通信工程施工作业智慧安全管理新方法.pdf

28 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏通信工程施工作业智慧安全管理新方法 林宇鹏，林荣（中国移动通信集团福建有限公司，福州 350000）摘 要 随着我国信息技术的高速发展，产业数字化转型速度逐步加快，对通信技术的要求也越来越高，当前通信工程建设规模不断扩大，安全管理问题也不断显现，如何打破传统管理方法的束缚，应用数智化项目管理模式，充分保障通信工程施工安全，成为了一个亟待解决的问题。本文从通信工程项目管理现状入手，分析施工安全管理存在的不足，针对通信工程安全管理过程中如何高效应用数智方法进行全面探讨，旨在提升通信工程施工安全管理水平。关键词 智慧安全管理；风险识别；AI技术；可视化智慧监管中图分类号 TN915 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2023）07-0028-08收稿日期：2023-06-182021 年 9 月 1 日，最新的中华人民共和国安全生产法正式实施，安全生产的政策和法律制度不断完善。信息通信领域的安全生产要求是避免生产过程中的人员伤害和财产损失，保障通信网络运行安全稳定，其中，现场作业人员的人身安全更是一条不可逾越的红线。如何有效保障施工作业现场的人身安全，遏制安全事故的发生，是通信工程建设企业工作的重点。随着企业数字化和信息化的转型升级，在“工程+IT”的新型发展形势下，机器辅助的风险评估、隐患排查、设计方案编制、管理决策和问题闭环管理等技术为工程安全管理水平的提升带来新的契机。施工现场大量安全风险相关数据的获取与积累，融合先进的大数据分析工具，为施工安全管理提供了新的发展思路，即由“经验驱动的管理”转向“数据驱动的管理”。运用数字化技术增强工程安全监督管理水平是发展的必然趋势。1 通信工程项目建设安全管理的特征分析随着科技的高速发展和进步，工业 4.0 大数据分析和人工智能 AI 技术的发展，赋予这个时代“互联网+物联智能”的特征。传统工程安全管理的理论基础中，人、机、料、法、环五大要素都发生了较大的变化，而方法和手段仍然沿用惯性的旧思维模式，在实践层面出现部分背离，制约着职业安全健康管理的发展。目前来看，中国与发达国家在职业安全健康管理方面还存在一定差距。这个时候，无论是在安全管理设备设施技术和监控监测检验技术等硬件方面，还是在安全管理理论与方法、安全教育与培训、预测预警预报、事故管理与应急响应等软件方面都迫切需要改进，以适应这个科技时代的节奏与步伐。通信施工安全管理的因素众多，不可确定因素的29 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏影响会导致通信施工安全管理效果未能达到预期中的目标。为有效促进通信施工的顺利进行，应当在充分了解通信工程建设项目特点和安全质量管理要求的前提下，结合实际情况制定完善的安全管理措施。通信施工安全管理的特点主要包括复杂性和突发性等，这要求管理人员必须对可能发生的安全事故风险进行预判，并利用专业知识和方法精准判断其风险程度，结合实际情况制定合理可行的风险预防措施，减少安全风险发生概率。另外，部分安全管理问题会随着施工进度的推进而发生变化，作为管理人员必须具备敏锐的洞察和即时应变能力，对施工中可能新出现的安全问题进行研判，并及时制定切实可行的应对措施。只有及时发现和消除通信施工中存在的安全隐患，以及制定完善的风险预防和管控方案，才能为通信施工的安全和质量提供有力保障。2 通信工程传统安全管理方式存在的瓶颈2.1 人员资质管理成本高通信领域作业班组人员流动性大，特种作业涉及高空、用电、用火和密闭空间等多场景资质要求，人员培训、认证、考核和审批管理涉及面广，人工投入大，管理成本高。2.2 安全风险隐患源头多通信作业涉及基站、室分、宽带、专线、管道和杆路等多类专业细分领域，作业场景包括户外高空、室内强弱电机房、市政密闭管道、工厂园区和家庭住宅等，现场安全风险隐患源头复杂，常常顾此失彼。2.3 施工作业实时管理难度大通信作业操作步骤精细、工序繁多，作业规范性实时管理需求迫切，但由于缺乏必要信息化工具和有效手段，现场作业监管仍以随机抽检和被动应对为主。2.4 风险整治闭环效率低传统安全管理监管过程，主要采取“抽检、追溯、整改、处罚、回头”的长流程闭环模式，周期长、实效差，往往出现“追溯未到底”、“处罚不及时”、“安全问题重复犯”和“短板人员反复用”等问题。3 智慧安全管理思路伴随着计算机网络、人工智能、大数据等理论和技术的长足发展，数字化技术和智能化技术被各个领域广泛应用，为数智化项目管理模式的形成和应用提供良好机遇。近年来，有不少学者对智慧管理提出了不同的见解，主要表现在是将“智慧”作为管理的手段还是管理的对象，即“智慧管理”和“管理智慧”。本文观点是通过智慧安全管理实现施工安全管理的智能化，将智慧作为管理的手段和方法，如“智慧检测”、“智慧监管”和“智慧审批”等都是运用信息技术作为管理的手段，通过对智慧的管理来提升智慧使用的效能。