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独立性检验的基本思想的应用
运用独立性检验的基本思想,可以考察两个分类变量是否有关系,并且能较精确地给出这种推断的牢靠程度.下面举例说明.
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例1 争辩人员选取170名青年男女高校生的样本,对他们进行一种心理测验.发觉有60名女生对该心理测验中的最终一个题目的反应是:作确定的22名,否定的38名;男生110名在相同的项目上作确定的有22名,否定的有88名.问:性别与态度之间是否存在某种关系?分别用图形和独立性检验的方法推断.
解析:依据题目所给数据建立如下列联表:
性别与态度的关系列联表
确定
否定
总计
男生
22
88
110
女生
22
38
60
总计
44
126
170
相应的三维柱形图如图所示,比较来说,底面副对角线上两个柱体高度的乘积要大一些,因此可以在某种程度上认为“性别与态度有关”.
依据列联表中的数据得到.
所以有97.5%的把握认为“性别与态度有关”.
点评:通过三维柱形图,可以直观、粗略地推断两个分类变量是否有关系,但是这种推断无法精确地给出所得结论的牢靠程度,还需要运用独立性检验的方法给出精确地推断.
例2 在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)依据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)推断性别与休闲方式是否有关系?
解析:(1)依据题意“性别与休闲方式”2×2列联表为:
看电视
运动
总计
女
43
27
70
男
21
33
54
总计
64
60
124
(2)假设“休闲方式与性别无关”,计算.
所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的,即有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”.
点评:独立性检验是考察两个分类变量是否有关系,并且能较精确地给出这种推断的牢靠程度的重要方法.
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