高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施——基于四川省2013—2021年486例事故的Logistic回归分析.pdf

高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施基于四川省 20132021年 486例事故的 Logistic 回归分析何镓江，石臣鹏摘要：高速公路分流区是事故多发路段，导致事故的因素多种多样。考察20132021年发生在四川省高速公路分流区的适用一般处理程序的486起道路交通事故样本，基于Logistic回归分析的研究结果显示，老年驾驶人、低驾龄驾驶人、载货汽车、超载车辆、潮湿路面、低能见度等因素对分流区事故的发生具有显著影响。因此，应从特殊驾驶人管理、货车联合监管、超载车辆治理、标志标线优化等方面采取措施，以降低该类区域事故发生率。关键词：高速公路分流区；交通事故严重程度；Logistic回归模型；应对措施中图分类号：D035.37文献标识码：A文章编号：1674-5612（2023）02-0109-102023年4月第 35 卷 第 2 期四川警察学院学报Journal of Sichuan Police CollegeApr.，2023Vol.35No.2从驾驶行为的刺激反应理论来说，驾驶人在第一次看到高速公路出口预告标志时，会产生变换车道的意识，准备进行相应操作。因此，高速公路分流区可看作从高速公路第一块出口预告标志的设置位置至驾驶员完成变道操作而驶离减速车道的路段1。高速公路分流区是高速公路主线连接服务区、收费站、互通立交的重要路段，承载着道路分流的功能。Wang Z 等结合美国佛罗里达州 231 个高速公路分流区事故数据，建立偏比例优势模型，发现匝道结构、车道构成、匝道限速等对高速公路分流区事故严重程度有显著影响2。万海峰等在对多车道高速公路分流区驾驶行为的研究中，分析了分流区交通事故衍生机理，发现减速车道、匝道端部间距以及交通标志的设计参数对分流区交通事故有影响3。曹梦迪等采用负二项回归、零膨胀负二项回归和混合效应负二项回归等多种事故分析模型，对高速公路分、合流区交通事故进行统计分析，得到年平均日交通量、主线平曲线半径、分合流区渐变段长度、重型载货汽车比例的变化对该区域交通事故的具体影响4。李玉岱等人认为，高速公路出口路段事故多发的原因主要有新手经验不足、争道抢行、路况不熟、违法行驶和道路环境较差等，提出了防范交通事故的建议5。刘亚洲建立交通事故率 Logistic 回归模型，定量分析各个影响因子对交通事故率的影响程度，得出了车道宽度、超载、车速和交叉口间距对交通事故发生率影响程度最大的结论6。孟云伟等利用二项 logis基金项目：2021 年四川警察学院研究生创新项目“基于 Logistic 回归的高速公路分合流区域交通事故影响因素研究”（21YCX010）收稿日期：2023-02-26作者简介：何镓江，男，四川泸州人，四川省公安厅交通警察总队高速公路三支队一大队三级警长，四川警察学院警务专业硕士研究生，主要从事交通管理研究；石臣鹏（通信作者），男，河北保定人，四川警察学院副教授，主要从事道路交通安全研究。109DOI:10.16022/51-1716/d.2023.02.013tic 回归分析模型开展研究，得出了涉事车型、事发时间、特殊路段类型、事故类型和事发月份等变量均对交通事故严重程度有显著性影响的结论7。交通事故是交通活动中的人、车、路、环境等因素耦合失调导致的8，交通事故的分析也要综合考虑这几方面因素。在既有的高速公路分流区交通事故研究中，国内外专家学者主要从分流区交通事故的发生数量、车流量、道路线形和设计参数等维度进行了研究，得出了针对减速车道长度、夹角、道路平曲线半径的优化措施。但研究者对该区域交通事故的数据挖掘仍有不足，分析的系统化程度还有待进一步增强。因此，本文选取 20132021 年在四川省高速公路分流区发生的交通事故作为样本数据，采用多元有序 Logistic 回归模型，探究驾驶人情况、机动车状态、道路条件、环境因素等对分流区事故的影响程度，并提出针对性优化改进措施，为降低该类区域的事故发生率、保障高速公路整体通行能力给出一定的参考建议。