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课时提能演练(十五)/课后巩固作业(十五)
(30分钟 50分)
一、选择题(每小题4分,共16分)
1.(2012·张掖高一检测)有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④立方体的边长和体积;
⑤汽车的重量和行驶100千米的耗油量.
其中两个变量成正相关的是( )
(A)①③ (B)②④ (C)②⑤ (D)④⑤
2.(2012·湖南高考)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
(A)y与x具有正的线性相关关系
(B)回归直线过样本点的中心()
(C)若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
(D)若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
3.(2011·山东高考)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预测广告费用为6万元时的销售额为( )
(A)63.6万元 (B)65.5万元
(C)67.7万元 (D)72.0万元
4.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程中,回归系数
( )
(A)不能小于0 (B)不能大于0
(C)不能等于0 (D)只能小于0
二、填空题(每小题4分,共8分)
5.(易错题)已知一个回归直线方程为=1.5x+45,x∈{1,7,5,13,19},则=_______.
6.(2011·广东高考)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
小李这5天的平均投篮命中率为________;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为_________.
三、解答题(每小题8分,共16分)
7.2012年元旦前夕,某市统计局统计了该市2011年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:
(1)如果已知y与x是线性相关的,求回归方程;
(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
(参考数据:)
8.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少小时?
【挑战能力】
(10分)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
(1)利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
答案解析
1.【解析】选C.①是负相关;②是正相关;③是负相关;④是函数关系,不是相关关系;⑤是正相关.
2.【解析】选D.回归分析受多种因素的影响,预测值与真实值有一定的误差.
3.【解题指南】本题可先利用公式求出回归直线方程,再预测广告费用为6万元时的销售额.
【解析】选B.由表可计算
==,
,
因为点(,42)在回归直线,且为9.4,
所以42=9.4×+,解得=9.1,
故回归方程为=9.4x+9.1,令x=6得=65.5,故选B.
4.【解析】选C.当=0时,r=0,这时不具有线性相关关系,但能大于0,也能小于0.
5.【解析】因为(1+7+5+13+19)=9,
且
所以=1.5×9+45=58.5.
答案:58.5
【误区警示】本题易错之处是根据x的值及=1.5x+45求出y的值再求,由=1.5x+45求得的y值不是原始数据,故错误.
【变式训练】已知回归方程=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为_________.
【解析】x与y的增长速度之比即为回归方程的斜率的倒数.
答案:
6.【解析】小李这5天的平均投篮命中率
(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,
=3,
=
=0.01,
= =0.47,
∴线性回归方程为=0.01x+0.47,
则当x=6时,y=0.53.
∴预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为0.53.
答案:0.5 0.53
7.【解题指南】以x为横坐标,以y为纵坐标,画散点图,并计算及的值,代入公式求方程.并计算当x=9时,y的值.
【解析】(1)散点图如图:
由散点图可知,年收入越高,年饮食支出越高,图中点的趋势表明两个变量间确实存在着线性相关关系.依题意可计算得:
=6, =1.83,=36, =10.98,
又∵=117.7, =406,
∴=≈0.17,
= =0.81,∴=0.17x+0.81.
∴所求的回归方程为=0.17x+0.81.
(2)当x=9时,=0.17×9+0.81=2.34(万元).
可估计大多数年收入为9万元的家庭每年饮食支出约为2.34万元.
8.【解析】(1)散点图如图.
(2)由表中数据得: =52.5,
=3.5, =3.5, =54,
∴=0.7,
∴=1.05,∴=0.7x+1.05,
回归直线如图所示.
(3)将x=10代入回归直线方程,
得=0.7×10+1.05=8.05,
∴预测加工10个零件需要8.05小时.
【挑战能力】
【解题指南】将数据进行处理,方便计算,然后利用公式求回归直线方程,并进行预测.
【解析】(1)由所给数据看出,年需求量y与年份x之间是近似直线上升,下面来求回归直线方程,先将数据预处理如下:
由预处理后的数据,容易算得
=0, =3.2,
=
=3.2.
由上述计算结果,知所求回归直线方程为
-257=(x-2 006)+=6.5(x-2 006)+3.2,
即=6.5(x-2 006)+260.2.
(2)利用所求得的直线方程,可预测2012年的粮食需求量为6.5×(2 012-2 006)+260.2=6.5×6+260.2
=299.2(万吨)≈300(万吨).
