大数据产业分析报告目录资料.doc

2017-2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告Report of Prospects and Investment Strategy Planning On China Big Data Industry（2017-2022）不全面预判行业形势就决策，回报将无从谈起（帮您发现工程招标代理行业未被满足的市场需求，明确产业发展方向与投资前景）公司背景前瞻产业研究院于1998年成立于北京清华园，主要致力于为客户提供具有战略参考价值的细分产业竞争决策支持系统、细分产业研究、项目可行性研究、商业计划书、互联网+转型咨询、产业园区规划、区域(城市)产业规划、产业发展战略规划、数据库营销服务等专项市场研究解决方案。前瞻产业研究院现有480多名员工，本科以上学历占98.5%，65%具有双学位、硕士及博士学位，高级研究员280多名，专家顾问85人，市场调研专家65人，数据建模专家15人，海外咨询专家28人，研究院大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构工作过，有过丰富的从业经验。前瞻拥有前瞻产业研究院、前瞻商业资讯、前瞻投资顾问3家行业研究机构，10多家市场调研基地以及深圳、杭州、长沙、成都等6家专业项目咨询中心组成的高素质运营团队。研究院与清华大学、人民大学、厦门大学、武汉大学、中山大学、国际信息研究所、国家税务总局、国家统计局、国家经贸委、海关总署、国家信息中心、商务部研究院、国务院发展研究中心、各行业协会等权威机构建立了良好合作关系，与国内多家证券公司、PE、VC机构、律所、会所及10多省市金融办、上市办结成合作伙伴，同时与美国、英国、德国、澳大利亚等国的著名咨询服务机构建立了深层次战略合作伙伴关系。前瞻产业研究院历经10多年的发展，现已是中国最具影响力的专业市场研究机构！是中国细分产业市场研究的领导者!前瞻稳居中国第一，争做世界前三强的咨询服务机构！ 内容简介在一个需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的企业往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！当前，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多；当前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇！本报告利用前瞻资讯长期对大数据产业市场跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确地为您从产业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了：全球大数据产业发展现状与预测；中国大数据产业发展现状与预测；中国企业大数据需求与应用趋势调查；典型领域大数据应用价值与需求；大数据产业商业模式；国内外企业大数据产业战略布局；中国大数据产业链投资机会；大数据产业投融资现状与趋势。同时，佐之以全行业近几年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个大数据产业市场走向和发展趋势。本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据大数据产业的发展轨迹，对大数据产业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，是大数据相关企业、投资企业准确了解大数据产业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对大数据典型领域需求以及重点企业进行全面系统分析的重量级报告。本报告将帮助大数据企业、投资企业准确了解大数据产业当前最新发展动向，及早发现大数据产业的机会点、增长点和盈利点，前瞻性地把握大数据产业未被满足的市场需求和趋势，形成企业良好的可持续发展优势，有效规避大数据产业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 报告信息【出版日期】2016年11月【出版机构】前瞻产业研究院【交付方式】Email电子版/特快专递【报告价格】总 价:9500 印刷价: 8900 电子价8900 报告目录第1章：全球大数据产业发展现状与预测1.1 全球已全面进入大数据时代1.1.1 全球大数据储量规模1.1.2 全球大数据地区分布1.2 全球大数据厂商创新成果分析1.2.1 Hadoop分发1.2.2 下一代数据仓库1.2.3 大数据分析平台和应用1.2.4 大数据即服务1.2.5 非Hadoop大数据平台1.3 全球大数据应用现状与动向1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮1.3.2 国外大数据应用现状与经济价值（1）美国大数据应用现状与价值（2）欧洲大数据应用现状与价值（3）日本大数据应用现状与价值1.3.3 大数据已上升到国家战略高度（1）美国提出大数据发展计划（2）欧盟将大数据作为优先发展领域（3）日本创建最尖端IT国家宣言（4）韩国推出大数据中心战略1.4 -2016年全球大数据产业回顾1.4.1 -2016年全球大数据发展回顾（1）2015年全球大数据发展回顾（2）2016年全球大数据发展回顾（3）2016年全球大数据发展回顾（4）2016年全球大数据发展回顾1.4.2 -2016年全球大数据热点事件（1）技术平台全面发展（2）大数据一体机盛行（3）企业对大数据的投入增加（4）业界巨头加快产业链布局（5）新兴企业不断涌现1.4.3 -2016年全球大数据热点事件点评（1）中国政府数据开放进入实质阶段（2）IBM利用社交大数据预测世界杯排名（3）苹果承认可提取iPhone用户数据（4）支付宝发布十年对账单（5）日本构建海上“大数据路标”1.5 全球大数据产业商业模式分析1.5.1 大数据内生型价值模式1.5.2 大数据外生型价值模式1.5.3 大数据寄生型价值模式1.5.4 大数据产品型价值模式1.5.5 