1、doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2023.02.010基于“双碳”目标的盐城市生态安全评价及障碍因子诊断丁海燕1,2,何华春3,张云峰1,2(1盐城师范学院城市与规划学院,江苏盐城224007;2盐城师范学院苏北农业农村现代化研究院,江苏盐城224007;3南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210023)摘 要:“双碳”战略的实施为统筹推进生态保护、环境治理和资源循环节约利用工作提供了新的目标,“双碳”目标下生态安全研究是学术界和社会关注的热点。本文选择能较为全面并契合实际地反映盐城市生态安全的指标,根据各指标对提升生态安全和减排降碳的贡献,确定其性质,利用 PSR
2、 模型,对盐城市 20132021 年的生态安全进行评价,并利用障碍度模型对影响盐城市生态安全、阻碍“双碳”目标实现的主要障碍因子进行了诊断。结果表明:盐城市 20132021 年生态安全综合指数整体呈下降趋势,安全等级由 20132016 年的“临界安全”降为 20172019 年的“较不安全”,20202021 年又缓慢上升到“临界安全”,未来五年将继续缓慢下降;需要加大提升生态安全的力度,降低主要障碍因子的障碍作用;城市化率、第一产业占 GDP 的比重、医院床位数、农业机械总动力、全社会民用私人汽车五个因子不仅障碍度总和较高,还呈上升趋势,成为近些年影响盐城市生态安全、阻碍“双碳”目标实
3、现的主要障碍因子。关键词:生态安全;障碍因子;“双碳”目标;PSR 模型中图分类号:F293.1 文献标志码:A 文章编号:2095-1329(2023)02-0062-07工业文明下,“高资源消耗、高碳排放、高环境代价”的生产生活模式带来了包括气候变暖在内的生态危机1。一系列全球性的生态危机说明需要开创一个新的文明来延续人类的生存,“生态文明”应运而生。党的十八大提出要把生态文明建设摆在突出位置,融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程,强调建设生态文明是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。生态安全是国家安全的基础,也是生态文明建设的重要组成部分,各国政府及学者高度重视并针
4、对生态安全展开了多元化研究2,生态安全评价是其中研究的热点。早期生态安全评价研究主要以评估生态损害程度为主,随着相关理论、方法的丰富,研究呈现出宽领域、多尺度的特点,多以某一区域为核心,基于不同视角,针对土地3、耕地4-5、城市6-8、区域9、流域10-11等进行评价,评价方式主要从指标赋权和评价模型两方面进行,指标赋权逐渐客观化,熵权法、组合权重法等被广泛应用,评价模型主要有 PSR 模型、DPSIR 模型、TOPSIS 模型、灰色预测模型、障碍度模型等。近年来,全球变暖造成的生态环境不断恶化和自然灾害频繁发生,对农业、水、生态环境和人民生活等都产生了深刻而广泛的影响,成为人类共同面临的巨大
5、威胁。2015 年巴黎协定要求相较于工业化前水平,大气升温控制在 2以内,并在 21 世纪下半叶实现碳中和。中国于 2007 年提出“发展低碳经济”,2014 年提出在2030年左右二氧化碳排放达到峰值,2020年明确提出“双碳”目标,即 2030 年前实现碳达峰、2060 年前实现碳中和。在此目标下,生态文明建设进入了以降碳为重点、推动减污降碳、促进经济和社会绿色转型、实现生态环境质量改善的关键时期12。以往的生态安全评价内容丰富、方法成熟,但针对降碳的生态安全评价很少,再加上很多研究仅限于城镇、土壤、景观,而没有考虑研究区与外部空间及相邻空间的联系,使得很多生态安全提升的措施建立在周边或其
6、他地区不可持续的基础上,导致评价结果是出现安全度上升,但整个生态系统的安全度却在下降、大气中 CO2含量也依然在升高的矛盾状况。收稿日期:2023-04-08修回日期:2023-05-22作者简介:丁海燕,1978 年生,女,硕士,讲师,主要从事海岸海洋生态环境及社会经济研究。电子邮箱:基金项目:国家自然科学基金(41501003);盐城市市政府社科奖励基金(23skA178);盐城师范学院校级自然科研项目(206420004);盐城市自然科学软课题“盐城市发展绿色宜居之城的路径和措施研究”上海国土资源 Shanghai Land&Resources62 2023Vol.44.2 本文以盐城市