一、样本数据来源截至 2022 年，四川省高速公路通车里程接近 9000 公里，通车里程数位居全国前列。有研究表明：高速公路分流区事故发生率为主线路段的 46 倍，合流区事故发生率为主线路段的 23 倍9。根据 道路交通事故处理程序规定，道路交通事故分为财产损失事故、伤人事故和死亡事故。财产损失事故是指造成财产损失，尚未造成人员伤亡的道路交通事故。伤人事故是指造成人员受伤，尚未造成人员死亡的道路交通事故。死亡事故是指造成人员死亡的道路交通事故。经公安交通管理综合应用平台查询得知，20132021 年，在四川省高速公路分流区发生的道路交通事故中，适用一般程序处理的交通事故有 486 起，其中死亡事故 157 起，占事故总量的 32.3%；伤人事故 214 起，占事故总量的 44%；财产损失事故 115起，占事故总量的 23.7%，如表 1 所示。本文采用的样本数据为上述 486 起适用一般程序处理的道路交通事故。表 120132021 年四川省高速公路分流区 486 起道路交通事故分布情况事故类型死亡事故伤人事故财产损失事故事故数/起157214115占事故总量/%32.344.023.7二、研究方法（一）模型原理分析Logistic 回归模型是分析自变量与因变量影响关系的一种常用分析方法，主要用在疾病传播、安全研究等诸多领域10。这种分析方法简单灵活，它的各个变量可以不具有线性关系或者服从正态分布的特点，得出的结论也比较客观、可靠。Logistic 回归模型根据因变量何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施110个数的不同，分为二元 Logistic 回归和多元 Logistic 回归，根据因变量之间有无线性关系，又分为有序 Logistic 回归和无序 Logistic 回归。1.二元 Logistic 回归模型二元 Logistic 回归模型是 Logistic 回归分析中最基础的模型，它的因变量 Y 只有两种取值，分别为 Y=0（代表事件不发生）、Y=1（代表事件发生）。将自变量定义为 X，多个自变量则表示为 X1，X2，Xm。当模型中的 m 个自变量起作用时，将因变量 Y 发生的概率写成 P=PY=1|X1，X2，X3，Xm，此时，Logistic 回归模型可表示为：P=exp()0+1X1+2X2+mXm1+exp()0+1X1+2X2+mXm（式 1.1）式 1.1 中，0为常数项，1，2，m为偏回归系数。当设置Z=0+1X1+2X2+mXm时，Z 与 P 的 Logistic 回归曲线如图 1 所示：图 1Z 与 P 之间的 Logistic 回归曲线由图 1 可知，当 Z 值趋于正无穷时，P 值逐渐趋近于 1，当 Z 趋于负无穷时，P 值逐渐趋近于 0，并且 P 的取值范围随 Z 值的变化以点（0，0.5）呈现 S 型对称。通常采用事件发生的概率与事件不发生的概率比值作为参考指标，即相对风险比，表达式为：p1-p=exp(0+1X1+2X2+mXm)（式 1.2）式 1.2 中，P 为事件发生的概率，1-P 为事件不发生的概率。2.多元有序 Logistic 回归模型多元有序 Logistic 回归模型是二元 Logistic 回归模型的一种延伸模型。它是指当因变量Y 有多个，且是有等级变化的有序变量时，按从大到小的顺序，Y 取 1，2，j，则多元有序Logistic 模型可以表示为：P(Y j)=g(X)=exp(j+X)1+exp(j+X)（式 1.3）进行 Logit 变换后，多元有序 Logistic 回归模型可表示为如下形式：logit(P)=ln|P(Y j|X)1-P(Y j|X)=ln|P(Y j|X)P(Y j|X)=0+1X1+2X2+nXn（式 1.4）式 1.4 中，P（Y j|X）表示第 j 类事故的发生概率，因为选取的样本中事故类型只有三何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施111类，所以 j=1，2，3。