电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究.pdf

2023.7 下 EPEM 243电力营销Electric Power Marketing电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究贵州电网有限责任公司六盘水六枝供电局 付习平摘要：本文以电力营销大数据的相关概述为切入点，通过分析电力营销反窃电检查工作中存在的问题，围绕该问题提出了电力营销大数据技术的应用策略，从而为进一步提升反窃电检查质量。关键词：反窃电措施；大数据技术；电力营销；窃电技术在电力行业生产发展过程中，电力设备以及生产调度作为其中的重要内容，每一环节的生产运作都会伴随数据产生，由于电力行业的发展规模较大，涉及的内容多，这也是电力营销数据量比较大的主要原因，这些数据的快速增长是电力行业得以安全稳定运转的具体体现。电力企业能够为人们生产生活带来稳定的电力能源，所以为了能够加速电力行业的发展进程，为用户提供可靠的电力能源，就需要加快数据的处理速度，通过这些数据信息能够明确电力行业的发展规律，有利于电力企业的高效运转。在信息化时代背景下，出现了多种电力营销大数据表现形式，如当前常见的视频、音频等多种表现方式。在电力营销中，计量自动化系统具有采集和处理用电信息的作用，其作为电力营销大数据的主要来源，能够尽可能减少电力营销成本的耗费1。同时，电力营销业务中也涉及众多的电力营销数据，这些数据信息被记录在用电方案中，涉及了整个电力营销过程。电力营销中的电费管理部分包含了对电费的审核，该项工作的落实能够精准锁定窃电用户信息，能够进一步强化反窃电工作质量。1 反窃电检查中应用电力营销大数据的重要意义契合电力营销体系的建设要求。当前，电力营销体系正在朝着集约化的方向发展，电力营销大数据技术的科学合理应用，能够进一步提升反窃电检查工作的集约化水平。主要是因为在电力营销大数据技术的作用下，可有效应对传统反窃电检查工作中存在的不足，强化电力企业的综合实力。加快反窃电检查工作方式的变革速度。集约化的反窃电检查方式，简化了工作人员的作业方式，能够尽可能避免工作人员和客户的正面冲突，提高了工作效率。同时，使用匿名调查方式能够明确用户对供电以及用电的相关需求。由此可见，在大数据的支撑下，工作人员的服务水平也得到了显著提升，有利于电力系统的安全稳定运转。解决抄表中存在的弊端。纵观当前电力企业反窃电检查工作的落实情况，其中存在着以下问题：抄表人员人身安全无法得到有效保障；反窃电检查工作容易受人为以及其他方面因素的影响，无法保障工作质量；反窃电检查缺乏完善的工作机制，难以及时发现窃电行为2；电力企业在反窃电检查中投入了大量的成本，不利于企业的健康发展。在反窃电检查工作中，电力营销大数据技术的应用能够改进传统的抄表业务模式，促进电力企业的进一步发展。2 电力营销大数据在反窃电检查中应用的问题流程的规范性问题。面对当前电力营销反窃电检查工作中存在的缺乏完善的作业流程现象，即大多数企业缺少规范的作业制度以及完善的作业流程，而且并没有形成完善的管理体系，导致具体工作的开展部分细节难以落实到位，最终影响了结果的精准性。此外，在主观因素的影响下，导致监督管理制度缺失，影响了反窃电检查工作质量。工作人员经验问题。电力营销大数据主要是指用户购买电量以及消耗电量的相关信息，由于受到市场方面因素的影响，不同阶段用户购买的电量和244 EPEM 2023.7 下电力营销Electric Power Marketing用电量之间存在着一定的差距，对此，对反窃电检查工作的公正性和精准性提出了更高的要求。电力营销反窃电检查工作的落实，人作为关键因素，人员的经验水平直接决定着反窃电检查工作质量。如一旦人员经验不足，就容易在数据记录方面存在偏差，导致数据记录不全面，最终会影响数据记录结果。同时，对于部分事务的处理，也会由于人员经验不足容易和用户之间产生误会，阻碍了电力企业的发展步伐3。应用数据来源问题。