7、为研究对象,选择能较为全面并契合实际地反映盐城市生态安全的指标,根据各指标数值、对生态安全和减排降碳的贡献,确定其性质,使用熵权法计算指标权重,利用 PSR 模型计算盐城市 2013 年至2021 年的生态安全指数,利用障碍度模型诊断影响生态安全的主要障碍因子,利用拟合趋势分析法预测盐城市未来五年的生态安全趋势,以期为盐城市建设生态城市、绿色宜居城市、实现“双碳”目标等提供理论支持和实践指导,为其他地区基于“双碳”目标的生态安全评价提供参考,助力全国“双碳”目标的实现。1 研究区概况盐城是江苏省地级市,东临黄海,北隔连云港与山东遥望,南经南通与上海相连,西南与泰州毗邻,西与扬州、淮安相连(图
8、1),处于上海经济开发区、长江三角洲辐射区内。区内地势低平,水网密布。盐城地处亚热带向暖温带的过渡区,气候温和,雨量丰沛,土壤肥沃,宜农宜林宜牧宜果。是全国唯一同时拥有 2 处国家级湿地自然保护区(大丰麋鹿国家级自然保护区、盐城国家级珍禽自然保护区)、2 处国际重要湿地(九龙口国家湿地公园、大纵湖国家湿地公园)、1处世界自然遗产地(中国 盐城黄渤海候鸟栖息地遗产地)的地级市。2022 年末,盐城市常住人口 668.97 万人,常住人口城镇化率 65.43%。盐城海陆空交通便捷,是同时拥有空港、海港两个一类开放口岸的地级市,是国家沿海发展和长三角一体化两大战略的交汇点。在全球变暖的背景下,盐城市
9、大气温度也持续升高、降水量持续减少,降水量年际和年内变化越来越大13-14。2 研究方法及数据来源2.1 PSR 模型PSR(压力状态响应)模型强调生态环境压力的来源,其中,“压力”指标指人类活动对环境的压力作用,“状态”指标是指当前社会、环境的情况,“响应”指标是指针对人类活动对环境造成的影响和人类为改善环境做出的行为。研究数据来源于 盐城统计年鉴(20142022),部分研究数据是直接获取,另有部分数据由原始数据经数学运算后得出。(1)评价指标体系的构建 在指标体系构建应遵循的科学性、系统性、目标性原则上,综合考虑指标数据的可获得性和可比性,构建了包括3个准则层共30个指标的生态安全评价指
10、标体系(表1)。指标分为正指标和负指标,正指标数值越大表示越有利于生态安全,负指标数值越大则越不利于生态安全。该体系在保证基本生产生活的基础上,存在过量、浪费、不属于低碳、不利于低碳、给生态环境造成压力的指标均为负值,其他为正值。正向指标 9 项,负向指标 21 项。图 1 研究区概况图Fig.1 Overview of study area表 1 盐城市生态安全评价指标体系及权重Table 1 Yancheng ecological security evaluation index system and weight目标层准则层(权重)指标层单位指标属性权重Wj盐城市生态安全系统(A)压力
11、子系统(B1)(0.318)工业用电量(C1)亿 kwh 负向0.006生活用电量(C2)亿 kwh 负向0.021农业机械总动力(C3)万 kw负向0.038全社会民用私人汽车(C4)万辆负向0.034城市化率(C5)%负向0.077人口密度(C6)人/km2负向0.046供气总量(人工煤气、天然气)(C7)万 m3负向0.024液化石油气供气总量(C8)t负向0.027化肥使用量(C9)t负向0.021工业企业水消费量(C10)万 m3负向0.024状态子系统(B2)(0.388)人均 GDP(C11)元正向0.026国内外旅游接待总人次(C12)万人次负向0.065房地产开发投资(C13
12、)亿元负向0.010建筑业总产值(C14)亿元负向0.031社会消费品零售总额(C15)亿元负向0.012第一产业占 GDP 比重(C16)%正向0.060第二产业占 GDP 比重(C17)%负向0.047第三产业占 GDP 比重(C18)%正向0.024城镇常住居民人均可支配收入(C19)元负向0.029农村常住居民人均可支配收入(C20)元负向0.024粮食人均占有量(C21)kg/人正向0.020耕地占用税(C22)万元负向0.040响应子系统(B3)(0.297)床位数(C23)张负向0.053污水处理企业污水处理量(C24)万 m3正向0.109城市垃圾(用于燃料)(C25)t负向0