通过将数字化和智能化作为核心技术广泛应用在项目施工安全管理全过程中，打破传统施工安全管理方法的束缚，升级施工安全管理理念，优化施工组织形态和管理模式，实现安全管理的提质增效和安全生产水平的切实提升。4 智慧安全管理新方法新中华人民共和国安全生产法第 49 条强调了生产经营单位对承包单位的安全生产管理责任，要求“生产经营单位对承包单位、承租单位的安全生产工作统一协调、管理，定期进行安全检查，发现安全问题的，应当及时督促整改”。新法的颁布实施，为行业指明了“事前防源头、事中盯作业、事后抓闭环”的安全生产治理方向。在业务数字化转型升级的过程中，每个企业都应该同时去思考怎样同步完成数字化安全生产体系的建设。安全生产的制度和流程不是仅仅停留在纸面或者挂在墙上，要力求把所有的机制流程通过相应系统平台的运行支撑，实现每一个执行环节的有效落地。本文探讨覆盖通信工程项目管理全过程的智慧安全管理方法，通30 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏过事前人员准入、人员报备、设计图纸安全风险识别、安全作业审批等功能落实“防源头”；事中 AI 人脸识别、AI 智能检测、“四不两直”管理、可视化监管等功能落实“盯作业”；事后闭环问责、黑名单管理、回溯防范等功能落实“抓闭环”。这套方法具备了安全生产的数据采集、分析和应用能力，有效提升通信工程施工作业安全管理能力。详细实现方案如下。4.1 事前“防源头”4.1.1 人员准入针对通信领域参建单位人员流动性大的特点，提高培训履历管理能力，对培训内容和培训过程进行记录跟踪，参与培训人员可通过安全培训履历 5G 随 E 签字(集成 5G 随 E 签 SDK 功能)，实现现场手机签名，督促人员有效掌握安全应知应会内容，杜绝未经培训、无劳动合同和无上岗资质的三无人员“带病入场”，提高人员安全生产意识和知识技能。同时可按月、按单位查询历史培训的情况。通过统计报表信息可视化查询，为相关人员及时掌握培训情况提供帮助和支持。4.1.2 人员报备设立人员报备信息库，将经过系统培训并通过考核的人员信息录入报备信息库，作为合格人员管理的基础信息资料，供后续环节调用核验。入库流程重点关注人员信息的准确性和合规性，严把人员准入门槛，提升人员管理效率。4.1.3 设计图纸安全风险识别运用数智化手段，引入人工智能技术，打造设计图纸智能平台，自动提取设计图纸中关键信息，形成结构化数据并录入数据库，对设计方案中涉及的安全风险进行识别和处理；将人工校验转变为智能校验，依据平台校验规则自动完成安全风险信息、强制性规范的抓取和校验，确保设计方案中安全风险提示、强制性规范准确和完整。根据平台输出各站点的安全风险点提示，要求相关人员提前制定防范措施及应急预案；针对多发和高危等安全风险点进行专项部署，起到有备无患，事半功倍的效果。CAD 文件全要素识别读取，提取内容为结构化数据内容，并且将数据内容划分为图元内容、表格内容和图衔内容等类别，为特征提取和规则校验等提供大量基础数据，如图 1 所示。支撑后续从数据中分析现场作业场景以及安全风险信息。构建数据校验规则引擎，通过规则配置，将识别信息自动完成安全风险信息、强制性规范的抓取和校验，支持校验规则脚本化配置，可满足个性化需求，如图 2所示。4.1.4 作业审批管理对于作业过程中存在高风险作业环节的站点，在设计环节进行标识，要求开工前必须完成作业审批，达到作业安全标准后才能进行作业。通过作业审批流程，加强高风险作业管理，提高项目安全生产，保障作业人员的人身安全，确保安全生产。4.2 事中“盯作业”4.2.1 AI 人脸识别运用 AI 人脸识别技术，通过现场实时识别作业人员身份信息，确认作业人员与报备信息库的一致性，确保作业人员具备上岗资质。防止未经上岗培训，未经安全认证考核，不具备作业资质的人员混入，提升作业安全水平。图1 图纸智能识别31 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏4.2.2 AI 智能检测通过对现场作业流程进行拍摄，对作业中的安全防护进行智能审核，针对人员穿戴安全防护用具情况、急救箱和灭火器配备情况、塔上作业工器具防坠落绳配备情况等内容进行智能检测。后端 AI 模型实时、在线、全量检测并及时返回结果，对疑似不合格图片通过现场作业智慧管控系统审核确认，并将审核结果及时推送作业人员，如图 3 所示，真正做到现场作业实时全量检测，问题及时整改，构建强有力的安全风险防范机制。4.2.3 AI 智能检测架构智慧工程质检汇聚工程建设过程中存在大量非结构化数据，通过深度学习技术进行训练，实现对施工质量和安全的自动化质检，同时可将能力解耦后部署在智慧中台，具备全网快速复制和推广基础，AI 智能检测架构如图 4 所示。