在开展电力营销工作的过程中，通过记录各级电网总表、分表以及用户的购电记录，便能够得到电力营销大数据信息，通过这种方式获取的数据信息其准确性比较高，但是，数据内容不全面，而且数据的收集以及反馈时间相对较长，难以形成可靠的参考依据。如某客户于2020年1月至4月期间的平均用电度数为10030kWh，于5月至8月的用电量为20kWh、30kWh、10kWh和50kWh，系统判定该用户存在窃电行为，但经人工实际探查后发现电表故障影响了收集数据的准确性，都按照判断结果存在失误。结合上述实例可知，仅通过数据来判定窃电行为不具有说服力，对于这方面仍然需要加大研究力度。技术应用体系问题。当前，电力营销大数据技术的应用仍然存在着一定的疏漏，具体体现在细节部分的处理上，对此，需要通过科学合理应用电力营销大数据对用户窃电行为进行深入分析，结果表明，体系方面的漏洞是导致用户窃电成功的主要原因，由于缺少完善的监督体系，再加上在获取电力营销数据的过程中，无法做到客观公正，在此基础上判定窃电行为就会影响结果的准确性。此外，就数据的实际应用来看，数据的采集、分析以及结果的呈现都缺少完善的监督体系支撑，再加上个别工作人员存在着敷衍了事的行为，不重视结果的精准性，大大降低了反窃电工作质量4。应用技术漏洞问题。在开展电力营销反窃电检查工作的过程中，其中的大数据主要是从各级电表中获取的，换言之，电表质量直接决定着电力营销大数据的真实性以及准确性，因此随着电表使用时间的延长，在受到各方面因素影响后容易出现故障，或者在初期使用阶段其中存在的隐患难以被及时发现，在后期将会增加出现接触不良以及短路故障的概率，这些技术方面的问题会引起窃电行为。所以，注重电表等软件的研发应用同样也是提升反窃电工作质量的关键举措。如某用户于2020年7月至9月的平均用电量为20020kWh，于10月至2021年1月平均用电为30kWh，于2021年3月至5月平均用电为10020kWh。经专业人员分析评估后确定该用户存在着短接窃电行为，但在技术方面因素的影响下，这类问题需要经过很长一段时间才能被发现，进而严重影响了企业的进一步发展。3 电力营销大数据在反窃电检查中应用的对策将电力营销大数据技术应用于反窃电检查工作中，其在各层面的实际应用见表1，在此基础上，对反窃电检查中电力营销大数据技术的优化策略展开探讨。表1 电力营销大数据在反窃电检查中的应用应用层在线监测异常分析电量异常分析损耗率异常分析窃电规则配置窃电嫌疑分析窃电行为管理业务逻辑层制定窃电嫌疑判定规则计算窃电嫌疑概率窃电嫌疑处理流程数据处理层在线检测异常电量异常历史窃电用户数据接口用户数据接口用电数据接口历史窃电数据接口外部系统营销业务系统用电信息采集系统3.1 做好前期的准备工作为保障电力营销反窃电检查工作质量，需要借助电力营销大数据技术做好前期准备工作，其中主要包含建立完善的数据信息系统、人才培养以及数据安全管控等方面的内容。建立大数据信息系统。在计算机、服务器等多种智能化设备的协助下，基于完善的大数据信息系统收集和处理相关数据信息，确保电力营销反窃电检查工作的有效落实；大力培养技术型人才。结合市场环境的发展趋势，借助线上线下人招聘平台，聘用优秀人才，确保招聘到的人才能够灵活应用大数据技术。同时，还应加大对人才的培训工作力度，使其在拥有丰富知识储备的同时，还具备专业的工作技能5；数据安全控制。随着电力企业数据量的不断增加，在保障数据信息安全的同时，为确保数据信息效用的充分发挥，要实现数据共享，以免出现数据信息被泄露的情况。具体而言，就需要制定2023.7 下 EPEM 245电力营销Electric Power Marketing切实可行的安全防护体系，并制定完善的应急方案，保障数据安全。3.2 规范技术流程，制定技术应用标准对于任何行业而言，要想实现健康可持续发展目标，就需要制定完善的监督制度。如电力行业反窃电检查工作的落实，由于缺少技术规范，进而影响了反窃电检查工作质量。