13、.034卫生健康财政支出(C26)万元负向0.017年末实有成片林面积(C27)hm2正向0.029节能环保财政支出(C28)万元正向0.045造林面积(C29)hm2正向0.005绿地面积(C30)hm2正向0.005上海国土资源Shanghai Land&Resources 2023Vol.44.2 63压力层为利用资源造成资源短缺、向环境释放污染物而污染环境或者破坏环境结构,均为负值。城市化率定为负值,是因为城市是不可自更新的系统,城市的发展必须有周边提供能量、接纳污染,城市越大周边生态压力越大。欧美国家超大城市化率已经出现创新活力减退、经济增长乏力、社会割裂、国家能力下降等诸多问题15
14、。状态层中与自然更贴近、更亲和的第一产业占 GDP 比重、第三产业占 GDP 比重、粮食人均占有量为正值,人均 GDP 根据前人研究定为正值,其余 8 项依靠地理环境进行的人类活动而取得的社会经济效益数值较高,并且数值越高,对环境索取的就越多,生态就越不安全,定为负值。响应层中,城市垃圾用于燃烧一举两得,既处理固废,又产能,这种方式对大气造成严重污染,不仅升碳,而且增加大气中的有害物质,同时,这个数量越大,表明产生的垃圾越多,使用的资源越多,故为负值。卫生健康财政支出和床位数两个指标在现阶段也是因为环境污染导致人群健康问题而付出社会经济成本,定为负值。年末实有成片林面积、造林面积、绿地面积越大
15、,吸碳吐氧能力越好,助力降低大气中的碳含量并提升盐城市生态安全,为正值。(2)无量纲标准化处理由于选取的指标单位不统一以及测度量级的差异,且有正负之分,计算之前需要对各项指标进行无量纲化处理,本文采用极差标准化的处理方法。正向指标:minmaxminXXPXX=(1)负向指标:maxmaxminXXPXX=(2)式中:P 为标准化值,X 为原始值,Xmax和 Xmin为原始指标的最大值和最小值。(3)熵权法确定权重由于熵权法能够根据指标变异大小确定客观权重,并能剔除贡献率小的指标,因此,本文首先使用熵权法计算指标权重。具体步骤如下:计算标准化后第 i 年份第 j 项指标比重:1miPijYij
16、Pij=(3)计算指标信息熵:()1*miEjkYij lnYij=(4)计算信息熵的冗余度:1jjDE=(5)计算各指标权重:1jjnjjDMD=(6)式中:m 为评价年数,n 为指标数,Pij 为第 i 年第 j 指标标准化值,k=1/lnm。计算结果见表 1。取两位小数,30个指标中,权重最大的是污水处理企业污水处理量,其次是城市化率,第三是国内外旅游接待总人数,第四是第一产业占 GDP 比重,床位数、第二产业占 GDP 比重、人口密度、节能环保财政支出并列第五名。(4)计算生态安全指数根据指标标准化和综合权重,构建生态安全指数模型。1njjjEMP=(7)式中:E 表示综合评价指数,M
17、j为式(6)所求权重,Pj为第 j 个评价指标标准化后的值,n 为指标数。最后,依据盐城市的生态安全综合指数,参照有关学者的研究成果6,8,10,将其划分为5个等级,具体等级划分如表2所示。2.2 障碍度模型利用障碍度模型计算盐城市生态安全评价中各指标的阻碍程度,有助于找出限制盐城市生态环境的关键因素。计算公式如下:()()11*1*ijjijnijjjPMQPM=100%(8)式中:Qij表示单项指标对生态安全的障碍度,Pij为第 i年第 j 指标标准化值,n 为指标数,Mj为式(6)所求权重。2.3 拟合趋势分析拟合趋势线是一种通过数学模型来描述数据趋势的方法,可以帮助我们更好地理解数据的
18、变化规律。使用Excel中的趋势线分析功能,从“指数(X)”“线性(L)”“对数(O)”“多项式(P)”“幂(W)”“移动平均(M)”等公式计算出的与实际线型相近的线型,对压力层生态表 2 盐城市生态安全评价标准等级划分Table 2 Classification of ecological security evaluation standards in Yancheng City等级综合指数系统特征不安全 0,0.2)生态系统结构遭到严重破坏,生态系统功能表现出严重退化或功能性丧失,抗外界干扰能力极差,生态问题突出,生态恢复及修复难度很大较不安全0.2,0.4)生态系统结构发生了较大程度的
19、变化,生态系统功能已大量退化或丧失,生态问题较为突出,生态恢复及修复难度较大临界安全0.4,0.6)生态系统结构发生一定程度可逆的变化,但,尚在阈值范围之内,生态系统功能已大量退化或丧失,生态问题较为突出,生态恢复及修复难度较大较安全 0.6,0.8)生态系统结构较为稳定,生态系统主要服务功能良好,能抵御大部分外界和人为干扰,生态问题不显著,生态恢复及修复容易安全0.8,1.0生态系统结构和系统服务的功能稳定,自然生态价值完整,能抵御所有干扰,生态问题不显著,可自身系统恢复及修复,维持生态良性循环上海国土资源 Shanghai Land&Resources64 2023Vol.44.2 安全指
