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大数据课程综合体系.docx

上传人:精**** 文档编号:2957789 上传时间:2024-06-12 格式:DOCX 页数:5 大小:15.17KB
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2、ux网络管理:hosts,hostname,ifconfig安装JDK HadoopHadoop介绍,发展史,中国外现实状况,未来Hadoop 关键组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构Hadoop 集群结构Hadoop 独立模式安装和测试Hadoop 开启和停止SSH安装和配置Hadoop 伪分布式和完全分布式安装配置HDFS底层工作原理HDFS datanode,namenode详解Hdfs shellHdfs java apiInputSplit和OutputSplitBlockSize配置最少副本数配置MR作业步骤分析编写Mapper程序编写Reducer程序实施Mapred

3、uce过程Hadoop 关键类讲解,RM,NM,NN,DNYARN调度框架事件分发机制Hadoop底层IPC原理和RPCHadoop底层谷歌 ProtoBuf协议分析分布式数据库HbaseHBase介绍和RDBMS对比系统架构HBase上MapReduceHbase关键术语介绍Hbase基础操作HBase Shell和演示Hbase 树形表设计Hbase 一对多 和 多对多 表设计Hbase 调优(读、写、设计)数据仓库HiveHive介绍Hive集群用户端介绍HiveQL介绍和SQL比较数据类型外部表和分区表ddl和CLI用户端演示dml和CLI用户端演示select和CLI用户端演示Ope

4、rators 和 functions和CLI用户端演示Hive server2 和jdbc用户自定义函数(UDF 和 UDAF)开发和演示Hive 优化数据迁移工具SqoopSqoop介绍和配置Sqoop shell常见命令Sqoop导入和导出Flume分布式日志框架flume介绍-基础知识flume安装和测试flume布署方法flume source相关配置及测试flume sink相关配置及测试flume selector 相关配置和案例分析flume Sink Processors相关配置和案例分析flume Interceptors相关配置和案例分析flume AVRO Client开

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7、rm Trident概念Trident state 原理Trident开发实例Storm DRPC(分布式远程调用)介绍Storm DRPC实战讲解Storm和Hadoop 2.x整合:Storm on YarnStorm开发实战: Kafka+Storm+Hbase+redis项目实战,和多个案例Scalascala解释器、变量、常见数据类型等scala条件表示式、输入输出、循环等控制结构scala函数、默认参数、变长参数等scala数组、变长数组、多维数组等scala映射、元组等操作scala类,包含bean属性、辅助结构器、主结构器等scala对象、单例对象、伴生对象、扩展类、apply

8、方法等scala包、引入、继承等概念scala特质scala操作符scala高阶函数scala集合scala数据库连接Spark大数据处理Spark介绍和应用场景RDDTransformationActionSpark计算PageRankLineageSpark模型介绍Spark缓存策略和容错处理宽依靠和窄依靠Spark配置讲解Spark集群搭建集群搭建常见问题处理Spark原理关键组件和常见RDD数据当地性任务调度DAGSchedulerTaskSchedulerSpark源码解读性能调优Spark和Hadoop2.x整合:Spark on Yarn原理Spark Streaming实时计算

9、Spark Streaming:数据源和DStream无状态transformation和有状态transformationStreaming Window操作sparksql 编程实战spark多语言操作Spark MLlib机器学习介绍 回归算法 分类算法第四章 推荐系统第五章 聚类 KmeansDocker 基础介绍vm docker 对比docker基础架构介绍unfs cgroup namespace进程虚拟化 轻量级虚拟化docker 安装docker 镜像制作docker 常见命令docker 镜像迁移docker pipework1docker weave虚拟化KVM虚拟化介绍

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