基于工业互联网构建石油化工安全生产新型能力探索.pdf

872024 年 4 月第 36 卷第 2 期油 气 与 新 能 源文章编号：2097-0021（2024）02-0087-08基于工业互联网构建石油化工安全生产新型能力探索高立兵，罗梦迪，贾梦达石化盈科信息技术有限责任公司，北京 100101引用：高立兵,罗梦迪,贾梦达.基于工业互联网构建石油化工安全生产新型能力探索J.油气与新能源,2024,36(2):87-94.基金项目：海南省石化新材料院士工作站项目“面向生产安全的低功耗智能边缘终端研发验证”（E23001）摘要：近年来，石油化工安全生产形势总体趋稳向好，但重大或特大安全事故时有发生，“安全生产”一直是石化行业关注的重点话题。首先，对石化安全生产现状、事故原因和事故发生环节统计情况进行了分析，阐述了传统风险识别和隐患排查技术方法及发展趋势，分析了国际安全评级系统及其在石化企业的应用情况。其次，针对某炼化一体化企业提出了基于工业互联网平台的“1+7+N”解决方案，阐述了应用场景构建方法、总体技术架构及应用场景清单。最后，从提升感知能力、注重新老系统融合、建立统一数据标准、创新安全管理文化等 4 个方面提出构建石油化工安全生产新型能力的实施策略及相关建议。关键词：石油化工；工业互联网；安全生产；国际安全评级系统；新型能力中图分类号：TE-9 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.2097-0021.2024.02.012Building New Capacities for Petrochemical Safety Production Based on Industrial InternetGAO Libing,LUO Mengdi,JIA MengdaInformation Technology Research Institute,Petro-CyberWorks Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 10020,ChinaAbstract:In recent years,the overall situation of petrochemical safety production in China has been stable and improving,but major safety accidents still occur from time to time and are safety production is still significant issue.This paper analyzes the current situation of petrochemical safety production,the causes of accidents,and the statistics of accident occurrence sectors,elaborates the traditional risk identification and hazard investigation technical methods and their development trends,studies the International Safety Rating System(ISRS)and its application in petrochemical enterprises.It proposes a“1+7+N”solution based on industrial Internet platform,elaborates the application scenario construction methods,overall technical architecture,and application scenario lists aiming at a petrochemical integrated enterprise.The paper also puts forward the implementation strategies and related suggestions to build new capabilities for petrochemical safety production from such four perspectives as improving perception ability,emphasizing the integration of new and old information systems,establishing unified data standards,and innovating security management culture.Keywords:Petrochemical;Industrial Internet;Safety production;ISRS;New capabilities0引言石油化工行业是中国支柱产业，全行业营收超过全国 GDP 总额的 14%，对国民经济影响重大。