大数据云计算服务型价值模式1.6 全球大数据产业市场规模及预测1.6.1 全球大数据产业规模及预测1.6.2 全球大数据细分市场及预测（1）全球大数据细分市场（2）大数据专业服务市场及预测（3）大数据计算机市场规模及预测（4）大数据软件市场规模及预测1.7 全球大数据产业市场格局分析1.7.1 全球大数据产业企业类型分析1.7.2 全球大数据专营厂商收入占比1.7.3 全球大数据专营厂商市场格局1.8 全球大数据产业发展趋势与问题1.8.1 全球大数据产业发展趋势1.8.2 全球大数据技术发展趋势（1）技术趋向多样化（2）基于云的数据分析平台将更趋完善（3）数据分析集逐步扩大1.8.3 全球大数据面临的主要问题（1）大数据存储技术（2）数据深度分析与挖掘（3）数据安全（4）隐私保护第2章：中国大数据产业发展现状与前景预测2.1 大数据产业界定2.1.1 大数据的定义2.1.2 大数据的作用与影响2.1.3 大数据产业链解析2.2 中国大数据时代已来临2.2.1 互联网发展分析（1）互联网网民规模（2）互联网资源规模2.2.2 社交媒体发展分析（1）新闻网站（2）网络视频（3）搜索引擎（4）即时通信（5）网络社区（6）微博（7）博客/个人空间2.2.3 物联网发展分析（1）中国物联网行业的发展现状（2）中国物联网行业的发展规模2.2.4 电子商务发展分析（1）中国电子商务行业发展概述（2）中国电子商务行业发展规模2.2.5 移动设备发展分析2.2.6 数据量分析2.3 中国政府对大数据科研的支持2.3.1 3计划2.3.2 国家重大科技专项2.3.3 物联网“十三五”发展规划2.3.4 促进大数据发展行动纲要2.3.5 年国家十三五规划2.4 中国大数据产业发展现状分析2.4.1 大数据产业链建设情况2.4.2 大数据产业生命周期分析2.4.3 大数据产业市场规模分析2.4.4 大数据应用行业投资分布2.4.5 大数据产业面临的挑战2.5 中国大数据应用实践分析2.5.1 大数据在经济预警方面的应用2.5.2 大数据在市场营销方面的应用2.5.3 大数据在医疗领域的应用2.5.4 大数据在金融领域的应用2.6 大数据带来的机遇与挑战2.6.1 大数据带来的机遇（1）大数据的挖掘和应用成为核心（2）大数据为信息安全带来发展契机（3）使商业智能和信息安全增速加快2.6.2 大数据带来的挑战（1）人才挑战（2）技术挑战（3）信息安全挑战2.7 中国大数据产业前景预测2.7.1 大数据产业总体规模预测2.7.2 大数据产业细分市场预测（1）大数据基础架构硬件市场预测（2）大数据技术市场发展前景预测（3）大数据服务市场发展前景预测2.8 中国大数据产业发展路线图第3章：中国企业大数据需求与应用趋势调查3.1 调查背景3.1.1 被调查者所属行业3.1.2 被调查者企业规模3.1.3 被调查企业每月新增数据规模3.2 企业大数据需求分析3.2.1 企业数据系统架构存在的问题3.2.2 企业面临的数据技术难题3.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题3.3 企业大数据应用现状与规划3.3.1 企业数据处理产品的服务商3.3.2 企业大数据投入情况3.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划3.3.4 企业大数据的部署规模3.4 企业大数据应用选型依据3.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素3.4.2 企业关注的数据产品特性3.4.3 企业选择服务商时考虑的因素3.5 企业大数据应用趋势分析3.5.1 企业关注的数据管理新技术3.5.2 企业如何看待商业智能的未来第4章：典型领域大数据应用价值与需求分析4.1 政府4.1.1 电子政务建设现状（1）市场规模（2）市场结构4.1.2 政府大数据应用需求4.1.3 政府大数据应用场景4.1.4 政府大数据应用价值分析4.1.5 政府大数据应用典型案例4.1.6 政府大数据应用前景分析4.2 电信4.2.1 行业大数据应用需求分析4.2.2 行业大数据应用场景分析4.2.3 行业大数据应用价值分析4.2.4 行业大数据应用典型案例4.2.5 行业大数据应用前景分析4.3 金融4.3.1 行业信息化建设现状（1）市场规模（2）产品结构4.3.2 行业数据量及其特征4.3.3 行业大数据应用需求分析4.3.4 行业大数据应用场景分析4.3.5 行业大数据应用价值分析4.3.6 行业大数据应用典型案例（1）中信银行（2）招商银行4.3.7 行业大数据应用前景分析（1）近年金融行业大数据应用规模（2）金融行业大数据应用规模预测4.4 互联网4.4.1 行业数据储量与特点4.4.2 行业大数据应用需求分析4.4.3 行业大数据应用场景分析4.4.4 行业大数据应用价值分析4.4.5 行业大数据应用经典案例（1）淘宝（2）C公司4.4.6 行业大数据应用前景分析（1）电子商务发展前景（2）社交网站发展前景4.5 零售4.5.1 行业信息化现状分析4.5.2 行业数据量与特点分析4.5.3 行业大数据应用场景分析4.5.4 行业大数据应用价值分析4.5.5 行业大数据应用经典案例（1）沃尔玛“啤酒与尿布”（2）农夫山用大数据卖矿泉水4.5.6 行业大数据应用前景分析4.6 医疗4.6.1 行业信息化建设情况（1）市场规模（2）市场结构4.6.2 行业数据量及其特点4.6.3 行业大数据应用场景分析4.6.4 行业大数据应用价值分析4.6.5 行业大数据应用典型案例4.6.6 行业大数据应用前景分析4.7 智慧城市4.7.1 智慧城市建设情况分析（1）智慧城市投资规模及预测（2）智慧城市IT投资分析4.7.2 智慧城市大数据应用需求4.7.3 智慧城市大数据应用价值4.7.4 智慧城市大数据应用经典案例4.7.5 智慧城市大数据应用前景4.8 能源4.8.1 行业信息化建设现状分析4.8.2 行业大数据应用需求分析4.8.3 行业大数据应用场景分析（1）电力行业（2）石油行业4.8.4 行业大数据应用价值分析4.8.5 行业大数据应用经典案例4.8.6 行业大数据应用前景分析4.9 制造业4.9.1 行业信息化建设现状4.9.2 