Xn表示第 n 个自变量，由于初步筛选的候选自变量为 11 个，所以 n=1，2，11。Y=j，表示第 j 个因变量，j、n为待估计的偏回归系数。（二）模型检验方法Logistic 回归模型只有通过模型检验后，才具有统计学意义。Logistic 回归模型常用检验方法有：模型预测正确率检验法、似然比检验法、平行线检验法、拟合优度检验法等。其中，似然比检验是通过查看 Sig.值判断整体模型的有效性，Sig.值小于 0.050 表示本次拟合模型纳入的自变量中，至少有一个自变量的 OR 值具有统计学意义，即模型总体有意义。平行线检验是检验模型多维空间的相互平行程度，当平行线检验的 Sig.值大于 0.050 时，说明模型的平行维度较好，即模型通过了检验。拟合优度检验用于判断模型的拟合优度，Sig.值大于 0.050 则说明通过了拟合优度检验，即预测值与真实值之间并无非常明显的差异。反之，说明模型没有通过拟合优度检验，预测值与真实值之间有明显的差异，需要更换模型。三、高速公路分流区交通事故模型变量选取（一）因变量的选取本文采用多元有序 Logistic 回归模型，以四川省高速公路分流区交通事故类型作为因变量 Y，其中财产损失事故表示为 Y=1，伤人事故表示为 Y=2，死亡事故表示为 Y=3，如表 2所示。表 2因变量描述事故类型财产损失事故伤人事故死亡事故因变量取值Y=1Y=2Y=3（二）自变量的选取1.候选自变量交通事故轨迹交叉理论认为，交通事故是人的不安全行为和物的不安全状态在一定时间和空间发生接触或者交叉的结果11。因此，自变量的选取需要综合考虑人、车、路和环境等因素。本文根据事故数据所包含的信息项目，从驾驶人、机动车、道路、环境等四个方面初步选择了 11 个候选自变量，如表 3 所示。表 3候选自变量驾驶人属 性驾驶人性别是否为老年驾驶人（60 岁以上）是否为低驾龄驾驶人（驾龄 5 年以下）女男否是否是010101道路条件是否为潮湿路面是否为弯道路段是否为坡道路段否是否是否是010101影响因素自变量测量自变量取值影响因素自变量测量自变量取值何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施112机动车信息是否为超载车辆事故车辆类型是否含有载货汽车事故机动车数量是否为多车否是否是否是010101环境条件是否为雨天是否为低能见度否是否是0101续表影响因素自变量测量自变量取值影响因素自变量测量自变量取值2.自变量筛选模型建立时，通过似然比检验对各候选因素进行分析发现，模型总体有意义，但是自变量“事故机动车数量是否为多车”和“是否为坡道路段”的 Sig.值大于 0.050，说明此二者不具有统计学意义，可在后续分析中予以剔除。进入模型后发现，“驾驶人性别”“是否为雨天”“是否为弯道路段”的 Sig.值大于 0.050，说明这些自变量与因变量之间不具有显著性影响，也应当进行剔除。最终，得到如表 4 所示的自变量表。表 4自变量定义与描述影响因素驾驶人属性机动车信息道路条件环境条件自变量代码X1X2X3X4X5X6自变量测量是否为老年驾驶人（60 岁以上）是否为低驾龄驾驶人（驾龄 5 年以下）是否为超载车辆事故车辆类型是否含有载货汽车是否为潮湿路面是否为低能见度自变量取值是否是否是否是否是否是否101010101010四、高速公路分流区事故模型检验结果（一）事故模型检验多元有序 Logistic 回归模型主要通过拟合优度检验和平行线检验来验证该模型用于研究高速公路分流区道路交通事故影响因素的可能性。将 486 份样本数据录入 SPSS.25 软件，选择 Logistic 回归分析，得到模型拟合优度检验和模型平行线检验结果（分别如表 5 和表 6 所示）。