石化产业链和供应链的安全稳定、绿色低碳发展关系民生福祉的改善1-2。截至 2022 年底，中国现有石油化工达行业规模以上企业超过 2.8104家，各类化工园区超过 630 个，危险化学品（简称危化品）88油气与新能源 数字化能源Vol.36 No.2 Apr.2024生产经营企业超过 21104家，原油一次加工能力达到 9.18108 t/a，乙烯生产能力达到 4 675108 t/a，首次超过美国，标志着中国的石化强国建设迈上了一个新台阶3。石油化工行业已进入大型化、炼化一体化、产业集群化和基地化的发展模式4。“十三五”以来，在国家智能制造战略部署下，国内领先石化企业正通过创新工艺技术与新一代信息通信技术深度融合，发展智能制造5-7，围绕供应链、生产管控、HSE管理、能源管理、设备管理、决策支持等业务域构建智能场景8-9，打造石化智能工厂10-11，推动传统石化企业数字化转型和智能化提升。石化生产具有流程连续、装置大型化、工况复杂的特点，其原材料或中间产品的生产、使用、储存、运输等环节易引起火灾、爆炸或有毒物质泄漏等事故。近年来，石化安全生产总体局势持续稳定向好，但重大特大安全事故仍时有发生，亟需完善安全管理体系，推动安全治理模式向事前预防转型。为此，国务院安委办、应急管理部、工信部等就危化品安全生产密集发文，其中“工业互联网+安全生产”行动规划（20212023 年）“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案 “十四五”危险化学品安全生产规划方案 “十四五”国家安全生产规划等政策文件都提出了推进安全生产与工业互联网深度融合，建设危化品安全生产监测、预警和应急响应等应用，并推动在石化行业率先开展试点工作。在利用数字技术推动石化安全生产实践方面，孙偲桁等12利用 5G 构建了一个包括事故预防、智能控制、应急管理的新型炼化企业安全风险管控系统。一些学者从炼化企业安全生产中存在的问题入手进行分析，提出了炼化企业安全意识不足、安全生产制度落实不到位等问题，并根据现有问题针对性地提出了解决措施13-14。还有学者针对工业互联网在石化安全生产中的探索应用进行了研究15-17。本文基于某炼化企业的数字化基础和安全生产业务需求，提出“1+7+N”解决方案，构建企业安全生产快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力，为企业利用数字化手段提升安全管理水平提供参考。1中国石油化工安全生产现状分析20112021 年石化行业危化品安全事故统计结果表明，国内危险化学品事故呈现先增加后减小趋势18-19。其中，2016 年是一个转折点，国家针对危化品的重大风险采取了一系列防控措施，危化品事故开始呈现逐年下降趋势，总体局势持续稳定向好。但 2022 年国内又发生了多起重大化工事故，事故发生率较 2021 年有所上升20。这说明中国石化安全生产形势没有根本性改变，安全基础依然薄弱，总体上仍处于爬坡期。从安全生产事故发生类型来看，危化品爆炸事故发生的频率最高，且造成的死亡人数最多21-22，这和危化品本身具有易燃易爆、有毒等化学性质紧密相关。从事故产生原因分析来看，生产、仓储、运输和检修作业中存在的安全隐患是引起事故的直接原因，而人员、环境和管理是导致事故发生的间接原因。因此，生产、储运、作业、人员、环境、管理等 6 个业务域是安全管理的重点环节。2安全管理体系、技术措施及等级评估2.1安全管理实践及风险评价技术石油化工安全生产应用系统安全工程原理，优先选择本质安全的生产工艺，采取科学的风险管理方法和完善的技术措施，阻断事故链，杜绝重大及以上级别的各类事故。企业个体风险值要低到 10-6以下，社会风险要满足国家可接受风险要求23。从 20 世纪 90 年代起，Shell（壳牌）、Exxon Mobil（埃克森美孚公司）、bp（原英国石油公司）、BASF（巴斯夫股份公司）等国际石油化工企业开始推行以风险管控为核心的管理方法，逐步建立起运营一体化安全管理体系24。