所以，电力营销大数据技术的应用，要制定完善的技术流程，从技术的代表性以及可行性层面入手，基于电力企业发展现状，在主管部门的主导下，结合实际情况编制技术体系。在此过程中，如果企业综合数据分析能力不达标，就需要根据百分占比情况确定技术结果，确保数据信息效用的充分发挥，以便能够尽可能减少违规作为行为，保障分析结果的可行性与合理性。3.3 加强工作人员技能培训，做到术业有专攻从以上内容可以得知，当前在电力行业发展的过程中，普遍存在的影响窃电结果的问题是工作人员的经验水平以及职业素养不达标，对此，需要通过定期开展培训，以此来提升工作人员的专业技能水平。比如，在电力企业的指引下，组织工作人员积极参与到供电流程以及窃电行为认定等专业知识的学习中，能够使工作人员了解供电相关流程，从而提升评估效果。此外，为了能够从整体上提升电力企业的发展水平，还应加强人员的储备能力，借助各种形式的招聘活动积极吸引优秀人才，以便能够为反窃电检查工作的开展提供可靠的人才支撑。3.4 扩充电力营销大数据的采集渠道确保电力营销大数据技术效用的充分发挥，是保障反窃电检查工作质量的关键，对此应积极拓宽电力营销大数据采集渠道，为反窃电检查工作提供充足的数据支撑。具体而言，企业可通过联合第三方数据机构以及自建渠道的方式来采集相关数据信息，这样一来，就能够通过加强数据上传时效来确保电力营销大数据技术的有效应用。3.5 完善监管体系，深入分析硬件安全技术纵观当前电力营销监管体系中存在的漏洞，需要结合时代发展趋势，科学合理应用信息技术。现如今，越来越多的新技术逐渐被用到了电力营销中，新技术的应用在为电力营销工作带来便利的同时，其中存在的安全问题也随之显现出来，对此，需要加大对硬件安全技术的研发力度，这同样也是未来反窃电检查工作中的重要内容。对此，要求电力企业必须熟悉反窃电工作流程，在此基础上，积极组建专业的小组开展反窃电检查工作，确保该项工作流程化、体系化。另外，还应加大对电表等硬件设施的自动化以及智能化方面的研究力度，确保反窃电检查结果合理可行。3.6 以用电数据为依据判别用电行为基于电力企业的发展现状，收集相关数据信息，并且以近期的用电数据为依据来分析以往的数据信息，详细计算用户最近的平均用电量。为了能够确保结算结果合理可行，还需要明确标准值和平均用电量之间的差异，再根据正态分布明确负荷变动规律，最后在评价函数计算方法的协助下，客观分析客户在此期间的用电量变动大小。在相关数据信息的协助下，有利于进一步提升反窃电工作效率。此外，为保障窃电行为分析结果的准确性，还应考虑到天气等方面因素。如用户在夏季频繁使用风扇、空调，相比于其他时节用电量自然比较高，对此，管理者在具体判定的时候要灵活考量。总而言之，在信息时代下，大力影响大数据技术的应用势在必行。面对危及电力用户安全以及电力企业发展的窃电行为，在开展反窃电检查工作的过程中，电力营销大数据技术的科学合理应用，能够精准定位窃电行为，有效弥补常规反窃电方法的不足，同时还能够对窃电行为进行系统性分析，从而制定出切实可行的安全用电策略。因此，为确保电力企业的健康可持续发展，就应加大对电力营销大数据技术的研究力度，确保其在反窃电检查工作中充分发挥出相应作用，以便为用户提供安全稳定的电力能源。参考文献1 赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨J.科技风,2019,31.2 赵超,刘刚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨 J.营销界,2019,43.3 招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析 J.科技与创新,2019,20.4 林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用J.现代营销(经营版),2019,10.5彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨 J.科技风,2019,20.