20、数、状态层生态安全指数、响应层生态安全指数和综合安全指数进行未来 5 年的预测;对各指标的障碍度进行计算,有些因子的障碍度曲折变化,用拟合趋势分析法对其趋势进行了分析。3 盐城市生态安全评价结果 3.1 生态安全评价结果利用 PSR 模型得出盐城市 20132021年压力、状态、响应、综合指数和等级变化,如图 2、表 3 所示。生态安全综合指数整体呈下降状态,综合指数曲线先后经历了缓慢下降(20132015 年)、极速下降(20162018 年)、缓慢上升(20192021 年)的过程,安全等级由 20132016 年的“临界安全”()降到 20172019 年的“较不安全”(),202020
21、21 年又缓慢上升到“临界安全”(),与盐城市空气、水和生态环境较吻合。预测发现未来 5 年盐城市生态安全指数将继续下降,速度减缓(图 3),压力指数(P)除 2020 年略微升高外,持续下降,从 2013 年的 0.222 下降到 2021 年的 0.073,下降 67.1%,可见人类活动对该区生态环境施加的压力持续显著增加。由图 4(a)可见,城市化率生态安全指数下降最大,从 0.077 下降到 0.002,下降 97.4%。其次是农业机械总动力,随着农业机械总动力从 596.35 万 kW上升到 756.77 万 kW,其生态安全指数从 0.038 下降到0.0001。工业用电量、生活用
22、电量、人工煤气、天然气、工业企业水消费量、全社会民用私人汽车等都随着使用量的增加,生态安全指数下降。随着化肥使用量的降低、人口密度的降低,两者的生态安全指数呈上升状态。未来 5 年,压力指数将继续下降,给盐城市生态安全造成的压力将继续增加,如图 3 所示。状态指数(S)呈先降后升,整体下降状态(图 4)。20132021 年间,房地产开发投资由 327 亿元持续上升到 608 亿元,建筑业总产值从 1108 亿元持续上升到 2059亿元,社会消费品零售总额从 1163 亿元持续上升到 2684亿元,城镇和农村常住居民人均可支配收入分别升高到1.82 倍和 1.95 倍,这五个指标虽然从一个侧面
23、反映了人民生活水平的提高,但它们的生态安全指数持续下降,给生态安全造成巨大压力,需要考虑适可而止。第一产业占 GDP 的比重由 14.1%下降到 11.1%,耕地占用税由35687 万元上升到 81232 万元,虽然促进了 GDP 的提升,但是对生态安全的威胁也在增加。优化产业布局的方式普遍是降低第二产业占的比重、提升第三产业占的比重,盐城市也取得了一定效果,这两个指标的生态安全指数持续升高,而且幅度很大。再加上粮食人均占有量指数的持续上升和国内外旅游接待总人次 2019 年后的急剧上升促进了状态子系统生态安全指数在 2018 年后的上升。所以,虽然未来 5 年状态子系统生态安全指数将继续升高
24、(图 3),对生态安全有促进作用,但仍需要更多地考虑如何提升耕地占用税、房地产开发投资、建筑业总产值、社会消费品零售总额、城镇和农村居民人均可支配收入等指标的生态安全指数。响应指数(R)呈波动变化。造林面积生态安全指数呈波动下降,下降 83.25%,但年末实有成片林和绿地表 3 盐城市生态安全各准则层指数、综合指数和安全等级Table 3 Yancheng City ecological security criterion layer index,comprehensive index and security level 指标20132014201520162017201820192020
25、2021压力0.2220.2020.1760.1460.1230.1040.0920.1090.073状态0.2340.2150.2080.2030.1420.1340.1720.2160.227响应0.1080.1080.1410.0940.0930.1120.1060.1020.147综合指数0.5640.5250.5250.4420.3570.350.3690.4270.446等级图 2 盐城市生态安全各准则层指数和综合指数动态变化Fig.2 Dynamic changes of indexes and comprehensive indexes of each criterion la