何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施113表 5模型拟合优度检验检验方法PearsonDeviance卡方399.103399.350自由度382382显著性0.2630.802表 5 显示，该模型的 Pearson（皮尔逊）和 Deviance（偏差）值的显著性分别为 0.263 和0.802，均大于 0.050，说明模型通过了拟合优度检验，具有统计学意义。表 6模型平行线检验模型原假设常规-2 对数函数230.952217.924卡方/13.028自由度/7显著性/0.071多元有序 Logistic 回归模型的重要前提是各自变量的回归系数相等，也就是说，回归方程要在多维空间保持相互平行，即模型必须通过平行线检验。如果不满足平行线检验，则应改用多元无序 Logistic 回归模型。从表 6 可知，本模型平行线检验的 P 值为 0.071，大于0.050，说明模型通过了平行线检验，且平行维度较好，因此，可采用多元有序 Logistic 回归模型进行下一步参数估计。（二）事故模型参数估计借助 SPSS.25 软件，使用多元有序 Logistic 回归算法得到参数估计表，选取显著性水平 0.050 的自变量，得到模型参数估计结果，如表 7 所示。表 7事故模型参数估计影响因素老年驾驶人低驾龄驾驶人超载车辆载货汽车潮湿路面低能见度截距截距 1截距 2参数值0.7931.1651.6191.2880.6060.696-0.3081.915标准误差0.1950.4790.4330.2040.2270.2350.1460.174自由度11111111显著性0.0000.0150.0010.0000.0080.0030.0010.007优势比（OR 值）2.2103.2005.0503.6301.8302.000/（三）分析结果表 7 显示，老年驾驶人、低驾龄驾驶人、超载车辆、载货汽车、潮湿路面和低能见度等因素的显著性水平均小于 0.050，说明这些因素对高速公路分流区交通事故的发生及其严重程度具有显著影响，现将表中信息解读如下：1.老年驾驶人（年龄 60 岁以上）因素分析老年驾驶人因素的参数估计值为 0.793，0R 值（优势比）为 2.210，说明老年驾驶人驾驶车何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施114辆在高速公路分流区发生交通事故时，严重程度提升 1 个等级的概率是 60 岁以下驾驶人的2.210 倍。原因在于，相较于 60 岁以下驾驶人，老年驾驶人的耐力、视力以及脑力水平有所下降，该类人群驾驶车辆经过高速公路分流区时，存在反应慢、观察不力的现象，更容易发生较为严重的交通事故。2.低驾龄驾驶人（驾龄 15 年）因素分析低驾龄驾驶人因素的参数估计值为 1.165，0R 值（优势比）为 3.200，说明低驾龄驾驶人在高速公路分流区发生交通事故时，事故严重程度提升 1 个等级的概率是驾龄 5 年以上驾驶人的 3.200 倍。由于低驾龄驾驶人上路行驶时或过于自信或粗心大意，处理紧急事件的驾驶经验欠缺，一旦出现特殊状况，容易紧张，通常不能及时躲避危险，更容易发生较为严重的交通事故。3.超载车辆因素分析超载车辆因素的参数估计值为 1.619，0R 值（优势比）为 5.050，说明超载车辆在高速公路分流区发生交通事故时，事故严重程度提升 1 个等级的概率是不超载车辆的 5.050 倍。原因在于，车辆装载重量超出核定载货标准，会使车辆整体惯性增加，制动距离加长，当驾驶人进行变道操作时，车身更容易出现偏离，易造成翻车事故。4.载货汽车因素分析载货汽车因素的参数估计值为 1.288，0R 值（优势比）为 3.630，说明载货汽车在高速公路分流区发生交通事故时，事故严重程度提升 1 个等级的概率是非载货汽车的 3.630 倍。由于载货汽车的车身长度和车辆重量比其他类型机动车更长、更重，因此，载货汽车的转向空间和制动距离也比其他车辆更大、更长，更不容易受控制和操作，发生道路交通事故的损失也更严重。5.潮湿路面因素分析潮湿路面因素的参数估计值为 0.606，0R 值（优势比）为 1.830，说明高速公路分流区潮湿路面发生交通事故时，严重程度提升 1 个等级的概率是干燥路面的 5.050 倍。