行业数据量及其特点4.9.3 行业大数据应用需求分析4.9.4 行业大数据应用场景分析4.9.5 行业大数据应用价值分析4.9.6 行业大数据应用典型案例4.9.7 行业大数据应用前景分析4.10 其它领域4.10.1 教育行业大数据应用需求（1）市场规模（2）典型案例4.10.2 军事行业大数据应用需求4.10.3 旅游行业大数据应用需求（1）各地区旅游信息化投入规模（2）发展前景第5章：国内外企业大数据产业战略布局5.1 国外企业布局大数据5.1.1 IBM（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.2 HP（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.3 Intel（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比5.1.4 Teradata（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.5 Dell（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.6 ORACLE（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.7 SAP（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.8 EMC（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.9 Cisco Systems（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.10 Microsoft（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.11 Accenture（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析5.1.12 Fusion-io（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.13 PwC（1）大数据市场定位（2）大数据收入及占比（3）大数据业务结构分析5.1.14 SAS Institue（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.15 Splunk（1）大数据市场定位（2）大数据解决方案（3）给用户带来的价值（4）大数据收入及占比（5）大数据业务结构分析5.1.16 Deloitte（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析5.1.17 Amazon（1）大数据布局线路（2）大数据解决方案（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析5.1.18 Tableau Software（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）大数据收入及占比5.1.19 NetApp（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析5.1.20 Hitachi Data Systems（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比5.1.21 Informatica（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比5.1.22 Fujitsu（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比5.1.23 Google（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入5.1.24 Facebook（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值5.1.25 其它企业（1）Twitter（2）Wal-Mart（3）ZARA（4）Datameer（5）Connotate（6）Clear Story Data（7）Siemens5.2 国内企业大数据布局情况5.2.1 互联网企业布局大数据（1）百度（2）淘宝（3）腾讯（4）阿里巴巴（5）凡客（6）新浪（7）盛大网络5.2.2 IT企业布局大数据（1）浪潮（2）华为（3）联想（4）神州数码（5）东软（6）用友5.2.3 电信运营商布局大数据（1）中国电信（2）中国移动（3）中国联通5.2.4 第三方创业公司布局大数据（1）百分点科技（2）国双科技5.3 国内外企业大数据布局比较第6章：中国大数据产业链投资机会分析6.1 硬件层面投资机会分析6.1.1 大数据对数据存储需求（1）数据容量（2）存储能力6.1.2 数据存储市场格局现状（1）移动硬盘市场格局（2）U盘市场格局（3）闪存卡市场格局6.1.3 服务器市场格局现状6.1.4 硬件层面投资机会分析6.2 软件层面投资机会分析6.2.1 基础软件投资机会分析6.2.2 应用软件投资机会分析6.3 信息服务层面投资机会6.3.1 IT基础设施服务业投资机会6.3.2 信息咨询服务业投资机会6.3.3 信息安全行业投资机会6.4 中国大数据产业投资象限第7章：大数据产业融资现状与趋势分析7.1 大数据产业投资热度分析7.1.1 大数据产业投资热潮7.1.2 大数据产业投资趋势7.2 大数据产业并购趋势分析7.2.1 大数据产业并购特征7.2.2 大数据产业并购趋势7.3 大数据产业融资机会分析7.3.1 大数据产业融资模式（1）PE/VC（2）上市融资（3）天使投资7.3.2 大数据产业融资案例（1）风投融资案例（2）种子融资案例（3）大宗融资案例7.3.3 大数据产业融资机会第8章：中国大数据产业链关联企业运营分析8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司8.