26、yer in Yancheng City图 3 20132021 年盐城市生态安全及未来 5 年预测曲线Fig.3 Prediction curve of Yancheng ecological security in the next five years from 2013 to 20212022 2023 20242025上海国土资源Shanghai Land&Resources 2023Vol.44.2 65面积都在增加,生态安全指数上升。床位数、用于燃烧的城市垃圾数和卫生健康财政支出都在增加,生态安全指数下降。随着污水处理企业污水处理量的急剧增加,2021 年处理量是 2013 年的
27、 112.8 倍,污水处理生态安全指数急剧上升。未来五年,若继续增加造林面积,增加年末实有成片林和绿地面积,降低垃圾、废水排放量,对其进行循环利用、无害化处理等,响应层生态安全指数将继续上升(图 4),这有利于盐城市的生态安全。3.2 障碍度分析通过障碍度模型计算 20132021 年盐城市各指标障碍度,排名前五的障碍因子及障碍度如表 4 所示。根据障碍度和盐城市实际情况,将障碍度 7.00%以上定为影响盐城市生态安全的主要障碍因子。2013 年除第二产业占 GDP 比重、节能环保财政支出、人口密度、年末实有成片林面积、液化石油气供气总量外,还有人均 GDP(8.49%)、第三产业占 GDP
28、比重(7.88%)和国内外旅游接待总人次(7.32%)。2014 年和 2015 年的主要障碍因子相同:除 2013 年的国内外旅游接待总人次、人口密度、第二产业占 GDP 比重外,增加了污水处理企业污水处理量。2016 年较 2015 年少了第二产业占 GDP 比重,增加了城市化率和第一产业占 GDP 比重。20172019 年比 2016 年少了人口密度,共四个,2020 年国内外旅游接待总人次随着数量的急剧降低,退出主要障碍因子行列,增加了床位数,仍是四个。污水处理企业污水处理量从2014 年成为主要障碍因子,一直到 2020 年,都是第一名。2021 年污水处理企业污水处理量退出,剩三
29、个。这些主要障碍因子中,除液化石油气供气总量、人均 GDP、第三产业占 GDP 比重外,其余九项的障碍度总和位居前十,农业机械总动力不是主要障碍因子,但因为障碍度较高并持续升高,总和位列第九。主要障碍因子中,城市化率、第一产业占 GDP 比重、床位数三个指标不仅障碍度高,还呈上升趋势。人口密度、污水处理企业污水处理量、年末实有成片林面积的障碍度持续下降。趋势线分析显示节能环保财政支出先降后升,在降低污染物排放的同时,需要加大对已排放污染进行治理的投资。随液化石油气供气总量减少、人均GDP提升、第二产业占 GDP 比重降低、第三产业占 GDP 比重提升,这四个指标的障碍度一直下降,但 2021
30、年有反弹。主要障碍因子数量由八个降到三个,看似集中,但其障碍度总和下降,由 2013 年的 81.99%降到 2021 年的30.8%,相反,非主要障碍因子障碍度平均值由 0.82%上升到 2.56%,如图 5 所示。影响生态安全的因素越来越多,表 4 20132021 年盐城市生态安全指标层 主要障碍因子障碍度Table 4 Obstacle degree of the main obstacle factors of Yanchengecological security index layer from 2013 to 2021年度障碍因子排序及障碍度(%)123452013 C17(1
31、5.29)C28(14.70)C6(10.04)C27(9.47)C8(8.82)2014 C24(23.76)C17(9.34)C6(8.36)C12(8.21)C28(6.03)2015 C24(20.99)C12(9.57)C6(8.27)C17(8.09)C16(6.61)2016 C24(18.19)C12(8.71)C6(8.29)C5(7.84)C16(7.31)2017 C24(14.59)C12(9.19)C5(8.80)C16(7.73)C22(6.01)2018 C24(14.10)C5(10.29)C12(9.84)C16(9.09)C23(5.75)2019C4(14