中国石油化工集团有限公司（简称中国石化）于 2001 年首次发布 HSE 管理体系，2021 年进行了重新修订。新版本包括领导承诺和责任、策划、支持、运行过程管控、绩效评价、改进等 6 个部分，34 个子要素，为企业安全生产提供了坚实的理论基础25。危害识别和风险评价是现代安全管理的核心技术要素，识别危害、评估风险、动态记录风险并按照风险等级进行资源分配，已经成为国际先进89第 36 卷第 2 期2024 年 4 月高立兵等：基于工业互联网构建石油化工安全生产新型能力探索企业的常规做法26-27。石油化工行业重点关注工艺、设备、作业、环境等专业领域的危害识别、评估和控制，涉及到定性、半定量和定量等技术，如表 1所示。表 1主要危害识别及风险评价技术业务环节危害识别及风险评价技术业务环节危害识别及分析评价技术工艺设计和装置完整性危险与可操作性分析保护层分析安全完整性等级分析初步危险分析定量风险分析人机工程审核设备风险基于风险的检验设备可靠性评估失效模式与影响分析安全检查表装置可靠性评估备品或备件分析作业管理工作危害分析模块化分析可施工性分析交叉作业风险分析工作循环分析工作安全分析环境风险物料平衡、输入和输出平衡方法危险源辨识应急逃生疏散救援分析建筑物爆炸危害分析 火灾危害分析火灾爆炸分析安全可靠性数据库的建立是化工企业开展定量风险评估和监控的基础。目前，可靠性数据主要来自以下 3 个方面：一是收集工业现场设备失效记录、估计设备失效率，将这些数据建成工业数据库，如DNV（挪威船级社）海上设备可靠性数据库、美国化工安全中心过程设备可靠性数据库、美国 Exida公司安全设备可靠性手册、挪威 SINTEF 研究院安全仪表系统可靠性数据库等；二是失效模式、影响及其诊断分析数据；三是现场积累的失效数据。中国石化青岛安全工程研究院建立了化学品安全基础数据资源库，并应用于安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防数智化平台。大数据、人工智能等新一代信息技术与传统风险评价技术结合，可以提升装置安全风险识别和隐患排查的工作效率、全面性和可靠性。例如，传统的 HAZOP（危险与可操作性分析）周期长，劳动强度大，赵劲松等28、Cameron 等29通过将专家系统、知识图谱、人工智能等技术引入 HAZOP 分析，提升了 HAZOP 风险辨识的效率、全面性和系统性。结合自然语言处理技术和知识图谱，可以提升作业环节风险评估工作的效率并进行辅助决策30。2.2安全等级评估及应用ISRS（国际安全评级体系）是在事故损失因果模型理论的基础上，经过不断发展和完善而形成的一套关于企业健康、安全、环境等综合评价体系。1978 年 ISRS 第 1 版发布，目前已更新至第 9 版。ISRS 涵盖了 ISO 9001 质量保证体系、ISO 14001 环境管理体系、ISO 45001 职业健康与安全管理体系、ISO 50001 能源管理体系、ISO 55001 资产管理体系、ISO 27001 信息安全管理体系等国际标准，广泛应用于全球众多行业，成为卓越安全管理的全球 标准。ISRS 评价指标包含综合管理、风险管理、资产管理、能力和沟通、学习和保障等 5 个环节，分为15 个评价要素、119 个子要素，每个子要素又分别有若干评估要点，包含了质量、健康、安全、环节和业务等各类内容，共计 661 个评估要点。其中风险管理是 ISRS 的核心，占总评分体系中的 26.7%，如图 1 所示。ISRS 评级共分为 10 个等级，其中等级 1 等级 4 代表了差至中等水平，等级 7 8 是较高的水平，代表国际上石油化工行业的先进水平，等级 9 10 是顶级水平。截至 2023 年 1 月，全球石油石化领域最高评级为 8 级。中国石化和中国石油天然气集团有限公司于2014 年开始引进并推广该评价体系。中国石化镇海炼油化工股份有限公司（简称镇海炼化）、中国石化燕山石化公司（简称燕山石化）、万华化学集团股份有限公司和中海油惠州石化有限公司等企业都采用 ISRS 体系开展了评级工作。镇海炼化于 2014 年获得 5 级认证，2019 年获得 6 级认证，2022 年获得中国石化行业内首个 7 级认证，达到先进国际石化公司水平，计划未来在风险评价、风险监控、事件学习等领域进行重点提升。燕山石化于 2022 年通过ISRS 第 9 版 6 级标准评审，计划未来在风险评价、资产完整性、事件学习等领域重点提升。90油气与新能源 数字化能源Vol.36 No.2 Apr.20243构建新型安全生产能力工业互联网通过实现“人、机、物”的全面互联，构建起连接全要素、全产业链、全价值链的新型工业生产制造和服务体系，成为支撑智能制造的新型基础平台。