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司发展模式分析（7）公司经营优劣势分析（8）公司最新发展动向8.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.1.7 浙大网新科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.2 数据中心建设与运维相关公司8.2.1 荣之联科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.2.2 上海天玑科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.2.3 北京银信长远科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.3 视频化应用相关公司8.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司营销网路分析（6）公司经营情况分析（7）公司经营优劣势分析（8）公司发展战略分析（9）公司最新发展动向8.3.2 浙江大华技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司营销网络分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.3.4 华平信息技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.4 智能化与人机交互概念相关公司8.4.1 科大讯飞股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.4.2 用友软件股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.4.3 北京东方国信科技股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.4.4 北京久其软件股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.5 信息安全类公司8.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司发展模式分析（7）公司经营优劣势分析（8）公司最新发展动向8.6 拥有数据资源的公司8.6.1 阿里巴巴集团（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司业务规模分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向8.6.2 腾讯控股有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司经营情况分析（4）公司经营优劣势分析（5）公司发展战略分析（6）公司最新发展动向8.6.3 上海东方明珠新媒体股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司研发能力分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司最新发展动向8.6.4 乐视网信息技术（北京）股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司主要产品及特点（3）公司商业模式分析（4）公司经营情况分析（5）公司经营优劣势分析（6）公司发展战略分析（7）公司最新发展动向8.6.5 苏宁云商集团股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品分析（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向图表目录图表1：2005-2020年全球信息化数据资料量及预测（单位：EB）图表2：全球大数据储量地区分布（单位：PB）图表3：数据仓库独立厂商排名图表4：非Hadoop厂商对于大数据市场的创新图表5：大数据技术对美国各个行业的潜在价值（单位：亿美元）图表6：大数据技术将对欧洲公共部门创造的潜在价值（单位：十亿欧元，%）图表7：2012-2021年日本大数据市场规模及预测（单位：千亿日元，%）图表8：美国大数据计划进行中的项目图表9：美国推动大数据的做法图表10：日本创建最尖端IT国家宣言主要内容图表11：2012年全球大数据发展回顾图表12：2015-2016年IBM最新收购情况图表13：2014-2016年Oracle最新收购情况图表14：中国政府数据开放发展历程图表15：2012-2021年全球大数据产业市场规模及预测（单位：亿美元）图表16：大数据细分收入统计（单位：%）图表17：2012-2021年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：亿美元）图表18：2012-2021年全球大数据计算机市场规模及预测（单位：亿美元）图表19：2012-2021年全球大数据软件市场规模及预测（单位：亿美元）图表20：全球大数据产业企业类型图表21：2016年全球大数据专营厂商收入及所占市场份额（单位：百万美元、%）图表22：全球大数据产业发展趋势图表23：大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%）图表24：基于云的数据分析平台框架（示意图）图表25：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比（单位：%）图表26：大数据概念示意图图表27：大数据产业链图表28：2010-2016年中国网民规模与普及率（单位：万人，%）图表29：2014-2016年中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，Mbps，%）图表30：2009-2016年中