32、.05)C5(12.09)C12(9.94)C16(8.45)C23(6.23)2020 C24(14.10)C5(11.79)C23(8.86)C16(8.53)C22(6.84)2021C5(12.98)C23(9.17)C16(8.65)C3(6.57)C28(6.55)图 5 20132021 年盐城市主要与非主要障碍因子 障碍度平均值变化Fig.5 Average obstacle degree of major obstacle factors and non-major obstacle factors in Yancheng City from 2013 to 2021 非主要
33、障碍因子平均障碍度(%)a b c 图 4 20132021 年盐城市指标层生态安全指数动态变化Fig.4 Dynamic change of ecological security index in Yancheng City from 2013 to 2021(a)(b)(c)上海国土资源 Shanghai Land&Resources66 2023Vol.44.2 所以除了要降低主要障碍因子的障碍度外,也要注意障碍度持续升高的因子,如图6所示,在全社会民用私人汽车、农业机械总动力、城镇常住居民人均可支配收入、建筑业总产值、城市垃圾(用于燃料)、供气总量(人工煤气、天然气)、农村常住居民人
34、均可支配收入、工业企业水消费量、卫生健康财政支出、生活用电量、社会消费品零售总额、工业用电量、房地产开发投资、耕地占用税、造林面积中,除造林面积需要增加外,其他各指标都需要适当控制。化肥使用量和粮食人均占有量的障碍度一直下降,降低化肥使用量,继续保持甚至增加耕地面积,促进粮食人均占有量提升,有利于生态安全。4 讨论与结论4.1 讨论本文在构建生态安全综合评价指标体系的基础上,对20132021 年盐城市域生态安全进行评价,发现 2013 年之后盐城市域生态安全水平仍持续缓慢降低,面临巨大的压力和挑战。盐城市在区域环境保护和生态治理方面做了很多的努力,譬如发展绿色宜居城市、绿色生态城市,调整产业
35、结构,整治化工行业,清洁化重点行业,开展河湖整治、黑臭水体治理和治河活水等,取得了一定成效,但盐城市生态环境问题并未得到全面彻底解决。有学者对我国 337 个城市的生态环境质量与经济发展协调度进行评价发现,盐城属于区域经济发展水平高、生态环境质量状况较低的金色污染类型16;从水环境来看,20162018 年已完成整治的 21 条黑臭水体,有 7 条在2019 年返黑返臭17;对盐城市地下水的研究发现,受工业废水及生活污水排放的影响,18 眼地下水中,17 眼水质类别为 水质类,1 眼为类,水质整体很差18;监测除盐城市建成区之外的大中街道的 209 条河道及 20 个自然村落的典型条排沟,有
36、53 条河道、40 条典型条排沟被认定为黑臭水体19。从这些研究中,可以窥见盐城市生态安全整体并没有上升,甚至呈下降状态,与本文研究结果一致。开展生态安全评价研究的基础是指标体系的构建,指标的选择、指标性质的确定、研究年限对定量分析评价结果都会有一定影响,本文基于“双碳”目标进行指标体系的创建,更贴近提出生态安全的初心,得到的结果虽然不是我们想看到的,但贴合盐城市的实际状况,对指导盐城市提升生态安全、高质量发展具有一定推动作用。限于篇幅与数据可得性等因素,未从微观角度对盐城市各县市做相关研究,探讨盐城市生态安全空间关联特征与演绎规律,未来有待进一步探析。4.2 主要结论(1)盐城市 20132
37、021 年生态安全综合指数呈下降趋势,综合指数先后经历了缓慢下降(20132015 年)、极速下降(20162018 年)、缓慢上升(20192021 年)的过程,安全等级由 20132016 年的“临界安全”()降到 20172019 年的“较不安全”(),20202021年又缓慢上升到“临界安全”(),与盐城市空气、水和生态环境较吻合。未来五年,盐城市生态安全水平将继续缓慢下降。(2)压力层生态安全指数(P)呈下降状态,城市化率、农业机械总动力、工业用电量、生活用电量、人工煤气、天然气、工业企业水消费量、全社会民用私人汽车等都随着使用量的增加,生态安全指数下降,对盐城市生态安全造成巨大压力