通过“数据+平台+应用”信息化建设新模式，可以改变传统信息化建设“烟囱”模式，消除信息孤岛，促进工业知识的沉淀和复用，以工业应用软件满足个性化需求，提升系统纵向贯通性和业务覆盖度，促进业务协同31-32。“工业互联网+安全生产”是通过工业互联网、5G、人工智能等新一代信息技术在安全生产中的融合应用，增强工业安全生产的快速感知、实时监测、超前预警、应急处置和系统评估等新型能力，加速安全生产管理从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的模式转变，从而提升石化生产本质安全水平，形成可复制可推广的标准和建设模板。为实现该目标，需要按照现代安全管理理念，构建科学系统的操作一体化管理制度体系，并聚焦“人、机、料、法、环”等核心要素环节，规划设计应用场景解决方案。结合某公司 HSE 管理体系及下属炼化企业的业务需求，本文提出了“1+7+N”解决方案，“1”指一个石化工业互联网平台、“7”指7 个业务域、“N”指 N 个应用场景。3.1总体技术架构设计石化工业互联网平台由边缘层（Edge）、资源层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）以及标准规范和安全防护体系等组成，如图 2 所示。（1）边缘层包含现场设备接入、协议解析和边缘计算等服务，是数据采集的基础，实现对物料、产品、设备、环境、人员等全要素信息的数据采集与传输，异构设备配置管理、工业协议解析、边缘智能分析等。（2）资源层提供计算资源、存储资源、网络资源等服务，支持云资源的管理与调度，实现从集团总部中心云到下属企业边缘云的资源、服务、应用的统一管理和协同。（3）平台层提供技术中台、业务中台和数据中台等服务，支撑应用和服务的开发、运营与维护，减少重复建设，快速响应业务变化。技术中台提供身份认证、数据存储等通用技术组件服务，以及智能分析、工作流等专用技术组件服务；业务中台提供项目中心、审批中心等通用业务组件服务，以及安全类、优化类等业务主题服务；数据中台提供元数据、数据资源目录、数据质量等通用数据服务，以及风险计算模型、风险预警模型、风险分级模型、安全知识图谱等领域数据服务。（4）应用层提供工业应用软件，支撑涵盖综合管理、生产安全、作业安全、储运安全、应急管理、风险管理控制的衡量缺乏控制系统不足标准不足遵守不足基本起因个人因素工作因素直接起因行为标准状况标准事件事故损失非预期的损失和损害起因的衡量后果的衡量10个风险控制风险监控风险评价10个6个综合管理5个规划和行政后果和审查领导3个9个资产管理11个资产管理承包商管理和采购项目管理5个5个能力和沟通8个培训和能力沟通和推广人力资源9个6个学习和保障14个应急准备事件学习合规保证11个7个衡量机制要素（15个）子要素（119个）图 1ISRS 评价指标91第 36 卷第 2 期2024 年 4 月高立兵等：基于工业互联网构建石油化工安全生产新型能力探索员工健康和公共安全 7 个大类安全生产应用。在部署方面，位于公司总部的中心云重点围绕公司级经营管理决策，支撑经营管理应用和部分业务流程长、标准化程度高的生产相关业务应用；企业边缘云是集团中心云在企业端的延伸和下沉，支撑实时性、安全性要求高的生产运营系统。企业边缘云与总部中心云之间建设协同能力，实现在数据、业务、应用、智能等方面的边云协同33。作业安全类储运安全类实时监测类重大风险源监测环境影响监测应急指挥类风险计算模型风险分级模型风险预警模型安全知识图谱数据存储服务计算资源设备接入资源层平台层应用层政府/化工园区边缘层存储资源协议解析网络资源边缘计算文件存储服务工作流服务智能分析服务缓存服务生产过程安全类员工健康类业务中台数据中台技术中台（安全类）（安全类）事故事件管理安全KPI体系运行监控与审核静设备腐蚀监测与诊断有害气体泄漏监测报警智能分析装置工艺安全预警动设备监测、预警与故障诊断事故仿真与处置培训电气设备监测、预警与故障诊断仪表设备监测、预警与故障诊断工控系统完整性与安全管理管网安全监测与应急管理人员定位与行为分析受限空间作业监控智能管道巡检危化品仓库安全管理集团总部物料产品设备环境人员安全防护体系标准规范体系平台管理图 2基于工业互联网平台的安全生产应用技术架构3.2应用场景规划采用“三步三化法”进行应用场景方案规划，即业务应用场景化、解决方案模板化、模板设计标准化。3.2.1业务应用场景化依据公司 HSE 管理体系、事故损失因果模型，结合某下属炼化企业数字化基础和安全生产应用需求，梳理形成安全综合管理、生产过程安全、作业安全、储运安全、应急管理、员工健康和公共安全7 个业务域。