原因在于，在潮湿路面上，车轮与地面的摩擦系数降低，当车辆经过带有弯度和坡度的高速公路分流区时，更容易出现打滑、失控、追尾，甚至出现翻车事故。6.低能见度因素分析低能见度因素的参数估计值为 0.696，0R 值（优势比）为 2.000，说明高速公路分流区在低能见度情况下发生交通事故时，严重程度提升 1 个等级的概率是高能见度的 2.210 倍。高速公路分流区能见度较低时，驾驶人读取道路标志标牌信息会受影响，进而影响驾驶人观察交通环境，从而引发交通事故。五、应对措施预防和减少道路交通事故的发生，有利于消除人的不安全因素和物的不安全因素。消除人的不安全因素可以从教育培训和法治约束入手，消除物的不安全因素可以从工程技术优化入手。上述研究结果表明，驾驶人属性、机动车信息、道路条件、环境条件等因素对高速公路分流区事故具有显著影响，基于此，本文提出如下应对措施。何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施115（一）优化特殊驾驶人管理制度1.加强老年驾驶人管理老年驾驶人由于身体素质日渐衰退，在交通活动中的适应能力不断减弱，表现出反应过慢、操作迟缓等特征，其发生道路交通事故的概率极高12。针对此问题，交通管理部门应优化驾驶证审验换证制度，根据 机动车驾驶证申领和使用规定，对年龄在 70 周岁以上的机动车驾驶人，应当要求每年进行一次身体检查，身体检测不合格的，注销其驾驶资格。交通管理部门可以要求高龄驾驶人在机动车上安装智能辅助驾驶系统，帮助其实现同步导航、辅助变道、防追尾预警决策等功能13。同时，号召老年驾驶人尽量乘坐公共交通工具出行，减少夜间驾车和长途驾车的频率。2.加强低驾龄驾驶人管理针对低驾龄驾驶人事故发生率较高的问题，应采取以下应对措施。一是加强驾校培训市场监管，督促其不断提高驾驶人培训的质量。可以考虑通过行业部门设立驾培机构教学质量动态排行榜，定期向社会大众公示，约谈排名靠后的机构并施以相应的处罚14。二是积极推进实习期陪同驾驶，帮助新手驾驶人克服恐惧心理，适应复杂的交通环境、养成健康的行车习惯。三是开展驾驶技能操作培训，依托车管所或者社会公益组织，定期举行针对驾驶新手的安全培训活动，让有经验的教练员现场讲解和演示发现危险、正确排除隐患和开展应急处置的方法，提升低驾龄驾驶人的安全驾驶水平。（二）实行载货汽车联合监管1.落实货运公司源头管理当前，载货汽车统一由货运公司注册登记并负责运营管理。作为载货汽车驾驶人第一责任单位的货运公司，需定期组织载货汽车驾驶人进行身体体检和心理自查，积极开展安全教育培训，及时掌握驾驶人的身心健康状况，消除人的不安全因素。同时，严格执行载货汽车安全管理制度，制定载货汽车检修档案和健康自查清单，重点检查车辆外观是否清洁完整、照明系统能否正常使用、制动系统是否安全有效、安全设施是否配备齐全、车辆审验是否按时完成，并对在册车辆统一安装 GPS 定位系统，掌握车辆运行轨迹，消除车的不安全因素15。2.做好高速公路入站检查高速交通管理部门在收费站的安全检查，是高速公路的第一道安全门槛。交通管理部门的执法能力在很大程度上会影响辖区整体交通安全形势，规范的安全检查可以杜绝有隐患的车辆上高速行驶。载货汽车进入高速公路收费站前，交通管理部门应当对载货汽车的安全设施进行检查，项目包括汽车的载货称重、货箱装载测量、驾驶人资格审查等，对安全设施不全、超高超宽且未办理超限证明、车门未闭锁、车身脏乱、反光标志不清晰等违法行为落实行政处罚，严禁“带病”的载货汽车进入高速公路，对存在问题的车辆进行劝返并要求整改。（三）有效治理车辆超载问题1.提高超载的违法成本目前，全国高速公路收费站均安装有车辆称重装置，禁止超载车辆进入高速公路。但仍有少量驾驶人通过特殊方法躲避或者影响称重检测，比如载货汽车的“跳磅”行为。当何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施116前，超载治理工作是由交通执法和公安交警部门共同进行的，要切实减少超载违法行为，必须加大处罚力度。