38、。状态指数(S)先降后升,整体下降。房地产开发投资、建筑业总产值、社会消费品零售总额、城镇和农村常住居民人均可支配收入等的生态安全指数持续下降,耕地占用税曲折下降。第二产业占 GDP 比重、第三产业占 GDP 比重以及粮食人均占有量的生态安全指数上升。响应指数(R)呈波动变化,幅度不大,年末实有成片林面积和绿地面积、污水处理企业污水处理量的生态安全指数提升,城市垃圾(用于燃料)、床位数、卫生健康财政支出的生态安全指数下降。a b c 图 6 20132021 年盐城市生态安全指标层障碍度动态变化Fig.6 Dynamic change of obstacle degree of ecologi
39、cal security index layer in Yancheng City from 2013 to 2021(a)(b)(c)上海国土资源Shanghai Land&Resources 2023Vol.44.2 67(3)20132021 年总障碍度排前十的障碍因子依次是污水处理企业污水处理量、城市化率、国内外旅游接待总人次、第一产业占 GDP 比重、床位数、人口密度、第二产业占 GDP 比重、节能环保财政支出、农业机械总动力、年末实有成片林面积。其中,城市化率、第一产业占 GDP 比重、床位数三个因子不仅障碍度高,还呈上升趋势。农业机械总动力、全社会民用私人汽车、建筑业总产值、城镇
40、常住居民人均可支配收入、耕地占用税、城市垃圾(用于燃料)、供气总量(人工煤气、天然气)、农村常住居民人均可支配收入、工业企业水消费量、生活用电量、社会消费品零售总额、房地产开发投资等虽然不是主要障碍因子,但障碍度随时间呈上升趋势,对生态安全造成威胁。参考文献(References)1 张永生.生态环境治理:从工业文明到生态文明思维 J.中国经济学人,2022,17(2):2-26.ZHANG Y S.Ecological environment governance:From industrial civilization to ecological civilization thinking
41、J.China Economist,2022,17(2):2-26.2 SAHU S KLocalized food systems:The way towards sustainable livelihoods and ecological securityJJapanese Journal of Animal&Plant Sciences,2011,21(2):388-395.3 陕 永 杰,魏 绍 康,苗 圆,等.基 于 PSR-TOPSIS 模 型 的“晋陕豫黄河金三角”地区土地生态安全评价 J.生态经济,2022,38(7):205-211.SHAN Y J,WEI S K,MIAO
42、 Y,et al.Evaluation of land ecological security in the golden triangle of Yellow River between Shanxi,Shaanxi and Henan based on PSR-TOPSIS modelJ.Ecological Economy,2022,38(7):205-211.4 包艳丽,张洪.基于 CRITIC 权灰靶模型的云南省土地生态安全评价 J.上海国土资源,2020,41(2):48-53.BAO Y L,ZHANG H.Land ecological security assessment
43、of Yunnan Province based on the CRITIC weighted gray target modelJ.Shanghai Land&Resources,2020,41(2):48-53.5 朱玉林,李明杰,顾荣华.基于压力-状态-响应模型的长株潭城市群生态承载力安全预警研究 J.长江流域资源与环境,2017,26(12):2057-2064.ZHU Y L,LI M J,GU R H.Security pre-warning and regulation of ecological carrying capacity of Chang-Zhu-Tan urban
44、agglomeration based on press-state-response modelJ.Resources and Environment in the Yangtze Basin,2017,26(12):2057-2064.6 吴九兴,徐晨,师奎忠.安徽省资源环境承载力与国土开发利用强度耦合协调研究 J.上海国土资源,2021,42(3):49-54.WU J X,XU C,SHI K Z.Coupling coordination between resources and environmental carrying capacity and land developmen