国Ipv6地址数（单位：块/32）图表31：2009-2016年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个）图表32：2016年中国分类域名数（单位：个，%）图表33：2016年中国分类CN域名数（单位：个，%）图表34：2010-2016年中国网站数量（单位：万个）图表35：2010-2016年中国国际出口带宽变化情况（单位：Mbps，%）图表36：国内主要骨干网络国际出口带宽数（单位：Mbps）图表37：2012-2016年网络新闻用户数及使用率（单位：万人，%）图表38：2012-2016年网络视频用户数及使用率（单位：万人，%）图表39：2012-2016年搜索引擎用户数及使用率（单位：万人，%）图表40：2012-2016年中国即时通信用户数及使用率（单位：万人，%）图表41：2012-2016年社交网站用户数及使用率（单位：万人，%）图表42：2012-2016年微博用户数及使用率（单位：万人，%）图表43：2012-2016年博客/个人空间用户数及使用率（单位：万人，%）图表44：2016年中国物联网产业结构（单位：%）图表45：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商图表46：中国传感器核心制造技术滞后具体表现图表47：中国物联网在行业应用中面临的问题归纳图表48：2008-2016年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元，%）图表49：2016-2021年中国物联网市场规模及增长情况预测（单位：亿元）图表50：2012-2016年中国网络购物用户规模和网民使用率（单位：万人，%）图表51：2009-2016年中国电子商务交易额及增长情况（单位：万亿元，%）图表52：中国电子商务区域分布情况（单位：%）图表53：中国电子商务行业分布情况（单位：%）图表54：2010-2016年中国电子商务直接从业人员规模（单位：万人）图表55：2010-2016年中国电子商务带动从业人员规模（单位：万人）图表56：2010-2016年中国智能手机保有量规模（单位：亿台，%）图表57：2012-2021年中国产生数据量及其预测值（单位：ZB）图表58：国家针对大数据方面的“863计划”图表59：国家针对大数据方面的国家重大科技专项图表60：物联网“十三五”发展规划主要发展目标图表61：促进大数据发展行动纲要的主要内容图表62：不同类型企业大数据产业链发展方向图表63：中国大数据产业生命周期图表64：2014-2016年中国大数据产业市场规模增长情况（单位：亿元，%）图表65：2016年中国大数据行业投资分布情况（单位：%）图表66：大数据产业面临的挑战图表67：大数据的重心变化趋势图表68：2011-2020年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比（单位：倍）图表69：大数据带来的信息安全挑战图表70：2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）图表71：2014-2020年中国大数据基础架构硬件市场规模及预测（单位：亿元，%）图表72：2012-2021年中国大数据软件市场规模及预测（单位：亿元）图表73：2012-2021年中国大数据服务市场规模及预测（单位：亿元）图表74：2016-2021年大数据产业发展路线图图表75：被调查者所属行业（单位：%）图表76：被调查者企业规模（单位：%）图表77：被调查者所在企业每月新增的数据规模（单位：%）图表78：被调查者认为企业数据系统架构存在的问题（单位：%）图表79：被调查者所在企业面临的数据技术难题（单位：%）图表80：被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题（单位：%）图表81：被调查者所在企业数据处理产品的服务商（单位：%）图表82：被调查者所在企业大数据投入情况（单位：%）图表83：被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划（单位：%）图表84：被调查者所在企业大数据的部署规模（单位：%）图表85：被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素（单位：%）图表86：被调查者关注的数据产品特性（单位：%）图表87：被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素（单位：%）图表88：被调查者关注的数据管理新技术（单位：%）图表89：被调查者如何看待商业智能的未来（单位：%）图表90：2006-2016年中国电子政务市场规模变化情况（单位：亿元，%）图表91：2006-2016年中国电子政务市场结构（单位：%）图表92：政府大数据重点应用领域图表93：政府大数据重要应用价值图表94：“十三五”时期中国电子政务发展主要指标（单位：%）图表95：2011-2016年中国电信行业IT投资规模（单位：亿元，%）图表96：电信行业大数据应用场景（单位：%）图表97：电信行业运营商利用大数据的价值图表98：2016-2021年中国电信行业大数据应用市场规模及预测（单位：亿元，%）图表99：2011-2016年中国金融业IT应用市场规模与增长（单位：亿元，%）图表100：2016年中国金融业IT应用市场产品结构（单位：%）图表101：中国金融业在“十三五”时期的转型图表102：金融行业大数据应用场景（单位：%）图表103：中信银行大数据应用技术架构图图表104：招商银行IT合作伙伴图表105：2013-2016年中国金融行业大数据应用规模及预测（单位：亿元，%）图表106：2013-2016年中国金融行业大数据应用结构及预测（单位：亿元，%）图表107：2016-2021年中国金融行业大数据应用市场规模（单位：亿元，%）图表108：互联网行业数据储量及特点图表109：社交网站、电商网站的大数据应用需求图表110：互联网行业大数据应用场景（单位：%）图表111：2016-2021年中国电子商务市场交易规模预测（单