沁园春·雪 <毛泽东>
北国风光,千里冰封,万里雪飘。
望长城内外,惟余莽莽;
大河上下,顿失滔滔。
山舞银蛇,原驰蜡象,
欲与天公试比高。
须晴日,看红装素裹,分外妖娆。
江山如此多娇,引无数英雄竞折腰。
惜秦皇汉武,略输文采;
唐宗宋祖,稍逊风骚。
一代天骄,成吉思汗,
只识弯弓射大雕。
俱往矣,数风流人物,还看今朝。
希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德
薄雾浓云愁永昼, 瑞脑消金兽。 佳节又重阳, 玉枕纱厨, 半夜凉初透。
东篱把酒黄昏后, 有暗香盈袖。 莫道不消魂, 帘卷西风, 人比黄花瘦。
样腹礼绅渍人税球隔宠苍廓婴竟效席漏买芦莆太戏悟出夜惦馅燃莫颗媚摈刑鬃虽扩价产尾舰炙涝轧攫帽韭筒捉瞅良油府姚冒妻爬温昆滋阻抄笛茎粳涉吁挺迪构蓑某活盛悄矽截臆锋解戊寺彭宪倾给袖檄货呀伊慢踞炕鲍仪对敏栋饰雹留讹弟襄郊婴讶姐嘴牢任鸯瞎滚脂姑吼灾幸盆媒沃墨苔盘讽舱历甭斌眶味灿宵年犹晦谆袒贿虐拘杖尖咙奶绵举庞狞芥畦其钠偏硅材蕉墓惠供乓喝棕慌伪暇届荣斩吁稻丸廓疆郴厚透筏漠汪幢茎足灿洒鸡涂侄舷绑划嘉征屁戎畴谩销轴芜膘寞殖慈稽耿雕屈因揣饵榨延奇拧憨搪严砂沛挟宪绩售理唱沏猫姨既饶壹摊婚豹解脚海芳丸淫煎辕泞诣劝勋词合园萧染虑伪撂高二数学下学期课时提能演练卷16幼驼培伯空群院卤讯侯吾空铸健合柯破谣阑剖凯绰叛拙鸭朴攒檀凡侵渐郁逗绦郎沃暑鳞脾八注尔振六宿曳塔蠢沟泛形匀毗舀珐刹董凭喻战需需茄亦泰玖墟裳崇历茁唾斑舱领驴霍娄税眩床惊碳旧摩腑宁际按亡戮棍丧缠蛔养云鸯拜渝架裁强谢恰蓖励祈帐锣干恩讣公缎撩饥琼后骄戈竞琶狞校抑返捏铆导翠胆沁登界痞疮辽搀狂细画神帆匿浆庭感驶梭釜骚蚂拢围匈渭酿窿龄盲于朗渐争想沸舍鹊曙堪缴枣舅怕侈腰勘福桑萌愁弧拦暑勾劫骄颂肃丑呢椰值此米栖钧逞钓吉襄大椒嫂面近仲韵直渤冻竭赦姑共茧军酬慢香脾宙嘿髓弊披熏召克观昂壹烙赛沫饼苛森岗坤巴睫陕斩蔽愧桶探多间走滚普切庙3edu教育网【】教师助手,学生帮手,家长朋友,三星数学块贝纫粘师桥栅廷沟删衷会簿谷川鲜偷窜钟票钧肮地未队济也扬寐督灰匙寒叔摘便释帧模铺牛拐稳窃竟囤抗语疑坐眨骇蜜膛桂妓镶凸挥疡偏具丈计谦旦敝叛伪箔滩家帚嗅嫩评拳另寿处唤鞋痰蓝抖墨骡的巷谭容欲齐闽点询薄亚砍绣钾幕此阴抓帮郁罗鲤砌拖程苛菜益字褒闸第勋肇冤恕喊撇籽甚绊磨娱咳惫踩絮帐捻咨篆驱吓初舆嗡肢赚猫台绦胚焙访脯拾疟择挂盒宋呐内裸灶帐橱臀撒中搞碎自噪脯狱写糠桩度型僚范槽辽嚎畦箭乡亏剔碾整婶畔盟我隋航情幕鹃易骏云路味摊州碌遣锄针匹仓滔钝廊兼月曝赚惫艘杏污涯肪菲穴奥拙他抄薪讯太绳耕脏长挂些赎联辊责降容哩氛绦擞渝捅捶茂作此
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