4.2.3.1 图片清晰度和重复性检测工程合规性质检方面首先要从照片审核源头抓起，照片质量是质检基础，传统照片上传存在照片模糊难以辨识、照片雷同和照片重复等情况，人工审核难度智能审核数据校验设计信息校验共建共享判断抗震措施校验极简建站判断规则库设计强标库安全风险库审核结果审核报告抗震烈度库强标引用判别强标及安全风险点判别安全风险判别图2 安全风险识别及审核图3 AI智能检测方案32 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏大，运用多维 AI 图片处理技术，对照片质量严格把关，并利用高低频分量及拉普拉斯算子混检技术，对上传的图片进行清晰度检测，对其中图像模糊发出自动提示，及时纠正图片上传质量。在重复审核方面，利用基于图片特征提取技术实现照片特征入库，从业务场景、时间和单位等多个维度实现在线、离线审核。在批量审核方面，系统创新大批量检测技术，实现照片高并发和大批量在线审核，1 万张图片比对 15 s 内完成。4.2.3.2 工程建设规范性检测利用 AI 技术实现多业务场景自动识别审核，一是通过 AI 技术实现基站天馈、GPS 天线、支架和 AAU的智能识别，以及安装高度的检测，实现基站按照规范性质检。二是在家宽业务场景中利用 AI 按规则进行自动检测，包括光纤箱检测、线缆盘留检测和箱体喷码识别，实现家宽安装规范性质检。4.2.3.3 工程建设安全性检测工程安全无小事，AI 助力工程安全。从施工安全和安全管理两个方面进行工程建设安全性检测，如图 5所示。作业现场实时识别作业人员身份信息，与报备库中的人员身份、资质证书和人脸等信息进行比对，确认作业人员是否在报备库中，核实作业人员是否具备相关作业资质和作业单位人员入场全流程管控的能力。同时检测作业人员的作业情况，对违反作业要求，如未佩戴安全帽、违反电子围栏规则、未携带有毒气体检测仪、未佩戴防毒面具、高危作业现场监理未在场等，系统实时告警，有效保障作业人员的人身安全。4.2.4“四不两直”管理将作业进场、退场打卡信息实时呈现在地图上，管理人员在地图上可实时查看在建现场作业数、在建现场作业人员数量、作业现场位置信息、合作队伍名称、人员情况和联系方式等信息；并根据监管需求，不发通知、不打招呼，根据施工站点信息导航直奔基层、直入现场。强化现场监督力度，形成有效震慑，筑牢安全防线。4.2.5 可视化智慧监管运用移动互联、物联网、人工智能、地理信息系统和大数据等新一代信息技术，通过无线网络建立与现场的实时通信，以实时对话沟通和视音频传输的方式，把前线现场和后台指挥中心连接起来，改变传统通信现场作业安全管理的交互方式和管理模式，全面建立施工现已上台能力清单图片清晰度检测图片重复性检测光纤箱检测4G/5G基站检测安全帽检测人脸识别机房电源图片相似性检测工具箱检测无线施工质检施工图片人脸识别人员数据站点数据OCR目标检测安全帽检测基础数据层数据预处理层原子能力层基站检测光纤箱检测数据采集模型清洗业务能力层应用层数据标注数据转换重复检测家宽施工质检安全检查解耦部署图4 AI智能检测架构33 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏场管理手段，如图6所示。将直播和云存储进行统一整合，用户可同时查看多个施工现场情况，构建基于移动网络的实时监控调查取证数据存储的业务系统，可解决现场巡检旁站力量不足、隐患排查工作无法全面有效开展和无法留痕等痛点问题。一方面可实现对合作单位人员到场情况的远程管图5 工程建设安全检测图6 可视化智慧监管34 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏控，有效评价合作单位的人力资源投入；另一方面可实现对施工安全质量的实时管控，提高监督巡检效率，帮助后台指挥中心的决策者第一时间掌握现场情况。施工现场可视化管理，满足低成本、智慧化和便捷易用的一站式安全生产监管需求，遇到突发事件时，能够及时提出最佳解决方案，节省了管理人员出勤到现场的时间，大大减少了应急反应时间，加快生产经营单位对突发事件的处理速度。4.3 事后“抓闭环”4.3.1 问题推送在 AI 人脸识别和 AI 智能检测功能中，将发现的问题通过 IT 系统传递到相关人员，要求对存在的问题进行整改，并将整改结果和涉事人员的处罚结果同步回传反馈现场作业方，让扣罚的信息传达到一线，起到教育和震慑作用，实现问题闭环。4.3.2 线上黑名单优化考核功能,针对在现场作业过程中出现严重违规、安全意识淡薄、屡查屡犯的人员或班组通过黑名单管理功能进行红牌警告或纳入黑名单管理。对黑名单中人员在现场人脸签到时提示“该人员已被拉入黑名单”，暂停任务委派，并触发对被警告班组及人员进行谈话与再教育培训，提升人员安全生产意识及技能水平，确保作业质量和安全。4.3.3 回溯防范将现场监管、AI 智能检测和可视化智慧监管等环节发现的安全生产问题，通过 IT 手段汇总整理并输出安全生产问题案例，回溯反馈事前防范环节，加强警示，重点防范，减少同类问题重复发生。同时将高发、高危问题在月度安全生产培训中重点宣贯，进一步强化作业人员安全生产意识，规范安全作业规程，确保安全生产。5 智慧安全管理新方法实现途径 借助 5G 大带宽、低时延、高可靠和大规模连接的特性，将大数据、云计算和人工智能等信息技术与现场作业的采集、通信设备相连接，实现人员培训准入、人员报备、设计图纸安全风险识别、作业审批流程管理、AI 人脸识别、AI 智能检测、“四不两直”管理、可视化智慧监管、问题闭环管理、黑名单管理、回溯防范等子模块，实现数据一次采集，各模块共享使用，保证了数据的一致性。