45、t intensity in Anhui ProvinceJ.Shanghai Land&Resources,2021,42(3):49-54.7 马年圣,支晓娟,宋雨婷.基于 PSR 和 GM(1,1)模型的西藏耕地生态安全评价与预测 J.干旱区资源与环境,2018,32(11):81-86.MA N S,ZHI X J,SONG Y T.Evaluation and prediction of cultivated land ecological security in Tibet based on PSR and GM(1,1)modelsJ.Arid Area Resources an
46、d Environment,2018,32(11):81-86.8 张中浩,聂甜甜,高阳,等.长三角城市群生态安全评价与时空跃迁特征分析 J.地理科学,2022,42(11):1923-1931.ZHANG Z H,NIE T T,GAO Y,et al.Ecological security assessment and spatio-temporal transition characteristics in the Yangtze River Delta urban agglomerationJ.Scientia Geographica Sinica,2022,42(11):1923-1
47、931.9 吴秋屹,宋梦飞,马琼.新疆生态承载力及其障碍因子分析 J.上海国土资源,2023,44(1):90-98.WU Q Y,SONG M F,MA Q.Analysis of ecological carrying capacity and obstacle factors in Xinjiang,ChinaJ.Shanghai Land&Resources,2023,44(1):90-98.10 解雪峰,吴涛,肖翠,等.基于 PSR 模型的东阳江流域生态安全评价 J.资源科学,2014,36(8):1702-1711.XIE X F,WU T,XIAO C,et al.Ecologi
48、cal security assessment of Dongyang River Basin based on PSR modelJ.Resource Science,2014,36(8):1702-1711.11 吴艳霞,魏志斌,王爱琼.基于 DPSIR 模型的黄河流域生态安全评价及影响因素研究 J水土保持通报,2022,42(6):322-331.WU Y X,WEI Z B,WANG A Q.Ecological safety evaluation and influencing factors of Yellow River Basin based on DPSIR modelJ.B
49、ulletin of Soil and Water Conservation,2022,42(6):322-331.12 林智钦.新时代背景下绿色生态的内涵意涵和战略构想 J.中国软科学,2022(S1):25-33.LIN Z Q.Connotation and strategic conception of green ecology in the new eraJ.China Soft Science,2022(S1):25-33.13 朱宝,孙佳丽,胡荣辰,等19612010 年盐城市气候变化及其对农业的影响 J.江苏农业科学,2012,40(7):309-312.ZHU B,SUN
50、J L,HU R C,et al.Climate change and its impact on agriculture in Yancheng City from 1961 to 2010J.Jiangsu Agricultural Sciences,2012,40(7):309-312.14 盛也.盐城市气候变化特征分析及其对农业生产的影响 J.农业灾害研究,2019,9(6):53-54.SHENG Y.Analysis of climate change characteristics and its impact on agricultural production in Yanc