算: 六、数理记录 1、总体和样本 总体的分布函数样本的联合分布为 2、记录量 (1)样本平均值: (2)样本方差: (3)样本标准差: (4)样本阶原点距: (5)样本阶中心距: (6)顺序记录量:设样本的观测值,将按照由小到大的顺序重新排列,得到,记取值为的样本分量为,则称为样本的顺序记录量。为最小顺序记录量;为最大顺序记录量。 3、三大抽样分布 (1)分布:设随机变量互相独立,且都服从标准正态分布,则随机变量所服从的分布称为自由度为的分布,记为 性质:①②设且互相独立,则 (2) 分布:设随机变量,且X与Y独立,则随机变量:所服从的分布称为自由度的的分布,记为 性质:①② (3) 分布:设随机变量,且与独立,则随机变量所服从的分布称为自由度的分布,记为 性质:设,则 七、参数估计 1、参数估计 (1) 定义:用估计总体参数,称为的估计量,相应的为总体的估计值。 (2) 当总体是正态分布时,未知参数的矩估计值=未知参数的最大似然估计值 2、点估计中的矩估计法:(总体矩=样本矩) 离散型样本均值: 连续型样本均值: 离散型参数: 3、点估计中的最大似然估计 最大似然估计法:取自的样本,设则可得到概率密度: 基本环节: ①似然函数: ②取对数: ③解方程:最后得:
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