对每个业务域中的业务应用进行场景化，形成颗粒度合适的场景。3.2.2解决方案模板化依照智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116 2020），其中安全环保域的能力等级要求如表 2 所示。对于能力四级及以上，需要实时监测和分析安全环保数据，实现风险动态识别和基于模型的预测预警。结合企业安全管理现状，进行风险点评估，找准存在的问题及提升方向，重点规划设计基于模型和风险数据库的应用解决方案，对方案进行模板化。表 2GB/T 391162020 中安全环保域的能力等级要求能力域一级规划二级规范三级集成四级优化五级引领安全环保应制定企业安全管理机制和环保管理机制，具备安全和环保操作规程a）应通过信息技术手段实现员工健康和安全作业管理；b）应通过信息技术手段实现环保管理，环保数据可采集并记录a）应建立安全培训、风险管理等知识库；在现场作业端应用定位跟踪等方法，强化现场安全管控；b）应实现从清洁生产到末端治理的全过程环保数据的采集，实时监控及报警，并开展可视化分析；c）应建立应急指挥中心，基于应急预案库自动给出管理建议，缩短突发事件应急响应时间a）应基于安全作业、风险管控等数据的分析，实现危险源的动态识别、评审和治理；b）应实现环保检测数据和生产作业数据的集成应用，建立数据分析模型，开展排放分析及预测预警a）应综合应用知识库及大数据分析技术，实现生产安全一体化管理b）应实现环保、生产、设备等数据的全面实时监控，应用数据分析模型，预测生产排放并自动提供生产优化方案并执行92油气与新能源 数字化能源Vol.36 No.2 Apr.2024解决方案重点关注提升 5 项能力：快速感知，即应用智能传感、测量仪器、物联网等技术，实现全要素信息采集；实时监测，即基于云平台、实时数据库等技术，实现生产全方位实时监测和可视化；超前预警，即建设风险、失效特征库，应用大数据分析和机理模型，实现精准预判、超前预警；应急处置，即建设应用演练、处置预案库，提升应急联动处置科学性、准确性和快速性；系统评估，即开发基于工业互联网的评估模型和工具集，实现对安全事故的全面分析、对安全生产的系统评估。3.2.3模板设计标准化参考全球“灯塔工厂”场景研究方法10，从场景概述、场景特征、技术要素和预期效果等 4 个方面对场景模板进行标准化描述，重点突出应用服务、模型、数据处理、分析技术、硬件设备等核心要素，形成场景清单。3.3应用场景画像针对某炼化企业已有的基础，规划设计了针对7 个业务域的 24 个应用场景，如表 3 所示。表 3应用场景清单业务环节场景序号场景名称关键技术要素能力提升安全综合管理1企业安全数据风险分析5G、数据分析、安全检查表快速感知生产过程安全2有害气体泄漏监测5G、高光谱成像技术、长距离图或数传输技术超前预警、应急处置3静设备腐蚀监测与诊断机理模型、传感技术、测厚技术实时监测、系统评估4高危装置工艺安全预警预判机理建模、知识图谱实时监测、超前预警、应急处置5报警智能分析报警阈值动态优化、报警溯源应急处置、系统评估6事故仿真与处置培训工艺建模、三维建模应急处置7动设备监测预警与故障诊断状态监测、故障诊断、数据分析实时监测、超前预警、应急处置8仪表设备监测预警与故障诊断状态监测、故障诊断、数据分析实时监测、超前预警、应急处置9电气设备监测预警与故障诊断状态监测、故障诊断、数据分析实时监测、超前预警、应急处置10管网安全监测与应急管理状态监测、流程切换安全评估、三维信息集成实时监测、超前预警、应急处置11工控系统完整性与安全管理物联网技术、加密技术、漏洞扫描技术应急处置、系统评估作业安全12受限空间作业环境监控5G、物联网、人员定位快速感知、超前预警、应急处置13承包商安全管理5G、智能视频技术、物联网实时监测、系统评估14人员定位与行为分析ZigBee 无线通讯快速感知、实时监测15智能盲板管理5G、物联网、射频识别、抽堵方案模拟快速感知、超前预警、应急处置储运安全16危化品仓库安全管理5G、射频识别、安全检查表等快速感知、超前预警、应急处置17智能化管道巡检5G、AI 识别超前预警、应急处置18管道完整性管理智能分析决策可视化、超声导波等监测技术超前预警、系统评估19罐区安全智能管控在线监测、智能巡检、数据分析应急处置应急管理20应急预案3D GIS（地理信息系统）、空间定位、3D 模型应急处置21应急训练射频识别、人脸识别应急处置22智慧消防射频识别、物联网识、云计算应急处置员工健康23工作场所职业病危害监测5G、大数据、物联网系统评估公共安全24自然灾害监测自然灾害感知、智能硬件快速感知、超前预警93第 36 卷第 2 期2024 年 4 月高立兵等：基于工业互联网构建石油化工安全生产新型能力探索（1）安全综合管理：建设体系运行监测和审核，安全数据分析等应用，推动 HSE 管理体系持续改善。