在依法罚款和扣分的条件下，要求货物承运者及时转运超重货物，否则不能上高速行驶，增加车辆超载的经济成本与时间成本。同时，各职能部门应建立“超载超限黑名单”“司机和企业的信用等级表”，实现信息互通，对超载车辆实行“一超三罚”（罚驾驶人、罚货主、罚运输企业）的联合处罚制度，增加超载的违法成本，迫使货运企业及驾驶人不敢超载、不能超载、不愿超载。2.降低车辆的运营成本车辆超载的主要原因是受到经济利益的驱使，想要最大限度降低运输成本。高速公路公司目前是按照车型对上高速行驶的车辆进行计费，货运车辆是否载货以及载货的多少都是统一的价格，这种收费标准应当进行改进。合理调整货运车辆的收费政策，可实行按实际载重计费，在车辆未超载的前提下少载重少收费，多载重多收费，设置阶梯式、多样化的运输价格表。同时，进一步提高运输企业的工作效率，当前我国运输企业的整体运输效率不高，很多企业有载货汽车闲置的情况，要优化货运企业车辆分配机制，提高企业运输效率，最大化降低运营成本。（四）科学设置道路标志标线1.降低潮湿路面事故风险高速公路分流区的车辆有减速和变道的需求，当该区域因天气环境等原因造成道路潮湿时，路面摩擦力减小，追尾事故率升高。薄层铺装具有增大潮湿路面的附着力系数、增大车轮与路面的摩擦力、减少路面的渗水度以及延长路面使用期限等优点。使用橙红色薄层铺装还可以提高驾驶人视认性，车辆的振动噪声也能达到提醒驾驶人谨慎操作的目的。同时，可考虑降低高速公路分流区的相对车速，减小车辆追尾的制动距离，在来车方向200m、100m 以及减速车道口分别设置 100km/h、80km/h、60km/h 的阶梯式限速标志，并在减速车道来车方向设置车距提醒标志，建议车距保持在 200m 以上，以增大车辆安全距离。2.保障恶劣天气通行安全能见度主要通过影响驾驶人的视野，来影响道路交通行车安全16。基于此，交通管理部门要开展相应工作。一是在高速公路分流区安装能见度观测设备，记录恶劣天气造成的能见度实时变化情况，提前部署防范措施，并通过道路可变 LED 信息板发布警示通告，提醒车辆及时绕行或避开恶劣天气路段。二是在高速公路分流区路面安装发光突起路标，使道路线形轮廓更为清晰，增加驾驶人的视认距离。闪烁状态下的路表也能刺激驾驶人视觉，起到警示作用。三是在高速公路分流区安装新型雾灯。这种雾灯采用超高亮度的 LED 光源，亮度最高可达 9000cd/m2，其视距比传统雾灯更远，在能见度极低的情况下，视力在 4.9 以上的驾驶人依旧可以在 75m 外识别新型雾灯。六、结语通过对 20132021 年四川省高速公路分流区道路交通事故数据的分析研究，本文得出了老年驾驶人、低驾龄驾驶人、载货汽车、超载车辆、潮湿路面、低能见度等因素均对分流区事故的严重程度具有显著性影响的结论，并提出了优化特殊驾驶人管理制度、实现载货汽何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施117车联合监管、有效治理车辆超载问题、科学设置道路标志标线等应对优化措施，寄期为高速交通管理部门的安全管理和事故预防工作提供一些借鉴和参考。但本文建立的事故分析模型未考虑车辆的实时速度，且数据样本均为适用一般程序处理的道路交通事故，数据分析还不全面，模型构建有待进一步完善。同时，针对高速公路分流区交通事故严重程度影响因素的预防对策，仅仅是理论层面的研究分析，还有待在实际操作过程中进行效果验证。注释：为进一步规范道路交通事故处理工作，保护当事人合法权益，公安部修订发布了 道路交通事故处理程序规定（公安部令第146号），于2018年5月1日起施行。一般程序处理的道路交通事故是相对于简易程序处理的道路交通事故而言的。根据 道路交通事故处理程序规定 的第五章第23条规定：“公安机关交通管理部门可以适用简易程序处理以下道路交通事故，但有交通肇事、危险驾驶犯罪嫌疑的除外：（一）财产损失事故；（二）受伤当事人伤势轻微，各方当事人一致同意适用简易程序处理的伤人事故。适用简易程序的，可以由一名交通警察处理。”基于此，除上述适用简易程序处理的道路交通事故外，其余道路交通事故均适用一般程序处理。