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Java基础
JAVA 开发基础知识
Eclipse 开发环境
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Java反射技术
多种实战设计模式
面向对象设计标准详解
Java collection
Reflection
JVM原理和配置、调优
Java设计模式
Linux纲领
Linux介绍和安装
VMware Workstation虚拟软件安装ubuntu安装
Linux常见命令
Linux系统进程管理常见命令ps、pkill、top、htop等使用;
Linux开启步骤,运行等级详解,chkconfig详解
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Linux权限管理:用户、组
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Linux网络管理:hosts,hostname,ifconfig
安装JDK
Hadoop
Hadoop介绍,发展史,中国外现实状况,未来
Hadoop 关键组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构
Hadoop 集群结构
Hadoop 独立模式安装和测试
Hadoop 开启和停止
SSH安装和配置
Hadoop 伪分布式和完全分布式安装配置
HDFS底层工作原理
HDFS datanode,namenode详解
Hdfs shell
Hdfs java api
InputSplit和OutputSplit
BlockSize配置
最少副本数配置
MR作业步骤分析
编写Mapper程序
编写Reducer程序
实施Mapreduce过程
Hadoop 关键类讲解,RM,NM,NN,DN
YARN调度框架事件分发机制
Hadoop底层IPC原理和RPC
Hadoop底层谷歌 ProtoBuf协议分析
分布式数据库
Hbase
HBase介绍和RDBMS对比
系统架构
HBase上MapReduce
Hbase关键术语介绍
Hbase基础操作
HBase Shell和演示
Hbase 树形表设计
Hbase 一对多 和 多对多 表设计
Hbase 调优(读、写、设计)
数据仓库Hive
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Hive集群
用户端介绍
HiveQL介绍和SQL比较
数据类型
外部表和分区表
ddl和CLI用户端演示
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Hive server2 和jdbc
用户自定义函数(UDF 和 UDAF)开发和演示
Hive 优化
数据迁移工具Sqoop
Sqoop介绍和配置
Sqoop shell常见命令
Sqoop导入和导出
Flume分布式
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flume安装和测试
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flume source相关配置及测试
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flume selector 相关配置和案例分析
flume Sink Processors相关配置和案例分析
flume Interceptors相关配置和案例分析
flume AVRO Client开发
flume 和kafka 整合
Zookeeper
开发
Zookeeper java api开发
Zookeeper rmi高可用分布式集群开发
Zookeeper redis高可用监控实现
Netty 异步io通信框架
Zookeeper实现netty分布式架构高可用
kafka
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kafka体系结构
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kafka安装
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kafka公布和订阅
zookeeper协调管理
java编程操作kafka
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flume 和kafka 整合
Kafka 和storm 整合
Storm
Storm基础概念
Storm应用场景
Storm和Hadoop对比
Storm集群安装linux环境准备
zookeeper集群搭建
Storm集群搭建
Storm配置文件配置项讲解
集群搭建常见问题处理
Storm常见组件和编程API:Topology、 Spout、Bolt
Storm分组策略(stream groupings)
使用Strom开发一个WordCount例子
Storm程序当地模式debug、Storm程序远程debug
Storm事物处理
Storm消息可靠性及容错原理
Storm结合消息队列Kafka:消息队列基础概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息队列Kafka使用场景、Storm结合Kafka编程API
Storm Trident概念
Trident state 原理
Trident开发实例
Storm DRPC(分布式远程调用)介绍
Storm DRPC实战讲解
Storm和Hadoop 2.x整合:Storm on Yarn
Storm开发实战: Kafka+Storm+Hbase+redis项目实战,和多个案例
Scala
scala解释器、变量、常见数据类型等
scala条件表示式、输入输出、循环等控制结构
scala函数、默认参数、变长参数等
scala数组、变长数组、多维数组等
scala映射、元组等操作
scala类,包含bean属性、辅助结构器、主结构器等
scala对象、单例对象、伴生对象、扩展类、apply方法等
scala包、引入、继承等概念
scala特质
scala操作符
scala高阶函数
scala集合
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Spark
大数据处理
Spark介绍和应用场景
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Spark计算PageRank
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Spark模型介绍
Spark缓存策略和容错处理
宽依靠和窄依靠
Spark配置讲解
Spark集群搭建
集群搭建常见问题处理
Spark原理关键组件和常见RDD
数据当地性
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Spark源码解读
性能调优
Spark和Hadoop2.x整合:Spark on Yarn原理
Spark Streaming
实时计算
Spark Streaming:数据源和DStream
无状态transformation和有状态transformation
Streaming Window操作
sparksql 编程实战
spark多语言操作
Spark MLlib
机器学习
介绍
回归算法
分类算法
第四章 推荐系统
第五章 聚类
Kmeans
Docker
基础介绍
vm docker 对比
docker基础架构介绍
unfs cgroup namespace
进程虚拟化 轻量级虚拟化
docker 安装
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docker 常见命令
docker 镜像迁移
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1docker weave
虚拟化KVM
虚拟化介绍,虚拟化适用场景等等
Qemu Libvirt & KVM
安装KVM, Qemu, Libvirt
QEMU-KVM: 安装第一个能上网虚拟机
Kvm虚拟机 nat,网桥基础原理
kvm虚拟机克隆
kvm虚拟机vnc配置
kvm虚拟机扩展磁盘空间
Kvm快照
Kvm 迁移
Java,python,c语言编程控制kvm
云平台OpenStack
openstack介绍和模块基础原理分析
openstack多节点安装布署【a.采取centos6.x系统】
Keystone基础原理
glance
Cinder
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Neutron
Openstack api 二次开发
综合项目演练1
结合基于SSH技术jee项目—互联网大数据调查系统,可针对当下流行事件进行网络调查,然后从海量调查调查问卷中经过大数据手段对其进行分析和汇总,最终对大众消费习惯、文化倾向、未知领域认知和新事物趋势做数据上可靠性分析,掌握大众心理导向,有效指定企业战略计划和布署。
综合项目演练2
结合中国某著名网站账户泄露信息,利用大数据技术对全部账户密码部分进行分析,从而判定国人在密码设置上缺点和漏洞,进而计算我们自己所设密码被成功破解概率,最终经过改变个人密码设置习惯有效保护个人账户和财产安全。
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