石化生产过程中数据具有多源、异构、多模态特点，缺少全面且精准的分析方法及手段。基于 5G、大数据、高级分析等技术，通过安全管理系统中变更管理、隐患管理等应用，完善安全综合管理，实现安全管控指标化、可视化、实 时化。（2）生产过程安全：提升生产装置的平稳性和设备的完整性运行水平。基于 5G、物联网、大数据、智能传感器等技术，聚焦催化裂化、乙烯裂解等核心装置，通过运用预警模型、知识库、数据分析等，可以预防和控制可能发生的危险和安全事故，提升生产装置平稳性、设备完整运行 水平。（3）作业安全：提升施工作业的安全可靠性。运用物联网、人员定位等技术赋能施工过程安全管控，实现作业许可移动端在线管控，打造风险管理区域化、作业许可数字化、风险监控立体化的管控新模式，提高施工作业过程的监管水平。（4）储运安全：提升储运环节安全水平。通过装卸联锁、智能装备、感知终端等技术，增强对储运过程风险的感知、监测、预警、处置和评估能力，及时掌握危化品仓储、管道运输等业务环节的安全状态，提升储运安全监管水平。（5）应急管理：实现对事故的精准掌控和高效处置。通过射频识别、空间定位、物联网、云计算等技术，实时掌控危险情况，打破信息壁垒，精确分析安全风险，提供科学高效的处置对策，提高企业的应急救援和应急协同能力。（6）员工健康：实现职业健康管理数字化。通过评估化学物质、粉尘、噪声、辐射等有害因素的影响，建立健康管理台账，对员工的健康状况进行及时跟踪，提供必要的职业健康指导和教育，保障员工的职业健康和安全工作环境。（7）公共安全：提升公共安全风险预判和应对能力。通过与气象、地质等专业部门密切合作，收集并分析各种自然灾害的监测数据和预警信息，及时预判自然灾害可能产生的危害，制定应急预案，有效提高应急响应能力，有效减少自然灾害对企业和周边社区的影响。4实施策略及相关建议4.1多途径提升感知能力在 5 个新型能力中，首要的是感知能力。通过物联网、智能传感、移动终端、机器视觉、智能仪表、在线分析仪、可穿戴设备等，实现对“人、机、料、法、环”等核心生产要素全面感知和数据采集，为“数据+平台+应用”提供数据基础。为此，建议老旧企业开展数字化、网络化基础改造和提升。结合企业智能仪表、智能装备和基础设施升级改造工程，提高数据自动化采集率，实现对全厂全要素信息的实时感知，构建数字化、网络化的生产环境。4.2注重新老系统融合和集成建议企业将各类数字化专项建设纳入到智能工厂整体顶层规划中，不应出现重复建设和信息孤岛。在新系统与已有系统融合和集成方面，有两种模式可供选择：一是棕地模式（Brownfield），又称新路老车模式，对现有应用进行升级和重构，将现有应用按照上云上平台，然后依不同成熟度等级搬到新架构里。二是蓝地模式（Bluefield），又称老路新车模式，按照智能工厂总体架构的要求，有选择性地将部分数据或者功能模块从老系统搬到新系统里。4.3建立统一数据架构和标准不论采取哪种建设模式，通过数据治理，建立统一数据架构和标准都是必要的前提条件。企业亟需以数据作为战略资产，健全石化数据治理体系，推进数据治理制度流程、数据架构、数据组织、数据集中共享机制和信息标准化体系的建设，持续提升数据质量，形成包括安环域在内的全业领域数据资产。4.4创新安全管理文化ISRS 评价指标只包括了综合管理、风险管理、资产管理、能力和沟通、学习和保障等五大类，除了数字化等技术手段外，还应注重人的因素。在镇海炼化和燕山石化的评估报告中，均提出了提升“事件学习”的建议。只有构建实现企业价值与员工价值相统一的安全文化，用安全文化去塑造每一位员工，激发员工“关注安全、关爱生命”的本能意识，发挥文化治理的效能，才能确立安全生产的长效机制，这是实现企业可持续发展的重要基石。94油气与新能源 数字化能源Vol.36 No.2 Apr.2024参考文献：1 工业和信息化部,国家发展改革委,科技部,等.六部门联合印发关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见：工信部联原202234号A/OL.(2022-03-28)2024-03-22.https:/ 王一冰,任卓,雷蕾.2022年石油和化工行业经济运行超预期N.中国石化报,2023-02-20(001).3 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