拟合优度检验是通过检验样本数据点聚集在回归模型周围的密集程度，从而评价回归模型对样本数据的代表程度。Logistic回归分析中的Sig.即Significance的缩写，意为“显著性”，Significance Test称为显著性检验，根据Sig.值可判断自变量的显著性，从而判断模型是否有意义。Logistic回归分析中的OR值代表“比值比”又称“优势比”，是出现某种结果的概率与不出现该结果的概率之比。OR值等于1，说明自变量X与因变量Y之间没有相关性。OR值大于1，说明自变量X会促进因变量Y的发生，即X对Y产生正向影响关系。OR值小于1，说明自变量X会阻碍因变量Y的发生，即X对Y产生负向影响关系。Pearson（皮尔逊）和Deviance（偏差）值都是评价Logistic回归模型拟合优度的指标，主要用于自变量不多且为分类变量的情况。Pearson和Deviance值的显著性水平大于0.050，表示模型拟合度较好，具有统计学意义。Pearson和Deviance值的显著性水平小于等于0.050，则表示模型拟合度较差，不具有统计学意义。机动车驾驶证申领和使用规定（中华人民共和国公安部令第162号），于2021年12月17日颁布，自2022年4月1日起施行。薄层铺装是一种多功能速干热熔防滑的高分子铺路材料，主要作用有防止车辆打滑、增强车辆制动、利用颜色刺激视觉等，在我国公路建设中被广泛使用。参考文献：1 张喆康.多车道高速公路分流区载货汽车运行影响研究 D.南京：东南大学，2015：17-19.2 Wang Z，Lu J J，Zhang Z.Exploring impacts of factors contributing to injury severity at freeway exit ramps C.Transportationand Development Institute Congress.Chicago，USA，2011：1266-1285.3 万海峰，刘强，张弛，等.多车道高速公路分合流驾驶行为与安全设计 M.北京：中国水利水电出版社，2019：21-26.4 曹梦迪，廉福绵，孟祥海.高速公路分、合流区事故分析模型及事故影响因素 J.公路交通技术，2019，35（5）：124-131.5 李玉岱，何国.高速公路出口路段车辆交通事故多发原因及对策 J.汽车运用，2011（1）：32-33.6 刘亚洲.基于方差分析与Logistic回归模型的公路交通事故率研究 J.公路交通技术，2016，32（6）：144-147.7 孟云伟，张熙衍，青光焱，等.基于Logistic回归的高速公路交通事故后果的影响因素分析 J.武汉理工大学学报（交通科学与工程版），2022，46（1）：12-16.8 王志斌.高速公路安全风险预警管理技术与应用 M.北京：人民交通出版社股份有限公司，2021：154-162.9 徐项煜.多车道高速公路互通立交出口分流区优化设计 D.南京：东南大学，2017：37-42.10 刘鑫鑫.高速公路追尾事故严重程度影响因素分析及预防对策研究 D.长春：吉林大学，2016：78-92.11 沈斐敏.道路交通事故预测与预防 M.北京：人民交通出版社，2007：122-139.12 邱惠敏，顾金刚.我国老年驾驶人交通安全现状及对策 J.道路交通管理，2008（10）：58-60.13 沈永俊，谭旭，Tom Brijs.结合功能测试与模拟驾驶的老年人驾驶适性评估 J.东南大学学报（自然科学版），2021，51（1）：171-177.14 刘苗苗.低驾龄驾驶人交通安全特性及事故预防对策研究 D.长春：吉林大学，2012：65-67.15 王志祥.载货汽车重特大道路交通事故安全对策研究 D.西安：长安大学，2018：26-35.16 张魏汉.高速公路雾区交通安全保障技术 M.北京：人民交通出版社，2009：102-104.（责任编辑：吴良培）何镓江石臣鹏高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施118