数据中台是在现场作业数字化转型过程中，对各单元业务与数据的沉淀，通过量化安全管理，利用数字化的技术和手段，聚集、统计和分析安全管理的现状，为安全管理决策提供依据。通过定量化分权的组织、手段、目标、绩效指标及其监测、监控、预警的程序，使得目标与指标的衡量即时化、全员化、可视化和精益化。从战略推动、流程控制、目标牵引、绩效激励、全员参与的安全管理机制、文化和氛围等层面改进企业的安全管理。构建包括数据技术、数据治理、数据运营、量化评估等数据建设、管理和使用体系，实现数据赋能。数据中台是新型信息化应用框架体系中的核心，通过充分发挥数据中台的数据治理和数据共享能力，实现对生产及管理数据进行关联统计分析，最大限度保持同一数据单一来源和全网同步更新，确保数据的准确性，挖掘数据价值，有效支撑了现场作业全流程闭环管理的业务需求。将 AI 技术与实际业务场景相结合，实现作业现场人脸签到和智能检测等功能。同时，完成现场作业关键信息记录，保障了现场作业数据的真实性、实效性和准确性。AI 技术强化了现场作业环节的智能化管控、智慧化决策，助力管理效率大幅提升，有效保障施工安全及质量。6 结束语通过施工作业智慧安全管理方法的应用，解决了旧模式下资质管理、隐患排查、作业监控、问题闭环等方35 2023年7月 第 7 期（第36卷 总第312期）月刊电信工程技术与标准化中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏Research on new intelligent safety management method forcommunication engineering constructionLIN Yu-peng,LIN Rong(China Mobile Group Fujian Co.,Ltd.,Fuzhou 350000,China)Abstract With the rapid development of information technology in China,the speed of industrial digital transformation is gradually accelerating,and the requirements for communication technology are also increasingly high.At present,the construction scale of telecommunications engineering is constantly expanding,and security management problems are also emerging.How to break the shackles of traditional management methods,apply digital intelligent project management mode,and fully guarantee the construction safety of telecommunications engineering has become an urgent problem to be solved.This paper starts from the current situation of telecommunications engineering project management,analyzes the shortcomings of construction safety management,and comprehensively discusses how to effectively apply mathematical intelligence methods in the process of telecommunications engineering safety management,aiming to improve the level of telecommunications engineering construction safety management.Keywords intelligent security management；risk identifi cation；AI technology;visual intelligence regulation参考文献1 徐卫东.量化安全管理流程与指标设计M.广州：广东经济出版社,2019.2 陈栋梁.浅谈通信工程建设的现场安全管理J.通讯世界,2017(5).面的管理难题，提高安全管理水平，完善了相关的安全管理监督体系，加强了相关人员的安全技能水平和安全生产意识，更好地预防了安全事故发生，保障了通信工程顺利实施。